De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

33
Valkuilen van Valkuilen van Webanalytics Webanalytics Valkuilen van Webanalytics

Transcript of De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Page 1: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Valkuilen van WebanalyticsValkuilen van WebanalyticsValkuilen van Webanalytics

Page 2: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Over Sundio– Internationale direct seller in travel– 9 landen: NL, BE, ES, DE, UK, PL, DK, FR, SE– Hoofdkantoor in Zurich– Top 3 speler in NL

Sundio?

Page 3: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Ah, die sundio….

Page 4: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos
Page 5: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Even voorstellen• Sabine de Vos, sinds

– 1980– ‘09 in reisbranche– ’98 in “online”

• Te weinig vakantiedagen, teveel leuke bestemmingen

Page 6: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Web? Digitaal!• 24/7 in Google Analytics? Nee toch!• Alles met een dashboard is fair game• Team Insights (GA + CRM + BI + A/B + kanalen + WVTTK)• Online team zelfredzaam in operationeel analytics

Marktvraag

Site gedrag

BoekingenBoekingen

Page 7: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Het dilemmaHoe analyseer je een seizoengevoelige klantreis van 60-120 dagen over 5 devices, 6 doelgroepen, honderden bestemmingen en talloze kanalen?

En hoe rapporteer je deze inzichten aan meerdere afdelingen binnen een internationale organisatie?

Page 8: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Onze Reismarkt• Pakketreizen (vlucht + hotel)• Yielding (Vraag + aanbod = prijs)• Enorme seizoenstrends• Doelgroep = De Nederlander• Product = Zonvakanties + wintersport• Last click = dood• Dus: Werk aan de bak!

Page 9: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Customer Journey gedachte

Page 10: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Dayparting• Multidevice is de realiteit

Page 11: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Aandeel tablet

Page 12: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Wat zegt GA?

Page 13: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Valkuilen1. Vanity metrics 2. Rapporteren van cijfers3. Geen tiende man4. Waarom gaat het zo slecht? 5. Context6. En we zijn nog niet compleet (nog lange niet)

Page 14: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

• Stop met stukstaren op:– Bounce rate – Herhaalbezoek– Conversie

• Kan ik de trekker overhalen obv deze data?• Waaróm is een waarde deze waarde?• Hoe concludeer je of waarde positief of negatief is?

1. Vanity metrics

Page 15: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

• Analyseer!• Schrijf uit wat er gebeurd is• Verklaar wat er gebeurd kan zijn• Voeg grafieken toe voor de visuele impact• Brondata altijd bijvoegen (blijf accountable)

• Voorkom interpretatie debattenVoorkom interpretatie debatten door al te analyseren: dan gaat de discussie hooguit over je conclusies.

2. Analyse > RapporterenDe beste vorm van verzet is een tegenvoorstel

Page 16: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

SignificantieVisitors Conversions Ratio Uplift

A 7.500 120 1,60%

B 6.900 130 1,88% 17,75%

95% confidence: NOPENOPE

Page 17: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

• Ten people reviewed the info. Nine of them called it nonsense. But the 10th man was required to But the 10th man was required to disagreedisagree. The analysis process made it his job to take a position that was contrary to everyone else’s.

3. Tiende man principe

Page 18: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Voorbeeld• Voor merk X, Y en Z daalde YoY direct -50%• Logische verklaring: – Meetissues– Marketing aanpak wijziging

• Eigenlijke verklaring:– Krimp desktop, groei mobielgroei mobiel waarbij direct vervangen

wordt door organic / CPC door type in

Page 19: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Onverwachte resultaten

• Test met mailen persoonlijke aanbiedingen– A: favoriete acco’s– B: favoriete acco’s en geen reserveringskosten

• Wat gebeurde er?• B ging ineens andere acco’s boeken, omdat geen reserveringskosten

incentive was om meer aan de initiele reis uit te gevenmeer aan de initiele reis uit te geven.

Page 20: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

4. Geladen vraag• “Hoeveel views heeft Kreta?”• “Hoe krijgen we direct verkeer omhoog?”• “Waarom zijn de cijfers zo slecht?”• “Kun je laten zien dat klant X belangrijk vindt?”

Page 21: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Geladen analyse• “Senioren snelst stijgende groep online”• Van 10>20=100% groei, van 200>300=50% groei• “Omdat we weten dat social proof belangrijk is”• Oh? Hoe belangrijk? In welke mate?• “Afname van piraten zorgt voor broeikas effect”

• Wet van Meden en Persen

• Drogredeneringen

• Correlatie != Causatie

Page 22: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

5. context

Context is *alles*Waarom deden de boekingen het gister zo goed, we hebben niks veranderd?Spoiler alert: Het regende

Page 23: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Context I• Mooi: bezoek afgezet tegen resultaat

Page 24: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Context II• Nog mooier: traffic afgezet tegen resultaat, per bestemming

Page 25: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Segment, segment, segment

Page 26: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Consument gedrag

Page 27: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Duiding context• Doe eens gek: Vraag een consument!• Eerdere test: 1500 antwoorden• Meest gegeven open antwoord?• “Ik wilde kijken hoe laat mijn vlucht ook alweer ging”• Geeft even ander beeld aan 1% conversie!

Page 28: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Duiding context II

• Affiliate onderzoek– Bekijk referral websites– Bekijk affiliate data– Vraag consument welke sites ze belangrijk achten– Waar ligt discrepantie met brondata?

Page 29: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Conversie context

• Conversie heeft ook een seizoenstrend• Januari vergelijken met december is onterecht• Traffic in Juli was toch goed? Waarom dan die conversie?

Page 30: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

• Data uit diverse bronnen sluit niet aan• Data uit diverse bronnen is tegenstrijdig• Dat nieuwe project (opleverdatum Q4 2016) zal dat verhelpen

• Weet je meer dan voorheen? ConcludeerConcludeer• Zou conclusie anders zijn bij volledigheid? NuanceerNuanceer• MacGyver had ook maar kauwgom en een paperclip nodig!MacGyver had ook maar kauwgom en een paperclip nodig!

6. Incompl…

Page 31: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

AttributieAttributie• Google Analytics is verre van de waarheidGoogle Analytics is verre van de waarheid• Attributie modellen zijn niet de waarheidAttributie modellen zijn niet de waarheid• Big Data Clickstream + SSO account + kosten import + CRM integratie?Big Data Clickstream + SSO account + kosten import + CRM integratie?

• Gaat ook niet de waarheid zijnGaat ook niet de waarheid zijn

• Is er een Is er een Unified Theory of Everything? • Ga er niet op zitten wachten.Ga er niet op zitten wachten.

Page 32: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

EindconclusiesEindconclusies

• Er is geen vervanging voor ambachtelijkheidEr is geen vervanging voor ambachtelijkheid• Blijf pragmatischBlijf pragmatisch• In de diepte onderzoeken en hoogover verbindenIn de diepte onderzoeken en hoogover verbinden• Altijd in verbinding met doelstelling businessAltijd in verbinding met doelstelling business• In verbinding met andere (data)bronnenIn verbinding met andere (data)bronnen• Blijf “luisteren” naar Blijf “luisteren” naar de klantde klant

Page 33: De valkuilen van Webanalytics. Door Sabine de Vos

Bedankt voor jullie aandacht!Bedankt voor jullie aandacht!