Post on 06-May-2015
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Learning Analytics Die gläsernen Lerner
Martin Ebner
Educational Data Mining
Educationa data mining (EDM) is a field that exploits statistical, machine-learning,
and data-mining (DM) algorithms over the different types of educational data. Its main objective is to analyze these types of data in order to resolve educational
research issues.
Romero, C. (2010) Educational Data Mining: A Review of the State of the Art - in: Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 40, p. 601 - 618
... there are 11 fields
• Analysis and Visualization of Data, • Providing Feedback for Supporting Instructors • Recommendations for Students • Predicting Student’s Performance • Student Modeling • Detecting Undesirable Student Behaviors • Grouping Students • Social Network Analysis • Developing Concept Maps • Constructing Courseware • Planning and Scheduling
Romero, C. (2010) Educational Data Mining: A Review of the State of the Art - in: Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 40, p. 601 - 618
Learning Analytics
Learning Analytics is the use of intelligent data, learner-produced data, and analysis models to discover information and social connections, and to predict and advise on
learning.
George Siemens (2010) http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-learning-analytics
Learning Analytics
Learning Analytics is about collecting traces that learners leave behind and
using those traces to improve learning.
Erik Duval (2012) http://www.slideshare.net/erik.duval/learning-analytics-13050389
George Siemens (2013) http://de.slideshare.net/gsiemens/columbia-tc
SIEMENS, G.: Elearnspace, 2010, http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-
learning-analytics/
Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating Learning into Numbers: A Generic Framework for Learning Analytics. Educational Technology & Society, 15 (3), 42–57, http://www.ifets.info/journals/15_3/4.pdf !
It‘s all about
http://www.flickr.com/photos/neeravbhatt/6995946039
Potenzial ist heute noch schwer abschätzbar, da mit zunehmender
Datenmenge gänzlich neue Sichtweisen gewonnen werden können.
Martin Ebner & Martin Schön (2012)
ABER ...
Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie
Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie
• Das Neue digitale Tamagotchi ist das Smartphone mit APPs
• Die Ich-Interessen Sind marktwirtschaftlich von großer Relevanz
• Google weiß besser über meine Interessen Bescheid als meine Familie
• Auch die Individualität ist eine Illusion – aber eine schöne (Je besser ich prognostizierbar bin, desto weniger bin ich individuell)
• Wir haben das Grundrecht, zu wissen, wenn Andere uns unser Verborgenstes abspenstig machen wollen (Denn eine Welt ohne Geheimnis wäre, wie Hartmut Böhme schreibt, "der absolute Staat. Es wäre die Wüste der Langeweile. Es wäre der augenblickliche Verlust aller Spannkraft. Es wäre eine Welt ohne Liebe, ohne Eros, ohne den Zauber der Attraktion. Es wäre Terror. Es wäre das Wissen als lückenloses Gefängnis.“)
Wolfgang Schinagl (2014), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie
Informationhttp://www.flickr.com/photos/auuep/3357824170
Interpretation
Beispiel
... ein scheinbar simples Problem ...
Beispiel
... das kleine EinmalEins für Volksschulkinder ...
Lernfortschrittsanzeige
!
http://einmaleins.tugraz.at
Analyse - Alle BenutzerInnen
Schön, M., Ebner, M., Kothmeier, G. (2012) It's Just About Learning the Multiplication Table, In Proceedings of the 2nd International Conference on
Learning Analytics and Knowledge (LAK '12), Simon Buckingham Shum, Dragan Gasevic, and Rebecca Ferguson (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 73-81
!
Analyse - Alle BenutzerInnen
http://einmaleins.tugraz.at
Schön, M., Ebner, M., Kothmeier, G. (2012) It's Just About Learning the Multiplication Table, In Proceedings of the 2nd International Conference on
Learning Analytics and Knowledge (LAK '12), Simon Buckingham Shum, Dragan Gasevic, and Rebecca Ferguson (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 73-81
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http://plusminus.tugraz.at
Analyse
Detailanalyse
Ebner, M., Schön, M., Neuhold, B. (2014). Learning Analytics in basic math education – first results from the field, eLearning Papers, 36, pp. 24-27
http://plusminus.tugraz.at
Subtraktionskompetenz
Ebner, M., Schön, M., Neuhold, B. (2014). Learning Analytics in basic math education – first results from the field, eLearning Papers, 36, pp. 24-27
!
http://multitrainer.tugraz.at
Ebner, M., Schön, M., Taraghi, B., Steyrer, M. (2013) Teachers Little Helper: Multi-Math-Coach, Proceedings of the IADIS International Conference e-Learning 2013,
Nunes, M. B. & McPherson, M. (Ed.), Prague, IADIS Press, p. 183-190
Lesetrainer
Learning Analytics / PLE (TU Graz)
http://my.tugraz.at
Selver, S.; Tarahi, B.; Ebner, M.; De Vocht, L.; Mannens, E. & Van De Walle, R. (2013) Monitoring Learning Activities in PLE Using Semantic Modelling of Learner Behaviour. In: Human Factors in Computing and Informatis. Holzinger, A.; Ziefle,
M.; Hitz, M & Debevc, M. (Ed.). Springer. Berlin, Heidelberg. p. 74-90
Learning Analytics ist die Interpretation von lernerspezifischen Daten um den individuellen Lernprozess gezielt zu
verbessern.
Martin Ebner & Martin Schön (2012)
... und wir sind erst am Beginn ...
1x1 Trainer in Zahlen
> 6000 Kinder
> 600.000 Rechnungen !
> 100 Rechnungen / Kind
http://mathe.tugraz.at
http://mathe.tugraz.at
Answer types
k = 2k = 1 k = 3 k = 4 k = 5
R
W
69.66
30.44
RR
12.8
87.2
RW
53.29
46.71
WR
7.11
92.89
WW
10.15
89.85
Others
31.01
68.99
71.52
28.48
23.03
76.97
77.59
22.41
9.37
90.63
16.14
83.86
55.29
44.71
72.26
27.74
42.28
57.72
89.02
10.98
7.69
92.31
29.30
70.70
66.51
33.49
72.66
27.34
51.38
48.62
92.48
7.52
0
100
39.13
60.87
74.98
25.02
72.92
27.08
50.00
50.00
93.57
6.43
0
100
41.67
58.33
80.63
19.37
Taraghi, B., Saranti, A., Ebner, M., Schön, S. (2014) On Using Markov Chain to Evidence the Learning Structures
and Difficulty Levels of One Digit Multiplication, LAK 2014, accepted, in print !
Freie Bildungs- materialien
http://www.flickr.com/photos/ell-r-brown/3912248265http://www.bims.com
LA meets MOOCs
Learning Analytics ist die Interpretation von lernerspezifischen Daten um den individuellen Lernprozess gezielt zu
verbessern …
Martin Ebner & Martin Schön (2012)
… und darüberhinaus die Persönlichkeitsrechte und den Datenschutz zu respektieren.
Martin Ebner & Martin Schön (2012)
Graz University of Technology
SOCIAL LEARNINGComputer and Information Services
Graz University of Technology
Martin Ebner
http://elearning.tugraz.atmartin.ebner@tugraz.at
Slides available at: http://elearningblog.tugraz.at
mebner
h"p://imoox.at