2 metodologías para experimentacion con adaptabilidad en arquitectura

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Adaptabilidad en Arquitectura Carolina Stevenson Carolina Stevenson Rodriguez Experimen ación con Adap abilidad en Arquitectura

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Metodologías para experimentacion con adaptabilidad en arquitectura

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Adaptabilidad en Arquitectura

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Carolina Stevenson Rodriguez

Experimen ación con

Adap abilidad en Arquitectura

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Metodologías de investigación

Mecanicismo

Organicismo

Contextual dialéctica

Aplicaciones en arquitectura

Evolución Método científico

Pensamiento sistémico

Ciencias de la complejidad

Design Thinking

Creative Intelligence

Acciones

Herramientas

CONTEN DO

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“..doctrina filosófica nacida en el siglo XVII, que afirma que la única forma de causalidad es la

influencia física entre las entidades que conforman el mundo material, cuyos límites

coincidirían con el mundo real” http://es.wikipedia.org/wiki/Mecanicismo

Mecanic smo

mecanicismo ontológico

objeto = maquina

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mecanicismo ontológico

objeto = maquina

mecanicismo epistemológico

mundo = leyes- métodos

En concepciones mecanicistas actuales los mecanismos no son necesariamente ‘mecánicos’,

se acepta la existencia de diversos mecanismos (constituidos por procesos físicos, químicos,

biológicos, psicológicos y/o sociales).

Mecanic smo

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Postura filosófica que defiende que el universo puede ser asimilado a un organismo, en el que

el todo es algo distinto y superior a las partes, de donde estas tomarían su significación y

sentido. El organicismo concibe la realidad en términos finalistas, oponiéndose, así, al

mecanicismo. http://www.webdianoia.com

Organic smo

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Ciencias Naturales

Ciencias Sociales

Inerte

Estático

Determinista

Dependencia espacio-tiempo

Evolutivo

Dinámico

No-lineal

Des-localizado

Auto-organización, morfogénesis, desarrollo,

diversidad, regeneración, envejecimiento y homeóstasis

Especialización

Definición precisa de la función

Avance = técnica

Continua re-definición funcional a

través de la interpretación con otros

Avance = proceso de relaciones

Todo cambio se debe a un proceso de

aprendizaje

cambios cuantitativos cambios cualitativos

El sujeto participa activamente en la construcción de la

realidad, a partir de la interacción sujeto- realidad

Organismo = máquina reactiva ante las fuerzas

externas

Mecan sismo Vs Organic smo

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Este modelo enfatiza los procesos de cambio destacando la importancia de

la interrelación entre el organismo y el medio. Tanto los cambios cuantitativos

como los cualitativos tienen importancia (la acumulación de cambios cuantitativos

puede ser la base en la aparición de cambios cualitativos).

Psicología evolutiva: modelos y encrucijadas http://personales.ya.com/fvillar/principal/pdf/proyecto/cap_02_encrucijadas_modelos.pdf

individuo = todo organizado en continuo cambio

y adaptación

El cambio evolutivo es resultado de la interacción dialéctica de todos los factores

implicados en el desarrollo (biológicos, históricos, económicos, sociales...)

El desarrollo es un proceso multidimensional, multidireccional que tiene lugar a lo

largo de todo el ciclo vital. Los motores del desarrollo son: la interacción con el

entorno y la superación de los conflictos.

Contextua dialéct co

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objeto sujeto

utilitario humanista

la adaptación del objeto arquitectónico es

producto de fuerzas causales concretas,

predecibles y medibles.

la adaptación no es simplemente una

respuesta directa a un estímulo, sino

que desencadena una serie de procesos

de transformación evolutiva.

que propone un concepto

de adaptabilidad que integra, completa

y complejiza las dos perspectivas

anteriores.

Ap icaciones en la

arqu tectura

Modelos mecanicistas Modelos organicistas Modelos contextuales

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V E A Value Engineering Analysis

Método sistemático para

optimizar función-costo

1. preparación

2. información

3. análisis

4. creación

5. evaluación

6. desarrollo

7. presentación

8. seguimiento

EMERGENCE

Complejidad

Diseño generativo

Parametrismo

Evolución

Propiedad de un sistema complejo en el cual el

comportamiento del todo no se puede predecir

por el comportamiento que las partes toman

separadamente

reglas simples = comportamiento complejo

Ap icaciones en la

arqu tectura

CONVERGENCE +

EMERGENCE

Predictibilidad + Probabilidad

Cuantitativo + Cualitativo

Objeto + Sujeto

Diferentes reglas = mismo resultado o un

resultado complejo

Convergencia: tendencia de los

sistema a confluir a un mismo punto

Modelos mecanicistas Modelos organicistas Modelos contextuales

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Aristóteles

(384 – 322 a. C.)

Grecia antigua

Platón

(427-347 a. C.)

Empirismo

práctica

filosofía

Evo ución Método científ co

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vs

Ilustración

racionalismo

inductivismo

René Descartes

(1596 - 1650)

Francis Bacon

(1561 – 1626)

Galileo Galilei

(1564-1642)

Empirismo

+

matemática

Aristóteles

(384 – 322 a. C.)

Grecia antigua

Platón

(427-347 a. C.)

Empirismo

ED

AD

ME

DIA

Empirismo

+

Teología

práctica

filosofía

Evo ución Método científ co

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Ilustración (siglos XVII – XVIII)

método científico (griego: -μετά = hacia, a lo largo- -οδός = camino-; y del latín scientia = conocimiento;

camino hacia el conocimiento)

René Descartes (1596 - 1650) Sir Francis Bacon (1561 – 1626)

Evo ución Método científ co

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empírico intelectual

Discurso del método para

guiar bien la razón y buscar la

verdad en las ciencias (1637)

Cogito ergo sum

inducción

“Man, the servant and interpreter of nature,

does and understands only as much as he has

observed, by fact or mental activity, concerning

the order of nature; beyond that he has neither

knowledge nor power.”

Novum Organum (1620)

Descartes Bacon

Evo ución Método científ co

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empírico intelectual

Razón + lógica + deducción Observación + repetición + inducción

Pone en duda la habilidad de los

sentidos para proporcionar información

verídica.

Pone en duda la habilidad de la mente aislada

para deducir el mundo.

Dualismo

Mente vs Cuerpo

Espíritu vs Materia

Búsqueda de la verdad absoluta Búsqueda de eficacia en la predicción de

fenómenos

Evo ución Método científ co

Descartes Bacon

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vs

Ilustración

Isaac Newton

(1642-1727)

matemática + observación

+ generalización

racionalismo

inductivismo

Karl Popper

(1902-1994)

“una proposición es científica si puede ser refutable”

La lógica de la investigación científica (1934)

Método hipotético-deductivo

1. observación del fenómeno a estudiar

2. creación de una hipótesis para explicar dicho fenómeno

3. deducción de consecuencias o proposiciones más

elementales que la propia hipótesis

4. verificación o comprobación de la veracidad de los

enunciados deducidos comparándolos con la experiencia

empírico

racional

empírico

racional

René Descartes

(1596 - 1650)

Francis Bacon

(1561 – 1626)

Galileo Galilei

(1564-1642)

Empirismo

+

matemática

Aristóteles

(384 – 322 a. C.)

Grecia antigua

Platón

(427-347 a. C.)

Empirismo

ED

AD

ME

DIA

Empirismo

+

Teología

Ha

ns Ø

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d, (1

77

7-1

85

1)

Will

iam

Wh

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(17

94

-18

66

)

Jo

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S. M

ill (

18

06

-18

73

)

Ch

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(1

83

9 -

19

14

)

Racionalismo

+

inductivismo

filosofía

Albert Einstein

(1879 – 1955)

Relatividad

Multiplicidad de

relaciones espacio-

tiempo

Socialismo

utópico y

científico

práctica

mundo

material

+

mundo

espiritual

Jan

Christiaan

Sm

uts

(18

70

–1

95

0)

Holismo

Evo ución Método científ co Karl Marx

(1818 –1883)

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Ian Hacking

(1936-)

Estilos de Pensamiento Científico

•razonamiento matemático

•razonamiento mediante modelización hipotética

•razonamiento mediante observación (experimental laboratorio)

•razonamiento probabilista y estadístico

•razonamiento histórico-genético

‘”Although some theory precedes some experiment, some

experiment and some observation precedes theory, and may for

long have a life of its own.”

creación de fenómenos experimentación

capacidad de predecir y

teorizar el mundo con un

alto grado de precisión

capacidad de reconocer

describir e interpretar

fenómenos

Pensamiento

sistémico

percepción del mundo real en

términos de totalidades para su

análisis y comprensión, a diferencia

de solo percibir partes de éste y de

manera inconexa.

Thomas Kuhn

(1922 - 1996)

Pluralismo metodológico

Paradigma: conjunto de

prácticas que definen una

disciplina científica

filosofía

práctica

Lévi-Strauss

( 1908 – 2009)

Antropología estructural

Ludwig von Bertalanffy

(1901-1972)

Buckminster Fuller

(1895-1983)

Synergetics

(1982)

Evo ución Método científ co

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Pensamiento Sistém co Componentes + Relaciones

Principio en el que las partes están dentro del todo y el todo está en cada parte

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Cienc as de la Comp ejidad

Las ciencias de la complejidad estudian los fenómenos del mundo asumiendo su

complejidad y buscan modelos predictivos que incorporen la existencia del azar y

la indeterminación.

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The Science of the

Artificial

Problem-based learning

Design thinking

“El habitus como sistema de disposiciones en vista de la

práctica, constituye el fundamento objetivo de conductas

regulares y, por lo mismo, de la regularidad de las conductas. Y

podemos prever las prácticas [...] precisamente porque el habitus

es aquello que hace que los agentes dotados del mismo se

comporten de cierta manera en ciertas circunstancias” Bourdieu,

1987 ”Habitus, code, codification”, Actes de la Recherche en Sciences

Sociales, núm. 64.

habitus

Individuo - Sociedad

Piere Bourdieu

(1930-2002)

Herbert Simon

(1916-2001)

Evo ución Método científ co

filosofía

práctica

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Design Think ng pensamiento de diseño o pensamiento proyectual

Método que tiene que ver no solo con el diseño del producto, sino con entender

la conducta humana respecto del producto para luego llegar al desarrollo del

mismo.

El enfoque se traslada de la

estética del artefacto en un

mercado consumista a un

campo social y sistemático

mas amplio.

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Design Think ng pensamiento de diseño o pensamiento proyectual

Tomado de: http://blog.enspiral.com/2013/03/06/creative-intelligence-co-creation/

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a Inspiración

observar

b Idealización

pensar

c Implementación

actuar

Describir el problema

¿Que es?,¿Cómo lo

definirían otros?

Acotarlo ¿Que no es?

Contextualizarlo ¿Que tan real es?,

¿Por qué existe?

Ponderarlo ¿Porque es importante

solucionarlo?

¿Por qué todavía no existe

solución?

Revisar bibliografía

fuentes primarias y secundarias

Preguntar entrevistar personas afectadas

por el problema

Discutir con colegas Brianstorming

Ordenar y categorizar importancia, interés, novedad,

viabilidad, etc.

Escoger y contrastar Descartar, priorizar,

argumentar

Asignar responsabilidades Plan de trabajo

comunicación Trabajo en grupo

Formular hipótesis Visualizar como funciona

Storyboard

prototipar materializar la idea

Refinar hacer modificaciones

necesarias

valorar observar efectos

probar poner la hipótesis a prueba

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a Inspiración

observar

b Idealización

pensar

c Implementación

actuar

Titulo

Origen

Justificación

Objetivos

Revisión bibliográfica

Casos de Estudio

Valoración

Refinación de la

hipótesis

preliminar

Hipótesis preliminar

Visualización de

resultados

Metodología

Experimento 1

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filosofía

The Science of the

Artificial

Problem-based learning

práctica

Design thinking

Integrative Thinking

Bruce Nussbaum

Creative Intelligence

“Taking original ideas and scaling

them into the creation of new

products and services.”

Estructuración “la acción genera estructura y la

estructura genera acción”

habitus

Anthony Giddens

(1938-)

Agente - Estructura Individuo - Sociedad

Piere Bourdieu

(1930-2002)

Herbert Simon

(1916-2001)

“El habitus como sistema de disposiciones en vista de la

práctica, constituye el fundamento objetivo de conductas

regulares y, por lo mismo, de la regularidad de las conductas. Y

podemos prever las prácticas [...] precisamente porque el habitus

es aquello que hace que los agentes dotados del mismo se

comporten de cierta manera en ciertas circunstancias” Bourdieu,

1987 ”Habitus, code, codification”, Actes de la Recherche en Sciences

Sociales, núm. 64.

habitus

Individuo - Sociedad

Piere Bourdieu

(1930-2002)

Evo ucion Método científ co

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Pensamiento analítico Pensamiento creativo

sintético critico

convergente

objetivo

verbal

lineal

racional

probabilidad

emergente

subjetivo

visual

asociativo

emocional

posibilidad

realidad imaginación

intuición certeza

fracaso aprendizaje

progresión innovación

mecanicista organicista

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Creat ve inte igence Inteligencia creativa

Capacidad de aplicar la creatividad para la producción intelectual….

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Creat ve inte igence Inteligencia creativa

“Creatividad es la capacidad humana de producir contenidos mentales de

cualquier tipo que, esencialmente, pueden considerarse como nuevos y

desconocidos para quien los produce. Puede tratarse de actividad de la

imaginación o de una síntesis mental, que es mas que un mero resumen. La

creatividad puede implicar formación de nuevos sistemas y nuevas

combinaciones de informaciones ya conocidas, así como la transferencia de

relaciones ya conocidas a situaciones nuevas y la formación de nuevos

correlatos.”

Hernández Martínez, (1999), Manual de Creatividad Publicitaria. Ed. Síntesis, p. 30

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Creat ve inte igence Inteligencia creativa

“Everybody is a genius. But if you judge

a fish by its ability to climb a tree, it will

spend its whole life thinking it is stupid.”

Albert Einstein

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diseño

holístico

pensamiento

analítico

pensamiento

creativo

clasificar medir

deducir

predecir

plantear

hipótesis

sintetizar

experimentar

evaluar

observar

inducir

intuir

soñar

visualizar

generar

alternativas

Acc ones

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Acc ones

Trabajo multidisciplinario

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Herram entas entrevista

pregunta

hipótesis

mapas

infografía

software

storyboard

video

juego

artefacto

dibujo

imagen

espacio

composición

musical

interpretación

performance

encuesta

diario

recolección

de datos

rubrica revisión

bibliográfica

asesoría

casos de

estudio

observación

clasificación

reflexión

texto debates

valoración concurso

Poster

cuestionarios

maqueta

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entrevista

pregunta

hipótesis

mapas

infografía

software

Poster

video

juego

artefacto

dibujo

imagen

espacio

composición

musical

interpretación

performance

encuesta

diario

recolección

de datos

rubrica revisión

bibliográfica

debates

asesoría

casos de

estudio

observación

clasificación

valoración

Herramientas Experimento 1 reflexión

texto

concurso maqueta

storyboard

cuestionarios

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pregunta

espacios interactivos-cinéticos en arquitectura ¿ Que son?, ¿Que no son?, ¿ Que ventajas y desventajas tienen?

¿ Porque estos espacios son

necesarios?

El árbol de preguntas

problema ¿Qué?

efectos ¿Para qué?

causas ¿Porqué?

¿De donde se originan?

¿Para que sirven estos

espacios?

¿Quien los utiliza?

¿Cómo se relacionan con la

arquitectura?

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pregunta Lluvia de ideas hipótesis

toda idea es válida participación colectiva

REGLAS

evitar desviarse del tema valora la originalidad

tomar nota de todas las ideas

esperar hasta el final

para hacer la evaluación

no criticar

siempre argumentar las ideas

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Método del fichas de analsis casos de

estudio

Crear categorías de

evaluación

Sintetizar la

información mas

relevante.

utilizar información

grafica.

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revisión

bibliográfica Método de las Cs

Claves

establecer palabras y

preguntas claves

Citar

argumentar las ideas

con base en fuentes Contrastar

comparar y analizar

diferentes enfoques

Criticar

tener una visión critica

de la información

Concluir

evaluar la información

y sintetizar resultados

Capturar

capturar y resumir los

puntos mas importantes

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revisión

bibliográfica Texto + Graficas infografía

establecer una

estructura y orden

de lectura

sintetizar texto al

máximo.

buscar diferentes

herramientas

visuales como

lustraciones, mapas,

fotografías, dibujos

técnicos, diagramas

y sketches.

utilizar iconos

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Método del diagrama morfológico casos de

estudio clasificación

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Protocolo de investigación clasificación

reflexión

texto

•Título

• Origen

• Justificación

• Objetivos

• Alcance

• Metodología

• Hipótesis preliminar

• Casos de estudio

• Revisión Bibliográfica

• Valoración

• Refinación de la hipótesis preliminar

• Visualización de resultados

• Bibliografía anotada

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Conc uc ones