IBM PERFORMANCE EVENTS · 2020. 6. 6. · Cómo está cambiando la toma de decisiones ... Médico...
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IBM PERFORMANCE EVENTS
Smarter Decisions. Better Results.
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Aumente el valor de su BI con Análisis Predictivo
José Ignacio Marín – SPSS Sales Engineer25/11/2010
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Agenda
• Cómo está cambiando la toma de decisiones
• La potencia del análisis predictivo
• Introducción a SPSS
• La potencia de Cognos + SPSS
• Toma informada de decisiones con estadística
• Toma informada de decisiones con predictores
• Integración de Cognos BI + SPSS Modeler
• Conclusiones
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Calidad y valor de las decisiones
Cómo está cambiando la toma de decisiones
Decisiones basadas en la
“intuición”
• “Instinto”
• “Presentimiento”
• Basado en la experiencia
Toma de decisiones automatizada
• Conocimiento, políticas y prácticas
en forma de reglas de negocio
• Las decisiones se toman de forma
eficiente y consistente
• Objetivo
Toma de decisiones predictiva
• Predicciones precisas basadas en patrones
históricos
• Rentabiliza todos los datos disponibles
• Decisiones flexibles basadas en la evidencia
• Robusto en entornos volátiles: los modelos
se regeneran a partir de los últimos datos
para reflejar cambios de moda, tendencias,
etc.
“Nos encontramos en un momento histórico de competición caballo-locomotora,
en el que el conocimiento intuitivo y experiencial está perdiendo una y otra vez
contra la maquinaria numérica”Ian Ayres, autor de “Super Crunchers”
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Imagine si sus decisores pudieran…
Médico Call Center de Telco
Director oficina bancaria
Punto de venta Retail
…predecir y tratar
infecciones en
nacimientos
prematuros con 24 de
antelación
…inferir relaciones
sociales de los
clientes para prevenir
el abandono
…ajustar las lineas
de crédito mientras
están sucediendo
las transacciones
para recoger
fluctuaciones en el
riesgo
…determinar quién
es más propenso a
comprar si se le
ofrece un descuento
en el momento de la
venta
…optimizar cada transacción, proceso y decisión en el punto de impacto, basándose en la situación actual, sin requerir
que cualquiera sea un experto analítico
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Nuevas formas de trabajar para optimizar decisiones y acciones
Falta de conocimiento
Incapacidad de predecir
Acceso ineficiente
Variedad
Volúmen
Velocidad Sentido común
Instinto e intuición
Automatizado
Expertos analistas
Back office
Predecir y actuar
Tiempo real, basado en hechos
Optimizado
Cualquiera
Punto de impacto
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Nuevas formas de trabajar para optimizar decisiones y acciones
Lack of Insight
Inability to Predict
Inefficient Access
Variety
Volume
Velocity Sense and respond
Instinct and intuition
Automated
Skilled analytics experts
Back office
Predict and act
Real-time, fact-driven
Optimized
Everyone
Point of impact
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El análisis predictivo ofrece conocimiento único para responder preguntas de negocio difíciles
• El análisis predictivo es una tecnología que permite una toma de
decisiones más proactiva, impactando en la organización para
conseguir nuevas ventajas competitivas
• Analiza patrones encontrados en los datos transaccionales
históricos y actuales, así como en datos actitudinales de
encuestas para predecir los resultados futuros
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Un líder en la industria del Análisis Predictivo
• Más de 40 años en el mercado con una misión:
– Impulsar el uso extensivo de la utilización de datos
en la toma de decisiones
• Impulsó la creación del mercado de Análisis Predictivo
• Adquirida por IBM en Octubre 2009
• Permite a las organizaciones predecir eventos futuros y actuar
de forma proactiva a partir de ese conocimiento para conseguir
mejores resultados en su negocio
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IBM BI y sus capacidades de gestión del rendimiento ayudan a los decisores a encontrar respuestas
¿Por qué hay/no hay desviaciones?
¿Cómo lo estamos haciendo?
¿Qué podemos hacer ahora?
EjecutivoDirector de línea
de negocioUsuario de negocio
Director Analista de negocio
Analista financiero
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SPSS permite nuevo valor para clientes de IBM Cognos
¿Por qué hay/no hay desviaciones?
¿Cómo lo estamos haciendo?
¿Qué podemos hacer ahora?
Nuevo conocimiento del cliente con Data Collection
Nuevo conocimiento del cliente con Data Collection
Previsión con series temporales
Previsión con series temporales
Análisis predictivo para una mayor comprensión de los datos
Análisis predictivo para una mayor comprensión de los datos
Seguimiento de KPPs (Key Performance Predictors)
Seguimiento de KPPs (Key Performance Predictors)
Distribución masiva de resultados estadísticos
Distribución masiva de resultados estadísticos
EjecutivoDirector de línea
de negocioUsuario de negocio
Director Analista de negocio
Analista financiero
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Tome decisiones informadas con Statistics
Puntos fuertes de la solución
• Banco de trabajo completo
• Extensible con módulos, scripts y conectividad con
programas externos
• Opciones de despliegue flexible que maximizan el
uso de los recursos
IBM SPSS Statistical AnalysisIBM SPSS Statistical Analysis
Valide sus suposiciones y sus hipótesis de
negocio
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DemoSPSS Statistics
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Incorpore predicciones a su toma de decisiones
Puntos fuertes de la solución
• Fácil de aprender, Minería de Datos sin programación
• Creación automatizada de precisos modelos predictivos
que pueden desplegarse de forma sencilla
• Elija la mejor solución de un conjunto de posibles
modelos
• Minería de Datos sobre las principales Bases de Datos
• Eficiencia: multithreading, clustering y uso de algoritmos
de minería nativos de Bases de Datos
IBM SPSS Predictive AnalyticsIBM SPSS Predictive Analytics
Infiera el resultado de cada interacción
modelando las relaciones ocultas en los datos
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DemoEl analista de negocioEntendiendo el ‘Por qué’ y avanzar hacia
decisiones informadas
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Descubre conocimiento imprescindible en los
datos corporativos integrado el análisis
predictivo como una actividad clave para
impulsar las decisiones de negocio
IBM Cognos BI
CommonBusiness Model
Integración con IBM SPSS ModelerIntegración con IBM SPSS Modeler
Puntos fuertes de la solución
• Rentabilizar el BI para identificar problemas o
situaciones que necesitan atención
• Desarrollar datos de contexto utilizando
tendencias, patrones y predicciones fiables
• Distribuir fácilmente los resultados a
comunidades más amplias de usuarios
Pon la potencia del análisis predictivo en las manos de los usuarios de negocio
IBM PERFORMANCE EVENTS17
Alinee sus procesos para crear y distribuir resultados predictivos
Apalanque su inversión con la Minería de
Datos e IBM Cognos BI
IBM SPSS Modeler 14.1IBM SPSS Modeler 14.1
Puntos fuertes de la solución
• Trabaje en un entorno y una vista de datos
familiares
• Minimice la intervención de IT para realizar
tareas de extracción y preparación de datos.
• Publique automáticamente resultados
predictivos al paquete de Cognos BI
Consuma datos ya sancionados
por BI
Exporte aIBM Cognos BI
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Añadir inteligencia predictiva a los Dashboard de IBM Cognos BI
Enfoque su esfuerzo futuro – anticipar en vez
de reaccionar
IBM Cognos Business IntelligenceIBM Cognos Business Intelligence
Puntos fuertes de la solución
• Los resultados predictivos están disponibles
de forma inmediata en IBM Cognos BI
• Se compara fácilmente el estado actual con la
predicción
• Mide el efecto de factores clave en la
predicción del resultado
Resultados predictivos disponibles en el entorno de BI
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DemoSPSS Modeler 14.1 y Cognos BI
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Conclusiones
• IBM Business Analytics responde a las tres preguntas de gestión de resultados:
– Impulsa mejores resultados al desarrollar nuevo conocimiento de negocio
– Proporciona el “cerebro” predictivo para la próxima generación de toma de
decisiones y optimización del negocio
– La inteligencia predictiva puede ser distribuida de forma masiva a los decisores a
través de los reports y dashboards de Cognos BI
¿Cómo lo estamos haciendo?
¿Por qué hay/no hay desviaciones?
¿Qué podemos hacer ahora?
¿Cómo lo estamos haciendo?
¿Por qué hay/no hay desviaciones?
¿Qué podemos hacer ahora?