Gestión Avanzada de la Eutrofización de Aguas ... · Gestión Avanzada de la Eutrofización de...

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Gestión Avanzada de la Eutrofización de Aguas Superficiales Gestión Avanzada de la Eutrofización de Aguas Superficiales en Territorio Rural de la Cuenca Hidrográfica del Duero High Resolution AppROach for ManagEMent of Surface Water EutroPhication in RuraL Areas of the DUero River BaSin (LIFE11 ENV/ES/590) ROEM+ (LIFE11 ENV/ES/5990). 27-11-2014. Barcelona (Networking LIFE CETAQUA) High Resolution AppROach for ManagEMent of Surface Water EutroPhication in RuraL Areas of the DUero River BaSin (LIFE11 ENV/ES/590)

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Gestión Avanzada de la Eutrofización de Aguas SuperficialesGestión Avanzada de la Eutrofización de Aguas Superficiales en Territorio Rural de la Cuenca Hidrográfica del Duero High Resolution AppROach for ManagEMent of Surface Water EutroPhication in RuraL Areas of the DUero River BaSin (LIFE11 ENV/ES/590)

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High Resolution AppROach for ManagEMent of Surface Water EutroPhication in RuraL Areas of the DUero River BaSin (LIFE11 ENV/ES/590)

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€ TOTAL € ELIGIBLE € UE (50%) € SOCIOS (50%)

1,933,601 1,844,851 922,416 1,011,185

INICIO 01/09/2012 FINAL 31/08/2015

SOCIOS ITG ECOHYDROS

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COLABORA y APOYA: Confederación Hidrográfica del Duero (CHD)

SOCIOS: ITG + ECOHYDROS

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Hitos

Planteamiento: comprender para gestionar

D liDespliegue

Vigilancia y alerta en tiempo realg y p

Simulación a medio y largo plazo

ROEM+, una estrategia modular

Resultados preliminares

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Resultados preliminares

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Hitos

Planteamiento: comprender para gestionar

D liDespliegue

Vigilancia y alerta en tiempo realg y p

Simulación a medio y largo plazo

ROEM+, una estrategia modular

Resultados preliminares

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HITOS 2014 - 2015

Alerta por Riesgo de Toxicidad

Predicción y Gestión Activa

HITOS 2015

Control de Cianobacterias Modelando Datos para para riesgo de toxicidad Predicción y Gestión a

medio-largo plazo

HITOS 2014

Red de Estaciones y Sistema de Información monitorizando y enviando datos al centro de control en tiempo real

2014

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Hitos

Planteamiento: comprender para gestionar

D liDespliegue

Vigilancia y alerta en tiempo realg y p

Simulación a medio y largo plazo

ROEM+, una estrategia modular

Resultados preliminares

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Resultados preliminares

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EUTROFIZACIÓN de las AGUASEnriquecimiento en nutrientes de las aguas por encima de su capacidad de asimilación que provoca desarrollo desmesurado delcapacidad de asimilación, que provoca desarrollo desmesurado del fitoplancton y desequilibra el ecosistema en su conjunto. Causa numerosos problemas sanitarios, ambientales y sociales.

Las proliferaciones de cianobacterias nocivas (cHABs) se han i d f i i d dasociado, entre otros efectos perniciosos, con mortandades

masivas de peces y de la fauna silvestre, y también con problemas de salud humana (fallo hepático, enfermedad neurológica irreversible, cáncer, …). La exposición a las toxinas es múltiple (baño, abastecimiento de agua potable, inhalación de espray).(baño, abastecimiento de agua potable, inhalación de espray).

Desde lo años 70 se han incrementado enormemente los costes en programas extensivos de tratamiento de aguas; a pesar de ello, este problema no remite según lo esperado y en algunos casos

d l did d t dempeora a pesar de las medidas adoptadas.

La respuesta de las cianobacterias es compleja y multifactorial, pero parece que la incidencia del cambio climático es ya una realidad.

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realidad.

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MOTIVACIÓN: alcance del problema

ESPAÑA: casi el 40% de los 359ESPAÑA: casi el 40% de los 359 embalses registrados en WISE presentan dominancias de cianobacterias. (CEDEX, 2010)(CEDEX, 2010)

EUROPA: riesgo de eutrofización > 50%

Estado de la masas de agua en España (2012)Extraído de European waters – assessment of status and pressures (EEA)

principales lagos y embalses, de un total de 2.227 registrados en la base de datos “WISE” de la EEA. (European Environmental Agency)

Las cianobacterias amenazan actualmente la salud de algunos de los mayores masas de agua continentales del mundo, incluyendo el lago Zurich en Europa, Victoria en África, Erie en USA y Canadá, Taihu en China, Kokotel (anexo al Baikal) en Siberia, etc.

(European Environmental Agency)

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Solución propuesta: Sistema de Monitorización Alerta ySistema de Monitorización, Alerta y

PredicciónPredicción a escala de cuenca hidrográficaIl t d il t d l b l d C d d l PIlustrado con caso piloto del embalse de Cuerda del Pozo

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MARCO GENERAL: RETO y OPORTUNIDAD

Es posible/preciso superar el “siglo del inframuestreo” en limnologíaEs posible/preciso superar el siglo del inframuestreo en limnología.

Disponemos de nuevas herramientas (sensórica, TICs, manejo de datos, etc).

Gran oportunidad (y tendencia) Combinar los avances tecnológicos con las disciplinas científicas asociadas al agua (limnología, hidráulica, hidrología, etc).

“SCIENCE for CITIZENS”El usuario tomará su propia

Enfoque multidisciplinar que permite diseñar y optimizar:

PLATAFORMAS SENSORIALES REMOTAS y

SISTEMAS asociados DE GESTIÓN INTEGRAL DEL AGUA

El usuario tomará su propia información.Los gestores deben adaptarse.

SISTEMAS asociados DE GESTIÓN INTEGRAL DEL AGUA

(control de la calidad del agua de embalses y aguas superficiales en general).

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Un símil médico

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¿QUÉ PRETENDEMOS con ROEM+?Mejorar la gestión de las masas de agua a través del conocimiento intensivo, aprovechando nuevas oportunidades tecnológicas Capacidad de PREDICCIÓN

¿POR QUÉ ES INTERESANTE DAR ESTE PASO?

aprovechando nuevas oportunidades tecnológicas. Capacidad de PREDICCIÓN

Gestión optimizada, integral y dinámica del problemaDMADMA

Buena estadística general y comparativa que permite detectar masas de agua problemáticas

minimizar los riesgos ambientales

minimizar los costes de revertir la situación

d i t tú l i t l

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problemáticas comprender como interactúan los seres vivos con su entorno y la incidencia real de las actividades humanas en los ecosistemas

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Hitos

Planteamiento: comprender para gestionar

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Vigilancia y alerta en tiempo realg y p

Simulación a medio y largo plazo

ROEM+, una estrategia modular

Resultados preliminares

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Resultados preliminares

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El DESPLIEGUE TECNOLÓGICO

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El DATALOGGER AUTÓNOMO SUMERGIBLE

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Estación completa de medida (*) con posibilidad de efectuar medidas en toda lal d li ió l áli i d l d ló i d l d

El NODO PRINCIPAL (“repositorio externo”)

columna de agua y aplicación al análisis del estado ecológico de la masa de agua ydiagnóstico precoz.

(*) Estación desarrollada por ECOHYDROS en colaboración con el IFCA (Cantabria) en el marco del proyecto DORIIeuropeo DORII

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Ubicación en puntos críticos de influjo y de uso/sucesos.

ESTACIONES de TRIBUTARIOS y ESTACIONES de CIANOBACTERIAS

Carga de nutrientes y respuesta a los tratamientos/medidas.

Determinación cuantitativa de agentes causales y predicción.

Indicación de alerta de PROLIFERACIONES en tiempo real.

OTRAS ESTACIONES (estaciones meteorológicas, de nivel, estación portátil, etc). Completar condiciones de contornoCompletar condiciones de contorno

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Hitos

Planteamiento: comprender para gestionar

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Vigilancia y alerta en tiempo realg y p

Simulación a medio y largo plazo

ROEM+, una estrategia modular

Resultados preliminares

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Resultados preliminares

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REPERCUSIÓN AMBIENTAL y

Ó

INDICADOR (periodo 2 años) MEDICIÓN CONTINUA CAMPAÑAS REDBIOL

ESTADO TRÓFICO CHLa EUTRÓFICO MESOTRÓFICO

ECONÓMICA NIVEL DE ALERTA 1 SI (5%) NO (0%)

NIVEL DE ALERTA 2 SI (11%) NO (0%)

CAPACIDAD PREDICTIVA SI NOSeguimiento del biovolumen de cianobacterias

TIEMPO REAL/REACCIÓN TEMPRANA SI NO

COSTE/DATO Céntimos € Orden 100 €

AJUSTE COSTE ACCIONES SI NO

de cianobacterias. Un complemento a la DMA

AJUSTE COSTE ACCIONES SI NO

REACCIÓN RÁPIDA

Biomasa de cianobacterias 2,5 veces por encima de los límites OMS de máximo riesgo para agua potable y de baño

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MEDICIÓN CONTINUO CONTROLES DISCRETOSMEDICIÓN en CONTINUO vs .CONTROLES DISCRETOS

Biomasa de cianobacterias 2,5 veces por encima de los límites OMS de máximo riesgo para agua potable y de baño

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¿QUÉ MEDIMOS? TODO lo necesario dentro de las posibilidades tecnológicas.p g

SOLO lo necesario.

(soluciones a medida)

Entre otros:

Hidro-morfológicos Gases de efecto invernadero

Meteorológicos Biológicos (plancton, peces, macrófitos, …)

Hidrocarburos, aceites, orgánicos Ambiente lumínico

Nutrientes FFQQNutrientes FFQQ

Fracciones orgánica e inorgánica de …materiales en suspensión

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E f S

GIS-WEB ROEM+

Enfoque Sensor Web Enablement

de la OGC

Flexibilidad

Escalabilidad

Modelo basado en Servicios WEB

Facilidad

Versatilidad Servicios WEBVersatilidad

Modularidad

Optimizado para el ámbito de ROEM+

Coste Eficiente

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Modelos de datos y servicios estándaresMecanismos de extracción deinformación de los sensores

Módulo Gestión de ObservacionesMódulo Gestión de Sensores

GIS-WEB ROEM+

Modelos de datos y servicios estándares (OGC — enfoque SWE)

Independencia entre módulos y alta interoperabilidad

información de los sensoresconectados, e inserción/registro denuevos

Orientado a la producción de cuadros de mando

Módulo Business Intelligence

cuadros de mando

Interfaz gráfica avanzada (uso de RIA, HTML5 y AJAX); abstracción de los modelos de datos mediante el uso de web services

Capacidades para la suscripción, publicación y notificación de alertas y eventos relativos a las observaciones captadas por los sensores

Módulo EventosMódulo de Visualización

de datos mediante el uso de web services

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Hitos

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Vigilancia y alerta en tiempo realg y p

Simulación a medio y largo plazo

ROEM+, una estrategia modular

Resultados preliminares

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Resultados preliminares

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“ESTADO del ARTE”Grandes avances en la ciencia de la computación

Desarrollo de algoritmos cada vez más realistas y eficientes

Capacidad para simular cientos de variables interrelacionadas en un entorno dinámico y adaptable

Acceso “doméstico” a procesos de altas prestaciones

La opinión del experto está ya siendo relegada a la última opción ??

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Modelos dinámicos capaces de entender y predecir el crecimiento de las microalgas

EXPECTATIVAS SIMULACIÓN ROEM+ (modelo de embalse)

tóxicas como consecuencia de la eutrofización.Resolución temporal sub-diaria.

¿CÓMO?Se requiere modelar el sistema físico (submodelo hidrodinámico) y biogeoquímico(submodelo ecológico). Aproximación ecosistémica.

Modelo de flujo no estacionario y transporte de sustancias.

(forma y extensión del embalse desarrollo de los cHABs en distintos niveles X,Y,Z)Es preciso aplicar un modelo 3D (4D)

j y p

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Caso real: Cuerda del Pozo (CHD)

La IMPORTANCIA de la CALIDAD de los DATOS (“sensor-to-data”)

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Gráfico de ajuste de la cota de embalse mediante el modelo físico

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ROEM+, una estrategia modular

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Modelo de Gestión Integrada de Cuenca/EmbalseMEDICIÓN DE

PARÁMETROS ASOCIADOS AL MODELO DE CUENCA Y

ESTACIONES DE SENSORES

METEOROLÓGICOS

METEOROLOGÍA

SISTEMA AUTOMÁTICO DE MEDICIÓN EN

CONTINUO EN TRIBUTARIOS

AL MODELO DE CUENCA Y VALORES BASALES DE

NUTRIENTES

INGRESOS HÍDRICOS Y DE NUTRIENTES POR

TRIBUTARIOS

INGRESO DE NUTRIENTES POR ACTIVIDADES

ANTRÓPICAS (PRESIONES E IMPACTOS)

MODELADO DE

CUENCA

INGRESO DE NUTRIENTES

DISPOSITIVOS DE MEDICIÓN EN

EMBALSE

INGRESO DE NUTRIENTES POR APORTES DIFUSOS EN

CEDRETROCÁLCULO A FUENTES

CALIDAD EMBALSE DE LA CUERDA DEL POZO:

MODELADO DE

EMBALSELA CUERDA DEL POZO:POTENCIAL ECOLÓGICO

OBJETIVOS MEDIOAMBIENTALES

PARA EL EMBALSE DE

EMBALSE

CUERDA DEL POZOPROGRAMA DE MEDIDAS:

ACTUACIONES EN LA CUENCA

PROGRAMA DE MEDIDAS: GESTIÓN LIMNOLÓGICA DEL

EMBALSE

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Planteamiento: comprender para gestionar

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ROEM+, una estrategia modular

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Resultados preliminares

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La IMPORTANCIA de MEDIR NUTRIENTES¿Por qué es tan importante medir en continuo para estimar la carga de nutrientes?

Gran variabilidad inter- e intra-diaria (cuando existe influencia de vertidos)

¿Por qué es tan importante medir en continuo para estimar la carga de nutrientes?

Estimaciones de carga al embalse completamente desfasadas.

Procesos caóticos, con pocas pautas.

Dificulta explicar y predecir la respuesta trófica del embalse en episodios de HAB.

La relación entre nutrientes y otras variables no es evidente

Requiere la elaboración de modelos heurísticos (gran tamaño muestral).

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Ejemplo de un registro de la concentración de fosfatos (autoanalizador) en un periodo de un mes, en un tributario que recibe ARUs

500

600

300

400

 (µg P/ l)

100

200PO4 

0…

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Ejemplo de valores de fósforo total obtenidos en análisis de laboratorio para calibrado de sensores en diferentes tributarios al embalse.

500

600

300

400

g P/l)

RV3

RM1

200

300

TP (µg

EB1

DU1

DE1

0

100

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jul‐14 ago‐14 sep‐14 sep‐14 oct‐14

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Ejemplo de registros simultáneos de conductividad eléctrica y nitratos medidos en continuo en un tributario en un periodo corto (1-2 días)

200

250

1400

1600

)

150

200

800

1000

1200

vidad (µS/cm

)

3 (µg N/l)

50

100

200

400

600

Cond

ucti

NO3

00

17:30:00

19:00:00

20:30:00

22:00:00

23:30:00

1:00

:00

7:00

:00

8:30

:00

10:00:00

11:30:00

13:00:00

14:30:00

16:00:00

18:00:00

19:30:00

21:00:00

22:30:00

A lo largo de varios días de una misma semana se obtienen oscilaciones de valores que no se acoplan entre pares de variables.

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Fechaq p p

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SIMULACIÓN ( lib ió )SIMULACIÓN (calibración)

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GRACIAS

Àlex Monnà ([email protected])

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Próximo taller de presentación de resultados: SORIA, 2015 (primavera)