Pengolahan Data Geologi

Jenis DataKualitatifKuantitatifNominalOrdinalIntervalRasioStatistik Non ParametrikStatistik ParametrikJumlah VariabelSatuTiga atau lebihDuaAnalisisUnivariatAnalisisBivariatAnalisisMultivariat

Data KualitatifNominal : categories of equal ranks (Posisi setara), cont. color red, green, blue ; foram a, b, c ; mineral quartz, feldspar

2. Ordinal : categories of different ranks (posisi tidak setara), cont. small foram, large foram, mohs hardness.

Data KuantitatifInterval : Data yg diperoleh melalui prosedur pengukuran atas suatu parameter dgn terlebih dulu mengetahui jarak antara dua titik pd skala parameter trsbt, tidak ada titik nol absolut. Cont. suhu.

2. Rasio : Data diperoleh menurut prosedur pengukuran setelah jarak antara dua titik diketahui dan memiliki 0 absolut. Cont. length, volume, mass, time

Jenis Pengolahan Data StatistikPengolahan Data Statistik Berdasarkan ParameterPengolahan Data Statistik Berdasarkan Variabel

Pengolahan Data Statistik Berdasarkan Parameter

Statistik ParametrikStatistik Non Parametrik

Statistik Parametrik

Prosedur yg erat kaitannya dgn inferensi statistik (pengambilan keputusan atas masalah tertentu)Membahas parameter populasi, seperti rata-rataData berupa data interval atau rasioDistribusi data mendekati normal hingga normal

Statistik Non ParametrikTidak membahas parameter populasiData berupa data nominal atau ordinalDistribusi datanya tidak diketahui atau bisa disebut tidak normal

Pengolahan Data Statistik Berdasarkan Jumlah VariabelAnalisis UnivariatAnalisis BivariatAnalisis Multivariat

Analisis Univariat

Analisis univariabel memiliki hanya satu pengukuran atau variabel untuk jumlah sampel tertentu (n)Alat analisis : distribusi frekuensi, uji t, uji F, ANOVA, dll

Analisis BivariatMemiliki dua pengukuran untuk jumlah sampel tertentu.Alat analisis : Korelasi, Pair Sample T-test, dll

Analisis Multivariat> dari dua pengukuran untuk n sampel.Alat analisis : regresi, two way anova, dll

Statistik parametrik memerlukan beberapa pengujian pendahuluan sebagai prasyarat analisis. Uji pendahuluan tersebut meliputi Normalitas, Homogenitas, bebas dari autokoreksi, dll.

NormalitasData sampel hendaknya memenuhi prasyarat distribusi normalJenis uji : semua jenis statistik parametrik

HomogenitasData sampel disyaratkan memiliki varians yang sama.Jenis uji : t-test, Anova dan uji multivariat lain.

Standard Normal Distribution

Mode : summitMedianMean

Central Tendency

MaximumMinimumMean deviation : VarianceVariability

Untuk melihat nilai data (individual data) yang menyimpang jauh dari rata-rata.Xi = nilai data ke-IX = rata-rataS = standar deviasi

Normal Distribution (Z) Table Application

ContohJika data berdistribusi normal dan tingkat kepercayaan 95% , mempunyai batas kritis 1,96

Uji NormalitasKolmogorov Smirnov Shapiro wilk Tingkat signifikansi > dari 0.05 maka distribusi data normal, dan sebaliknya. Tingkat kepercayaan 95 %

Homogenitasnilai probabilitas > 0.05, data berasal dari populasi-populasi yang mempunyai varians sama. nilai probabilitas < 0.05, data berasal dari populasi-populasi yang mempunyai varians tidak sama. Tingkat kepercayaan 95 %

Uji Levene

Uji normalitas dengan Plot (Q-Q plot)

Binominal Probabilities/Distribution