Учебные курсы SPSS - Predictive Solutions · таблиц IBM SPSS Custom Tables,...

Учебные курсы SPSSРегулярные. Корпоративные. Индивидуальные. Дистанционные.

Если Вы хотите освоить программное обеспечение IBM SPSS, стать специалистом в области анализа данных и научиться пользоваться продвинутыми аналитическими технологиями, учебные курсы SPSS � это то, что Вам необходимо. Интенсивные занятия позволят Вам научиться работать с программным обеспечением IBM SPSS, находить правильные подходы к решению аналитических задач, пользоваться современными аналитическими технологиями для получения достоверных и надежных результатов.

Компания Predictive Solutions регулярно проводит более пятнадцати учебных курсов, темы которых варьируются от вводных, предназначенных для начинающих аналитиков, до продвинутых, рассчитанных на тех, кто уже имеет большой опыт в сфере анализа данных. В этом каталоге Вы найдете подробное описание всех курсов, проводимых компанией Predictive Solutions.

Регулярные учебные курсы компании Predictive Solutions проводятся в специально оборудованных компьютерных классах, рассчитанных не более чем на 8 человек. Занятия ведут квалифицированные преподаватели по отработанной методике. Каждый слушатель получает подробные дидактические материалы на русском языке. По окончании курса слушателям выдается сертификат.

Учебные курсы так же могут быть организованы в офисах заказчиков. Структура и содержание занятий могут быть изменены в соответствии с Вашими потребностями. Мы можем провести курсы по любым темам обработки и анализа данных, подготовленным с учетом Ваших требований. Цены таких курсов зависят от продолжительности и объемов изменения программы курсов.

Зарегистрироваться на заинтересующий ВАс учебный курс SPSS Вы можете на нашем сайте http://www.predictivesolutions.сom.ua/training/registration или обратившись в наш офис:

01014, г. Киев, ул. Болсуновская, д. 8, 5�й этажТелефон/факс: +38 (044) 494 34 90E�mail: [email protected]

Будем очень рады видеть Вас на учебных курсах SPSS!

Учебные курсы SPSS

Содержание

IBM SPSS Statistics ...................................................................................................................................4

Введение в IBM SPSS Statistics .............................................................................................................. 4

Представление данных в IBM SPSS Custom Tables ................................................................................ 4

Статистический анализ данных в IBM SPSS Statistics ........................................................................... 5

Введение в IBM SPSS Complex Samples................................................................................................. 5

Эффективные приемы работы в IBM SPSS Statistics ............................................................................. 6

Введение в синтаксис IBM SPSS Statistics ............................................................................................ 6

Сегментация рынка с помощью IBM SPSS Statistics .............................................................................. 7

Введение в IBM SPSS Decision Trees ..................................................................................................... 7

Углубленные методы маркетинговых исследований .............................................................................. 8

Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью IBM SPSS Forecasting ................................. 8

Построение карт восприятия ................................................................................................................. 9

Введение в IBM SPSS Conjoint .............................................................................................................. 9

IBM SPSS Modeler и IBM® SPSS® Collaboration and Deployment Services ..............................................10

Введение в IBM SPSS Modeler и Data Mining ....................................................................................... 10

Работа с данными в IBM SPSS Modeler ............................................................................................... 10

Построение сложных моделей в IBM SPSS Modeler ............................................................................ 11

Скрипты в IBM SPSS Modeler: автоматизация процессов Data Mining ................................................ 12

Управление аналитическими процессами с помощью IBM SPSS Collaboration

and Deployment Services ...................................................................................................................... 12

Data Entry ...............................................................................................................................................13

Организация ввода с помощью Data Entry .......................................................................................... 13

Варианты учебных курсов .....................................................................................................................14

Регулярные .......................................................................................................................................... 14

Корпоративные и/или индивидуальные .............................................................................................. 14

Дистанционные .................................................................................................................................... 15

Дополнительные вопросы оплаты и посещения курсов .......................................................................16

Консалтинг .............................................................................................................................................16

IBM SPSS Statistics

Введение в IBM SPSS StatisticsПродолжительность: 2 дня

Обзор

Если Вы недавно приобрели программное обеспечение IBM SPSS Statistics и хотите научиться работать с ним, этот интенсивный вводный курс — для Вас. После двух дней занятий Вы научитесь выполнять наиболее часто встречающиеся аналитические задачи.

Краткое описание курса

■ Справочная система и основные окна IBM SPSS Statistics

■ Ввод и описание данных в IBM SPSS Statistics

■ Чтение данных в IBM SPSS Statistics из различных источников данных

■ Работа с выходными результатами

■ Преобразование данных

■ Подытоживание (обобщение) отдельных переменных

■ Изучение связи между двумя переменными

■ Работа с мобильными таблицами

■ Создание и редактирование диаграмм

■ Синтаксис IBM SPSS Statistics

Требования к участникам■ Навыки работы с Windows

Представление данных в IBM SPSS Custom TablesПродолжительность: 1 день

Обзор

Вы изучите основные возможности конструктора таблиц IBM SPSS Custom Tables, начиная с простых таблиц и заканчивая сложными таблицами с большим числом переменных и итожащих показателей.


■ Построение простых и сложных таблиц с помощью визуального конструктора таблиц

■ Создание сложных таблиц с комбинированными статистиками

■ Создание таблиц с множественными ответами

■ Применение статистических тестов:

Тест на независимость Хи-квадрат Сравнение средних значений Сравнение пропорций

■ Управление внешним видом таблиц

Требования к участникам

■ Навыки работы с программным обеспечением IBM SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в IBM SPSS Statistics”

Прослушав курс Представление данных в IBM SPSS

Custom Tables, Вы научитесь строить простые и

сложные таблицы.

Статистический анализ данных в IBM SPSS StatisticsПродолжительность: 3 дня

Обзор

Этот курс предназначен для тех, кто занимается анализом выборочных данных. Основное внимание уделяется практическому применению программного обеспечения IBM SPSS Statistics для распространения результатов, полученных на основе выборочных данных, на генеральные совокупности. В курсе будут рассмотрены наиболее распространенные ситуации, возникающие в ходе анализа выборочных данных, и изучены методы, помогающие в каждой из рассмотренных ситуаций распространять выборочные результаты на генеральную совокупность. Этот курс будет полезен как начинающим аналитикам, так и тем, кто уже занимается анализом данных и хочет освежить или восстановить знания в области прикладной статистики.


■ Оценка влияния объема выборки на точность оценок и необходимый объем выборки

■ Исследование данных с помощью базовых разведочных методов

■ Оценка формы распределения

■ Исследование взаимосвязи между категориальными переменными с помощью критерия Хи квадрат

■ Анализ различий между выборочными средними с использованием Т критерия

■ Анализ различий между выборочными средними с использованием однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа

■ Построение регрессионных моделей



Введение в IBM SPSS Complex SamplesПродолжительность: 1 день

Обзор

Вы проводите исследования с использованием сложных выборок? В данном курсе Вы познакомитесь с основными понятиями и вопросами, касающимися сложных выборок, а также научитесь использовать модуль IBM SPSS Complex Samples для создания планов выборок, отбора выборок и расчета итожащих статистик с учетом сложных планов выборок.


■ Разбор основы выборочного метода

■ Работа со случайными и неслучайными выборками

■ Выявление ошибок в процессе отбора

■ Работа с модулем IBM SPSS Complex Samples

■ Создание планов выборок

■ Расслоенные и кластерные сложные выборки

■ Создание одно и двухэтапных планов выборок

■ Изучение формата и процесса ввода данных

■ Построение частотных таблиц и расчет итожащих статистик с учетом сложных планов выборок

■ Построение таблиц сопряженности и расчет статистических критериев независимости с учетом сложных планов выборок

■ Проведение оценки отношений с учетом сложных планов выборок

■ Получение оценок параметров для подвыборок

На кого рассчитан курс

■ Аналитики, работающие с данными, полученными с использованием сложных выборок



Эффективные приемы работы в IBM SPSS StatisticsПродолжительность: 2 дня

Обзор

В этом курсе Вы более детально познакомитесь с возможностями IBM SPSS Statistics. Он может рассматриваться как дополнение к курсу “Введение в IBM SPSS Statistics” или как отдельный курс для пользователей, самостоятельно освоивших программное обеспечение IBM SPSS Statistics и желающих дополнить свои знания. Курс посвящен автоматизации работы в SPSS, работе с данными, а также работе с выходными результатами.

Краткое описание курса■ Автоматизация выполнения задач с помощью

командного языка IBM SPSS Statistics

■ Преобразования данных в IBM SPSS Statistics

Отбор данных

Расщепление файла

Вычисление новых переменных

Перекодирование переменных

Преобразование текстовых переменных

Обработка данных в формате дат

■ Построение и редактирование диаграмм

■ Построение и редактирование мобильных таблиц

■ Управление параметрами работы в IBM SPSS Statistics

■ Экспорт выходных результатов IBM SPSS Statistics в другие приложения Windows

■ Объединение файлов данных IBM SPSS Statistics

■ Агрегирование файлов данных IBM SPSS Statistics

■ Полезные возможности в IBM SPSS Statistics

Требования к участникам■ Навыки работы с программным обеспечением IBM

SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в IBM SPSS Statistics”

Введение в синтаксис IBM SPSS StatisticsПродолжительность: 1 день

Обзор

За короткое время Вы освоите основы командного языка IBM SPSS Statistics, позволяющего существенно Облегчить выполнение повторяющихся операций обработки и анализа данных.

Краткое описание курса■ Создание и запуск синтаксиса

■ Команды преобразования данных

■ Интерактивная справка по синтаксису

■ Команда описания имен и меток переменных

■ Интерактивный режим выполнения отдельных файлов синтаксиса

■ Изменение команд синтаксиса

■ Повторное использование файлов синтаксиса

■ Команда Include

■ Производственный режим IBM SPSS Statistics

■ Команды отбора наблюдений по условию (If)

■ Командная конструкция Do If & End If

■ Команда Do Repeat

■ Работа с файлами при помощи синтаксиса

Открытие файлов данных

Сохранение файлов данных

■ Дополнительные возможности, доступные через синтаксис

Требования к участникам■ Навыки работы с программным обеспечением IBM

SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в IBM SPSS Statistics”

Сегментация рынка с помощью IBM SPSS StatisticsПродолжительность: 3 дня

Обзор

Этот курс познакомит Вас с методами сегментации, наиболее часто применяемыми при анализе данных о потребителях.


■ Кластерный анализ для сегментации рынка

Иерархические методы

Неиерархические методы

■ Практическое применение кластерного анализа:

Кластеризация при помощи метода Варда

Кластеризация при помощи метода k средних

■ Факторный анализ и анализ главных компонент

■ Дискриминантный анализ

■ Логистическая регрессия

■ Обзор методов построения деревьев решений

Знакомство с IBM SPSS Decision Trees

Анализ с помощью CHAID

Требования к участникам:


Введение в IBM SPSS Decision TreesПродолжительность: 2 дня

Обзор

В этом курсе Вы познакомитесь с принципами построения деревьев решений, получите практические навыки применения этих методов и интерпретации результатов.


■ Построение деревьев решений с использованием методов CHAID, C&RT и QUEST для классификации и прогнозирования

■ Интерпретация результатов и оценка качества получаемых моделей

■ Использование при построении деревьев решений априорных вероятностей и стоимости ошибок классификации

■ Экспорт полученных моделей для построения прогнозов в других приложениях

Требования к участникам:


Углубленные методы маркетинговых исследованийПродолжительность: 3 дня

Обзор

В этом курсе Вы познакомитесь со статистическими методами, применяемыми в исследованиях рынка для лучшего понимания, разработки и позиционирования товаров и услуг: (1) Conjoint-анализ, (2) карты восприятия и (3) многомерное шкалирование.


■ Введение в Conjoint-анализ

■ Построение простых и сложных карт восприятия с помощью анализа соответствий

■ Построение карт восприятия, основанных на таблицах средних

■ Выполнение множественного анализа соответствий

■ Применение методов многомерного шкалирования, включая модели индивидуальных и групповых различий, для позиционирования объектов исследования в пространстве малой размерности



Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью IBM SPSS ForecastingПродолжительность: 3 дня

Обзор

В данном курсе Вы познакомитесь с процедурами анализа и прогнозирования временных рядов и получите практические навыки их применения. Научитесь строить прогнозы с использованием различных моделей, учитывающих разнообразные комбинации трендов, сезонности и предикторных переменных. В этом учебном курсе Вы познакомитесь также с различными вариантами графического представления результатов.


■ Работа с данными, представляющими собой временные ряды

■ Использование различных моделей временных рядов для анализа данных

■ Выполнение сезонной декомпозиции временных рядов

■ Построение прогнозов на основе различных моделей

■ Оценка качества прогноза и адекватности модели



Построение карт восприятияПродолжительность: 2 дня

Обзор

Курс посвящен построению и интерпретации карт восприятия - простого и мощного средства визуализации зависимостей, содержащихся в сложных таблицах частот или таблицах средних значений. Приведенные методы существенно облегчат анализ маркетинговой информации, разработку новых продуктов, анализ удовлетворенности клиентов или сотрудников.


■ Построение простых и сложных карт восприятия с помощью анализа соответствий

■ Построение карт восприятия, основанных на таблицах средних

■ Выполнение множественного анализа соответствий

■ Применение методов многомерного шкалирования, включая модели индивидуальных и групповых различий, для позиционирования объектов исследования в пространстве малой размерности



Введение в IBM SPSS ConjointПродолжительность: 1 день

Обзор

В этом курсе Вы познакомитесь со статистическим методом conjoint-анализа. Этот метод широко применяется в исследованиях рынка для решения задачи разработки товаров и услуг.


■ Планирование conjoint-исследования

■ Проведение conjointанализа предпочтений потребителей с определением важности атрибутов товаров и услуг и полезности отдельных уровней каждого атрибута

■ Моделирование ситуации выбора продукта на рынке



Если Вам необходимо визуализировать восприятие товара покупателями c использованием оценок сходства между различными характеристиками, посетите наш курс Построение карт восприятия.

IBM SPSS Modeler и IBM SPSS Collaborationand Deployment ServicesВведение в IBM SPSS Modeler и Data MiningПродолжительность: 2 дня

Обзор

IBM SPSS Modeler представляет собой наиболее популярное и мощное решение в области data mining. Данный курс поможет Вам применять программное обеспечение для получения полезных практических результатов в различных областях бизнеса.


■ Выполнение базовых операций в IBM SPSS Modeler, освоение приемов решения бизнес задач, что поможет Вам в достижении целей проектов data mining

■ Получение представления о различных методах и технологии data mining, доступных в IBM SPSS Modeler

■ Знакомство с базовыми принципами и основами применения IBM SPSS Modeler и data mining

■ Использование интерфейса визуального программирования IBM SPSS Modeler для построения стримов

■ Подключение к данным из различных источников

■ Управление данными, автоматизация выполнения операций

■ Использование нейронных сетей, правил индукции, сетей Кохонена и правил ассоциаций

■ Понимание и применение различных методов построения моделей, имеющихся в IBM SPSS Modeler, включая нейронные сети, методы индукции правил, нейронные сети Кохонена и ассоциативные правила

■ Применение различных стратегий data mining в IBM SPSS Modeler

■ Выполнение data mining в соответствии с этапами Стандартного межотраслевого процесса для data mining (CRISP DM)

■ Внедрение построенных моделей с использованием различных методов


■ Навыки работы с Windows

Работа с данными в IBM SPSS ModelerПродолжительность: 1 день

Обзор

Этот курс будет интересен пользователям IBM SPSS Modeler, которые желают получить более глубокие навыки работы с данными в IBM SPSS Modeler. Вы познакомитесь с методами преобразования данных, узнаете, как объединять и преобразовывать файлы данных и выборки данных, выделять и обрабатывать пропущенные значения, работать с датами и данными, представляющими собой последовательности.


■ Комбинирование данных из нескольких источников и создание суперузлов редактирования данных

■ Удаление дублирующихся записей, отбор записей и расщепление файлов данных

■ Проверка целостности данных. Поиск пропущенных значений

■ Работа с датами, включая объявление форматов дат, форматирование полей для функций работы с датами и выполнение расчетов с датами

■ Работа с данными, представляющими собой последовательности, включая реструктуризацию данных

■ Манипулирование файлами, включая подытоживание данных и реструктуризацию полей

■ Чтение файлов с использованием ODBC


■ Опыт работы с IBM SPSS Modeler или обучение на курсе “Введение в IBM SPSS Modeler”

Построение сложных моделей в IBM SPSS ModelerПродолжительность: 2 дня

Обзор

В этом курсе рассматриваются все экспертные возможности моделирования, доступные в IBM SPSS Modeler, и представляются сложные методы моделирования, такие как метамоделирование и моделирование на ошибках.


■ Подготовка данных для моделирования, включая выполнение чистки, балансирование данных и числовые преобразования данных

■ Использование нейронных сетей для классификации

■ Создание сложных правил индукции, включая использование отсечения ветвей и управление минимальным количеством записей в одной ветви

■ Понимание и использование методов кластеризации: кластерный анализ методом k-средних, нейронные сети Кохонена и двухэтапный кластерный анализ

■ Использование сложных правил ассоциаций, включая экспертные возможности APRIORI и GRI

■ Основные принципы линейной и логистической регрессии

■ Различия между факторным анализом и методом главных компонент, понимание того, какой вид анализа является предпочтительным в той или иной ситуации

■ Максимизация ценности моделей посредством применения метамоделирования, моделирования на ошибках и других методов

На кого ориентирован курс

■ Пользователи IBM SPSS Modeler, желающие получить более глубокое представление о моделях и методах моделирования, доступных в IBM SPSS Modeler



Прослушав курс Построение прогностических моделей в IBM SPSS Modeler, Вы сможете строить модели лояльности клиентов, выявлять группы клиентов, наиболее склонных к уходу, и предпринимать действия, направленные на предотвращение оттока клиентов.

Скрипты в IBM SPSS Modeler: автоматизация процессов Data MiningПродолжительность: 2 дня

Обзор

У Вас уже есть опыт построения моделей в IBM SPSS Modeler и Вы готовы к изучению дополнительных возможностей автоматизации их обновления и применения? В данном курсе изучаются возможности автоматизации процессов Data Mining с помощью скриптов, такие как управление построением и выполнением стримов, использование параметров и другие.


■ Применение узла Report для получения основных видов отчетов

■ Редактирование и изменение свойств стрима и его параметров с помощью скриптов

■ Автоматизирование работы терминальных суперузлов, скриптов и набора скриптов в IBM SPSS Modeler

■ Контролирование и управление выполнением стрима с помощью условных операторов и операторов цикла

■ Управление результатами работы стрима

■ Организация работы IBM SPSS Modeler в пакетном режиме


■ Опыт работы с IBM SPSS Modeler и/или обучение на курсах “Введение в IBM SPSS Modeler”

■ Курс ориентирован на пользователей, имеющих опыт работы IBM SPSS Modeler и желающих получить более глубокое представление о средствах автоматизации процессов Data Mining , имеющихся в IBM SPSS Modeler.

Управление аналитическими процессами с помощью IBM SPSS Collaboration and Deployment ServicesПродолжительность: 1 день

Обзор

Этот курс подготовлен для бизнес-аналитиков, которые желают получить навыки управления аналитическими ресурсами, автоматизации вычислительных процессов и внедрения результатов.

Вы познакомитесь с методами централизованного хранения объектов, построения многоэтапных вычислительных процессов, автоматического уведомления и рассылки (e-mail).


■ Знакомство с возможностями и архитектурой IBM SPSS Collaboration and Deployment Services

■ Изучение базовых сервисов (Репозиторий)

Работа с объектами (стримы, файлы синтаксиса, задания, отчеты) и серверами, разрешения, контроль версий, метаданные

Работа с данными хранилищ и приложений, просмотр и редактирование данных и связей

■ Изучение управления процессами (Менеджер)

Изучение процесса работы с заданиями, этапами задания (стрим, сценарии, синтаксис, команды Windows), взаимосвязи между этапами задания, планирование выполнения, просмотр состояния

Работами с уведомлениями и подпиской - получатели, предмет, содержание сообщений, доставляемые файлы



Организация ввода данных с

помощью SPSS Data EntryПродолжительность: 2 дня

Обзор

Этот курс не только поможет Вам научиться работать с программным обеспечением SPSS Data Entry, но и познакомит с принципами организации ввода и чистки данных.


■ Знакомство со стратегией ввода данных

■ Разработка форм в Data Entry

■ Рекомендации по организации ввода данных

■ Написание правил чистки данных

Создание рангов (Validation)

Создание правил авто пропусков и

заполнений (Skip & Fill)

Создание правил проверки (Checking)

■ Ввод и чистка данных

■ Основы языка JScript и написание сложных правил и процедур в Data Entry


■ Навыки работы с Windows

SPSS Data Entry

Прослушав курс Организация ввода данных с помощью SPSS Data Entry, Вы научитесь разрабатывать удобный интерфейс для ввода данных опроса, аналогичный представленному справа, что позволит значительно сократить время обработки данных.

Компания Predictive Solutions предлагает несколько вариантов учебных курсов: регулярные, корпоративные/индивидуальные и дистанционные. Выбрав удобный вариант учебных курсов, Вы сможете повысить эффективность обучения и снизить затраты.

Регулярные учебные курсыВ наших компьютерных классах регулярно проводятся более пятнадцати учебных курсов, охватывающих как вводные, так и специальные темы.

■ Обучение проводится в группах размером 6-8 человек;

■ Каждый участник обеспечивается индивидуальным компьютером;

■ Каждому участнику предоставляются печатные учебные материалы курса на русском языке, а также диск с данными, которые используются в процессе обучения;

■ Тем, кто успешно выполнил зачетные упражнения, вручается сертификат о прохождении курса.

Корпоративные/индивидуальные учебные курсыКорпоративное/индивидуальное обучение может быть организовано, как в компьютерных классах компании Predictive Solutions, так и в Вашем офисе. Корпоративное/индивидуальное обучение предусматривает:

■ Присутствие на учебном курсе сотрудников только Вашей компании;

■ Формирование программы курса как на основе программ стандартных учебных курсов SPSS, так и с учетом дополнений темами и примерами анализа, актуальными именно для Вас;

■ Проведение обучения в удобное для Вас время;

Варианты учебных курсов

Если программу стандартного учебного курса необходимо изменить или дополнить, то цена курса может увеличиваться в зависимости от объема изменений программы.

При организации выездных корпоративных учебных курсов транспортно�командировочные расходы преподавателя оплачиваются организацией заказчика.

Дистанционное обучение SPSSДля некоторых учебных курсов предусмотрены дистанционные программы обучения. Дистанционные учебные курсы позволяют:

■ Пройти обучение без отрыва от рабочего процесса;

■ Существенно снизить затраты, связанные с командировкой Ваших сотрудников

Чтобы пройти дистанционное обучение, необходимо быть зарегистрированным пользователем SPSS (иметь лицензионное программное обеспечение, которое используется в рамках курса), а также доступ к электронной почте.

Курсы рассчитаны на короткий срок обучения — от нескольких дней до трех недель.

■ Материалы курса, а также данные, которые используются в процессе обучения, высылаются почтой;

■ Общение с преподавателем — разбор практических заданий — происходит по электронной почте и/или по телефону. Консультационная поддержка по вопросам, возникшим при изучении курса и/или при выполнении практических заданий осуществляется в течение 2�х — 3�х недель (начиная с момента поступления на электронный адрес преподавателя первых вопросов или выполненных практических заданий, в зависимости от курса). В случае необходимости проводятся дополнительные консультации специалистов по телефонной линии или встречи непосредственно в офисе компании Predictive Solutions, которые оплачиваются отдельно;

■ В ходе занятий необходимо выполнить несколько блоков упражнений;

■ По окончании обучения необходимо выполнить зачетные упражнения;

■ После успешного выполнения зачетных упражнений Вам будет выслан (по почте) сертификат о прохождении обучения на дистанционном курсе.

Контакты: +38 (044) 494 34 90, [email protected] Predictive SolutionsКиев, ул. Болсуновская, 8, 5�й этаж www.predictivesolutions.com.ua

© 2016 Predictive Solutions. Все права защищены.

Вам требуется помощь для того, чтобы приступить к намеченному аналитическому проекту?

Вы формулируете проблему, связанную со сбором или

анализом данных! Наши консультанты находят решение. Проект выполняется совместно с Вашими специалистами, поэтому в дальнейшем они смогут самостоятельно решать аналогичные задачи.

С помощью консультантов компании Predictive Solutions Вы завершите проект быстрее, чем если бы Вы выполняли его своими силами. Консалтинг Predictive Solutions поможет сэкономить время и деньги при решении задач сбора, обработки, анализа данных и составления отчетов.

Необходимо разработать прогностические модели или специальные программные средства для анализа данных, которые будут точно отвечать аналитическим потребностям Вашей организации?

■ Аналитический CRM:

■ Сегментация клиентов

■ Построение и внедрение прогностических моделей для борьбы с оттоком клиентов

■ Построение и внедрение моделей одаж

■ Модели миграции клиентов между сегментами по доходности

■ Разработка специальных приложений для управления данными и анализа данных на базе программного обеспечения IBM SPSS Statistics

Подробную информацию о консалтинговых услугах, предоставляемых компанией Predictive Solutions, а также о стоимости консалтинговых проектов, Вы можете узнать на нашем сайте

http://www.predictivesolutions.com.ua/consulting.

Консалтинг Predictive SolutionsДополнительные вопросы, касающиеся приобретения и посещения курсовПриобретение учебных курсов

Чтобы приобрести учебные курсы или получить подробную информацию, Вы можете обратиться в офис компании Predictive Solutions по телефону: +38 (044) 494 34 90 или по электронной почте: [email protected]или заполнить заявку на нашем сайте http://www.predictivesolutions.com.ua/training/registration

Типовой распорядок дня (на регулярных учебных курсах)

10:00 Начало занятий

13:00 Перерыв на обед (обед входит в цену курсов)

14:00 Продолжение занятий

17:00 Окончание занятий

Через каждые минут занятий устраиваются кофейные паузы

Учебные курсы SPSS - Predictive Solutions · таблиц IBM SPSS Custom Tables,...

Documents

Transcript of Учебные курсы SPSS - Predictive Solutions · таблиц IBM SPSS Custom Tables,...