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Linked Open Data: Wissensorganisation im Web
Joachim Neubert
ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft
Kiel/Hamburg
5th Autumn School: New Services in Library and Information Science
Bern, 21.11.2012
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Überblick
1. Linked Data und Open Data
2. Traditionelle Wissensorganisationsinstrumente als Linked Data
a) Standard-Thesaurus Wirtschaft und Mappings
b) Personen- und Körperschaftsnormdaten
3. Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung
4. Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung
Linked Data - Grundprinzipien
1. Verwende zur Bezeichnung von Objekten URIs.
2. Verwende HTTP URIs, so dass sich die Bezeichnungen
nachschlagen lassen.
3. Stelle zweckdienliche Informationen bereit, wenn jemand eine URI
nachschlägt (mittels der Standards RDF und SPARQL).
4. Zu diesen Informationen gehören insbesondere Links auf andere
URIs, über die weitere Objekte entdeckt werden können.
(Tim Berners-Lee: Linked Data - Design Issues, 2006)
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RDF – ein Beispiel
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http://commonplace.net/2009/06/linked-data-for-libraries/
Page 5Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/
Wissensorganisationssysteme im Web of Data
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Standard-Thesaurus Wirtschaft
wurde in den 1990er Jahren unter öffentlicher Förderung von vier
wirtschaftswissenschaftlichen Institutionen entwickelt wird heute von der ZBW gepflegt und weiterentwickelt umfasst über 6.000 Deskriptoren in Deutsch und Englisch bildet feinmaschiges Begriffsnetz
mehr als 16.000 Ober-/Unterbegriffsbeziehungen fast 11.000 verwandte Begriffe zusätzlicher Zugang über Thesaurussystematik
mit über 500 Stellen
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STW Begriffsnetz
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Mappings zu anderen Vokabularen
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Mapping zu GND/SWD (DNB-Website)
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Daten-Einbettung in Webseiten mit RDFa
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"Maschinen-Sicht"
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Strukturierung durch SKOS (Simple Knowledge Organization System)
entwickelt mit dem Ziel, Schlagwortsysteme, Thesauri,
Klassifikationen für das Semantic Web nutzbar zu machen erlaubt zu Konzepten Vorzugsbenennungen und alternative
Benennungen in beliebig vielen Sprachen unterstützt die üblichen Thesaurusrelationen (broader, narrower,
related) unterstützt Mapping verschiedener Thesauri (exactMatch,
closeMatch, broadMatch, narrowMatch, relatedMatch) erweiterbar seit August 2009 Recommendation des W3C
Personen- und Körperschaftsnormdaten
Linked-Data-Veröffentlichung der „Gemeinsamen Normdatei“ von
Österreichischem Bibliotheksverbund, Schweizer und Deutscher
Nationalbibliothek sowie Bibliotheksverbünden und Fachbibliotheken
https://wiki.d-nb.de/display/LDS/ Aggregation in VIAF (Virtual International Authority File) – mehr als
20 ähnliche Datenbestände aus der ganzen Welt, > 20 Mio. Entries,
ebenfalls LOD
http://viaf.org Offene Lizenzen (CC0 bzw. ODC) ermöglichen freien Einsatz weitere Verknüpfungen (ORCID, ISNI) vorgesehen
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http
://vi
af.o
rg/v
iaf/1
087
755
59/
Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung
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Seite 18
Unterstützung beim Browsing
Prinzipiell können alle Angebote miteinander verlinkt werden, die
GND/PND als Schlüssel nutzen
Technisches Mittel: BEACON-Dateien (verfügbar für derzeit ca. 170
Datenbestände – s. http://de.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:BEACON
und http://beacon.findbuch.de/seealso/pnd-aks)
#FORMAT: PND-BEACON #TARGET: http://toolserver.org/~apper/pd/person/pnd-redirect/de/{ID} #DESCRIPTION: Wikipedia-Personenartikel #TIMESTAMP: 2012-04-29T04:00:01 119317079 120882965 ...
auf
Wik
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dia
-Se
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No
rmda
ten:
Wik
ipe
dia
-Pe
rso
nen
info
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Nutzung im Retrieval
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Ausweitung um Synonyme (de/en)
Browsen verwandter Begriffe (Öko-Audit)
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/synonyms Service„Investitionshilfe“
vocabs=ALL
vocabs=stw
http://zbw.eu/beta/econ-ws /synonyms?query=investitionshilfe
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Web Services for Economics
Mehr unter
http://zbw.eu/beta/econ-ws
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Nutzung bei der Erschließung
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Deskriptoreingabe beim Self-Upload
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... und Identifizierung von Personen
Bibliotheksdaten als Backbone für das Linked Data Web
Bibliotheksdaten – und insbesondere (Norm-) Daten über Personen,
Institutionen und Themen – haben das Potenzial, zu „Linking Hubs“
im Web of Data zu werden, weil sie vertrauenswürdig sind und weil
sie langfristig und sorgfältig geplegt werden Publikationen bringen Personen, Institutionen und Themen in einen
Zusammenhang (hoch relevant für Forschungsinformationssysteme) Bei der Erforschung und Nutzung der neuen Möglichkeiten stehen
wir noch ganz am Anfang
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Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung von (Bibliotheks-) Daten
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Page 32http://zbw.eu/beta/p20
Page 33
Page 34
Geografische Struktur als overlay aus Geonames
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… entsprechend der heutigen Staatsgrenzen
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Was können wir mit Linked Data anfangen?
Webseiten anreichern mit Informationen, die anderswo erstellt und
gepflegt werden Mehrsprachige Inhalte bereitstellen Durch Normdaten, Thesauri, Synoymlisten etc. die Entdeckung
weiterer Ressourcen unterstützen Strukturen aus Linked Data Quellen in unsere Applikationen
„importieren“, um z.B. zusätzliche Navigationspfade bereitzustellen
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Vielen Dank
Joachim Neubert
ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft
http://zbw.eu/labs
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