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Markus SpiekermannEssen · 06. Dezember 2016

»INDUSTRIAL DATA SPACE«DIGITALE SOUVERÄNITÄT ÜBER DATEN UND DIENSTE

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Referent: Markus SpiekermannE-Mail: markus.spiekermann@isst.fraunhofer.deXing: https://www.xing.com/profile/Markus_Spiekermann5

Digital Business Engineering

Data Engineering

Business Intelligence

• Digital Business Models• Data Ecosystems• Smart Service Design

• Data Supply Chain Management• Smart Data Networks• Data Assessment and Valuation• Software Development

• Collection, Analysis, Presentation • Data Mining• Competitive Intelligence Process

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AGENDA

Smart Service Welt

Datenökonomie

Industrial Data Space

Forschungsfeld: Informationslogistik

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Industrie 4.0 ist eine Antwort auf den Wandel auf der LeistungsangebotsseiteEntwicklung von Produktionssystemen

Quelle: Koren (2010), zitiert in Bauernhansl (2014). Bildquellen: https://en.wikipedia.org (2015), https://www.impulse.de (2015), audi.de (2015), o2.co.uk (2015), computerbild.de (2015).

Ausstoß pro Variante

Variantenzahl

1850

1913

19551980

2000

Ford Model T

VW-Käfer-Produktion

Audi-Konfigurator

Massen-fertigung

Individualisierung

»Sharing Economy«

Komplexität

Globalisierung

iPhone

3D Printed Car

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Erfolgreiche Leistungsangebote werden hybridLeistungsbündel bei adidas

Bildquellen: otto.de (2015), techglam.com (2015), soccerreviews.com (2015), appfullapk.co (2015).

Zeit

»Hybridität« PhysischesProdukt

(Laufschuh)

»Klassischer« Service

(Trainingsmonitor)

Digitaler Service

(Runtastic)

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Digitale Leistungsangebote folgen Plattform-PrinzipienDigitale Geschäftsarchitektur

Quelle: Working Group Smart Service Welt (2015).

Prinzip der Plattform-ÖkonomieArchitektur der »Smart Service Welt«

SMART PRODUCTS

SMART SPACES

SMART DATA

SMART SERVICES

Innovation entsteht gemeinschaftlich!

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Landmaschinenhersteller bieten umfangreiche Lösungen für »Digital Farming« anDigitale Geschäftsökosysteme

Bildquelle: wiwo (2015), traction-magazin.de (2014). Quelle: Beecham Research Ltd. (2014).

Akteure im Ökosystem»Digital Farming«

»Digital Farming

Ecosystem«

Maschinen-hersteller

Saatgut-anbieter

Landwirte

Großhandel

Anbieter von

Technologie

Software-Anbieter

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»Smart Data Management« ist eine Schlüsselfähigkeit in der DigitalisierungIndustrie 4.0 und Smart Service Welt

ÖffentlicheDaten

Daten aus dem Wertschöpfungs-netzwerk

Kommerzielle

Services

Industrielle

Services

Individualisierung

Ende-zu-Ende-Kundenprozess

Ökosystem

Informations-transparenz

Smart DataManagement

Interoperabilität

Mensch-Maschine-Kollaboration

Autonome Systeme

Internet der Dinge

Kunden

Produktions-

netzwerk

Logistik-

netzwerk

Smart Service WeltDatenIndustrie 4.0

Informationsfluss GüterflussLegende:

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Der Ausgleich zwischen Datenaustausch und DatenschutzDigitale Souveränität

Interoperabilität

Datenaustausch

»Sharing Economy«

Datenzentrierte Services

Dateneigentum

Datenschutz

Datenwert

Digitale Souveränität ist die Fähigkeit einer natürlichen oder juristischen Person zur ausschließlichen Selbstbestimmung hinsichtlich des Wirtschaftsguts Daten

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Strategische Anforderungen führen zum Industrial Data Space»A Network of Trusted Data«

VertrauenZertifizierteTeilnehmer

SkalierungNetzwerkeffekte

OffenheitNeutralität und

Partizipation

GovernanceGemeinschaftliche

Spielregeln

ÖkosystemPlattformenund Services

SicherheitDatenaustausch»on demand«

SouveränitätDateneigentum

DezentralitätVerteilte Architektur

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Strategische Anforderungen führen zum Industrial Data Space»A Network of Trusted Data«

Markt

Forschungsprojekt

Working Group User

Require-ments

Working Group

Architecture

Working Group Market Exploration

Use Cases

Konkrete Anforderungen aus den Mitgliedsunternemen werden

pilothaft umgesetzt

Zeitnahes Testen von Erkenntnissen und Releases aus

dem Forschungsprojekt

Anforderungen vom Markt werden aufgenommen, strukturiert und in die Architektur übernommen

Verwertbare Elemente werden hinsichtlich

Kommerzialisierung und hinsichtlich möglicher

Zertifizierung und Standardisierung überprüft

Entwicklung von Geschäftsmodellen

Agile Architektur

releasesWorking Group Standardisation

Go

to m

arke

t(k

ontin

uier

lich)

KontinuierlichesBefüllen des

Product backlogs

Entwicklung Teilnahme an Entwicklung von Standards

IDS

Validierungder

Funktionenin der

Business Map

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Ein wesentliches Element der digitalen Transformation der Industrie ist der Austausch von Daten und Diensten zwischen den Industrieunternehmen.

Nutzen: Durch Vernetzung von Unternehmen, dem Datenaustausch zwischen Unternehmen und die Integration öffentlich verfügbarer Daten entsteht ein Mehrwert in Form von neue Produkte und smart Services. Neue, digitale Geschäftsmodelle werden auch in der klassischen Industrie möglich.

Dies sichert die Wettbewerbsfähigkeit der Industrieunternehmen und deren Unabhängigkeit von IT-Unternehmen! Datensicherheit und Vertrauen auf einen sicheren Austausch sind dabei eine unverzichtbare Voraussetzung.

MotivationWARUM BRAUCHT DIE INDUSTRIE

DEN INDUSTRIAL DATA SPACE?

Strategische Anforderungen führen zum Industrial Data Space»A Network of Trusted Data«

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Die Initiative zum Industrial Data Space wird von einer breiten Anwenderschaft getragen

Industrial Data Space e.V.

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Die Entwicklung bettet sich ein in die Industrie-4.0-ArchitekturPositionierung des Industrial Data Space

Automobil Elektronik Services Logistik Produktion Chemie

Smart Service Welten

Smarte Services und Produkte

»Smart Data Services« (Alerting, Monitoring, Datenqualität etc.)

»Basic Data Services« (Data Fusion, Mapping, Aggregation etc.)

Internet der Dinge ∙ Breitband-Infrastruktur ∙ 5G

Echtzeitbereich ∙ Sensoren und Aktuatoren ∙ Geräte

Arc

hit

ektu

reb

enen

INDUSTRIAL DATA SPACE

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ReferenzarchitekturmodellBlaupause für Digitale Ökosysteme

Daten-OwnerStellt Daten zur Verfügung

Eigener Betrieb eines Endpunkts im Industrial Data Space oder über Dienstleister

Bestimmt Nutzungs-bedingungen und Preise für die Daten

Daten-NutzerNutzt Daten, um Dienste anzubieten, oder für interne Zwecke

Hält Nutzungs-bedingungen der Daten ein

BrokerBringt Daten-Owner und Daten-Nutzer zusammen

Betreibt »Datenverzeichnis«

Übernimmt Monitoring- und Clearingaufgaben

ZertifizierungsstelleZertifiziert Teilnehmer auf die Standards des Industrial Data Space(u. a. Sicherheit, Nutzungsbedingungen, Standards)

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BMBF-ForschungsprojektEntwicklungsplan im Überblick

Connector1

Data Core2

Broker Core3

AppStore4

Data Apps5

Erster Fraunhofer-Prototyp zum 30.6.

Nach der Entwicklung des Connectors werden grundlegende Datendienste (»Data Core«) entworfen und prototypisch realisiert

Parallel dazu kann der Entwurf weiterer Datendienste (»Data Apps«) beginnen

Broker und AppStore werden durch spezielle AddOn-Packages auf Basis des Connectorsrealisiert

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Industrial Data Space als Grundlage weiterer Forschung

Forschungsfeld: Informationslogistik

Transformation

Integration

Bewertung

Automatisierung

Optimierung

Datenökonomie

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Weitergehende InformationenIndustrial Data Space

Video: https://www.youtube.com/watch?v=94w36MewpuY

Industrial Data Space – Weitergehende Informationen über den Verein und das Forschungsprojekt

Webseite: www.industrialdataspace.org

Whitepaper: http://www.industrialdataspace.org/wp-content/uploads/2016/07/Industrial-Data-Space_whitepaper.pdf

Offene Fragen?

Wir freuen uns auf Ihren Kontakt: http://www.industrialdataspace.org/kontakt/

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»Industrial Data Space«Digitale Souveränität über Daten und Dienste

Markus SpiekermannEssen · 06. Dezember 2016