Dear Data a friendship in 52 weeks of data

Seminario de REMO15 de febrero 2017.Nora Morales Zaragoza

El proyecto surge partir de observaciones diurnas de dos mujeres con vidas paralelas y un encuentro fortuito el ejercicio explora la complejidad de la experiencia humana ya sea contradictoria, no lineal, y siempre filtrada a través de los lentes imperfectos y discriminaciones de la atención.

El proyecto surge partir de observaciones diurnas de dos mujeres con vidas paralelas y un encuentro fortuito el ejercicio explora la complejidad de la experiencia humana ya sea contradictoria, no lineal, y siempre filtrada a través de los lentes imperfectos y discriminaciones de la atención.

Correspondencia de visualizaciones

STEFANIE POSAVECEs una diseñadora de datos

con un estilo poco tradicional de representación.

www.stefanieposavec.co.uk

GIORGIA LUPIDiseñadora de información

su trabajo cruza la línea entre lo digital y lo impresowww.giorgalupi.com

Stefanie PosavecLiterary Organism

Organismo literario

• Cada semana seleccionaban un aspecto de la vida cotidiana (el dormir, o hábitos de consumo, o tan triviales como el uso del espejo) establecer el tema unificado definirlos parámetros.

• Cada quien representaban su experiencia en una visualización hecha a mano detrás de una postal. Restricciones de formato y consistencia

• Se la enviaban a cada quien, comunicación en dos sentidos

• El proceso se presenta a partir de el móvil inmutable de la postal

El ejercicio

Hábitos de sueño de escritores famosos.Girogia Lupi y Maria Popova

Hábitos de sueño vs. productividad de escritores famosos

El proyecto trata sobre la correspondencia anual que mantienen estas diseñadoras de información a través de postales.

Proceso

Semana de cosas abstractas

Semana de cosas bellas

Semana de olores

Va en contra cultura en esta época del "Grandes Datos" contrapone o Big Data, donde cada vida, es un agregado de un conjunto de datos masivos con la esperanza de que un análisis propicie el rendimiento del individuo o se encuentre un gran hallazgo.

Propuesta

El fenómeno de cuantificación de uno mismo.

El dato se recolecta, cuenta y es computado en gran escala por compañías e instituciones para buscar respuestas o hallazgos relevantes. En pequeña escala se utiliza para entendernos mejor, para ser mas eficientes para optimizar humanos.

Por eso se dice que vivimos en la era de los datos masivos o BIG DATA, un momento en donde los algoritmos y la computación son vistos como las nuevas claves a las preguntas universales a través de un número incalculable de aplicaciones detectan, agregan y generan visualizaciones de los datos para volvernos super humanos mas eficientes.

El enfoque es en el detalla hacia lo que se denominan los

El enfoque es en el detalle hacia lo que se denominan los datos–lentos Slow, lo análogo, rescatar el dialogo y l intrispección.

Una documentación personal mas que un proyecto de cuantificación de uno mismo ellas argumentan, en vez de usar datos para volvernos mas eficientes usemos los datos para ser más humanos y conectar con nosotros mismos a niveles mas profundos.

Slow Data

El dato recolectado es como una foto instantánea del momento, un momento fijo del mundo, al igual que las fotografías capitán momentos del tiempo..

Los datos pueden revelar patrones ocultos de nuestras vidas, de nuestra existencia.

Cada planta, persona o interacción puede tomar parte en este mapeo, conteo y métrica de datos, Una vez que sabes cómo encontrar estos números invisibles, los comienzas a ver en todos lados.

Hallazgos

Herramientas

No es difícil

Lupi, G., Posavec, S., & Popova, M. (2016). Dear data: a friendship in 52 weeks of postcards.

Popova, María y Lupi, G (2017). BrainPickings un inventario de lo significativo en la vida. Famous Writers’ Sleep Habits vs. Literary Productivity, Visualized https://www.brainpickings.org/2013/12/16/writers-wakeup-times-literary-productivity-visualization/

Datasketch.es Un blog mensual colaborativo de Nadieh Bremer y Shirley Wu, (20176)sobre visualización de datos en http://www.datasketch.es/. TEMA: Música Las 2000 canciones más populares de fin de año. Recuperado el 14 de febrero 2016.

Pivot Paths Marian Doerk http://mariandoerk.de/pivotpaths/demo/#/0:1_216093

Bertini, E., & Stefaner, Mortiz. (s/f). Data Stories A podcast on data visualization. Episodio # 64. “Dear Data”with Giorgia Lupi y Stefanie Posavec http://datastori.es/dear-data-with-giorgia-lupi-and-stefanie-posavec-ds64/ Publicado el 25 de noviembre del 2015 recuperado el 10 de enero del 2017.

Ligas y referencias