Analisis Del Incrmento Urbano
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8/16/2019 Analisis Del Incrmento Urbano
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ANÁLISIS DEL INCREMENTO DEHABILITACIONES URBANAS EN LA
URB.SANTA CATALINA DELDISTRITOJLBR
INTEGRANTES:Alexandra Montalvan MaytaDiana BenaventeEsquinarilaHuaricallo Manrique Jean
arlosHua!"n ondori Mario#ta$u %lores Brayan
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INTR#D& I#N
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OAl realizaruna investigación estadística,los datos que obtenemos comoresultado, forman lo que llamamosuna muestra aleatoria. Estos datos sedeberán organizar y presentar.
a organización y presentación dedatos es muy importante, ya que rara
vez, datos en bruto y desorganizadosproporcionan una imagen signi!cativade la verdadera naturaleza de lamuestra.
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OEl traba"o a continuación tiene por!nalidad dar a conocer a trav#s degrá!cas y cuadros estadísticos dediferentes viviendas en el distrito
de $ %& para lo cual se tomó comoapoyo todo lo aprendido, 'astaa'ora, en el curso de estadística(
esto nos permitirá además que laestadística está estrec'amenteligada a la ingeniería civil
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)abemos muy bien que las columnas den*meros evocan temor, aburrimiento,apatía e incomprensión. Algunaspersonas parecen no tener inter#s enla información estadística presentada enforma tabulada, pero podrían prestarlemuc'a atención a los mismos punta"es siles fueran presentados en forma de
gra!co o cuadro. +omo resultado,muc'os investigadores pre!erenusar grá!cos en contraposición a lastablas grá!cos- en un esfuerzo por
aumentar el inter#s de sus 'allazgos.
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./0)1&0%2+034 /E 5&E+2E4+0A)TAB'A DE DISTRIB& I(N DE %RE &EN IAS )ARA DAT#S N#
AGR&)AD#SN* de)isos + +a +, +,a +- +-a
67 67 8.7 8 8.7 8 7 .888 7 .888
7 97 6 8.:;8 8.
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Anti34edad deviviendas + +a +, +,a +- +-a
'i!2 In+2 'i!2 Su,2: ; 78 78.88 8. 88 8. 88 8.88 8.88; = :8
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7 : 6 <8
878
:8
68
8
67
97
6=
77<
GR5%I A DE BARRAS
N* de )isos
%recuencia
7. 041E&?&E1A+0O4E)
7. grá!cas
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( 7 @
7( :;@:( 7
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: ; = 7 < > 7 768
<
8
<
78
7<
:8
:<
68
78
:8
:; :< :6
> =
>
HIST#GRAMA
'IM2 IN%
%recuencia
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6.< 9.< 8.< :.< ;.< =.< 77.< 76.<8
<
8
<
78
7<
:8
:<
68
78
:8
:; :< :6
> =
>
)ol63ono de +recuencias
'IM2 IN%2
+recuencia
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/0)1&0%2+0O4 /E 5&E+2E4+0A)
?A&A /A1O) A &2?A/O)7!ax 7!in
R8 7< : 77
9 8 >.;;
estaentre > y =
9 8 B;.;;
estaentre ;y9
si9 8I8 7.9< :
n = 200
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MEDIDAS DE TENDEN IA ENTRA' ; DIS)ERSI(N )ARA DAT#S AGR&)AD#SAnti34edad de
viviendas + +a M 8 7i %M M< %M< =7i>73=? @7i>73'i!2 In+ 'i!2Su,2
: ; 78 78 6.
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&A50+A O 0CA
8.88
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041E&?&E1A+0O4E))ara el nK!ero de ,isos de las viviendas
E :;@ de las viviendas tienen 7 pisosEl 76.< @ de las viviendas tienen : pisosEl 7 @ de las viviendas tienen piso
)ara la anti34edad de las viviendasEl >@ de las viviendas tienen entre = y
7 aDos de antig edad
el 9, aDos de antig edad
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FE/0A ?O4/E&A/A
4G /E ?0)O) H- Civiendas I- HI
6767
7 9766
: 6= 69
6 77>>
< <9<
788
FE/0A ?O4/E&A/A
HI /2
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FE/0A EOFE1&0+A4G /E ?0)O) H- Civiendas I- @
67 7 .888
7 97 :;.888
: 6= 76.
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MEDIDAS DE DIS)ERSI(N ; TENDEN IA ENTRA' )ARA DAT#S N#AGR&)AD#S
7i 7i>u =7i>u= @7i>u <
67 7 7 6
97 :7 :7 8766= = = >
77 B > > :76
< B7< 7< ;7<
/00 F /0
FediaJ uK 68FedianaJ 6=FodaJ Amodal
/esviación FediaJ /FK6 .;CarianzaJ LMK
9.7/. EstándarJ L K
:. Fedidas de dispersión y
tendencia central
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FE/0/A) /E +2&1O)0)MEDIDAS DE &RTSIS#E%I IENTE DE &RTSIS )ER ENTI'I #
LI 0LC 1 0 /02)10 /0 10) 0 1 0 /C2
9) 02/)'ATI &RTI A
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AF? 012/ 041E&+2A&10 0+A
AM)'IT&D INTER &ARTI'I A
AIL 2
DES IA I#N &ARTI'I ALD C2
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+2&1O)0) ?A&A /A1O) 4OA &2?A/O)xi Ixi > x I @xi>x / @xi>x
1ER )IS# 67 7 6 ;/D# )IS# 97 :7 876 86> ; :76 86=9; T# )IS# < 7< ;7< :=8;7<
/00 /0 1 0
M&ESTRA
MEDIA
7 0
DES IA I#N ; ARIAN A
S / 112FS /02/ /
-
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+2&1O)0) ?A&A /A1O)A &2?A/O)
clase + M %! +@M / +@M>73C F 78 6.< =8 68< ::>;6. 6>9F :8 9.< 77< ;>9.< 688 :=;= :8=6.=:; 61/ 1 :< :.< 697.< ;:9>.9< 8.888 6:6.6 7
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)E) O /E ?EA&)O4) 021F
pP8 sesgo ala derec'a
.
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?&O%A%0 0/A/E)TAB'A DE #NTINGEN IA
ATEG#RIAS /011 /01/ /01C /01 totalun ,iso 1 F 11 /
dos ,isos // 1C 1 /0 /tres ,isos 10 1 1C
cuatro ,isos F F //
cinco ,isos C C 1seis ,isos 0 0 0 0 0
total 0 C /00TAB'A DE )R#BABI'IDADES
ATEG#RIAS /011 /01/ /01C /01 totalun ,iso 020 020 020C 020 02/1
dos ,isos 0211 020F 020 021 02CF
tres ,isos 020 020 020C 020F 02/cuatro ,isos 020C 020/ 020/ 020C 0211cinco ,isos 0201 020/ 020/ 0201 020seis ,isos 0 0 0 0 0
total 02/ 02/ 02/ 02/F 1
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/ependientecondicionalDE)ENDIENTE #NDI I#NA'
)@1>C)IS#O/01C )@1>C,isosP/01C )@/01C 02CC )@/01CO1>C
)@/01CP1>C ,iso )@1>C,isos
021
@)@1>C,isos Q)@/01CO1>C )@/01C02CC
)@ >F)IS#O/011 )@ >F,isosP/011 )@/011 020F1
)@/011OF>)IS#
)@/011PF> ,isos )@F>,isos 02/
@)@ >F,isos Q)@/01CO >F,isos )@/011 020F1
)@)IS#O/01 )@ ,iso P/01 )@/01 0211 )@/01 O)IS# )@/01 P ,iso )@ ,iso 02/
@)@ ,iso Q)@/01 O ,iso )@/01 0211
)@/>)IS#O/01/ )@/> ,isosP/01/ )@/01/ 02/
)@/01/O/>)IS# )@/01/P/ )@/> ,isos
02/0
@)@/> ,isos Q)@/01/O/>
,isos )@/01/ 02/
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A/0+0O4 4O F212AFE41EEH+ 2RE41E
A/0+0O4 ECE41O) 4O F212AFE41E EH+ 2RE41E)-
? 78 :S B:?0)O)-
? B:piso-T? 78 :-B? B:pisoU78 :- 02 0 1/
?
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F2 10? 0+A+0O4/E?E4/0E41E
F2 10? 0+A+0O4 /E?E4/0E41E
? 78 :S B:?0)O)- ? B:piso-V? 78 :S B:piso- 021
?
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?&O &E)0O4 R +O&&E A+0O4Fetodo abreviado de
calculo&elacion de pisos delas viviendas totales
encuestadasRe3recion
'ineal
n8 ;
Hi Ri HN7 RN7 HVRMedia
Arit!etica HpK ::.::67 < 9;6 7;8 7 67 RpK :>. 9
97 9< < >6
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CA&0A4XA &E)0/2ACarianza &esidual
7i ;i 7 ;@7i>7 /
@;i> ; /
/ 1 6.79arian$
aS/yx8
1/C21
/;=.;9;; ;6: 9;.:7;; 9
7: .>66>>9
S/xy8
C F21
0 7.6>;976; = :.79=7=:> 78.889 ;. > ;= 76.6 9;7< Sxy8 1 2F0 0 B6.:7.9 8:7>< 79.6>997>
/00 // 6 .:= = 786.6
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CA&0A4XA EH? 0+A/AARIAN A E7)'I ADA7 ; @7 >7, / @; >;, / / en 1 S/ay8 C2C
2 // F2 /F / F 1F02C 1/C/C
C2/ F
F 2F FF1FF2C /FF1 1C/02 C //F
1 2 /C 1 en / S/ax8 2 C 1C1
/2 F / FF C2F 0 // 12 1C/0
/C 2 0C/
/C2C01 //2 / / 1002F/ 0F
1/ 21 F
2//1/C/020 0 2 1 0 01
C/ 2 0/
>2C/ C/ 2/ / C C 1 1 21 10/1
10 C2 F1/
1 12C F/ /0 2 F/1 20//
F02C C1
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+OE50+0E41E /E+O&&E A+0O4 04EA
oe?ciente de correlacion 'inea l
arian$a S/78 F 2// R /802
/
S/;8 F 2 1 R8 02
02 0 02 1ovarian$a Mxy8 2/
orrelacionE7 E'ENTE
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+OE50+0E41E /E+O&&E A+0O4 )?EA&FA4
7 ; 7i ;i di di /
1 F F F 0 0 )pearman &)K8. >< Q8.:
C 1 C2 12 / 4o 'aycorrelacion
C C2 >12 /2/
1 / / C >1 1
0 C 1 >C
C 1 / 2
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GRA IAS