Fundamentos en Business Intelligence con MSSQL Server2008r2.doc

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL AREA DE CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN CURSO FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER 2008 R2 CERTIFICA ORGANIZA

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Ingeniera de Sistemas

CURSO FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER 2008 R2

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA

CENTRO DE EXTENSIN Y PROYECCIN SOCIAL

AREA DE CURSOS DE ESPECIALIZACIN EN

TECNOLOGAS DE LA INFORMACIN

CURSO FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER 2008 R2CERTIFICA

ORGANIZA

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http://www.ceps.uni.edu..pe1. SUMILLASEl especialista en Inteligencia de Negocios de una organizacin es el profesional con conocimiento del negocio, con conocimiento de la ciencia estadstica, conocimiento de metodologas de gestin y control estratgico de recursos y con habilidades para la creacin de modelos de anlisis y decisin que posibilita crear conocimiento en la empresa con ayuda de toda la informacin dispersa en la organizacin.

El curso busca sentar las bases para un dominio consistente de los procesos y metodologas de Business Intelligence empleando la plataforma MSSQL Server 2008 R2 yest orientado al desarrollo de aplicaciones bsicas de BI en procesos de negocios por lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas gerenciales y en procesos de toma de decisiones de parte del estudiante.

El contenido est orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se vern aspectos de implementacin y de soporte de sistemas. Las plataformas que sern cubiertas comprenden los mdulos de:

- SQL Server Integration Services: Integracin de Datos de la empresa con el DBMS (Data Base Managament System) empresarial.

- SQL Server Analysis Services: Anlisis del comportamiento y las relaciones entre los datos.

- SQL Server Reporting Services: Reportes gerenciales de apoyo a las decisiones.

2. OBJETIVOS2.1. OBJETIVOS GENERALES El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales y metodolgicas para la aplicacin de la tecnologa de BI con MSSQL Server en los procesos de toma de decisiones de las organizaciones, para lo cual se desarrollara a lo largo del curso un proyecto de Inteligencia de Negocios aplicando los conceptos y las aplicaciones estudiadas en clase. 2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS2.2.1. Entender los procesos y propositos de la integracin de datos empresarial y su importancia para el negocio a travs de la plataforma MSSQL Server Integration Services SSIS.2.2.2. Entender los procesos y propositos del anlisis de datos empresarial y su importancia para el negocio a travs de la plataforma MSSQL Server Analysis Services.2.2.3. Entender los procesos y propositos de la consolidacin y visualizacin de informacin empresarial y su importancia para el negocio a travs de la plataforma MSSQL Server Reporting Services.3. LA METODOLOGIA DE ENSEANZAEl curso se desarrolla a travs de procesos de e-learning de transferencia de conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento).

Se presentarn diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.

Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo la tecnologa Wiki (Base de Datos del Curso Bsico de BI con Mssql Server 2008R2) con informacin de:

Las clases en power point

Videos explicativos de las lecciones tericas y prcticas Manuales y documentos de inters.

Links de importancia.

Etc.

Durante el curso se desarrollara un proyecto de Business Intelligence bsico propuesto por el estudiante (ver Anexo A). LPI AddKw tendr derecho a utilizar con fines de difusin, formacin e investigacin todo el material utilizados en el programa. AddKw podr publicar en el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los crditos de autora al estudiante.

Los horarios son abiertos a eleccin del participante en coordinacin con AddKw. Al ser cursos personalizados hay amplia flexibilidad de eleccin de los horarios, teniendo en consideracin la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en LatinoAmerica.

En caso el curso sea de inters del participante se desarrollar un seminario explicativo de 1 hora para explicar el alcance y objetivos del curso, el funcionamiento del aula virtual, establecer los horarios y verificar y asesorar sobre la instalacin del producto en el equipo del participante. Este seminario se realizar en fecha previa al inicio del curso.

4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMTICOS POR SESIN4.1. PROGRAMA SEMANAL (CLASES)SesinHRS.TEMA

103INTRODUCCIN.

Definicinn general de BIComponentes de BI.

Arquitectura de la plataforma de BI de MSSQL Server 2008R2

203Introduccin a Integration Services- Definicin de SSIS

- Arquitectura de la plataforma de IS

- Definicin de un Proyecto de IS- Definicin de paquetes- Componentes de la interface- Creacin de paquetes estndares con el asistente de importacin y exportacin de SQL

303Integration Services / Tarea de Flujo de Datos- Paquete de integracin de datos- Elementos del paquete de integracin- Tarea de flujo de datos- Orgenes, transformaciones, destinos.

403Integration Services - Transformaciones conjunto de filasTransformaciones conjunto de filas:- Transformacin Agregados- Transformacin Ordenamiento- Transformacin Muestra Porcentual- Transformacin Muestra por Filas.

503Integration Services - Transformaciones de fila / Transformaciones de Divisin y CombinacinTransformaciones de filas:- Transformacin Mapa de Caracteres- Transformacin Copiar Columna- Transformacin Conversin de Datos- Transformacin Columna Derivada

Transformaciones de Divisin y Combinacin:- Transformacin Divisin Condicional- Transformacin Unin de todo- Transformacin Mezclar- Transformacin Mezcla y Combinacin

603Integration Services -Transformaciones de Divisin y Combinacin / Transformaciones deauditoriaTransformaciones de Divisin y Combinacin:- Transformacin cach- TransformacinBsqueda

Transformaciones deAuditoria- Transformacin auditar- Transformacin Recuento de Filas

703Integration Services Tareas de flujo de control Tareas de Preparacin de Datos

- Tarea sistema de archivos

- Tarea FTP

Tareas de SQL Server

- Tarea insercin masiva- Tarea ejecutar SQL de SSIS

803Integration Services Presentacin del proyecto de Integration Services

903Introduccin a Analysis Services

Definicin de SSAS.

Arquitectura de la plataforma de AS.

Definicin de Proyectos.

Elementos de un proyecto: Data Sources / Data Source View / Dimensiones / Cubos

1003SQL Server Analysis Services Anlisis multidimensional

Plataformas de administracion de objetos de SSASPlataforma de desarrollo de proyectos de SSASVistas

Origenes de datos

Queries

Diagramas

Dimensiones

Dimensiones de tiempo

1102SQL Server Analysis Services Anlisis multidimensional

Dimensiones

Dimensiones de tiempo

Jerarquia de dimensiones

Cubos

Implementacin de cubos

12SQL Server Analysis Services Anlisis multidimensional

Cubos

Exploracin de cubos

1303SQL Server Analysis Services Minera de Datos

ConceptosAlgoritmos de minera de datos

Arboles de decisin ClusteringTipos de datos y tipos de contenidoAplicaciones

1403SQL Server Analysis Services Minera de DatosConceptosAlgoritmos de minera de datos

Bayes Naive

Series de Tiempo

Regresin lineal

1503Analysis ServicesPresentacin del proyecto de Analysis Services

1603Introduccin a Reporting ServicesDefinicinn general de SSRS.

Arquitectura de la plataforma de SSRS

Los proyectos en SSRS

Componentes de la plataforma de SSRS

Programas Wizard para la creacin de proyectos de reportes

Datasources compartidos e incrustados

Datasets compartidos e incrustados

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03Reporting Services Diseo e implementacin de informes

Cuadro de herramientas (Toolbox)

Textos, Graficos, Indicadores, Velocimetros, Mapas

1802Reporting Services SubreportesParametros

Matrices

Tablas

1903Reporting Services Generador de informes 3.0

Componentes del Generador de Informes 3.0

Integracin con el Diseador de Informes de SSRSIntegracion de informes con Excel

2003Reporting Services Presentacin del proyecto final del curso de BI

5. PUBLICO OBJETIVOEl curso est dirigido a Gerentes de Tecnologa, Analistas de Sistemas, Administradores de Base de Datos, Analistas de Procesos, Ingenieros de Sistemas e Informaticos y cualquier tcnico / profesional interesado.

6. BIBLIOGRAFIA6.1. Larissa T.Moss, Shaku Atre

Business Intelligence Roadmap. Addison Wesley (2003)6.2. Elizabeth Vitt, M. Luckevich

Business Intelligence: Making Better Decisions FasterMicrosoft Press (2002)7. REQUERIMIENTOSPara el dictado del curso el estudiante debe contar con lo siguiente:

Sistema MSSQL Server 2008 R2 instalado.

Sistema de audio y video en correcto funcionamiento. Linea de internet estable.

El estudiante deber presentar un modelo bsico de anlisis estratgico a desarrollar en clase (ver Anexo A). Para esto deber contar con: Una organizacin/Unidad de Negocio/Divisin/Departamento, etc.

Mapa estratgico de la entidad

Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos

Informacin (datos) histrica del comportamiento de los KPIs.

LPI AddKw tendr derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los crditos de autora al estudiante.

Anexo APROYECTO DEL CURSO

INTRODUCCION

1. La Empresa 1.1 Organizacin

1.1.1. Misin y Visin

1.1.2. Propuesta de valor

1.1.3. Estructura organizacional

1.1.4. Objetivos

1.2 reas identificadas

1.2.1. Divisiones, departamentos o unidades de negocio

1.3 Procesos decisionales identificados

2. Integracin de Datos (SSIS)

2.1 Fuentes de datos Base de datos de los S.I.

2.1.1 Tablas

2.1.2 Vistas

2.1.3 Otros archivos fuentes

2.1.4 Diccionario de datos

2.2 Integracin de datos

2.2.1 Origenes de datos

2.2.2 Cadenas de integracin - Paquetes

2.2.3 Tablas

2.2.3.1 Tablas de Dimensiones

2.2.3.2 Tabla de Hechos

3. Anlisis de Datos (SSAS)

3.1 Origenes de datos

3.2 Vistas

3.3 Cubos

3.4 Dimensiones

3.5 Modelos de Anlisis Multidimensional

4. Minera de Datos (SSAS)

4.1 Origenes de datos

4.2 Vistas

4.3 Estructuras de minera de datos

4.3.1 Clusters

4.3.2 Arboles de decisin

5. Reportes (SSRS)

5.1 Reportes analticos

6. Conclusiones

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