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Lição 9 Marketing Orientado por Dados Apresentado por: Ciro Mahomed Jornalista & Relações Públicas MBA em Marketing Digital Diploma em Marketing Digital Nível I

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Lição 9

Marketing Orientado por Dados

Apresentado por:

Ciro MahomedJornalista & Relações PúblicasMBA em Marketing Digital

Diploma em Marketing DigitalNível I

Page 2: Diploma em Marketing Digital€¦ · Marketing Digital, mas sem quaisquer dados para apoiar decisões, seu negócio nunca vai alcançar o potencial completo •Sem a capacidade de

Recapitulando…

Importância do E-mail Marketing

E-mail x Mobile

Desenvolvimento de E-mail Marketing

Plataformas de envio e gestão

Como obter e-mails

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Lição de Hoje

Por Que Analisar Dados?

Análise de Dados x Mídias Sociais

Web Analytics / Google Analytics

Teste A/B

Custos e Retorno

Sumário

Próximos passos

Perguntas & Respostas

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Vamos Começar

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Lição 9

Por Que Analisar Dados?

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Por Que Analisar Dados?

• Análise de Dados é o processo de sistematicamente aplicar técnicas lógicas e estatísticas para descrever, condensar e ilustrar informações

• Design, estratégia e implementação são partes importantes do Marketing Digital, mas sem quaisquer dados para apoiar decisões, seu negócio nunca vai alcançar o potencial completo

• Sem a capacidade de medir o sucesso ou o fracasso de um post ou canal na internet, não podemos entender porque nossos esforços falham ou dão certo

• Lembre-se, Análise de Dados é a única maneira pela qual você será bem sucedido no ambiente online

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• Você já fez alguma campanha desastrosa na internet?

Todos os profissionais de marketing digital devem saber, com antecedência, exatamente:

• O quanto eles podem gastar• O quanto eles esperam gerar de receita

Dados podem:

• Evitar campanhas que nunca dariam certo• Evitar perda de confiança• Evitar perda de oportunidades

Por Que Analisar Dados?

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• Um grande volume de dados significa que vocêprecisa trabalhar de forma inteligente

• Não usar os dados para traçar o perfil dos seusclientes enfraquece o seu negócio

• Usar as informações de forma errada é ainda pior

Dados para otimizar conversões

Por Que Analisar Dados?

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Por Que Analisar Dados?

• Para responder quanto podemos gastar emMarketing Digital

• Para medir o sucesso ou o fracasso de nossosesforços

• Para otimizar ações/campanhas existentes (Teste A/B)

• Porque serve como guia em relação às estratégiasde desenvolvimento de websites

Em resumo...

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Correlação entre duas variáveis não significa que uma causa a outra

• Lembre-se: correlação não implica causa

Por Que Analisar Dados?

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Análise de Dados x Mídias Sociais

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• Análise de dados mostra quais tipos de conteúdo e postagens são bem sucedidos e quais não atingem as metas

• Sem entender o porquê do nosso desempenho nas mídiassociais, não podemos fazer nenhuma mudança eficaz

• Qualquer alteração que você faz na sua estratégia deve sermonitorada

• Isso vai fornecer as informações que você precisa para fazer decisões fundamentadas ao guiar sua estratégiadigital

• Ex.: Qual dia é melhor para postar conteúdo no Facebook? É o mesmo para Twitter e Instagram?

Análise de Dados x Mídias Sociais

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• Hootsuite

• Buffer

• Social Mention

• Simple Measured

• Fanpage Karma

• Sprout Social

• Brandwatch

Análise de Dados x Mídias Sociais

Softwares para monitoramento

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Web Analytics

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Definição:

Web Analytics é processo de medição, coleta, análise e produção de relatórios de dados da internet para fins de compreensão do comportamento do usuário e otimização do desempenho de websites

Web Analytics

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• O que fazer com os visitantes do seu site?

• Melhorar taxa de conversão dos usuáriosque chegam ao seu site

• Refinar o caminho que os visitantes levampara achar o que precisam

• Facilitar a vida do usuário!

Web Analytics

Objetivos de Web Analytics

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• Precisamos saber em que parte os clientesmais abandonam meu site

• Quais são as seções preferidas do meu site

• Como podemos melhorar a cada dia

Web Analytics

Experiência do Usuário

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• Impressões/Visualizações de Página

• Visitas

• Visitantes únicos

• Média de visitas por página

• Média de duração da visita

• Bounce Rate (Taxa de Abandono)

• Percentagem de novas visitas

Web Analytics

Principais Métricas

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Web Analytics

• Google Analytics

• Yahoo Web Analytics

• Adobe (Omniture Site Catalyst)

• Click Tale

• Alexa & Quantcast

Principais Plataformas

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Google Analytics

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Por que usar Google Analytics?

Google Analytics

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Google Analytics

https://www.google.com/intl/pt-BR/analytics/

Por onde começar?

https://www.google.com/intl/pt-BR/analytics/
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Google Analytics

Interface

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Google Analytics

Localização dos usuários

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Google Analytics

Tracking ID único

Coloque o código em todas as suas páginas

Como funciona?

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Teste A/B

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Teste A/B

Definição:

Teste A/B é a atividade de publicar duasversões diferentes de um anúnciopublicitário, página da web ou e-mail para um subconjunto de usuários, a fim de verificarqual opção provoca mais envolvimento ouconversões

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• Pode ser aplicado a:E-mailsPáginas da WebAnúnciosTudo o que for possível

• Teste A/B é uma solução para orientar profissionais de Marketing Digital

Teste A/B

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• Apenas teste uma variável de cada vez

• Testes devem ser executados simultaneamente

• Colete a maior quantidade possível de dados relevantes

• O que você quer testar? Por exemplo:Localização do call-to-actionTextoCor do botãoSe você pode mudar, teste!

Teste A/B

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Lição 9

Custos e Retorno

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Custos e Retorno

Você sabe quanto custa uma conversão para o seu negócio?

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Custos e Retorno

A maioria das pessoas não sabem:

• Quanto geram por cada cliente

• Quanto gastam para atrair cada cliente

• Quanto podem gastar com segurança

Isso é muito preocupante… Marketing de olhos vendados!

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Custos e Retorno

Dados são a chave:

1) Conheça seu retorno de forma precisa

2) Avalie sua campanha, antes e depois

3) Aprenda com erros e acertos

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Custos e Retorno

• Average Revenue Per Lead [ARPL]Receita Média por LeadReceita total dividida pelo número de leadsImperativo para definir CPL

• Average Revenue Per Acquisition/Account [ARPA]Receita Média por AquisiçãoReceita total dividida pelo número de clientes pagantesImperativo para definir CPA

• Percentage Profit Margin [PPM]Margem de Lucro PercentualPercentagem total de todas as receitas que resulta em lucro brutoImperativo para todos os negócios

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Custos e Retorno

• Receita Média por Lead [ARPL]Receita total dividida pelo número de leads

R$ 100.000 receita por mês1.000 leadsR$ 100 ARPL

Margem de Lucro Percentual/PPM = 40%R$40 Lucro Bruto por Lead

Isso permite que você tome decisões com base em CPL

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Custos e Retorno

• Receita Média por AquisiçãoReceita total dividida pelo número de clientes pagantes

R$ 100.000 receita por mês100 clientes pagantesR$ 1000 ARPA

Margem de Lucro Percentual/PPM = 40%R$400 Lucro Bruto por Cliente

Isso permite que você tome decisões com base em CPA

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Dicas e Recompensas

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• Análise de dados deve fazer parte da rotina

• Lembre-se sempre do ROI

• Use a ferramenta certa para cada tarefa

• Interprete os dados corretamente

• Foco em componentes qualitativos

• Ajuste a sua presença nas mídias sociais conforme o comportamento dos seus usuários

Dicas e Recompensas

Dicas

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• Entendimento em tempo real da performance do seu site

• Real compreensão dos custos e benefícios dos seusesforços em Marketing

• Habilidade de otimizar campanhas antes e durantesua execução

• Análise de dados permite que sua estratégia atinjapleno potencial

Dicas e Recompensas

Recompensas

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Dicas e Recompensas

Recompensas

• Esse conhecimento vai permitir que você otimizeo seu plano de ação nas mídias sociais para garantir o máximo de impacto

• Os melhores profissionais de marketing digital são aqueles que usam os dados à disposição para fundamentar decisões

• A análise de dados oferece informações para guiaro caminho do seu negócio na internet

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Sumário

• Por Que Analisar Dados?

• Análise de Dados x Mídias Sociais

• Web Analytics / Google Analytics

• Teste A/B

• Custos e Retorno

o Próximo passo: como desenvolver uma estratégia de Sucesso!

o Participe de todas as aulas ao vivo e faça perguntas em tempo real para aproveitar o

curso ainda mais

o Estamos aqui para ajudar, entre em contato quando precisar!

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Próxima Lição

• A próxima lição é Construindo Uma Estratégia de Sucesso

• Por Que Ter Uma Estratégia?

• Qual Caminho Seguir?

• Como Desenvolver Sua Estratégia

• Journaling

• Sucesso x Fracasso

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Perguntas & Respostas

• Vamos discutir a importância da Estratégia de Marketing

Digital

• Entender os principais pontos que uma estratégia deve

cobrir

• Conhecer a prática de Journaling

• Saber como lidar com o sucesso e o fracasso

Próxima Lição

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Construindo uma Estratégia de Sucesso

BR +55 21 4042-1071PT +351 2120001522


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5th sem and 6th sem

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