Location Based Social Networks - Forschungsansätze und Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der...

LOCATION BASED SOCIAL NETWORKSFORSCHUNSANSÄTZE UND ANWENDUNGEN AUS DEM BEREICH DER GEOINFORMATIK

❞[...] emblematic of the new form of cartography that Google and its digital counterparts represent: Me-Mapping, the placing of the user at the instant centre of everything.

—Simon Garfield

Garfield, S. (2012): On the Map: Why the World Looks the Way it Does. Profile Books Ltd.; London. S. 429.

WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?

WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?SOCIAL NETWORK SITES NACH BOYD & ELLISON

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WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?GEOTAGGING

WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?GEO-SOCIAL NETWORKING

WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?LOCATIVE MEDIA VERSUS MEDIATED LOCALITIES

LOCATIVE MEDIA MEDIATED LOCALITIES

WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?

GEOSOCIAL NETWORKING

ACTIVITIES

GEOGRAPHIC INFORMATION

GEOTAGGING

MEDIATED LOCALITIES LOCATIVE MEDIA

WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?POTENTIALE


https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/visualizing-friendships/469716398919




http://www.flickr.com/photos/walkingsf/4671594023

http://www.flickr.com/photos/walkingsf/4671594023/



http://www.flickr.com/photos/walkingsf/6747484741



AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZE (UNVOLLSTÄNDIG)

AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZEVERHALTENSANALYSEN

Cheng, Z.; Caverlee, J.; Lee, K. & Sui, D. (2011):Exploring Millions of Footprints in Location Sharing Services. 5th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Barcelona, Spanien.

AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZESOZIALE NETZE

• AUSPRÄGUNGUNG

• GEOGRAPHIE

• VORHERSAGE

AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZENEIGHBORHOOD IDENTIFICATION

http://www.livehoods.org



AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZEVERNACULAR GEOGRAPHIES

Hollenstein, L. & Purves, R. (2010): Exploring place through user-generated content: Using Flickr tags to describe city cores. Journal of Spatial Information Science, 1(1) 21-48.

AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZEEVENT DETECTION

Earle, P.; Bowden, D. & Guy, M. (2011): Twitter Earthquake detection: Earthquake Monitoring in a Social World. Annals of Geophysics, 54(6) 708-715.

WAS MACHT GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNGSAGENDA

WAS MACHT GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNSAGENDA

1. ANWENDUNGEN & DATEN

2. DATENQUALITÄT

3. DATENINTEGRATION

ANWENDUNGEN & DATENANWENDUNGSTYPEN

!"#$%&'()*+,%#-")'

.%,/+-)0'

1%2+3'

4$,+#*",5'

678'

Heuser, S. (2011): Geodaten aus sozialen Netzwerken - Überblick und Nutzungpotentiale. B.Sc.-Arbeit, Geographisches Institut, Universität Heidelberg.

ANWENDUNGEN & DATENARTEN VON DATEN

textual informationtracks

points of interest

ANWENDUNGEN & DATENDATENVERFÜGBARKEIT





http://www.wired.co.uk/news/archive/2012-03/12/gowalla-closes-down





http://www.zdnet.de/88128610/



WO IST GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNSAGENDA


2. DATENQUALITÄT

3. DATENINTEGRATION

DATENQUALITÄTATTRIBUTVOLLSTÄNDIGKEIT

FOURSQUAREFOURSQUARE FACEBOOKFACEBOOK

SAMPLE 110.619 74.374

NAME 110.605 99,99 % 74.374 100,00 %

STRASSE 59.559 53,84 % 53.454 71,87 %

STADT 71.754 64,87 % 64.414 86,61 %

POSTLEITZAHL 41.520 37,53 % 54.545 73,34 %

LAND 110.617 100,00 % 63.197 84,97 %

KOMPLETTE ADRESSE 40.285 36,42 % 51.694 69,51 %

KATEGORIEN 99.217 89,69 % 74.374 100,00 %

DATENQUALITÄTBEST OF - ORTSBEZEICHNUNGEN

1. BETT

2. MUTTI

3. MY GRIB

4. BEIM SMIE

5. CITY LEIPZIG ;-)

6. ZU HAUSE BERLIN

DATENQUALITÄTPOSITIONSGENAUIGKEIT

0

200

400

600

800

10000-

1010

-20

20-3

030

-40

40-5

050

-60

60-7

070

-80

80-9

090

-100

100-

110

110-

120

120-

130

130-

140

140-

150

150-

160

160-

170

170-

180

180-

190

190-

200

>200

Anz

ahl M

atch

es

Abstand [m]

WO IST GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNSAGENDA


2. DATENQUALITÄT

3. DATENINTEGRATION

DATENINTEGRATION

Facebook Foursquare

DATENINTEGRATIONDAS MANDY‘S PROBLEM

DATENINTEGRATIONDAS MANDY‘S PROBLEM

Mandy's Railway DinerMandy's

Mandy's Railway Dinner - Heidelberg

Mandy's Diner

Mandy's Dinner

American Diner

DATENINTEGRATIONMATCHING: ANSATZPUNKTE

1. RÄUMLICHE NÄHE

2. NAME DES ORTES

3. KATEGORIEN/NUTZER-TAGS

DATENINTEGRATIONSTRING-SIMILARITY

DICE-KOEFFIZIENT JARO-WINKLER-METRIK

dice(a,b) =2 |T(a) ⋂ T(b)|

|T(a)| + |T(b)|jaro(a,b) ={ 0; if m = 0

m|a|

m|a|

m-tm

+ + )(13

T – nGrams des jeweiligen Terms m – matching characterst – half the number of transpositions

DATENINTEGRATIONSTRING-SIMILARITY: PROBLEME

1. ORTSBEZEICHUNGEN IM NAMEN

DACHAUER STR. vs DACHAUER STÜBL

VWA DORTMUND vs KINO DORTMUND

MÜNCHEN vs MÜNCHEN TICKET GMBH

DATENINTEGRATIONSTRING-SIMILARITY: PROBLEME

2. AUSSAGEKRAFT DER METRIK

FITNESS FIRST WOMEN CLUB vs FITNES FIRST FOR WOMEN

JARO-WINKLER: 0.883

THE ONE AND ONLY vs THE WEALTHYMIND

JARO-WINKLER: 0.858

DATENINTEGRATIONMATCHING: ANSATZPUNKTE

1. RÄUMLICHE NÄHE

2. NAME DES ORTES

3. KATEGORIEN/NUTZER-TAGS

DATENINTEGRATIONWORDNET

bakery café

entity

physical_entity

object

whole

artifact

building

restaurant

structure

establishment

place_of_business

mercantile_establishment

shop

location

point

geographic_point

workplace

simwp(c1,c2)=2 depth(lso(c1,c2))

len(c1, lso(c1,c2)) + len(c2, lso(c1,c2)) + 2 depth(lso(c1,c2))

DATENINTEGRATIONWU-PALMER-METRIK

lso(c1,c2)

c1

c2

Entity

DATENINTEGRATIONGEOMETRIE CONFLATION

Mandy's Railway Diner


eigentliche Position

WIE KÖNNEN DIE

GEOMETRIEN GEWICHTET

WERDEN?

DATENINTEGRATIONATTRIBUTE CONFLATION

Mandy's Railway DinerMandy's


Mandy's Diner

Mandy's Dinner

American Diner

WELCHER IST DER

„BESTE“ DATENSATZ?

WAS MACHT GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNSAGENDA


2. DATENQUALITÄT

3. DATENINTEGRATION

UND WEITER?

UND WEITER?

• PRIVACY

• WEM GEHÖREN DIE DATEN?

• ETHIK

DANKE. FRAGEN?

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