Exposición Analisis e Interpretacion de Datos Estaditicos

8/19/2019 Exposición Analisis e Interpretacion de Datos Estaditicos

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ANÁLISIS EINTERPRETACIÓN DE

DATOS ESTADISTICOS.

• KARLA RUBI HERNANDEZ CISNEROS• JUANA LUCÍA CAMACHO ALVAREZ

• BRENDA RODRIGEZ DONIZ

• VANESSA LÓPEZ GARCÍA

UNIVERSIDAD UNIVER MILENIUM PLANTEL CIENCIAS DE LA SALUD, TOLUCA. EDO. MÉX.


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ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOSESTADISTICOS

Los epidemiólogos a menudo hallan el análisis de los datoscomo la parte más disfrutable de llevar a cabo un estudio

epidemiológico, dado que después de todo el duro trabajo yla espera, tienen la oportunidad de encontrar las respuestas.Si los datos no proveen respuestas, es una oportunidad máspara la creatividad!

e manera que el análisis y la interpretación de losresultados son el premio" que recompensa el trabajo derecolección de datos.


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Sistemti!"i#$%e %t&s


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"s& '(ie%%

) #$

* %$

+ &$

,'$

LA SISTEMATIZACIÓN REQUIERE DE DOS PASOS:1º definir la !a"e#$r%a de !$difi!a!i&n !$niderand$ l$ %"e', (re#)n"a,!$n"enid$ ) $*er+a!i$ne ela*$rand$ (ara ell$ )n li*r$ $ !a"-l$#$ de

!&di#$.º !$n"r)ir la 'a"ri/ de l$ da"$ en f$r'a $rdenada, al'a!en-nd$l$ en)n ar!0i+$ (er'anen"e )e n$ (er'i"a ) )"ili/a!i&n en el '$'en"$ )e ere)iera.El li*r$ $ !a"-l$#$ de !&di#$ e )n d$!)'en"$ d$nde rela!i$na'$ la+aria*le, %"e' $ (re#)n"a !$n ) !&di#$ !$rre($ndien"e 2+al$re

n)'3ri!$ $ %'*$l$ ai#nad$4.LA ELABORACION DE LA MATRIZ DE DATOS: !$ni"e en el +a!iad$ deinf$r'a!i&n re!$le!"ada !$n l$ in"r)'en"$ de e+al)a!i&n a )na 'a"ri/,0$5a "a*)lar, a*ana $ ar!0i+$, )e er+ir- (ara refle5ar l$ da"$ de'anera dire!"a. E"a de f$r'a re#i"rand$ en l$ ren#l$ne l$ !a$ $)5e"$ en la !$l)'na l$ +al$re de la +aria*le.


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E&tre $as #edidas descri(ti)as *'e res'#e& $os datos + (er#ite& a&a$i,ar$osde #a&era si"&ificati)a destaca&:

º Medida de "enden!ia !en"ral

º Medida de ($i!i&n

º Medida de di(eri&n

Medidas de te&de&cia ce&tra$; $n )n +al$r n)'3ri!$ )e in"en"a !a("ar !$')ni!ar la di"ri*)!i&n de )na +aria*le !$'$ )n "$d$ #eneral'en"e indi!a d$ndee en!)en"ra l$!ali/ad$ el !en"r$ de di"ri*)!i&n, la 'a )"ili/ada $n;

M$da; e ()ede (reen"ar la i")a!i&n de )e e:i"an '- de )na ()n")a!i&n !$n la'a$r fre!)en!ia.

Media&a: e el +al$r 'edi$ en )n !$n5)n"$ de +al$re $rdenad$.

Media; e $*"iene di+idend$ la )'a de "$d$ l$ +al$re de la ')e"ra.

MEDIDAS DE POSICION: ir+en (ara de!ri*ir la l$!ali/a!i&n de )n da"$ e(e!ifi!$

en rela!i&n !$n el re"$ de la ')e"ra, )na de la 'edida 'a )"ili/ada $n l$!en"ile $ (er!en"ile.

Cen"ile $ (er!en"ile $n


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Medidas de dis(ersi-&: de!ri*e !$'$ e e:"ienden la ()n")a!i$nede )na +aria*le de in"er+al$ $ a "ra+3 de ) di"ri*)!i&n indi!-nd$n$)e "an (are!ida $ di"in"a $n en"re %.

Ra&"o: e $*"iene en"re la diferen!ia del +al$r '-:i'$ el '%ni'$ de )n!$n5)n"$ de da"$.

.aria&,a: e $*"iene al re"ar !ada )n$ de l$ +al$re, el +al$r de la'edia l)e#$ ele+arl$ al !)adrad$.

Des)iaci-& est/&dar: e $*"iene !al!)lad$ la ra%/ !)adrada de la+arian/a.


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AN0LISIS

IN1ERENCIAL


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DISTRIBUCIONES DEPROBABILIDAD

A&/$isis i&fere&cia$

El an-lii inferen!ial +a 'a all- de de!ri(!i&n de l$da"$> )n$ de ) $*5e"i+$ *-i!$ e 0a!er afir'a!i$nea!er!a de )na $ +aria !ara!"er%"i!a de ($*la!i&n a(ar"ir de l$ da"$ (r$+enien"e de )na ')e"ra.

Para #enerali/aren )na ($*la!i&n , de 'anera +alida, l$

re)l"ad$ $*"enid$ en )na ')e"ra e ne!eari$!$niderar la f$r'a en la )e e di"ri*)en l$ da"$ dela ')e"ra e iden"ifi!ar )n #ode$o estad%stico o(roai$%stico )e !$rre($nda al die?$ de la

in+e"i#a!i&n.


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MODELO ESTADÍSTICO

/s una distribución que describe la probabilidad deocurrencia de las variables aleatorias, es decir, laprobabilidad de que la variable 1 tome cada uno delos valores posibles. (uede representarse medianteuna tabla , una gra+ca o una formula.

/0isten diferentes tipos de distribuciones deprobabilidad , una forma de clasi+carlas es mediantetipo de variables 2

o Dis"(ets- 3uniforme, binomial, geométrica,hipergeometrica, de poisson4

o C&$ti$s- 3uniforme, e0ponencial, normal, etc.4también denominada como 5función de densidad6


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DISTRIBUCIÓN MUESTRAL

Se $*"iene a (ar"ir de e:"rae ')e"ra del 'i'$ "a'a?$6 2n4ele#ida al

a/ar en )na ($*la!i&n de"er'inada.La (r$*a*ilidad de $*"ener )n e"ad%"i!$ de"er'inad$ !$'$ re)l"ad$ dela/ar e"a !$n"e'(lad$ en la di"ri*)!i&n ')e"ral del e"ad%"i!$!$niderad$.Una de la di"ri*)!i$ne ')3"rale 'a i'($r"an"e en e"ad%"i!a e ladi"ri*)!i&n e"-ndar 2z 4. Di!0a di"ri*)!i&n ($ee la i#)ien"e

!ara!"er%"i!a;

1. "iene f$r'a de !a'(ana. E ain"&"i!a !$n re(e!"$ al e5e X@. E i'3"ri!a. Tiene )na ' B B 1. El -rea "$"al *a5$ la !)r+a e i#)al a 1F. La 'a$r (ar"e de l$ +al$re e !$n!en"ran al !en"r$ de la di"ri*)!i&n,

'ien"ra )e en l$ e:"re'$ e l$!ali/an el 'en$r n7'er$ de l$ !a$.


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I I I I II I/+ /* /) 0 )

* +

/1

7lgunas distribuciones como la t de student o la requierenel uso de grados de libertad para determinar la probabilidad

del estad8stico.

GRADOS DE LIBERTADSe interpretan como el numero de oportunidades en elmuestreo para compensar las limitaciones, distorsiones y

debilidades potenciales en los procedimientos estad8sticos.


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EL MODELO PROBABIL2STICO ELEGIDO SE BASA EN:

La f$r'a en la )e e 'ide la +aria*le El e"ad%"i!$ a !al!)lar

La di"ri*)!i&n de l$ da"$ en la ($*la!i&n El !$n$!i'ien"$ de la +arian/a ($*la!i$nal.


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ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

DISTRIBUCION MUESTRAL

E )na di"ri*)!i&n "e&ri!a de (r$*a*ilidad )e (r$($r!i$na lainf$r'a!i&n ne!earia (ara reali/ar inferen!ia , di!0a inferen!ia

()eden reali/are a (ar"ir de la !$n"r)!!i&n de )n in"er+al$alreded$r de )n e"i'ad$rG e"ad%"i!$ ')e"ral.

La di"ri*)!i$ne ')3"rale de!ri*en la rela!i$ne )e e:i"enen"re la ($*la!i&n la ')e"ra. E i'($r"an"e !$niderar )e al

e"i'ar l$ (ar-'e"r$ a (ar"ir de l$ e"ad%"i!$, e:i"e la(r$*a*ilidad de in!)rrir en d$ "i($ de err$re; el err$r de ')e"re$ el e#$.


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INTERVALO DECON2IANZASe refiere al #rad$ de!$nfian/a , e:(read$!$'$ ($r!en"a5e, de )eel in"er+al$ !$n"en#an al(ar-'e"r$ ($*la!i$nal.(ara ell$ e !)en"a !$n

)n e"i'ad$r !al!)lad$ a(ar"ir de l$ da"$ de la')e"ra. Un in"er+al$ de!$nfian/a (e)e?$refle5a )na 'a$r

(re!ii&n , (er$ )nin"er+al$ 'a #rande#enera 'a$r !$nfian/a,a% )n in"er+al$ de


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Los parámetros mas comunes a estimar son2 la media poblacional, ladiferencia de medias poblacionales, la proporción poblacional, ladiferencia de proporciones poblacionales , la varian?a poblacional,etc.

(ara la obtención de lo intervalos de con+an?a , con el +n de estimar

los parámetros poblacionales, se emplean en formula com@n,conformada por2

/l estad8stico calculado a partir de una muestra /l error estándar de estadio muestral /l nivel de con+an?a , con el que deseamos estimar el parámetro 2


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PRUEBA DE HIPÓTESIS

El "ra*a5$ e"ad%"i!$ e $rien"a, en #ran 'edida, a la +erifi!a!i&n den)e"ra 0i(&"ei de in+e"i#a!i&n. El (r$!e$ de !$'(r$*a!i&n de )na0i(&"ei "iene !$'$ (r$(&i"$ de"er'inar i l$ efe!"$ e"ad%"i!$$*er+ad$, !al!)lad$ (ara )na ')e"ra, $n reale en la ($*la!i&n $i'(le'en"e )n re)l"ad$ de err$r de ')e"re$. El (r$!edi'ien"$ )e

)*a!e al (r$!e$ de !$'(r$*a!i&n de )na 0i(&"ei e la inferen!iae"ad%"i!a . P$r 'edi$ de ella e:"rae'$ !$n!l)i$ne a!er!a de )na($*la!i&n !$n *ae en l$ e"ad%"i!$ $*"enid$ a (ar"ir de )na')e"ra.

U"ili/a'$ la inferen!ia e"ad%"i!a (ara +alidar l$ da"$ )e 0e'$$*"enid$ a l$ lar#$ de la in+e"i#a!i&n. N)e"r$ $*5e"i+$ e lle#ar a )na!$n!l)i&n !$n re(e!"$ a n)e"ra 0i(&"ei de "ra*a5$G in+e"i#a!i&n , l$)e n$ !$nd)!ir- a lle+ar a !a*$ )na (r)e*a de 0i(&"ei a%, la0i(&"ei del "ra*a5$G in+e"i#a!i&n deri+ada en )na erie de 0i(&"eie"ad%"i!a.


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PROCEDIMIENTO PARA LLEVAR A CABO UNA PRUEBA DE

HIPÓTESIS-

1. En)n!iar la 0i(&"ei n)la, la 0i(&"ei al"erna definir ladire!!i&n de la (r)e*a 2i e de )na !$la $ de d$ !$la4

. De"er'inar el ni+el de i#nifi!an!ia @. Sele!!i$nar el e"ad%"i!$ de (r)e*a !al!)lar el +al$r P. T$'ar la de!ii&n de a!e("a!i&n $ re!0a/$, l$ !)al i'(li!a

!$'(arar el +al$r de P !$n 24. In"er(re"ar l$ re)l"ad$ $*"enid$.


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PRUEBAS DE ASOCIACIÓN

El (r$(&i"$ del !$n"ra"e de 0i(&"ei e de"er'inar i n)e"ra)($i!i$ne a!er!a de la rela!i&n en"re d$ $ 'a +aria*le $n!$rre!"a.

En el (r$!e$ de ele!!i&n de la (r)e*a e"ad%"i!a "ene'$ d$($i*ilidade; ele#ir )na (r)e*a (ara'3"ri!a $ )na n$ (ara'3"ri!a.C)and$ e !)'(len de"er'inad$ !ri"eri$ (ara'3"ri!$ , e($i*le )"ili/ar )na (r)e*a (ara'3"ri!a . Si l$ da"$ n$ e a5)"an

a )na di"ri*)!i&n n$r'al $ i el ni+el de 'edi!i&n e'(lead$ n$ e($r l$ 'en$ in"er+alar , en"$n!e e )"ili/an (r)e*a n$(ara'3"ri!a.


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PRUEBAS DE ASOCIACIÓN MAS COM9NMENTEUTILIZADAS EN CIENCIAS SOCIALES-

COE2ICIENTE DE CORRELACIÓN- /s el indicador que nospermite e0aminar, de manera objetiva la fuer?a y dirección de larelación entre variables que presentan un fundamento lógico ycoherente para su asociación.

COE2ICIENTE DE CORRELACIÓN DE RANGOSORDENADOS DE SPEARMAN :(;- (ermite e0plicar ladirección 3positiva o negativa4 de una relación, as8 como laproporción de la variación en los rangos de B, e0plicada por el

conocimiento de los valores del rango de 1. aplica solo paravariables de carácter ordinal.

COE2ICIENTE DE CONTINGENCIA :C;- /s una medidabasada en la ChiDcuadra 31E4 ,la cual permite medir el grado deasociación o relación entre las variables.


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COE2ICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON :(;-(ermite el dimensionamiento de la magnitud y dirección de unarelación entre variables medidas a partir de intervalos. La r de(earson es un coe+ciente de correlación que mide la estreche?del ajuste de las coordenadas 1,B , alrededor de la l8nea deregresión.

PROCEDIMIENTO DE PRUEBA DE HIPÓTESIS

#. Se establecen las hipótesis estad8sticas%. Fivel de signi+cancia 2 se lleva a cabo la prueba de signi+cancia

adecuada&. Con base en estos datos , se toma la decisión estad8stica

adecuada'. Gnterpretación de los resultados


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PRUEBAS DE COMPARACIÓNLa !$'(ara!i&n en"re #r)($ e ))al'en"e e'(leada enla in+e"i#a!i&n $!ial ()e !$n ell$ e !$'(r)e*a lai#nifi!an!ia al e+al)ar ')e"ra )e e in!l)en e

e:!l)en de )na i")a!i&n de"er'inada. En el !a$ de la!$'(ara!i&n de d$ #r)($ e (ar"e de !$niderar la(reen!ia de )n de"er'inad$ fa!"$r en )n$ de ell$,'ien"ra )e en el $"r$, $!)rre el !a$ !$n"rari$.


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TIPOS DE PRUEBAS T DE STUDENT

T DE STUDENT PARA MUESTRASINDEPENDIENTES- Es una prueba de la diferenciaentre medias muéstrales para dos grupos o muestrasindependientes. La variable a partir de la cual se calcula

la media debe ser de inérvaloHra?ón que en este tipo deprueba represente a la variable dependiente. La variableindependiente debe ser de tipo nominal Hordinaldicotómica.

T DE STUDENT PARA MUESTRAS

RELACIONADAS- Se utili?a para comprobar lahipótesis de que las puntuaciones de una variable deintervaloH ra?ón di+eren en el tiempo para los mismossujetos. /ste tipo de diseIo es antesD después y en éluna variable se mide dos veces para los mismosindividuos con alg@n tipo de intervención entre la

aplicación de las pruebas.


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EJEMPLO PRUEBA T DE STUDEN INDEPENDIENTE.

(ara medir el nivel de ansiedad antes y después de un tratamiento en una muestra de ungrupo se observaron los siguientes resultados. etermine al #A de signi+cacnia si el

tratamiento logro reducir el nivel de ansiedad.

< 0Q> ;' sQ> #%#.:

0P D 0Qt?4

nP K nQ D %

t ? )@

9.


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PRUEBAS DE COMPARACIÓN

C)and$ el $*5e"i+$ e !$'(arar la 'edia ')3"rale de 'a ded$ #r)($ e )"ili/a el an-lii de +arian/a de )na $la !laifi!a!i&n$ fa!"$r 2$ne Ja4. En el an-lii de +arian/a, la +aria*leinde(endien"e, 'edida a ni+el n$'inal re!i*e el n$'*re de fa!"$r la +aria*le de(endien"e, )e de*e e"ar 'edida ($r l$ 'en$ a ni+elin"er+alar, e lla'ada !ri"eri$.

AN0LISIS DE LA .ARIANZA: Se *aa en la de!$'($i!i&n de la+arian/a "$"al de )n !$n5)n"$ de ()n"a5e en d$ !$'($nen"e.

Varianza total = varianza sistemática + varianza de error


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VARIANZA SISTEMÁTICA 2 /s la varian?a atribuida a

causas conocidas 3-ariable Gndependiente4 , que hace quelos puntajes var8en de forma predecible , se le conocetambién como varian?a entre grupos o varian?ae0perimental.

VARIANZA DE ERROR2 /s aquella que se debe a causas

desconocidas e impredecibles . /s la resultante de lasdiferencias entre cada puntaje crudo y la media del grupo alque corresponde , se le conoce como varian?a intragrupos odentro de los grupos.

7l igual que en el caso de la prueba t de student , el análisis devarian?a se puede utili?ar con muestras independientes omuestras relacionadas2

7FLGSGS / -7TG7FU7 (7T7 V/S)T7S GF/(/FG/F)/S 7FLGSGS / -7TG7FU7 (7T7 V/S)T7S T/L7CGWF77S


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ANÁLISIS 2ACTORIAL DE LA VARIANZA

Fos permite anali?ar los efectos independientes e interactivosde dos o mas variables independientes sobre una variable

dependiente. e igual manera permite al investigadormanipular o controlar dos o mas variables independientes demanera simultanea. /n el análisis factorial de la varian?a , lasvariables independientes, medidas a nivel nominal , seconocen como factores y la variable dependiente , la cualdebe ser medida a escala por lo menos intervalar se conocecomo criterio.

L&s (eFisit&s 6( 7 ti7i!"i#$ %e7 $7isis "t&(i7%e 7 '(i$! s&$-

#. uestreo aleatorio%. Momogeneidad de varian?a

&. (oblación distribuida normalmente'. -ariable de endiente medida en una escala de intervalo


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TABLA. Resme$ %e 6(&"e%imie$t&s est%sti"&s e$(e7"i#$ "&$ e7 ti6& %e mest(

TIPO DE MUESTRA PROCEDIMIENTOESTADISTICO

os muestrasGndependientes

Xi cuadrada 3Fominales yWrdinales4 ediana, V de

ann Yhitneyos muestras relacionadas Yilco0on

Z uestras Gndependientes ediana, Zrus[all Yallis

Z uestras relacionadas riedman


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JI CUADRADA PARA DOSMUESTRAS INDEPENDIENTES

La prueba Xi cuadrada 30E4 se utili?a para hacer comparaciones entre

dos ó más muestras . (ermite la comparación de las frecuenciasobtenidas de las muestras estudiadas contra las frecuencias que seobtendrán como resultado del a?ar. Los requisitos para la prueba Xicuadrada son2 Vna comparación entre dos o mas muestras independientes3grupos4 atos nominales u ordinales uestreo aleatorio (ara una tabla de % 0 % ninguna frecuencias esperada deberá ser

menor que 9.

U DE MANN HITNE PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES

/sta prueba tiene como objetivo probar que son muestrasindependientes han sido tomadas de la misma población. La hipótesisnula plantea que las dos muestras han sido e0tra8das de la mismapoblación y por lo tanto se distribuyen de la misma manera. /staprueba compara el orden de los rangos que se obtienen al ordenar las

puntuaciones de ambas muestras, asignando el rango # a lapuntuación menor y as8 sucesivamente.


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RANGOS SEALADOS PARES IGUALADOS DEILCO


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PODER DE LA PRUEBA

Cuando se reali?an pruebas de hipótesis , se calcula la probabilidad deque los resultados obtenidos en una investigación puedan ser debidosal a?ar, en el supuesto de que la hipótesis nula sea cierta. /staprobabilidad es el grado de signi+cancia estad8stica.

DESICIONES ESTADITICAS/l poder estad8stico se re+ere a la capacidad que tiene una pruebaestad8stica para detectar una diferencia, cuando esta realmente e0iste. )iene que ver con la probabilidad de recha?ar la hipótesis nula cuandocuando es falsa. /sta posibilidad de fallar al recha?ar la hipótesis nula

cuando es falsa se re+ere básicamente a cometer el tipo de error GG.


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Re(orte de $a i&)esti"aci-&Este$a 3i#4&e, !er&/&de,

Be&i$de Garc%a Carero


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REPORTE DE LA IN.ESTIGACIÓN

in!l)e

re)l"ad$ !$n!l)i$ne Inf$r'ee!ri"$

in!l)e In!l)e

Se di+ideenDe!ri(!i&n

dere)l"ad$

An-lii ein"er(re"a!i&n

Di!)i&n

A "ra+3de

de in!l)e

• Ta*la

• Ki#)ra

• Da"$

!)an"i"a"i+$• Da"$

!)ali"a"i+$

• La (re#)n"a

ini!ial el'ar!$ "e&ri!$

• C$n"ra"a!i&nde re)l"ad$

E+al)a!i&ndel die?$ el '3"$d$

In!l)e

E+al)a!i&nde l$re)l"ad$

• Re#rei&n dela()n")a!i$nea la 'edia

• A"en)a!i&n dela e!ala

In!l)en

• Re)l"ad$e(erad$

• Re)l"ad$n$

e(erad$

re!$'enda!i$ne

In!l)e

• C$n"ri*)!i$ne

• Li'i"a!i$ne )#eren!ia

• P$r"ada• Re)'en• In"r$d)!!i&n• M3"$d$• Re)l"ad$• Di!)i&n

!$n!l)i$ne• Referen!ia

• N$"a de a)"$r • A(3ndi!e• Li"a de "a*la

fi#)ra


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RESULTADOS DESCRIPCIÓN DE RESULTADOS

Un$ de l$ a(e!"$ 'a i'($r"an"e de ") in+e"i#a!i&n $n l$ re)l"ad$. P$r ell$, eindi(ena*le )e l$ (reen"e en f$r'a !lara, (re!ia in a'*i#edade, !$n el fin de )e ()edaer !$rr$*$rada )na de "re ($i*ilidade; )e de')e"re la 0i(&"ei )e (lan"ea"e ini!ial'en"e. )e a($r"e inf$r'a!i&n !$'(le'en"aria a la )e 0a*%a $*re el "e'a. )e (reen"e re)l"ad$ "$"al'en"e ine(erad$.

C)al)iera )e ea el !a$, el (r$(&i"$ (rin!i(al e re)'ir l$ da"$ re!$le!"ad$ l$ re)l"an"edel an-lii e"ad%"i!$ reali/ad$. Se de!ri*en di+era f$r'a de (reen"ar l$ da"$.

TABLAS

Preen"an e f$r'a !lara $rdenada )na #ran !an"idad de da"$2!ifra4 $ inf$r'a!i&n de!ri("i+a2(ala*ra4, en !)adr$ )e !$n"ienen fila !$l)'na. Per'i"en !$n"ener !$'(ararda"$ $ !$n!e("$, !$'(le'en"and$ el "e:"$. S) f)n!i&n n$ e re(e"ir el !$n"enid$ de$"ra f$r'a in$ fa!ili"ar el en"endiend$ de l$ le%d$. La "a*la e e'(lean !)and$ edeea '$"rar )na rela!i&n )e eria dif%!il e:(li!ar "e:")al'en"e.

Pe(s&$s Fe seestim 'i'e$ "&$VIHSIDA 4$7es %e*000

N&. Estim%& %e6e(s&$s(e"ie$teme$tei$e"t%s "&$VIHSIDA e$ *000

N&. Estim%& %e6e(s&$s Fe77e"ie(&$ "s %e7VIHSIDA %($te *00

ujeres #;:==.== #;


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1IGURASS$n il)"ra!i$ne )e !$'(le'en"a en "e:"$, ) f)n!i&n e !$')ni!ar r-(ida'en"e el (a"r&n

#eneral de l$ re)l"ad$. La n$r'a #enerale (ara la (reen"a!i&n de "$d$ "i($ de fi#)ra $n;la en!ille/, la !laridad la !$n"in)idad. El "i")l$ de*e ir de*a5$ de la fi#)ra el "a'a?$ de laleenda de*e er ade!)ad$ al "a'a?$ de la fi#)ra.

GRA1ICAS.6 '$"rar rela!i$ne en"re l$ da"$ e ()ede (reen"ar 'edian"e +al$rea*$l)"a, ($r!en"a5e $ %ndi!e.

Grafica de $%&ea e e'(lean !)and$ e deea '$"rar la rela!i&n en"re d$ +aria*le!)an"i"a"i+a. La +aria*le inde(endien"e e #rafi!a en el e5e 0$ri/$n"al2X4 la +aria*lede(endien"e en el e5e +er"i!al 24.

Graficas de arras $n a(r$(iada !)and$ la +aria*le inde(endien"e e !a"e#$r%a. Cada *arrare(reen"a )n "i($ de da"$.

Graficas circ'$ares e )"ili/an (ara '$"rar ($r!en"a5e (r$($r!i$ne. L$ e#'en"$ e$rdenan de 'a$r a 'en$r, ini!iand$ a (ar"ir de la l%nea 'edia del !ir!)l$, en el l)#ar )e!$rre($nda la 1 0r. en )n rel$5.

Graficas de dis(ersi-& e"-n f$r'ada ($r ()n"$ )e re(reen"a l$ +al$re de d$+aria*le, )*i!ada en l$ e5e +er"i!ale 0$ri/$n"al de la #rafi!a, ')e"ran i e"-nrela!i$nada en"re i. Cada ()n"$ del dia#ra'a re(reen"a )na $*er+a!i&n de da"$.


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DIAGRAMA Se e'(lea (ara '$"rar la f$r'a en )e e"-n $r#ani/ada rela!i$nada la (ar"e de )n "$d$,)e ()ede er )n #r)($, )n i"e'a, )n (r$!e$, e"!.e de!ri*en l$ fine !ara!"er%"i!a dedi+er$ "i($ de dia#ra'a.

L$ or"a&i"ra#as ')e"ran el $rden la 5erar)%a de )n #r)($. L$ dia"ra#as de f$'5o ir+en (ara il)"rar la e!)en!ia de (a$ $(era!i$ne de )n (r$!e$ L$ dia"ra#as de ca'sa + efecto rela!i$nan la !a)a l$ efe!"$ de l$ (r$*le'a. L$ dia"ra#as de Pareto $n )ad$ (ara de!)*rir $ '$"rar la i'($r"an!ia rela"i+a de da"$

$ +aria*le, ()diend$ e:a'inar el !$'$, )3, d&nde, !)-nd$ el ($r)3 de la24 !a)a24 del(r$*le'a, ) f$r'a de *arra l$ fa!"$re $n "ra/ad$ en $rden de!re!ien"e de fre!)en!ia.

El dia"ra#a de ca5a ')e"ra !$'$ e di"ri*)en l$ da"$ de )na +aria*le, e !$'($nen de)na !a5a !en"ral )e indi!a el ran#$ en el )e e en!)en"ra el =H !en"ral de l$ da"$. L$ di'5os ')e"ran la !ara!"er%"i!a de )na i'a#en $ idea. Se ()eden "ra/ar dede

di+er$ (lan$, (ara real"ar al#7n a(e!"$ en (ar"i!)lar. La foto"raf%as de*en ($eer )na !alidad (r$fei$nal (reen"are !$n )n f$nd$ )e !$n"ra"e

!$n la i'a#en.


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AN0LISIS E INTERPRETACIÓN

DATOS CUANTITATI.OS

E ne!eari$ de!ri*ir l$ da"$, +al$re $ ()n")a!i$ne $*"enid$ (ara !ada +aria*le, a%!$'$ el an-lii e"ad%"i!$ de!ri("i+$ e inferen!ial )e (er'i"i& dar re()e"a a la(re#)n"a de in+e"i#a!i&n. Para '$"rar !$'$ e !ara!"eri/a la di"ri*)!i&n de l$ da"$ ere)ieren la 'edida de "enden!ia !en"ral, la +aria*ilidad la de f$r'a. Para inf$r'arl$ re)l"ad$ del an-lii inferen!ial, )e (er'i"e $*"ener !$n!l)i$ne de la ')e"rae")diada, e de*e in!l)ir la (r)e*a ele!!i$nada, l$ +al$re $*"enid$, l$ #rad$ deli*er"ad i e el !a$, el ni+el de (r$*a*ilidad, e"!.

DATOS CUALITATI.OSL$ da"$ !)ali"a"i+$ $n !)al)ier inf$r'a!i&n $*"enida d)ran"e la in+e"i#a!i&n )e n$e 0a !)an"ifi!ad$. La in"er(re"a!i&n de l$ da"$ "an"$ !)an"i"a"i+$ !$'$ !)ali"a"i+$de*er- e"ar )"en"ada en l$ an"e!eden"e "e&ri!$ $ '$del$ !$n l$ )e e"e"ra*a5and$ el in+e"i#ad$r 2C$$li!an, 1


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DISCUSIÓN

LA PREGUNTA INICIAL 6 EL MARCO TEÓRICOEl (r$(&i"$ 'a i'($r"an"e de la di!)i&n e '$"rar la rela!i$ne e:i"en"e en"re l$ 0e!0$in+e"i#ad$ l$ )()e"$ f$r')lad$. Para ell$, e ne!eari$ (ri'er$ e+al7e "$d$ el "ra*a5$)e reali/a"e, "an"$ el die?$ el '3"$d$ e'(lead$ !$'$ l$ re)l"ad$ $*"enid$. Una +e/0e!0$ e"$ ($dr- anali/ar !$n 'a$r !er"e/a la i'(li!a!i$ne de ") 0alla/#$ !$n re(e!"$ ala (re#)n"a ini!ial el 'ar!$ "e&ri!$ )e f)nda'en"$ ") "ra*a5$.

CONTRASTACIÓN DE RESULTADOSDe()3 de anali/ar la !$nfia*ilidad la +alide/ de ") 0alla/#$, ($dr- (r$!eder a !$'(ararl$!$n ") 0i(&"ei $ri#inal, !$n la "e$r%a )e )"en"an al -rea de e")di$ !$n l$ re)l"ad$ de$"ra in+e"i#a!i$ne rela!i$nada $*re el 'i'$ "e'a. En el !a$ de )e ") 0i(&"ei $ri#inale re!0a!e, l$ re)l"ad$ )e $*")+i"e $n i'($r"an"e, de*e !$')ni!ar ") re)l"ad$ !$nre(e!"$ a la ne#a!i&n de la 0i(&"ei n$ !$'$ re)l"ad$ ne#a"i+$.

La !$in!iden!ia la diferen!ia en"re ") (r$(i$ re)l"ad$ la "e$r%a e in+e"i#a!i$ne(re+ia, "e a)daran a (re!iar ref$r/ar la !$n!l)i$ne )e $*"en#a.


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CONCLUSIÓNE.ALUACIÓN DEL DISE7O 6 M8TODO

E ne!eari$ )e anali!e i el die?$ el '3"$d$ )e e'(lea"e, "e (er'i"ier$n lle#ar a re)l"ad$!$nfia*le +alid$. Una +e/ 0e!0$ e"$, de*eren!$n"rara la ($i*le falla l$ ()n"$ 'a+)lnera*le $ -rea de de*ilidad, 5)"ifi!and$ la ra/&n ($r la !)al !$nidera )e "ale err$re n$ afe!"an

de f$r'a dire!"a $ #ra+e ") in+e"i#a!i&n, e 'en!i$nan d$ ($i*le (r$*le'a )e de*er- !$nideraren la e+al)a!i&n de die?$ el '3"$d$;a4 Re#rei&n de la ()n")a!i$ne a la 'edia; i l$ (ar"i!i(an"e f)er$n ele!!i$nad$ !$n *ae en

!alifi!a!i$ne al"a $ *a5a en al#)na +aria*le !$n"in)a, e ($i*le )e ($"eri$r'en"e, l$ ()n"a5eal"$ 0aan di'in)id$ l$ *a5$ e 0aan in!re'en"ad$. E"a "enden!ia de l$ (ar"i!i(an"e )e$*")+ier$n !alifi!a!i$ne e:"re'a en la (ri'era e+al)a!i&n a "ener )na !alifi!a!i&n !er!ana a la'edia en )na e#)nda e+al)a!i&n e den$'ina re"resi-& de $as ('&t'acio&es a $a #edia

*4 a"en)a!i&n de la e!ala $!)rre !)and$ el dee'(e?$ de l$ (ar"i!i(an"e e:!ede l$ li'i"e de lae!ala de 'edi!i&n )e e e'(lea. C)and$ el dee'(e?$ e en!)en"ra en el li'i"e 'a al"$ de lae!ala de!i'$ )e 0a )n efecto de tec9o Si , ($r el !$n"rari$ a(li!a'$ )na (r)e*a !$n(re#)n"a de ')!0a difi!)l"ad, en"$n!e re)l"a )e !ai nadie la !$n"e"ara a!er"ada'en"e. Ene"e !a$ $!)rrir- )n efecto de (iso

E.ALUACIÓN DE RESULTADOS) Si el re)l"ad$ e el )e e(era*a, de*e *)!ar 'in)!i$a'en"e ($i*le +aria*le e:"ra?a )e

()edan infl)ir a fa+$r de ") re)l"ad$, l$ )e "e lle+ar%a al err$r "i($ 1 )e e el )e de*e e+i"ar.

) Si el re)l"ad$ n$ e el e(erad$, de*e *)!ar f)en"e de +aria*le alea"$ria !$niderar l$a(e!"$ )e ()dier$n in"er+enir afe!"ar ") in+e"i#a!i&n, !$'$ el die?$, (r$!edi'ien"$ $ l$in"r)'en"$ )e )"ili/a"e.

) Para e+i"ar )($i!i$ne err&nea de"er'ina la ($i*le infl)en!ia en ") "ra*a5$ e+i"a!$n!en"rare en de"alle *anale $ )($i!i$ne err&nea


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RECOMENDACIONES

CONTRIBUCIONESP)ede er a(r$(iad$ iden"ifi!ar la i'(li!a!i$ne (ra!"i!a "e&ri!a de ") e")di$, (er$e"$ !$'en"ari$ de*en er *re+e. 1. Pr$*le'a e")diad$; P$r )3 e i'($r"an"e el (r$*le'a anali/ad$Q, !)ale $n

l$ a(e!"$ )e ()dieen "ra!ender en l$ 0alla/#$Q, C&'$ ()eden rela!i$nare") 0alla/#$ !$n fen&'en$ 'a !$'(le5$Q.

. A(li!a!i&n %n"ei; i la in+e"i#a!i&n e ()ede re(li!ar ($r)e ") re)l"ad$ "ienen+alide/ e:"erna, de )e f$r'a e ()ede a(li!ar a la +ida realQ, ) a(li!a*ilidad()ede e"ar 5)"ifi!adaQ

LIMITACIONES 6 SUGERENCIASDe!ri*e la ($i*le difi!)l"ade $ li'i"a!i$ne de ") e")di$ e in!l)e )#eren!ia de'$difi!a!i&n (ara )e $"r$ in+e"i#ad$re ()eden re(li!ar ") e")di$ $ reali/ar $"r$"ra*a5$ en la 'i'a l%nea de in+e"i#a!i&n. P)ede )#erir al"erna"i+a $ '$difi!a!i$ne

"an"$ en el die?$, !$'$ el '3"$d$ a e'(lear


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GFWT/ /SCTG)W


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TIPOS DE PORTADA

/s muy importante que presentes los resultados de tu investigación con claridad y precisión

/l manuscrito consta de los siguientes partes2 portada, resumen, introducción, método, resultados y conclusiones, referencias notas de autor apéndices y lista detablas

La portada debe contener el titulo de investigación, el nombre del autor o autores y los datos de la institución incluye también la fecha del reporte


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)G(WS / (WT)7774 )G)VLW / L7 GF-/S)G*7CGWF/s la idea principal del estudio es la cual se identi+can lasvariables y su relación entre si

Fo debe de e0ceder mas de #& a #% palabras\4 FW\T/ B 7GLG7CGWF /L 7V)WT/l nombre del autor se inicia con el nombre de pila y después losapellidos. La a+liación institucional permite saber en donde sellevo a cabo investigación que por lo regular es una institución

c4 )G)VLW / (7*GF7 (7T7 L7 GF-/S)G*7CGWFCon el +n de facilitar la identi+cación de un articulo se puedeincluir un articulo abreviado en la parte superior de cada uno dela pagina


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T/SV/F/s necesario que tu informe o articulo de investigación incluya un resumen en el cual nodeberá e0ceder de #%= palabras. eberá indicar claramente el objetivo y propósitos deestudioMay varios tipos de res@menes 2

RESUMEN DE IN2ORME EMPIRICOescribe el problema de investigación en una sola oración, especi+ca numero de sujetoscomo edad, se0o, tipo de población y orden o especieGncluye el método e0perimental indicando el procedimiento utili?ando en la recolecciónde datos

RESUMEN DE UN ARTICULO TEORICO(resenta el tema en una sola oración, especi+ca los objetivos

RESUMEN DE UN ARTICULO METODOLOGICOescribe el método y sus caracter8sticas presenta el rango y funcionamiento delmétodo

RESUMENDE UN ESTUDIO EN CASO/speci+ca las caracter8sticas importantes del sujeto y la organi?ación de estudio


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GF)TWVCCGWF/n la introducción se presentan losantecedentes necesarios para el lector puedecomprender y evaluar los resultados del estudio

Vna buena introducción contiene lo siguiente]74 escribe con claridad la naturale?a y alcance

del problema investigado\4 Tevisa las publicaciones pertinentesC4 /nuncia el propósito del estudio


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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA /s la presentación del problema y la estrategia queempleaste para solucionarlo de una idea clara de lo quehiciste

METODO TEORICO7qu8 describes los antecedentes de tu estudio conclaridad y la amplitud necesaria para que se comprendamejor el tema

PROPOSITO DE ESTUDIO7l +nal de la introducción con base a los fundamentospresentados deberás mencionar claramente el objetivo detu investigación


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^)WWS/n esta sección deberás e0plicar la forma en que reali?aste tu investigación./l método te ayuda a evaluarlo y también permitirla que otros investigadores lovaloren y determinen la con+ablidad y valide? de los resultados.(ara encontrar fácilmente la información es necesario que la organices ensubsecciones el numero de subsecciones los determinas tuD/s básico que determines el enfoque si es cuantitativo o cualitativo o mi0to y elconte0to de la investigación que contiene los siguientes elementos

)./ DISEO menciona el tipo de diseIo que utili?aste como observación decampo de mediciones repetidas etc.

*./PARTICIPANTES O SUJETO es indispensable para la evaluación de losresultados , la generali?ación de los halla?gos y las comparaciones que sehacen en replicas o revisiones de literaturaCuando las caracter8sticas del grupo forman parte de una variable e0perimentalo son importantes para la interpretación de los datos debes especi+carlas l


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REKERENCIASPer'i"en a l$ le!"$re iden"ifi!ar la f)en"e $ri#inale de !$n!e("$, '3"$d$ (r$!edi'ien"$ (r$+enien"e de "ra*a5$ an"eri$re. A($an la idea l$ re)l"ad$e:(read$ ($r el a)"$r del e")di$ $rien"an al le!"$r in"eread$ (ara )e (r$f)ndi!e $*re el"e'a "ra"ad$.

• T$da la !i"a (reen"e en el 'an)!ri"$ de*en a(are!er en la li"a de referen!ia "$dae"a de*en a(are!er !i"ada en el "e:"$ $rden-nd$la alfa*3"i!a'en"e, e#7n el a(ellid$ del$ a)"$re i e re(i"e el a)"$, e e#7n ) an"i#edad.

• T) li"a de referen!ia n$ de*en er e:0a)"i+a> in!l)e 7ni!a'en"e a)ella )e eanne!earia (ara f)nda'en"ar ") in+e"i#a!i&n, de*en er (re!ia, !$'(le"a 7"ile (ara)e l$ le!"$re ()eda !$n)l"arla.

• La li"a de referen!ia e a#re#ara al final del d$!)'en"$ e de*er- a5)"ar a la n$r'ae?alada ($r la APA 2 A'eri!an P!0$l$#i!al A$!ia"i$n4 (ara !i"ar ar"%!)l$, li*r$,'$n$#raf%a, "ra*a5$ in3di"$ re7'ene, e"!.


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NOTAS DEL AUTOR

Indi!a la afilia!i&n in"i")!i$nal, la f)en"e de a($$ e!$n&'i!$ !$'$ !$n"a!"ar al #enerad$r de la$*ra, en el !a$ de re)erir 'a$r inf$r'a!i&n a!er!a de la in+e"i#a!i&n. En i, e )n e(a!i$de"inad$ a la di+)l#a!i&n del "ra*a5$ "a'*i3n (r$($r!i$na )n f$r$ (ara )e l$ a)"$re 0a#an )nre!$n$!i'ien"$ a la !$n"ri*)!i$ne (r$fei$nale al a($$ de !$le#a.

AP8NDICESEn el !a$ de (r$#ra'a, !)e"i$nari$, li"ad$, e"!. Ne!ei"a in!l)ir en ") "ra*a5$ la de!ri(!i&n de

'a"eriale )e ()eden di"raer la le!")ra del inf$r'e, ()ede ane:arl$ en )(le'en"$ a(3ndi!e.

LISTA DE TABLAS 6 1IGURASC)and$ $n n)'er$a la "a*la la fi#)ra )e e in!l)en en el inf$r'e, e !$n+enien"eela*$rar )n li"ad$ de "$da la "a*la $"r$ de "$da la fi#)ra. Para iden"ifi!arla, e'(lea lan)'era!i$n el "i")l$ )e e (reen"an en el "e:"$.


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RE1ERENCIAS BIBLIOGRA1ICAS

ar!%a Ca*rer$, enildeMan)al de M3"$d$ de In+e"i#a!i&n (ara la Cien!ia S$!iale; Un enf$)ede ene?an/a *aad$ en (r$e!"$ G enilde ar!%a Ca*rer$; 2C$la*.4 Li/*e"0Ve#a P3re/ 2e". al.4 M3:i!$ ; edi"$rial El 'an)al '$dern$; UNAM, Ka!)l"ad dePi!$l$#%a, ==

Exposición Analisis e Interpretacion de Datos Estaditicos

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