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7/25/2019 EpistemologiaII Parte..
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UNIVERSIDAD NACIONALFEDERICO VILLARREAL
ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST GRADO
DOCTORADO EN CONTABILIDAD
CURSO: "EPISTEMOLOGIA Y METODOLOGIA DE LAINVESTIGACION
TEMAS: VARIABLES DOCENTE: DR. GUILLERMO MORANTE BARBOZA
CICLO: II
PRESENTADO POR:
DAVID F. PACHECO BARRETOJORGE VICTOR ARREDONDO PENALILLONOEMI E. HUAMAN CABRERA
WUILLIAN E. SALAZAR TORREZLIMA- PERU
2013
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INDICE1. Variables.2. Concepto variables. 6
3. Variables independiente. 8
4. Variables Dependiente. 10
5. Variables Interviniente. 13
6. Tipos de variables. 15
.Variab! # $r%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*( '! +(a ,ariab!-
/. I('i&a'%r!. -0
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HIP1TESIS
Una hiptesis es una suposicin o unaproposicin que establece la existencia de
una relacin entre dos o mas variables
expresadas como hechos, fenmenos,factores o entidades, y que debe ser sometida
a prueba para ser aceptada como vlida.
(Polit, Lpez ano. !o"as #oriano y Ladrn de $uevara entre otros%.
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La hiptesis constituye un puente o
enlace entre la teor&a y la investi'acin.
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)ebe referirse a una situacin real.Los t*rminos (+ariables% de la hiptesis deben
ser comprensibles, precisos y lo mas concreto posible.La relacin entre variables propuesta por la
hiptesis debe ser clara y veros&mil (l'ica%.
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!2+3 ! Variab!"
ualquier caracter&stica factor,cualidad o atributo a estudiar, la
literatura dice tambi*n al'o que
se puede modificar en un
momento dado.
tros dicen que es el resultado
de las operaciones que debe
efectuar el investi'ador , puede
ser medida siempre
determinemos las re'las con
que vamos a usar para la
misma.+ariable es aquello que var&a.
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TI#$% DE V&'I&()E%#or s* relaci+n dentro de *n es,*e-a ca*sal
+ariable -ndependiente (+.-%
#e denomina a todo aquel aspecto, hecho,
situacin, ras'o, que se considera como la causa
de/ en una relacin entre variables (0%. 1n la si'uiente hiptesis2 La aplicacin del pro'rama
de capacitacin 34 aumenta si'nificativamente el
rendimiento laboral de los traba"adores de la
empresa 0/, la +.- es Pro'rama de capacitacin 34/porque es la causante, la que explica , la que
influye, la que produce cambios en el rendimiento
laboral/.
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Variable Independiente V.I/
1n la si'uiente hiptesis Las expectativas
de los supervisores sobre el rendimiento de
sus subordinados influyen en la calidad de
atencin y motivacin de los traba"adores/ la+.- es expectativas de los supervisores
sobre el rendimiento de sus subordinados/,
porque es la causante, la que produce
cambios en la calidad de atencin y en el
nivel de motivacin de los traba"adores.
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+ariable )ependiente (+.)%
#e conoce como +.) al resultado/ o efecto/(5% producido por la accin de la variable
independiente.
1n la si'uiente hiptesis2 La aplicacin del
pro'rama de capacitacin 34 aumenta
si'nificativamente el rendimiento laboral de
los traba"adores de la empresa 0/, la +.) es
rendimiento laboral/, porque *ste se veafectado, explicado, modificado, cambiado
por el pro'rama de capacitacin 34.
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+ariable )ependiente (+.)%
En la si*iente ip+tesis )as epectativas delos s*pervisores sobre el rendi-iento de loss*bordinados in*en en la calidad deatenci+n -otivaci+n de los traba7adores9
eisten dos V.D son las dos :lti-as9calidad de atenci+n nivel de -otivaci+n.
)a V.I es la Epectativa del s*pervisor sobreel rendi-iento de los s*bordinados.
En la si*iente ip+tesis; < la p*nt*alidaddepende de la -otivaci+n del pro=esor9 lap*nt*alidad es la V.D -otivaci+n es la V.I.
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En la si*iente ip+tesis < )a p*nt*alidad
la -otivaci+n de los al*-nos del doctorando
en Contabilidad dependen de la pol>tica deincentivos de los pro=esores9 las dos pri-erasvariables p*nt*alidad -otivaci+n/ son V.D9-ientras ,*e la pol>tica de incentivos es lavariable independiente V.I/
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+ariable -nterviniente (+.-nt%
#on todos aquellos aspectos que se planteancomo factores cuya variacin afecta de al'6n
modo las relaciones propuestas entre 0 y 5.
1n la si'uiente hiptesis 7el rendimientolaboral de los traba"adores aumentar con las
charlas motivadoras, siempre y cuando se
controle la disciplina/.
+.- 8 charlas motivadoras
+.) 8 rendimiento laboral
+.-nt 8 disciplina
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+ariable -nterviniente (+.-nt%
En la si*iente ip+tesis nea de carrera-e7ora el rendi-iento laboral por,*e a*-entalos niveles de -otivaci+n de los traba7adores.
+.- 8 L&nea de arrera +.) 8 !endimiento Laboral
+.-nt 8 9otivacin
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TIPOS DE VARIABLES
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TIPOS DE VARIABLES
Vara!"es Cua"#a#$as
#on las variables que expresan distintas
cualidades, caracter&sticas o modalidad.
ada modalidad que se presenta se
denomina atributo o cate'or&a, y la medicinconsiste en una clasificacin de dichos
atributos.
Las variables cualitativas puede ser
dc%#&'cascuando slo pueden tomar dos
valores posibles, como s y no, hombre y
mujer o ser (%"#&'cas cuando puedenadquirir tres o ms valores. )entro de ellas
podemos distin'uir2
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TIPOS DE VARIABLES
Vara!"e cua"#a#$a %rd)a" o $ara!"e
cuascua)##a#$a2 La variable puede tomar
distintos valores ordenados si'uiendo una escala
establecida, aunque no es necesario que el
intervalo entre mediciones sea uniforme, por
e"emplo2 leve, moderado, fuerte.
Ejemplos:
La nota en un examen2 suspenso, aprobado,
notable, sobresaliente.
Puesto conse'uido en una prueba deportiva2 :;,
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TIPOS DE VARIABLES
Vara!"e cua"#a#$a )%')a"2 1n esta variable
los valores no pueden ser sometidos a un criterio
de orden, como por e"emplo los colores.
Ejemplo:
1l estado civil, con las si'uientes modalidades2
soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
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TIPOS DE VARIABLESVara!"es Cua)##a#$as
#on las variables que toman como ar'umento,
cantidades num*ricas, son variables matemticas.
Las variables cuantitativas adems pueden ser2
Vara!"e Dscre#a2?na variable discreta es
a,*ella ,*e to-a valores aislados9 es decir noad-ite valores inter-edios entre dos valoresespec>@cos
Ejemplos:El n:-ero de i7os 19 29 39 49 5/.
El n:-ero de er-anos de 5 a-ios; 29 19 0919 3.
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TIPOS DE VARIABLES
Vara!"e c%)#)ua2 1s la variable que puede
adquirir cualquier valor dentro de un intervalo
especificado de valores.
Por e"emplo2
La masa (', ', ',...% o la altura
(:,A? m, :,A@ m, :,AA m,...%.
La altura de los @ ami'os2 :.B=, :.C
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TIPOS DE VARIABLES
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TIPOS DE VARIABLES
Vara!"es A"ea#%ras
#on aquellas funciones que asocian un n6mero real a cada
elemento del espacio muestral 1 *n n:-ero real.
%e *tiliBan letras -a:sc*las 9 9 ... para desinarvariables aleatorias9 las respectivas -in:sc*las 9 9.../ para desinar valores concretos de las -is-as.
)entro de esta variable encontramos los si'uientes tipos2
1. Vara!"e a"ea#%ra dscre#a: esta variable solamente puede
adquirir valores enteros.
E4!5$%El n:-ero de i7os de *na =a-ilia9 la p*nt*aci+nobtenida al lanBar *n dado.
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TIPOS DE VARIABLES2.Vara!"e a"ea#%ra c%)#)ua2 a diferencia de la discreta,puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto
intervalo de la recta real.
E*e'("%s
La altura de los alumnos de una clase, las horas de duracin
de una pila.
3.Vara!"e a"ea#%ra !)%')a"2
es una variable aleatoria discreta, slo puede tomar los
valores E, :,
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Variab! # $r%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*('! +(a ,ariab!
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Pr%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*( '!+(a ,ariab!
1. )as variables ,*e se investian en *n est*dio ,*edanidenti@cadas desde el -o-ento ,*e se de@ne elproble-a.
2. Este proceso de identi@caci+n contin:a c*ando setraba7a en el -arco te+rico9 -o-ento en ,*e seidenti@can las variables sec*ndarias se concept:anlas -is-as.
3. %in e-baro9 este nivel de de@nici+n es abstracto
co-ple7o no per-ite la observaci+n o -edici+n por lo,*e se ace necesario la derivaci+n de variables -asconcretas ,*e per-itan *na -edici+n real de losecos.
4. )a desco-posici+n de la variable a s* ->ni-a
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Pr%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*( '!+(a ,ariab! 678
El proceso de llevar *na variable de *n nivel abstracto a *nplano operacional se deno-ina operacionaliBaci+n la=*nci+n bFsica de dico proceso es precisar o concretar al-Fi-o el sini@cado o alcance ,*e se otora a *na
variable en *n deter-inado est*dio.
#revio al plantea-iento del proceso de operacionaliBacionde variables9 se ace necesario disc*tir acerca de s*concept*aliBaci+n. %e:n Goode Hatt9 los conceptosrepresentan el siste-a te+rico de c*al,*ier ciencia son
s>-bolos de los =en+-enos ,*e se est*dian.
E7e-plo; )a variable G!9i*( se desco-pone en s*bvariables planea-iento9 oraniBaci+n9 direcci+n9 control eval*aci+n/. a s* veB la s*bvariable Pa(!a5i!(9% se
desco-pone en indicadores visi+n9 -isi+n9 actividades9
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Pr%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*( '! +(a ,ariab! 6-8
Dica operacionaliBaci+n se lora a travJs de *n proceso,*e trans=or-a *na variable en otras ,*e tena el -is-osini@cado ,*e sean s*sceptibles de -edici+n e-p>ricapara lorarlo9 las variables principales se desco-ponen enotras -as especi@cas lla-adas di-ensiones.
& s* veB9 es necesario trad*cir estas di-ensiones aindicadores para per-itir la observaci+n directa. &l*nasveces las variables p*eden ser operacionaliBadas -ediante*n solo indicador en otros casos es necesario acerlo atravJs de *n con7*nto de indicadores.
E7e-plos;
a/ %eo Kasc*lino o Le-enino/
b/ Edad &Mos/
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E7e-plosc/ Variable; Cai'a' '! !r,i&i% ba(&ari%
Di-ensiones; Trato9 tie-po de espera9 resarci-iento9privacidad9 acceso co-odidad.
Di-ensi+n ; Tra9%
Indicadores;M! a+'%. 5! 5ir% 'ir!&9% a % %4% $+%a9!(&i*( a % ;+! #% ! '!&
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E7e-plose/ Di-ensi+n; Ti!5$% '! !$!ra
Indicadores; En -in*tos.
1 -in*tos 'Fpido/ 8 a 14 -in*tos -oderado/
-as de 15 -in*tos #rolonado/
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E7e-plosd/ Di-ensi+n; R!ar&i5i!(9%
Indicadores;
%i eiste la capacidad de ,*e7a.
Capacidad de esc*ca de la ,*e7a b*B+n des*erencias o atenci+n directa/.
Capacidad de resp*esta a la ,*e7a.
'esol*ci+n de la ,*e7a.
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INDIC&D$'E%
)os indicadores son ele-entos caracter>sticos de*na deter-inada poblaci+n de *n con7*nto deele-entos o de *na r!ai'a' &%(&r!9a9 ,*edescriben o indican *na sit*aci+n9 per-itiendo *nanFlisis e interpretaci+n.
%on re=erentes e-p>ricos ,*e per-iten *na-edici+n descripci+n ordena-iento de ele-entosest*diados9
Indicador es toda &a(9i'a' ,a%r % !!5!(9%
,*e per-ite conocer el estado de eco o=en+-eno9 ta-biJn p*ede !=$r!ar a ,aria&i*(9el co-porta-iento9 la intensidad o relaci+n de doso -as caracter>sticas9 ecos o =en+-enos
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INDIC&D$'E%)a valideB la con@abilidad del indicador
depende de la valideB con@abilidad de laobservaci+n o de los datos *tiliBados9 de laconcept*aliBaci+n de las variables de los
ar*-entos -ate-Fticos para s* constr*cci+nEl indicador corresponde a *na realidad
concreta.
)os indicadores no deter-inan la realidad9 por
el contrario la realidad deter-inada el valor sini@cado del indicador. )os ca-bios o-odi@caciones arbitrarias en el valor delindicador9 no ca-bia ni -odi@ca la realidad
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INDIC&D$'E%)a distancia entre el indicador la realidad debe
ser ->ni-a. )a ob7etividad del indicador9 es els*stento cient>@co del indicador.
Todo indicador sirve para indicar9 para dar aconocer o entender alo por indicios9 valores o
seMales. El indicador no es *n n*-ero9 es *n valoro di-ensi+n ,*e tiene nat*raleBa9 corresponde a *nele-ento o con7*nto de ele-entos9 tiene espacio tie-po.
C*ando a *n indicador se le asina cateor>as9
entonces p*ede ser considerado co-o *na variableC*ando a *na variable se considera *n valor
partic*lar entonces se tendrF *n indicador
En el sentido -as si-ple9 c*al,*ier dato p*ede ser
* indicador. )o =*nda-ental es saber ,*e sini@ca
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BIBLIOGRAFIA (*ne Kario. )a Investiaci+n Cient>@ca.
Editorial &rial. 183 KJico.
Kart>neB #atiMo El>as. Elaboraci+n de tetos
acadJ-icos. Kar,*JB '. $-ar &. El #roceso de la
Investiaci+n en las Ciencias %ociales.Ediciones de la ?niversidad EBe,*iela-ora colecci+n Docencia ?niversitaria.
#adilla H*o. &ntolo>as del #ensa-ientoCient>@co. &N?IE%. 18. KJico
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