Location Based Services - L’importanza dei dati geolocalizzati

IQUII srl - Social and Mobile factory

Location Based ServicesL’importanza dei dati geolocalizzati

RavennaFabio Lalli - 25 ottobre 2012

http://www.kyweek.com/come-disattivare-o-falsare-la-geolocalizzazione-sui-browser-firefox-internet-explorer-e-chrome/

giovedì 25 ottobre 12



Fabio LalliCEO at IQUII

Presidente Associazione Indigeni Digitali

Founder Followgram, Bebaloo, Sharemap

CoAutore “Geolocalizzazione e Mobile Marketing”

Geek. Hacker. Papà.

Twitter: @fabiolalli

Blog: fabiolalli.com



Colosseo qualche anno fa



Potreste rispondere a queste domande?

Chi?

Quando?

Quanto?• Chi era presente?• Cosa hanno fatto

queste persone ?• Cosa hanno in comune

queste persone?• Erano già passate?• Quante volte erano già

venute?• Quando?• Cosa hanno condiviso?

Oggi possiamo collegare la presenza on line con il mondo fisico.

Dove?

Perchè?



Colosseo oggi



Il luogo include in se stesso riferimenti culturali, sociali, identitari e temporali

http://www.tafter.it/2012/07/31/restauro-inizia-a-dicembre-e-finiranno-nel-2015-i-lavori-al-colosseo/





Un luogo racconta una storia influenzata dal tempo, dai feedback e dalle azioni delle persone

http://artobserved.com/2010/09/ao-on-site-new-york-with-video-barry-mcgees-graffiti-wall-on-east-houston-and-bowery/





Condividere il luogo in cui siamo significa contribuire a costruire la propria identità e quella del luogo



La collocazione spaziale implica anche una collocazione temporale



Il luogo è molto di più di una semplice coordinata



I servizi geolocalizzatistanno aumentando l’esperienza degli utenti nei luoghi. Prima, durante e dopo.



Tutto gira intorno alle mappe

Layer Descrizione Esempio

“Sopra la mappa”Livello di interazione

con l’utente

“Nella mappa”Livello di rappresentazione

e contesto

“Sotto la mappa”Livello di infrastrutturaHardware / Software

‣ Applicazioni‣ Piattaforme

‣Dati georeferenziati‣ Informazioni di contesto‣ API

‣ Infrastrutture‣Device‣Chipset‣Operatori



Cos’è che ha spinto la crescita degli LBS?

Driver Descrizione Opportunità

Miglioramento della rilevazione

‣ Alta precisione‣ Real time stream

L’aumento della precisione è passata nel giro di pochi anni da 100/5000 metri a 5/20 metri ed il tempo di allineamento è passato da 10 secondi a 1secondo.Sono diminuiti i costi di lookup

Adozione e sviluppodelle tecnologia a bordo dispositivo

‣ Nuove applicazioni‣ Passaggio da web a

mobile

Sviluppo e diffusione degli smartphone con dispositivi di geolocalizzazione. La localizzazione ed i servizi localizzati sono stati integrati in altri media

Sviluppo di Internet Mobile

‣ Disponibilità di informazioni in mobilità

Crescita, sviluppo, diffusione, aumento degli investimenti e penetrazione sul mercato di connettività da mobile.

Ecosistema Mobile, App Store, API

‣ Sviluppo indipendente di applicazioni

Apertura degli store per le applicazioni, centralizzazioni di servizi di localizzazione, disponibilità di API.



Analizzare il mondo reale come il web.

Tipo di dato Aggregatore Utilizzatore

‣ Visitatori unici‣ Pagine viste‣ Referrals‣ Rimbalzi‣ Tempo di permanenza‣ Browser

WEB

‣ Google Analytics‣ Webtrends‣ Alexa‣ Compete

‣ Blog‣ Sito internet‣ Ecommerce‣ Social platform

‣ CheckIn totali‣ CheckIn con amici‣ CheckIn in nuovi luoghi‣ Tipologia di venue‣ Frequenza di checkin‣ CheckOut

LBS

‣ Foursquare‣ Twitter‣ Facebook Places‣ Yelp‣ Instagram

‣ Casa‣ Negozio‣ Ristorante‣ Bar‣ Teatro‣ Sede aziende‣ Location evento



Foursquare per esempio...

LBS equivalente

Visite totale per utente

Web Analitycs classico

Totale CheckIn per Customer

Vistatori unici / Pagine viste Totale nuovi CheckIn

Visite di ritorno Totale CheckIn ripetuti

Numero di pagine viste per tempo Check-Ins per tempo su venue

Visite totale per utente Sequenza di CheckIn in luoghi affiliati

Referrer CheckIn da API or internal Tips



LBS, oltre le semplici coordinate

Where What When

‣ Memorizzare le coordinate

‣ Lookup dati

Informazionigeolocalizzate

Who Why How

Reti sociali e gruppi dinamici Contesto Frequenza, tempo

e durataScopo

Percorso di arrivo e percorso di

uscita

‣ Identificare l’utente, il social network correlato ed i legami all’interno della piattaforma

‣ Identificare i legami del mondo fisico

‣ Legare il luogo all’utente

‣ Identificare le caratteristiche della location e legarle all’utente per comprenderne il comportamento e le preferenze

‣ Individuare il livello di fedeltà

‣ Correlazione della presenza con eventi stagionali, occasionali o pianificati

‣ Misurare il livello di coinvolgimento e partecipazione

‣ Comprendere la natura della transazione

‣ Massimizzare gli incentivi e le premiazioni

‣ Ridurre al minimo feedback negativi e abbandoni

‣ Identificare i fattori influenzanti della scelta di arrivo, di uscita

‣ Determinazione del legame tra posizioni diverse (percorso di arrivo, percorso uscita)

‣ Individuazione pattern comportamentali

Basic data Rich data



A chi interessano tutti con questi dati?

Data consumer Cosa

‣ Location ‣ Owner‣ General managers‣ Business development‣ Event organizers

Chi

‣ Individuazione degli utenti‣ Misurazione degli effetti dei programmi di loyalty‣ Migliorare esperienza utente‣ Personalizzazione dei servizi

‣ Consumer‣ Brands

‣ Brand managers‣ Ad Agency

‣ Convertire l’utente in ambassador del brand‣ Aumentare la brand awarness

‣ Media‣ Content Owner

‣ Editors‣ Marketing

‣ Estensione della promozione dal mondo digitale al mondo fisico

‣ Retailers ‣ Social media‣ Loyalty program manager

‣ Sperimentare opportunità di cross-selling

‣ Misurare comportamenti‣ Creare nuove promozioni in

realtime‣ Individuare nuove metriche



...soprattutto, quali dati sono per loro interessanti?

‣ Location

‣ Consumer‣ Brands

‣ Media‣ Content Owner

‣ Retailers

Where What When


Who Why How

Reti sociali e gruppi dinamici Contesto Frequenza, tempo

e durata ScopoPercorso di arrivo

e percorso di uscita

XX

X

ValoreData

Consumer

X XX X

X‣ Users X

X

X



Questi dati hanno un valore. Ci vuole un modello per acquisirli.

E’ necessario un meccanismo di incentivo alla

creazione del dato

+

Piattaforma per favore

l’acquisizione

Dati aggregatiTipi di dati Data consumer


Reti sociali e gruppi dinamici

Contesto

Frequenza, tempoe durata

Scopo

Percorso di arrivo e percorso di uscita

Location

ConsumerBrands

MediaContent Owner

Retailers

Users



Acquisire dati. Modelli possibili.

ActiveBroadcast

PassiveBroadcast

Descrizione ‣ Gli utenti attivamente notificano la loro posiziona e la location al momento dell’arrivo

Game DrivenBroadcast

‣ Gli utenti/giocatori condividono la propria posizione per giocare

‣ La notifica di informazioni georeferenziate è conseguente ad una azione primaria (ricerca, condivisione)

Dettaglio ‣ Utilizza piattaforma esistenti e social network verticali

‣ Condivide la posizione, una scoperta o una informazione

‣ Non ci sono dinamiche competitive: è tutto basato sulla gratificazione personale

‣ Il CheckIn incentiva la crescita di livello e l’incremento di punti, lo sblocco di badge e premi o permette di guadagnare premi e monete virtuali

‣ Attiva modelli di gioco basati sull’esplorazione.

‣ Attiva informazioni localizzate come effetto di ritorno da un’altra azione

‣ Esempi: scatto di una foto, scansione di un codice a barre, condivsione di un tweet, ricerca su motore di ricerca o app specifica



• Objective hyperlinking (Qrcode, bacorde)

• Realtà aumentata

• Proxymity marketing & contactless (nfc, rfid)

• Social Games e gamification

Mobile e geolocalizzazioneCosa si sta sviluppando



Photo Discovery

Tag

Relazioni

Luoghi

Eventi

Preferenze

Le persone possono conoscersi attraverso le foto.

Le persone conoscono ed approfondiscono dettagli dei luoghi

Colosseohttp://followgram.me/v/2999873/Colosseo


http://followgram.me/v/2999873/Colosseo





Grazie.

Blog: http://fabiolalli.comTwitter: @fabiolalliSkype: fabiolalli

NOTA: Le immagini delle slide iniziali sono state recuperate da Google Search


http://fabiolalli.com

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