Pearson Product MomentSpearmanChi SquareMc Nemar

PEARSON PRODUCT MOMENT Tujuan Mengetahui adanya hubungan antara dua variabel.

PersyaratanSkala data interval atau ratio.Berdistribusi normal (sampel minimal 30).

Rumus

N x.y- (x) (y)r:[{(n.x-(x) (n.y).(y)

nBerat badanTekanan Darah1841382671283701254551105661156721357831408821259781251063120

Ditanya : Bagaimana antara berat badan dengan tekanan darah ??

Penyelesaian : Hipotesis : Ho : Tidak terdapat hubungan antara berat badan dengan tekanan darah. Ha :Terdapat hubungan antara berat badan dengan tekanan darah.Misal : BB : x TD : y

NOxyxyxy18413811592705919044267128857644891638437012587504900156254551106050302512100566115759043561325567213597205184182257831401162068891960088212510250672415625978125975060841562510631207560396914400N=10x =720(x ) =518400y=1261(y) =1590121xy=91458x =52676y=159853

N x.y- (x) (y)r:[{(n.x-(x) (n.y).(y) r: 1091458- (720) (1261) 10.52676- 518400(10.159853-(1590121) : 10.91458 907920 8360.8409 : 6660 70299240 : 6660 8384,4642 :0,7943

Tujuan Digunakan untuk mencari hubungan skala interval/ratio distribusi tidak normal.

PersyaratanUji korelasi antara variabel numerik dengan ordinal.Jika syarat uji person tidak terpenuhi.

RUMUS

rs/ : 1- 6.d n(n-1)

Contoh Soal Hubungan nilai biostatistik dan metodologi penelitian mahasiswi kebidanan kelas 2b stikes muhammadiyah klaten.Jawab:

NOBIOSTATISTIKMET.PENd17271027779038286-1487900575750680810784851

: 1 - 6.2 7(49-1) :1- 12 336 : 1 - 0,036 : 0,96T tabel : 0,786

T tabel : 0,786

Kesimpulan : Ada hubungan antara nilai biostatistik dan metodologi penelitin (0.05).

Tujuan

Untuk mengetahui apakah data hasil pengamatan sesuai dengan nilai harapan atau expectasinya yang juga diartikan hasil observasinya sesuai dengan model atau teori.

Goodness of fit (apakah populasi yang di test mempunyai pola distribusi normal atau tidak).

Homogenitas (apakah ada kesamaan pola pada beberapa obyek yang di teliti).

Uji proporsi (membandingakan proporsi % antara suatu kejadian dengan kejadian lain.

Persyaratan

Mnm |smbhobat+-A25A15B40A1PLACEBO75C85D160A2100B1100B2200n

O Expected25 = A1 X B1 = 40x100 = 4000 = 20 n 200 20015 = A1 X B2 = 40x100 = 4000 = 20 n 200 20075 = A2 X B1 = 160x100 = 16000 = 80 n 200 20085 = A2 X B2 = 160x100 = 16000 = 80 n 200 200

(O E) X = E 25 = (25-20) = 5 = 1,25 20 20 15 = (15-20) = 5 = 1,25 20 20 75 = (75-80) = 5 = 0,3125 80 8085 = (85-80) = 5 = 0,3125 80 80

dF = (k-1) (B-1) =(2-1) (2-1) =1 Kesimpulan :X hit : 3,125X tab :3,841X tab x hitJadi Ha di tolak Ho di terima.Tidak ada hubungan antara tidak minum obatdengan tingkat kesembuhan.

Tujuan dan PersyaratanPerbandingan proporsi pada kelompok seperti pada uji Chi Square, tetapi pada sampel yang berpasangan (dependent group) .

Misal desain before-after study, membandingkan nilai sebelum dan sesudah perlakuan untuk membuktikan ada tidaknya perubahan

(I A-D I-1)X = A+D

Berdasarkan survey penggunaan bumbu penyedap makanan pada kader diamati antara sebelum memiliki TV dan setelah memiliki TV didapatkan data pada tabel di bawah.

Selidiki dengan tingkat kesalahan = 5%, apakah ada perbedaan penggunaan bumbu penyedap makanan?

NO KADERSEBELUM MASUK TVSESUDAH MASUK TV1+-2+-3-+4-+5--6++7++8--9-+10--

11++12++13-+14++15+-16-+17-+18-+19-+20+-21-+

SETELAH MASUK TVSEBELUMMASUK TV

-++45-39

(|A-D|-1)x= A+Dx= (|4-9|-1) 4+9

x= 1,23

Df/db/dkDf = 1Nilai tabelNilai tabel X ,= 0,05 ; df = 1 ; Nilai X= 3,841.Daerah penolakan Berarti Ho diterima, Ha ditolak.

KesimpulanTidak ada beda makanan yang dihidangkan keharian antara sebelum dan setelah masuk media TV pada = 0,05.

**