FAKTOR-FAKTOR SOSIAL-EKONOMI YANG MEMPENGARUHI KEMATIAN NEONATAL, POST-NEONATAL, KEMATIAN BAYI, DAN

KEMATIAN ANAK(Socio-economic Determinants of Neonatal, Post

Neonatal, Infant, and Child Mortality)Quamrul Hasan Chowdhury, Rafiqul Islam*, dan Kamal Hossain

KELOMPOK 6 (4SK3)

MELISA VITA YANTI (18/08.5720)

MISLINA SUMARNI (19/08.5724)

RAHMADANI MELIA S (23/08.5768)

Latar Belakang

• Bangladesh merupakan salah satu negara dengan penduduk terpadat, yaitu 916 orang/km2 (Ahmed, 2008).

• Proporsi penduduk yang hidup di bawah garis kemiskinan adalah 43,3% dari total penduduk.

• Proporsi penduduk yang hidup di bawah garis kemiskinan ekstrim adalah 18,7% dari total penduduk.

• Angka pertumbuhan penduduknya adalah 1,42.

Latar Belakang (lanjutan)• Studi menunjukkan bahwa status ekonomi

rendah memiliki hubungan dengan meningkatnya angka kematian bayi dan anak (Wagstaff, 2000; Moser dkk, 2005; Fenn dkk, 2007; Gwatkin dkk, 2007).

• Status sosial-ekonomi juga memiliki hubungan yang kuat dengan tingkat pendidikan ibu, yang mempengaruhi resiko penyakit melalui kegiatan mengurus/membesarkan anak seperti menyusui (Bicego dan Boerma, 1993).

• Memperbaiki kondisi sanitasi, akses terhadap air minum bersih dan informasi pendidikan dan komunikasi (IEC) merupakan faktor-faktor penting yang berkontribusi untuk mengurangi kematian bayi (Martin dkk, 1983; Peterson dkk, 1986; DaVanzo dan Habicht, 1986).

Latar Belakang (lanjutan)

• Menurut Population and Development Indicators untuk Asia Pasifik, 2008, angka kematian bayi dan balita (156 dan 234 per 1.000 kelahiran hidup) adalah tertinggi di Afghanistan, dan terendah di Sri Lanka (angka kematian bayi dan balita yaitu 11 dan 13 per 1.000 kelahiran hidup).

• Di Bangladesh, angka kematian bayi dan balita adalah 52 dan 68 per 1.000 kelahiran hidup, pada tahun 2008, angka ini masih sangat tinggi (UN, 2008)

Rumusan Masalah

Faktor-faktor sosial-ekonomi berpengaruh

terhadap resiko kematian bayi dan

anak

Pertanyaan Penelitian• Apakah pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu,

pekerjaan ayah, pendapatan rumah tangga per bulan, jenis kakus, dan listrik mempengaruhi kematian neonatal?

• Apakah pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, pekerjaan ayah, pendapatan rumah tangga per bulan, jenis kakus, dan listrik mempengaruhi kematian post neonatal?

• Apakah pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, pekerjaan ayah, pendapatan rumah tangga per bulan, jenis kakus, dan listrik mempengaruhi kematian bayi?

• Apakah pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, pekerjaan ayah, pendapatan rumah tangga per bulan, jenis kakus, dan listrik mempengaruhi kematian anak?

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi

tingkat dan pola kematian bayi dan anak,

serta mengetahui pengaruh faktor-faktor

sosial-ekonomi terhadap kematian neonatal,

kematian post neonatal, kematian bayi, dan kematian anak di

Natore, Bangladesh.

Tinjauan Teori• Menurut Wagstaff, rendahnya status ekonomi berhubungan dengan

meningkatnya angka kematian bayi dan anak.• Pendidikan ibu berpengaruh terhadap kematian bayi dan anak Cleland

dkk, 1988; Cleland dan Streatfield, 1992; Boerma dan Bicego, 1992).• Status sosial-ekonomi juga memiliki hubungan yang kuat dengan tingkat

pendidikan ibu, yang mempengaruhi resiko penyakit melalui kegiatan mengurus/membesarkan anak, seperti menyusui. (Bicego dan Boerma, 1993).Dalam Dasar-dasar demografi (edisi 2), Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate-IMR) adalah jumlah kematian bayi usia dibawah 1 tahun (0-11 bulan)per 1000 kelahiran hidup dalam tahun tertentu.Angka kematian bayi terbagi atas:1. Angka Kematian Baru Lahir (Neo-Natal Death Rate), yaitu kematian

yang terjadi sebelum bayi berumur 1 bulan atau 28 hari per 1000 kelahiran pada periode tertentuPada umumnya kematian neonatal berhubungan dengan kondisi sewaktu kehamilan/kelahiran, seperti pre-term, berat badan bayi rendah, asphyxia, dan neo-natal tetanus.

Tinjauan Teori (lanjutan)2. Angka Kematian Lepas Baru Lahir (Post

Neo-Natal Death Rate), yaitu kematian yang terjadi pada bayi yang berumur antara 1 bulan sampai kurang 1 tahun per 1000 kelahiran pada periode tertentu.

• Angka Kematian Anak (Child Mortality Rate) didefinisikan sebagai jumlah kematian anak berumur 1-4 tahun selama 1 tahun tertentu per 1000 anak umur yang sama pada pertengahan tahun itu.

• Kondisi sanitasi, akses terhadap air minum bersih dan informasi pendidikan dan komukasi (IEC) merupakan faktor-faktor penting yang berkontribusi untuk mengurangi kematian bayi (Martin dkk, 1983; Peterson dkk, 1986; Davanzo dan Habicht, 1986).

Kerangka Pikir

1. Pendidikan Ibu

2. Pendidikan Ayah

3. Pekerjaan Ibu

4. Pekerjaan Ayah

5. Pendapatan Rumah Tangga Per bulan

6. Jenis Kakus

7. Listrik

KEMATIAN NEONATAL

KEMATIAN BAYI

KEMATIAN ANAK

KEMATIAN POST NEONATAL

Hipotesis• Pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, pekerjaan

ayah, pendapatan rumah tangga per bulan, jenis kakus, dan listrik berpengaruh terhadap kematian neonatal.

• Pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, pekerjaan ayah, pendapatan rumah tangga per bulan, jenis kakus, dan listrik berpengaruh terhadap kematian post neonatal.

• Pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, pekerjaan ayah, pendapatan rumah tangga per bulan, jenis kakus, dan listrik berpengaruh terhadap kematian bayi.

• Pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, pekerjaan ayah, pendapatan rumah tangga per bulan, jenis kakus, dan listrik berpengaruh terhadap kematian anak.

Data dan Metodologi

• Penelitian dilakukan terhadap kematian bayi dan anak pada wanita usia reproduktif (15-49 tahun) di wilayah Upazila (kecamatan) Sadar (propinsi) Natore di wilayah Natore, Bangladesh pada November-Desember 2007.

• Sampel terpilih sebanyak 796 wanita yang memenuhi syarat dengan menggunakan Multi-Stage Sampling untuk meneliti faktor-faktor sosial ekonomi yang mempengaruhi kematian anak. Dengan menggunakan pendekatan wawancara dengan bantuan kuesioner dalam wawancara langsung terhadap responden.

METODOLOGI1. Analisis Kontingensi

Digunakan untuk menguji signifikansi hubungan antara kejadian yang berbeda pada pengklasifikasian variabel dengan menggunakan uji Chi-Square, dengan statistik uji:

yang mengikuti distribusi dengan derajat bebas

(r – 1)(c – 1).

NE

O

ij

ij2

2

Metodologi (lanjutan)

2. Analisis Regresi Logistik Biner

Digunakan untuk memeriksa pengaruh dari variabel bebas (X) terhadap variabel tak bebas (Y), dengan model fungsi logistik:

dimana:

dan

adalah parameter regresi.

z

z

e

ezZYE

1

|

776655443322110 XXXXXXXz

76543210 ,,,,,,,

Lanjutan…Analisis yang digunakan adalah dengan pendekatan multivariat, dengan 4 model logistik untuk variabel sosial ekonomi.

Untuk Variabel Tak Bebas:

No. Model Pengkategorian Dummy

1. Model 1 (Y1) 1. Kematian Neonatal2. Lainnya

10

2. Model 2 (Y2) 1. Kematian Post Neonatal2. Lainnya

10

3. Model 3 (Y3) 1. Kematian Bayi2. Lainnya

10

4. Model 4 (Y4) 1. Kematian Anak2. Lainnya

10

Lanjutan…

Untuk Variabel Bebas:

No. Variabel Bebas Pengkategorian Dummy

1. Pendidikan Ibu (X1) 1. Melek huruf2. Lainnya

10

2. Pendidikan Ayah (X2) 1. Melek huruf2. Lainnya

10

3. Pekerjaan Ibu (X3) 1. Tenaga ahli2. Lainnya

10

4. Pekerjaan Ayah (X4) 1. Tenaga ahli2. Lainnya

10

5. Pendapatan Rumah Tangga per Bulan (X5)

1. > 2.500 TK2. Lainnya

10

6. Jenis Kakus (X6) 1. Higienis2. Lainnya

10

7. Listrik (X7) 1. Ya (ada)2. Lainnya

10

HASIL DAN PEMBAHASAN

TABEL 1.

PERSENTASE WANITA UMUR 15-49 TAHUN BERDASARKAN KARAKTERISTIK SOSIAL EKONOMI YANG DITELITI

TABEL 1

NEXT

BACK NEXT

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

Hasil pada tabel 1 menunjukkan distribusi kondisi ekonomi dan sosial memiliki hubungan yang kuat dengan pola morbiditas bayi dan anak suatu komunitas.

• Ditemukan 25,4% ibu tidak memperoleh pendidikan formal, 30,5% ibu telah menyelesaikan pendidikan dasar, dan 44,1% ibu telah menyelesaikan pendidikan menengah dan atas; 32,3% ayah buta huruf, 24,2% pendidikan dasar, dan 43,5% pendidikan menengah dan atas.

• Pekerjaan utama responden adalah ibu rumah tangga (94,3%) dan pekerjaan lainnya adalah pekerja jasa, pebisnis dan pekerjaan lain seperti pelayan, jobs, street worker.

• Kategori pekerjaan suami menunjukkan bahwa 30,5% adalah buruh, 28,5% pebisnis, 21,6% pekerja jasa, dan 19,3% adalah petani dan pekerjaan lain.

• Proporsi rumah tangga dengan pendapatan tertinggi (36,6%) yaitu 2500 – 3500 TK, 26,9% rumah tangga >4500 TK dan 24,5% rumah tangga dengan pendapatan <2500 TK.

• 66,3% rumah tangga memiliki kakus sehat (sanitary latrine), 25,3% katcha latrine, 6,9% dan 1,4% pacca dan hanging latrine.

• Sebagian besar (67,3%) dari seluruh responden memiliki listrik di rumahnya dan 32,7% tidak memiliki listrik.

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

TABEL 2

NEXT

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

TABEL 2.

NNMR, PNRM, IMR, DAN CMR BERDASARKAN KARAKTERISTIK SOSIAL-EKONOMI YANG DITELITI

BACK

NEXT

• Hasil pada tabel 2 menunjukkan bahwa:

NNMR, PNNMR, dan IMR dan CMR lebih tinggi pada kelompok ibu buta huruf.

Tingkat pendidikan ayah juga menunjukkan hasil yang sama seperti pendidikan ibu yaitu kematian yang lebih tinggi terjadi pada ayah yang buta huruf.

NNMR, PNNMR lebih tinggi pada ibu yang pekerjaannya buruh dan lainnya

Pendapatan rumah tangga per bulan juga menentukan status ekonomi, kondisi nutrisi dan perumahan, akses ke pelayanan kesehatan dan sandang rumah tangga. Hasil menunjukkan bahwa NNMR, PNNMR dan IMR lebih tinggi untuk rumah tangga dengan pendapatan <2.500 TK Rumah tangga yang memilki kakus higienis memiliki kematian yang lebih rendah sementara kematian lebih tinggi terjadi pada rumah tangga dengan kakus tidak higienis

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

TABEL 3

NEXT

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

TABEL 3.HASIL ANALISIS KONTINGENSI BERDASARKAN FAKTOR SOSIAL EKONOMI DENGAN NEONATAL, POST NEONATAL, DAN KEMATIAN BAYI DAN ANAK

BACK

NEXT

Hasil dari tabel 3 menunjukkan bahwa: Dalam faktor-faktor sosial-ekonomi, kematian bayi dan neonatal

memiliki hubungan yang signifikan dengan pendidikan ibu, pekerjaan ayah, pendapatan per bulan, jenis kakus, dan listrik.

Kematian post neonatal juga berhubungan dengan pendidikan ibu, pekerjaan ibu, pendapatan per bulan, jenis kakus dan listrik.

Kematian anak memiliki hubungan yang signifikan hanya dengan pendidikan ibu, jenis kakus dan listrik. Khususnya, pendidikan ibu, pendapatan rumah tangga per bulan, jenis kakus, listrik dan televisi merupakan aspek penting yang memiliki pengaruh kuat terhadap bertahan hidupnya anak-anak

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

TABEL 4.

ESTIMASI REGRESI LOGISTIK UNTUK PENGARUH VARIABEL SOSIAL EKONOMI DENGAN NEONATAL, POST NEONATAL, DAN KEMATIAN BAYI DAN ANAK SEBAGAI VARIBEL DEPENDEN

TABEL 4

NEXT

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

BACK

NEXT

Model 1 memasukkan kematian neonatal sebagai variabel tak bebas

Tidak ada variabel sosial-ekonomi yang signifikan pada level 1%, 5%, dan 10%.

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

Model 2 memasukkan kematian post neonatal sebagai variabel tak bebas

2 dari 6 variabel bebas yang secara statistik signifikan pada level 5%. Variabel bebas yang signifikan tersebut adalah pendidikan ibu dan pekerjaan ibu. Resiko kematian post neonatal untuk ibu melek huruf

adalah 0,067 (93,3%) kali lebih rendah daripada ibu yang buta huruf.

Resiko kematian post neonatal untuk ibu tenaga ahli 22,498 kali lebih tinggi daripada resiko kematian post neonatal untuk ibu non-tenaga ahli.

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

Model 3 memasukkan kematian bayi sebagai variabel tak bebas

4 variabel dari 7 variabel yang secara statistik signifikan pada level 5%.

Variabel bebas yang signifikan tersebut adalah pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, dan listrik.

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

Model 4 memasukkan kematian anak sebagai variabel tak bebas

• 5 variabel dari 7 variabel yang secara statistik signifikan pada level 5%.Variabel tersebut yaitu pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, jenis toilet, dan listrik.

• Resiko kematian anak pada ibu yang melek huruf adalah 0,123 (87,7%) kali lebih rendah dibandingkan pada ibu yang buta huruf.

• Resiko kematian anak pada ayah yang melek huruf adalah 17,979 kali lebih tinggi daripada resiko kematian anak pada ayah yang buta huruf.

• Resiko kematian anak pada ibu tenaga ahli 15,704 kali lebih tinggi daripada resiko kematian anak pada ibu non-tenaga ahli.

• Resiko kematian anak untuk rumah tangga dengan toilet higienis adalah 0,152 (84,8%) kali lebih rendah dibandingkan resiko kematian anak pada rumah tangga dengan toilet tidak higienis.

• Resiko kematian anak pada rumah tangga dengan listrik adalah 0,175 (82,5%) kali lebih rendah dibandingkan resiko kematian anak pada rumah tangga tanpa listrik.

HASIL DAN PEMBAHASAN (lanjutan)

Kesimpulan• Secara umum, pendidikan dan

pekerjaan ibu, jenis kakus dan listrik merupakan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kematian neonatal, post neonatal, kematian bayi, dan kematian anak.

• Pendidikan dan pekerjaan ibu, merupakan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap post neonatal.

• Pendidikan dan pekerjaan ibu, pendidikan ayah, dan listrik merupakan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kematian bayi.

• Pendidikan dan pekerjaan ibu, pendidikan ayah, jenis kakus dan listrik merupakan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kematian anak.

Follow UpRekomendasi yang dapat diajukan berdasarkan penelitian ini, membantu perancang dan pembuat kebijakan untuk mengambil keputusan yang tepat untuk menurunkan kematian bayi dan anak tidak hanya di daerah penelitian tetapi juga seluruh negara:• Baik partisipasi pendidikan laki-laki maupun

perempuan perlu ditingkatkan karena dapat membawa perbaikan dalam hal kematian bayi dan anak.

• Fasilitas sanitasi rumah tangga sebaiknya diperbaiki.

• Program IEC yang secara langsung dapat memberikan pencerahan kepada para ibu terhadap pelayanan kesehatan anak yang tersedia di daerahnya sebaiknya diperbaiki melalui partisipasi pemerintah, NGOs seperti media massa.

TERIMA KASIH