Analytics 4 Load Forecasting
Dirk Jan Boon
Projectleider Load Forecasting project
Inhoud
• Visie
• Belasting prognose proces
• Project
– Doel
– Oplossing
– Impact
VISIE
Alliander
Klanten: Elektriciteit: 3 mln Gas: 2,6 mln
Uitdagingen
Energietransitie
Uitdagingen
Energietransitie
Intelligente netten
7
Analytics voor Alliander
TRANSACTIONELE WERELD (klanten,
medewerkers)
STATISCHE WERELD
(Geo, assets)
REAL-TIME WERELD
(energie, net- status)
ANALYTISCHE WERELD
BELASTING PROGNOSE
Asset Management
Belasting prognose proces
Piekbepaling Planologische
gegevens
Belasting prognose
Knelpunten
Investerings-voorstellen
Asset Management
Belasting prognose proces
Piekbepaling Planologische
gegevens
Belasting prognose
Knelpunten
Investerings-voorstellen
350 bestanden
Batchfile
Meetpuntenlijst
macro
CDB Meetpunten-
database
WinSQL
SQL Queries
Ruwe Meetbestanden
macro
Piekvraag afgelopen jaar
Handmatige dataschoning
Bepaling van de piekbelasting (oud)
Bepaling van de piekbelasting (oud)
350 bestanden
Batchfile
Meetpuntenlijst
macro
CDB Meetpunten-
database
WinSQL
SQL Queries
Ruwe Meetbestanden
macro
Piekbelasting per onderstation
Onnauwkeurig
Handmatige dataschoning
Arbeidsintensief
Ondoorzichtig
Bepaling van de piekbelasting (oud)
LOAD FORECASTING
PROJECT
Projectdoelen
Arbeidsintensief
Onnauwkeurig
Ondoorzichtig
Sneller
Nauwkeuriger
Transparanter
SAP BO
Data Services
Piekbepaling: Overzicht oplossing
Station
masterdata
Measurement data
and sensor
masterdata
Tables Procedures
for write
back
Tables Views
Tables R algorithm
procedures
Tables Tables
SAP BO
Universe
Java
Servlets
Demonstratie
Impact
• Nauwkeuriger:
– ‘Ongeveer 20 stations waarbij we erachter kwamen dat
de piek van vorig jaar onnauwkeurig was’.
– ‘Meetfouten en verschakelingen zijn makkelijker te
detecteren’.
• Tijdsreductie = 70%
Handmatig
1/3 2/3
Handmatig
Algoritmes
Dataschoning (2013) • Dataschoning (2012)
VRAGEN?
Top Related