Inferensia Sampel Kecil untuk Populasi Normal · bandingkan hasilnya dengan jawaban Anda pada No.5...
Transcript of Inferensia Sampel Kecil untuk Populasi Normal · bandingkan hasilnya dengan jawaban Anda pada No.5...
Inferensia Sampel Kecil untuk Populasi Normal
(Small-sample Inferences for Normal Populations)
Dr. Kusman Sadik, M.Si
Departemen Statistika IPB, 2018/2019
Many investigations, especially those involving costly
experiments, require statistical inferences to be drawn
from small samples ( n ≤ 30, as a rule of thumb).
Since the sample mean 𝑋 will still be used for inferences
about μ, we must address the question, “What is the
sampling distribution of when n is not large?”
With the central limit theorem no longer applicable, more
information concerning the populaon is required for the
development of statistical procedures.
2
Sampel Besar (n > 30) Sebaran Normal (Z)
Sampel Kecil (n < 30) Sebaran t-Student
Jumlah
Sampel (n)
3
derajat bebas4
5
t(0.10, db=5) = 1.476
6
7
8
9
10
11
12
𝑇hit = 𝑋 − 𝜇0
𝑆/ 𝑛
Tolak H0 jikap-value < α
13
14
15
16
17
18
Selesaikan contoh soal ini menggunakan Minitab, kemudian
bandingkan hasilnya dengan jawaban sebelumnya.
19
Johnson (Exercise 9.12), hlm. 361
20
Johnson (Exercise 9.23), hlm. 362
21
Johnson (Exercise 9.23), hlm. 362
22
Selesaikan soal ini menggunakan Minitab, kemudian
bandingkan hasilnya dengan jawaban Anda pada No.2 di
atas.
Johnson (Exercise 9.29), hlm. 363
23
Johnson (Exercise 9.63), hlm. 377
24
Johnson (Exercise 9.63), hlm. 377
25
Selesaikan soal ini menggunakan Minitab, kemudian
bandingkan hasilnya dengan jawaban Anda pada No.5 di
atas.
Johnson, R.A. and Bhattacharyya, G.K. 2010.
Statistics, Principles and Methods 6th. John Wiley
& Sons, Inc., New York.
Montgomery, D.C. 2013. Design and Analysis of
Experiments 8th. John Wiley & Sons, Inc.,
Canada.
26
Bisa di-download di
kusmansadik.wordpress.com
27
28