Analisis Data

• Analisis Deskriptif

1. Peringkasan/klasifikasi data• Ukuran Pemusatan : mean, median, modus

• Ukuran Sebaran : range, rerata simpangan, simpangan baku

2. Penyajian Data :• Narasi

• Tabel/daftar

• Diagram/grafik/gambar

• Analisis Inferensial1. Estimasi

2. Pengujian Hipotesis : * Komparasi

* Korelasi

POPULASI

SAMPEL

PARAMETER

STATISTIK

2

x s

s2 r

SAMPLING

GENERALISASI/

INFERENSI

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA INFERENSIAL

PENGUKURAN

• bertujuan mendiskriminasikan atau

membedakan sifat yang hendak

diukur

• secara kualitatif dan/atau kuantitatif

• Kemampuan dari suatu pengukuran

untuk membedakan sifat yang diukur

atau diamati disebut skala atau

derajat pengukuran

SKALA PENGUKURAN

NOMINAL

ORDINAL

INTERVAL

RASIO

+---MENGUKUR

KELIPATAN

++--MENGUKUR

BESAR BEDA

+++-MENENTUKAN

URUTAN

++++SEKEDAR

MEMBEDAKAN

RASIOINTERVALORDINALNOMINAL

SKALA PENGUKURANKEMAMPUAN

DISKRIMINASI

STATISTIKA DESKRIPTIF

peringkasan, pengklasifikasian dan penyajian data

• sebagai langkah pertama sebelum analisis

statistik inferensial

• analisis terhadap data dari seluruh populasi

• terhadap data yang diambil dari sampel :

a. tidak bertujuan generalisasi/inferensi ke populasi

b. sampel tidak representatif (mewakili) populasi (dilihat

dari besar/ukuran sampel, cara pengambilan sampel

dan keterwakilan ciri-ciri populasi dalam sampel)

PEMILIHAN UKURAN PEMUSATAN

(TENDENSI SENTRAL) MENURUT SKALA

PENGUKURAN DATA

SKALA

DATA

UKURAN TENDENSI SENTRAL

MODUS MEDIAN MEAN

NOMINAL + - -

ORDINAL + + -

INTERVAL + + +

RASIO + + +

Statistika Inferensial

1. Estimasi

penaksiran nilai parameter berdasarkan statistik : - Estimasi titik (point estimate)

- Estimasi interval (interval estimate)

2. Pengujian Hipotesis (Hypothesis testing)

Untuk mengetahui keterkaitan/hubungan antarvariabel di populasi Uji statistik

PENGUJIAN HIPOTESIS

(Hypothesis testing)

• Langkah-langkah :

1. Penetapan Hipotesis Statistik (H0 dan H1)

2. Penentuan Tingkat Kemaknaan (a)

biasanya berkisar 0,01 dan 0,1

(paling sering 0,05)

KEPUTUSAN

KENYATAAN

Menolak Ho Menerima Ho

Ho benar Kesalahan tipe I (a) benar

Ho salah benar Kesalahan tipe II ()

3. Pemilihan Uji Statistik, perlu diperhatikan :

a. Jenis/skala pengukuran data

b. Distribusi data

c. Tujuan analisis (komparasi atau korelasi)

d. Banyak atau jumlah sampel (bebas/ berpasangan)

e. Banyaknya variabel yang diamati atau banyaknya pengamatan

(f. Variansi)

Pembagian Data menurut

Sifat/Jenis Data

NOMINAL KUALITATIF

KATEGORI

ORDINAL SEMIKUANTITATIF

INTERVAL

KUANTITATIF

RASIO

© 1999 Prentice-Hall, Inc. Chap. 6 - 4

The Normal Distribution

• ‘Bell Shaped’

• Symmetrical

• Mean, Median and

Mode are Equal

• ‘Middle Spread’

Equals 1.33

• Random Variable has

Infinite Range

Mean

Median

Mode

X

f(X)

DATA

Skala Pengukuran/

Jenis data

Interval/Rasio

(Kuantitatif) Ordinal

(Semikuantitatif)

Nominal

(Kualitatif)

Dist. Normal Dist. tdk Normal

STATISTIKA

PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK

An. Data Semikuantitatif An. Data Kategori

TUJUAN

ANALISIS

KOMPARASI

KORELASI

Pemilihan Uji Statistik untuk

tujuan komparasi

JUMLAH

SAMPEL/

KELOMPOK

1

2

>2

BEBAS

BEBAS

BERPASANGAN

BERHUBUNGAN

SKALA

PENGUKUR

AN DAN

DISTRIBUSI

DATA

(VARIABEL

YANG

DIBANDING

KAN 1)

Pemilihan Uji Statistik untuk

tujuan korelasi

JENIS

HUBUNGAN

SIMETRIS

ASIMETRIS

(SEBAB-

AKIBAT)

KORELASI

REGRESI

SKALA

PENGUKURAN

VARIABEL2 YANG

DIHUBUNGKAN

PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK

TUJUAN

ANALISIS

JUMLAH

SAMPEL/

KLP

BEBAS/

BERHUBUNGAN

STATISTIKA

PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Analisis Data

Semikuantitatif

Analisis Data

Kualitatif/Kategori

KOMPARASI

1Uji t satu sampel

(Goodness of Fit t

test)

Kolmogorov-

Smirnov satu

sampel

Chi Square satu

sampel

2

BebasUji t 2 sampel

bebas

Wilcoxon-Mann

Whitney test

Chi Square

Fisher’s exact test

Berpasangan

Uji t data

berpasangan

(Paired t test)

Wilcoxon Signed

Rank testMc Nemar test

>2

BebasAnova satu arah

(Oneway anova)Kruskal-Wallis test Chi Square

BerhubunganAnova sama

subyekAnova Friedman Cochran’s Q

HUBUNGANSIMETRIS

Product Moment

dari Pearson

(Korelasi Pearson)

Korelasi Spearman

Uji Asosiasi :

• Koefisien

Kontingensi

• Koefisien Phi

• Koefisien Kappa

• Koefisien Lambda,

dll

SEBAB-AKIBAT Regresi Linier Regresi Ordinal Regresi Logistik

4. Penghitungan / Uji Statistik

5. Keputusan Uji dan Penarikan Kesimpulan

didasarkan pada penerimaan dan penolakanhipotesis nol (H0). Dari hasil uji statistikbiasanya didapatkan nilai statistik uji dan tingkatkemaknaan (p). Secara umum, keputusanmenolak hipotesis nol (H0) diambil apabila :

Nilai statistik uji > nilai tabel

atau

Nilai tingkat kemaknaan yang diperoleh (p) < a