UNIVERSIDAD YACAMB VICERRECTORADO DE INVESTIGACIN Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIN Y POSTGRADO

BASES DE DATOS TIPOS Y CARACTERISTICAS

Autor: Ana Salcedo

Barquisimeto, Julio 2015

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ENSAYO CRITICO SOBRE LAS BASES DE DATOS TIPOS Y CARACTERISTICAS

Durante las dcadas de los 60 y 70 surge el concepto de las bases de

datos; sin embargo, el objetivo principal siempre ha sido la administracin

ptima de la informacin y el uso que se le puede dar a la misma. Hoy, las

necesidades de las empresas han cambiado y la necesidad de interactuar

con diversas fuentes de informacin ha desafiado a las bases de datos. Lo

anterior ha provocado que los volmenes de informacin sean mayores, su

formato muy diverso lo que incrementa as los tiempos de respuesta para

analizar la informacin y tomar decisiones.

Existe mucha informacin acerca de las bases de datos, por lo tanto el

objetivo de este artculo no es hacerlo un experto en el tema sino solo ser una gua

de los conceptos que se manejan actualmente, conocer brevemente las

caractersticas de las bases de datos y las soluciones que existen hoy en da.

Qu es una base de datos?

De una manera simple, es un contenedor que permite almacenar la

informacin de forma ordenada con diferentes propsitos y usos. Por

ejemplo, en una base de datos se puede almacenar informacin de

diferentes departamentos (Ventas, Recursos Humanos, Inventarios, entre

otros). El almacenamiento de la informacin por s sola no tiene un valor,

pero si combinamos o relacionamos la informacin con diferentes

departamentos nos puede dar valor. Por ejemplo, combinar la informacin de

las ventas del mes de junio del 2014 para el producto X en la zona norte nos

da un indicativo del comportamiento de las ventas en un periodo de tiempo.

Tipos de bases de datos

Existen muchas empresas con diferentes giros y dependiendo del giro

ser el tipo de procesamiento que se le dar a la informacin, esto

determinar el tipo de base de datos a utilizar. Existen diferentes tipos de

bases de datos pero las ms comunes son las OLTP y OLAP.

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Las bases de datos de tipo OLTP (On Line Transaction Processing)

tambin son llamadas bases de datos dinmicas lo que significa que la

informacin se modifica en tiempo real, es decir, se insertan, se eliminan, se

modifican y se consultan datos en lnea durante la operacin del sistema. Un

ejemplo es el sistema de un supermercado donde se van registrando cada

uno de los artculos que el cliente est comprando y a su vez el sistema va

actualizando el Inventario.

Las bases de datos de tipo OLAP (On Line Analytical Processing)

tambin son llamadas bases de datos estticas lo que significa que la

informacin en tiempo real no es afectada, es decir, no se insertan, no se

eliminan y tampoco se modifican datos; solo se realizan consultas sobre los

datos ya existentes para el anlisis y toma de decisiones. Este tipo de bases

de datos son implementadas en Business Intelligence para mejorar el

desempeo de las consultas con grandes volmenes de informacin.

La necesidad de implementar un tipo u otro depender del giro y

necesidades de cada empresa. Es muy importante identificar el tipo de base

de datos que se requiere antes de implementar un manejador de base de

datos. Por ejemplo podemos citar al manejador de base de datos DB2 10.5

with BLU Acceleration, la cual proporciona una solucin para la parte

transaccional y para la parte de analticos.

Tipo de informacin que se puede almacenar

Cuando surgen las bases de datos el tipo de informacin que se poda

almacenar era de tipo estructurada. La informacin es almacenada en un

objeto llamado Tabla la cual nos permite organizar la informacin. Por

ejemplo, la tabla de Empleados contiene informacin relacionada al

#Empleado, Nombre, Apellido, #Seguro Social, etc. Cada uno de estos

elementos en una base de datos recibe el nombre de Campo y el conjunto

de estos elementos recibe el nombre de Registro (Tambin llamado

Columna y Rengln, Hilera o Fila).

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Los tipos de datos que se pueden almacenar son diversos, pero los

ms comunes son de tipo Numrico, Decimales y tipo Texto. Conforme han

evolucionado las bases de datos se han expandido los tipos de datos que

pueden almacenar. Por mencionar algunos tipos estn los CLOB (Character

Large Object) y BLOB (Binary Large Object). Los CLOB son utilizados para

almacenar documentos y los BLOB para almacenar una imagen o video.

Otro tipo de dato relevante hoy en da es el tipo de dato XML. Este es

un tipo de dato jerrquico porque parte de un nodo inicial o raz, y a su vez

puede tener n niveles y subniveles. Muchos manejadores de bases de datos

puede manipular este tipo de dato; sin embargo, no de forma nativa como lo

hace DB2, es decir, el documento es almacenado como un CLOB. La

desventaja de almacenarlo como un CLOB implica dividir el documento y

guardarlo en diferentes reas (como si fuera un rompecabezas), y para

consultarlo se debe armar para mostrar su informacin (lo cual implica

problemas de desempeo).

Una ventaja competitiva que tiene DB2 es que los documentos XML

se almacenan de forma nativa, es decir, el documento se almacena dentro

de la base de datos, lo que permite consultar la informacin de forma directa

y con mucho mejor desempeo. Incluso se pueden crear ndices a nivel

documento XML para consultar un nodo en especfico, y as acceder ms

rpido a la informacin. Otra ventaja es la compresin de documento XML lo

cual incrementa el ahorro en almacenamiento.

Existen otras bases de datos que permiten almacenar diferentes tipos

de documento, como por ejemplo: Cloudant, el cual se ver ms adelante.

Con la evolucin en las tecnologas de la informacin y las nuevas

necesidades en el manejo de la informacin nace el concepto Big Data.

Existen diferentes definiciones, pero la ms sencilla es el manejo de grandes

volmenes de informacin que vienen de diferentes fuentes de datos

(Estructurados, No estructurados, XML, HTML, etc.) de una manera rpida

sin afectar la disponibilidad de la informacin y operacin de los sistemas.

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Las consultas hechas en Big Data ayudan al anlisis y a la toma de

decisiones.

Otra de las ventajas competitivas que tiene las bases de datos como

DB2 e Informix es que permite hacer la explotacin de la informacin que

viene de diferentes fuentes permitiendo as la integracin con otros sistemas

y lenguajes que utilizan sentencias SQL y NoSQL.

Informacin a travs del tiempo

Cuando se crea una base de datos y se inicia su operacin el volumen

de la informacin es mnima y el desempeo de la aplicacin y base de datos

es ptima. Sin embargo conforme pasa el tiempo el volumen de informacin

incrementa y en consecuencia surgen los siguientes problemas:

Problemas de espacio en disco.

Incrementos de costo en almacenamiento y procesamiento.

Problemas de desempeo en las consultas.

Fallas en el aplicativo afectando la disponibilidad de los datos.

Problemas con la base de datos y la prdida de informacin.

De los problemas anteriores surge la necesidad de hacer mejoras a

las bases de datos y/o crear arquitecturas para dar soluciones a los

problemas anteriores. Se han implementado varias soluciones a nivel

Software y Hardware.

Uno de los principales problemas a solucionar es la disponibilidad y la

prdida de la informacin. En DB2 existen dos soluciones, la primera evita

perder la informacin en caso de desastres, contingencia, etc. y la segunda

evita que la disponibilidad de la informacin se vea afectada, es decir, la

informacin estar disponible 24x7 (En todo momento). Estas soluciones

son:

HADR (High Availability and Disaster Recovery) Alta

disponibilidad.

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PureScale Disponibilidad continua.

Conclusin

El tema de bases de datos es muy amplio de explorar y difcil de

seleccionar cul es la mejor arquitectura a utilizar. Normalmente se separan

las bases de datos para operaciones Transaccionales y para Analticos. Es

necesario hacer un buen anlisis del tipo de operacin que se va a ejecutar

en la base de datos para poder elegir la arquitectura ms adecuada y as

realizar un buen uso de las capacidades de las bases de datos para obtener

los mejores resultados. Para las compaas es difcil mantener un equilibrio

entre invertir en Hardware y Software. Ya hemos visto diferentes tipos de

soluciones que se adaptan a los distintos giros de empresas. La compresin

de datos, el manejo de grandes volmenes de informacin (Estructurados y

No Estructurados), datos en memoria, lenguajes de programacin que

utilizan sentencias SQL y NoSQL, sistemas hbridos (Transaccionales y

Analticos), reduccin de costos de almacenamiento y los tiempos mnimos

de respuesta para obtener un resultado han sido los motivos para el

desarrollo de nuevas arquitecturas a nivel Software y Hardware.