FIŞA DISCIPLINEI Introducere în econometrieAnul universitar: 2018-2019

1. Date despre program

1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai din Cluj-Napoca1.2 Facultatea Facultatea de Știinţe Economice şi Gestiunea Afacerilor

1.3 Departamentul Departamentul de Știinţe Economice şi Gestiunea Afacerilor în Limba Maghiară

1.4 Domeniul de studii Marketing1.5 Ciclul de studii Licenţă1.6 Programul de studiu / Calificarea Marketing (în limba maghiară) (MKM)

2. Date despre disciplină

2.1 Denumirea disciplinei Introducere în econometrieCodul disciplinei ELM0248

2.2 Titularul activităţilor de curs conf. univ. dr. Dézsi-Benyovszki Annamária2.3 Titularul activităţilor de seminar conf. univ. dr. Dézsi-Benyovszki Annamária2.4 Anul de studii III 2.5 Semestrul V 2.6 Tipul de evaluare Sumativă 2.7 Regimul disciplinei Opț.

3. Timpul total estimat (ore pe semestru ale activităţilor didactice)

3.1 Număr de ore pe săptămână 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 13.4 Total ore din planul de învăţământ 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14

Distribuţia fondului de timp oreStudiul după manual, suport de curs, bibliografie şi notiţe 20Documentare suplimentară în bibliotecă, pe platformele electronice de specialitate şi pe teren 10Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii şi eseuri 19Tutoriat 3Examinări 6Alte activităţi...................................3.7 Total ore studiu individual 583.8 Total ore pe semestru 1003.9 Numărul de credite 4

4. Precondiţii (acolo unde este cazul)

4.1 de curriculum Nu este cazul.4.2 de competenţe Nu este cazul.

1

Facultatea de Științe Economice și Gestiunea AfacerilorStr. Teodor Mihali nr. 58-60

Cluj-Napoca, RO-400951Tel.: 0264-41.86.52-5

Fax: 0264-41.25.70econ@econ.ubbcluj.ro

www.econ.ubbcluj.ro

Facultatea de Științe Economice și Gestiunea AfacerilorStr. Teodor Mihali nr. 58-60

Cluj-Napoca, RO-400951Tel.: 0264-41.86.52-5

Fax: 0264-41.25.70econ@econ.ubbcluj.ro

www.econ.ubbcluj.ro

5. Condiţii (acolo unde este cazul)

5.1. de desfăşurare a cursului Studenţii se vor prezenta la cursuri și seminarii cu telefoanele mobile închise.

5.2. de desfăşurare a seminarului/laboratorului

Seminariile se vor desfășura în laboratoare dotate cu calculatoare și soft de specialitate (R).

Datele examenelor parțiale vor fi stabilite împreună cu studenții.

6. Competenţele specifice acumulate

Competenţe profesionale

• Utilizarea corectă a conceptelor și noțiunilor în modelarea și analiza datelor.• Cunoașterea diferențelor și limitelor a celor mai răspândite metode de analiză a datelor.• Analiza situațiilor complexe de risc și incertitudine, capacitatea de a structura problemele ivite.• Explicarea și interpretarea situațiilor și factorilor de risc în contextul mediului întreprinderii.• Interpretarea corectă a rezultatelor, efectuarea de previziuni și simulări.

Competenţe transversale

• Capacitatea de analiză și sinteză autonomă, multidisciplinară.• Capacitatea de efectuare a cercetării empirice.

7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor specifice acumulate)

7.1 Obiectivul general al disciplinei Obiectivul disciplinei constă în însuşirea de către studenţi a metodelor econometrice utilizate în modelarea variabilelor din domeniul economic, respectiv în testarea unor ipoteze clasice formulate de teorie.

7.2 Obiectivele specifice Însușirea de către studenți a metodelor econometrice necesare înțelegerii, proiectării și efectuării cercetării empirice.

Studenții vor însuși utilizarea softurilor econometrice. Însușirea de către studenți a efectuării și interpretării corecte a testelor

statistice. Însușirea de către studenți a estimării și interpretării corecte a

modelelor econometrice. Însușirea de către studenți a utilizării în cercetarea empirică a

modulelor softurilor econometrice.

8. Conţinuturi

8.1 Curs Metode de predare Observaţii

Introducere în econometrie. Regresie liniară simplă. Prelegere + discuții 2 prelegeri

Regresie liniară multiplă. Prezumțiile modelului liniar. Specificarea modelului. Prelegere + discuții 2 prelegeri

Multicolinearitatea Prelegere + discuții 2 prelegeri

Heteroscedasticitatea erorilor Prelegere + discuții 2 prelegeri

Autocorelarea erorilor Prelegere + discuții 2 prelegeri

Modele autoregresive Prelegere + discuții 2 prelegeri

Serii de timp nestaționare Prelegere + discuții 2 prelegeri

2

Bibliografie:1. Brooks, C. (2008), Introductory Econometrics for Finance, 2nd Edition, Cambridge University Press.2. Gujarati, D. N., Porter, D. C. (2009), Basic Econometrics, 5th Edition, McGraw-Hill International Edition.3. Hatekar, N. R. (2010), Principles of Econometrics. An Introduction (Using R).,Sage Texts.4. Hill, R. C., Griffith, W. E., Lim, G. C. (2012), Principles of Econometrics, 4th Edition, Wiley.5. Lazăr, D. (2011), Econometrie financiară, Casa Cărții de Știință, Cluj-Napoca.6. Maddala, G. S. (2004), Bevezetés az ökonometriába, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest.7. Ramanathan, R. (2003), Bevezetés az ökonometriába, Panem könyvkiadó, Budapest.8. Sheather, S. J. (2009), A Modern Approach to Regression with R, Springer.9. Tsay, R. S. (2013), An introduction to analysis of financial data with R, Wiley.10. http://cran.rapporter.net/

8.2 Seminar/laborator Metode de predare Observaţii

Introducere în utilizarea softului R. Estimarea parametrilor regresiei liniare în R. Testarea ipotezelor.

Analize de baze de date pe diverse

teme în soft

1 seminar

Estimarea parametrii regresiei liniare multiple. Testarea ipotezelor. Testarea validității modelului.

Analize de baze de date pe diverse

teme în soft

1 seminar

Testarea multicolinearității. Soluții pentru multicolinearitate. Analize de baze de date pe diverse

teme în soft

1 seminar

Testarea heteroscedasticității, soluții pentru heteroscedasticitate Analize de baze de date pe diverse

teme în soft

1 seminar

Testarea autocorelării erorilor, soluții pentru autocorelarea erorilor Analize de baze de date pe diverse

teme în soft

1 seminar

Estimarea și interpretarea modelelor autoregresive Analize de baze de date pe diverse

teme în soft

1 seminar

Serii de timp nestaționare Analize de baze de date pe diverse

teme în soft

1 seminar

Bibliografie:1. Brooks, C. (2008), Introductory Econometrics for Finance, 2nd Edition, Cambridge University Press.2. Gujarati, D. N., Porter, D. C. (2009), Basic Econometrics, 5th Edition, McGraw-Hill International Edition.3. Hatekar, N. R. (2010), Principles of Econometrics. An Introduction (Using R).,Sage Texts.4. Hill, R. C., Griffith, W. E., Lim, G. C. (2012), Principles of Econometrics, 4th Edition, Wiley.5. Lazăr, D. (2011), Econometrie financiară, Casa Cărții de Știință, Cluj-Napoca.6. Maddala, G. S. (2004), Bevezetés az ökonometriába, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest.7. Ramanathan, R. (2003), Bevezetés az ökonometriába, Panem könyvkiadó, Budapest.8. Sheather, S. J. (2009), A Modern Approach to Regression with R, Springer.9. Tsay, R. S. (2013), An introduction to analysis of financial data with R, Wiley.10. http://cran.rapporter.net/

9. Coroborarea/validarea conţinuturilor disciplinei cu aşteptările reprezentanţilor comunităţii epistemice, asociaţiilor profesionale şi angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului

Conţinutul disciplinei are în vedere o armonizare continuă a programei analitice cu cele de la facultăţile de profil din ţară şi din străinătate, încorporarea noutăţilor din domeniu şi realizarea unei corelaţii ale programei cu cerinţele pieţei forţei de muncă.

10. Evaluare

Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere în nota finală

10.4 Curs Utilizarea adecvată a metodelor de analiză și previzionare a proceselor financiare.

Examen scris în sesiune. 50%

3

Cunoașterea condițiilor de utilizare a metodelor de estimare.

10.5 Seminar/laborator

Utilizarea și interpretarea corectă a testelor statistice.

În timpul semestrului studenții vor da două examene parțiale. Se urmăreşte ca studenţii să demonstreze gradul de însuşire al materiei şi capacitatea de utilizare a softului în rezolvarea aplicaţiilor practice.

50%

Abilitatea de a efectua cercetări empirice.Estimarea și interpretarea a diferitelor modele econometrice.Interpretarea corectă a rezultatelor, efectuarea previziunilor.

10.6 Standard minim de performanţă• pentru absolvirea acestei discipline este necesară obținerea unei note finale de minim 5(cinci)• notele acordate sunt între 1(unu) și 10(zece)• estimarea și interpretarea modelelor de regresie liniară multiplă• testarea validității modelului.

Data completării Titular de curs06.03.2018

Conf. univ. dr. Dézsi-Benyovszki Annamária

Titular de seminarConf. univ. dr. Dézsi-Benyovszki Annamária

Director de departament Lect. univ. dr. Cardoş Ildikó-Réka

Data avizării în departament 22.03.2018

4