EDUCACIÓN A DISTANCIA WEBINAR: ESTADÍSTICA PARA … · SESIÓN TEMA FECHA 26/02/19 Elementos de...
3
SESIÓN TEMA FECHA 26/02/19 Elementos de probabilidad 1. Teoría básica de conjuntos, técnicas de conteo. Aplicaciones Introducción al objeto y estudio de la estadística. Relación de la estadística y la probabilidad. Enfoques de la estadística. Rol de la estadística dentro de un contexto de la investigación contemporánea. Casos de estudio 05/03/19 Elementos de probabilidad 2. Teoremas estructurales básicos de la probabilidad, probabilidad condicional. Aplicaciones Variables aleatorias discretas 2. Variables discretas con nombre propio y aplicaciones de las mismas: Bernoulli, binomial, multinomial Variables aleatorias discretas 3. Variables discretas con nombre propio y aplicaciones de estas: geométrica, geométrica negativa. Teorema de Tchebyshev Variables aleatorias discretas 4. Variables discretas con nombre propio y aplicaciones de estas: hipergeométrica, Poisson Variables aleatorias continuas 1. Definición y principales propiedades. Variables continuas con nombre propio: exponencial y su relación con la Poisson 12/03/19 Elementos de probabilidad 3. Teorema de las Probabilidades Totales y Teorema de Bayes. Aplicaciones 19/03/19 Variables aleatorias discretas 1. Definición y principales propiedades 26/03/19 02/04/19 09/04/19 07/05/19 14/05/19 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Variables aleatorias continuas 2. Distribución normal: definición, propiedades, aplicaciones 21/05/19 10 Del 26 de febrero al 08 de octubre de 2019 Martes de 19:00 a 21:00 hrs. https://cuauead.webex.com/meet/jlangel2010 (cupo limitado, acceso libre y sin costo) WEBINAR: ESTADÍSTICA PARA INVESTIGADORES TUTOR: DR. JOSÉ LUIS ÁNGEL RODRÍGUEZ SILVA EDUCACIÓN A DISTANCIA
Transcript of EDUCACIÓN A DISTANCIA WEBINAR: ESTADÍSTICA PARA … · SESIÓN TEMA FECHA 26/02/19 Elementos de...
SESIÓN TEMA FECHA
26/02/19
Elementos de probabilidad 1. Teoría básicade conjuntos, técnicas de conteo. Aplicaciones
Introducción al objeto y estudio de la estadística. Relaciónde la estadística y la probabilidad. Enfoques de la estadística.Rol de la estadística dentro de un contexto de la investigacióncontemporánea. Casos de estudio
05/03/19
Elementos de probabilidad 2. Teoremasestructurales básicos de la probabilidad,probabilidad condicional. Aplicaciones
Variables aleatorias discretas 2. Variablesdiscretas con nombre propio y aplicaciones delas mismas: Bernoulli, binomial, multinomial
Variables aleatorias discretas 3. Variables discretascon nombre propio y aplicaciones de estas: geométrica,geométrica negativa. Teorema de Tchebyshev
Variables aleatorias discretas 4. Variablesdiscretas con nombre propio y aplicaciones deestas: hipergeométrica, Poisson
Variables aleatorias continuas 1. Definición y principalespropiedades. Variables continuas con nombre propio:exponencial y su relación con la Poisson
12/03/19
Elementos de probabilidad 3. Teorema de lasProbabilidades Totales y Teorema de Bayes.Aplicaciones
19/03/19
Variables aleatorias discretas 1. Definicióny principales propiedades 26/03/19
02/04/19
09/04/19
07/05/19
14/05/19
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Variables aleatorias continuas 2. Distribuciónnormal: definición, propiedades, aplicaciones 21/05/1910
Del 26 de febrero al 08 de octubre de 2019Martes de 19:00 a 21:00 hrs.
https://cuauead.webex.com/meet/jlangel2010(cupo limitado, acceso libre y sin costo)
WEBINAR: ESTADÍSTICA PARA INVESTIGADORESTUTOR: DR. JOSÉ LUIS ÁNGEL RODRÍGUEZ SILVA
EDUCACIÓN A DISTANCIA
SESIÓN TEMA FECHA
28/05/19
04/06/19
11/06/19
18/06/19
25/06/19
02/07/19
09/07/19
16/07/19
23/07/19
11
12
13
14
15
16
17
18
19
30/07/1920
EDUCACIÓN A DISTANCIA
Del 26 de febrero al 08 de octubre de 2019Martes de 19:00 a 21:00 hrs.
https://cuauead.webex.com/meet/jlangel2010(cupo limitado, acceso libre y sin costo)
WEBINAR: ESTADÍSTICA PARA INVESTIGADORESTUTOR: DR. JOSÉ LUIS ÁNGEL RODRÍGUEZ SILVA
Inferencia estadística 1. Intervalos de confianza. Definición ypropiedades. Intervalos de confianza de una sola media, dediferencia de medias con los casos de varianzas: conocidas;desconocidas, pero supuestamente iguales; desconocidas
Teoría de muestreo 2. Distribuciones provenientesdel muestreo: t-Student, F-Fisher, chi-cuadrada
Teoría de muestreo 1. Conexión entre probabilidady estadística. Ley de los grandes números.Teorema del límite central
Inferencia estadística 4. Pruebas de hipótesis.Diferencia de medias, proporción, diferencia deproporciones, varianza, cociente de varianza
Inferencia estadística 3. Pruebas de hipótesis.Paradigma de Neyman-Pearson, tipos de errores, potenciaestadística. Prueba de hipótesis de una sola media.
Inferencia estadística 2. Intervalos de confianza. Intervalos deconfianza de muestras pareadas, de una sola proporción, dediferencia de proporciones, de una sola varianza, de un cocientede varianzas
Regresión múltiple 1. Modelosgeneralizados, aplicaciones
Regresión múltiple 2. Problemas ycorrecciones de los modelos de regresión
Regresión lineal 2. Problemas deaplicación de la regresión lineal
Regresión lineal 1. Problematización y objetivosde la regresión lineal. Supuestos. Modelo demínimos cuadrados ordinarios
SESIÓN TEMA FECHA
06/08/19
13/08/19
20/08/19
27/08/19
03/09/19
10/09/19
17/09/19
24/09/19
01/10/19
21
22
23
24
25
26
27
28
29
08/10/1930
EDUCACIÓN A DISTANCIA
Del 26 de febrero al 08 de octubre de 2019Martes de 19:00 a 21:00 hrs.
https://cuauead.webex.com/meet/jlangel2010(cupo limitado, acceso libre y sin costo)
WEBINAR: ESTADÍSTICA PARA INVESTIGADORESTUTOR: DR. JOSÉ LUIS ÁNGEL RODRÍGUEZ SILVA
Análisis de varianza 1. Definiciones, objetivos,supuestos y alcances. Modelo con un solo factor
Pruebas no paramétricas 2. Aplicaciones
Pruebas no paramétricas 1. Definiciones,propiedades y principales pruebas
Análisis de varianza 4. Análisis de varianzamúltiple. Cuasiexperimentos
Análisis de varianza 3. Experimentos factoriales2k y experimentos fraccionados
Análisis de varianza 2. Experimentos factorialescon dos o más factores
Introducción al R. Aplicaciones prácticas
Control estadístico de la calidad 2. Cartas c y u.Aplicaciones
Control estadístico de la calidad 1. Filosofía dela calidad y enfoques. Cartas x barra y p
Más aplicaciones prácticas de R
