Post on 19-Feb-2015
8 catalizadores para tecnologías emergentes
¿Qué tendencias le darán forma a las estrategias e-business del futuro?
Basado en: 8 catalysts for emerging technologies por Bray J. BrockbankE-business Advisor, Abril 2002
Guillermo Robertsgroberts@udep.edu.pe
Guillermo Roberts (groberts@udep.edu.pe) 8 catalizadores para las tecnologías emergentes
8 catalizadores...
1. arquitecturas abiertas2. inteligencia Artificial3. tecnologías embebidas4. one-to-One5. convergencia6. activos intelectuales7. métricas intangibles8. e-gobierno
Guillermo Roberts (groberts@udep.edu.pe) 8 catalizadores para las tecnologías emergentes
1. arquitecturas abiertas
• Las empresas buscan:– Interoperabilidad e integración entre sistemas
internos y externos a la empresa.• Reducción de costos• Mejora de la satisfacción
– Integración con tecnologías emergentes.• Transparente• Costo mínimo
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• Integración basada en estándares– Java– XML– Web Services– .NET– entre otros...
1. arquitecturas abiertas
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• Arquitectura Abierta– No hace referencia sólo al manejo electrónico– Involucra también el establecimiento de
formas de comunicación basada en estándares
– No garantiza la comunicación automática, pero sí la reducción de costos y tiempos para establecerla
1. arquitecturas abiertas
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• Las aplicaciones propietarias de cada área de la empresa:– No están desarrolladas bajo el mismo modelo– Suelen funcionar como islas de información
• Base de datos propia• Redundancia de datos• Altos riesgos de inconsistencia• Altos costos de actualización
1. arquitecturas abiertas
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• Manejar una arquitectura abierta– Optimiza la inserción de nuevos clientes y
proveedores a nivel interno y externo de la empresa
– Permite compartir información• Da una visión única del cliente a todas las áreas
de la empresa• Mejora las relaciones con los clientes y
proveedores• Facilita la implantación de Business Intelligence
1. arquitecturas abiertas
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2. inteligencia artificial
• Inteligencia artificial como un producto y servicio– Respuestas adaptativas y predictivas de las
TIs– Las aplicaciones no actúan sólo sobre
información acumulada– Capacidad de detectar cambios para los que
no han sido programados
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• La Inteligencia Artificial es necesaria para llegar a un modelo de personalización automática One-to-One (O2O)– Creación de perfiles de usuario
personalizados– Respuestas adaptativas y predictivas a las
preferencias y necesidades del usuario
2. inteligencia artificial
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2. inteligencia artificial
• La Inteligencia Artificial y el Conocimiento en la Empresa– Actualmente el conocimiento no pertenece a
la empresa, sino a sus empleados– Es necesario representar y capturar dicho
conocimiento• No perder ante salidas inesperadas de personal• Creación de sistemas expertos• Reducir la curva de aprendizaje • Mejorar la toma de decisiones
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2. inteligencia artificial
• La Inteligencia Artificial facilita– Business Intelligence– Tecnologías E-Business: ERP-SCM-CRM– E-commerce: marketing, venta y post-venta
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3. tecnologías embebidas
• La proliferación de tecnologías embebidas y dispositivos de software nos guía hacia una conectividad más inteligente– PDAs– Celulares– Portales WAP– Redes inalámbricas: 802.11– entre otros...
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• Unidas a otras tecnologías– Multiplica las ventajas de las tecnologías
• Convierte las tecnologías en “everywhere”• Información en el momento realmente oportuno• Aumento de beneficios• Mejora de relaciones externas e internas
3. tecnologías embebidas3. tecnologías embebidas
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• Repercusiones en la relación con clientes– Mejor servicio
• tiempos de respuesta• reducción de costos• planificación inteligente• acceso a la información corporativa en tiempo real
– Satisfacción del cliente + marketing relacional• Clientes leales• Aumento de ventas
3. tecnologías embebidas3. tecnologías embebidas
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• Repercusiones en la relación con proveedores– Más y mejor información en tiempo real
• Conocer qué, cuándo, cuánto y dónde pedir• Utilizar la información como herramienta de
negociación
3. tecnologías embebidas
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3. tecnologías embebidas
• Repercusiones al interior de la empresa– Permite el tele-trabajo
• Mejora la productividad del empleado: reduce tiempos muertos
– Mejora la conectividad de la empresa• Ubicación• Transferencia de información• Tiempos de respuesta más cortos
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3. tecnologías embebidas
• Las arquitecturas abiertas permitirán la utilización de las tecnologías embebidas– Dispositivos universales integrados (UID)– Lenguaje universal de interfaces (ULI)
• Permitirá acceder a data corporativa a través de cualquier dispositivo en tiempo real
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4. one-to-one (O2O)
• Las modalidades de comercio B2C, B2B, C2C, evolucionarán hacia una modalidad O2O– La modalidad O2O implica la personalización
del encuentro– Permite ofrecer servicios únicos en cada uno
de los encuentros mediante un análisis del comportamiento del cliente
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4. one-to-one (O2O)
• La modalidad O2O será posible gracias a la interacción de– Inteligencia artificial– Business Intelligence
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4. one-to-one (O2O)
• Repercursiones del O2O– Mejora de las relaciones– Personalización de productos y servicios– Mejora de la satisfacción del cliente y del
proveedor
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5. convergencia
• La convergencia de información se está dando:– Alianzas, fusiones, partnerships, joint-
ventures, outsourcings hacen cada vez más tenues los límites de las empresas
• Esto ocasiona un aumento en la cantidad de datos que manejan las empresas
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5. convergencia
• Las empresas deben:– Recolectar, procesar y analizar la información– A fin de detectar las necesidades del cliente
• El objetivo será un marco de trabajo O2O– Apoyado por las arquitecturas abiertas
• Permitirán la convergencia de la información• Eliminará la barrera de comunicación
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6. activos intelectuales
• Se está produciendo un cambio de la evaluación de activos físicos hacia la evaluación del capital intelectual– Conocimientos que el empleado posee– Nuevos procesos y métricas se crean para
determinar con más precisión el grado de los activos organizacionales: físicos e intelectuales
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6. activos intelectuales
• Motivación de los empleados– Va más allá de un buen salario– Consideran a la inversión de la empresa en
su capacitación y en el logro de sus metas personales como un factor preponderante para su continuidad en la organización
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6. activos intelectuales
• Las empresas deben buscar la motivación de los empleados– Mejora la innovación– Compromiso y lealtad del empleado– Satisfacción del cliente– Atracción y retención de talento
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6. activos intelectuales
• Existen herramientas que facilitan la transferencia y canalización del conocimiento– Knowledge management – Business intelligence– Learning management
• Permiten también la captura, ordenamiento y almacenamiento de conocimiento crítico para la empresa
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6. activos intelectuales
• Además...– Frenan la marea del éxodo de trabajadores– Reducen el impacto ante eventuales salidas
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7. métricas intangibles
• El cambio de evaluación de activos físicos hacia la valoración de intangibles– Influye en la forma en cómo midamos y
reportemos el valor de la organización– En un futuro cerca, métricas revolucionarias
serán usadas para medir el desempeño– El énfasis estará enmarcado, sin embargo, en
la medida y evaluación del desempeño futuro
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7. métricas intangibles
• Será necesario el desarrollo de nuevos sistemas y procesos para– Medir y evaluar la innovación y desarrollo de
nuevos productos– Evaluar el impacto de la rotación de personal
en la organización
• Las organizaciones que utilicen estos sistemas para medir el capital humano intangible van a atraer, entrenar y retenerlo
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8. e-gobierno
• El gobierno busca volverse “e” para estar al día con la economía de Internet
• La influencia de los gobiernos a través de las leyes resulta ser un catalizador comodín que puede redefinir todos los mercados
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8. e-gobierno
• Los e-gobiernos estarán en mejor posición para– Entender y tomar decisiones sobre la
tecnología y negocios– Definir políticas de seguridad de mercados– Evitar monopolios– En general, normar...
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y cómo se relaciona con la maestría en TI...?
• Sociedad del conocimiento
• Fundamentos tecnológicos
• Implantación de TI/SI
• Comercio electrónico
• Seguridad electrónica y legislación
• Business intelligence
• ERP
• E-Business
• Gestión del conocimiento
• Dirección de proyectos e-business
• Arquitecturas abiertas
• Inteligencia Artificial
• Tecnologías embebidas
• One-to-One
• Convergencia
• Activos intelectuales
• Métricas intangibles
• e-gobierno
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1.
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2.
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3.
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4.
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5.
converg
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6.
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7.
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8.
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