IOT e Big Data 3 · Industrial Internet of Things e Gestione Big Data Le applicazioni dell’IoT...

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Industrial Internet of Things e Gestione Big Data Le applicazioni dell’IoT nelle aziende Modena, 24 - 31 marzo 2020 - 7 e 14 aprile 2020 orario 9:00-13:00 / 14:00-17:00 Durata: 28 ore Short Master Fondazione Democenter - Tecnopolo di Modena

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Industrial Internet of Things e Gestione Big Data

Le applicazioni dell’IoT nelle aziende

Modena,

24 - 31 marzo 2020 - 7 e 14 aprile 2020

orario 9:00-13:00 / 14:00-17:00

Durata: 28 ore

Short MasterFondazione Democenter - Tecnopolo di Modena

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Un percorso formativo che intende fornire risposte metodologiche e tecniche sulle più recentiinnovazioni in materia di Industrial Internet of Things (IoT) e Big Data attraverso l’alternanza di lezionifrontali e attività applicative con l’utilizzo di strumenti che compongono un toolkit esercitativo perl’introduzione di tali tecnologie in azienda.

Corso Teorico Pratico

INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS E GESTIONE BIG DATA

Modulo 1Introduzione alle tecnologie digitali per il controllo del processo produttivo nell’industria 4.0

Contenuti:

1° Giornata – 24 marzo 2020 orario 9,00-13,00/14,00-17,00

Breve Introduzione all’IoT• Quando e come nasce l’Internet delle Cose• Le applicazioni dell’IoT nelle aziende e il retrofi tting: esempi applicativi• Sistemi edge interfacciabili ai PLC standard e dispositivi IoT ready• Case histories

Struttura dei dispositivi IoT• Sensori e Smart Sensors• Microprocessori e Schede Hardware• Reti di sensori Wireless (WSN)

Attività pratica: utilizzo dello starter kit per progetti di controllo digitale di diversi componenti tramite un microcontrollore

2° Giornata 31 marzo 2020 orario 9,00-13,00/14,00-17,00

Tecnologie di comunicazione per l’IoT• Reti wired e reti wireless• I protocolli più utilizzati nell’IoT• Cloud Computing / Edge Computing

Focus on: il protocollo MQTT• Introduzione al protocollo MQTT• Broker, publisher e subscriber• MQTT best practices

Problem solving: confronto con il docente su problematiche e casi reali riscontrati in azienda

Attività pratica: utilizzo dello starter kit per semplici progetti di invio e ricezione di dati tramite il protocollo MQTT

Architetti Software, Chief Technical Offi cer, IT manager, Sviluppatori, Innovation Manager, Plant manager, Responsabili produzione, manutenzione, Operations.

Requisiti Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (ad es. C/C+)

A chi si rivolge:

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Modulo 2Gestione Big Data nel mondo IoT

Contenuti:

3° Giornata 07 aprile 2020 orario 9,00-13,00/14,00-17,00

Lambda Architeture• Introduzione• Batch Layer• Service Layer• Speed Layer

Serializzazione dei dati e Streaming• Introduzione• Avro, Protobuffer ed altri sistemi di serializzazione• Streaming dei dati: Apache Kafka e Apache Storm• Integrazione di diverse sorgenti di dati

Attività pratica: utilizzo dello starter kit per visualizzazione e interpretazione di dati in tempo reale su Lambda Architecture

Realizzato in partnership con il Laboratorio Mister Smart Innovation e Ac Software• Dott.ssa Anna Vianelli- Laboratorio Mister Smart Innovation• Ing. Aristide Cittadino – Ac Software

Docenti:

• Capire l’importanza strategica della raccolta dati in ambito produttivo• Conoscere le strategie e le tecnologie per realizzare reti di sensori e per la raccolta dati dal campo• Acquisire conoscenze di base su tecnologie di streaming e serializzazione dei dati• Capacità di delineare un sistema IoT che incorpori dispositivi specifi ci• Capacità di identifi care i sensori e altri dispositivi necessari per soluzioni IoT specifi che• Conoscere il Design elettronico di base applicato a sensori per IoT e microcontrollori embedded• Acquisire competenze sulla gestione dei Big Data• Acquisire un know how di base sulla programmazione distribuita: paradigma map-reduce• Conoscere le principali tecnologie a supporto della lambda architecture• Acquisire competenze su Lambda Architecture

Obiettivi:

4° Giornata 14 aprile 2020 orario 9,00-13,00/14,00-17,00

Persistenza dei Big Data• Hadoop• HDFS• HBase

Distribuzione del calcolo• Paradigma Map Reduce• Distribuzione del calcolo con Apache Spark

Problem solving: confronto con il docente su problematiche e casi reali riscontrati in azienda

Attività pratica: utilizzo dello starter kit per la simulazione di un’installazione completa dal senso-re al widget

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