EpistemologiaII Parte..

7/25/2019 EpistemologiaII Parte..

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UNIVERSIDAD NACIONALFEDERICO VILLARREAL

ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST GRADO

DOCTORADO EN CONTABILIDAD

CURSO: "EPISTEMOLOGIA Y METODOLOGIA DE LAINVESTIGACION

TEMAS: VARIABLES DOCENTE: DR. GUILLERMO MORANTE BARBOZA

CICLO: II

PRESENTADO POR:

DAVID F. PACHECO BARRETOJORGE VICTOR ARREDONDO PENALILLONOEMI E. HUAMAN CABRERA

WUILLIAN E. SALAZAR TORREZLIMA- PERU

2013

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INDICE1. Variables.2. Concepto variables. 6

3. Variables independiente. 8

4. Variables Dependiente. 10

5. Variables Interviniente. 13

6. Tipos de variables. 15

.Variab! # $r%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*( '! +(a ,ariab!-

/. I('i&a'%r!. -0


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HIP1TESIS

Una hiptesis es una suposicin o unaproposicin que establece la existencia de

una relacin entre dos o mas variables

expresadas como hechos, fenmenos,factores o entidades, y que debe ser sometida

a prueba para ser aceptada como vlida.

(Polit, Lpez ano. !o"as #oriano y Ladrn de $uevara entre otros%.


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La hiptesis constituye un puente o

enlace entre la teor&a y la investi'acin.


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)ebe referirse a una situacin real.Los t*rminos (+ariables% de la hiptesis deben

ser comprensibles, precisos y lo mas concreto posible.La relacin entre variables propuesta por la

hiptesis debe ser clara y veros&mil (l'ica%.


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!2+3 ! Variab!"

ualquier caracter&stica factor,cualidad o atributo a estudiar, la

literatura dice tambi*n al'o que

se puede modificar en un

momento dado.

tros dicen que es el resultado

de las operaciones que debe

efectuar el investi'ador , puede

ser medida siempre

determinemos las re'las con

que vamos a usar para la

misma.+ariable es aquello que var&a.


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TI#$% DE V&'I&()E%#or s* relaci+n dentro de *n es,*e-a ca*sal

+ariable -ndependiente (+.-%

#e denomina a todo aquel aspecto, hecho,

situacin, ras'o, que se considera como la causa

de/ en una relacin entre variables (0%. 1n la si'uiente hiptesis2 La aplicacin del pro'rama

de capacitacin 34 aumenta si'nificativamente el

rendimiento laboral de los traba"adores de la

empresa 0/, la +.- es Pro'rama de capacitacin 34/porque es la causante, la que explica , la que

influye, la que produce cambios en el rendimiento

laboral/.

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Variable Independiente V.I/

1n la si'uiente hiptesis Las expectativas

de los supervisores sobre el rendimiento de

sus subordinados influyen en la calidad de

atencin y motivacin de los traba"adores/ la+.- es expectativas de los supervisores

sobre el rendimiento de sus subordinados/,

porque es la causante, la que produce

cambios en la calidad de atencin y en el

nivel de motivacin de los traba"adores.


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+ariable )ependiente (+.)%

#e conoce como +.) al resultado/ o efecto/(5% producido por la accin de la variable

independiente.

1n la si'uiente hiptesis2 La aplicacin del

pro'rama de capacitacin 34 aumenta

si'nificativamente el rendimiento laboral de

los traba"adores de la empresa 0/, la +.) es

rendimiento laboral/, porque *ste se veafectado, explicado, modificado, cambiado

por el pro'rama de capacitacin 34.

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+ariable )ependiente (+.)%

En la si*iente ip+tesis )as epectativas delos s*pervisores sobre el rendi-iento de loss*bordinados in*en en la calidad deatenci+n -otivaci+n de los traba7adores9

eisten dos V.D son las dos :lti-as9calidad de atenci+n nivel de -otivaci+n.

)a V.I es la Epectativa del s*pervisor sobreel rendi-iento de los s*bordinados.

En la si*iente ip+tesis; < la p*nt*alidaddepende de la -otivaci+n del pro=esor9 lap*nt*alidad es la V.D -otivaci+n es la V.I.

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En la si*iente ip+tesis < )a p*nt*alidad

la -otivaci+n de los al*-nos del doctorando

en Contabilidad dependen de la pol>tica deincentivos de los pro=esores9 las dos pri-erasvariables p*nt*alidad -otivaci+n/ son V.D9-ientras ,*e la pol>tica de incentivos es lavariable independiente V.I/

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+ariable -nterviniente (+.-nt%

#on todos aquellos aspectos que se planteancomo factores cuya variacin afecta de al'6n

modo las relaciones propuestas entre 0 y 5.

1n la si'uiente hiptesis 7el rendimientolaboral de los traba"adores aumentar con las

charlas motivadoras, siempre y cuando se

controle la disciplina/.

+.- 8 charlas motivadoras

+.) 8 rendimiento laboral

+.-nt 8 disciplina

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+ariable -nterviniente (+.-nt%

En la si*iente ip+tesis nea de carrera-e7ora el rendi-iento laboral por,*e a*-entalos niveles de -otivaci+n de los traba7adores.

+.- 8 L&nea de arrera +.) 8 !endimiento Laboral

+.-nt 8 9otivacin

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TIPOS DE VARIABLES


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TIPOS DE VARIABLES

Vara!"es Cua"#a#$as

#on las variables que expresan distintas

cualidades, caracter&sticas o modalidad.

ada modalidad que se presenta se

denomina atributo o cate'or&a, y la medicinconsiste en una clasificacin de dichos

atributos.

Las variables cualitativas puede ser

dc%#&'cascuando slo pueden tomar dos

valores posibles, como s y no, hombre y

mujer o ser (%"#&'cas cuando puedenadquirir tres o ms valores. )entro de ellas

podemos distin'uir2


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TIPOS DE VARIABLES

Vara!"e cua"#a#$a %rd)a" o $ara!"e

cuascua)##a#$a2 La variable puede tomar

distintos valores ordenados si'uiendo una escala

establecida, aunque no es necesario que el

intervalo entre mediciones sea uniforme, por

e"emplo2 leve, moderado, fuerte.

Ejemplos:

La nota en un examen2 suspenso, aprobado,

notable, sobresaliente.

Puesto conse'uido en una prueba deportiva2 :;,


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TIPOS DE VARIABLES

Vara!"e cua"#a#$a )%')a"2 1n esta variable

los valores no pueden ser sometidos a un criterio

de orden, como por e"emplo los colores.

Ejemplo:

1l estado civil, con las si'uientes modalidades2

soltero, casado, separado, divorciado y viudo.


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TIPOS DE VARIABLESVara!"es Cua)##a#$as

#on las variables que toman como ar'umento,

cantidades num*ricas, son variables matemticas.

Las variables cuantitativas adems pueden ser2

Vara!"e Dscre#a2?na variable discreta es

a,*ella ,*e to-a valores aislados9 es decir noad-ite valores inter-edios entre dos valoresespec>@cos

Ejemplos:El n:-ero de i7os 19 29 39 49 5/.

El n:-ero de er-anos de 5 a-ios; 29 19 0919 3.


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TIPOS DE VARIABLES

Vara!"e c%)#)ua2 1s la variable que puede

adquirir cualquier valor dentro de un intervalo

especificado de valores.

Por e"emplo2

La masa (', ', ',...% o la altura

(:,A? m, :,A@ m, :,AA m,...%.

La altura de los @ ami'os2 :.B=, :.C


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TIPOS DE VARIABLES


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TIPOS DE VARIABLES

Vara!"es A"ea#%ras

#on aquellas funciones que asocian un n6mero real a cada

elemento del espacio muestral 1 *n n:-ero real.

%e *tiliBan letras -a:sc*las 9 9 ... para desinarvariables aleatorias9 las respectivas -in:sc*las 9 9.../ para desinar valores concretos de las -is-as.

)entro de esta variable encontramos los si'uientes tipos2

1. Vara!"e a"ea#%ra dscre#a: esta variable solamente puede

adquirir valores enteros.

E4!5$%El n:-ero de i7os de *na =a-ilia9 la p*nt*aci+nobtenida al lanBar *n dado.


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TIPOS DE VARIABLES2.Vara!"e a"ea#%ra c%)#)ua2 a diferencia de la discreta,puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto

intervalo de la recta real.

E*e'("%s

La altura de los alumnos de una clase, las horas de duracin

de una pila.

3.Vara!"e a"ea#%ra !)%')a"2

es una variable aleatoria discreta, slo puede tomar los

valores E, :,


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Variab! # $r%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*('! +(a ,ariab!


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Pr%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*( '!+(a ,ariab!

1. )as variables ,*e se investian en *n est*dio ,*edanidenti@cadas desde el -o-ento ,*e se de@ne elproble-a.

2. Este proceso de identi@caci+n contin:a c*ando setraba7a en el -arco te+rico9 -o-ento en ,*e seidenti@can las variables sec*ndarias se concept:anlas -is-as.

3. %in e-baro9 este nivel de de@nici+n es abstracto

co-ple7o no per-ite la observaci+n o -edici+n por lo,*e se ace necesario la derivaci+n de variables -asconcretas ,*e per-itan *na -edici+n real de losecos.

4. )a desco-posici+n de la variable a s* ->ni-a


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Pr%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*( '!+(a ,ariab! 678

El proceso de llevar *na variable de *n nivel abstracto a *nplano operacional se deno-ina operacionaliBaci+n la=*nci+n bFsica de dico proceso es precisar o concretar al-Fi-o el sini@cado o alcance ,*e se otora a *na

variable en *n deter-inado est*dio.

#revio al plantea-iento del proceso de operacionaliBacionde variables9 se ace necesario disc*tir acerca de s*concept*aliBaci+n. %e:n Goode Hatt9 los conceptosrepresentan el siste-a te+rico de c*al,*ier ciencia son

s>-bolos de los =en+-enos ,*e se est*dian.

E7e-plo; )a variable G!9i*( se desco-pone en s*bvariables planea-iento9 oraniBaci+n9 direcci+n9 control eval*aci+n/. a s* veB la s*bvariable Pa(!a5i!(9% se

desco-pone en indicadores visi+n9 -isi+n9 actividades9


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Pr%&!% '! %$!ra&i%(ai)a&i*( '! +(a ,ariab! 6-8

Dica operacionaliBaci+n se lora a travJs de *n proceso,*e trans=or-a *na variable en otras ,*e tena el -is-osini@cado ,*e sean s*sceptibles de -edici+n e-p>ricapara lorarlo9 las variables principales se desco-ponen enotras -as especi@cas lla-adas di-ensiones.

& s* veB9 es necesario trad*cir estas di-ensiones aindicadores para per-itir la observaci+n directa. &l*nasveces las variables p*eden ser operacionaliBadas -ediante*n solo indicador en otros casos es necesario acerlo atravJs de *n con7*nto de indicadores.

E7e-plos;

a/ %eo Kasc*lino o Le-enino/

b/ Edad &Mos/


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E7e-plosc/ Variable; Cai'a' '! !r,i&i% ba(&ari%

Di-ensiones; Trato9 tie-po de espera9 resarci-iento9privacidad9 acceso co-odidad.

Di-ensi+n ; Tra9%

Indicadores;M! a+'%. 5! 5ir% 'ir!&9% a % %4% $+%a9!(&i*( a % ;+! #% ! '!&


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E7e-plose/ Di-ensi+n; Ti!5$% '! !$!ra

Indicadores; En -in*tos.

1 -in*tos 'Fpido/ 8 a 14 -in*tos -oderado/

-as de 15 -in*tos #rolonado/


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E7e-plosd/ Di-ensi+n; R!ar&i5i!(9%

Indicadores;

%i eiste la capacidad de ,*e7a.

Capacidad de esc*ca de la ,*e7a b*B+n des*erencias o atenci+n directa/.

Capacidad de resp*esta a la ,*e7a.

'esol*ci+n de la ,*e7a.


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INDIC&D$'E%

)os indicadores son ele-entos caracter>sticos de*na deter-inada poblaci+n de *n con7*nto deele-entos o de *na r!ai'a' &%(&r!9a9 ,*edescriben o indican *na sit*aci+n9 per-itiendo *nanFlisis e interpretaci+n.

%on re=erentes e-p>ricos ,*e per-iten *na-edici+n descripci+n ordena-iento de ele-entosest*diados9

Indicador es toda &a(9i'a' ,a%r % !!5!(9%

,*e per-ite conocer el estado de eco o=en+-eno9 ta-biJn p*ede !=$r!ar a ,aria&i*(9el co-porta-iento9 la intensidad o relaci+n de doso -as caracter>sticas9 ecos o =en+-enos


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INDIC&D$'E%)a valideB la con@abilidad del indicador

depende de la valideB con@abilidad de laobservaci+n o de los datos *tiliBados9 de laconcept*aliBaci+n de las variables de los

ar*-entos -ate-Fticos para s* constr*cci+nEl indicador corresponde a *na realidad

concreta.

)os indicadores no deter-inan la realidad9 por

el contrario la realidad deter-inada el valor sini@cado del indicador. )os ca-bios o-odi@caciones arbitrarias en el valor delindicador9 no ca-bia ni -odi@ca la realidad


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INDIC&D$'E%)a distancia entre el indicador la realidad debe

ser ->ni-a. )a ob7etividad del indicador9 es els*stento cient>@co del indicador.

Todo indicador sirve para indicar9 para dar aconocer o entender alo por indicios9 valores o

seMales. El indicador no es *n n*-ero9 es *n valoro di-ensi+n ,*e tiene nat*raleBa9 corresponde a *nele-ento o con7*nto de ele-entos9 tiene espacio tie-po.

C*ando a *n indicador se le asina cateor>as9

entonces p*ede ser considerado co-o *na variableC*ando a *na variable se considera *n valor

partic*lar entonces se tendrF *n indicador

En el sentido -as si-ple9 c*al,*ier dato p*ede ser

* indicador. )o =*nda-ental es saber ,*e sini@ca


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BIBLIOGRAFIA (*ne Kario. )a Investiaci+n Cient>@ca.

Editorial &rial. 183 KJico.

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acadJ-icos. Kar,*JB '. $-ar &. El #roceso de la

Investiaci+n en las Ciencias %ociales.Ediciones de la ?niversidad EBe,*iela-ora colecci+n Docencia ?niversitaria.

#adilla H*o. &ntolo>as del #ensa-ientoCient>@co. &N?IE%. 18. KJico


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