Diplomado en Business Intelligence · un modelo de datos, diseñar integración de estos sistemas...
10
Destaca tu valor en el mercado Business Intelligence Uejecutivos Diplomado en Área Tecnologías de Información
Transcript of Diplomado en Business Intelligence · un modelo de datos, diseñar integración de estos sistemas...
Destaca tu valor en el mercado
Business Intelligence
Uejecutivos
Diplomado en
Área Tecnologías de Información
[email protected] - uejecutivos.clÁrea Tecnologías de Información
Sólo 5% de los programas de escuelas de negocios del mundo han sido acreditados con el sello AACBS.
Estudiar en la Universidad de Chile significa ser parte de la institución de educación superior más antigua del país, una de las más prestigiosas y con mayor tradición de América Latina, como lo prueban diversos reconocimientos nacionales e internacionales.
Uejecutivos
El Diplomado que buscasen la universidad que quieres
• 175 años de existencia.• Entre las 500 mejores universidades del mundo.• Reacreditada por 7 años en todas las áreas.• Primer lugar de las universidades del país en producción científica.• 183 premios Nacionales.• 20 Presidentes de Chile ex alumnos.• Convenios de intercambio en los 5 continentes.• 70 carreras.• Más de 200 postgrados y postítulos.• 14 facultades y 4 Institutos.• QS World University Ranking:
Categoría Accounting-Finance, Universidad de Chile entre las tres mejores Universidades de Sudamérica.Categoría Business and Management, Universidad de Chile primera en Sudamérica y Chile.
• Academic Ranking of World Universities, ARWU 2017:1º lugar de Latinoamérica y del país en las áreas de Economía y de Management.
[email protected] - uejecutivos.clÁrea Tecnologías de Información
Fundada en 1934, la Facultad de Economía y Negocios (FEN) es la más antigua de Chile. Durante estos 83 años de vida, se impulsa la generación de profesionales más destacados al servicio de nuestro desarrollo. La FEN, ubicada en Diagonal Paraguay 257, Santiago,
mantiene una amplia gama de diplomados capaces de satisfacer los requerimientos de especialización de un número cada vez más importante de profesionales, que esperan actualizar, perfeccionar o complementar sus conocimientos en diversas áreas.
83 años de historia.
El Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información, perteneciente a la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, se ha convertido en un referente nacional de investigación y docencia en las áreas de Control de Gestión, Auditoría, Contabilidad,Sistemas de Información, Tributación y Procesos de Negocios.
Facultad de Economíay Negocios
Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información
Este posicionamiento ha sido el resultado de diferentes acciones, tales como el fortalecimiento de las cátedras en pregrado que imparte la FEN, el trabajo realizado a través de nuestros centros de estudios e investigación, además de la permanente participación en congresos nacionales e internacionales, asesorías y la gestión de las áreas de Postgrados y Educación Ejecutiva.
[email protected] - uejecutivos.clÁrea Tecnologías de Información
Dirigido a
Este diplomado tiene como objetivo entregar herramientas conceptuales, metodológicas y prácticas comúnmente utilizadas en esta área, que ayuden al eventual desarrollo de prototipos y a enfrentar problemáticas reales de Business Intelligence (BI).
Para llevar a cabo esto y como parte de los contenidos que entrega este programa, los alumnos se enfrentan a problemáticas pseudoreales de empresas, en las que deben aplicar los conceptos y metodologías entregadas, con la finalidad de resolver un problema de negocio real, utilizando herramientas computacionales acordes.
La unidad de Educación Ejecutiva del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información de la Universidad de Chile, pone a disposición del público el diplomado en Business Intelligence.
Profesionales relacionados con las áreas de marketing, control de gestión, tecnologías de la información, informática, análisis financiero y gestión del riesgo, además de todos aquellos profesionales que manejan y analizan grandes volúmenes de información.
Presentación
[email protected] - uejecutivos.clÁrea Tecnologías de Información
Contenido
� Introducción a la inteligencia de negocio y al marketing cuantitativo
Este módulo proporcionará aspectos introductorios de variados tópicos que están estrechamente relacionados a la inteligencia de negocios. Se llevará a cabo un barrido general de las etapas necesarias para la realización de un proyecto de BI.
� Análisis multidimensional (OLAP) y data warehousing
Entre los objetivos de este módulo, se pueden mencionar, por ejemplo, definir e identificar información clave para las organizaciones mediante un modelo de datos, diseñar integración de estos sistemas dentro de las organizaciones y construir modelos conceptuales, incorporando enfoques de solución multidimensionales.• La información como un
activo importante de la empresa.
• Definición y desarrollo de bases de datos y sistemas transaccionales.
• Data warehouses y Data Marts.
• Procesos de extracción, transformación y carga de datos.
• Análisis multidimensional: OLTP y OLAP.
• Configuración de particiones y distribución física de una base de datos multidimensional.
• Casos reales de proyectos de Data warehousing y análisis multidimensional.
� Big data analytics• En el último tiempo, el big
data analytics ha estado generando mucha atención al resolver problemas de negocio, basado en analytics de alto rendimiento, a través de casos de uso monetizables e innovadores. Este módulo presenta los principales aspectos tecnológicos y de negocio asociados a la ejecución de proyectos de big data analytics y las dificultades que se producen al aplicarlos en las organizaciones.
• También, en este curso se revisan aspectos no tecnológicos, tales como cambios en los procesos
de negocio y datos, personas y cultura de las organizaciones, ámbitos que deben ser tomados en cuenta, para lograr ejecutar proyectos exitosos. Los contenidos de este módulo son los siguientes:
• Hadoop• Visualización analítica para
big data.• Machine Learning para big
data.• High Performance Analytics• Data governance, data
stewardship y data Management.
� Performance management
Estudiar sobre performance management implica conocer un sistema integrado de herramientas de gestión, para conocer el desempeño de una empresa. Entre los tópicos que se presentan están:• Fundamentos del
performance management: - Conceptualización - Planificación estratégica - Medidas financieras y no
financieras. - Ciclo del performance
management.
[email protected] - uejecutivos.clÁrea Tecnologías de Información
Contenido
• Proceso de planificación: - Modelos de control de
gestión. - Diseño y construcción de
KPIs. - Balanced scorecard - E.V.A. - Costeo basado en
actividades. - Consolidación financiera
� Modelos analíticos y minería de datos
• En este módulo, se revisarán los principales modelos de minería de datos y metodologías para su desarrollo. Se presentarán diversos casos reales, en el que la aplicación de estos modelos ha generado múltiples beneficios a las empresas.
• Fundamentos de los modelos analíticos y minería de datos.
• Proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases).
• Análisis de casos aplicados a la industria.
• Retención y fidelización de clientes.
• Credit scoring y análisis de riesgo.
• Segmentación de carteras de clientes.
• Detección de fraudes• Modelos de minería de datos• Redes neuronales• Árboles de decisión• Support Vector Machines• Algoritmos de cluster
� Herramientas para la construcción de modelos de minería de datos
En esta clase, se construirán diversos modelos de minería de datos. También, se analizarán problemas reales, en el que el alumno deberá diseñar e implementar un modelo utilizando herramientas computacionales.
� Aplicaciones BI a la gestión de clientes
Este curso pretende entregar al participante herramientas y estrategias efectivas, que les permitan desarrollar iniciativas de relacionamiento y fidelización de clientes, con una base conceptual centrada en
la captura, almacenamiento y posterior uso de la información procesada, mediante las diversas técnicas que son material central del BI.• Fundamentos de BI y Gestión
de Clientes.• Planteamientos de la
fidelización.• Concepto de fidelización• Fidelización y fidelidad• Visión emocional y racional• BI y modelos de medición de
rentabilidad de clientes.• BI y el modelo factorial de la
fidelidad de clientes.• Dimensiones de la
fidelización.• Aplicaciones de BI en la
gestión de clientes.• Calidad de servicio v/s
satisfacción de clientes.• Herramientas de
relacionamiento con clientes.• BI y control de gestión en
fidelización.• BI en los programas de
fidelización y gestión de clientes.
• Herramientas CRM y BI en la gestión de clientes.
• BI y la estructura orientada al cliente.
[email protected] - uejecutivos.clÁrea Tecnologías de Información
Jaime Miranda PinoDoctor en Sistemas Complejos de Ingeniería, P.h.D Universidad de Chile.
Magíster en Gestión de Operaciones, Universidad de Chile.
Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.
Presidente de la Asociación Latino-Iberoamericana de Investigación Operativa.
Director Centro en Sistemas de Información y Ciencias de la Decisión, Universidad de Chile.
Académico Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información, Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile.
Director académico
[email protected] - uejecutivos.clÁrea Tecnologías de Información
Cuerpo académico
� Christian Cancino del CastilloDoctor en Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad Autónoma de Madrid. Ingeniero Comercial, Universidad de Chile. Ingeniero en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile. Contador Auditor, Universidad de Chile. Académico del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información, Universidad de Chile.
� Aldo CaprileMagíster en Ingeniería de Negocios con TI, Universidad de Chile. Ingeniero en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile. Contador Auditor, Universidad de Chile. Consultor acreditado en el registro INN (ISO 9001-SEMC-NCH 2909)Académico del Departamento de Control deGestión y Sistemas de Información,Universidad de Chile.
� Cristián FigueroaMagíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Chile. Ingeniero Civil Eléctrico, Universidad de Chile.
� Juan Enrique NegriMaster of Business Administration, Universidad Adolfo Ibáñez. Ingeniero Comercial, Universidad de Las Américas.
� Kamal ValeroESE Business School MBA en curso (c) Pontificia Universidad Católica de Chile.Ingeniería Civil de Industrias, Mención en Ingeniería Eléctrica,Pontificia Universidad Católica de Chile.Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería.
� Héctor ÁlvarezMagíster en Gestión de Operaciones, Ingeniería Civil Industrial y Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería,Universidad de Chile.
� Rafael AscanioMagíster en Estadística,Universidad Central de Venezuela.Gerencia de Sistemas de Calidad y Control Estadístico se Procesos, Universidad Central de Venezuela.Ingeniero Agrónomo,Universidad Central de Venezuela.
[email protected] - uejecutivos.clÁrea Tecnologías de Información
Inicio: 25 de junio 2018Término: 17 de diciembre 2018
Duración:120 horas presenciales.
Horario:Lunes y miércoles de 18:30 a 21:30 hrs.
Lugar de realización:Universidad de Chile - FEN. Diagonal Paraguay 257, Santiago.
La unidad de Educación Ejecutiva del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información de la Universidad de Chile, en caso de ser requerido, se reserva el derecho a suspender, postergar o modificar calendarios, fechas u horario de clases, como también cambiar o reemplazar profesores de este programa.
Calendariode clases
1
lu
8
15
22
29
2
ma
9
16
23
30
3
mi
10
17
24
4
ju
Junio 2018
11
18
25
5
vi
12
19
26
6
sa
13
20
27
7
do
14
21
28
1
lu
8
15
22
29
2
ma
9
16
23
30
3
mi
10
17
24
31
4
ju
Julio 2018
11
18
25
5
vi
12
19
26
6
sa
13
20
27
7
do
14
21
28
1
lu
8
15
22
29
2
ma
9
16
23
30
3
mi
10
17
24
31
4
ju
Agosto 2018
11
18
25
5
vi
12
19
26
6
sa
13
20
27
7
do
14
21
28
1
lu
8
15
22
29
2
ma
9
16
23
30
3
mi
10
17
24
4
ju
Septiembre 2018
11
18
25
5
vi
12
19
26
6
sa
13
20
27
7
do
14
21
28
1
lu
8
15
22
29
2
ma
9
16
23
30
3
mi
10
17
24
31
4
ju
Octubre 2018
11
18
25
5
vi
12
19
26
6
sa
13
20
27
7
do
14
21
28
1
lu
8
15
22
29
2
ma
9
16
23
30
3
mi
10
17
24
4
ju
Noviembre 2018
11
18
25
5
vi
12
19
26
6
sa
13
20
27
7
do
14
21
28
1
lu
8
15
22
29
2
ma
9
16
23
30
3
mi
10
17
24
31
4
ju
Diciembre 2018
11
18
25
5
vi
12
19
26
6
sa
13
20
27
7
do
14
21
28
/UEjecutivos @uejecutivos
+56 22978 [email protected]
Facultad de Economía y Negocios: Diagonal Paraguay 257, Piso 6, Santiago.Sede Oriente: Av. Andrés Bello 2365, Providencia / Av. Nueva Los Leones 0222, Providencia.
