2015 04 21 - GENEVA BI SWISS FORUM (eCom / SITB) · bi swiss forum (ecom / sitb) le big data a...
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WWW.CROSS-SYSTEMS.CH
BI SWISS FORUM (eCom / SITB) LE BIG DATA A L’ASSAUT DES ZONES DE CONFORT TECH ET BUSINESS
2015 04 21 - GENEVA
1100 COLLABORATEURS DONT 130 EN SUISSE
+800 CLIENTS
27 ans D’ EXISTENCE
100 M€ DONT 22 MCHF EN SUISSE
7 PAYS DANS LE MONDE
BELGIQUE
CHINE
ÉTATS-UNIS
FRANCE
LUXEMBOURG
PAYS-BAS
SUISSE
GROUPE MICROPOLE
Page 2
DES OFFRES COMPLÉMENTAIRES AU CŒUR DE VOS ENJEUX
MARKETING DIGITAL
RELATION CLIENT
CONNAISSANCE CLIENT
MOBILITÉ, MULTI- DEVICES&
APPLICATIONS MÉTIER
E- COMMERCE
STRATEGIE BIG DATA
BIG DATA P.O.C (SaaS / OP)
PREDICTIVE ANALYTICS
DESCRIPTIVE ANALYTICS
DATA VISUALIZATION
MASTER DATA MANAGEMENT
QUALITÉ DES DONNÉES
ARCHITECTURE CIBLE
PLAN DE TRANSFORMATION
PILOTAGE OPÉRATIONNEL
PILOTAGE FINANCIER
SCHÉMA DIRECTEUR BI
SMART BI
Page 3
LE CONTEXTE? …« FAST & FURIOUS »!
NOUS CHANGEONS D’ÈRE
ECOSYSTEMES
ORGANIQUES Clients co-concepteurs,
partenariats start-ups.
réseaux sociaux, …
Page 5
VIES ULTRA-
CONNECTEES 4 à 6 heures par jour
web+mobile
INFORMATION
SANS
INTERRUPTION 60s = 4mio Google queries,
2.5mio contenus nouveaux
sur FB, …
LES MACHINES
PARLENT 20 à 50 milliards d’objets
connectés d’ici 2020
INNOVATION
PERMANENTE Google glasses/car, iWatch,
3D printing, …
NOUS SOMMES «INTIMES» AVEC LA TECHNOLOGIE
Page 6
ET ÇA CHANGE QUOI ?
Page 7
Potentiellement, tous secteurs d’activités sont
menacés par l’arrivée de nouveaux entrants
qui «changent les codes»
Un point commun: le Digital + le Big Data
Fondé en 2008
+25mio de «guests» Fondé en 2002
+300mio de membres
LA RIPOSTE BIG DATA
LES 3 PILIERS DU SUCCÈS
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TECHNOLOGIE DATA SCIENCE
VISION
BUSINESS
… et ne pas essayer d’imiter les «digital+data pure players», se réinventer
de manière cohérente avec le caractère unique de votre entreprise
LA VISION BUSINESS APPROCHE TACTIQUE
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Identifier une chaîne de
valeur restreinte
1
Sélectionner les principaux
cas d’usage
2 Fixer des objectifs
mesurables
3 Collecter les données
internes et externes liées aux
cas d’usage
4
Réaliser les analyses
descriptives, prédictives et
data visualizations
5
Tester opérationnellement et
comparer, améliorer les
résultats (itérations)
6
Préparer l’industrialisation et
l’expansion
7
Acquisition clients
1
Acquisition via canaux
digitaux directs et indirects
2
Augmenter le taux de
conversion de 10%
3
Transactions, réseaux
sociaux, web/mobile
analytics, base CRM, …
4
Algorithme de
prédiction de conversion
par prospect
5 Campagnes tests vs
groupe de contrôle
6
Adapter les parcours
de conversion et
renouveler exercice sur les
call centers
7
LA VISION BUSINESS APPROCHE STRATEGIQUE
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L’approche tactique et
stratégique doivent être
menées en parallèle.
Illustration:
Un grand groupe hôtelier
ambitionne d’étendre sa
présence sur la chaîne de
valeur. Il lance un
programme de
transformation digitale +
data
LA PROTECTION DES DONNÉES APPROCHE GLOBALE / ENJEU MAJEUR
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Respect des règlementations
(EU dir. 95/46/EC, CH LPD 92,
…)
«Security by design» des
solutions / architectures
Qualification des sous-traitants,
maitrise du stockage et
traçabilité des accès physiques
ou numériques
Tests externes
LE BIGDATA EXIGE UNE DEMARCHE AGILE D’EXPERIMENTATION ET DE QUALIFICATION
Enjeux &
objectifs métiers
Enjeux DSI
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VALEUR BIG DATA
DU BIG DATA AU BESOIN BIG ANALYTICS : L’IDEE D’UNE DATA SCIENCE PLATFORM
PUIS UNE FOIS DEFINIS LES BESOINS ET OBJECTIFS D’EXPERIMENTATION…
L’IDEE DE LA RENDRE OPERABLE TRES RAPIDEMENT
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UNE PLATE-FORME DE CREATION DE VALEUR SUR MESURE ET DISPONIBLE RAPIDEMENT
VALORISER
ETUDES
DATAVIZ
COLLECTER
ETL
CDC
CEP
…
EXPERIMENTER
DESCRIPTIF
PREDICTIF
DATA DISCOVERY
…
OPERER
CLOUD ou ON PREMISES
Page 15
DES PARTENARIATS AVEC LES PRINCIPAUX ACTEURS
Page 16
VALORISER STOCKAGE
EXPERIMENT
AL
COLLECTER
EXPERIMENTER
OPERER
L’AGILITE POUR GAGNER DU TEMPS … ET DU R.O.I. !
CADRAGE
EXPERIMENTATION
BESOINS –
CONTRAINTES-OBJECTIFS
ETUDE CONSEIL
ROI THEORIQUE
DE
MA
RC
HE
AC
CO
MP
AG
NE
E C
RO
SS
Page 17
BIG
IDEA
DES EXPÉRIENCES CONCRÈTES
LUXE : PARCOURS OMNICANAL ET VALEUR
CLIENT (PARFUMERIE & COSMETIQUE)
Page 19
CADRAGE
• Données: web, vendeurs, applications et
magasin
3 BUSINESS CASES CHOISIS
• Evaluation du taux « ROPO »*
• Calcul de la valeur client omni-canal
• Valeur du conseil vendeur
• Elaboration des campagnes sur valeur
client
EXECUTION
• Extension des capacités d’analyse de
l’équipe Marketing
• Implication graduelle des équipes IT
• Utilisation des solutions IT et de
datamining existantes autour de la
plateforme IBM BIGINSIGHT
• 3 mois pleins
* Research Online Purchase Offline
MEDIA : CONNAISSANCE D’AUDIENCE TV
POUR MIEUX REAGIR A LA MENACE NETFLIX
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CADRAGE
• Peu de données d’audience
• Mise en œuvre d’interactions
spécifiques par type d’émission (SMS,
Apps, Forums, …)
3 BUSINESS CASES SELON TYPO
• Emission de variétés
• Emission Sport / grande audience
• Emission de télé-réalité
EXECUTION
• Détermination du plan d’interactions et
de collecte des données
• Production d’analyses clés-en-main
pour prise de décisions
• Utilisation de plateformes DMP
(Benchmark en cours)
• 3 X 1 mois (mission renouvelée en 2015)
BANQUE : QUALIFICATION DE PLATEFORME
BIGDATA POUR SUPPORT PROJET STRATEGIQUE
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CADRAGE
• Plateforme HADOOP acquise depuis 2
ans mais sans véritable production:
qualification des évolutions du marché
HADOOP pour un projet stratégique
• Pérenniser et assurer la pertinence du
choix
• Besoin de garder une cohérence globale
de plateformes et de composants
sélectionnés par les métiers (datamining
et dataviz)
EXECUTION
• Proposition de passage à un mode
cloud hébergé (efficacité / coûts)
• Proposition de test du mode HADOOP
virtualisé vs « bare metal »
• Tests de performance sur 4 distributions
HADOOP et solutions métiers (Data
Science)
• 6 mois contre 1 an initialement prévu
• Forte optimisation de l’utilisation des
moyens et ressources techniques
WWW.CROSS-SYSTEMS.CH GENEVE ROUTE DES ACACIAS 45B / CH-1227 LES ACACIAS GENÈVE MORGES RUE SAINT-LOUIS 2 / CH-1110 MORGES T +41 22 308 48 60 F +41 22 308 48 68 E [email protected]
CHARLES PARAT RESEARCH & INNOVATION DIRECTOR
MICROPOLE GROUPE
M +33 645 306 250
MERCI !
NICOLAS CAMBOLIN BIG DATA VALUE MANAGEMENT DIRECTOR
CROSS
M +41 78 661 27 74