El volumen y la distribución geográfica de las remesas en la UE

(The volume and geography of remittances from the EU)

Sergi Jiménez-Martín

Natalia Jorgensen

José M. Labeaga

Madrid, 8 de febrero de 2008

Motivación. Importancia

• Gran importancia como financiación externa para numerosos países (y gran importancia para cuestiones como la redistribución, la reducción de la desigualdad y la pobreza, etc.

• A la UE y los países miembros deben ayudarle las cifras para diseñar nuevas políticas o cambiarlas (por ejemplo la imposición)

• En todo el mundo 129,000 millones de € en 2004 – Supone una cifra mayor que la Ayuda Oficial al Desarrollo – En 2004 la cifra está muy cerca de la Inversión Extranjera

Directa• Nuestros resultados dan que en la UE a 27 países se

produjeron en 2004 20,000 millones de € a países de fuera de la UE-27 (el 16 por ciento del total de remesas a nivel mundial)

Motivación. Problemas

• Los datos oficiales son escasos e inexactos (los del Banco de España son una excepción)

• No existían estimaciones creíbles por– Problemas de datos– Los canales extraoficiales (políticas)– Los problemas específicos a la UE (trabajo

estacional, movilidad de los trabajadores, etc)

Para que me entiendan…

• Partimos de una situación con información de 16 países de origen a 33 destinos para diferentes años (es decir, 89 pares o 337 observaciones) como la del cuadro siguiente

Situación de partidaAU BE BU CY OEU NEU

AU A NA A A NA

BE NA NA NA NA NA

BU A A A NA NA

CY NA NA A NA NA

OEU NA NA A A NA

NEU NA NA NA NA NA

Para que me entiendan…

• Nos gustaría llegar a una situación con información de 27 orígenes y tantos destinos como sea posible, tal como la representamos en el cuadro siguiente

Situación de llegada (ideal)AU BE BU CY OEU NEU

AU Rij Rij Rij Rij Rij

BE Rji Rij Rij Rij Rij

BU Rji Rji Rij Rij Rij

CY Rji Rji Rji Rij Rij

OEU Rji Rji Rji Rji Rij

NEU Rji Rji Rji Rji Rji

Las propuestas utilizadas

• Recoger información de numerosas fuentes (Bancos Centrales, Banco Mundial, FMI, OCDE, encuestas como el PHOGUE, encuestas de salarios, encuestas de población activa, AMECO, los datos de migración de las NU, la segunda encuesta de remesas en la UE, etc.) y– Utilizar aproximación a nivel macro– Utilizar aproximación a nivel macro – Combinar macro y micro

Los problemas para llegar a la situación ideal

• Macro– No disponemos de datos para todos los orígenes y

destinos. Incluso si dispusiéramos de datos oficiales de remesas:

• Existen canales no oficiales• No existe la necesidad de informar por debajo de ciertos

umbrales. • Las definiciones que se utilizan son diferentes en los

diferentes destinos• Existen dificultades internas a la UE por trabajo estacional,

movimientos internos de trabajadores, etc.

Problems to arrive to the first best

• Micro– Para solventar los problemas a nivel macro

necesitaríamos conocer la propensión a remitir pero

• No hay encuestas• Aunque tuviésemos propensiones para algunos

orígenes, períodos de tiempo y destinos, dichas propensiones cambian con el origen, en el tiempo y en función del destino

Data problems and the second best

• Macro – micro – Combinamos análisis estadístico (regresión) con

análisis contable pero necesitamos:• La propensión a remitir (no solo la media sino la distribución)• La renta disponible de los colectivos (no solo la media sino la

distribución)• El número de inmigrantes en cada origen (y sus

características como edad, educación, antiguedad en el país, etc.)

• Al final con algunos parámetros derivados del análisis estadístico, llegamos a las cifras y chequeamos su exactitud y compatibilidad

Supuestos

Assumptions

Times remitting per year 12

Average Tax Rate 15%-20%

Disposable Income per migrant by country (€) (Weighted Average by immigrants)

1,189-1,254

Average Beta (Estimated) 0.08-0.10-0.12

Median Beta (Estimated) 0.04-0.06-0.08

Minimum Beta (Estimated) 0

Maximum Beta (Estimated) 0.39

Resultados

Evolución temporal (2000-2004)

15504.5

21009.7

16806.8

22424.1

17200.4

23043.7

17938.6

23790.4

18665

25168.3

05,

000

10,0

0015

,000

20,0

0025

,000

Mill

ion

of €

2000 2001 2002 2003 2004

Total remittances from EU (€ Million)

Countries outside EU Redistribution EU27

Resultados (cont.)

Remesas totales miles de millones de € a precios constantes de 2001

Remesas totales a países no UE miles de millones de € (precios constantes)

Taxes \ Beta Estimated Beta

Beta adjusted by World Bank

Informal remittance estimation

Beta adjusted by estimate difference

between survey and official data

Marginal Tax 12.6 17.6 20.8

Effective Tax 13.3 18.5 21.9

Min Tax 13.4 18.7 22.1

Taxes \ Beta Estimated Beta

Beta adjusted by World Bank

Informal remittance estimation

Beta adjusted by estimate difference

between survey and official data

Marginal Tax 16.7 23.7 28.5

Effective Tax 17.6 24.9 29.9

Min Tax 17.7 25.2 30.2

Resultados (cont.)

Remesas por países de origen

IEPTGRITAT NLBE

ES

UK

DE

FR

Year=2000

IEGRPTATNLBE

IT

UK

ES

FR

DE

Year=2004

Resultados

ResultsRemesas por países de origen

Principales corredores

REINO UNIDO: RU-Pakistan, RU-India

ESPAÑA: ESP-Marruecos, ESP-Ecuador, ESP-Colombia

FRANCIA: FR-Marruecos, FR-Argelia

ALEMANIA: ALE-Turquía, AL-Serbia

PORTUGAL: Portugal-Brasil

HOLANDA: HOL-Marruecos, HOL-Turquía

BELGICA: BE-Marruecos

AUSTRIA: Austria-Bosnia, Austria-Turquía

ITALIA: IT-Rumania

Resultados (cont.)

En remesas:

- Mejores datos y análisis de desarrollo, pobreza, redistribución, etc

En inmigración:

- Cátedra FEDEA – Banco Popular sobre inmigración

- Informe FEDEA 2008 sobre inmigración en aspectos sobre:

- sanidad

- empleo – desempleo

- crecimiento económico

- delincuencia

- redes e integración

- educación

- vivienda

- pensiones

¿Qué viene después?

¡Muchas gracias!