EKONOMETRIKA - Analisis Regresi Variabel Dummy

8/20/2019 EKONOMETRIKA - Analisis Regresi Variabel Dummy

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ANALISIS

REGRESI TERHADAP VARIABEL DUMMY

Oleh:

Chalimatus Sa’i!ah

"elas #D

NIM : $%$%$&'#

D(se) Pem*im*i)+ : D,- Cat,i) S,i Ha,tati-. SE-. MM

Universitas Wijaya Putra Prigen


2/36

LATAR BELA"ANG MUNCULNYA ANALISIS

REGRESI VARIABEL DUMMY

Dalam /e)!ataa) se*uah 0a,ia*el te,+a)tu)+ tia/ha)!a i1e)+a,uhi (leh 0a,ia*el *e*as !a)+*e,si2at /ua)titati2 sa3a a/a) teta1i 3u+a se,i)+i1e)+a,uhi (leh 0a,ia*el !a)+ *e,si2at /ualitati2-

C()t(h:

Besa,)!a /()sumsi tia/ ha)!a i1e)+a,uhi (leh1e)a1ata). 3umlah a)++(ta /elua,+a. teta1i 3u+aa1at i1e)+a,uhi (leh 3e)is /elami). +a!a hiu1

a) 0a,ia*el /ualitati2 lai))!a-


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Pe,*eaa) e)+a) Re+,esi Biasa

4 Re+,esi *iasa ha)!a

mem*ahas a)alisis

te,haa1 0a,ia*el5

0a,ia*el /ua)titati2sa3a-

4 Y 6 a7*87ε

4 Re+,esi 0a,ia*el

umm! mem*ahas

a)alisis te,haa1

0a,ia*el /ua)titati2a) 3u+a 0a,ia*el

/ualitati2 sa3a-

4 Y 6 a7*Di7ε


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P,(ses Pe)!usu)a) Va,ia*el

Dumm!Variabel kualitatif biasanya menunjukkan kehadiran atauketidakhadiran dari suatu atribut, seperti mutu baik atau jelek, jenis kelamin laki-laki atau perempuan, tempattinggal didesa atau dikota dan lain-lain, maka metode

untuk mengkuantitasikan atribut itu adalah dengan jalanmembangun variabel buatan (dummy variabel) yangmengambil nila 0 dan 1 dimana nilai 1 menunjukkankehadiran variabel tersebut sedangkan 0 menunjukkanketidakhadiran variabel tersebut.


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Te/h)i/ 1em*e)tu/a) Va,ia*el

Dumm! a) Estimasi4 Dumm! *e,)ilai $ atau &- "e)a1a9

Pe,hati/a) ata /ate+(,i/ *e,i/ut:

$- "()sume) 1uas

- "()sume) tia/ 1uas

Bisa/ah /ita mem*uat ,e+,esi e)+a) ;/(e /ate+(,i/’ iatas.!aitu $ a) 9

Bila i+u)a/a) /(e /ate+(,i/ te,se*ut. *e,a,ti /ita suah

mem*e,i )ilai 1aa ;/()sume) !a)+ tia/ 1uas’ ua /ali;/()sume) !a)+ 1uas’-

Bila i*uat umm!. misal)!a:

$- "()sume) 1uas 6 $

- "()sume) tia/ 1uas 6 &-


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ANALISIS REGRESI TERHADAP SATU VARIABEL

DUMMY DENGAN DUA "RITERIA

Y !ilai yang diramalkan

a "onstansta

b "oefisien regresi untuk #1

#1 Variabel #ummy dengan dua kategori

ε !ilai $esidu

Persamaan regresi variabel dummy dua

kategori:

Y = a + bDi + ε

Model regresi dengan satu variabel kualitatif tanpamengikutsertakan variabel kuantitatif lainnya adalah

serupa dengan analisis ragam (Anova model)


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Pe,samaa) Re+,esiPe,samaa) Re+,esi

li)ie, See,ha)a:

Y 6 a 7 *$D$ 7 εY !ilai yang diramalkan

a "onstansta

b "oefesien regresi

# Variabel bebas #ummy

ε !ilai $esidu

n

X bY a

∑ ∑−=

)(

∑∑∑ ∑ ∑

−

−=

22 )()(

))(()(

X X n

Y X XY nb


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C()t(h "asus:Se(,a)+ 1e)eliti a/a) me)eliti a1a/ah aa

1e)+a,uh 3e)is /elami) te,haa1

1e)+elua,a)- U)tu/ /e1e,lua) te,se*utiam*il sam1el sei-


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Peme


10/36

- ",ite,ia Pe)e,imaa) Hi1(tesis

H( : * 36& : Tia/ te,a1at 1e)+a,uh 3e)is /elami)te,haa1 1e)+elua,a)-

Ha : *i &:Te,a1at 1e)+a,uh 3e)is /elami)te,haa1 1e)+elua,a)-",ite,ia:4 H( ite,ima ?i/a 5t ta*el thitu)+ t ta*el

4 Ha ite,ima ?i/a @thitu)+ 5tta*el atau thitu)+ t ta*el


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=- Sam1el

$& (,a)+'- Data Ya)+ i/um1ul/a)

?" $ & & $ & $ $ & & $Y 22 19 18 21,7 18,5 21 20,5 17 17,5 21,2


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F- A)alisis Data

U)tu/ a)alisis ata i1e,lu/a). 1e,hitu)+a):$-Pe,samaa) ,e+,esi

-Nilai P,ei/si

%-"(e2esie) ete,mi)asi-"esalaha) *a/u estimasi

=-"esalaha) *a/u /(e2esie) ,e+,esi)!a

'-Nilai hitu)+

F-Nilai t hitu)+

#-"esim1ula)


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Pe,samaa) Re+,esiNo Y X XY X2 Y2

1 22 1 22 1 484

2 19 0 0 0 361

3 18 0 0 0 324

4 21.7 1 21.7 1 470.89

5 18.5 0 0 0 342.25

6 21 1 21 1 441

7 20.5 1 20.5 1 420.25

8 17 0 0 0 289

9 17.5 0 0 0 306.25

10 21.2 1 21.2 1 449.44

Jlh 196.4 5 106.4 5 3888.08


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2!")#()#($%

)&!$')(#()&!$%($%2

=−

−=b

$$%

)#(2!")&!$'(=

−

=a

n

X bY a

∑ ∑−=

)(

Y= 18 + 3,28D+

∑∑

∑ ∑ ∑−

−=

22 )()(

))(()(

X X n

Y X XY nb


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Nilai P,ei/si

4 Be,a1a *esa,)!a /()sumsi ha,ia)mahasis>i9

1% & (',%0) 1%

4 Be,a1a *esa,)!a /()sumsi ha,ia)mahasi>a9

1% & (',%1) 1,%


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Y 8 8Y 8 Y Y1,e Y5Y1,e Y5Y,ata

$ $ # $-# &-=$# =-='J'

$J & & & %'$ $# $-&&& &-&J'

$# & & & % $# &-&&& -'#J'

$-F $ $-F $ F&-#J $-# &-$F' -%'

$#-= & & & %-= $# &-=& $-JJ'

$ $ $ $ $ $-# &-&F# $-#J'

&-= $ &-= $ &-= $-# &-' &-F%J'

$F & & & #J $# $-&&& '-J'J'

$F-= & & & %&'-= $# &-=& -=FJ'

$- $ $- $ J- $-# &-&&' -%%'

$J'- = $&'- =%###-&

# $J'- %-### %&-F#


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"(e2esie) Dete,mi)asi"(e2esie) ete,mi)asi:

∑

∑

−

−−=

2

2

2

)(

)($

Y Y

Y Y R *&!%

)*&!"%(

)!"($2 =−= R

Koefesien Deterin!si Dises"!i#!n $!%&"ste%'

$

)$( 22

−−

−

−= P N

R P R Radj #!%$$$%

)*&!%$($

*&!% =−−

−

−=adj R


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"esalaha) Ba/u Estimasi

Di+u)a/a) u)tu/ me)+u/u, ti)+/at /esalaha)

a,i m(el ,e+,esi !a)+ i*e)tu/-

k n

Y Y Se

−

−= ∑

2)('*$!%

2$%

)!"(=

−=Se


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Sta)a, E,,(, "(e2esie)

Re+,esiDi+u)a/a) u)tu/ me)+u/u, *esa,)!a ti)+/at /esalaha)a,i /(e2esie) ,e+,esi:

n

X X

SeSb

∑−∑

=2

2 )(

&&$!%

$%

)#()#(

'*$!%2

$ =

−

=Sb


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U3i U3i i+u)a/a) u)tu/ u3i /ete1ata) m(el. a1a/ah )ilai 1,ei/si mam1u

me)++am*a,/a) /()isi sesu)++uh)!a:

H(: Dite,ima 3i/a hitu)+ ≤ ta*el

Ha: Dite,ima 3i/a hitu)+ ta*el

)($

)$(2

2

k n R

k R F

−−

−= "&2!##

)2$%+(*&!%$

)$2+(*&!%=

−−

−= F

"a,e)a hitu)+ ==.% a,i ta*el =.% ma/a ma/a 1e,samaa)

,e+,esi i)!ata/a) (!i# (good of fit)-


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U3i tDi+u)a/a) u)tu/ me)+etahui 1e)+a,uh 0a,ia*el *e*aste,haa1 0a,ia*el te,+a)tu)+-H(: Dite,ima 3i/a 5t hitu)+ ≤ t hitu)+ ≤ t ta*el

Ha: Dite,ima 3i/a t hitu)+ t ta*el atau @thitu)+5tta*el

Sbj

bjT hitung = &"'!*&&$!%

2%!"==hitung t

"a,e)a t hitu)+F.%J a,i t ta*el .%&' ma/a Ha ite,ima

aa 3e)is /elami) te,haa1 1e)+elua,a) ha,ia)

mahasis>aKmahasis>i-


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"ESIMPULAN DAN IMPLI"ASI

K)*-/N

Te,a1at 1e)+a,uh 3e)is /elami) te,haa11e)+elua,a) mahasis>aKmahasis>i-

-/K*

Se*ai/)!a 1e,lu ila/u/a) 1em*eaa) ua)+sa/u *a+i mahasis>a a) mahasis>i. hal i)i/a,e)a /e*utuha) /()sumsi ha,ia) mahasis>aa) mahasis>i *e,*ea-


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Pe,samaa) *nalisis $egresi terhadap satu variabeldummy dua kategori sama dengan uji

anova+

Ma,i "ita Bu/ti/a)-


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C()t(h "asus:Se(,a)+ 1e)eliti a/a) me)eliti a1a/ah aa

1e,*eaa) 1e)+elua,a) a)ta,a mahasis>a

e)+a) mahasis>i- U)tu/ /e1e,lua)te,se*ut iam*il sam1el sei-


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Pemea a) mahasis>i9

%- Hi1(tesis @ Te,a1at 1e,*eaa) 1e)+elua,a) ha,ia)mahasi>a a) mahasis>i-


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- ",ite,ia Pe)e,imaa) Hi1(tesis

H( : * 36& : Tia/ te,a1at 1e,*eaa) 1e)+elua,a)ha,ia) mahasi>a a) mahasi>i-

Ha : *i &:Te,a1at 1e,*eaa) 1e)+elua,a) ha,ia)mahasi>a a) mahasis>i

",ite,ia:

4 H( ite,ima ?i/a hitu)+ ta*el 2:α./5$.)5/

4 Ha ite,ima hitu)+ ta*el


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=- Sam1el

$& (,a)+'- Data Ya)+ i/um1ul/a)

?" $ & & $ & $ $ & & $Y 22 19 18 21,7 18,5 21 20,5 17 17,5 21,2


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F- A)alisis Data

U)tu/ a)alisis ata i1e,lu/a). 1e,hitu)+a):

$-?"T ?umlah "ua,at T(tal

-?" ?umlah "ua,at

%-?"G ?umlah "ua,at Galat

- Hitu)+


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Pe,samaa) Re+,esi

N( Mahasis>a Mahasis>i

$ $J

$-F $#

% $ $#-=

&-= $F

= $- $F-=

T(tal $&'- J& $J'-Rata5Rata $-# $# %J-#


30/36

Be)tu/ Ta*el A)(0aSum*e,

"e,a+ama)?umlah"ua,at

De,a3atBe*as

"ua,atTe)+ah

Hitu)+

?e)is "elami) ?" ?/ DB ?/

"5$

"T ?/ "T ?/K"TG

Galat ?"G DBG

N5"

"TG

T(tal ?"T DBT

N5$


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J"l!h K"!%r!t $JK'

∑∑= =

−=k

i

r

j

ij

rk

T Y JKT

$ $

22

*&!"%)2)(#(

)&!$'()#!$*(,,,,)%!2$()*!2$()%!22(

22222

=−++++= JKT

rk

T

r

TP TL JKJk

222

−+

=

'!2)2)(#(

)&!$'(

#

)%!'%()&!$%( 222=−

+= JKJk

J"l!h K"!%r!t !l!t $JK'

-./ = -.01-. -k

= 30,78 ! "#,8$# = 3,888

J"l!h K"!%r!t ot!l $JK'


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Be)tu/ Ta*el A)(0aSum*e,

"e,a+ama)?umlah"ua,at

De,a3atBe*as

"ua,atTe)+ah

Hitu)+

?e)is "elami) '.#J' $ '.#J' ==.%

Galat %.### # &.#'

T(tal %&.F# J


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U3i U3i i+u)a/a) u)tu/ me)e)tu/a) a1a/ah te,a1at 1e,*eaa)1e)+elua,a) a)ta,a mahasis>a a) mahasis>i:

H(: Dite,ima 3i/a hitu)+ ≤ ta*el

Ha: Dite,ima 3i/a hitu)+ ta*el

%&' JK'

Jk %&JK Jk JK F

,),(= "&!##

)+(!"

)$+('!2== F

"a,e)a hitu)+ ==.% a,i ta*el =.% ma/a te,a1at

1e,*eaa) !a)+ *e,a,ti a)ta,a 1e)+elua,a) ha,ia) mahasi>a a)

mahasis>i


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Ma)2aat Lai) Va,ia*el Dumm!

4 Dalam a)alisis me)++u)a/a) ata time se,ies. 0a,ia*el umm!*e,ma)2aat u)tu/ mem*a)i)+/a) suatu /u,u) >a/tu e)+a)/u,u) >a/tu te,te)tu-

4 Misal)!a:

@ Ba+aima)a 1,(u/si PT Ast,a a)ta,a se*elum te,3ai /,isisa) saat /,isis e/()(mi9

@ Ba+aima)a mi)at mas!a,a/at u)tu/ me)a*u)+ i Ba)/S!a,iah setelah MUI me)+elua,/a) 2at>a *ah>a *u)+aha,am9

@ A1a/ah *e)a, setia1 *ula) Desem*e, ha,+a (la,


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K)*-/N

Te,a1at 1e,*eaa) !a)+ *e,a,ti a)ta,a1e)+elua,a) ha,ia) mahasi>a e)+a)1e)+elu,a) ha,ia) mahasis>i-

-/K*

Se*ai/)!a 1e,lu ila/u/a) 1em*eaa) ua)+sa/u *a+i mahasis>a a) mahasis>i. hal i)i/a,e)a /e*utuha) /()sumsi ha,ia) mahasis>aa) mahasis>i *e,*ea-


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