UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y AMBIENTAL
CARRERA DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA
ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG, PROVINCIA DE
IMBABURA: ENERO – MAYO 2016
TRABAJO DE TITULACIÓN, MODALIDAD PROYECTO DE INVESTIGACIÓN PARA
LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERA EN GEOLOGÍA
AUTORA: GARCÍA VILLARRUEL ANDREA PAOLA
TUTORA: ING. LILIANA PAULINA TRONCOSO SALGADO
COTUTOR: ING. STEPHEN HERNÁNDEZ
QUITO, JULIO – 2018
ii
DEDICATORIA
A DIOS por ser mi iluminación y haberme brindado la sabiduría en las situaciones difíciles y
por las bendiciones derramadas en mi vida.
A mis padres, hermanas, Blanquita y familia en general por su esfuerzo, apoyo,
preocupación y palabras motivadoras que fueron para mí motivos de perseverancia día a
día. En especial, mi mami que siempre me acompañó y por haberme enseñado que detrás de
cada dedicación, tropiezos y frustración se obtiene la satisfacción de haberlo logrado.
A mi osito Edu y mi amiga Eve a quienes quiero mucho.
iii
AGRADECIMIENTOS
De manera muy especial quiero agradecer a mis tutores Stephen Hernández y Morgan Plain
por compartir sus conocimientos, por su valiosa guía a lo largo del desarrollo de la presente
investigación y lo más importante por su paciencia y tiempo. Al personal del Instituto
Geofísico por la oportunidad y colaboración brindada.
A los ingenieros Gorki Ruiz y Liliana Troncoso, por haberme ofrecido este tema que fue muy
importante e interesante. Además por sus oportunas observaciones, consejos y apoyo durante
la investigación.
En fin, mis más sinceros agradecimientos a las personas que hicieron posible alcanzar mi
anhelo de convertirme en profesional al servicio de mi carrera y soporte a la investigación
científica.
iv
DERECHOS DE AUTOR
Yo, Andrea Paola García Villarruel en calidad de autora del trabajo de investigación:
ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG, PROVINCIA DE
IMBABURA: ENERO – MAYO 2016, autorizo a la Universidad Central del Ecuador hacer
uso de todos los contenidos que me pertenecen o parte de los que contiene esta obra, con
fines estrictamente académicos o de investigación.
Los derechos que como autor me corresponden, con excepción de la presente autorización,
seguirán vigentes a mi favor, de conformidad con lo establecido en los artículos 5, 6, 8; 19 y
demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual y su Reglamento.
Asimismo, autorizo a la Universidad Central del Ecuador para que realice la digitalización y
publicación de este trabajo de investigación en el repositorio virtual, de conformidad a lo
dispuesto en el Art. 144 de la Ley Orgánica de Educación Superior.
En la ciudad de Quito, a los 04 días del mes de julio del 2018.
Firma:
Andrea Paola García Villarruel
CC: 1718387416
Telf: 0983720814
E-mail: [email protected]
v
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y
AMBIENTAL
CARRERA DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA
APROBACIÓN DEL TUTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN
Yo, Liliana Paulina Troncoso Salgado, en calidad de tutora del trabajo de titulación
“ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG, PROVINCIA DE
IMBABURA: ENERO – MAYO 2016”, elaborado por la estudiante Andrea Paola García
Villarruel de la Carrera de Ingeniería en Geología, Facultad de Ingeniería en Geología,
Minas, Petróleos y Ambiental de la Universidad Central del Ecuador, considero que el mismo
reúne los requisitos y méritos necesarios en el campo metodológico y en el campo
epistemológico, para ser sometido a la evaluación por parte del jurado examinador que se
designe, por lo que lo APRUEBO, a fin de que el trabajo investigativo sea habilitado para
continuar con el proceso de titulación determinado por la Universidad Central del Ecuador.
En la ciudad de Quito, a los 15 días del mes de junio del 2018.
Ingeniera en Geología
CI: 1713743944
vi
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y
AMBIENTAL
CARRERA DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA
APROBACIÓN DEL TRABAJO DE TITULACIÓN POR PARTE DEL TRIBUNAL
El tribunal constituido por: Dr. Jorge Ortiz, presidente del tribunal de grado oral; Ing. Gorki
Ruiz, e Ing. Alex Mateus como miembros, DECLARAN: Que el presente proyecto de
investigación denominado “ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG,
PROVINCIA DE IMBABURA: ENERO – MAYO 2016”, preparado por la señorita
GARCÍA VILLARRUEL ANDREA PAOLA, egresada de la Carrera de Ingeniería en
Geología, ha sido revisado, verificado y evaluado detenida y legalmente, dando fe de la
originalidad del presente trabajo.
En la ciudad de Quito, a los 04 días del mes de julio del 2018.
Dr. Jorge Ortiz
DELEGADO DEL SUBDECANO
Ing. Gorki Ruiz Ing. Alex Mateus
MIEMBRO MIEMBRO
vii
CONTENIDO
RESUMEN………………………………………………………………………………………..….xiv
ABSTRACT…………………………………………………………………………………………...xv
1. INTRODUCCIÓN .......................................................................................................................... 1
1.1 Antecedentes y Justificativos .................................................................................................. 1
1.2 Estudios previos ...................................................................................................................... 2
1.3 Objetivos ................................................................................................................................. 5
1.3.1 Objetivo General ............................................................................................................. 5
1.3.2 Objetivos Específicos ...................................................................................................... 5
1.4 Alcance ................................................................................................................................... 5
1.5 Características de la zona de estudio ....................................................................................... 6
2. MARCO TEÓRICO ........................................................................................................................ 8
2.1 Contexto Geodinámico ........................................................................................................... 8
2.2 Neotectónica de la provincia de Imbabura ............................................................................ 10
2.3 Arco Volcánico Ecuatoriano ................................................................................................. 11
2.3.1 Complejo Volcánico Imbabura ..................................................................................... 12
2.3.2 Complejo Volcánico Cotacachi-Cuicocha .................................................................... 15
2.3.3 Complejo Volcánico Chachimbiro ................................................................................ 17
2.4 Sismicidad histórica de la provincia de Imbabura ................................................................ 19
2.5 Conceptos de sismología ....................................................................................................... 22
2.5.1 Ondas de cuerpo ............................................................................................................ 22
2.5.2 Magnitud e Intensidad ................................................................................................... 23
2.5.3 Enjambres sísmicos ....................................................................................................... 23
2.5.4 Clasificación de señales sísmicas-volcánicas ................................................................ 24
2.5.5 Correlación cruzada y coeficiente de correlación ......................................................... 27
viii
2.5.6 Localización de sismos: Algoritmo de Doble Diferencia ............................................. 28
2.5.7 Mecanismo focal ........................................................................................................... 32
2.5.8 Relación Gutenberg-Ritcher y el valor de b .................................................................. 34
3. MARCO METODOLÓGICO ....................................................................................................... 36
3.1 Recolección de datos sísmicos .............................................................................................. 36
3.2 Herramientas utilizadas ......................................................................................................... 37
3.3 Identificación de eventos sísmicos ........................................................................................ 38
3.4 Picado de fases sísmicas P y S .............................................................................................. 40
3.5 Cálculo de mecanismos focales ............................................................................................ 42
3.6 Cálculo del valor de b ........................................................................................................... 44
3.7 Relocalización de los enjambres sísmicos ............................................................................ 45
4. PRESENTACIÓN DE DATOS SISMOLÓGICOS Y RESULTADOS ....................................... 50
4.1 Identificación de eventos sísmicos y picado de fases sísmicas P y S ................................... 50
4.2 Catálogo sísmico completo ................................................................................................... 53
4.3 Clasificación de los eventos sísmicos ................................................................................... 55
4.4 Mecanismos focales .............................................................................................................. 58
4.5 El valor de b .......................................................................................................................... 62
4.6 Relocalización de eventos sísmicos ...................................................................................... 63
5. DISCUSIÓN ................................................................................................................................. 65
6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................................ 68
6.1 Conclusiones ......................................................................................................................... 68
6.2 Recomendaciones ................................................................................................................. 69
7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .......................................................................................... 70
8. ANEXOS ...................................................................................................................................... 82
ix
TABLA DE CONTENIDOS DE FIGURAS
Figura 1. Localización de sismos de los enjambres en Imantag .............................................. 7
Figura 2. Contexto geodinámico de la subducción a lo largo de los Andes del Norte ............ 8
Figura 3. Esquema de la subducción de la placa oceánica frente a las costas del Ecuador. .... 9
Figura 4. Edificios volcánicos y fallas activas que atraviesan la región Ibarra – Otavalo. ... 10
Figura 5. Arco volcánico ecuatoriano .................................................................................... 12
Figura 6. Mapa de ubicación del complejo volcánico Imbabura ........................................... 13
Figura 7. Estructuras en la zona del complejo volcánico Imbabura (C.V.I). ......................... 14
Figura 8. Mapa de ubicación del complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha .......................... 15
Figura 9. Prolongación del sistema de fallas Billecocha – Huayrapungo vista en el complejo
volcánico Cotacachi-Cuicocha ................................................................................................. 16
Figura 10. Localización del complejo volcánico Chachimbiro. ............................................ 17
Figura 11. Clasificación de los volcanes según Bernard y Andrade (2011). ......................... 19
Figura 12. Localización del centro de intensidad del terremoto del 16 de agosto de 1868. .. 20
Figura 13. Sismogramas y espectrogramas de los eventos VT.............................................. 24
Figura 14. Sismogramas y espectrogramas de los eventos LP .............................................. 25
Figura 15. Sismograma y espectrograma de un evento híbrido. ............................................ 26
Figura 16. Sismograma y espectrograma de un tremor volcánico. ........................................ 27
Figura 17. Correlación cruzada de dos señales sísmicas. ...................................................... 28
Figura 18. Ilustración del algoritmo de doble diferencia para la localización de sismos ...... 29
Figura 19. Lectura de las polaridades de movimiento vertical para la fase P y representación
en proyección estereográfica.................................................................................................... 33
Figura 20. Mecanismos focales y el tipo de falla correspondiente. ....................................... 33
Figura 21. Relación Gutenberg-Ritcher. ................................................................................ 35
x
Figura 22. Mapa de ubicación de las estaciones de monitoreo .............................................. 36
Figura 23. Flujograma del procesamiento sísmico. ............................................................... 37
Figura 24. Traza sísmica registrada en el canal vertical de la estación COTA. .................... 38
Figura 25. Evento plantilla registrado en la estación COTA - componente vertical el 2016-
03-30. ....................................................................................................................................... 39
Figura 26. Promedio de la suma de vectores con datos de la correlación cruzada normalizada
de las estaciones: URCU, COTA, CUIC, CUSE, CUSW y YAHU ........................................ 40
Figura 27. Arribo de las ondas P y S a las diferentes estaciones para el evento
igepn2016epvl. ......................................................................................................................... 41
Figura 28. Registro del primer movimiento de la onda P. ..................................................... 42
Figura 29. Ejemplo del formato de uno de los archivos de entrada (fases) del programa
HASH. ...................................................................................................................................... 43
Figura 30. Ejemplo del formato para el archivo que utiliza las máximas amplitudes de las
fases sísmicas.. ......................................................................................................................... 43
Figura 31. Distribución Frecuencia – Magnitud .................................................................... 45
Figura 32. Modelo de velocidades de la zona del volcán Chachimbiro. ............................... 46
Figura 33. Ilustración del archivo ph2dt.inp.. ........................................................................ 47
Figura 34. Ilustración del archivo dt.ct. ................................................................................. 48
Figura 35. Ilustración del procesamiento de datos con HypoDD en la terminal de Linux. ... 49
Figura 36. Similitud de las formas de onda del evento plantilla y sus eventos identificados
................................................................................................................................................. .52
Figura 37. Distribución de los eventos de los enjambres sísmicos en el tiempo. .................. 53
Figura 38. Histograma del número de eventos registrados por mes (catálogo sísmico del
IGEPN). ................................................................................................................................... 54
Figura 39. Histograma del número de eventos registrados por mes (catálogo sísmico
completo). ................................................................................................................................ 54
xi
Figura 40. Distribución de los eventos de los enjambres sísmicos en el tiempo. .................. 55
Figura 41. Sismogramas y espectrogramas de eventos tectónicos. ....................................... 56
Figura 42. Sismogramas y espectrogramas de eventos híbridos. .......................................... 58
Figura 43. Mecanismo focal del evento del 2016/03/06 19:53:22 (Tiempo UTC). .............. 59
Figura 44. Mecanismo focal del evento del 2016-04-04 04:07:31 (Tiempo UTC). .............. 60
Figura 45. Mecanismo focal del evento del 2016/03/06 14:00:51 (Tiempo UTC). .............. 61
Figura 46. Localización de los tres mecanismos focales en la zona de estudio .................... 62
Figura 47. Diagrama Frecuencia – Magnitud con los eventos registrados en el catálogo
sísmico completo. .................................................................................................................... 63
Figura 48. Relocalización de los eventos del catálogo sísmico del IGEPN. ......................... 64
Figura 49. Relocalización de sismos de los enjambres en Imantag ....................................... 67
xii
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Sismicidad histórica en la provincia de Imbabura .................................................... 21
Tabla 2. Valores de magnitudes y log (N ˃ m) tomados del catálogo sísmico completo. ...... 44
Tabla 3. Número de eventos identificados y picados utilizando 50 formas de onda como
plantillas. .................................................................................................................................. 51
Tabla 4. Mecanismos focales del evento del 2016/03/06 19:53:22 (Tiempo UTC) ............... 59
Tabla 5. Mecanismos focales del evento del 2016-04-04 04:07:31 (Tiempo UTC).............. 60
Tabla 6. Mecanismos focales del evento del 2016/03/06 14:00:51 (Tiempo UTC) .............. 61
xiii
SIGLAS Y ABREVIATURAS
1D Unidimensional
P Onda sísmica primaria
S Onda sísmica secundaria
N norte
S sur
E este
W oeste
IGEPN Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional
Ms Magnitud de ondas superficiales
Mb Magnitud de ondas de volumen
Ma Millones de años
msnm Metros sobre el nivel del mar
a. A.P. Años antes del presente
VEI Índice de Explosividad Volcánica (siglas en inglés)
Mw Magnitud de momento
MLv Magnitud local calculada en la componente vertical
RENSIG Red Nacional de Sismógrafos
RENAC Red Nacional de Acelerógrafos
USGS Servicio Geológico de los Estados Unidos (siglas en inglés)
GIS Sistemas de información geográfica (siglas en inglés)
CSV Valores separados por comas (siglas en inglés)
UTC Tiempo Universal Coordinado (siglas en inglés)
ASW Absorción de ondas sísmicas
xiv
TEMA: “ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG, PROVINCIA
DE IMBABURA: ENERO – MAYO 2016”
AUTOR: ANDREA PAOLA GARCÍA VILLARRUEL
TUTOR: ING. LILIANA PAULINA TRONCOSO SALGADO M.SC
RESUMEN
En el norte del Valle Interandino del Ecuador se produjeron algunos terremotos destructivos,
a lo largo de fallas activas, durante tiempos históricos y pocas erupciones volcánicas
ocurrieron durante el Holoceno. Entre febrero y abril de 2016, la Red Sísmica Nacional
(RENSIG) del Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional (IGEPN) registró varios
enjambres sísmicos, cerca de la parroquia de Imantag, cantón Cotacachi, cerca de volcanes
del Holoceno y fallas activas. Estos enjambres sísmicos anómalos se analizaron
cuantitativamente utilizando el análisis espectral, las técnicas de relocalización, el valor del
parámetro b y las soluciones de los mecanismos focales, con el fin de definir su origen
(tectónico y / o volcánico). Las relocalizaciones de sismos sugieren una alineación NE-SW,
paralela al sistema principal de fallas El Ángel-Otavalo, donde las ubicaciones de focos
someros muestran un plano de buzamiento ~ 45º hacia el este. Los análisis espectrales
resaltan la presencia de terremotos de alta frecuencia e híbridos para el período de este
estudio. El valor "b", 0.8, sugiere mayor concentración de esfuerzos en la zona, posibilitando
la generación de sismos de mayor magnitud. Aunque las soluciones de los mecanismos
focales de tres terremotos principales (ML ˂ 3) no están bien definidas, sugieren un
movimiento transcurrente dextral orientado a un plano NE-SW. Por lo tanto, esta
investigación permite concluir que la fuente que generó los enjambres en el área de Imantag
está relacionada con el sistema de fallas "El Ángel-Otavalo". Los eventos de alta frecuencia
están relacionados con la ruptura de la falla, mientras que los eventos híbridos podrían
deberse a la ruptura de la falla y a la propagación de la ruptura en la corteza superior poco
profunda. Estos resultados contribuyen a la estimación de los riesgos sísmicos en el norte del
Valle Interandino.
PALABRAS CLAVE: ENJAMBRES SÍSMICOS / RELOCALIZACIÓN / FUENTE/
AMENAZAS NATURALES
xv
TITLE: "ORIGIN OF THE SEISMIC SWARMS IN IMANTAG, PROVINCE OF
IMBABURA: JANUARY - MAY 2016"
AUTHOR: ANDREA PAOLA GARCÍA VILLARRUEL
TUTOR: ING. LILIANA PAULINA TRONCOSO SALGADO M.SC
ABSTRACT
On northern Interandean Valley of Ecuador some destructive earthquakes occurred along the
active faults during historical times and few volcanic eruptions occurred during the Holocene
times. Between February and April 2016, the National Seismic Network (RENSIG) of the
Instituto Geofisico at the Escuela Politecnica Nacional (IGEPN) recorded several seismic
swarms, near the parish of Imantag, Cotacachi district, close to both, Holocene volcanoes and
active faults. These anomalous seismic swarms were analyzed quantitatively using spectral
analysis, relocation techniques, the b value parameter and focal mechanism solutions define
their origin, tectonic and/or volcanic. The earthquake relocations suggest a NE-SW
alignment, parallel to the main fault system El Angel-Otavalo, where the shallow foci
locations show a plane dipping ~ 45 to the East. The spectral analyses highlight the presence
of both, high frequency and hybrid earthquakes for the period of this study. The “b” value,
0.8, suggests greater concentration of efforts in the area, enabling the generation of larger
earthquakes. Although the focal mechanism solutions of three main earthquakes (Ml ˂ 3) are
not well constrained, the solutions suggests a dextral strike-slip motion of a plane oriented
NE-SW. Thus, this investigation allows to conclude that the source that generated the
swarms on the Imantag area is related to the “El Angel-Otavalo” fault system. The high
frequency events are related to the fault rupture, while the hybrid events could be due the
fault rupture and rupture propagation into the shallow upper crust. These results contribute to
the estimation of seismic hazards into the northern Ineterandean Valley.
KEYWORDS: SEISMIC SWARMS/ RELOCATION/ SOURCE/NATURAL HAZARDS
I CERTIFY that the above and foregoing is a true and correct translation of the original
document in Spanish.
Liliana Paulina Troncoso Salgado
CI: 1713743944
Tutora
1
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Antecedentes y Justificativos
Las costas occidentales de Sudamérica son un margen activo, producto del proceso de
subducción de la placa oceánica de Nazca bajo la placa continental Sudamericana. Este
proceso influye en la geodinámica de los territorios desde Colombia hasta Chile, incluido el
Ecuador, y además constituyen el Cinturón de Fuego del Pacífico, la zona de mayor
liberación de energía sísmica y volcánica del planeta.
Según el Catálogo de Terremotos del Ecuador (Egred, inédito), uno de los sismos con mayor
número de víctimas y pérdidas económicas para el país fue registrado en la provincia de
Imbabura. El terremoto del 16 de agosto de 1868 de origen tectónico, con magnitud probable
de 7 e intensidad X en la escala de Mercalli (CERESIS, 1985; Soulas et al., 1991), destruyó
completamente las ciudades de Otavalo, Cotacachi, San Pablo, Ibarra y Atuntaqui. El
reverendo Padre Aguilar, de la Compañía de Jesús, relata en su carta (CERESIS, 1985), que a
consecuencia del terremoto se estima murieron cerca de 25.000 a 30.000 personas, se
produjeron grandes deslizamientos y profundas grietas en las carreteras impidiendo la
comunicación de los pueblos y haciendas, además se generó pérdidas de terrenos agrícolas y
cabezas de ganado. En la carta escrita por parte de la comisión médica (CERESIS, 1985)
relata que según todos los informes se salvó un 5 por 100% de los habitantes en el cantón
Cotacachi. Además, en los poblados de Atuntaqui y Otavalo se salvó una quinta parte de los
habitantes y en Ibarra los habitantes se salvaron en sus dos terceras partes. Entre los heridos
en la provincia de Imbabura se calculó que hubo más de dos mil (Madera, 1918).
El desconocimiento de la potencial amenaza sísmica por parte de la población y la
vulnerabilidad física asociada al tipo de construcciones (adobe, bahareque) son unas de las
causas que generaron tal impacto.
2
En la mencionada provincia se encuentran además, los complejos volcánicos Imbabura,
Cotacachi-Cuicocha y Chachimbiro, clasificados como volcanes potencialmente activos, que
y podrían reactivarse en el futuro, representando un peligro adicional para la población.
Por lo mencionado, el presente trabajo plantea determinar la fuente generadora de los
enjambres sísmicos localizados en la zona de Imantag durante el año 2016, y aportar al
conocimiento de las amenazas geológicas existentes en la provincia de Imbabura y zona norte
del Ecuador, y determinar la posible relación entre actividad tectónica-volcánica. Los
productos generados en la presente investigación aportan al desarrollo sostenible local,
nacional y se vinculan a la prioridad 1, “comprender el riesgo de desastres, del Marco de
Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015-2030)”.
1.2 Estudios previos
Soulas J.P, Egüez A, Yepes H, Pérez H, 1991. Tectónica activa y riesgo sísmico en los
Andes ecuatorianos y el extremo sur de Colombia.
Identifican tres grandes sistemas de fallas activas, y con base en el análisis morfodinámico de
diferentes segmentos, determinan de manera preliminar las velocidades de las fallas y
períodos de recurrencia. El sistema sinestral Cauca-Patía en Colombia, se prolonga con la
falla San Isidro en el norte ecuatoriano, y se amortigua en la región Ibarra-Otavalo, con
numerosos ramales complejos dispuestos en cola de caballo. Los sismos máximos probables
para los tres segmentos principales de este sistema, se ubican entre 6.9 y 7.3 Ms, con períodos
de retorno entre 1.000 a 3.000 años, basados en la velocidad de desplazamiento de 1 mm/año.
Ruiz G, 2003. Estudio Geovolcanológico del Complejo Volcánico Imbabura.
Ruiz (2003), menciona que el complejo volcánico Imbabura es reconocido como un volcán
joven y potencialmente peligroso (Hall, 1977; Hall y Beate 1991, Von Hillebrandt et al,
3
1991). En el estudio completo presenta la historia y evolución del complejo volcánico,
dividiéndolo en dos edificios. El Imbabura II comprende la actividad reciente (30.000,
28.050?, 14.310, 8.050, 7.940, 2.880 y 1.820 años antes del presente), caracterizado por la
extrusión de domos de lava y erupciones aparentemente más explosivas, cuyos mecanismos
de generación fueron principalmente colapsos de columnas y domos. El autor interpreta que,
la actividad tectónica conjuntamente con la actividad magmática causaron una explosión
dirigida (blast) al suroeste del complejo volcánico.
Alvarado A, Segovia M, Ruiz M, Yepes H y Egred J, 2004. El sismo de Santa Rosa del
Tejar (5.4 mb), Provincia de Imbabura del 8 de Octubre de 2000.
Relacionan un sismo de magnitud 5.4 Mb (RENSIG, 2000) a 7.9 km de profundidad, que
ocurrió el 8 de octubre del 2000 en el sector de Santa Rosa del Tejar, sur de Ibarra, provincia
de Imbabura, a un sistema de fallamiento de dirección N-S. El mecanismo focal obtenido del
evento principal, indica una falla transcurrente sinestral con componente inversa, similar a
datos de campo que estimaron tenía componente de movimiento sinestral correspondiente al
segmento Yahuarcocha. Como resultado de este sismo se reportó 2 víctimas humanas, 80
casas afectadas y pequeños deslizamientos en las zonas cerca al epicentro.
Además, presentan una tabla con síntesis de la sismicidad histórica (1587 – 2000) de la
provincia de Imbabura. Los 14 eventos registrados presentan intensidades entre VI y X. El
período de recurrencia promedio es un sismo cada 33 años, en el siglo XX disminuye este
período a un sismo cada 10 años. Explican que los sismos que afectan a la provincia
provienen de varias fuentes: la zona de subducción, fallas tectónicas locales (“Terremoto de
Ibarra” - 1868), y por sistemas de fallas relativamente lejanos.
4
Bernard B, Andrade D, 2011. Volcanes Cuaternarios del Ecuador Continental.
Los autores clasifican a los 84 volcanes que conforman el arco volcánico ecuatoriano, en tres
categorías: extintos o dormidos (última erupción ˃ 10.000 años), potencialmente activos
(última erupción 10.000 - 500 años) y activos (última erupción ˂ 500 años). Dentro de los
volcanes potencialmente activos están los volcanes: Imbabura, Cuicocha y Chachimbiro que
se ubican en la provincia de Imbabura.
Le Pennec, J. L., Ruiz, A. G., Eissen, J. P., Hall, M. L., & Fornari, M., 2011. Identifying
potentially active volcanoes in the Andes: Radiometric evidence for late Pleistocene-
early Holocene eruptions at Volcán Imbabura, Ecuador.
Presentan evidencias radiométricas (14
C, 39
Ar–40
Ar) realizadas sobre paleosuelos, depósitos
de flujos piroclásticos, capas de ceniza y muestras de roca, sobre la actividad magmática en el
Volcán Imbabura durante el Pleistoceno Tardío al Holoceno Temprano. El estudio explica el
comportamiento eruptivo del Volcán Imbabura, que se caracteriza por una baja tasa de
recurrencia pero con erupciones bastante grandes.
Santamaría S, 2017. Catálogo de eventos volcánicos ocurridos en el Ecuador
Continental desde el Plioceno y análisis de la frecuencia eruptiva.
Recopila información geológica, geocronológica y estratigráfica de varios eventos volcánicos
ocurridos en el Ecuador. Entre los centros volcánicos con actividad en el Holoceno están los
complejos Cotacachi-Cuicocha, Imbabura y Chachimbiro.
Instituto Geofísico – Escuela Politécnica Nacional, Informes sísmicos (2000-2017).
Serie de reportes anuales o especiales generados por el área de Sismología. Presentan los
resultados del monitoreo de la actividad sísmica del Ecuador.
5
1.3 Objetivos
1.3.1 Objetivo General
Establecer el origen de los enjambres sísmicos localizados en Imantag, provincia de
Imbabura, en el período enero – mayo del 2016.
1.3.2 Objetivos Específicos
Diseñar un algoritmo en base al lenguaje de programación “Python” para completar el
catálogo de los eventos sísmicos de la zona de Imantag, registrados en el período enero –
mayo del 2016, aplicando los métodos de correlación cruzada y normalización de formas
de onda.
Relocalizar los eventos sísmicos seleccionados en base a un modelo de velocidades 1D e
identificando fases de ondas sísmicas P y S.
Relacionar los resultados obtenidos del procesamiento sísmico con estructuras geológicas
de origen tectónico y/o volcánico en la zona de estudio.
1.4 Alcance
El proyecto de investigación contempla diseñar un código de programación escrito en
lenguaje Python, con el propósito de completar el catálogo de la microsismicidad de la
parroquia de Imantag, para el período enero – mayo del 2016. Además, se obtiene los
mecanismos focales, aplicando los métodos de polaridad del primer movimiento de la onda P
y radio de amplitud de las ondas S/P del evento registrado en las estaciones de monitoreo
sísmico. También, se presenta un mapa epicentral de la relocalización de los enjambres
sísmicos, en base a un modelo de velocidades 1D y el picado de fases sísmicas P y S.
6
Finalmente, se establece una relación entre la información sísmica procesada y posibles
fuentes tectónicas y volcánicas presentes en la provincia de Imbabura.
1.5 Características de la zona de estudio
La zona de estudio se encuentra ubicada en la región norte del Ecuador, en el Valle
Interandino, provincia de Imbabura. Los eventos sísmicos se distribuyen en un área de
aproximadamente 616 km2 (78º 24ˈ - 78º 12ˈ W y 0º 27ˈ - 0º 12ˈ N), a 20 km de profundidad
máxima. La mayoría de los eventos se localizan al sur de la parroquia de Imantag, cantón
Cotacachi y en menor cantidad en los cantones Otavalo, Antonio Ante y San Miguel de
Urcuquí (Figura 1).
La parroquia de Imantag cuenta con una superficie de aproximadamente 211 km2, y 5.000
habitantes (INEC, 2010) y se estima para el año 2020, 5.500 habitantes en Imantag y sus
comunidades (INEC, 2010).
El Plan de Desarrollo y Ordenamiento Territorial de la parroquia de Imantag 2015 – 2035
explica según el último censo 2010, que en el área urbana (aproximadamente 2 km2 de la
superficie total) existen edificaciones de hasta tres pisos de altura, construidas con ladrillos o
bloques de hormigón, mientras que en el área rural las viviendas son de una planta,
construidas a base de adobe y techos de teja. El problema de la cobertura de servicios básicos
(alcantarillado y dotación de agua potable) alcanza un déficit del 30.93% y 42.18%,
respectivamente. Además, el servicio de telecomunicaciones se concentra en el área urbana.
Las principales actividades a las que se dedican las poblaciones de Imantag y sus
comunidades son: agricultura, ganadería, silvicultura, industrias manufactureras, comercio y
construcción (INEC, 2010).
7
Figura 1. Localización de sismos de los enjambres en Imantag: Febrero – Abril, 2016 (basado en la
información del catálogo del IGEPN).
A
78°20ˈW 78°14ˈW
8
2. MARCO TEÓRICO
2.1 Contexto Geodinámico
Las costas occidentales de Sudamérica se localizan frente a un margen activo, donde la placa
oceánica de Nazca subduce a la placa continental Sudamericana (Figura 2). Esta actividad dio
lugar a la formación de la Cordillera de los Andes hace 70 Ma (Lonsdale,1978).
La formación de placa de Nazca junto con la placa de Cocos fue a partir de la división de la
ex-mega placa Farallón hace alrededor de 30 Ma (Lonsdale, 1978). Las dorsales de Cocos y
Carnegie se habrían formado por el movimiento de las placas Cocos en sentido NE y Nazca
en sentido E, sobre el punto caliente Galápagos (Gutscher et al., 1999); la zona de fractura
Grijalva (Grijalva FZ), representa una antigua zona de fractura de la placa Farallón, ubicada
al SW del Golfo de Guayaquil (GG). Al N la placa tiene una edad más joven < 20-22 Ma
(Lonsdale, 1978), mientras que al S la placa es más antigua > 27 Ma (Lonsdale y Klitgord,
1978).
Figura 2. Contexto geodinámico de la subducción a lo largo de los Andes del Norte. (Modificado de Gutscher
et al., 1999).
9
Guillier et al., (2001) plantean que la placa de Nazca está sumergiéndose hacia el E, frente al
territorio ecuatoriano a aproximadamente 200 km, y con un buzamiento entre 25˚ - 35˚
(Figura 3). La tasa de velocidad de subducción es 5-7 cm/año (Pardo-Casas y Molnar; 1987,
Gutscher et al., 1999, Michaud et al., 2009). En esta parte de la placa, se encuentra la
cordillera submarina de Carnegie de 200 km de ancho y 14 km de espesor (Michaud et al.,
2009). Existen diferentes datos relacionados con la edad de subducción de la cordillera
Carnegie, autores proponen que ocurrió hace 1 Ma (Aalto y Miller, 1999; Cantalamessa y Di
Celma, 2004); 8 Ma (Gutscher et al., 1999) y hasta 15 Ma (Spikings et al., 2001).
La subducción oblicua de las placas y la presencia de la cordillera de Carnegie ha definido
una compresión en dirección E-W, sobre la placa continental Sudamericana (Ego et al.,
1995), pero también ha provocado la migración del Bloque Nor-Andino hacia el NNE, con
una tasa de velocidad de 6±2 mm/año (Trenkamp et al., 2002) a 1 cm/año (Witt et al., 2006) a
lo largo de un sistema de fallas transcurrentes dextrales regionales (Sistema Mayor Dextral)
que se extiende desde el Golfo de Guayaquil hasta la costa norte de Venezuela (Soulas et al.,
1991, Ego et al., 1996).
Figura 3. Esquema de la subducción de la placa oceánica frente a las costas del Ecuador (Tomado de Michaud
et al., 2009).
10
2.2 Neotectónica de la provincia de Imbabura
Las estructuras tectónicas activas que atraviesan la región Ibarra – Otavalo (Figura 4)
asociadas al sistema Cauca-Patía-San Isidro (Soulas et al., 1991), son:
Figura 4. Edificios volcánicos y fallas activas que atraviesan la región Ibarra – Otavalo (Tomado de Andrade,
2009).
Falla El Ángel. – la estructura tiene dirección NE y buza hacia el NW, con componente de
movimiento dextral, asociada posiblemente con la falla de San Isidro (Egüez et al., 2003).
Además, esta falla se asocia al sismo de 6.9 – 7 Ms (ocurrido el 16 de agosto de 1868) y
puede generar sismos moderados (6.3 a 6.6 Ms) en un período de retorno de 1.000 a 2.000
años (Soulas et al., 1991).
Falla Río Ambi. – la estructura con dirección NE y buzamiento NW, con movimiento
dextral, afecta principalmente los depósitos volcánicos del Plioceno-Cuaternario. Se
11
desconoce el intervalo de recurrencia de sismos y posiblemente la tasa con que desplaza la
falla sea <1 mm/año (Egüez et al., 2003).
Falla Otavalo. – Soulas et al., (1991), consideran como parte de la terminación sur de la falla
del río Ambi. Se localiza al W de la ciudad de Otavalo, continúa hacia el N hasta Atuntaqui y
probablemente continúe como la falla San Isidro. Tiene orientación NE-SW, con movimiento
dextral. Se desconoce el intervalo de recurrencia de sismos y posiblemente la tasa con que
desplaza la falla sea <1 mm/año (Egüez et al., 2003).
Falla Huayrapungo: Descrita por Egüez et al., (1993) como una prolongación de la sección
Billecocha, catalogada como falla de tipo transcurrente dextral. Se desconoce el intervalo de
recurrencia de sismos y posiblemente la tasa con que desplaza la falla sea <1 mm/año (Egüez
et al., 2003).
Cabe señalar que el sistema de fallas activas El Ángel – Otavalo (Figura 4), interactúo en el
desarrollo estructural y el colapso de los flancos de los volcanes: Chachimbiro, Cotacachi e
Imbabura y otros edificios del arco volcánico ecuatoriano (Andrade, 2009).
2.3 Arco Volcánico Ecuatoriano
Los volcanes ecuatorianos se agrupan según Hall y Beate (1991) de acuerdo al tipo de
basamento que subyace a los volcanes: la Cordillera Occidental, el Valle Interandino, la
Cordillera Real y el Oriente. La segunda clasificación corresponde a Monzier et al., (1999),
quienes en base a argumentos geoquímicos agrupan los volcanes en tres segmentos de
dirección NNE: el frente volcánico, el arco volcánico principal y el tras-arco (Figura 5).
12
Figura 5. Arco volcánico ecuatoriano según Monzier et al., (1999). Los complejos volcánicos: Imbabura,
Cotacachi-Cuicocha y Chachimbiro forman parte del frente volcánico (Modificado de Litherland et al., 1993).
2.3.1 Complejo Volcánico Imbabura
El complejo volcánico Imbabura se localiza al norte del Valle Interandino, a 14 km al SSE de
la comunidad de Imantag. Al pie del volcán Imbabura se asientan las poblaciones de Ibarra,
San Antonio de Ibarra, Atuntaqui y Otavalo (Figura 6).
El diámetro del complejo volcánico mide 16 km de N-S y 14 km de E-W (Ruiz, 2003). El
IGEPN define a este centro eruptivo como un estratovolcán compuesto; constituido por el
13
Taita Imbabura (edificio principal) y los edificios: El Artezón, Angaraloma y Huarmi
Imbabura (Figura 6).
Figura 6. Mapa de ubicación del complejo volcánico Imbabura (Tomado de tríptico Volcán Imbabura:
Geología, peligros potenciales y monitoreo volcánico. IGEPN)
El complejo Imbabura se construyó sobre rocas del basamento cretácico de la Cordillera
Occidental al W y rocas volcánicas y volcano-sedimentarias del mio-plioceno al E (Ruiz,
2003). Según dataciones 39
Ar–40
Ar y 14
C realizadas sobre paleosuelos, depósitos de flujos
piroclásticos, muestras de rocas y estudios geológicos (Le Pennec et al., 2011, Ruiz, 2003), el
comportamiento eruptivo del Imbabura se caracterizó por una baja tasa de recurrencia, pero
con erupciones bastante grandes (30.000 – 1.800 a. A.P), incluso hasta hace 8 mil años (Le
Pennec et al., 2011), aunque en las dos últimas erupciones disminuyó su actividad (Ruiz,
2003). También se caracterizó por ocurrir grandes avalanchas de escombros durante su
formación.
14
Las rocas del complejo volcánico se clasifican como andesitas intermedias a ácidas, y por sus
características geoquímicas de carácter adakítico, el origen de los magmas primarios del
complejo volcánico Imbabura resultaría de la fusión parcial de la corteza oceánica subducida
(Ruiz, 2003).
Las estructuras en la zona del volcán Imbabura (Figura 7), tienen dirección preferencial NE-
SW, NW-SE y N-S (correlacionándose con la dirección de las fallas regionales del Bloque
Nor-Andino), y tuvieron una participación importante en los colapsos de los flancos y en la
actividad magmática del volcán (Ruiz, 2003).
Figura 7. Estructuras en la zona del complejo volcánico Imbabura (C.V.I). 1. falla normal, 2. falla inversa, 3.
lineamiento, 4. lineamiento/ falla inferido, 5. falla inverso-dextral, 6. grietas. (Tomado de Ruiz, 2003).
15
2.3.2 Complejo Volcánico Cotacachi-Cuicocha
El complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha se localiza al norte de la Cordillera Occidental, a
14 km al W de la comunidad de Imantag. Las poblaciones cercanas al complejo volcánico, al
E, son: Atuntaqui, San Roque, Cotacachi, Quiroga, La Calera, Ilumán, Quichinche, Otavalo y
Cruz Loma (Figura 8).
Está constituido por cuatro edificios que rodean al principal Cotacachi (4.940 msnm):
Muyurcu (3.502 msnm), Loma Negra (3.051 msnm), Piribuela (3.871 msnm) y Cuicocha
(centro eruptivo más joven), (Von Hillebrandt, 1989; Almeida, 2016). El centro eruptivo
Cotacachi según su estructura, se clasifica como un estratovolcán compuesto, mientras que el
Cuicocha es considerado un volcán tipo caldera, caracterizado por cinco domos dacíticos
localizados dentro y alrededor del lago de cráter (Figura 8). El diámetro de la caldera mide
3.2 km de E-W y 2.3 km de N-S (Almeida, 2016).
Figura 8. Mapa de ubicación del complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha (Modificado de tríptico Volcán
Cuicocha: Geología, peligros potenciales y monitoreo volcánico. IGEPN)
Fuente: www.pinterest.com
16
El basamento que subyace al complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha constituye secuencias
volcánicas, volcano-sedimentarias y turbidíticas del Cretácico Superior (Vallejo, 2007), la
actividad más reciente corresponde al centro eruptivo Cuicocha. La historia volcánica se
caracteriza por erupciones explosivas, con la ocurrencia de flujos piroclásticos y caídas de
ceniza. Dataciones de radio carbono sobre depósitos de flujos piroclásticos confirman
episodios eruptivos (3.100 ± 150 y 2.900 ± 300 años antes del presente), atribuyendo a la
formación de la caldera actual por una gran erupción tipo pliniana (VEI 5) y crecimiento de
domos (corresponde al domo Wolf), respectivamente. (Von Hillebrandt, 1989; Hall et al.,
1993).
Las rocas del volcán Cuicocha se clasifican como andesitas y dacitas (domos post-caldera)
con afinidad calco-alcalina. Los productos volcánicos diferenciados podrían ser interpretados
como el resultado de un proceso de migración del magma desde la cámara principal hacia una
cámara más somera (Von Hillebrandt, 1989; Almeida, 2016).
Las estructuras principales que atraviesan el complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha (Figura
9), presentan dirección NE-SW, con movimiento transcurrente dextral asociado al sistema de
fallas Billecocha – Huayrapungo (Almeida, 2016).
Figura 9. Prolongación del sistema de fallas Billecocha – Huayrapungo vista en el complejo volcánico
Cotacachi-Cuicocha (Tomado de Almeida, 2016).
N
17
2.3.3 Complejo Volcánico Chachimbiro
El complejo volcánico Chachimbiro al igual que los dos complejos antes mencionados, se
localiza en la provincia de Imbabura, sobre el límite entre la Cordillera Occidental y el Valle
Interandino, a 12 km al N de la comunidad de Imantag. Las poblaciones cercanas al complejo
volcánico son: Urcuquí, San Blas, Tumbabiro, Pablo Arenas y Cahuasquí. El volcán
Chachimbiro mide cerca de 12 km de diámetro y alcanza entre 1.000 - 1.500 metros de altura
(Bernard et al., 2011). Está atravesado por las fallas activas de dirección NE-SW:
Huayrapungo, El Ángel y Río Ámbi, con movimiento transcurrente dextral (Figura 10).
Figura 10. Localización del complejo volcánico Chachimbiro. (FH) Falla Huayrapungo, (FEA) Falla El Ángel,
(FRA) Falla Río Ámbi. (Modificado de Bernard et al., 2011).
El complejo volcánico Chachimbiro ha tenido tres grandes episodios de construcción
(Huanguillaro, Tumbatú y Hugá) y dos episodios de destrucción, hace más de 450.000 años
(Bernard et al., 2011) y era catalogado como inactivo (Hall et al., 2008). Sin embargo, con
base en datos geocronológicos, petrológicos, estratigráficos y sedimentológicos (Beate, 2001;
18
Bernard et al., 2011; Bernard et al., 2014), se ha demostrado que el volcán Chachimbiro tuvo
actividad reciente durante el Holoceno. La datación 14
C y las características de un depósito
piroclástico, con un espesor que varía de pocos decímetros a más de 6 metros y cubre más de
50 km2, indican que fue producto de una potente explosión dirigida hace 3.640 – 3.510 años
A.P. (Bernard et al., 2011), relacionado con la descompresión violenta de un domo
riodacítico (composición más ácida), localizado a 6.3 km al este del vento central (Bernard et
al., 2014). Se encontraron restos arqueológicos debajo del depósito, indicando que hubo
asentamientos humanos que presenciaron dicho evento (Bernard et al., 2011).
En conclusión, al encontrar evidencias de actividades eruptivas en los últimos 10.000 años
para los edificios volcánicos: Imbabura, Cuicocha y Chachimbiro, significa que estos
volcanes podrían volver a activarse en el futuro, por lo que están dentro de la categoría de
volcanes potencialmente activos (Bernard y Andrade, 2011) y están siendo monitoreados por
el IGEPN (Figura 11), con nivel de vigilancia 2 para el Imbabura y Cuicocha, y nivel 3 para
el Chachimbiro. Estos niveles de vigilancia cuentan con más de una estación sísmica, a
excepción del nivel 3, instrumentos que miden la deformación de flancos (inclinómetros,
GPS y medición eléctronica de distancias-EDM) y monitoreo geoquímico de fluidos
ocasional (IGEPN, 2018).
19
Figura 11. Clasificación de los volcanes según Bernard y Andrade, 2011. Los volcanes potencialmente activos:
Imbabura, Cuicocha y Chachimbiro delimitan el área de estudio (Fuente: IGEPN, 2018).
2.4 Sismicidad histórica de la provincia de Imbabura
En el Ecuador han ocurrido 36 terremotos considerados como los más devastadores en toda
su historia escrita (Egred, inédito). El terremoto que dejó totalmente en ruinas a la provincia
de Imbabura, sucedió el 16 de agosto de 1868 (evento principal), pero 10 horas antes, el 15 de
agosto ocurrió otro evento sísmico fuerte (evento precursor), que afectó a la provincia del
Carchi. Según Beauval et al., (2010), “el terremoto de Ibarra” fue de magnitud 7.2 (Mw) y de
acuerdo a un nuevo análisis de los datos de intensidad establecidos por Singaucho (2009), el
20
grado de intensidad máxima fue de X ( Escala MKS). Beauval et al., (2010) suponen que el
terremoto se generó por la ruptura de aproximadamente 50 km relacionado con la falla
Otavalo (Figura 12).
Figura 12. Localización del centro de intensidad del terremoto del 16 de agosto de 1868, basado en el conjunto
de datos de intensidad revisados por Singaucho (2009). Las líneas naranjas representan los contornos de
confianza para el centro de intensidad y los cuadrados representan el grado de intensidad en la escala MKS (X –
IX – VIII - VII). (AF) Falla de Apuela, (NFS) Sistema de fallas Nanegalito, (HFS) Sistema de fallas
Huayrapungo y (OF) Falla Otavalo. (Tomado de Beauval et al., 2010).
Además del evento sísmico de mayor magnitud mencionado anteriormente, en la provincia de
Imbabura han ocurrido otros 13 eventos bastante fuertes (Tabla 1); la tasa de recurrencia,
tomando en cuenta los 466 años de historia escrita es de un sismo cada 33 años, y esta tasa se
reduce a un sismo cada 10 años a partir del siglo XX (Alvarado et al., 2004).
21
Tabla 1.
Sismicidad histórica en la provincia de Imbabura
SISMO LATITUD LONGITUD LOCALIDAD INTENSIDAD
(MKS)
TIPO DE
FUENTE
1584-12-23 0.36º N 78.10º W Ibarra VII
1587-09-04 0.00º 78.40º W Otavalo VIII
1859-03-22 0.30º S 78.40º W Ibarra VIII
1868-08-16 0.31º N 78.18º W Cotacachi X Falla tectónica
local
1906-01-31 1.00º N 81.50º W Ibarra VII Zona de
subducción
1914-02-12 0.30º N 78.20º W Monte Olivo VII Falla tectónica
local
1942-05-14 0.75º S 81.50º W Íntag VIII Zona de
subducción
1955-05-11 0.00º 78.00º W Ibarra VII Falla tectónica
local
1955-07-20 0.35º N 78.35º W Cotacachi VII Falla tectónica
local
1958-01-19 1.37º N 79.34º W Otavalo VII Zona de
subducción
1976-03-11 0.85º N 79.63º W Lita VI Zona de
subducción
1987-03-05 0.09º S 77.81º W Ibarra VII Sistema de
fallas
relativamente
lejano
1994-05-11 0.43º S 78.78º W Plaza
Gutiérrez
VII Falla tectónica
local
2000-10-08 0.33º N 78.10º W Santa Rosa VI Falla tectónica
local
Modificado de Alvarado et al., 2004.
Como se puede observar en la Tabla 1, la fuente principal que provoca actividad sísmica en la
Provincia de Imbabura (con mayor frecuencia), corresponde al sistema de fallamiento activo
que atraviesa la región. La solución de los mecanismos focales indica movimientos de tipo
transcurrente e inverso (Alvarado, 2012).
22
Por otra parte, la actividad sísmica reciente en la provincia se caracteriza por la ocurrencia de
microsismos (MLv ≤ 3 en la escala de Richter) o sismos de pequeña magnitud (MLv entre 3
y 3.9 en la escala de Richter). Cerca de la zona de estudio, en la comunidad de Tapiapamba
en Urcuquí, 14 km al NE de Imantag, se registró actividad microsísmica en los meses junio-
septiembre de 2005; según el informe del IGEPN (2005). Los eventos se localizaron en el
rango de 8 a 12 km de profundidad y presentó un comportamiento tipo sismo principal –
réplicas. La fuente de sismos está relacionada con el Sistema de Fallas El Ángel-Otavalo. Por
último, según el catálogo sísmico del IGEPN, en la zona de estudio se registró dos eventos de
3.3 y 2.9 (MLv), ocurridos el 16 octubre y 5 de diciembre del 2017, respectivamente.
2.5 Conceptos de sismología
2.5.1 Ondas de cuerpo
Cuando los esfuerzos acumulados en las rocas sobrepasan el umbral elástico, se fracturan a lo
largo de un plano de debilidad llamado “plano de falla”, generando ondas sísmicas que se
propagan a través del interior de la Tierra (Stein y Wysession, 2003). Las ondas de cuerpo se
dividen en:
Ondas P. – También conocidas como ondas primarias, longitudinales o de
compresión, son las primeras ondas en ser registradas por las estaciones sísmicas; las
partículas que conforman el medio se mueven hacia adelante y atrás, en la misma
dirección de propagación. Tienen la capacidad de viajar tanto en medio sólido como
líquido (Stein y Wysession, 2003).
Ondas S. – También conocidas como ondas secundarias, transversales o de
cizallamiento, son las segundas ondas en llegar a una estación; las partículas que
conforman el medio se mueven en un plano perpendicular a la dirección de
23
propagación. Los fluidos no permiten la propagación de este tipo de onda (Stein y
Wysession, 2003).
2.5.2 Magnitud e Intensidad
La magnitud es una constante única que representa una medida del tamaño de un terremoto o
de la energía liberada en el foco sísmico. Se determina midiendo la máxima amplitud de las
ondas registradas en un sismograma. Las escalas de magnitud más comúnmente utilizadas
son: magnitud local (ML) o denominada también "magnitud de Richter", magnitud de ondas
de superficie (Ms), magnitud de ondas de cuerpo (Mb) y magnitud de momento (Mw). Las
tres primeras escalas no miden satisfactoriamente el tamaño de los terremotos más grandes,
por lo tanto, su alcance y aplicabilidad es limitado (USGS, 2018).
La intensidad (expresada en números romanos) describe la severidad de un terremoto en
términos de los efectos en la superficie de la Tierra, en los humanos y estructuras. Un
terremoto puede tener varios valores de intensidad, de acuerdo a la distancia con el epicentro.
Las escalas más usadas son: la escala Modificada de Mercalli y la escala MKS (USGS,
2018).
2.5.3 Enjambres sísmicos
Mogi (1963), define a un enjambre como la actividad sísmica de muchos pequeños eventos
concentrados en el espacio y tiempo, y que no desencadena un evento principal. McNutt
(1996), explica que muchos de los enjambres sísmicos han sido reportados en regiones
volcánicas, algunos de ellos compuestos por eventos de alta y/o baja frecuencia.
24
2.5.4 Clasificación de señales sísmicas-volcánicas
En una región volcánica los eventos comúnmente se clasifican en:
Eventos volcano – tectónicos (VT)
También conocidos como eventos de alta frecuencia; en la señal son claramente visibles las
llegadas de las ondas P y S; su contenido espectral es muy amplio (> 10 Hz), con una
frecuencia de mayor concentración cerca de 8 Hz (Figura 13). Los VT pueden ser profundos (
> 2 km) o superficiales (1-2 km); estos últimos, tienen un ancho de banda entre (1 – 10 Hz),
con una frecuencia de mayor concentración de 5 Hz, y la duración de la coda más larga
(Wassermann, 2012). El mecanismo de generación de este tipo de eventos es por la
acumulación de esfuerzos que supera el límite de resistencia de la roca y la fractura, debido a
la dinámica de la tectónica regional o la dinámica de los fluidos presentes en un sistema
volcánico (Ibáñez y Carmona, s.f.). Los VT se diferencian de los sismos de origen puramente
tectónico, en que pueden presentarse como enjambres sísmicos (Wassermann, 2012).
Figura 13. Sismogramas y espectrogramas de los eventos VT. A)profundo y B) superficial (Tomado de
Wassermann, 2012).
A B
25
Eventos de largo período (LP)
También llamados eventos de baja frecuencia, en la señal es imposible identificar la llegada
de la onda S, sin embargo, se caracteriza por la forma de onda tipo tornillo; su contenido
espectral es más reducido (< 10 Hz), con una frecuencia de mayor concentración cerca de 1
Hz (Figura 14). Son eventos superficiales (< 2 km), aunque en el volcán Kilauea se pueden
encontrar eventos LP hasta 30-40 km de profundidad (Wassermann, 2012), formando
enjambres sísmicos (Ibáñez y Carmona, s.f.). Chouet (1996), propone que los LP se generan
por resonancias en fracturas y su posterior relleno con fuidos (agua o magma), por tanto, los
LP son indicadores de movimiento de fluidos.
Figura 14. Sismogramas y espectrogramas de los eventos LP (Tomado de Wassermann, 2012 e Informe
IGEPN; 2017, respectivamente).
Eventos híbridos
Comparten las características de señal y frecuencia de los eventos VT y LP. Se evidencia
claramente las fases P y S; al inicio la banda espectral es muy amplia (> 10 Hz) y la coda
domina en las bajas frecuencias y su duración es más larga (Figura 15). Se agrupan formando
26
enjambres. El mecanismo de fuente es una combinación de ambos tipos de eventos, presión
de fluidos volcánicos que rompen y rellenan fracturas (Ibáñez y Carmona, s.f.).
Figura 15. Sismograma y espectrograma de un evento híbrido (Tomado de Cortés, 2015).
Tremor
La señal continua se caracteriza por mantener una amplitud constante durante la duración del
evento, es imposible identificar fases P y S, y muchas de las veces el tremor puede comenzar
con señales de frecuencias similares a los eventos LP (Figura 16); su contenido espectral es
más reducido (< 10 Hz). Está asociado al movimiento de magma u otros fluidos al interior de
conductos volcánicos, por lo que sería el mismo mecanismo que los generados por los
eventos LP (Ibáñez y Carmona, s.f.). Generalmente el tremor puede preceder o acompañar a
las erupciones volcánicas (IGEPN, 2018).
27
Figura 16. Sismograma y espectrograma de un tremor volcánico (Tomado de Wassermann, 2012).
2.5.5 Correlación cruzada y coeficiente de correlación
En procesamiento de señales, la correlación cruzada es una medida de similitud entre dos
ondas digitales (Figura 17). El método implica desplazar progresivamente una onda sobre la
otra, y para cada cambio de tiempo, o retraso (lag) se multiplican los elementos de cada traza
(producto escalar), y los productos se suman. Dados dos vectores con la misma dimensión n,
la correlación cruzada se define como:
(1)
Donde k es el retraso de la señal g con respecto a la señal f. Por otra parte, el valor máximo
(casi igual a la unidad) de esta correlación, se conoce como coeficiente de correlación, y se
obtiene cuando la alineación de las dos trazas es la más cercana entre ambas. El coeficiente
de correlación se define como:
cc = cos (α) = (2)
El método es muy útil para detectar ondas débiles de señales muy ruidosas (Diccionario de
Ciencias de la Tierra, 2000).
28
Figura 17. Correlación cruzada de dos señales sísmicas (Tomado de Estrada, L., 2009).
2.5.6 Localización de sismos: Algoritmo de Doble Diferencia
El problema de localización, es deducir el tiempo de origen y las coordenadas espaciales del
hipocentro (latitud, longitud y profundidad donde se origina la ruptura), dado los tiempos de
llegada de varias ondas sísmicas a una red de sismógrafos. La precisión en la localización del
hipocentro está controlada por varios factores: la geometría de la red de estaciones
sismológicas, fases disponibles, exactitud de lectura de tiempo de llegada y conocimiento de
la estructura de la Corteza (Pavlis, 1986; Gomberg et al., 1990; Waldhauser y Ellsworth,
2000).
Para aplicar el algoritmo de doble diferencia, desarrollado por Waldhauser y Ellsworth
(2000), requiere que la separación hipocentral entre dos eventos sísmicos sea pequeña
comparada con la distancia entre fuente y estación (Figura 18).
29
Figura 18. Ilustración del algoritmo de doble diferencia para la localización de sismos. Los círculos negros y
blancos representan hipocentros de prueba que son ligados a eventos vecinos por correlacion cruzada (lineas
continuas) o datos del catalogo (lineas punteadas). Para dos eventos, i y j, las localizaciones iniciales (círculos
blancos) con sus respectivos vectores de lentitud s, con respecto a dos estaciones k y l. Las flechas ∆x indican el
vector de relocalización para los eventos, i y j, dt es la diferencia de tiempo de viaje entre los eventos, i y j,
observada en las estaciones, k y l, respectivamente (Tomado de Waldhauser y Ellsworth, 2000).
El tiempo de llegada, T, para un sismo, i, a una estación sísmica k, puede expresarse
utilizando la teoría de rayos como una integral de trayectoria a largo del rayo.
(3)
Donde;
τ: tiempo de origen del evento i
u: vector de lentitud
ds: elemento de longitud de la trayectoria
Debido a la relación no lineal entre el tiempo de viaje y la ubicación del evento; se linealiza a
través de una expansión en series de Taylor.
(4)
Donde;
(5)
30
La ecuación (4) relaciona los residuos para los tiempos de viaje, r, para un evento, i,
linealmente con el vector de perturbación Δm, de los parámetros hipocentrales para cada
observación k. Los residuos de los tiempos de viaje se definen como la diferencia entre el
tiempo de viaje observado (tobs) y el tiempo de viaje calculado (tcal) y ∆mi = (∆x
i, ∆y
i, ∆z
i,
∆τ i).
La ecuación (6) relaciona los parámetros hipocentrales de dos sismos cercanos, i y j.
(6)
Donde;
(7)
El cambio de parámetros hipocentrales entre los dos eventos está definido por la ecuación (7).
Las derivadas parciales de t con respecto a m, son los componentes del vector de lentitud del
rayo que conecta a la fuente con el receptor medido en la fuente.
La ecuación (8) se difine como una doble diferencia; drij
k es la diferencia entre los tiempos de
viaje observados y el calculados entre dos eventos.
(8)
La suposición de que el vector de lentitud es constante, es válida para eventos que están lo
suficientemente cerca. La ecuación generalizada para dos eventos, i y j, se obtiene tomando la
diferencia entre la ecuación (4), usando el vector de lentitud apropiado y el término de tiempo
de origen para cada evento.
(9)
o expresada en forma completa:
31
(10)
Las derivadas parciales de los tiempos de viaje, t, para los eventos i y j, con respecto a sus
ubicaciones (x, y, z) y tiempo de origen (τ), son calculados para los hipocentros actuales y la
localización de la estación donde la fase k-ésima fue registrada. Δx, Δy, Δz, y Δτ son los
cambios requeridos en los parámetros hipocentrales para que los datos se ajusten mejor al
modelo.
La ecuación (11) se puede combinar en un sistema de ecuaciones lineales:
(11)
Donde G representa una matriz de tamaño M x 4N (M, numero de observaciones de dobles
diferencias; N, numero de eventos) que contiene las derivadas parciales, d es el vector de
datos que contiene las dobles diferencias, m es un vector de longitud 4N que contiene los
cambios en los parámetros hipocentrales que se quiere determinar, y W es una matriz
diagonal para darle un peso diferente a cada ecuación.
Un enfoque para resolver la ecuación (11) es encontrar la solución ponderada de mínimos
cuadrados mediante el uso de un sistema de ecuaciones normales:
(12)
Donde se usa para denotar la estimación de mínimos cuadrados de m. Para clusters (grupo
de datos) pequeños y para sistemas bien condicionados, la ecuación (11) puede resolverse
aplicando el método de descomposición en valor singular (SVD):
(13)
Donde U y V son dos matrices de vectores singulares ortonormales de la matriz ponderada G
y Λ es una matriz diagonal de los valores singulares de G. Para clusters grandes, la solución
32
de puede encontrarse mediante el algoritmo de gradiente conjugado (LSQR) (Paige and
Saunders, 1982) que resuelve el problema de mínimos cuadrados con factor de
amortiguamiento.
(14)
2.5.7 Mecanismo focal
El mecanismo focal es una representación gráfica de dos posibles soluciones de la ruptura
que origina un sismo, proporciona información de la orientación del plano de falla, la
dirección de deslizamiento y por lo tanto, el tipo de falla involucrada. Además, la solución
también determina la orientación de los principales ejes de tensión y compresión. La técnica
de obtención del mecanismo focal más utilizada, es mediante el análisis del sentido del
primer movimiento de la onda P, y/o la amplitud de las ondas P y S (Muñoz, 2010).
Para representar los datos de los sismogramas que registraron un evento sísmico (si el primer
movimiento de la onda P es “down” o “up”), se hace uso de la red estereográfica de Schmidt,
posteriormente es proyectado en mapas como un diagrama de pelota de playa. Para cualquier
mecanismo focal existen dos planos nodales que dividen el hemisferio en cuatro cuadrantes
(uno de ellos representa la falla); las áreas negras indican zonas de compresión y las áreas
blancas indican zonas de dilatación. Para elegir entre los dos planos, el cual corresponde a la
falla, es necesario la implementación de criterios geológicos (PMA: GCA, 2009), (Figuras 19
y 20).
Los tres parámetros necesarios para especificar la solución geométrica de un mecanismo son:
el rumbo de la falla (strike), la dirección del plano de falla (dip) y la dirección del
movimiento de la falla (rake), (Muñoz, 2010).
33
Figura 19. Lectura de las polaridades de movimiento vertical para la fase P de diferentes estaciones sísmicas
(A-N) y representación en proyección estereográfica de dichas polaridades para la obtención del mecanismo
focal del sismo (Tomado de Muñoz, 2010).
Figura 20. Mecanismos focales y el tipo de falla correspondiente (Tomado de USGS, 2018).
34
2.5.8 Relación Gutenberg-Ritcher y el valor de b
La Relación Gutenberg-Ritcher (1958), permite cuantificar la relación Frecuencia -
Magnitud de la actividad sísmica de una región. La relación está expresado por:
log (N) = a – b*M (3)
Donde N es el número de sismos que tienen igual o mayor magnitud que M, a y b son
constantes, y M es la magnitud. El valor de b es de interés, ya que representa la pendiente de
la recta que indica la proporción de sismos grandes frente a pequeños (Figura 21). Mientras
mayor sea el valor de b, mayor será la cantidad de sismos pequeños respecto de los grandes y
si el valor de b es menor, mayor será la cantidad de sismos grandes respecto de los pequeños.
El valor de b para un enjambre de sismos a menudo es mucho mayor que 1, a veces alcanza
valores de 2.5 y se asocia con regiones volcánicas (Stein y Wysession, 2003). Estos
enjambres pueden ser el resultado de procesos tales como la migración de fluidos
magmáticos o colapso de las paredes de la caldera. Por ejemplo, la sismicidad asociada por el
colapso de la caldera de Fernandina en las Islas Galápagos en 1968, resultó en un valor de b ≈
1.9, indicando mayor cantidad de sismos pequeños frente a sismos grandes (Stein y
Wysession, 2003). El valor b también varía regionalmente, tanto espacial como con la
profundidad; valores bajos de b, implica menor tiempo de recurrencia y se asocian a regiones
donde hay mayor aspereza o concentraciones de tensiones y por lo tanto una mayor liberación
de momento. Por ejemplo, el terremoto de Morgan Hill (California), en 1984, de magnitud
6.2, se produjo en una región de bajos valores de b de la falla de Calaveras (Stein y
Wysession, 2003).
35
La magnitud de completitud (Mco) se define como la magnitud más baja en la cual el 100%
de los sismos son detectados exitosamente dentro de una región y período de tiempo
(Woessner y Wiemer, 2005).
Figura 21. Relación Gutenberg-Ritcher. A medida que el valor de b aumenta, los sismos con magnitudes
mayores disminuyen (Tomado de Bolaños y Monroy, 2004).
36
3. MARCO METODOLÓGICO
3.1 Recolección de datos sísmicos
Los registros de señales sísmicas correspondientes a los meses enero – mayo del 2016 fueron
extraidos del sistema de procesamiento Seiscomp3 del IGEPN. Cada archivo en formato
miniSEED, contiene información registrada (un día de datos) por las estaciones de monitoreo
de banda ancha y período corto, en el canal o componente vertical (Figura 22).
Figura 22. Mapa de ubicación de las estaciones de monitoreo que registraron los enjambres sísmicos en el
tiempo de estudio. Las estaciones forman parte de la red sísmica de Ecuador y Colombia (Fuente: IGEPN,
2018).
37
3.2 Herramientas utilizadas
Para el procesamiento de datos sismológicos y cálculo numérico (Figura 23), las herramientas
empleadas en el desarrollo de la investigación fueron varios software de código abierto,
multiplataforma; basados en el lenguaje de programación Python y Fortran.
Figura 23. Flujograma del procesamiento sísmico.
FUENTE ENJAMBRES
SCRIPTS – PYTHON (Guido van Rossum, 1996)
SPYDER (Pierre Raybaut, 2009) OBSPY
NUMPY MATPLOTLIB (John D. Hunte, 2008)
MODELO
DE VELOCIDAD
DATOS SÍSMICOS ( SISMOGRAMAS
Y CATÁLOGO)
ENJAMBRES SÍSMICOS
CORRELACIÓN
CRUZADA
DETECCIÓN DE
EVENTOS SÍSMICOS Y
PICADO DE FASES
POLARIDAD Y RADIO DE
AMPLITUDES S/P
HASH 1.2
MECANISMOS
FOCALES
GFORTRAN
HYPODD algoritmo de doble diferencia
( Waldhauser y Ellsworth, 2000)
RELOCALIZACIÓN
DE EVENTOS
38
3.3 Identificación de eventos sísmicos
La primera fase de investigación comprende obtener un catálogo completo de la
microsismicidad de la zona de Imantag para el período enero – mayo del 2016, partiendo con
información del catálogo del IGEPN en formato CSV, (Anexo 1). Con el diseño de un script
escrito en lenguaje Python (Anexo 3) y el uso de librerías para la lectura de los datos: Obspy,
Numpy y Matplotlib. En el análisis sísmico y numérico, se identificó eventos sísmicos
utilizando las formas de onda de los eventos plantilla (Anexo 2). A continuación, se describe
los procesos de la presente fase:
Los archivos miniSEED contienen datos crudos de un día, a una tasa de muestreo de 100 Hz;
fue necesario aplicar un filtro para eliminar bandas de frecuencias no deseadas en la señal,
con el fin de disminuir la señal de ruido y resaltar fases. El rango de frecuencia utilizado para
las trazas sísmicas fue entre 2-8 Hz (Figura 24).
Figura 24. Traza sísmica registrada en el canal vertical de la estación COTA de un día, después de aplicar el
filtro e interpolar datos donde se cortaba la señal.
De los 154 eventos sísmicos registrados por el IGEPN (Anexo 1), en los meses febrero – abril
del 2016, se seleccionaron como eventos plantilla 50 sismos con MLv ≥ 1.5. De igual manera
se escogieron las estaciones donde estos eventos representan las mejores trazas para aplicar el
método de correlación cruzada (mínimo 4 estaciones), por lo general estas estaciones son las
más cercanas a la zona epicentral (COTA, URCU, IMBA, CUIC, CUSE, CUSW y YAHU),
39
dentro de un radio de 21 km. La señal de los eventos plantilla en cada estación fue cortada de
la traza completa de un día y representada o almacenada en una variable de tiempo de 30
segundos, tomando como referencia el tiempo de origen del catálogo IGEPN (Figura 25).
Figura 25. Evento plantilla registrado en la estación COTA - componente vertical el 2016-03-30
08:01:38.450000 (Tiempo UTC).
Mediante el método de correlación cruzada se buscó eventos sísmicos parecidos o repetitivos
a los eventos plantilla por la forma de onda. Con la librería Obspy se accedió a los datos de la
forma de onda, la misma que está representada por un array, es decir, un conjunto de
elementos del mismo tipo (numérico). Por tanto, el método compara la similitud de dos
señales (traza mayor y traza del evento plantilla) por cada día y estación (Figura 24 y 25),
mediante la suma de los productos de los correspondientes pares de puntos. Posteriormente,
se normalizó el array o arreglo con los datos crudos de la correlación cruzada.
Para definir el umbral de detección de eventos sísmicos, se estableció en 8 veces la
desviación típica de las sumas de correlación más el valor promedio (Iglesias et al., 2012).
Cuando el coeficiente de correlación promedio supera el umbral, registra el evento repetitivo
del evento plantilla (Figura 26). Cabe mencionar que se tomó el mayor coeficiente de
correlación promedio en el rango de ± 15 segundos.
40
Figura 26. Promedio de la suma de vectores con datos de la correlación cruzada normalizada de las estaciones:
URCU, COTA, CUIC, CUSE, CUSW y YAHU, que registraron al evento plantilla. Cuando los coeficientes de
correlación promedio sobrepasan el valor del umbral identifican los eventos repetitivos.
Una vez identificado los eventos sísmicos, se procedió a extraer y almacenar las trazas
sísmicas para una ventana de tiempo de 30 segundos, tomando como tiempo de inicio del
registro 5 segundos antes del tiempo de referencia. El procesamiento de datos es el mismo
para cada evento plantilla y por día del tiempo en estudio. Además, para cada evento
identificado se estimó su magnitud en base a la MLv del evento patrón (tomado del catálogo
IGEPN), más el valor logarítmico del promedio del radio de amplitudes, que viene a ser la
amplitud máxima (traza similar) por la amplitud máxima (traza plantilla) de las estaciones
que registraron el evento sísmico (Peng y Zhao, 2009). Los datos generados fueron
exportados en archivos tipo binario y csv.
3.4 Picado de fases sísmicas P y S
El desarrollo de la segunda etapa consiste en picar el arribo de las ondas de cuerpo (P
principalmente) y obtener la polaridad del primer movimiento de la onda P detectado por las
Umbral = 0.1795
41
estaciones. De igual manera para picar las fases se corrió un script escrito en Python (Anexo
3).
Se picó los eventos sísmicos que están registrados en el catálogo IGEPN (Figura 27), y los
identificados por el método de correlación cruzada. Cabe mencionar que las trazas ya fueron
filtradas (2-8 Hz), no obstante, fue imposible estimar el tiempo de llegada de la onda P y más
aún de la onda S en algunas trazas donde la señal de ruido era muy alta. El tiempo de arribo
de las ondas a la estación es el tiempo de referencia u origen del evento más el tiempo de
viaje.
Figura 27. Arribo de las ondas P y S a las diferentes estaciones para el evento igepn2016epvl, registrado en el
catálogo sísmico del IGEPN. Tiempo de referencia: 2016-03-06 14:00:51.318394 (Tiempo UTC).
Se determinó la polaridad de la onda P en cada una de las estaciones cuando la llegada del
primer movimiento fue una señal limpia (Figura 28), sin influencia de ruido o energía de un
evento anterior. Se evaluó si fue un movimiento “up”, movimiento “down” o sin señal
definida en el tiempo estimado.
42
A
B
Figura 28. Registro del primer movimiento de la onda P. A) Polaridad negativa, Down. B) Polaridad positiva,
Up.
3.5 Cálculo de mecanismos focales
Como se mencionó anteriormente, se utilizó el programa HASH (Hardebeck et al., 2008) para
determinar los mecanismos focales. Para correr el programa se necesita archivos de texto
(Inputs), que deben seguir un riguroso formato de acuerdo al manual. Los archivos de entrada
contienen: 1) una lista general de las estaciones que registraron los eventos, 2) la información
del evento con las diferentes polaridades registradas en las estaciones (Figura 29), 3), y los
radios de amplitudes de las ondas S/P del evento por estaciones (Figura 30). Para obtener
mecanismos focales de mejor calidad (más confiables), se seleccionaron aquellos eventos
sísmicos del catálogo completo, con un número mínimo de 10 estaciones con polaridad
definida, y además se aplicó tres técnicas:
Polaridad. – considera únicamente la polaridad registrada en la estación sísmica.
Radio de amplitudes de las ondas S/P y polaridades. – considera principalmente las
máximas amplitudes de las ondas P y S registradas en la estación, más la polaridad de
las estaciones donde no se pudo obtener el parámetro antes mencionado.
Polaridades y radio de amplitudes de las ondas S/P. – considera principalmente las
polaridades registradas en la estación, más las máximas amplitudes de las ondas P y S
de las estaciones donde la polaridad era indefinida.
43
Por otra parte, se utilizó nueve modelos de velocidad: Crust 1.0 (Laske et al. 2013), de la
zona del volcán Chachimbiro y ASW (Córdova, 2013), Hypo71 (IGEPN) y los modelos de
velocidad que utiliza por defecto el programa HASH, debido a la similitud de las velocidades
de acuerdo a la profundidad con la zona de estudio.
Figura 29. Ejemplo del formato de uno de los archivos de entrada (fases) del programa HASH. La primera fila
contiene: el tiempo de origen(año/mes/día/hora/minutos/segundos), latitud (en grados y minutos), longitud (en
grados y minutos), profundidad, error (horizontal y vertical), magnitud y código del evento sísmico. La siguiente
fila contiene la lista de estaciones que registraron el evento, incluye: el nombre de la estación, red, canal,
claridad de arribo de la señal y la polaridad registrada. El evento fue registrado el 2016-03-06 14:00:51.32
(Tiempo UTC).
Es importante también mencionar, que la polaridad fue normal en las estaciones de período
corto: COTA, ECEN, ANGU, OTAV, durante los meses enero – mayo del 2016.
Figura 30. Ejemplo del formato para el archivo que utiliza las máximas amplitudes de las fases sísmicas. La
primera fila contiene: el código del evento sísmico y el número de datos. La siguiente fila contiene la lista de
estaciones, incluye: el nombre de la estación, canal, red, nivel de ruido antes de la llegada de la onda P, máxima
amplitud de la onda P, nivel de ruido antes de la llegada de la onda S y la máxima amplitud de la onda S,
respectivamente.
44
Los archivos de salida (outputs), que devuelve el programa presentan varias soluciones
posibles, de uno de los planos nodales de la pelota de playa o “Beach Balls”, cada solución
indica los valores de: Strike, Dip, Slip y el porcentaje cercano a la solución. Finalmente, se
utilizó Obspy para plotear los mecanismos focales.
3.6 Cálculo del valor de b
Los datos utilizados para el diagrama Frecuencia – Magnitud corresponden a 514 eventos,
que constan en el catálogo sísmico completo (Anexo 4).
Tabla 2.
Valores de magnitudes y log (N ˃ m) tomados del catálogo sísmico completo.
MAGNITUD LOG (N>m) MAGNITUD LOG (N>m)
0.1 2.6946051989 1.3 1.982271233
0.2 2.6711728427 1.4 1.8976270913
0.3 2.6473829701 1.5 1.8750612634
0.4 2.6009728957 1.6 1.7403626895
0.5 2.5465426635 1.7 1.6334684556
0.6 2.4712917111 1.8 1.531478917
0.7 2.3909351071 1.9 1.3979400087
0.8 2.3324384599 2.0 1.3010299957
0.9 2.2552725051 2.1 1.1139433523
1.0 2.1931245984 2.2 0.9542425094
1.1 2.1172712957 2.3 0.6020599913
1.2 2.0530784435 2.4 0.3010299957
Se aplicó el método de máxima verosimilitud, propuesta por Aki (1965) para determinar el
valor de b:
b = log e / (Mm – Mco + Δm/ 2)
Donde; Mm es la magnitud promedio del grupo de sismos a partir de la Mco, Mco va
tomando diferentes valores de magnitud de acuerdo a la Tabla 2 y ∆m es el ancho del
intervalo de magnitud analizado (Naylor et al., 2010).
45
Se determinó la magnitud de completitud (Mco) del catálogo sísmico completo: enero –
mayo del 2016, basándose en 2 métodos: 1) calculando la diferencia absoluta del número de
eventos en cada intervalo de magnitud entre la distribución observada y la distribución
sintética (Wiemer y Wyss, 2000) y 2) usando la estabilidad del valor de b como función de la
Mco (Cao y Gao, 2002), (Figura 31).
Figura 31. Distribución Frecuencia – Magnitud a partir de la Mco estimada por los métodos de Wiemer y Wyss
(2000) - Cao y Gao (2002). A) Los datos observados representan la relación de los valores de las magnitudes
(m) y el logaritmo del número de eventos (N) mayor e igual a la magnitud. Los datos pronosticados representan
la gráfica de la recta. B) El menor error residual entre la distribución observada y pronosticada me indica el
valor que toma la Mco. C) Se determina el valor de la Mco cuando la curva del valor de b empiece a
estabilizarse.
3.7 Relocalización de los enjambres sísmicos
Para relocalizar los eventos de los enjambres sísmicos registrados en la comunidad de
Imantag durante los meses enero – mayo del 2016, se utilizó el modelo de velocidades de la
A
C
B
46
zona del volcán Chachimbiro (Córdova, 2013), (Figura 32 y Anexo 7) y el programa de
localización HypoDD (Waldhauser, 2001).
Figura 32. Modelo de velocidades de la zona del volcán Chachimbiro. (Tomado de Córdova, 2013).
El programa utiliza el algoritmo de doble diferencia (escrito por Waldhauser y Ellsworth,
2000). Esta técnica aprovecha el hecho de que la distancia hipocentral es pequeña entre dos
eventos sísmicos en comparación con la distancia de los eventos con la estación. Por
consiguiente, con las diferencias de tiempo de viaje para pares de eventos que tienen en
común una estación, se puede obtener una mejor precisión de la localización (Waldhauser,
2001).
El funcionamiento del programa HypoDD consta de dos partes. La primera parte comprende
un preprocesamiento de datos al correr el programa ph2dt (Figura 33), el cual busca una red
47
de enlaces entre pares de eventos cuya distancia entre ellos es la más pequeña posible (Figura
34). Los archivos de entrada que necesita el programa (obedecen un formato según el
manual) son: lista de estaciones que registraron los eventos (localización) e información del
evento más la identificación de fases. En este caso, se utilizó los tiempos de viaje de las fases
P y S que registró el IGEPN, debido al mayor número de estaciones consideradas, con el fin
de procesar más datos.
Figura 33. Ilustración del archivo ph2dt.inp. La última fila indica el valor que se le dio a los parámetros que
controlan la conectividad de los eventos.
48
Figura 34. Ilustración del archivo dt.ct. - El archivo de salida del programa ph2dt, con las diferencias de tiempo
de viaje de las fases P y S para pares de eventos con estaciones en común, es uno de los inputs para HypoDD.
En la segunda parte se ejecutó el programa hypoDD para relocalizar los hipocentros. Se
utilizó los archivos de salida del primer procesamiento (Figura 34), y datos del catálogo
sísmico del IGEPN como se mencionó anteriormente. El programa fue minimizando los
errores entre las diferencias del tiempo de viaje observados y calculados en un procedimiento
iterativo, y a la vez eliminando datos para cada par de eventos (Figura 35). Una vez
terminado el procesamiento, se generó varios archivos de salida, de los cuales el archivo
hypoDD.reloc presenta las relocalizaciones de los eventos seleccionados.
49
Figura 35. Ilustración del procesamiento de datos con HypoDD en la terminal de Linux. Señala que de los 146
eventos del catálogo IG se seleccionaron 86 eventos (se utilizó el 92% de los datos iniciales), los mismos que se
agrupan en “cluster 1”.
50
4. PRESENTACIÓN DE DATOS SISMOLÓGICOS Y RESULTADOS
4.1 Identificación de eventos sísmicos y picado de fases sísmicas P y S
De acuerdo con el procesamiento de datos para 152 días (equivalente al tiempo de análisis),
descrito en la metodología, se identificó un total de 1748 eventos sísmicos por el método de
correlación cruzada. Los parámetros obtenidos para cada evento identificado en formato.csv
son: el código del evento plantilla (forma de onda patrón) del cual se encontró el evento
similar, magnitud estimada, el coeficiente de correlación promedio, y el tiempo de referencia
(Anexo 4). Igualmente, mediante código de programación se seleccionaron aquellos eventos
no repetitivos (con respecto al tiempo de referencia), con base al mayor valor del coeficiente
de correlación promedio; es decir, mediante la comparación de dos eventos provenientes de
diferentes eventos plantilla, con el mismo tiempo de referencia, manteniendo aquel evento
con mayor coeficiente de correlación promedio (mayor similitud con la forma de onda
patrón). De esta selección se obtuvieron 514 eventos sísmicos definitivos, de los cuales: 122
eventos constan en el catálogo del IGEPN (Anexo 4.1) y 392 eventos nuevos identificados
(Anexo 4.2).
Como se puede notar en las tablas del Anexo 4, el método de correlación cruzada o “cross-
correlation”, permite encontrar sismos muy pequeños, en este caso con MLv ≤ 2.5 (máxima
magnitud), de una traza donde la relación señal/ruido es muy baja (señal con mucho ruido
ambiental). Por tanto, pasan desapercibidos sin que se note la forma de onda característica de
un evento sísmico, ya que se confunde o se pierde con la señal de fondo (Hernández, com.
pers. 2018).
La Tabla 3 resume cuantitativamente los resultados obtenidos del procesamiento para la
identificación de eventos. En este caso, únicamente se tomó en cuenta las cuatro últimas
letras del código de los eventos registrados en el catálogo IGEPN.
51
Tabla 3.
Número de eventos identificados y picados utilizando 50 formas de onda como plantillas.
Código
del
evento
plantilla
No. de
repeticiones
No. de
eventos
picados
Código
del
evento
plantilla
No. de
repeticiones
No. de
eventos
picados
ehvp 13 6 fyte 23 10
emnr 7 3 gclj 1 0
enmn 5 2 geyj 9 7
epvl 7 1 gfjn 14 5
eqal 7 4 gfpt 6 3
eqam 10 4 ggks 6 4
eqhb 9 7 ggor 4 2
eqhe 3 2 ghfq 31 23
eqku 6 2 gigc 39 13
ewmh 1 1 gilw 7 3
fgnv 6 2 gjgy 10 6
fgom 6 3 gobx 12 3
fgqt 26 21 gprt 8 3
fprv 19 7 gqbl 11 7
fpsb 14 4 gqcn 2 2
fpuq 5 3 gqcq 2 1
fpvm 14 3 gucn 15 8
ftou 7 5 gyty 6 2
fwac 9 5 gyyo 13 3
fwak 1 1 gzag 1 1
fwav 21 7 hcxu 2 1
fwfu 12 8 hely 9 4
fwri 2 2 hwbd 2 2
fxpt 13 10 hyht 4 1
fxpx 4 3 igrr 50 13
En la Figura 36, se puede observar la similitud de las formas de onda del evento original
“igepn2016ghfq”, posición 25 en el eje y, ocurrido el 2016-03-30 08:01:38 (tiempo UTC), de
magnitud de 1.9 (MLv), con sus 30 eventos repetitivos. Una observación importante en este
ejemplo fue encontrar sismos dentro de otros sismos, es decir, un segundo sismo ocurrió
inmediatamente después del primero (diferencia de tiempo registrado en la estación URCU: 3
segundos), conservando aún la energía del primer sismo en el lugar de origen (eventos
sísmicos 6, 10, 15, 16 y 25).
52
Figura 36. Similitud de las formas de onda del evento plantilla y sus eventos identificados por el proceso de
correlación cruzada para cada estación.
PLANTILLA
PLANTILLA
PLANTILLA
53
Por otra parte, se picaron fases P (principalmente) y S en 243 eventos sísmicos (Tabla 3 y
Anexo 5).
4.2 Catálogo sísmico completo
El IGEPN registró 154 eventos sísmicos pertenecientes a 2 enjambres al sur de la parroquia
de Imantag (Figura 37). En los 6 primeros días de marzo del 2016, cerca de 32 sismos
formaron el primer enjambre. En cambio, el segundo enjambre sísmico con aproximadamente
21 días de duración, entre el 24 de marzo y 13 de abril del mismo año, se registró 90 sismos;
por ende, marzo y abril son los meses de mayor actividad sísmica (Figura 38).
Figura 37. Distribución de los eventos de los enjambres sísmicos en el tiempo. Se observa que los enjambres se
van formando con el incremento del número de eventos sísmicos en un período corto de tiempo (Fuente:
catálogo sísmico del IGEPN).
Enjambre sísmico 1
Enjambre sísmico 1
Enjambre sísmico 2
54
Figura 388. Histograma del número de eventos registrados por mes (Fuente: catálogo sísmico del IGEPN).
Al completar el catálogo sísmico del IGEPN aplicando el método de correlación cruzada, se
triplicó la información (Figuras 39 y 40), validando, esta técnica para detectar eventos con
señal débil y datos ruidosos (Shelly et al., 2007), con el fin de determinar concentraciones o
lineamientos entorno a la posible fuente de sismos.
Figura 39. Histograma del número de eventos registrados por mes (catálogo sísmico completo).
55
Figura 40. Distribución de los eventos de los enjambres sísmicos en el tiempo (Fuente: catálogo sísmico
completo).
4.3 Clasificación de los eventos sísmicos
Para la identificación y caracterización de las señales sísmicas, se analizó el contenido
espectral de las 50 trazas utilizadas como plantillas (Anexo 8).
Los eventos se clasificaron en:
Tectónicos (T)
Se contabilizó un total de 30 eventos tectónicos. Las señales se caracterizaron por presentar
un espectro más ancho, con picos de energía en altas frecuencias ( > 10 Hz) que continúa
hasta la coda (Figura 41). Las fases son claras (principalmente P) una vez filtrada la señal. El
espectro fue estable para las estaciones más cercanas al hipocentro.
Enjambre sísmico 1
Enjambre sísmico 1
Enjambre sísmico 2
56
Figura 41. Sismogramas y espectrogramas de tres eventos clasificados como tectónicos.
Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km
TIEMPO (s)
TIEMPO (s) Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km
TIEMPO (s)
Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km
Enjambre sísmico 1
57
Híbridos
Se contabilizó un total de 20 eventos híbridos. Las señales se caracterizaron por presentar un
espectro más ancho al comienzo, con picos de energía en altas frecuencias ( > 10 Hz), y bajas
frecuencias en la coda (Figura 42). Igualmente, las fases son claras (principalmente P) una
vez filtrada la señal. El espectro fue estable para las estaciones más cercanas al hipocentro.
TIEMPO (s)
Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km
TIEMPO (s)
Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km
58
Figura 42. Sismogramas y espectrogramas de tres eventos clasificados como híbridos.
4.4 Mecanismos focales
En la zona de estudio se determinó 5 soluciones de mecanismo focal (Anexo 9.1). Con la
tercera técnica descrita en la metodología, que utiliza datos de polaridad y el radio de
amplitud de las ondas S/P de cada una de las estaciones que registraron el evento, se obtuvo
el mecanismo con calidad C (más cercano a la solución).
El evento con magnitud 2.3 (MLv) del 2016/03/06 a las 19:53:22 (Tiempo UTC) fue
registrado en 21 estaciones sísmicas a 2.31 km de profundidad. El tipo de mecanismo
calculado indica un movimiento principalmente transcurrente (Figura 43).
TIEMPO (s)
Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km
59
No. Estaciones (polaridad) = 13
No. Estaciones (radio amplitud) = 8
No. Estaciones = 21 Figura 43. Mecanismo focal del evento del 2016/03/06 19:53:22 (Tiempo UTC).
P1: strike 43, dip 13, slip 2, P2: strike 311, dip 89, slip 102, Incertidumbre de los planos nodales (grados): 40,
Probabilidad (%): 56 (calidad C).
Además, se calculó el mecanismo focal a diferentes profundidades para comprobar su
estabilidad y como se puede observar en la Tabla 4, la solución del mecanismo cambia a 7
km y se mantiene estable a profundidades entre 7 – 17 km, y con un ángulo de buzamiento
alto (> 45º).
Tabla 4.
Mecanismos focales del evento del 2016/03/06 19:53:22 (Tiempo UTC)
Prof. 7 km Prof. 10 km Prof. 17 km
strike = 154
dip = 68
slip = 145
calidad: C
strike = 160
dip = 76
slip = 154
calidad: C
strike = 344
dip = 90
slip = -148
calidad: A
Mecanismos calculados a 7 km, 10 km y 17 km de profundidad.
60
De los 4 mecanismos focales restantes (calidad D) se seleccionó aquellos que tienen un valor
de probabilidad más cercano al 50%:
El evento con magnitud 2.0 (MLv) del 2016-04-04 a las 04:07:31 (Tiempo UTC) fue
registrado en 23 estaciones sísmicas a 5 km de profundidad. El tipo de mecanismo calculado
indica un movimiento transcurrente (Figura 44).
No. Estaciones (polaridad) = 20
No. Estaciones (radio amplitud) = 3
No. Estaciones = 23 Figura 44. Mecanismo focal del evento del 2016-04-04 04:07:31 (Tiempo UTC).
P1: strike 59, dip 81, slip 161, P2: strike 152, dip 71, slip 10, Incertidumbre de los planos nodales (grados): 36,
Probabilidad (%): 46 (calidad D).
Como se puede observar en la Tabla 5, la solución del mecanismo es variable. Se mantiene
estable entre las profundidades 15 - 18 km, y con un ángulo de buzamiento alto (> 45º).
Tabla 5.
Mecanismos focales del evento del 2016-04-04 04:07:31 (Tiempo UTC)
Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km
Strike = 238
dip = 84
slip = -173
calidad: C
Strike = 267
dip = 47
slip = -100
calidad: C
Strike = 94
dip = 43
slip = -85
calidad: B
Mecanismos calculados a 10 km, 15 km y 18 km de profundidad.
61
El evento con magnitud 2.5 (MLv) del 2016-03-06 a las 14:00:51 (Tiempo UTC) fue
registrado en 19 estaciones sísmicas a 5.02 km de profundidad. El tipo de mecanismo
calculado indica un movimiento transcurrente (Figura 45).
No. Estaciones (polaridad) = 13 No. Estaciones (radio amplitud) = 6
No. Estaciones = 19
Figura 45. Mecanismo focal del evento del 2016/03/06 14:00:51 (Tiempo UTC).
P1: strike 156, dip 57, slip 157, P2: strike 259, dip 71, slip 35, Incertidumbre de los planos nodales (grados): 39,
Probabilidad (%): 45 (calidad D).
Como se puede observar en la Tabla 6, la solución del mecanismo es variable. Se mantiene
estable entre las profundidades 15 - 18 km, y con un ángulo de buzamiento alto (> 45º).
Tabla 6.
Mecanismos focales del evento del 2016/03/06 14:00:51 (Tiempo UTC)
Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km
strike = 320
dip = 70
slip = 127
calidad: D
strike = 350
dip = 87
slip = 155
calidad: A
strike = 351
dip = 90
slip = 157
calidad: A
Mecanismos calculados a 10 km, 15 km y 18 km de profundidad.
62
Figura 46. Localización de los tres mecanismos focales en la zona de estudio (basado en la información del
catálogo del IGEPN, 2016)
También, se calculó nuevamente los tres mecanismos focales considerando los datos de la
relocalización de los eventos registrados el 2016/03/06 y el 2016/04/04 (Anexo 9.2), las
soluciones de los mecanismos se mantienen, a excepción del mecanismo para el evento del
2016/03/06 14:00: 51 (Tiempo UTC).
4.5 El valor de b
Utilizando la magnitud de completitud (Mco) de 0.6, se determinó un valor b de 0.8. Este
valor bajo (menor pendiente en la Relación Gutenberg-Ritcher) implicaría que se tiene mayor
cantidad de sismos grandes con relación a sismos pequeños, donde la concentración de
esfuerzos es mayor, provocados por la actividad de la falla.
63
Figura 47. Diagrama Frecuencia – Magnitud con los eventos registrados en el catálogo sísmico completo:
enero – mayo, 2016. Se puede observar la recta de Gutenberg-Richter que mejor se ajusta al catálogo completo
de sismos a partir de una Mco = 0.6.
4.6 Relocalización de eventos sísmicos
Considerando los parámetros ingresados en el programa HypoDD, explicado en la
metodología, se relocalizó un total de 83 eventos (Anexo 6). Únicamente un evento presenta
errores mayores a 4 km tanto en la componente horizontal como vertical. El RMS del
conjunto de datos varía entre 0.1 y 0.3. Cabe recalcar que, después de varias pruebas
realizadas con esta solución los eventos tienden a agruparse (Figura 48).
64
Figura 48. Relocalización de los eventos del catálogo sísmico del IGEPN.
Al comparar de manera visual la localización de los eventos sísmicos del catálogo del IGEPN
con los eventos relocalizados (Figura 48), no se consideró un cambio importante. Sin
embargo, se observa dos grupos de eventos: el uno más concentrado y el otro cuyos eventos
están dispersos. El primer grupo en la relocalización epicentral tienden a alinearse en
dirección N46ºE. En el corte A – B (en profundidad), los eventos más superficiales se
distribuyen a una profundidad menor a 4 km y tienden a alinearse formando un ángulo de
inclinación de 45º hacia el E. Los eventos profundos se encuentran entre 7 a 16 km de
profundidad.
B
ZOOM
ZOOM
(Km)
A
65
5. DISCUSIÓN
Esta investigación tuvo como propósito establecer el origen de los enjambres sísmicos
localizados en Imantag, provincia de Imbabura, registrados en el período enero – mayo del
2016, empleando una metodología que consistió en la completación del catálogo sísmico,
cálculo del parámetro b, la relocalización de los eventos, la caracterización de las señales
sísmicas registradas, y la obtención de mecanismos focales.
Con la identificación de eventos sísmicos utilizando el método de correlación cruzada se
logró identificar microsismos (MLv ≤ 2.5); sin embargo, los eventos que tienen los
coeficientes de correlación < 0.6 podrían ser considerados como detecciones falsas, debido al
alto nivel de ruido en la señal.
El valor del parámetro b, registrados en regiones volcánicas a menudo es mucho mayor que
1, a veces alcanza valores de 2.5 (Stein y Wysession, 2003; Córdova, 2013; Calahorrano,
2001). Este valor alto de b contrasta al calculado en este estudio (b = 0.8), asumiendo que la
gran acumulación de esfuerzos se debe a la dinámica de la tectónica regional.
Con la relocalización, la solución hipocentral de un grupo de sismos en particular, localizados
a una profundidad < 5 km, tienden a alinearse en dirección NE-SW, con dirección de
buzamiento hacia el E, coincidiendo con la orientación del sistema de fallas El Ángel-Otavalo
(Soulas et al., 1991). Estos resultados también concuerdan con la fuente de origen de los
microsismos localizados en la comunidad de Tapiapamba en Urcuquí, en el año 2005, al NE
de Imantag (IGEPN, 2005). Por esta razón, se comprueba que este sistema de fallas está
activo.
Con lo que respecta al modelo de fuente de los sismos híbridos, generalmente se asume que
existe una presión de fluidos volcánicos que rompen y rellenan fracturas (Wassermann, 2012;
66
Ibáñez y Carmona, s.f.; Córdova, 2013; Calahorrano, 2001). Sin embargo, Harrington y
Brodsky (2007) explican cómo los sismos híbridos no necesariamente resultan del
movimiento de fluidos. En algunos casos, la duración de la coda (frecuencias bajas) de los
híbridos puede ser el resultado de bajas velocidades de ruptura combinado con fuertes efectos
de propagación debido a sus fuentes poco profundas, en lugar de una fuente de fluido
resonante (Harrington y Brodsky, 2007). Por lo tanto, es posible que los eventos híbridos
identificados en este estudio provengan de la misma fuente que los sismos tectónicos.
Con la información de la orientación de las principales estructuras en la zona se determinó el
plano de falla del mecanismo focal. El primer mecanismo (calidad B) sugiere un movimiento
principalmente normal con componente dextral sobre un plano de falla con dirección NW-
SE, puede asociarse a una falla normal generada por efectos de gravitación local. El segundo
mecanismo (calidad C) sugiere un movimiento transcurrente dextral, coincidiendo con el
mecanismo focal propuesto por Alvarado (2012) en esta región. Sin embargo, las soluciones
de los mecanismos en este estudio no son confiables debido a la localización de los eventos
seleccionados (˂ 3km), donde el material no está consolidado y además al tratarse de eventos
muy pequeños (MLv ≤ 2.5)
De acuerdo a lo descrito anteriormente, la fuente que generó los enjambres sísmicos
ocurridos en la parroquia de Imantag, en los meses enero a mayo del 2016, estaría
relacionada con el sistema de fallas El Ángel – Otavalo que atraviesa la zona (Figura 49).
67
Figura 49. Relocalización de sismos de los enjambres en Imantag: Febrero – Abril, 2016 (basado en la
información del catálogo del IGEPN). A) Distribución espacio-temporal, B) Perfil longitud – profundidad.
A
B
A B
?
?
68
6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
6.1 Conclusiones
Se detectaron un total de 392 eventos locales, de pequeña magnitud (MLv ˂ 2.5),
previamente no identificados en el catálogo inicial.
En la relocalización, un grupo de sismos en particular que se distribuyen a una distancia
menor a 5 km de profundidad, tienden a alinearse aproximadamente en dirección N46ºE, con
un ángulo de inclinación de aproximadamente 45º hacia el E. Esta distribución espacial puede
asociarse con las principales estructuras activas, dirección preferencial NNE-SSW, que
atraviesan la región.
Se considera que los sismos híbridos provienen de la misma fuente que los sismos tectónicos.
El valor del parámetro b igual a 0.8, indica que la sismicidad está relacionado a una fuente
tectónica. Este valor bajo sugiere una mayor concentración de esfuerzos en la zona y una
disminución en la actividad sísmica de eventos pequeños, posibilitando la generación de
sismos de mayor magnitud.
La dirección del eje de compresión E-W y el eje de tensión NNE-SSW del mecanismo focal
con movimiento transcurrente dextral correspondería al patrón regional de esfuerzos. Sin
embargo, la solución del mecanismo no es confiable debido a la localización de los eventos
seleccionados (˂ 3km) y además al tratarse de eventos muy pequeños (MLv ≤ 2.5)
En conclusión, la fuente que generó los enjambres sísmicos ocurridos en la parroquia de
Imantag, en los meses enero a mayo del 2016, estaría relacionada con el sistema de fallas El
Ángel – Otavalo que atraviesa la zona.
69
6.2 Recomendaciones
Se recomienda realizar futuras investigaciones que incorporen datos GPS e InSAR que
ayudarán a comprender de mejor manera los procesos de deformación tectónica y su posible
relación con la actividad de la zona.
El estudio sismológico debe ser complementado con estudios neotectónicos, con el fin de
sustentar el origen de los eventos sísmicos.
Sociabilizar los resultados de la presente investigación a través del organismo nacional
responsable de la gestión de riesgos de desastres y de los gobiernos autónomos
descentralizados parroquial, cantonal y provincial de Imbabura, para fomentar el
conocimiento de la amenaza sísmica.
70
7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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8. ANEXOS
Anexo 1. Catálogo sísmico del IG-EPN
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Continuación de la tabla
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71 0,3525 0,42426407 -78,26616667 0,42426407
72 0,41166667 4,73761543 -78,30266667 4,73761543
73 0,37383333 1,55563492 -78,26633333 1,55563492
74 0,35233333 0,42426407 -78,26383333 0,42426407
75 0,38766667 0,56568542 -78,29283333 0,56568542
76 0,3615 0,6363961 -78,2545 0,6363961
77 0,37816667 0,91923882 -78,27783333 0,91923882
78 0,3435 0,49497475 -78,2645 0,49497475
79 0,40833333 12,37436867 -78,34183333 12,37436867
80 0,34766667 0,77781746 -78,2675 0,77781746
81 0,33116667 1,13137085 -78,2645 1,13137085
82 0,35716667 0,49497475 -78,26233333 0,49497475
83 0,36383333 1,90918831 -78,2815 1,90918831
84 0,36033333 0,98994949 -78,28783333 0,98994949
85 0,35716667 1,06066017 -78,28333333 1,06066017
86 0,41583333 1,76776695 -78,32033333 1,76776695
87 0,3421585 6,79694179 -78,26320648 4,85370858
88 0,3345 0,56568542 -78,23533333 0,56568542
89 0,3555 0,49497475 -78,26616667 0,49497475
90 0,35933333 0,6363961 -78,2645 0,6363961
91 0,354 0,6363961 -78,26183333 0,6363961
88
No. latitude_value latitude_uncertainty longitude_value longitude_uncertainty
92 0,357 0,49497475 -78,25766667 0,49497475
93 0,31016667 0,35355339 -78,26516667 0,35355339
94 0,358 1,06066017 -78,245 1,06066017
95 0,35266667 0,28284271 -78,26083333 0,28284271
96 0,35266667 0,42426407 -78,2625 0,42426407
97 0,36883333 0,91923882 -78,27616667 0,91923882
98 0,41777596 21,7869314 -78,23967743 24,67349534
99 0,3575 0,35355339 -78,25916667 0,35355339
100 0,35433333 0,35355339 -78,2655 0,35355339
101 0,38416667 1,83847763 -78,31333333 1,83847763
102 0,3535 0,42426407 -78,26683333 0,42426407
103 0,34833333 1,83847763 -78,242 1,83847763
104 0,35633333 0,28284271 -78,25733333 0,28284271
105 0,38383333 1,83847763 -78,28366667 1,83847763
106 0,3335 6,64680374 -78,24633333 6,64680374
107 0,3825 1,76776695 -78,28816667 1,76776695
108 0,34733333 0,84852814 -78,26766667 0,84852814
109 0,3495 0,6363961 -78,26683333 0,6363961
110 0,35833333 0,49497475 -78,25266667 0,49497475
111 0,3605 1,20208153 -78,2765 1,20208153
112 0,409 0,77781746 -78,33816667 0,77781746
113 0,331 0,77781746 -78,35566667 0,77781746
114 0,353 0,21213203 -78,26316667 0,21213203
115 0,3615 0,70710678 -78,26283333 0,70710678
116 0,34616667 0,56568542 -78,26766667 0,56568542
117 0,36316667 0,6363961 -78,27283333 0,6363961
118 0,35166667 0,42426407 -78,26916667 0,42426407
119 0,35283333 2,96984848 -78,21616667 2,96984848
120 0,36433333 0,84852814 -78,26366667 0,84852814
121 0,3475 0,91923882 -78,25583333 0,91923882
122 0,407 3,67695526 -78,34183333 3,67695526
123 0,355 7,35391052 -78,25716667 7,35391052
124 0,352 0,35355339 -78,26133333 0,35355339
125 0,332 8,13172798 -78,21616667 8,13172798
126 0,35266667 0,84852814 -78,268 0,84852814
127 0,35583333 0,70710678 -78,24083333 0,70710678
128 0,3565 0,56568542 -78,25716667 0,56568542
129 0,37416667 14,91995308 -78,26866667 14,91995308
130 0,4315 8,76812409 -78,35516667 8,76812409
131 0,35566667 0,28284271 -78,26033333 0,28284271
132 0,348 -78,21616667
133 0,35816667 0,49497475 -78,2595 0,49497475
134 0,361 0,35355339 -78,25783333 0,35355339
135 0,4085 1,27279221 -78,30433333 1,27279221
136 0,253 0,49497475 -78,297 0,49497475
137 0,402 1,06066017 -78,29033333 1,06066017
138 0,35066667 21,99102089 -78,31216667 21,99102089
139 0,37816667 9,54594155 -78,36266667 9,54594155
140 0,34683333 1,48492424 -78,2275 1,48492424
89
No. latitude_value latitude_uncertainty longitude_value longitude_uncertainty
141 0,3625 0,28284271 -78,253 0,28284271
142 0,34116667 2,33345238 -78,25933333 2,33345238
143 0,42335501 5,60616999 -78,3102417 6,1609798
144 0,37766667 1,48492424 -78,28233333 1,48492424
145 0,401 -78,32783333
146 0,24166667 1,6263456 -78,29566667 1,6263456
147 0,34583333 2,19203102 -78,25816667 2,19203102
148 0,29266667 0,42426407 -78,3415 0,42426407
149 0,28683333 0,07071068 -78,35016667 0,07071068
150 0,2908 -78,3468
151 0,3055 -78,33716667
152 0,24166667 7,56604256 -78,23083333 7,56604256
153 0,42116667 1,6263456 -78,362 1,6263456
154 0,36866667 2,2627417 -78,32616667 2,2627417
Continuación de la tabla
No. depth_value depth_uncertainty magnitude_value even_type
1 9,91687489 9,217361604 0,92916391 volcanic eruption
2 10 0 0,93467803 volcanic eruption
3 15,04140568 6,441832335 0,8668803 volcanic eruption
4 8,55505276 5,992554814 1,07187055 volcanic eruption
5 3,53237176 3,642509006 0,66604021 not locatable
6 10 1,02148591 not locatable
7 8 1,5 0,99117445 volcanic eruption
8 8,23 3,6 1,02990962 volcanic eruption
9 8,03 1,9 0,95526083 volcanic eruption
10 3,43 1,5 1,1361758 volcanic eruption
11 9 2,6 0,71923387 volcanic eruption
12 11 1,5 0,99757341 volcanic eruption
13 10 2,1 1,52215892 volcanic eruption
14 5 0,81732998 not locatable
15 2 1,4 1,8473253 volcanic eruption
16 2 4 0,88824068 volcanic eruption
17 3 0,5 1,26197085 volcanic eruption
18 10 7,5 1,15897268 volcanic eruption
19 1,6 1 2,18881461 volcanic eruption
20 2,27 1,3 1,17391885 volcanic eruption
21 1,69 0,5 1,28593811 volcanic eruption
22 4,18992138 5,593562629 0,88922496 volcanic eruption
23 5,85 2,6 0,42604889 not locatable
24 5 0,59180308 not locatable
25 5,04 6,9 2,48870174 volcanic eruption
26 9 40,8 0,5593085 not locatable
27 3,18 3,8 1,56635313 volcanic eruption
28 1,83 1,1 1,52152831 volcanic eruption
29 3,8 25 1,16748078 volcanic eruption
30 11 2,8 1,28109201 volcanic eruption
90
No. depth_value depth_uncertainty magnitude_value even_type
31 11 2,2 1,40909171 volcanic eruption
32 2,31 0,9 2,34621622 volcanic eruption
33 3 3,1 1,52116646 volcanic eruption
34 7,59 2,5 1,50651596 volcanic eruption
35 2,45 0,5 1,32689758 volcanic eruption
36 3,15 1,2 1,2732554 volcanic eruption
37 10 0 0,89044601 earthquake
38 4,95 3,6 1,5520805 volcanic eruption
39 5 1,06728762 not locatable
40 0,85 0,4 0,79654753 not locatable
41 0,8 0,4 1,32925534 volcanic eruption
42 13,31 0,9 1,8282201 volcanic eruption
43 2,2 1 1,74125618 volcanic eruption
44 0,75 0,3 1,8375573 volcanic eruption
45 5,01 3,3 1,29756912 volcanic eruption
46 5 1,23489545 volcanic eruption
47 0,55 0,3 0,59529632 volcanic eruption
48 1,33641195 106,316436 0,60639135 not locatable
49 0,71 0,3 1,52100464 volcanic eruption
50 7,65 1,1 1,78092395 volcanic eruption
51 0,53 0,3 1,81081248 not locatable
52 0,22 0,3 1,72742897 not locatable
53 0,8 0,3 1,2322418 volcanic eruption
54 0,7 0,2 1,6205218 volcanic eruption
55 13 4,4 1,18883375 not locatable
56 5 0,8156411 not locatable
57 0,52 0,2 1,18434408 volcanic eruption
58 0,63 0,2 1,65331586 volcanic eruption
59 0,53 0,2 1,74771095 volcanic eruption
60 2,19 1,1 2,2437063 volcanic eruption
61 0,57 0,1 0,82256586 volcanic eruption
62 1,07 1,7 1,46643522 volcanic eruption
63 0,71 0,6 1,05062872 volcanic eruption
64 2 7,4 1,05206915 not locatable
65 1,37 1,6 1,29707359 volcanic eruption
66 3 1,8 2,12644301 volcanic eruption
67 2,32 1,2 1,21064471 volcanic eruption
68 12,01 2 1,58445198 not locatable
69 0,87 0,3 0,88625933 volcanic eruption
70 0,57 0,5 2,27247064 volcanic eruption
71 0,64 0,4 2,253852 volcanic eruption
72 13 4,3 0,84695374 not locatable
73 11 2,9 1,20249888 volcanic eruption
74 0,52 0,4 0,69760125 volcanic eruption
75 13,08 0,7 1,01474729 volcanic eruption
76 10,27 1,6 0,57419746 volcanic eruption
77 9,79 1,6 1,1396643 volcanic eruption
78 0,82 0,3 2,04747248 volcanic eruption
79 9,19 14,4 0,77559265 not locatable
80 10,62 1,8 1,04755723 volcanic eruption
91
No. depth_value depth_uncertainty magnitude_value even_type
81 9 3,2 0,87434672 volcanic eruption
82 0,68 0,4 1,09388685 volcanic eruption
83 5 10 1,12435847 volcanic eruption
84 9,85 2,1 1,23043352 volcanic eruption
85 8,37 2,6 0,96843114 not locatable
86 16,29 3,1 1,33376302 volcanic eruption
87 5 0 0,90159463 not locatable
88 5 5,1 1,22269093 volcanic eruption
89 0,72 0,4 1,74996588 volcanic eruption
90 1,18 1,7 1,92530557 volcanic eruption
91 0,8 0,4 1,38026533 volcanic eruption
92 0,68 0,3 1,21424642 volcanic eruption
93 13,48 0,8 0,63721176 volcanic eruption
94 2,17 1,4 1,00886904 not locatable
95 0,97 0,3 2,04186336 volcanic eruption
96 0,79 0,3 1,09152349 volcanic eruption
97 1,78 0,9 2,0130341 volcanic eruption
98 10 0 1,6062477 not locatable
99 0,55 0,2 1,75319347 volcanic eruption
100 0,76 0,3 1,67476834 volcanic eruption
101 9,17 3,9 0,83862564 not locatable
102 7 1,1 1,88330017 volcanic eruption
103 6 6,2 1,49625099 volcanic eruption
104 0,53 0,2 1,32750318 volcanic eruption
105 10,35 2,9 1,00834836 not locatable
106 8,18 12,1 1,22117126 not locatable
107 11,64 2,7 1,50433882 volcanic eruption
108 0,51 0,5 1,81346422 volcanic eruption
109 0,91 0,5 1,5163315 volcanic eruption
110 1,54 0,7 1,19433154 volcanic eruption
111 3,11 3,1 2,08271217 volcanic eruption
112 5 2,8 1,08002124 volcanic eruption
113 8,19 1,2 0,82285389 volcanic eruption
114 0,6 0,2 1,93734729 volcanic eruption
115 1,9 1 1,28434601 volcanic eruption
116 5 3,5 1,9871098 volcanic eruption
117 1,23 1 2,17335927 volcanic eruption
118 0,74 0,3 1,85322115 volcanic eruption
119 11 5,8 1,24596705 not locatable
120 1,81 1,3 1,41101368 volcanic eruption
121 1,4 1,9 1,41168218 volcanic eruption
122 9,29 4,8 1,04720727 not locatable
123 10 4,6 1,14759224 not locatable
124 0,34 0,3 1,42789423 volcanic eruption
125 10 16,3 1,09111675 not locatable
126 1,38 2,8 1,29684269 volcanic eruption
127 1,36 1,1 1,62385375 volcanic eruption
128 1,01 0,5 1,2418556 volcanic eruption
129 5 92,2 1,15326902 not locatable
130 5 49,6 1,42492082 not locatable
92
No. depth_value depth_uncertainty magnitude_value even_type
131 0,6 0,2 0,68105649 volcanic eruption
132 5 0,75090361 not locatable
133 0,47 0,4 0,90356934 volcanic eruption
134 0,67 0,3 1,2229803 volcanic eruption
135 0,98 0,5 1,51271344 volcanic eruption
136 0,56 0,3 2,47611433 volcanic eruption
137 1,48 0,9 1,59420051 volcanic eruption
138 20 33,5 1,9930741 not locatable
139 4 44 1,07991121 not locatable
140 7 4,2 0,89845631 volcanic eruption
141 0,51 0,2 1,42392166 volcanic eruption
142 5 14 1,13052528 not locatable
143 6,01558495 7,430480979 1,64288983 volcanic eruption
144 5 7 1,66662867 volcanic eruption
145 5 0,7380868 not locatable
146 9 2,3 2,08292145 volcanic eruption
147 3 4,9 1,39831913 not locatable
148 2,11 0,5 1,73778067 not locatable
149 1,25 0 1,7733194 volcanic eruption
150 10 0,87269996 not locatable
151 5 1,33139933 volcanic eruption
152 -2,17 3,9 1,02449282 not locatable
153 3,33 121,5 1,53702271 volcanic eruption
154 5 3,8 1,23178247 not locatable
Continuación de la tabla
No. quality_associated PhaseCount
quality_used PhaseCount
quality_associated StationCount
quality_used StationCount
quality_ standardError
1 12 7 10 5 0,11186679
2 5 5 3 3 0,2286337
3 11 11 8 8 0,2996045
4 8 8 5 5 1,05385317
5 5 5 3 3 0,26014067
6 4,1633102
7 11 11 10 0,1
8 8 8 6 0,09
9 9 9 8 0,11
10 7 7 6 2,18704643
11 7 7 6 0,11
12 7 7 6 0,05
13 9 9 8 0,08
14 5 5 4 0,2
15 20 20 9 0,21
16 9 9 7 0,24
17 11 11 6 0,1
18 7 7 6 0,21
19 10 10 9 0,17
20 10 10 8 0,21
21 12 12 11 0,15
93
No. quality_associated PhaseCount
quality_used PhaseCount
quality_associated StationCount
quality_used StationCount
quality_ standardError
22 7 6 6 5 0,29133587
23 8 8 7 1,93649681
24 5 5 4 2,39
25 11 11 10 0,26
26 6 6 5 0,43
27 10 10 9 0,26
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29 8 8 7 0,19
30 6 6 5 0,04
31 8 8 6 0,09
32 12 12 11 0,23
33 9 9 8 0,21
34 7 7 6 0,05
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45 14 14 12 0,16
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53 10 10 7 0,13
54 10 10 8 0,09
55 7 7 6 0,11
56 5 5 4 0,33
57 10 10 7 0,09
58 16 16 10 0,12
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60 27 27 18 0,25
61 11 11 9 0,05
62 10 10 9 0,22
63 25 25 8 0,13
64 13 13 7 0,63
65 13 13 9 2,42855016
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67 13 13 9 0,26
68 9 9 7 0,08
69 11 11 10 0,16
70 24 24 19 0,43
71 28 28 21 0,2
94
No. quality_associated PhaseCount
quality_used PhaseCount
quality_associated StationCount
quality_used StationCount
quality_ standardError
72 6 6 5 0,13
73 8 8 5 0,05
74 8 8 7 0,11
75 8 8 5 0,02
76 6 6 5 0,02
77 9 9 7 0,07
78 16 16 14 0,19
79 6 6 5 0,09
80 8 8 7 0,06
81 11 11 10 0,2
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83 9 9 6 0,14
84 9 9 8 0,08
85 8 8 7 0,08
86 6 6 5 0,03
87 3 3 3 3 0,0000162
88 7 7 5 0,03
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92 11 11 7 0,12
93 10 10 7 0,04
94 11 11 5 0,04
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96 9 9 8 0,14
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98 7 7 7 7 0,32762711
99 20 20 14 0,17
100 13 13 9 0,14
101 6 6 5 0,04
102 24 24 20 0,18
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104 8 8 7 0,09
105 6 6 5 0,05
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107 9 9 8 0,1
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110 10 10 8 0,15
111 15 15 9 0,24
112 7 7 6 0,03
113 8 8 7 0,05
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115 13 13 11 0,35
116 32 32 17 0,19
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118 19 19 17 0,23
119 8 8 7 0,22
120 11 11 9 0,33
121 17 17 14 0,28
95
No. quality_associated PhaseCount
quality_used PhaseCount
quality_associated StationCount
quality_used StationCount
quality_ standardError
122 14 14 7 0,11
123 6 6 5 0,07
124 9 9 8 2,70929758
125 8 8 7 0,56
126 15 15 13 0,31
127 18 18 14 0,35
128 10 10 9 0,15
129 6 6 5 0,28
130 8 8 7 0,23
131 8 8 7 0,08
132 5 5 4 0,24
133 12 12 11 0,24
134 10 10 9 0,16
135 18 18 11 0,14
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137 14 14 11 0,27
138 8 8 6 0,43
139 6 6 5 0,49
140 8 8 6 0,2
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142 6 6 5 0,08
143 14 14 13 13 0,1300126
144 11 11 10 0,26
145 5 5 4 0
146 14 14 12 0,35
147 7 7 6 0,35
148 6 6 5 2,22711309
149 8 8 5 2,03266953
150 1,72492711
151 5 5 4 0,09
152 8 8 7 1,41
153 7 7 5 2,14946944
154 8 8 6 0,12
Continuación de la tabla
No. quality_ azimuthalGap
quality_ minimumDistance
quality_ medianDistance
quality_ maximumDistance
1 165,9060211 0,02068065 0,032239 0,16368234
2 173,2980652 0,01639391 0,15436085 0,18501912
3 97,41677856 0,0731881 0,12706625 0,23462303
4 180,9004936 0,07121261 0,10235712 0,17704457
5 177,4015388 0,077236 0,09410698 0,11792087
6
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8 161 0,04679082 14,7 0,15027051
9 135 0,04679082 15,1 0,19616151
10 197 0,00269947 17,1 0,17816504
11 157 0,04319152 15,7 0,20156045
96
No. quality_ azimuthalGap
quality_ minimumDistance
quality_ medianDistance
quality_ maximumDistance
12 145 0,04769064 15,3 0,20246027
13 138 0,04859046 14,9 0,19796115
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18 152 0,08728287 10,5 0,12237599
19 99 0,0422917 13,2 0,18086451
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21 103 0,04769064 12,3 0,22135656
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23 127 0,00809841 5,3 0,11337775
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34 162 0,08098411 11,5 0,16646733
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58 113 0,05488923 17,4 1,2831482
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60 101 0,04949029 41,1 0,98620647
61 119 0,05218976 12,9 0,1880631
97
No. quality_ azimuthalGap
quality_ minimumDistance
quality_ medianDistance
quality_ maximumDistance
62 116 0,05848852 12 0,21775727
63 115 0,05398941 42,5 54,11718036
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66 141 0,05938835 24,3 0,63527534
67 126 0,05578905 15,3 39,45815696
68 176 0,05938835 13,5 0,22765533
69 120 0,05308958 12,1 0,21955692
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72 212 0,05398941 14,9 0,23575374
73 143 0,06568711 16,6 0,22945497
74 122 0,05398941 12,1 0,19346204
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86 215 0,06838658 14,7 0,25375021
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99 110 0,05218976 17,1 0,59118399
100 116 0,05668888 15,6 0,59748275
101 179 0,05848852 10,4 0,11607722
102 114 0,0575887 43,7 0,7450538
103 132 0,03329347 13,9 0,16286804
104 112 0,05039011 12,9 0,18716327
105 160 0,06118799 12,3 0,21325815
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107 155 0,06478729 12,7 0,21775727
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109 123 0,05578905 15,5 0,60198187
110 117 0,04769064 13,5 0,18176433
111 129 0,0692864 19 2,62658457
98
No. quality_ azimuthalGap
quality_ minimumDistance
quality_ medianDistance
quality_ maximumDistance
112 220 0,07648499 11,9 0,12327581
113 164 0,015297 5 0,14667122
114 110 0,05398941 44,2 0,6262771
115 116 0,0575887 15,4 0,5416937
116 115 0,05578905 44,4 0,74685344
117 128 0,06658693 22,4 0,56238964
118 109 0,05848852 40,8 0,60378152
119 201 0,02249559 16,7 0,18896292
120 119 0,05938835 13 0,22585568
121 128 0,04499117 45,3 0,59838258
122 217 0,07468534 22,3 2,12718257
123 238 0,08278376 12,9 0,2267555
124 119 0,05128994 12,3 0,19076257
125 155 0,00269947 15,8 0,18536363
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128 112 0,05039011 13 0,22765533
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130 247 0,0998804 14,1 0,14487157
131 114 0,05218976 12,7 0,18986274
132 198 0,01799647 16,5 0,15117034
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134 111 0,05308958 13,2 0,22855515
135 189 0,0575887 57 1,21926074
136 93 0,04319152 36,1 0,79364426
137 132 0,05039011 56,4 1,28494785
138 203 0,03419329 10,9 0,2420525
139 214 0,05128994 9 0,12327581
140 111 0,02069594 13,5 0,15836892
141 107 0,05039011 16,5 2,63108369
142 147 0,04589099 10,8 0,14397175
143 172,4008064 0,05663651 0,44265229 0,60375887
144 146 0,06658693 19,9 0,55609088
145 224 0,07018623 11,4 0,11607722
146 95 0,04049205 22,2 0,484105
147 155 0,08368358 12,2 0,18896292
148 233 0,01079788 2,5 0,03869241
149 186 0,00089982 19,8 2,67967416
150
151 222 0,02339541 2,9 0,06208782
152 215 0,02519506 16 0,20425992
153 243 0,09178199 13 0,12147616
154 328 0,03959223 9,5 0,14667122
Continuación de la tabla
No. Agency ID
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Evaluation Mode
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1 IGEPN VT manual IGEPN igepn@sc-gui
2 IGEPN
Ecuador - Imbabura manual IGEPN igepn@sc-gui
99
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3 IGEPN VT manual IGEPN igepn@sc-gui
4 IGEPN VT manual IGEPN igepn@sc-gui
5 IGEPN
Ecuador - Imbabura manual IGEPN igepn@sc-gui
6 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
7 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
8 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
9 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
10 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
11 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
12 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
13 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
14 IGEPN-CUIC manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
15 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
16 IGEPN-CUIC manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
17 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
18 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
19 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
20 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
21 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
22 IGEPN VT manual IGEPN igepn@sc-gui
23 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
24 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
25 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
26 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
27 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
28 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
29 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
30 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
31 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
100
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32 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
33 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
34 IGEPN-CUI VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
35 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
36 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
37 IGEPN
Ecuador - Imbabura manual IGEPN igepn@sc-gui
38 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
39 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
40 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
41 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
42 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
43 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
44 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
45 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
46 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
47 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
48 IGEPN
Ecuador - Imbabura manual IGEPN igepn@sc-gui
49 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
50 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
51 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
52 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
53 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
54 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
55 IGEPN-CUIC manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
56 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
57 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
58 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
59 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
60 IGEPN- VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
101
CUIC
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61 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
62 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
63 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
64 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
65 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
66 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
67 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
68 IGEPN-CUIC manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
69 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
70 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
71 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
72 IGEPN-CUIC manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
73 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
74 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
75 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
76 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
77 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
78 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
79 IGEPN-CUIC manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
80 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
81 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
82 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
83 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
84 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
85 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
86 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
87 IGEPN Ecuador - Imbabura manual IGEPN igepn@sc-gui
102
No. Agency ID
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88 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
89 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
90 IGEPN-CUi VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
91 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
92 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
93 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
94 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
95 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
96 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
97 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
98 IGEPN Ecuador - Imbabura manual IGEPN igepn@sc-gui
99 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
100 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
101 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
102 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
103 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
104 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
105 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
106 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
107 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
108 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
109 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
110 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
111 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
112 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
113 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
114 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
115 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
116 IGEPN- VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
103
CUIC
No. Agency ID
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117 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
118 IGEPN-CUI VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
119 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
120 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
121 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
122 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
123 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
124 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
125 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
126 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
127 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
128 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
129 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
130 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
131 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
132 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
133 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
134 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
135 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
136 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
137 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
138 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
139 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
140 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
141 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
142 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
143 IGEPN-RENSIG VT manual
IGEPN-RENSIG igsismologia@pcaojeda
144 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
104
No. Agency ID
even_des_ text
Evaluation Mode
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creationInfo_ author
145 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
146 IGEPN-CUI VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
147 IGEPN-CUIC
Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC [email protected]
148 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
149 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
150 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
151 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
152 IGEPN-CUIC VT| manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
153 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
154 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda
105
Anexo 2. Eventos plantilla
106
No. id_event time_value time_value_ms class(AG)
1 igepn2016ehvp 2016-03-02 05:00:38 359999 VT
2 igepn2016emnr 2016-03-04 18:40:32 240000 VT
3 igepn2016enmn 2016-03-05 07:13:33 719999 VT
4 igepn2016epvl 2016-03-06 14:00:51 320000 hibrido
5 igepn2016eqal 2016-03-06 16:32:32 750000 hibrido
6 igepn2016eqam 2016-03-06 16:33:37 0 VT
7 igepn2016eqhb 2016-03-06 19:53:22 920000 hibrido
8 igepn2016eqhe 2016-03-06 19:57:05 919999 VT
9 igepn2016eqku 2016-03-06 21:47:41 950000 VT
10 igepn2016ewmh 2016-03-10 05:22:40 590000 VT
11 igepn2016fgnv 2016-03-15 17:30:20 420000 VT
12 igepn2016fgom 2016-03-15 17:50:34 450000 hibrido
13 igepn2016fgqt 2016-03-15 18:57:08 9999 hibrido
14 igepn2016fprv 2016-03-20 17:44:28 730000 VT
15 igepn2016fpsb 2016-03-20 17:50:12 279999 VT
16 igepn2016fpuq 2016-03-20 19:08:25 230000 hibrido
17 igepn2016fpvm 2016-03-20 19:33:54 159999 hibrido
18 igepn2016ftou 2016-03-22 20:44:07 290000 VT
19 igepn2016fwac 2016-03-24 04:42:42 60000 VT
20 igepn2016fwak 2016-03-24 04:53:56 79999 hibrido
21 igepn2016fwav 2016-03-24 05:05:22 629999 VT
22 igepn2016fwfu 2016-03-24 07:35:28 839999 VT
23 igepn2016fwri 2016-03-24 13:25:10 470000 VT
24 igepn2016fxpt 2016-03-25 01:48:52 590000 hibrido
25 igepn2016fxpx 2016-03-25 01:50:31 620000 hibrido
26 igepn2016fyte 2016-03-25 16:36:56 689999 hibrido
27 igepn2016gclj 2016-03-27 17:14:03 359999 hibrido
28 igepn2016geyj 2016-03-29 02:05:09 960000 VT
29 igepn2016gfjn 2016-03-29 07:42:32 719999 hibrido
30 igepn2016gfpt 2016-03-29 10:51:00 450000 VT
31 igepn2016ggks 2016-03-29 21:27:07 190000 hibrido
32 igepn2016ggor 2016-03-29 23:26:50 649999 VT
33 igepn2016ghfq 2016-03-30 08:01:38 450000 VT
34 igepn2016gigc 2016-03-30 21:27:58 609999 VT
35 igepn2016gilw 2016-03-31 00:18:32 530000 VT
36 igepn2016gjgy 2016-03-31 10:58:24 89999 VT
37 igepn2016gobx 2016-04-03 02:05:39 219999 hibrido
38 igepn2016gprt 2016-04-03 23:13:15 730000 VT
39 igepn2016gqbl 2016-04-04 04:07:31 760000 hibrido
40 igepn2016gqcn 2016-04-04 04:39:17 890000 hibrido
41 igepn2016gqcq 2016-04-04 04:43:32 340000 hibrido
42 igepn2016gucn 2016-04-06 09:12:18 170000 hibrido
43 igepn2016gyty 2016-04-08 22:33:07 679999 VT
44 igepn2016gyyo 2016-04-09 00:53:14 550000 VT
45 igepn2016gzag 2016-04-09 01:45:34 310000 VT
46 igepn2016hcxu 2016-04-11 05:02:20 724131 VT
47 igepn2016hely 2016-04-12 01:21:03 700000 hibrido
48 igepn2016hwbd 2016-04-21 16:21:49 9999 VT
49 igepn2016hyht 2016-04-22 21:56:51 810000 VT
50 igepn2016igrr 2016-04-27 12:03:01 610000 VT
107
Anexo 3. Scripts
108
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Apr 26 20:37:37 2018
@author: Andrea Garcia
Stephen Hernandez
Morgan Plain
"""
# Define math defaults
from __future__ import division
# Modulos Oficiales
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
from obspy import UTCDateTime
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle
import pandas as pd
import timeit import obspy
import scipy
#%% PRIMERA PARTE
#Informacion/inputs/datos/Estacion:
#Eventos del catalogo_Cuicocha(IG), seleccion del evento PLANTILLA:
stnm = 'CUSW'
chans = 'HHZ'
"""../Documentos"""
filename = 'DATOS/catalogo_201602_201605/callSQL_results.csv'
#data= np.genfromtxt(filename, delimiter= ',', names= True, dtype= None)
#una forma de leer (no organizada)
data = pd.read_csv(filename) #lee y esta representado por filas y columnas
formato_fecha = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
limite_izq = 5 #seg
109
limite_der = 25 #seg
eventos = []
id_eventos = []
#Hora local
for i in range(0, len(data)):
cod_evento = data['id_event'][i]
id_eventos.append(cod_evento)
print 'ID_EVENTO:', cod_evento
tmp = datetime.strptime(data['time_value'][i], formato_fecha)
mseg = timedelta(microseconds = data['time_value_ms'][i]) #suma datetime
#tiempo origen con microsegundos
tmp_origen = np.array(tmp) + mseg
print 'TIEMPO DE ORIGEN:', tmp_origen #tiempo origen de los eventos del catalogo
year_ = tmp_origen.strftime("%Y")
calday_ = tmp_origen.strftime("%j") #dia del anio(febrero = 035)
fileName = '/media/user/TOSHIBA EXT/datos/'+year_+'/EC/'+stnm+'/'+chans+'.D/EC.'+stnm+'..'
+chans+'.D.'+year_+'.'+calday_
trace = pickle.load(open(fileName))
print 'NOMBRE ESTACION:', fileName
tiempo_inicial = tmp_origen-timedelta(seconds=limite_izq)
print 'TIEMPO INICIAL-VENTANA:', tiempo_inicial
tiempo_final = tmp_origen+timedelta(seconds=limite_der)
print 'TIEMPO FINAL-VENTANA:', tiempo_final
eventos.append(trace.slice(UTCDateTime(tiempo_inicial),UTCDateTime(tiempo_final)))
print 'INFORMACION ESTACION:', eventos[i]
print ('')
'''
#Para guardar variables, tipo binario
bf = open("eventos_CUSW.bin", "wb")
pickle.dump(eventos, bf, -1)
bf.close()
'''
110
#%%
#SEGUNDA PARTE - Correlacion cruzada
#datos-entrada #Evento plantilla
accidentalNoisePadding = 5
maxEvents = 1000
codigo_evento = 'igepn2016ghfq'
#Estaciones de monitoreo
stnms = ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU']
#estaciones donde se registra el evento sin que haya mucho ruido
nstnms = len(stnms)
#Lapso de dias para el analisis
#Inicia
year_i = 2016
month_i = 1 #NOTA: se escribe el numero directamente sin el cero (ejemp: 03)
day_i = 1
#Termina
year_f = 2016
month_f = 5
day_f = 31
#Rango-filtro
rango_min = 2
rango_max = 8
'''
Constante k, representa el numero de unidades de la desviacion tipica que se le quiere proporcionar a la anchura de la banda
'''
k = 8
#%% Entrada datos: Lectura de archivos
print("leyendo los codigos de todos los eventos")
id_eventos = pickle.load(open('id_eventos_catalogo.bin'))
todos_eventos = []
111
print("leyendo las plantillas de todos los eventos")
for name_stnm in stnms:
eventos_cada_stnm = pickle.load(open('eventos_'+name_stnm+'.bin'))
todos_eventos.append(eventos_cada_stnm)
#%% Datos entrada: PLANTILLA
#Indica la posicion(indice) del evento plantilla
print("determinar la posicion del evento plantilla")
for posicion_evt in range (0, len(id_eventos)):
if codigo_evento == id_eventos[posicion_evt]:
psc_evento = posicion_evt
print 'INDICE EVENTO:', psc_evento
#%% get basic event info here
filename = 'DATOS/catalogo_201602_201605/callSQL_results.csv'
inf_plantilla = pd.read_csv(filename, encoding='utf-7')
#Matriz_informacion del evento plantilla
lat_plantilla = inf_plantilla['latitude_value'][psc_evento]
lon_plantilla= inf_plantilla['longitude_value'][psc_evento]
magnitud_evt_plantilla = inf_plantilla['magnitude_value'][psc_evento]
tmp_origen_evtplantilla = todos_eventos[0][psc_evento][0].stats.starttime \
+ timedelta(seconds = accidentalNoisePadding)
matriz_evt_plantilla = pd.Series([codigo_evento, psc_evento, \
tmp_origen_evtplantilla.datetime, lat_plantilla, lon_plantilla, magnitud_evt_plantilla], \
index=['ID_EVENTO', 'POSICION', 'TIEMP0_ORIGEN(Hora local)', \
'LATITUD', 'LONGITUD', 'MAGNITUD'], name = 'Inf_Plant')
print matriz_evt_plantilla
#%% leer/filtrar/sincronizar las plantillas
print("leer y filtrar plantillas, determinar los tiempos iniciales y finales")
tiempo_start_pl = []
tiempo_fin_pl = []
eventos_plantilla = obspy.core.Stream()
for evento_estacion_ in range(0, len(todos_eventos)):
112
eventos_SF = todos_eventos[evento_estacion_][psc_evento][0]
eventos_CF = eventos_SF.copy()
eventos_CF = eventos_CF.detrend()
eventos_CF = eventos_CF.taper(max_percentage=0.01)
eventos_CF = eventos_CF.filter('bandpass', freqmin=rango_min, freqmax=rango_max)
tiempo_start_pl.append(eventos_CF.stats.starttime)
tiempo_fin_pl.append(eventos_CF.stats.endtime)
eventos_plantilla.append(eventos_CF)
menor_tiempo = min(tiempo_start_pl)
mayor_tiempo = max(tiempo_fin_pl)
print("sincronizando las plantillas")
eventos_plantilla = eventos_plantilla.trim(starttime=menor_tiempo,endtime=mayor_tiempo, \
pad=True, fill_value=0)
plantillaShape = np.shape(eventos_plantilla)
winlen = plantillaShape[1]
#%% cleanup a bit...
del(eventos_SF)
del(eventos_CF)
#%% Here we initialize memory for new events
newEvents = np.empty([winlen,nstnms,maxEvents])
numNewEvents = 0
magnitud_estimada = []
t = []
ccOrig = []
#%%
#CODIGO
#Informacion de las estaciones de monitoreo
estaciones_monitoreo = {
'COTA': ['EC','SHZ',0.33194, -78.34027], #pais, canal, latitud, longitud
'URCU': ['EC','HHZ',0.4385, -78.25564],
113
'CUIC': ['EC','HHZ',0.304, -78.361],
'CUSW': ['EC','HHZ',0.2862, -78.3508],
'CUSE': ['EC','HHZ',0.3053, -78.3991],
'IMBA': ['EC','HHZ',0.2764, -78.1991],
'OTAV': ['IU','BHZ',0.2377, -78.450800],
'YAHU': ['EC','HHZ',0.369925, -78.0714267], 'PULU': ['EC','HHZ',0.0218, -78.5022],
'ANGU': ['EC','SHZ',0.046867, -78.00838],
'PAC1': ['EC','HHZ',0.2661, -78.7914],
'CHMA': ['EC','HHZ',0.862777, -78.06277],
'CHL1': ['EC','HHZ',0.79227, -77.94616],
'YANA': ['EC','SHZ',-0.11817, -78.57117],
'ECEN': ['EC','SHZ',0.823833, -77.971333],
'CHL2': ['EC','HHZ',0.80222, -77.91794],
'GGPC': ['EC','HHZ',-0.1804, -78.5937],
'PINO': ['EC','SHZ',-0.158000, -78.607667],
'GGPT': ['EC','HHZ',-0.224097 -78.620075],
'ICHI': ['OP','HHZ',0.8195, -77.942],
'ICAN': ['OP','HHZ',0.864333, -77.9505],
'IPAN': ['OP','HHZ',0.8506666, -77.880333] #ICHI, IPAN, ICAN estaciones de monitoreo de Colombia: OBSERVATORIO DE PASTO
}
#Dias que no hay datos en las estaciones de monitoreo:
estaciones_sin_datos = ['CUSW','CUSE','IMBA','YAHU','PULU','GGPC']
dias_sin_datos = {
'CUSW': [str(dato_dia) for dato_dia in range(125,127)],
'CUSE': [str(dato_dia) for dato_dia in range(125,127)],
'IMBA': ['0'+str(dato_dia) for dato_dia in range(72,100)]+\
[str(dato_dia) for dato_dia in range(100,153)],
'YAHU': ['0'+str(dato_dia) for dato_dia in range(15,34)],
'PULU': [str(dato_dia) for dato_dia in range(114,153)],
'GGPC': [str(112)]
}
#estaciones que se considero para los eventos_plantilla (magnitud >= 1.5):
evnts_plantilla = {
114
'igepn2016epvl': ['URCU','IMBA','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016gyyo': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW'],
'igepn2016eqhb': ['URCU','IMBA','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','CUSW'],
'igepn2016fxpt': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016fxpx': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016fwav': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU'],
'igepn2016enmn': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU','CUIC','IMBA'],
'igepn2016gqcn': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU','CUIC','CUSW','PULU'],
'igepn2016fwfu': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU','CUIC'],
'igepn2016hwbd': ['URCU','COTA','CUSE','CUIC','CUSW','ANGU'],
'igepn2016gobx': ['URCU','COTA','CUIC','YAHU'],
'igepn2016fyte': ['URCU','COTA','CUIC','YAHU','CUSE','PAC1'],
'igepn2016gfjn': ['URCU','COTA','CUIC','YAHU','CUSE','CUSW'],
'igepn2016gfpt': ['URCU','COTA','CUIC','CUSW','YAHU','ECEN'],
'igepn2016gqbl': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016gprt': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CHL1'],
'igepn2016geyj': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','CHL1'],
'igepn2016ghfq': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],
'igepn2016gqcq': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016emnr': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','IMBA','YAHU'],
'igepn2016fgqt': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],
'igepn2016fgnv': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016gilw': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016fpuq': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016fpsb': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],
'igepn2016hyht': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW'],
'igepn2016ggks': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','CHL1'],
'igepn2016gclj': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU'],
'igepn2016fwak': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','PULU','PAC1'],
'igepn2016fgom': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],
'igepn2016fpvm': ['URCU','COTA','CUIC','CUSW','YAHU'],
'igepn2016ggor': ['URCU','COTA','CUIC','CUSW','YAHU'],
115
'igepn2016hely': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE'],
'igepn2016fwac': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016hcxu': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],
'igepn2016gucn': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016ftou': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE'],
'igepn2016gzag': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],
'igepn2016fwri': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE'],
'igepn2016eqal': ['URCU','IMBA','COTA','CUIC','CHL1'],
'igepn2016ewmh': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','IMBA'],
'igepn2016igrr': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE'],
'igepn2016ehvp': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','IMBA','YAHU'],
'igepn2016eqam': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','IMBA','YAHU'],
'igepn2016eqhe': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','IMBA','YAHU'],
'igepn2016fprv': ['URCU','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016gjgy': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],
'igepn2016gyty': ['URCU','COTA','CUIC','YAHU'],
'igepn2016eqku': ['URCU','COTA','CUIC','IMBA','YAHU'],
'igepn2016gigc': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW'],
}
#%%
tmp_analisis_inic = UTCDateTime(year_i, month_i, day_i)
tmp_analisis_fin = UTCDateTime(year_f, month_f, day_f)
year_ = tmp_analisis_inic.strftime("%Y")
calday_i = tmp_analisis_inic.strftime("%j") #dia del anio(ejemplo: 4 de febrero = 035)
calday_f = tmp_analisis_fin.strftime("%j")
#Crea una lista del rango de dias(tipo dia del anio)
rango_tmp = []
#en lugar a 'julian day' podrias utilizar el datenum (numero del dia desde 1990/01/01)
tmp_analisis = np.arange(int(calday_i), int(calday_f)+1)
for num in range(0, len(tmp_analisis)):
if tmp_analisis[num] < 100 and tmp_analisis[num] >= 10:
116
n = '0'+ str(tmp_analisis[num])
rango_tmp.append(n)
elif tmp_analisis[num] < 10:
n = '00'+ str(tmp_analisis[num])
rango_tmp.append(n)
else:
rango_tmp.append(str(tmp_analisis[num]))
#%% do major loop here
# for por dia resultado_cc_dias = [] #suma de los coef de correlacion (todas las estaciones)
for i_dia in range(0,len(tmp_analisis)):
#NOTA: siempre las variables deben ser diferentes en un ciclo
print 'number of new events: ',numNewEvents
print(i_dia,tmp_analisis[i_dia]) #para comprobar el funcionamiento del for
tic = timeit.default_timer()
#for por estaciones
trazas_dia_stcs = obspy.core.Stream()
tiempo_start = []
tiempo_fin = []
for stnm in stnms:
j = np.where(np.array(stnms) == stnm)
j = int(j[0])
print('dia %i/%i (%s) - estacion %i/%i (%s)'%(i_dia,len(tmp_analisis)-1,\
tmp_analisis[i_dia],j,len(stnms)-1,stnms[j]))
pais = estaciones_monitoreo[stnm][0]
chan = estaciones_monitoreo[stnm][1]
if stnm in estaciones_sin_datos:
#print (' Si entra para el IF')
if rango_tmp[i_dia] not in dias_sin_datos[stnm]:
fileName = '/media/user/TOSHIBA EXT/datos/'+year_+'/'+pais+'/'+stnm+'/'+chan\
+'.D/'+pais+'.'+stnm+'..'+chan+'.D.'+year_+'.'+rango_tmp[i_dia]
trace = pickle.load(open(fileName))
117
trace_filt = trace.copy()
trace_filt = trace_filt.detrend()
trace_filt = trace_filt.taper(max_percentage=0.001)
trace_filt.filter('bandpass', freqmin=rango_min, freqmax=rango_max)
tiempo_start.append(trace[0].stats.starttime)
tiempo_fin.append(trace[0].stats.endtime)
trazas_dia_stcs.append(trace_filt[0])
elif rango_tmp[i_dia] in dias_sin_datos[stnm]:
#print (' Si entra (IF) para el ELIF')
trace = obspy.core.Stream()
trace_ = obspy.core.Trace()
trace_.stats.delta = 0.01
zeroData = np.zeros(int(86400/trace_.stats.delta))
trace_.stats.starttime = UTCDateTime(year=int(year_), julday=rango_tmp[i_dia])
trace_.data = zeroData
tiempo_start.append(trace_.stats.starttime)
tiempo_fin.append(trace_.stats.endtime)
trace.append(trace_)
trazas_dia_stcs.append(trace[0])
else:
#print (' Si entra para el ELSE')
fileName = '/media/user/TOSHIBA EXT/datos/'+year_+'/'+pais+'/'+stnm+'/'+chan\
+'.D/'+pais+'.'+stnm+'..'+chan+'.D.'+year_+'.'+rango_tmp[i_dia]
trace = pickle.load(open(fileName))
trace_filt = trace.copy()
trace_filt = trace_filt.detrend()
trace_filt = trace_filt.taper(max_percentage=0.001)
trace_filt.filter('bandpass', freqmin=rango_min, freqmax=rango_max)
tiempo_start.append(trace[0].stats.starttime)
tiempo_fin.append(trace[0].stats.endtime)
trazas_dia_stcs.append(trace_filt[0])
menor_tiempo = min(tiempo_start)
118
mayor_tiempo = max(tiempo_fin)
trazas_dia_stcs = trazas_dia_stcs.trim(starttime=menor_tiempo,endtime=mayor_tiempo,\
pad=True,fill_value=0)
toc = timeit.default_timer()
print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'
toc = timeit.default_timer()
print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'
#%% here perform cross correlation
#Datos(entrada) para la correlacion
lData = len(trazas_dia_stcs[0].data)+len(eventos_plantilla[0].data)-1
cc_norm_estaciones = np.zeros(lData)
for i in range(0,nstnms):
print 'Getting normalized CCs for: ', stnms[i]
onda1 = trazas_dia_stcs[i].data #traza mayor, datos filtrados
onda1_cua = np.power(onda1, 2) #traza mayor (vector al cuadrado)
onda2 = eventos_plantilla[i].data #traza menor
onda2_nor = onda2 / np.linalg.norm(onda2) #para normalizar la traza menor
onda3 = np.ones(len(onda2), dtype=int)
#Correlacion cruzada
cc = scipy.signal.correlate(onda1, onda2_nor, 'full') #correlacion cruzada cruda
ctes_norm = np.sqrt(np.abs(scipy.signal.correlate(onda1_cua, onda3, 'full')))
#devuelve un vector de modulos(para normalizar)
snorm = ctes_norm < 1
ctes_norm[snorm] = 1 #here we correct for division by zero
cc_norm_estacion = cc / ctes_norm
cc_norm_estaciones = cc_norm_estaciones + cc_norm_estacion
cc_norm_estaciones = cc_norm_estaciones/len(trazas_dia_stcs)
cc_norm_estaciones = cc_norm_estaciones[winlen-1:]
toc = timeit.default_timer()
print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'
119
#%% cleanup a bit
del(cc_norm_estacion)
del(onda1)
del(onda1_cua)
del(onda2)
del(onda2_nor)
del(onda3)
del(cc)
del(ctes_norm)
del(snorm)
#%% get threshold
#datos_estadisticos
valor_promedio = np.nanmean(cc_norm_estaciones) #calcula la media aritmetica. valor=0
desviacion_tipica = np.nanstd(cc_norm_estaciones)
umbral = valor_promedio + k * desviacion_tipica
print 'UMBRAL:', umbral
toc = timeit.default_timer()
print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'
#%% find potential peaks
'''
Determina los tiempos donde los picos sobrepasan el umbral
funcion np.where me devuelve la posicion de acuerdo a la condicion, np.subtract = \
diferencia de dos numeros,
np.floor = redondea el numero si es negativo y toma la parte entera si es positivo
'''
Fs = trazas_dia_stcs[0].stats.sampling_rate
posiciony = np.where(cc_norm_estaciones >= umbral)
pscy_preliminar = posiciony[0] / Fs #tiempo
valores_umbral = cc_norm_estaciones[posiciony]
#me devuelve los valores reales de acuerdo a la posición
pscy = []
120
for i_pscy in range(0, len(pscy_preliminar)):
if pscy_preliminar[i_pscy] < trace[0].times()[-1]: #tiempo final del sismograma
pscy_vauxiliar = pscy_preliminar[i_pscy]
pscy.append(pscy_vauxiliar)
else:
pscy = []
toc = timeit.default_timer()
print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'
#%% find actual index associated with peak (if exists)
resultado_ejetmp = []
resultado_cc = []
if len(pscy) > 0:
print ' SE IDENTIFICO EVENTOS SISMICOS PARA EL:', \
trace[0].stats.starttime.strftime('%Y-%m-%d')
#Condiciones
rango_i = -15#*Fs #seg
rango_f = 15#*Fs
vx = 0
z = 0
pscyLength = len(pscy)
resultado_ejetmp.append(pscy[0])
resultado_cc.append(valores_umbral[0])
for i_su in range (1, len(pscy)):
#'if' sobre tiempo
if round(pscy[i_su] - resultado_ejetmp[vx],6) >= rango_i and \
round(pscy[i_su] - resultado_ejetmp[vx],6) <= rango_f:
#'if' sobre umbral y coeficiente de correlacion
if valores_umbral[z] > valores_umbral[i_su]:
resultado_ejetmp[vx] = pscy[z]
resultado_cc[vx] = valores_umbral[z]
else:
resultado_ejetmp[vx] = pscy[i_su]
121
resultado_cc[vx] = valores_umbral[i_su]
z=i_su
else:
vx = vx+1
resultado_ejetmp.append(pscy[i_su])
resultado_cc.append(valores_umbral[i_su])
z=i_su
#print resultado_ejetmp #tiempo inicial de los datos
#print 'CC SOBREPASAN UMBRAL', resultado_cc
resultado_cc_dias.append(resultado_cc)
toc = timeit.default_timer()
print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'
#%% Cut new traces, estimate their times and magnitudes
referenceTime = trazas_dia_stcs[0].stats.starttime
tlocal = trazas_dia_stcs[0].times()
lengthResults = len(resultado_ejetmp)
if lengthResults:
newI = np.array(resultado_ejetmp)*100
newI = newI.astype(int)
for seg in range(0,lengthResults): #por cada tiempo
currentIndex = newI[seg]+int(accidentalNoisePadding*Fs)
radio_ampl_todas_stcs = []
for m in range(0, nstnms):
trace2 = trazas_dia_stcs[m].data
tmpCut = trace2[currentIndex:currentIndex+winlen]
newEvents[0:winlen,m,numNewEvents] = tmpCut
ampl_direc_posit = max(tmpCut)
ampl_direc_negat = abs(min(tmpCut))
if ampl_direc_posit > ampl_direc_negat:
mayor_amplitud_stc = ampl_direc_posit
else:
122
mayor_amplitud_stc = ampl_direc_negat
ampl_posit_plt = max(eventos_plantilla[m].data)
ampl_negat_plt = abs(min(eventos_plantilla[m].data))
if ampl_posit_plt > ampl_negat_plt:
mayor_amplitud_plt = ampl_posit_plt
else:
mayor_amplitud_plt = ampl_negat_plt
radio_amplitudes = mayor_amplitud_stc / mayor_amplitud_plt
radio_ampl_todas_stcs.append(radio_amplitudes)
#print radio_amplitudes,radio_ampl_todas_stcs
medianAmplitude = np.median(radio_ampl_todas_stcs)
mag_estimada = magnitud_evt_plantilla + np.log10(medianAmplitude)
#o np.median: Es el valor que ocupa el lugar central de todos
#los datos cuando éstos están ordenados
magnitud_estimada.append(mag_estimada)
ccOrig.append(resultado_cc[seg])
t_est = UTCDateTime(referenceTime)+timedelta(seconds=tlocal[newI[seg]])\ +timedelta(seconds=accidentalNoisePadding)
t.append(t_est)
numNewEvents = numNewEvents + 1
del(trace2)
del(newI)
toc = timeit.default_timer()
print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'
else:
print "no new events found :-("
#%% clean up a bit
del(trazas_dia_stcs)
del(tlocal)
del(trace_filt)
del(cc_norm_estaciones)
toc = timeit.default_timer()
123
print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'
#%%
#Cambia el tiempo desde tipo string hasta tipo datetime
#datetime.strptime
formato_fecha = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
tiempo_origen_filename = []
for i_tmp_evt in range(0, len(inf_plantilla)):
tmp_filename = datetime.strptime(inf_plantilla['time_value'][i_tmp_evt], formato_fecha)
mseg_filename= timedelta(microseconds = inf_plantilla['time_value_ms'][i_tmp_evt])
#suma datetime tiempo origen con microsegundos
tmp_origen_filename = UTCDateTime(np.array(tmp_filename) + mseg_filename)
tiempo_origen_filename.append(tmp_origen_filename)
#Devuelve el tiempo de los eventos que estan dentro del catalogo_Cuicocha(IG)
eventos_registrados = []
for i_tmp_catalogo in range(0, numNewEvents):
for i_tmp_fil in range(0, len(inf_plantilla)):
if t[i_tmp_catalogo] - tiempo_origen_filename[i_tmp_fil] < 1 and \
t[i_tmp_catalogo] - tiempo_origen_filename[i_tmp_fil] > -1:
eventos_registrados.append(t[i_tmp_catalogo])
evts_no_registrados = numNewEvents - len(eventos_registrados)
print 'NUM EVENTOS NO REGISTRADOS:', evts_no_registrados
newEvents = newEvents[:,:,0:numNewEvents]
#%%
diccionario = {'SUMA_COEF_CC(ccOrig)' : ccOrig,
'TIEMPO_REFERENCIA(t)' : [x_tiemp1.datetime for x_tiemp1 in t],
'MAGNITUD_ESTiMADA' : magnitud_estimada}
catalogo = pd.DataFrame(diccionario)
#%%
#Guardar
catalogo.to_csv('parametros_sismicos_'+codigo_evento+'.csv')
124
bf = open('newEventos_'+codigo_evento+'.bin', 'wb')
pickle.dump(newEvents, bf, -1)
bf.close()
#%%
#Figura:CORRELACION CRUZADA
tmp = np.arange(len(cc_norm_estaciones)) / trace[0].stats.sampling_rate
x = tmp
y = cc_norm_estaciones
plt.figure()
plt.title(trace[0].stats.starttime)
plt.xlabel('TIEMPO (seg)')
plt.suptitle('Evento_plantilla_igepn2016ghfq')
plt.plot(x, y, color = 'k')
plt.axhline(umbral, color = 'c', linestyle= '--') #linewidth=3) = grosor de linea
plt.show()
#%%
#TERCERA PARTE - PICADO DE FASES
#set plot style
plt.style.use('ggplot')
#plt.style.use('classic')
#DATOS-ENTRADA:
#eventos identificados utilizando el evento plantilla
#lectura de las trazas sismicas identificadas (eventos nuevos)
eventos_nuevos = pickle.load(open('newEventos_igepn2016eqhb.bin'))
#lectura matriz(x evento plantilla) de eventos sismicos identificados
tabla_plantilla = pd.read_csv('parametros_sismicos_igepn2016eqhb.csv', index_col=0)
#lectura matriz(total) de eventos sismicos identificados por el metodo cross-correlation tabla_eventos_nuevos = pd.read_csv('EVENTOS_IDENTIFICADOS_ENERO_MAYO.csv', index_col=0)
#ordenados en base al tiempo
#tabla_eventos_nuevos = pd.read_csv('Tabla_eventos_NoRep_xcodigo.csv', index_col=0)
#ordenados en base al tiempo
#%% SELECCION DE EVENTOS A PICAR:
125
#selecciona los eventos reales (eventos que no se repiten en base al >
#valor de coeficiente de correlacion)
posiciones_eventos_picar = []
for pick_event in range(0, len(tabla_eventos_nuevos)):
for pick_event_pl in range(0, len(tabla_plantilla)):
if tabla_eventos_nuevos['TIEMPO_REFERENCIA(t)'][pick_event] == \
tabla_plantilla['TIEMPO_REFERENCIA(t)'][pick_event_pl] and \
tabla_eventos_nuevos['SUMA_COEF_CC(ccOrig)'][pick_event] == \
tabla_plantilla['SUMA_COEF_CC(ccOrig)'][pick_event_pl] and \
tabla_eventos_nuevos['MAGNITUD_EST'][pick_event] == \
tabla_plantilla['MAGNITUD_EST'][pick_event_pl] :
posiciones_eventos_picar.append(pick_event_pl)
#%% Ingreso manual de datos:
codigo_evento = 'igepn2016eqhb'
#global stnms
stnms = ['URCU','IMBA','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','CUSW']
#Ingresar el numero del evento a picar
numEvent = 33
#%%
ptime_l = []
stime_l = []
stacion_l = []
polaridad_l = []
#se asignan valores cero para que tengan el mismo numero de filas
def onclick(event):
global ptime, stime
global iax
global axarr
N = event.xdata #variable stores current x cursor position (assuming y is not needed)
#confirm picks with keyboard
pcounts = 0
126
scounts = 0
if (event.key == 'a') or (event.key == 'd') or (event.key == 'e') \
or (event.key == 'w') or (event.key == '+') or \
(event.key == '-') or (event.key == '*'):
#print decided picks
print('you pressed: ', event.key, ', x pos: ', event.xdata)
#this will only display what you pressed
#and where so you are sure
#print(event.x) #pixel coords
#print(event.xdata)
#Find which axis was clicked
for iax, ax in enumerate(axarr): #iax is the counter
# For infomation, print which axes the click was in
if ax == event.inaxes:
print(' Click en la estacion: ', stnms[iax])
stacion_l.append(stnms[iax])
break
#use key presses (record position and move lines)
if event.key == 'a':
pcounts = N #pcounts is current x cursor position
#create UTCDateTime
ptime=pcounts
ptime_l.append(pcounts)
elif event.key == 'd':
scounts = N #scounts is current x cursor position
#create UTCDateTime
stime=scounts
stime_l.append(scounts)
elif event.key == 'e': #le asigna un valor 0 cuando no se puede picar la s
stime_l.append(0)
elif event.key == 'w': #senal de la estacion muy mala
127
ptime_l.append(0)
stime_l.append(0)
polaridad_l.append(0)
elif event.key == '+': #primer movimiento de la onda, movimiento "up" (polaridad +)
polaridad_l.append('u')
elif event.key == '-': #primer movimiento de la onda, movimiento "down" (polaridad -)
polaridad_l.append('d')
elif event.key == '*':
polaridad_l.append('indeterminado')
if event.key == ' ': #confirm picks
print('ok, going to next event')
plt.close()
if event.key == 'p': #pass on this event (no good picks)
print('no good picks found. going to next event.') plt.close()
def handle_close(evt):
global finished
finished = True
print('\nClosed Figure!')
#%% global fig
global axarr
global ptime,stime
p_tllegada = []
s_tllegada = []
#x = tiempo
#y = senal
vector_tiempo = np.arange(3001)/100
num_trace= eventos_nuevos.shape[1] #equivale al numero de estaciones
for num_event in range(numEvent, numEvent+1): #eventos_nuevos.shape[2]):
fig, axarr = plt.subplots(num_trace, sharex=True, figsize=(12,6))
plt.subplots_adjust(left=0.08) #para alinear a la izquierda
plt.suptitle('EVENTO_PLANTILLA: '+ codigo_evento)
128
plt.xlabel(UTCDateTime(tabla_plantilla.loc[:,'TIEMPO_REFERENCIA(t)'][numEvent]))
for ipick in range(0, len(stnms)):
#ploteo data
axarr[ipick].plot(vector_tiempo,eventos_nuevos[:,ipick,num_event], \
color='black', linewidth=0.75)
#formato del titulo
ylabel_str = (stnms[ipick])
axarr[ipick].set_ylabel(ylabel_str,rotation=0, size='small')
axarr[ipick].yaxis.set_label_position("right")
axarr[ipick].get_yaxis().set_label_coords(1.05,1)
cid = plt.gcf().canvas.mpl_connect('key_press_event', onclick)
plt.gcf().canvas.mpl_connect('close_event', handle_close)
plt.show() #here everything begins
#%% SUMA AL TIEMPO X (SEGUNDOS)
for t_ref_event in range(numEvent, numEvent+1):
for t_ref_stc in range (0, len(stnms)):
t_ref = UTCDateTime(tabla_plantilla.loc[:,'TIEMPO_REFERENCIA(t)'][t_ref_event])
if ptime_l[t_ref_stc] != 0:
arriboP = t_ref + timedelta(seconds=ptime_l[t_ref_stc])
p_tllegada.append(arriboP)
else:
p_tllegada.append(0)
if stime_l[t_ref_stc] != 0:
arriboS = t_ref + timedelta(seconds=stime_l[t_ref_stc])
s_tllegada.append(arriboS)
else:
s_tllegada.append(0)
#%%
#matriz con los tiempos de llegada de las ondas P y S, y la polaridad por c/u de los eventos matriz_tiempo_llegada = pd.DataFrame({'estacion': stnms,
'ptime': ptime_l,
129
'stime': stime_l,
'p_tllegada': p_tllegada, #type(UTCDateTime)
's_tllegada': s_tllegada, 'polaridad' : polaridad_l
})
print matriz_tiempo_llegada
#%%
#matriz final con los tiempos de llegada y polaridad de todos los eventos
matriz_total_tll = pd.DataFrame() #se crea el dataframe pero a partir del segundo evento
#hay que comentar para agregar el segundo dataframe
matriz_total_tll = matriz_total_tll.append(matriz_tiempo_llegada, ignore_index=True)
print matriz_total_tll
#Guardar
#matriz_total_tll.to_csv('pickcode/resultado_picadoFases_'+codigo_evento+'.csv')
130
Anexo 4. Total de eventos sísmicos identificados
Anexo 4.1. Eventos registrados por el IG-EPN
131
No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_
COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_
REFERENCIA(t)
1 igepn2016ehvp 0,961725806 0,782030529 2016-03-01 04:09:03.598393
2 igepn2016ehvp 0,893568996 0,803642742 2016-03-01 04:29:39.878393
3 igepn2016ehvp 0,938565396 0,779162597 2016-03-01 05:03:06.238393
4 igepn2016ehvp 0,838340375 0,683841068 2016-03-02 01:16:48.078394
5 igepn2016ehvp 1,037164214 0,843247909 2016-03-02 03:04:58.428394
6 igepn2016ehvp 1,52215892 0,999927812 2016-03-02 05:00:38.358394
7 igepn2016emnr 1,8473253 0,999935893 2016-03-04 18:40:32.238394
8 igepn2016emnr 0,887006 0,83308707 2016-03-04 18:41:56.808394
9 igepn2016emnr 1,030421171 0,666529657 2016-03-04 21:40:26.728394
10 igepn2016enmn 0,944153939 0,758735694 2016-03-04 21:53:56.948394
11 igepn2016enmn 2,18881461 0,999969031 2016-03-05 07:13:33.718393
12 igepn2016eqam 0,967019831 0,890871379 2016-03-05 07:41:44.918393
13 igepn2016ghfq 1,246243074 0,535020739 2016-03-05 09:44:45.508393
14 igepn2016epvl 2,48870174 0,999962904 2016-03-06 14:00:51.318394
15 igepn2016eqal 1,56635313 0,999107861 2016-03-06 16:32:32.748394
16 igepn2016eqam 1,52152831 0,999659585 2016-03-06 16:33:36.998394
17 igepn2016eqam 1,201927994 0,928383566 2016-03-06 17:13:34.568394
18 igepn2016ghfq 0,805732852 0,414421201 2016-03-06 19:17:12.028394
19 igepn2016ghfq 0,921798721 0,438923878 2016-03-06 19:18:37.318394
20 igepn2016eqhb 2,34621622 0,999893376 2016-03-06 19:53:22.918394
21 igepn2016eqhe 1,52116646 0,999918026 2016-03-06 19:57:05.918394
22 igepn2016eqku 1,50651596 0,9998349 2016-03-06 21:47:41.948394
23 igepn2016eqku 1,339411683 0,859589515 2016-03-06 21:48:25.778394
24 igepn2016eqhb 1,271982075 0,363249392 2016-03-06 22:37:38.538394
25 igepn2016fwav 0,622612149 0,476672133 2016-03-07 16:35:54.538394
26 igepn2016ewmh 1,5520805 0,999969703 2016-03-10 05:22:40.588393
27 igepn2016gqcn 0,904759725 0,558796445 2016-03-11 23:15:14.098394
28 igepn2016gqbl 1,195756508 0,492815812 2016-03-15 15:04:47.608393
29 igepn2016fgnv 1,8282201 0,999924889 2016-03-15 17:30:20.418393
30 igepn2016fgom 1,74125618 0,999939683 2016-03-15 17:50:34.448393
31 igepn2016fgqt 1,8375573 0,999819545 2016-03-15 18:57:08.008393
32 igepn2016fprv 1,191477135 0,799151604 2016-03-16 22:39:38.308393
33 igepn2016fpuq 0,933706418 0,903493544 2016-03-17 06:12:03.058394
34 igepn2016fprv 1,52100464 0,999868567 2016-03-20 17:44:28.728393
35 igepn2016fpsb 1,78092395 0,999883405 2016-03-20 17:50:12.278393
36 igepn2016fpuq 1,81081248 0,999873927 2016-03-20 19:08:25.228393
37 igepn2016fpvm 1,72742897 0,999844848 2016-03-20 19:33:54.158393
38 igepn2016fprv 1,35460408 0,854019619 2016-03-20 21:31:30.268393
39 igepn2016ftou 1,6205218 0,999480194 2016-03-22 20:44:07.288393
40 igepn2016gfpt 1,337111743 0,579810869 2016-03-23 16:56:22.508394
41 igepn2016fpsb 0,60299729 0,322666362 2016-03-24 03:32:39.238393
42 igepn2016fxpt 1,180689254 0,614350389 2016-03-24 03:59:39.878393
43 igepn2016fwac 1,65331586 0,999965384 2016-03-24 04:42:42.058393
44 igepn2016fwak 1,74771095 0,999857572 2016-03-24 04:53:56.078393
45 igepn2016fwav 2,2437063 0,999989056 2016-03-24 05:05:22.628393
46 igepn2016fwav 0,862333204 0,783448709 2016-03-24 05:25:33.678393
47 igepn2016fwfu 1,447347284 0,898027556 2016-03-24 06:15:37.558393
48 igepn2016fwav 1,170077317 0,67777182 2016-03-24 06:56:55.338393
49 igepn2016gqbl 0,968575878 0,698846115 2016-03-24 07:01:05.228393
50 igepn2016gilw 1,362237405 0,736026869 2016-03-24 07:03:43.948393
132
No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_
COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_
REFERENCIA(t)
51 igepn2016fwfu 2,12644301 0,999970767 2016-03-24 07:35:28.838393
52 igepn2016fwfu 1,251200775 0,741880467 2016-03-24 10:54:45.008393
53 igepn2016fwri 1,58445198 0,999783686 2016-03-24 13:25:10.468393
54 igepn2016fxpt 1,009452479 0,863490646 2016-03-25 00:54:44.388393
55 igepn2016fxpt 2,27247064 0,999973557 2016-03-25 01:48:52.588393
56 igepn2016fxpx 2,253852 0,999930223 2016-03-25 01:50:31.618393
57 igepn2016fwfu 0,84107881 0,189874202 2016-03-25 03:24:18.528393
58 igepn2016fyte 0,6035915 0,626446841 2016-03-25 04:17:12.318393
59 igepn2016fyte 0,875013065 0,61260949 2016-03-25 04:19:36.078393
60 igepn2016geyj 1,557695767 0,64114831 2016-03-25 11:50:02.388393
61 igepn2016fyte 2,04747248 0,999913397 2016-03-25 16:36:56.688393
62 igepn2016gigc 1,038112672 0,677339477 2016-03-25 19:40:25.458393
63 igepn2016fyte 1,138724514 0,795456489 2016-03-25 19:50:29.498393
64 igepn2016geyj 1,57640892 0,181831587 2016-03-26 07:12:55.928394
65 igepn2016gigc 1,338232495 0,533495023 2016-03-26 13:35:19.988394
66 igepn2016gigc 1,460039904 0,622782117 2016-03-26 13:43:40.818394
67 igepn2016gjgy 1,311396792 0,871078335 2016-03-26 23:23:42.528394
68 igepn2016fyte 0,808476983 0,467514466 2016-03-27 15:19:03.578391
69 igepn2016gprt 1,582654035 0,273959524 2016-03-27 17:14:03.288391
70 igepn2016geyj 1,92530557 0,999352874 2016-03-29 02:05:09.958394
71 igepn2016geyj 1,392646119 0,718681643 2016-03-29 04:20:14.918394
72 igepn2016geyj 1,305820473 0,627261932 2016-03-29 05:23:10.528394
73 igepn2016gfjn 1,042799586 0,920179743 2016-03-29 07:37:15.448394
74 igepn2016gfjn 2,04186336 0,999903107 2016-03-29 07:42:32.718394
75 igepn2016gfjn 1,209311765 0,747037297 2016-03-29 09:07:38.688394
76 igepn2016gfpt 2,0130341 0,999746943 2016-03-29 10:51:00.448394
77 igepn2016ggks 1,75319347 0,999694028 2016-03-29 21:27:07.178394
78 igepn2016ggor 1,67476834 0,999853112 2016-03-29 23:26:50.648394
79 igepn2016gigc 0,73939408 0,472380222 2016-03-30 02:47:06.598393
80 igepn2016ghfq 1,88330017 0,999942854 2016-03-30 08:01:38.448393
81 igepn2016gucn 1,356315492 0,688385628 2016-03-30 10:35:51.648393
82 igepn2016ggks 1,158069229 0,705237763 2016-03-30 13:11:56.318393
83 igepn2016fwav 1,126043352 0,350847087 2016-03-30 14:14:46.808393
84 igepn2016fyte 0,869582965 0,722304371 2016-03-30 17:17:11.018393
85 igepn2016gigc 1,50433882 0,999887134 2016-03-30 21:27:58.608393
86 igepn2016gilw 1,81346422 0,999913995 2016-03-31 00:18:32.518393
87 igepn2016gjgy 1,5163315 0,999842072 2016-03-31 10:58:24.088393
88 igepn2016fwac 1,272043307 0,224744804 2016-04-01 09:36:51.888394
89 igepn2016gobx 2,08271217 0,999969291 2016-04-03 02:05:39.218393
90 igepn2016gobx 1,045810002 0,733975079 2016-04-03 03:22:43.618393
91 igepn2016gprt 1,93734729 0,999776952 2016-04-03 23:13:15.728393
92 igepn2016fxpt 1,13566678 0,54260948 2016-04-04 00:59:59.848394
93 igepn2016gqbl 1,9871098 0,999947803 2016-04-04 04:07:31.758394
94 igepn2016gqcn 2,17335927 0,999888995 2016-04-04 04:39:17.888394
95 igepn2016gqcq 1,85322115 0,99993004 2016-04-04 04:43:32.338394
96 igepn2016fpsb 1,300867293 0,433525613 2016-04-04 10:38:20.888394
97 igepn2016fpsb 1,344736802 0,514492519 2016-04-04 11:24:57.748394
98 igepn2016hely 1,281312949 0,307118139 2016-04-04 13:35:47.578394
99 igepn2016gjgy 1,399292982 0,665067613 2016-04-06 01:46:50.458394
100 igepn2016igrr 1,112596458 0,70638743 2016-04-06 02:36:34.928394
133
No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_
COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_
REFERENCIA(t)
101 igepn2016gjgy 1,26014283 0,713231217 2016-04-06 04:08:44.268394
102 igepn2016gucn 1,62385375 0,999968038 2016-04-06 09:12:18.168394
103 igepn2016gucn 1,297201965 0,624847859 2016-04-06 09:27:14.698394
104 igepn2016gjgy 1,127227458 0,205531429 2016-04-06 15:44:25.088394
105 igepn2016igrr 1,523169454 0,627124932 2016-04-07 00:48:51.218394
106 igepn2016fpvm 0,664876376 0,644839097 2016-04-08 08:29:26.588393
107 igepn2016gfpt 0,607014343 0,518582662 2016-04-08 08:37:38.478393
108 igepn2016fpvm 1,003992415 0,773241823 2016-04-08 08:53:59.008393
109 igepn2016fwac 1,347807859 0,214875444 2016-04-08 11:38:59.158393
110 igepn2016gyty 1,51271344 0,999830637 2016-04-08 22:33:07.678393
111 igepn2016gyyo 2,47611433 0,99998246 2016-04-09 00:53:14.548393
112 igepn2016gzag 1,59420051 0,999796396 2016-04-09 01:45:34.308393
113 igepn2016gyyo 1,670095533 0,611164173 2016-04-09 02:34:07.378393
114 igepn2016fwac 0,869179686 0,20379988 2016-04-10 07:06:13.968394
115 igepn2016fwac 1,244414578 0,219015385 2016-04-10 07:07:02.488394
116 igepn2016igrr 1,321218099 0,441338043 2016-04-10 21:51:31.968394
117 igepn2016hcxu 1,64288983 0,999800982 2016-04-11 05:02:20.718394
118 igepn2016hely 1,66662867 0,999974045 2016-04-12 01:21:03.698393
119 igepn2016gigc 0,64979052 0,319640671 2016-04-13 04:08:02.718393
120 igepn2016hwbd 2,08292145 0,999856138 2016-04-21 16:21:49.008394
121 igepn2016hyht 1,7733194 0,9996017 2016-04-22 21:56:51.808394
122 igepn2016igrr 1,53702271 0,999043775 2016-04-27 12:03:01.608394
134
Anexo 4.2. Eventos no registrados
135
No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_
COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_
REFERENCIA(t)
1 igepn2016gyyo 0,35287603 0,262253442 2016-01-12 20:18:36.358393
2 igepn2016eqhb 0,957757998 0,44833032 2016-01-16 03:56:12.738393
3 igepn2016eqhb 0,324574408 0,192771201 2016-01-16 04:57:22.828393
4 igepn2016eqhb 0,37818004 0,166972526 2016-01-16 07:30:16.988393
5 igepn2016eqhb 0,575230918 0,20693998 2016-01-17 00:45:38.428394
6 igepn2016eqhb 0,397355777 0,16440612 2016-01-20 19:35:02.888393
7 igepn2016fprv 1,310541957 0,359054426 2016-01-22 03:21:46.878393
8 igepn2016fprv -0,004553474 0,27058367 2016-01-22 03:52:36.188393
9 igepn2016fprv 0,743782363 0,379863518 2016-01-22 13:27:27.648393
10 igepn2016eqal 0,999267142 0,587934756 2016-01-26 20:51:13.708394
11 igepn2016ghfq 0,5544118 0,234600306 2016-01-26 20:55:12.848394
12 igepn2016eqam 0,620415865 0,582131283 2016-01-26 20:55:15.518394
13 igepn2016eqal 0,299794862 0,273849468 2016-01-26 21:04:58.138394
14 igepn2016ghfq 0,536216294 0,270435282 2016-01-27 00:15:08.978393
15 igepn2016eqal 0,862817307 0,602226526 2016-01-27 00:15:12.018393
16 igepn2016ghfq 0,804474016 0,364349889 2016-01-27 00:20:03.828393
17 igepn2016eqal 1,091040904 0,80666429 2016-01-27 00:20:06.888393
18 igepn2016enmn 0,052773202 0,20086313 2016-01-27 09:54:19.258393
19 igepn2016gfjn 0,374487962 0,372086018 2016-01-31 05:37:42.798393
20 igepn2016eqhb 0,598298912 0,549293456 2016-02-02 01:46:01.578394
21 igepn2016gfjn 0,718193801 0,216608036 2016-02-06 02:54:05.648393
22 igepn2016gyty 0,913705098 0,787880008 2016-02-12 01:19:32.148393
23 igepn2016gyty 0,746376504 0,246455704 2016-02-13 12:00:30.248394
24 igepn2016ehvp 1,138730706 0,185755723 2016-02-16 00:21:38.598393
25 igepn2016fgnv 0,036926023 0,198223945 2016-02-26 02:01:18.518394
26 igepn2016ehvp 0,621469311 0,412647088 2016-03-01 01:11:07.928393
27 igepn2016fgnv 0,239899109 0,207530731 2016-03-02 15:57:40.718394
28 igepn2016ehvp 0,644436981 0,21869575 2016-03-02 18:17:26.848394
29 igepn2016ehvp 0,663061125 0,321870477 2016-03-03 19:51:43.628394
30 igepn2016ehvp 0,6564795 0,446644694 2016-03-03 19:53:37.848394
31 igepn2016fprv 0,343794567 0,31840934 2016-03-03 20:19:02.778394
32 igepn2016ehvp 0,369563917 0,272733453 2016-03-04 03:05:46.928394
33 igepn2016ghfq 1,631120447 0,341076703 2016-03-04 18:40:29.518394
34 igepn2016ghfq 0,698379939 0,286470257 2016-03-04 18:41:54.098394
35 igepn2016eqhe 0,589734772 0,25007101 2016-03-04 18:46:32.948394
36 igepn2016eqku 0,559395673 0,300884742 2016-03-04 21:05:39.498394
37 igepn2016ghfq 0,70319519 0,369886124 2016-03-04 21:53:54.388394
38 igepn2016emnr 0,616317467 0,607813312 2016-03-04 22:08:35.408394
39 igepn2016enmn 0,44722835 0,225882274 2016-03-04 22:54:10.528394
40 igepn2016eqam 0,351672851 0,348206197 2016-03-05 02:11:38.578393
41 igepn2016ghfq 0,608415401 0,441757453 2016-03-05 02:50:10.648393
42 igepn2016enmn 0,117080555 0,400845106 2016-03-05 05:01:53.088393
43 igepn2016ghfq 1,926717088 0,373792187 2016-03-05 07:13:31.148393
44 igepn2016ghfq 0,34899915 0,27934528 2016-03-05 07:14:45.658393
45 igepn2016eqku 0,732356897 0,73088265 2016-03-05 07:14:48.398393
46 igepn2016ghfq 0,865654612 0,305923728 2016-03-05 07:41:42.258393
47 igepn2016eqal 0,17952731 0,244323141 2016-03-05 08:47:55.888393
48 igepn2016ghfq 0,657187587 0,21001515 2016-03-05 14:06:09.288393
49 igepn2016eqhb 0,883760311 0,751201654 2016-03-05 14:06:12.068393
50 igepn2016eqku 0,643274635 0,407178347 2016-03-05 17:32:54.098393
136
No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_
COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_
REFERENCIA(t)
51 igepn2016gfjn 0,403412783 0,206559616 2016-03-06 08:48:55.398394
52 igepn2016epvl 0,258077866 0,381089292 2016-03-06 10:16:01.968394
53 igepn2016ftou 1,004552249 0,230775467 2016-03-06 13:41:23.968394
54 igepn2016epvl 0,433981634 0,252608705 2016-03-06 14:14:34.068394
55 igepn2016eqhe 1,0999357 0,793517992 2016-03-06 14:19:17.368394
56 igepn2016epvl 0,39091367 0,19007127 2016-03-06 15:32:31.428394
57 igepn2016epvl 0,369001722 0,212590435 2016-03-06 15:32:46.218394
58 igepn2016ghfq 1,298616421 0,397413886 2016-03-06 16:32:29.698394
59 igepn2016ghfq 1,459358797 0,356273025 2016-03-06 16:33:34.328394
60 igepn2016eqal 0,545411928 0,353130187 2016-03-06 16:34:16.748394
61 igepn2016eqam 0,123816529 0,293622552 2016-03-06 16:36:33.848394
62 igepn2016eqam 0,328701405 0,482001435 2016-03-06 16:55:54.358394
63 igepn2016ghfq 1,116332121 0,315651475 2016-03-06 17:13:31.898394
64 igepn2016eqam 0,138747366 0,262368625 2016-03-06 17:17:05.728394
65 igepn2016epvl 0,375425529 0,292137104 2016-03-06 17:20:56.098394
66 igepn2016ghfq 2,094761027 0,306169842 2016-03-06 19:53:20.138394
67 igepn2016ghfq 0,349442552 0,198681614 2016-03-06 19:58:47.418394
68 igepn2016eqam 0,456447211 0,677959925 2016-03-06 19:58:50.088394
69 igepn2016eqam 0,180132511 0,261667252 2016-03-06 20:00:07.178394
70 igepn2016ghfq 0,366255799 0,18733103 2016-03-06 20:28:40.458394
71 igepn2016gfjn 0,819890344 0,375802489 2016-03-06 21:34:07.778394
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76 igepn2016fgnv 0,553231428 0,464050838 2016-03-08 13:58:18.698394
77 igepn2016fprv 0,318510652 0,22141905 2016-03-09 21:27:00.398393
78 igepn2016fpsb 0,255382828 0,324371627 2016-03-10 02:09:41.428393
79 igepn2016fpsb 0,124865662 0,22204492 2016-03-10 03:45:51.858393
80 igepn2016fgom 0,072722585 0,217987308 2016-03-11 09:14:58.748394
81 igepn2016fgqt 1,018146478 0,41672314 2016-03-11 23:15:11.128394
82 igepn2016fgqt 0,258565462 0,236254781 2016-03-12 02:02:07.048393
83 igepn2016gqbl 0,177592241 0,316282221 2016-03-12 02:02:10.578393
84 igepn2016ehvp 0,41824238 0,163306446 2016-03-13 06:52:24.668393
85 igepn2016fgqt 1,242758172 0,469026983 2016-03-15 15:04:44.078393
86 igepn2016fgom 0,582626564 0,328784724 2016-03-15 17:28:05.408393
87 igepn2016fgqt 1,88506007 0,467639819 2016-03-15 17:30:17.458393
88 igepn2016fgqt 1,741539529 0,308601365 2016-03-15 17:50:31.148393
89 igepn2016fgqt 0,517087358 0,186872065 2016-03-15 17:53:40.348393
90 igepn2016fgnv 0,503651679 0,494998924 2016-03-15 17:53:43.318393
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334 igepn2016igrr 0,587966476 0,317164013 2016-04-07 03:27:25.798394
335 igepn2016igrr 1,002550762 0,545878907 2016-04-07 11:53:21.308394
336 igepn2016gprt 0,673112462 0,398498656 2016-04-07 23:58:14.928394
337 igepn2016igrr 0,932247146 0,244651554 2016-04-08 01:40:43.318393
338 igepn2016fpvm 0,403884603 0,18670675 2016-04-08 02:11:57.088393
339 igepn2016gprt 0,165249598 0,212031601 2016-04-08 07:27:31.098393
340 igepn2016fpvm 0,325997223 0,561541636 2016-04-08 08:58:03.398393
341 igepn2016gyyo 0,116205021 0,318308741 2016-04-09 01:02:36.628393
342 igepn2016gyyo 0,285970874 0,387693829 2016-04-09 01:10:50.448393
343 igepn2016gyyo 0,212336646 0,502069887 2016-04-09 01:18:40.778393
344 igepn2016gyyo 1,670095533 0,602149768 2016-04-09 02:33:59.938393
345 igepn2016gyyo 0,001992777 0,300496153 2016-04-09 02:42:25.348393
346 igepn2016gyyo -0,03334494 0,38767081 2016-04-09 03:14:57.158393
347 igepn2016gyyo 0,526453793 0,613963375 2016-04-09 03:47:41.768393
348 igepn2016gyyo -0,014629032 0,343986749 2016-04-09 04:38:21.138393
349 igepn2016fyte 0,002562451 0,327621117 2016-04-09 05:45:45.408393
350 igepn2016fyte 0,303546589 0,495869484 2016-04-09 05:48:51.158393
142
No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_
COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_
REFERENCIA(t)
351 igepn2016gucn 0,516846243 0,390362546 2016-04-09 06:06:11.478393
352 igepn2016gucn 0,160200607 0,216576264 2016-04-09 06:46:44.548393
353 igepn2016igrr 0,751479755 0,33383514 2016-04-09 07:11:45.648393
354 igepn2016fwac 0,456916723 0,198082501 2016-04-09 12:16:14.348393
355 igepn2016fwav 0,652885899 0,500607563 2016-04-09 12:35:02.498393
356 igepn2016fwav 0,693518008 0,52171858 2016-04-09 13:07:40.808393
357 igepn2016igrr 0,904733079 0,291276638 2016-04-09 15:52:25.588393
358 igepn2016gyty 0,422884985 0,235220177 2016-04-09 19:53:03.128393
359 igepn2016gilw 0,378230436 0,192340004 2016-04-10 04:43:39.638394
360 igepn2016igrr 0,427736165 0,309660208 2016-04-10 07:19:33.628394
361 igepn2016gyty 0,337348366 0,229060437 2016-04-10 10:58:17.258394
362 igepn2016gigc 0,625650122 0,272350291 2016-04-10 14:35:18.778394
363 igepn2016fpvm 0,093301436 0,19625851 2016-04-11 03:24:30.368394
364 igepn2016hcxu 0,547978428 0,214337335 2016-04-11 05:05:43.728394
365 igepn2016hely 0,922870113 0,633659044 2016-04-11 19:50:33.698394
366 igepn2016hely 0,920418835 0,661339113 2016-04-11 19:58:53.538394
367 igepn2016hely 0,733466731 0,558764179 2016-04-12 00:07:28.098393
368 igepn2016hely 0,337135336 0,365599428 2016-04-12 01:16:07.948393
369 igepn2016hely 0,85547318 0,611816942 2016-04-12 01:57:17.158393
370 igepn2016gigc 0,730583751 0,338367343 2016-04-13 00:32:59.698393
371 igepn2016igrr 0,960669037 0,539750368 2016-04-13 17:01:23.018393
372 igepn2016igrr 0,996075048 0,502546035 2016-04-13 18:26:48.788393
373 igepn2016igrr 0,838599703 0,477899906 2016-04-14 00:43:43.998394
374 igepn2016fwfu 0,355423519 0,240266042 2016-04-15 11:09:16.408394
375 igepn2016hwbd 1,90716067 0,75604889 2016-04-21 23:40:50.458394
376 igepn2016gobx 0,96074788 0,31905013 2016-04-22 15:31:45.468394
377 igepn2016hyht 1,172582987 0,209813059 2016-04-22 22:05:09.388394
378 igepn2016fgom 0,700558319 0,250100557 2016-04-22 23:06:23.418394
379 igepn2016gobx 0,831674806 0,374166936 2016-04-23 10:06:10.658393
380 igepn2016hyht 1,064896035 0,249989017 2016-04-23 17:32:48.328393
381 igepn2016hyht 1,040895203 0,239399715 2016-04-24 17:18:01.768394
382 igepn2016igrr 1,027802346 0,451448187 2016-04-27 12:03:25.558394
383 igepn2016igrr 1,211417799 0,80256671 2016-04-27 12:04:23.428394
384 igepn2016igrr 0,529368192 0,372433956 2016-04-27 12:05:12.378394
385 igepn2016igrr 0,588477784 0,343598632 2016-04-27 12:07:28.328394
386 igepn2016igrr 1,277590071 0,693592224 2016-04-27 12:07:58.258394
387 igepn2016igrr 0,68530646 0,321885007 2016-04-27 12:08:28.568394
388 igepn2016igrr 0,540053956 0,332231643 2016-04-27 13:58:00.158394
389 igepn2016igrr 0,756882727 0,356044686 2016-04-27 16:18:07.588394
390 igepn2016igrr 0,915816114 0,286935765 2016-04-28 21:40:16.958393
391 igepn2016igrr 0,550400119 0,378352167 2016-04-29 00:23:58.378393
392 igepn2016gyty 0,605683514 0,22858628 2016-04-30 06:25:29.288393
143
Anexo 5. Picado de fases sísmicas
144
No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime
1 igepn2016ehvp URCU 2016-03-01T04:09:07.229283Z indeterminado 3,630890
2 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-01T04:09:08.270846Z indeterminado 4,672453
3 igepn2016ehvp CUSE 2016-03-01T04:09:08.564030Z indeterminado 4,965637
4 igepn2016ehvp URCU 2016-03-01T04:29:43.656931Z indeterminado 3,778538
5 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-01T04:29:44.540672Z indeterminado 4,662279
6 igepn2016ehvp CUSE 2016-03-01T04:29:44.857109Z indeterminado 4,978716
7 igepn2016ehvp URCU 2016-03-01T05:03:10.085634Z indeterminado 3,847241
8 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-01T05:03:10.879064Z indeterminado 4,640671
9 igepn2016ehvp CUSE 2016-03-01T05:03:11.183688Z indeterminado 4,945295
10 igepn2016ehvp YAHU 2016-03-01T05:03:11.927662Z indeterminado 5,689269
11 igepn2016ehvp URCU 2016-03-02T01:16:51.776769Z indeterminado 3,698375
12 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-02T01:16:52.737250Z indeterminado 4,658856
13 igepn2016ehvp URCU 2016-03-02T03:05:02.131064Z u 3,702670
14 igepn2016ehvp COTA 2016-03-02T03:05:02.699652Z indeterminado 4,271258
15 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-02T03:05:03.072678Z indeterminado 4,644284
16 igepn2016ehvp IMBA 2016-03-02T03:05:04.254093Z indeterminado 5,825699
17 igepn2016ehvp URCU 2016-03-02T05:00:42.059043Z u 3,700649
18 igepn2016ehvp COTA 2016-03-02T05:00:42.805770Z indeterminado 4,447376
19 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-02T05:00:42.960212Z d 4,601818
20 igepn2016ehvp CUSE 2016-03-02T05:00:43.378162Z d 5,019768
21 igepn2016ehvp CUSW 2016-03-02T05:00:43.332807Z indeterminado 4,974413
22 igepn2016ehvp IMBA 2016-03-02T05:00:43.087158Z indeterminado 4,728764
23 igepn2016ehvp YAHU 2016-03-02T05:00:43.921569Z d 5,563175
24 igepn2016emnr URCU 2016-03-04T18:40:36.162171Z d 3,923777
25 igepn2016emnr COTA 2016-03-04T18:40:36.451243Z u 4,212849
26 igepn2016emnr CUIC 2016-03-04T18:40:36.702075Z indeterminado 4,463681
27 igepn2016emnr CUSE 2016-03-04T18:40:37.172426Z indeterminado 4,934032
28 igepn2016emnr IMBA 2016-03-04T18:40:36.102852Z d 3,864458
29 igepn2016emnr YAHU 2016-03-04T18:40:37.978351Z d 5,739957
30 igepn2016emnr URCU 2016-03-04T18:42:00.783270Z indeterminado 3,974876
31 igepn2016emnr COTA 2016-03-04T18:42:01.200007Z indeterminado 4,391613
32 igepn2016emnr CUIC 2016-03-04T18:42:01.452780Z indeterminado 4,644386
33 igepn2016emnr YAHU 2016-03-04T18:42:02.598965Z indeterminado 5,790571
34 igepn2016emnr URCU 2016-03-04T21:40:30.849968Z indeterminado 4,121574
35 igepn2016emnr CUIC 2016-03-04T21:40:31.441303Z indeterminado 4,712909
36 igepn2016emnr YAHU 2016-03-04T21:40:32.559227Z indeterminado 5,830833
37 igepn2016enmn URCU 2016-03-04T21:54:01.089866Z indeterminado 4,141472
38 igepn2016enmn COTA 2016-03-04T21:54:01.504615Z d 4,556221
39 igepn2016enmn URCU 2016-03-05T07:13:37.799206Z d 4,080813
40 igepn2016enmn COTA 2016-03-05T07:13:38.010716Z indeterminado 4,292323
41 igepn2016enmn CUSE 2016-03-05T07:13:38.716298Z d 4,997905
42 igepn2016enmn YAHU 2016-03-05T07:13:39.517537Z u 5,799144
43 igepn2016enmn CUIC 2016-03-05T07:13:38.381639Z indeterminado 4,663246
44 igepn2016enmn IMBA 2016-03-05T07:13:37.702966Z d 3,984573
45 igepn2016epvl URCU 2016-03-06T14:00:54.988239Z d 3,669845
46 igepn2016epvl IMBA 2016-03-06T14:00:54.986712Z d 3,668318
47 igepn2016epvl COTA 2016-03-06T14:00:55.230000Z d 3,911606
48 igepn2016epvl CUIC 2016-03-06T14:00:55.519782Z d 4,201388
49 igepn2016epvl CUSE 2016-03-06T14:00:56.074766Z indeterminado 4,756372
50 igepn2016epvl YAHU 2016-03-06T14:00:56.785804Z u 5,467410
145
No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime
51 igepn2016eqal URCU 2016-01-26T20:51:17.406963Z indeterminado 3,698569
52 igepn2016eqal IMBA 2016-01-26T20:51:17.691987Z indeterminado 3,983593
53 igepn2016eqal COTA 2016-01-26T20:51:18.072971Z indeterminado 4,364577
54 igepn2016eqal URCU 2016-01-27T00:15:15.697886Z indeterminado 3,679493
55 igepn2016eqal COTA 2016-01-27T00:15:16.392774Z indeterminado 4,374381
56 igepn2016eqal URCU 2016-01-27T00:20:10.575731Z indeterminado 3,687338
57 igepn2016eqal IMBA 2016-01-27T00:20:10.963618Z indeterminado 4,075225
58 igepn2016eqal COTA 2016-01-27T00:20:11.249321Z indeterminado 4,360928
59 igepn2016eqal URCU 2016-03-06T16:32:36.377266Z d 3,628872
60 igepn2016eqal IMBA 2016-03-06T16:32:36.626894Z indeterminado 3,878500
61 igepn2016eqal COTA 2016-03-06T16:32:36.920652Z indeterminado 4,172258
62 igepn2016eqal CUIC 2016-03-06T16:32:36.267795Z d 3,519401
63 igepn2016eqal CHL1 2016-03-06T16:32:45.075028Z indeterminado 12,326634
64 igepn2016eqam URCU 2016-01-26T20:55:19.534004Z d 4,015610
65 igepn2016eqam CUIC 2016-01-26T20:55:20.263663Z indeterminado 4,745269
66 igepn2016eqam URCU 2016-03-05T07:41:48.935712Z d 4,017319
67 igepn2016eqam COTA 2016-03-05T07:41:49.369795Z indeterminado 4,451402
68 igepn2016eqam CUIC 2016-03-05T07:41:49.670582Z indeterminado 4,752189
69 igepn2016eqam CUSE 2016-03-05T07:41:50.010027Z indeterminado 5,091634
70 igepn2016eqam IMBA 2016-03-05T07:41:48.815318Z indeterminado 3,896925
71 igepn2016eqam YAHU 2016-03-05T07:41:50.751304Z indeterminado 5,832911
72 igepn2016eqam URCU 2016-03-06T16:33:41.011938Z d 4,013544
73 igepn2016eqam COTA 2016-03-06T16:33:41.239502Z u 4,241108
74 igepn2016eqam CUIC 2016-03-06T16:33:41.528138Z u 4,529744
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929 igepn2016igrr CUIC 2016-04-27T12:04:27.802092Z indeterminado 4,373698
930 igepn2016igrr URCU 2016-04-27T12:08:02.398539Z indeterminado 4,140145
931 igepn2016igrr COTA 2016-04-27T12:08:02.359980Z indeterminado 4,101586
932 igepn2016igrr CUIC 2016-04-27T12:08:02.403886Z indeterminado 4,145492
Continuación de la tabla
No. s_tllegada stime t_referencia S-P
1 2016-03-01T04:09:09.672681Z 6,074288 2016-03-01T04:09:03.598393Z 2,4434
2 2016-03-01T04:09:11.337802Z 7,739409 2016-03-01T04:09:03.598393Z 3,06696
3 2016-03-01T04:09:12.274422Z 8,676029 2016-03-01T04:09:03.598393Z 3,71039
4 2016-03-01T04:29:45.949277Z 6,070884 2016-03-01T04:29:39.878393Z 2,29235
5 0 0,000000 2016-03-01T04:29:39.878393Z
6 0 0,000000 2016-03-01T04:29:39.878393Z
7 2016-03-01T05:03:12.313980Z 6,075587 2016-03-01T05:03:06.238393Z 2,22835
8 2016-03-01T05:03:13.961499Z 7,723106 2016-03-01T05:03:06.238393Z 3,08243
9 0 0,000000 2016-03-01T05:03:06.238393Z
10 0 0,000000 2016-03-01T05:03:06.238393Z
11 2016-03-02T01:16:54.061756Z 5,983362 2016-03-02T01:16:48.078394Z 2,28499
12 2016-03-02T01:16:55.808964Z 7,730570 2016-03-02T01:16:48.078394Z 3,07171
13 2016-03-02T03:05:04.403133Z 5,974739 2016-03-02T03:04:58.428394Z 2,27207
14 2016-03-02T03:05:06.666001Z 8,237607 2016-03-02T03:04:58.428394Z 3,96635
163
No. s_tllegada stime t_referencia S-P
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22 2016-03-02T05:00:46.576272Z 8,217878 2016-03-02T05:00:38.358394Z 3,48911
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49 2016-03-06T14:01:01.587469Z 10,269075 2016-03-06T14:00:51.318394Z 5,5127
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164
No. s_tllegada stime t_referencia S-P
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165
No. s_tllegada stime t_referencia S-P
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No. s_tllegada stime t_referencia S-P
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916 2016-04-07T00:48:58.233066Z 7,014672 2016-04-07T00:48:51.218394Z 2,72879
917 0 0,000000 2016-04-07T00:48:51.218394Z
918 2016-04-07T11:53:27.955225Z 6,646831 2016-04-07T11:53:21.308394Z 2,50778
919 2016-04-07T11:53:28.265935Z 6,957541 2016-04-07T11:53:21.308394Z 2,56397
920 2016-04-10T21:51:38.573531Z 6,605137 2016-04-10T21:51:31.968394Z 2,61911
921 0 0,000000 2016-04-10T21:51:31.968394Z
922 2016-04-14T00:43:50.631936Z 6,633542 2016-04-14T00:43:43.998394Z 2,49762
923 0 0,000000 2016-04-14T00:43:43.998394Z
924 2016-04-27T12:03:08.263987Z 6,655593 2016-04-27T12:03:01.608394Z 2,62389
925 0 0,000000 2016-04-27T12:03:01.608394Z
926 2016-04-27T12:03:09.698119Z 8,089725 2016-04-27T12:03:01.608394Z 3,98455
927 2016-04-27T12:04:30.079693Z 6,651299 2016-04-27T12:04:23.428394Z 2,50601
928 2016-04-27T12:04:31.372385Z 7,943991 2016-04-27T12:04:23.428394Z 3,5254
929 2016-04-27T12:04:31.670977Z 8,242583 2016-04-27T12:04:23.428394Z 3,86888
930 2016-04-27T12:08:04.908125Z 6,649731 2016-04-27T12:07:58.258394Z 2,50959
931 2016-04-27T12:08:03.982804Z 5,724410 2016-04-27T12:07:58.258394Z 1,62282
932 2016-04-27T12:08:06.470082Z 8,211688 2016-04-27T12:07:58.258394Z 4,0662
TOTAL_EVENTOS_PICADOS 243
182
Anexo 6. Relocalización de los eventos sísmicos
183
No. LAT LON DEPTH X Y Z EX EY EZ
1 0,3049 -78,3110 11,797 -4607,1 -4726,3 8045,5 2189,3 2754 1877
2 0,3274 -78,2254 11,368 4924,6 -2233,4 7615,9 1568,8 2296 2336,3
3 0,3472 -78,2306 10,857 4339,2 -52,5 7105 1603,1 1437,6 1451,3
4 0,3409 -78,2472 9,659 2495,5 -748,7 5907,5 1460,1 1240,7 1369,7
5 0,2700 -78,3662 7,773 -10756,6 -8588,3 4021,2 2384,2 2985,2 3089,3
6 0,3439 -78,2894 2,555 -2207,7 -409 -1197 1457,2 1591,2 1162,6
7 0,2705 -78,3639 2,204 -10493,3 -8527,5 -1547,8 2307,2 2095,1 1983,4
8 0,2720 -78,3393 3,824 -7758,1 -8362,6 72 2467,2 2191,8 3999,4
9 0,3295 -78,2401 13,098 3286,2 -2002 9346 1846,7 1897,9 2334,1
10 0,3793 -78,2517 8,821 1998,2 3506,8 5069,6 1363,8 1223,4 1519,8
11 0,3871 -78,2564 10,226 1470,8 4366,8 6474 1137 1328,7 1422,5
12 0,3534 -78,2485 1,986 2353,1 637,8 -1766,2 1162,4 941,2 1051,8
13 0,3515 -78,2532 1,83 1821,6 425,1 -1921,9 1069,5 1045,8 1155,3
14 0,3487 -78,2542 1,81 1710,9 117,1 -1941,8 944,7 1332 537,2
15 0,3500 -78,2588 1,31 1205 263,1 -2442 985,8 1009,8 879,9
16 0,3528 -78,2506 7,924 2117,5 570,2 4172 1093,1 1021,5 1075,5
17 0,3485 -78,2476 2,109 2447,9 93,2 -1642,3 1038,7 1082 1255,2
18 0,3508 -78,2520 1,815 1961,2 352 -1936,8 954,1 1048,3 1076,5
19 0,3461 -78,2541 2,1 1727 -174,6 -1651,9 1010,3 1211,7 1092,3
20 0,3529 -78,2466 2,306 2558,8 581,9 -1445,9 891,8 844,9 915,4
21 0,3427 -78,2532 1,878 1822,5 -549,6 -1873,5 817,8 1008,3 1284,3
22 0,3316 -78,2464 10,082 2580 -1772,3 6330,3 1456,5 1671,9 1956,6
23 0,3557 -78,2610 0,973 955,5 890,9 -2778,8 821,2 984,8 729,5
24 0,3639 -78,2736 14,269 -439,4 1800,4 10517 1820,7 2062 1627
25 0,3476 -78,2642 1,358 601 -4,6 -2393,4 1056 1186,9 857,6
26 0,3527 -78,2644 0,529 583,5 564,9 -3222,9 874 915,3 551,3
27 0,3604 -78,2597 8,352 1102,5 1416,1 4600,6 1437,9 1460,7 1559,1
28 0,3589 -78,2529 0,937 1860,2 1246 -2815,2 760,8 846,6 763,1
29 0,3538 -78,2587 8,224 1211,3 685,4 4471,9 1010 1065,8 1020,5
30 0,3604 -78,2525 0,777 1905,8 1407,7 -2974,7 720,9 796 516
31 0,3584 -78,2564 0,737 1476 1190,1 -3014,8 799,4 905,3 561,7
32 0,3612 -78,2547 0,716 1659,2 1505,3 -3036,1 913,8 612,3 502
33 0,3521 -78,2512 2,353 2046,9 491,2 -1398,4 981,6 989 972,2
34 0,3633 -78,2523 0,566 1930,4 1734,8 -3185,9 801,4 658,9 519,9
35 0,3568 -78,2695 0,978 8,3 1017,4 -2773,6 659,1 737,8 485,5
36 0,3614 -78,2548 0,7 1653,8 1518,4 -3051,4 781,1 756,5 577,4
37 0,3484 -78,2644 1,183 578,8 79,9 -2568,6 746,6 826,6 650,9
38 0,3471 -78,2666 2,806 337,8 -53,7 -946,2 914,4 1012,2 767,8
39 0,3519 -78,2691 1,765 56,7 473,3 -1986,4 1048,5 1064,3 971,1
40 0,3493 -78,2622 1,025 822,7 182,1 -2727,2 915,7 919,5 673,5
41 0,3513 -78,2646 0,818 553,1 405,3 -2934 898,6 1050,2 601
42 0,3507 -78,2653 0,87 476,5 343,5 -2881,6 1115,2 1267,2 658,7
43 0,3459 -78,2636 0,873 673,5 -187,1 -2878,9 873,2 1160,2 623,4
44 0,3155 -78,2470 3,099 2517 -3547,4 -653,1 2382,3 2818,3 1964,2
45 0,3579 -78,2569 0,725 1416,8 1134,9 -3027 813,2 956,9 659,8
46 0,3434 -78,2637 9,344 658,9 -462,5 5591,8 1486 1470,1 1818,9
47 0,3549 -78,2671 0,943 282,5 803,8 -2808,6 823 878,3 743
48 0,3575 -78,2633 1,273 704,6 1091,9 -2478,4 740,1 865,6 480,3
49 0,3578 -78,2590 0,862 1186,6 1124,9 -2889,9 860,5 1271,1 494,4
50 0,3520 -78,2554 0,735 1584 479,8 -3016,7 862,9 954,1 761,1
184
No. LAT LON DEPTH X Y Z EX EY EZ
51 0,3511 -78,2599 0,798 1082,3 385,9 -2953,7 959,4 1224,8 507,3
52 0,3553 -78,2565 1,934 1455,4 849,8 -1817,4 934,6 1002,3 826,5
53 0,3605 -78,2561 0,644 1501,1 1425,8 -3108 914 922 544,5
54 0,3515 -78,2631 0,742 722,6 424,2 -3009,3 845,9 941,5 434,5
55 0,3589 -78,2756 11,894 -663,9 1245,6 8141,8 1517,8 1531,8 1415,9
56 0,3448 -78,2656 0,727 445,1 -307,5 -3024,7 1038,7 1498,3 646,9
57 0,3484 -78,2691 1,225 51,9 80,8 -2526,6 968,3 907,4 754,6
58 0,3627 -78,2484 1,289 2361,2 1665,6 -2462,5 922,3 843,8 455,9
59 0,3560 -78,2672 2,808 268,6 922,3 -944,1 1020,6 1199 830,6
60 0,3493 -78,2624 0,668 801,9 185,5 -3083,5 974,9 1145,5 537,6
61 0,3623 -78,2587 2,338 1214,7 1619,6 -1414,1 900,5 723 958,5
62 0,3389 -78,2604 2,562 1028 -965,5 -1189,4 1650,1 1865,1 1403,7
63 0,3697 -78,2691 1,448 56,2 2437,5 -2303,7 1314,8 1165,6 1520,9
64 0,3513 -78,2659 0,803 418,4 403,4 -2949 872,3 917,4 510,8
65 0,3609 -78,2556 2,292 1557,6 1463 -1460,1 1000,3 1012,1 1104,2
66 0,3516 -78,2561 1,507 1505,1 434,9 -2243,9 840,1 1244,3 877,1
67 0,3475 -78,2610 0,726 962,2 -18,5 -3025,6 971,5 1036,8 801
68 0,3497 -78,2653 1,141 474,9 233,5 -2610,9 802,4 851,5 485,5
69 0,3554 -78,2552 1,563 1606,4 864,5 -2188,4 909,7 1034,1 1034,2
70 0,3625 -78,2542 0,879 1710,1 1649 -2872,8 763,5 661,3 579,8
71 0,3602 -78,2509 0,583 2082,2 1390,1 -3168,5 749,5 890,8 562,3
72 0,3650 -78,2517 0,757 1993,7 1921 -2995 771,8 712,7 636,2
73 0,4114 -78,3017 1,148 -3570,4 7047,5 -2603,8 961,8 1177,6 625,2
74 0,2551 -78,3106 1,321 -4565,5 -10226,5 -2430,9 1905,4 1949,1 1380,9
75 0,4064 -78,2959 1,629 -2922,5 6499,9 -2122,5 1382,4 1299,2 880,4
76 0,3666 -78,2468 7,938 2539,7 2099,6 4186,2 1273 1449,8 2284,8
77 0,4114 -78,2955 2,075 -2887 7056,4 -1677 1210,4 1162,1 849,6
78 0,3673 -78,2689 3,924 82,6 2180,1 172,6 1182,7 1279,4 4532,9
79 0,2257 -78,3068 7,19 -4134,9 -13485 3438 2175,2 2428 4050,8
80 0,2129 -78,3158 8,729 -5139,1 -14898,6 4977,3 2259,6 2605,2 4294,5
81 0,3104 -78,2887 0,539 -2127,4 -4116,4 -3212,8 1750,2 2394,6 870,4
82 0,2274 -78,2185 2,299 5684,7 -13292,9 -1452,9 4424,3 5012,2 3620
83 0,2531 -78,2812 15,895 -1287,9 -10447,9 12144 3842,4 3628,7 3375,6
Continuación de la tabla
No. YR,MO,DY,HR,MI,SC MAG NCCP NCCS NCTP NCTS RCC RCT CID CLASF ID_
DATA BASE
1 2016 1 10 6 53 5.890 1 0 0 382 38 -9 0,184 1
2 2016 1 14 17 20 42.000 2,2 0 0 115 10 -9 0,145 1
3 2016 1 16 3 56 12.660 1,1 0 0 121 24 -9 0,173 1 76431
4 2016 1 16 17 12 51.420 1,2 0 0 166 37 -9 0,167 1
5 2016 1 18 9 31 43.860 1,5 0 0 54 16 -9 0,336 1
6 2016 1 20 9 12 16.740 1,2 0 0 142 33 -9 0,241 1
7 2016 1 29 10 33 22.430 2,7 0 0 61 16 -9 0,314 1
8 2016 1 31 5 56 59.840 1,5 0 0 72 32 -9 0,256 1
9 2016 2 9 7 52 56.780 0,9 0 0 100 20 -9 0,238 1 74438
10 2016 3 1 4 9 3.800 1 0 0 147 35 -9 0,272 1 75843
11 2016 3 1 5 3 6.310 1 0 0 364 79 -9 0,164 1 75850
185
No. YR,MO,DY,HR,MI,SC MAG NCCP NCCS NCTP NCTS RCC RCT CID CLASF ID_
DATA BASE
12 2016 3 4 18 40 32.380 1,9 0 0 148 23 -9 0,133 1 VT 76164
13 2016 3 5 7 13 33.930 2,2 0 0 136 21 -9 0,101 1 VT 76237
14 2016 3 5 7 41 45.060 1,2 0 0 426 69 -9 0,251 1 76242
15 2016 3 5 9 44 45.250 1,3 0 0 160 27 -9 0,126 1 76252
16 2016 3 6 14 0 51.310 2,5 0 0 298 63 -9 0,137 1 H 76417
17 2016 3 6 16 32 32.680 1,6 0 0 273 43 -9 0,17 1 H 76423
18 2016 3 6 16 33 37.190 1,5 0 0 181 25 -9 0,104 1 VT 76424
19 2016 3 6 19 53 23.040 2,3 0 0 147 26 -9 0,151 1 H 76431
20 2016 3 6 19 57 5.880 1,5 0 0 380 60 -9 0,137 1 VT 76433
21 2016 3 6 22 37 38.660 1,3 0 0 378 76 -9 0,141 1 76437
22 2016 3 10 5 22 40.410 1,5 0 0 163 24 -9 0,158 1 VT 76792
23 2016 3 15 15 4 47.170 1,3 0 0 145 21 -9 0,129 1 77280
24 2016 3 15 17 30 20.440 1,8 0 0 84 20 -9 0,164 1 VT 77296
25 2016 3 15 17 50 34.400 1,7 0 0 150 37 -9 0,172 1 H 77299
26 2016 3 15 18 57 7.960 1,8 0 0 168 27 -9 0,133 1 H 77303
27 2016 3 16 4 8 21.410 1,3 0 0 175 24 -9 0,193 1 77328
28 2016 3 20 17 44 28.840 1,5 0 0 129 20 -9 0,121 1 VT 77648
29 2016 3 20 17 50 12.280 1,8 0 0 393 84 -9 0,168 1 VT 77649
30 2016 3 22 20 44 7.280 1,6 0 0 111 18 -9 0,118 1 VT 77761
31 2016 3 24 4 42 42.060 1,6 0 0 155 22 -9 0,138 1 VT 77799
32 2016 3 24 4 53 56.020 1,8 0 0 312 55 -9 0,117 1 H 77800
33 2016 3 24 5 5 22.670 2,2 0 0 177 30 -9 0,172 1 VT 77801
34 2016 3 24 5 25 33.360 0,8 0 0 287 60 -9 0,145 1 77805
35 2016 3 24 6 15 37.050 1,5 0 0 150 23 -9 0,114 1 77809
36 2016 3 24 6 56 54.960 1 0 0 162 26 -9 0,094 1 77810
37 2016 3 24 7 3 43.980 1,3 0 0 140 21 -9 0,104 1 77813
38 2016 3 24 7 35 28.780 2,1 0 0 163 20 -9 0,188 1 VT 77816
39 2016 3 24 10 54 44.710 1,2 0 0 170 25 -9 0,139 1 77825
40 2016 3 25 0 54 44.510 0,9 0 0 152 23 -9 0,103 1 77850
41 2016 3 25 1 48 52.560 2,3 0 0 180 26 -9 0,122 1 H 77851
42 2016 3 25 1 50 31.620 2,2 0 0 156 25 -9 0,172 1 H 77852
43 2016 3 25 16 36 56.780 2 0 0 127 20 -9 0,177 1 H 77879
44 2016 3 26 4 11 30.900 0,9 0 0 171 42 -9 0,196 1 77896
45 2016 3 26 7 12 55.660 1,1 0 0 144 19 -9 0,138 1 77901
46 2016 3 26 13 43 41.120 1,2 0 0 200 31 -9 0,22 1 77915
47 2016 3 27 17 14 3.460 1,8 0 0 139 21 -9 0,135 1 H 77962
48 2016 3 29 2 5 9.930 1,9 0 0 166 23 -9 0,132 1 VT 78044
49 2016 3 29 4 20 14.780 1,4 0 0 158 0 -9 0,146 1 78052
50 2016 3 29 7 42 32.590 2 0 0 166 21 -9 0,12 1 H 78065
51 2016 3 29 9 7 38.660 1,1 0 0 176 0 -9 0,185 1 78068
52 2016 3 29 10 51 0.380 2 0 0 146 19 -9 0,176 1 VT 78074
53 2016 3 29 21 27 7.240 1,8 0 0 151 25 -9 0,151 1 H 78090
54 2016 3 29 23 26 50.620 1,7 0 0 177 23 -9 0,109 1 VT 78092
55 2016 3 30 21 27 58.620 1,5 0 0 423 79 -9 0,121 1 VT 78121
56 2016 3 31 0 18 32.430 1,8 0 0 135 0 -9 0,179 1 VT 78127
57 2016 3 31 10 58 24.210 1,5 0 0 136 19 -9 0,132 1 VT 78137
58 2016 4 1 9 36 52.020 1,2 0 0 167 27 -9 0,157 1 78183
59 2016 4 3 2 5 39.250 2,1 0 0 167 25 -9 0,15 1 H 78295
60 2016 4 3 23 13 15.680 1,9 0 0 183 24 -9 0,178 1 VT 78348
186
No. YR,MO,DY,HR,MI,SC MAG NCCP NCCS NCTP NCTS RCC RCT CID CLASF ID_
DATA BASE
61 2016 4 4 1 0 0.200 1,3 0 0 164 24 -9 0,226 1 78355
62 2016 4 4 4 7 31.700 2 0 0 200 32 -9 0,189 1 H 78370
63 2016 4 4 4 39 18.050 2,2 0 0 151 24 -9 0,249 1 H 78374
64 2016 4 4 4 43 32.340 1,9 0 0 131 17 -9 0,134 1 H 78376
65 2016 4 4 10 38 20.690 1,4 0 0 140 21 -9 0,192 1 78393
66 2016 4 4 11 24 57.510 1,4 0 0 136 22 -9 0,121 1 78398
67 2016 4 6 1 46 50.280 1,4 0 0 114 16 -9 0,121 1 78508
68 2016 4 6 4 8 44.390 1,3 0 0 156 22 -9 0,215 1 78518
69 2016 4 6 9 12 18.190 1,6 0 0 151 33 -9 0,197 1 H 78538
70 2016 4 6 9 27 14.510 1,2 0 0 141 22 -9 0,159 1 78541
71 2016 4 8 8 53 59.310 0,9 0 0 136 21 -9 0,167 1 78630
72 2016 4 8 11 38 59.100 1,2 0 0 119 19 -9 0,134 1 78633
73 2016 4 8 22 33 7.700 1,5 0 0 71 10 -9 0,166 1 VT 78651
74 2016 4 9 0 53 14.890 2,5 0 0 84 15 -9 0,254 1 VT 78659
75 2016 4 9 1 45 34.140 1,6 0 0 161 31 -9 0,186 1 VT 78661
76 2016 4 10 7 7 3.180 1,4 0 0 157 24 -9 0,195 1 78712
77 2016 4 11 5 2 19.690 1,6 0 0 99 13 -9 0,175 1 VT 78761
78 2016 4 12 1 21 3.730 1,7 0 0 188 0 -9 0,205 1 H 78821
79 2016 4 21 16 21 49.030 2,1 0 0 83 9 -9 0,332 1 VT 79850
80 2016 4 21 23 40 50.320 2,1 0 0 47 4 -9 0,262 1 79850
81 2016 5 3 22 37 27.720 1,7 0 0 267 78 -9 0,264 1
82 2016 5 11 10 45 5.350 2,1 0 0 66 18 -9 0,213 1
83 2016 5 29 12 42 54.760 2,1 0 0 65 13 -9 0,246 1
187
Anexo 7. Modelo de velocidades de la zona del volcán Chachimbiro
188
Modelo de Velocidades
Profundidad (Km) Velocidad de la onda P
(Km/seg)
Velocidad de la onda S
(Km/seg)
0 2.42 1.57
1.4 3.9 2.3
3.3 6.72 4.03
25 6.84 4.05
30 6.85 4.06
50 8.1 4.82
Fuente: Córdova A, 2013
189
Anexo 8. Eventos plantilla
Anexo 8.1 Localización de los eventos plantilla y mecanismos focales en el área de
estudio
190
B
A
(Km)
191
Anexo 8.2 Relocalización de los eventos plantilla y mecanismos focales en el área de
estudio
192
A
B
(Km)
193
Anexo 9. Mecanismos Focales
Anexo 9.1 Mecanismos Focales (basado en la información del catálogo del IG, 2016)
194
EVENTO: EQHB – 76431
PRIMER MÉTODO: POLARIDAD
prof. = 2.31 km
strike = 292.783142
dip = 75.8740311
slip = 130.837692 No. Estaciones = 13
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 50
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 47
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 27 (D)
Prof. 7 km Prof. 10 km Prof. 18 km
strike = 243
dip = 36
slip = 9
calidad: D
strike = 332
dip = 90
slip = -125
calidad: D
strike = 354
dip = 79
slip = -119
calidad: C
SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES
prof. = 2.31 km
strike = 135.891205 No. Estaciones (radio amplitud) = 15
dip = 43.5841599 No. Estaciones (polaridad) = 4
slip = -81.5920715 No. Estaciones = 19
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 56
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 59
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 35 (D)
195
TERCER MÉTODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES
prof. = 2.31 km
strike = 42.8730278 No. Estaciones (polaridad) = 13
dip = 12.9579067 No. Estaciones (radio amplitud) = 8
slip = 1.92231333 No. Estaciones = 21
Prof. 7.31 km Prof. 10 km Prof. 17 km
Strike = 154
dip = 68
slip = 145
calidad: C
Strike = 160
dip = 76
slip = 154
calidad: C
Strike = 344
dip = 90
slip = -148
calidad: A
Prof. 7 km Prof. 10 km Prof. 17 km
strike = 162
dip = 26
slip = -59
calidad: D
strike = 148
dip = 25
slip = -79
calidad: D
strike = 136
dip = 44
slip = -82
calidad: D
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 40
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 39
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 56 (C)
196
EVENTO: GHFQ - 78105
PRIMER MÉTODO: POLARIDAD
prof. = 7 km
strike = 141.551025
dip = 89.0090942
slip = 129.528580 No. Estaciones = 10
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 53
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 50
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 23 (D)
Prof. 12 km Prof. 15 km Prof. 18 km
strike = 153
dip = 87
slip = 142
calidad: D
strike = 41
dip = 81
slip = -64
calidad: D
strike = 330
dip = 37
slip = 146
calidad: D
SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES
prof. = 7 km
strike = 290.638794 No. Estaciones (radio amplitud) = 18
dip = 76.6403198 No. Estaciones (polaridad) = 0
slip = -131.640930 No. Estaciones = 18
Incertidumbre del plano P1 Incertidumbre del plano P2 Probabilidad cerca a la solución
197
(grados) = 56 (grados) = 65 (%) = 28 (D)
Prof. 12 km Prof. 15 km Prof. 18 km
Strike = 182
dip = 28
slip = 146
calidad: D
Strike = 177
dip = 88
slip = -158
calidad: D
Strike = 86
dip = 62
slip = -179
calidad: D
TERCER MÉTODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES
prof. = 7 km
strike = 142.513062 No. Estaciones (polaridad) = 9
dip = 83.5406799 No. Estaciones (radio amplitud) = 10
slip = 106.487419 No. Estaciones = 19
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 46
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 54
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 37 (D)
Prof. 12 km Prof. 15 km Prof. 18 km
strike = 162
dip = 85
slip = 153
calida
d: C
strike = 110
dip = 52
slip = 72
calida
d: C
strike = 102
dip = 55
slip = 62
calida
d: C
198
EVENTO: FWFU - 77816
PRIMER MÉTODO: POLARIDAD
prof. = 3 km
strike = 6.15854883
dip = 75.0185394
slip = -164.533096 No. Estaciones = 11
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 55
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 54
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 19 (D)
Prof. 8 km Prof. 12 km Prof. 18 km
strike = 1
dip = 78
slip = 165
calidad: D
strike = 170
dip = 64
slip = 141
calidad: D
strike = 5
dip = 83
slip = -163
calidad: D
SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES
prof. = 3 km
strike = 5.89340115 No. Estaciones (radio amplitud) = 16
dip = 0.948057532 No. Estaciones (polaridad) = 4
slip = 146.636368 No. Estaciones = 20
199
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 63
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 53
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 27 (D)
Prof. 8 km Prof. 12 km Prof. 18 km
Strike = 173
dip = 88
slip = -175
calidad: D
Strike = 85
dip = 71
slip = -166
calidad: D
Strike = 83
dip = 70
slip = -167
calidad: D
TERCER METODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES
prof. = 3 km
strike = 159.074997 No. Estaciones (polaridad) = 11
dip = 44.0188713 No. Estaciones (radio amplitud) = 9
slip = 139.577179 No. Estaciones = 20
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 45
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 39
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 38 (D)
Prof. 8 km Prof. 12 km Prof. 18 km
strike = 168
dip = 88
slip = 179
calidad: D
strike = 167
dip = 83
slip = 171
calidad: C
strike = 167
dip = 82
slip = 170
calidad: B
200
EVENTO: EPVL - 76417
PRIMER MÉTODO: POLARIDAD
prof. = 5.02 km
strike = 140.699905
dip = 31.1552238
slip = 140.569885 No. Estaciones = 13
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 49
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 50
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 29 (D)
Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km
strike = 321
dip = 90
slip = 109
calidad: D
strike = 154
dip = 88
slip = -137
calidad: D
strike = 180
dip = 72
slip = -137
calidad: C
SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES
201
prof. = 5.02 km
strike = 176.040390 No. Estaciones (radio amplitud) = 12
dip = 63.9054985 No. Estaciones (polaridad) = 7
slip = 161.471512 No. Estaciones = 19
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 51
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 41
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 34 (D)
Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km
strike = 180
dip = 72
slip = -173
calidad: D
strike = 349
dip = 69
slip = 148
calidad: B
strike = 346
dip = 67
slip = 145
calidad: A
TERCER METODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES
prof. = 5.02 km
strike = 156.008423 No. Estaciones (polaridad) = 13
dip = 57.0809135 No. Estaciones (radio amplitud) = 6
slip = 156.510727 No. Estaciones = 19
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 41
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 37
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 45 (D)
Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km
202
Strike = 320
dip = 70
slip = 127
calidad: D
Strike = 350
dip = 87
slip = 155
calidad: A
Strike = 351
dip = 90
slip = 157
calidad: A
EVENTO: GQBL - 78370
PRIMER MÉTODO: POLARIDAD
prof. = 5 km
strike = 54.5225563
dip = 86.1049500
slip = -168.375580 No. Estaciones = 20
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 35
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 46
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 41 (D)
Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km
strike = 234
dip = 86
slip = -157
calidad: D
strike = 266
dip = 48
slip = -87
calidad: D
strike = 74
dip = 44
slip = -97
calidad: C
203
SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES
prof. = 5 km
strike = 87.1380157 No. Estaciones (radio amplitud) = 17
dip = 45.0978661 No. Estaciones (polaridad) = 6
slip = -151.699173 No. Estaciones = 23
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 60
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 54
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 28 (D)
Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km
strike = 313
dip = 79
slip = -93
calidad: D
strike = 109
dip = 41
slip = -115
calidad: D
strike = 325
dip = 54
slip = -64
calidad: C
TERCER METODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES
prof. = 5 km
strike = 58.9656067 No. Estaciones (polaridad) = 20
dip = 80.8445816 No. Estaciones (radio amplitud) = 3
slip = 160.913422 No. Estaciones = 23
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 30
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 42
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 46 (D)
204
Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km
strike = 238
dip = 84
slip = -173
calidad: C
strike = 267
dip = 47
slip = -100
calidad: C
Strike = 94
dip = 43
slip = -85
calidad: B
205
Anexo 9.2 Mecanismos Focales (basado en la información de los eventos relocalizados)
206
EVENTO: EQHB
TERCER METODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES
prof. = 2.10 km
strike = 33.3828888
dip = 12.0868254
slip = -1.20073509
P2: strike 124, dip 90, slip -102
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 30
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 32
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 75 (B)
EVENTO: GQBL
prof. = 2.56 km
strike = 60.3599854
dip = 86.6913300
slip = 178.083893
P2: strike 150, dip 88, slip 3
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 33
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 41
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 53 (C)
EVENTO: EPVL
prof. = 7.92 km
strike = 306.037842
dip = 67.7504425
slip = 111.173172
P2: strike 80, dip 30, slip 48
Incertidumbre del plano P1
(grados) = 43
Incertidumbre del plano P2
(grados) = 44
Probabilidad cerca a la solución
(%) = 34 (D)
207
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