Analisis Data Nonpar

8/19/2019 Analisis Data Nonpar

1/33

UJI STATISTIK NON PARAMETRIK


2/33

Macam macam uji statistik

Parametrik Non Parametrik

Tujuan Rasio/interval Rasio/interval Nominal Distr Normal Distr T!k Normal

A Kom"arasi # sam"el vs sam"el

a $ % t % sam"el Mann& '(itne) χ%

* ≥ % ANO+A Kruskal 'allis χ%% Antar "en,amatana $ % "aire! t test 'ilco-on si,ne! Mc nemar

rank test * ≥ % ANO+A .rie!man 0oc(ran

1 Korelasi

# Inter!e"en!enc)2% varia*el3 ρ Pearson S"earman 0ontin,enc) 0

% De"en!enc)+aria*el Re,rasi linier Re,resi Re,resiterikat Polinomial lo,istik


3/33

KOEFISIEN KORELASI RANK

SPEARMAN rs

Kapan digunakan :

1. Tujuan penelitian untuk mencari

hubungan 2 variabel

1. Skala data ordinal atau

Skala data interval/rasio dengan

distribusi asal sampel tidak normal

3. Satu sampel dengan 2 variabel


4/33

Formulasi

H: Tidak ada hubungan antara 2

variabelH

1 : !da hubungan antara 2 variabel

!da hubungan positi" antara 2

variabel!da hubungan negati" antara 2

variabel


5/33

Langkah-langkahuji

1. #ilai pengamatan dari 2 variabeldiganti dengan ranking $% dan $&

2. 'ila ada ties dibuat rata(rata ranking 3. Setiap pasangan $% dan $& dihitung

perbedaann&a )d*

+. Hitung d2 dan ∑d2


6/33

Nilai rs (koefsien korelasi

Spearman!ihi"ung !engan rumus

2

1

2

61

( 1)

n

i

i s

d r

n n== −

−

∑

#arga rs $erkisar an"ara -% ≤ rs

≤ %


7/33

A"aka( nilai rs )an, !i(asilkan *ermakna 4Uji kemaknaan r

s

2

2.

(1 )s

s

nt r

r

−=

−

Kriteria pengambilan keputusan :

Ho diterima: tα/2 ; n-2 ≤ t ≤ -t α/2; n-2

Ho ditolak : t >-t α/2 ; n-2 atau –t


8/33

Bila terdapat ties yang cukup banyak

maka harga rs perlu dikoreksi

n5 & n t5 & t∑-% $ ∑T

-T

- $

#% #%

n5 & n t5 & t

∑)% $ ∑T)

T) $

#% #%

2 2 2

2 22 ( ).( )s corrected

x y d r

x y

+ −=

∑ ∑ ∑

∑ ∑


9/33

&on"oh'Suatu test standar matematika danbahasa ,nggris diberikan pada 12

murid S-T!

Formulasi

H: Tidak ada hubungan antara

nilai matematika dan bahasa,nggris

H1 : !da hubungan antara nilai


10/33

n matematika *(s In,,ris R- R) ! !%

# 7% 89 7 : % ;

% 8< 7= < 8>< &%>< :>%<

5 9< 9= ##>< ## =>< =>%<

; 9< 9= ##>< ## =>< =>%<

< %>< #

9 := :# #>< # =>< =>%<

#= :5 :% 5 %>< =>< =>%<

## 7= 7= 8 8>< &=>< =>%<

#% 79 7; #= 9 # #

!% $ #7><


11/33

% 10 rs 1 ( 03

12 . )12

2

4 1*

Karena ada ties maka perlu dikoreksi

% → 2 ⇒ T )23

4 2*/12 0 5 → 3 ⇒ T )33 4 3*/12 2 → 2 ⇒ T )23 4 2*/12 0

∑ T% 0 6 2 6 0 3

∑%2 7)123 4 12*/12 8 ( 3 ⇒ ∑%2 1+


12/33

& 2 → 2 ⇒ T )23 4 2*/12 0 → 2 ⇒ T )23 4 2*/12 0

→ 3 ⇒ T )33

4 3*/12 2 ∑ T

& 0 6 0 6 2 3

∑&2 7)123 4 12*/12 8 ( 3 ⇒ ∑%2 1+


13/33

s corrected

s

2

140 + 140 - 18,5r = = 0,934

2. 140 x 140

Uji kemakaa r

12 - 2t = 0,934.(1 - 0,934 )

t hitung 025t tabel dengan d"1α0 2022 Ho ditolak : t hitung ; t tabel


14/33

A)EL *ISRI)+SI "


15/33


16/33

ji kesesuaian antara data sampel

dengan populasi )Goodness of t *

2. >ji komparasi antara sampel dengansampel

)≥ 2 sampel*1. >ji asosiasi antara variabel dengan

variabel

Kapan digunakan :

?ata nominal


17/33

@rinsip uji : membandingkan antara nilai

pengamatan )observed value* / A dengan

nilai harapan )expected value* / B

a 0 b 0 c 0 d : nilai pengamatan

B10 B20 B30 B+: nilai harapan

Kategori

Total, ,,

Kategori

,

a

B1

b

B2b1 a6b

,,c

B3

d

B+b2 c6d

k1a6c k2b6d #a6b6c6d


18/33


19/33


20/33


21/33

S8ara" un"uk nilai harapan

a. B


22/33

#ilai

statistik : @ada tabel 2%2 perhitungan χ2 menggunakan koreksi Gate )Yate’s

correction continuity *:

( )x

O - E

E

2 =

∑

2

( )x

O - E - 12

E

2= ∑

2

atau #)ad ( bc( #/2*2 χ2 )a6b* )c6d* )a6c* )b6d*

Rumus I

Rumus II

Rumus III


23/33

Koesien kontigensi < merupakan ukurankuat hubungan / asosiasi

C =X

X N

2

2+

>ntuk baris kolom0 harga < perludikoreksi dengan < ma%imumn&a

C max =k -1

k < corrected < / <max

≤ < ≤ 1


24/33

Hasil χ2 hitung dibandingkan dengan χ2

tabel :

χ2 hitung ≥ χ2 )?Eα* tabel : Ho ditolakχ2 hitung


25/33

= (1-α

)DF


26/33


27/33

$espons

Lenis Terapi

, ,, ,, Total

'aik550

1102

1102 3

Magal320+

++0

32+0

12

Total 1 2 2


28/33

Sel)A ( B* 2

B

1 )5 ( 50*

2

/ 50 1012 )1 ( 102* 2 / 102 0+

3 )1 ( 102* 2 / 102 0+

+ )3 ( 20+* 2 / 20+ +01

)+ ( +0* 2 / +0 01

)32 ( +0* 2 / +0 10

jumlah 02

?E )3 ( 1* % )2 ( 1* 2χ2 tabel )?E2α 0* 0Karena χ2 hitung ; χ2 tabel maka Ho ditolakKesimpulan : !da perbedaan respons diantara

jenis terapi , 0 ,, 0 dan ,,,.


29/33

= (1-α

)DF


30/33


31/33

>ntuk menghitung χ2 digunakan rumus ,,, : 1 ))2%* ( )1%1*( 1/2*2

χ2

+ % % 3 %

1 )12 ( 1( *2 1012 % 1

χ2

201 0+ % 1 0+ % 1

χ2

?E )2 ( 1* % )2 ( 1* 1χ2 tabel )?E1α 0* 30+

Karena χ2 hitung ; χ2 tabel maka Ho ditolak

Kesimpulan : !da hubungan antara anemiaselama ibu hamil den an ''-$ anakn a


32/33

= (1-α

)DF


33/33

>ntuk mencari kuatn&a hubungan makaperlu dicari besarn&a < )Koesienkontingensi* &aitu

! =

! 0,41

2019

20 19 100

,

, +

=

! max =2 - 1

2

! max 0,"0"=

< corrected 0+1 / 055 ⇒ 0

Hubungan antara anemia selama ibu hamildengan ''-$ anakn&a sebesar D

Analisis Data Nonpar

Documents

Transcript of Analisis Data Nonpar