ZBW is member of the Leibniz Association

Linked Open Data: Wissensorganisation im Web

Joachim Neubert

ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft

Kiel/Hamburg

5th Autumn School: New Services in Library and Information Science

Bern, 21.11.2012

Page 2

Überblick

1. Linked Data und Open Data

2. Traditionelle Wissensorganisationsinstrumente als Linked Data

a) Standard-Thesaurus Wirtschaft und Mappings

b) Personen- und Körperschaftsnormdaten

3. Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung

4. Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung

Linked Data - Grundprinzipien

1. Verwende zur Bezeichnung von Objekten URIs.

2. Verwende HTTP URIs, so dass sich die Bezeichnungen

nachschlagen lassen.

3. Stelle zweckdienliche Informationen bereit, wenn jemand eine URI

nachschlägt (mittels der Standards RDF und SPARQL).

4. Zu diesen Informationen gehören insbesondere Links auf andere

URIs, über die weitere Objekte entdeckt werden können.

(Tim Berners-Lee: Linked Data - Design Issues, 2006)

Page 3

RDF – ein Beispiel

Page 4

http://commonplace.net/2009/06/linked-data-for-libraries/

Page 5Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/

Wissensorganisationssysteme im Web of Data

Page 6

Page 7

Standard-Thesaurus Wirtschaft

wurde in den 1990er Jahren unter öffentlicher Förderung von vier

wirtschaftswissenschaftlichen Institutionen entwickelt wird heute von der ZBW gepflegt und weiterentwickelt umfasst über 6.000 Deskriptoren in Deutsch und Englisch bildet feinmaschiges Begriffsnetz

mehr als 16.000 Ober-/Unterbegriffsbeziehungen fast 11.000 verwandte Begriffe zusätzlicher Zugang über Thesaurussystematik

mit über 500 Stellen

Page 8

STW Begriffsnetz

Page 9

Mappings zu anderen Vokabularen

Page 10

Mapping zu GND/SWD (DNB-Website)

Page 11

Page 12

Daten-Einbettung in Webseiten mit RDFa

Page 13

"Maschinen-Sicht"

Page 14

Strukturierung durch SKOS (Simple Knowledge Organization System)

entwickelt mit dem Ziel, Schlagwortsysteme, Thesauri,

Klassifikationen für das Semantic Web nutzbar zu machen erlaubt zu Konzepten Vorzugsbenennungen und alternative

Benennungen in beliebig vielen Sprachen unterstützt die üblichen Thesaurusrelationen (broader, narrower,

related) unterstützt Mapping verschiedener Thesauri (exactMatch,

closeMatch, broadMatch, narrowMatch, relatedMatch) erweiterbar seit August 2009 Recommendation des W3C

Personen- und Körperschaftsnormdaten

Linked-Data-Veröffentlichung der „Gemeinsamen Normdatei“ von

Österreichischem Bibliotheksverbund, Schweizer und Deutscher

Nationalbibliothek sowie Bibliotheksverbünden und Fachbibliotheken

https://wiki.d-nb.de/display/LDS/ Aggregation in VIAF (Virtual International Authority File) – mehr als

20 ähnliche Datenbestände aus der ganzen Welt, > 20 Mio. Entries,

ebenfalls LOD

http://viaf.org Offene Lizenzen (CC0 bzw. ODC) ermöglichen freien Einsatz weitere Verknüpfungen (ORCID, ISNI) vorgesehen

Page 15

http

://vi

af.o

rg/v

iaf/1

087

755

59/

Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung

Page 17

Seite 18

Unterstützung beim Browsing

Prinzipiell können alle Angebote miteinander verlinkt werden, die

GND/PND als Schlüssel nutzen

Technisches Mittel: BEACON-Dateien (verfügbar für derzeit ca. 170

Datenbestände – s. http://de.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:BEACON

und http://beacon.findbuch.de/seealso/pnd-aks)

#FORMAT: PND-BEACON #TARGET: http://toolserver.org/~apper/pd/person/pnd-redirect/de/{ID} #DESCRIPTION: Wikipedia-Personenartikel #TIMESTAMP: 2012-04-29T04:00:01 119317079 120882965 ...

auf

Wik

ipe

dia

-Se

iten

verli

nkt

un

ter

No

rmda

ten:

Wik

ipe

dia

-Pe

rso

nen

info

Page 21

Nutzung im Retrieval

Page 22

Ausweitung um Synonyme (de/en)

Browsen verwandter Begriffe (Öko-Audit)

Seite 24

/synonyms Service„Investitionshilfe“

vocabs=ALL

vocabs=stw

http://zbw.eu/beta/econ-ws /synonyms?query=investitionshilfe

Page 25

Web Services for Economics

Mehr unter

http://zbw.eu/beta/econ-ws

Page 26

Nutzung bei der Erschließung

Page 27

Deskriptoreingabe beim Self-Upload

Page 28

... und Identifizierung von Personen

Bibliotheksdaten als Backbone für das Linked Data Web

Bibliotheksdaten – und insbesondere (Norm-) Daten über Personen,

Institutionen und Themen – haben das Potenzial, zu „Linking Hubs“

im Web of Data zu werden, weil sie vertrauenswürdig sind und weil

sie langfristig und sorgfältig geplegt werden Publikationen bringen Personen, Institutionen und Themen in einen

Zusammenhang (hoch relevant für Forschungsinformationssysteme) Bei der Erforschung und Nutzung der neuen Möglichkeiten stehen

wir noch ganz am Anfang

Page 29

Page 30

Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung von (Bibliotheks-) Daten

Page 31

Page 32http://zbw.eu/beta/p20

Page 33

Page 34

Geografische Struktur als overlay aus Geonames

Page 35

… entsprechend der heutigen Staatsgrenzen

Page 36

Was können wir mit Linked Data anfangen?

Webseiten anreichern mit Informationen, die anderswo erstellt und

gepflegt werden Mehrsprachige Inhalte bereitstellen Durch Normdaten, Thesauri, Synoymlisten etc. die Entdeckung

weiterer Ressourcen unterstützen Strukturen aus Linked Data Quellen in unsere Applikationen

„importieren“, um z.B. zusätzliche Navigationspfade bereitzustellen

Page 37

Vielen Dank

Joachim Neubert

ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft

j.neubert@zbw.eu

http://zbw.eu/labs