2/4/2016

Content meets E-Commerce

Collective Intelligence und Big Data

für die nächste Stufe im Content

Marketing

Prof. Dr. Peter Gentsch – Düsseldorf, 27.01.2015

Collective Intelligence und Big Data für die nächste Stufe im Content MarketingPeter Gentsch – Düsseldorf, 27.01.2015

Content meets E-Commerce

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BIG DATA….

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Social/ Content meets

Commerce

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Social/ Content meets Commerce

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Evolution von Social Commerce – Collective

Content Generation

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Phase I: Ein selbst ernannter Experte postet – andere rezipieren

Phase II: Blogger bewerten und liefern Content – größere Anzahl an Content Erstellern

Phase III: Kollektive Bewertung und Diskurs: Institutionalisierung von Bewertungsplattformen

Phase IV:„Sharen“ als Multiplikator und Booster

B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 8

Active Evaluation Moment of Purchase Post-Purchase Experience

Strategy | High complexity through new brand touchpoints

= Typical white goods CDJ < 2000 = Typical white goods CDJ today

Magazines

Test

Institutes

Catalogue

WoM

Retailer

RetailerWord of

Mouth

Retailer

Letter /

FaxCall

Center

Online

AuctionsBlogs

Micro-Blogs

Forums

Search

Online

Retail

Social

Networks

Review

Sites

Video

Portals

Brand

Websites

Price

Comparison

Sites

Group

Buying

Portals

Brand

online

shop

Online

RetailBrand

Websites

Forums

Social

Networks

3rd party

technical

help sites

Social

Networks

Brand

Websites

(FAQ)Micro

Blogs

= User generated content (Social Media)

Active Evaluation Moment of Purchase Post-Purchase Experience

On

lin

eO

fflin

e

UGC

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Content meets E-Commerce:Collective Intelligence und

Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing

User Generated Content/ Earned

Content als Booster für E-Commerce

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User-Meinungen & Customer Journey - Kaufentscheidungen mit Social Media unterstützen I BSH I 25 Juni 2015 I Slide: 10B S H H O M E A P P L I A N C E S G R O U P

What would you buy?

1

2

3

© gfpeck | CC BY-ND 2.0

B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 11

Consumer reviews are one of the most powerful sources

© gfpeck | CC BY-ND 2.0

64% of all US customers are actively looking

for consumer reviews before their purchase

87% of these customers have selected a

specific product because of positive reviews

70 % of global customers trust consumer

reviews (58% trust editorial content)

Source: BazaarVoice The Connected Economy 2013Source: Cone Online Influence Trend Tracker 2011

Source: Nielsen Global Trust in Advertising Survey 2011

Consumer reviews lead to an average uplift in

conversion rates by 90%

Source: Cone Online Influence Trend Tracker 2011

of information in the buying process

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RATING UND REVIEWS HABEN ALS

TOUCHPOINTS DEN GRÖSSTEN IMPACT

AUF DIE KONVERSION

2/4/2016

RATING UND REVIEWS HABEN ALS

TOUCHPOINTS DEN GRÖSSTEN IMPACT

AUF DIE KONVERSION

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RATING & REVIEW MANAGEMENT: SYSTEMATICALLY BOOSTING SALES BASED

ON CLOSED LOOP APPROACHRating & Review Management –

Genereller Prozess

INCENTIVIEREN/

INITIIEREN

AUSSPIELEN

LERNEN &

VERWERTEN

ANALYSIEREN

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Reviews verstärken Ratings in der

Conversion

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Ratings & Textuelle Reviews alleine reichen

nicht – Social Content in Form von Bildern

emotionalisiert

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Social Conten treibt Conversion

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Social Conten treibt Conversion

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RATING & REVIEW MANAGEMENT: SYSTEMATICALLY BOOSTING SALES BASED

ON CLOSED LOOP APPROACH

Data Acquisition

(Rating & Review Crawling)

Analysis

Reporting

Alerting

Measures

Increasing rating

quality and quantity

Actions:

• R&D

• Marketing

• Service

• Product Management

• …

1

2

Closing

the loop

Direct KPI:

• Ratio rating

quality/ quantity

• Conversion Rate

• Sales

• …

Indirect KPI:

• NPS

• CSF

• …

Ratings & Reviews:

• Open platforms

• Transactional

• Vine voices

Preprocessing:

• Product harmonization

• Scale normalization

• ….

Rating & Review Management –

Closed Loop Ansatz

B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 21

Rating & Review Management – global approach

covering different countries and platforms

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Content meets E-Commerce:Collective Intelligence und

Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing

Content Curation als kollektive Disziplin:

Social News Room/Social Product Hub

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04.02.2016

Content: Ein individuelles

Quellenset liefert täglich

themenspezifische Inhalte.

Mediadaten: Neben klassischen

Newsseiten werden weitere

Webseitenformate wie

YouTube, Twitter und Facebook

unterstützt.

Redaktionsfunktion: Beiträge

können im integrierten Backend

recherchiert und selbständig

veröffentlicht werden.

BIG Social Content Hub der Deutschen Post

04.02.2016SEITE 24

DYNAMISCHER SOCIAL HUB: REGELKREIS AUS

MESSEN, GESTALTEN UND OPTIMIEREN

Internet

B.I.G. SCREEN Redaktionssystem

News

Room

Standard Filter

Company

Themen Filter

Interne DB

Trends

B.I.G. SCREEN Social News Room

PDF

Messung der Nutzung der Angebote im News

Room

Messung der Nutzung über den News Room hinaus (Spread Effect im

Web/ Viralität)

B.I.G. SCREEN integriertes Reporting

Genehmigungs-Worklow

Digital Media Monitoring

1. Content Kategorien: Wählen Sie zunächst eine Kategorie aus.

2. Feed Reader: Durchstöbern Sie den Feed Reader und markieren Sie ein passenden Beitrag

Filter- und Hilfsfunktionen

3. Mediengalerie: Wählen Sie ein geeignetes Bild und bestätigen Sie die Veröffentlichung.

REDAKTIONSSYSTEM: VERÖFFENTLICHEN EINES

ARTIKELS

Hinzufügen eines Bildes

Suchfunktion

Direktlink zum Beitrag

4. Veröffentlichung: Drücken Sie das Symbol

Der Beitrag erscheint umgehend im Newsroom

Veröffentlichen Sie in einfachen Schritten Ihre gewünschten Artikel.

SOCIAL CONTENT HUB: LOB VON DEN ANWENDERN

UND KOMMUNIKATIONS/ SOCIAL MEDIA-EXPERTEN

SOCIAL CONTENT HUB – GEWINNER DES DEUTSCHEN

PREISES FÜR ONLINEKOMMUNIKATION 2014

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Jury

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„Der klebt wie Pattex“Michael Sellen, Head of Internet, eMedia

Team. Deutsche Post DHL

74,8 % der Besucher kehren innerhalb von ein bis drei Tagenauf den Social Content Hub zurück!

55% besuchen die Seite mehr als einmal pro Tag!Quelle: Deutsche Post/ DHL Web-Analyse; 05-2015

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Social Content Hub

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Social Content Hub

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Social Content Hub

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Social Wall

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Ausblick: Robot journalism:

Big Data driven Content generation

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Vielen Dank!!!

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Für Fragen & Follow ups:

Peter Gentsch

gentsch@intelligence-group.com

oder auf