Download - Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

Transcript
Page 1: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

EI/29 ISSN 0969-4447

Quantile Regression in Lower Bound Estimation1

by

Maria Letizia Giorgetti Sant’Anna School of Advanced Studies, Pisa Italy2

EPRIS Program, University of Siena, Italy Contents:

1. Introduction 2. Sutton’s Bound Approach in Italian manufacturing sectors 3. Model Estimation

a. The simplex approach b. Quantile regression c. The sensitivity of the simplex method

4. Conclusion References

Discussion paper The Toyota Centre EI/29 Suntory and Toyota International Centres for September 2001 Economics and Related Disciplines

London School of Economics and Political Science Houghton Street London WC2A 2AE Tel: 020 7955 7719

1 I am very grateful to John Sutton for comments and suggestions. I want to thank all the members of the Economics of Industry Programme, STICERD, LSE for helpful discussions. I am also grateful to Carlo Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments on my PhD dissertation, which was a preliminary step of this work. I want to thank Roberto Monducci, Director of SSI, ISTAT (National Institute of Statistics, Italy) who allowed me to perform these analyses using the SCT95 dataset. The support of the EPRIS Program is acknowledged. 2 This work has been realized while the author was a visitor to the Economics of Industry Programme, STICERD, London School of Economics and Political Science.

Page 2: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

Abstract In this paper, I illustrate the additional information that can be provided in estimating the lower bound (Sutton 1991, 1998) by using quantile regression. Quantile regression allows us to investigate the influence of outliers. Previous lower bound estimates have been performed using the simplex method. In this paper, the lower bound estimates are obtained using both methods for sectors belonging to a “control group” and sectors belonging to an “experimental group” for Italian manufacturing sectors in 1995. The data employed are drawn from the ISTAT (National Institute of Statistics, Italy) dataset. The results suggest that Sutton’s predictions are robust. Keywords: Lower bound, quantile regression, simplex

JEL Classification: C13, L11

© by Maria Letizia Giorgetti, Sant’Anna School of Advanced Studies, Pisa Italy. All rights reserved. Short sections of text, not to exceed two paragraphs, may be quoted without explicit permission provided that full credit, including © notice, is given to the source.

Page 3: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

4 Lqwurgxfwlrqi j k l m n o k p l q n r p s l t n u j n n o k l t k n r v u w s t k x r v n r l j q l m y z n n l j { q u j u w | q r q } y z n n l j ~

� � � � ~ � � � � � ~ r q n o u n n o k t k k � r q n q u w l � k t � l z j x n l v l j v k j n t u n r l j ~ u q p u t � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �     � ¡   ¢ � £ � ¢ � � � � £ � � � ¤ � � � � � � ¥ ¦ § ¨ © ª ¨ ª « ¬ ­ ®¯ ° ± ° ² ³ ´ µ ² ¶ · ³ µ ² · ¸ ± ± ¸ ² ¹ º · ± ¯ ± ± µ º ¯ · » ± ¼ ½ » µ ¾ µ » » µ ¶ ¯ · ¿ ± ¯ À µ Á Â Ã Ä Â Å Æ Ç Â È É Ê Ë Ì Å Í Î Ä ÏÆ È Ð Ñ Ê É Ò Í Ë Ë Í Ð Ó Ô Ð Ñ Æ Ë Â Ò Í Å Ó Â Õ É Í Å Ó Õ Ñ Ê Å Ê Õ É Â Å Æ Ö Â × Ø Ù Ë Í Ð Æ È Ú Â Ó É Ç Â È É Ó Æ È Û Ü Ý Ê È ×Ê × Ú Â Å É Æ Ó Æ È Ì Þ Â Ã Í Ì Â È Í Î Ó Ó Î È ß Õ Í Ó É Ó Ó Â Õ É Í Å Ó à Ô Æ á  á É Ñ Â Õ Í È É Å Í Ë Ì Å Í Î Ä Ô É Ñ Â Õ Í È Õ Â È â

É Å Ê É Æ Í È Ë Â Ú Â Ë Ê Ä Ä Å Í Ê Õ Ñ Â Ó Ö Â Å Í Ê Ó Ç Ê Å ß Â É Ó Æ Ö Â Ì Í Â Ó É Í Æ È ã È Æ É Ù á ä Ñ Æ Ó É Ñ Â Í Å Â É Æ Õ Ê Ëã È × Æ È Ì Æ Ó × Â Ú Â Ë Í Ä Â × Æ È Ó Æ × Â É Ñ Â Ì Ê Ç Â É Ñ Â Í Å Ù Ò Å Ê Ç Â Ð Í Å ß Ô Ð Æ É Ñ Ê Ç Î Ë É Æ Ó É Ê Ì Â Ì Ê Ç Â áå È É Ñ Â ã Å Ó É Ó É Ê Ì Â Ó Ô Ê Õ Õ Í Å × Æ È Ì É Í É Ñ Â Ú Æ Ê Ø Æ Ë Æ É Ù Õ Í È × Æ É Æ Í È Ô ã Å Ç Ó × Â Õ Æ × Â É Í Â È É Â ÅÍ È É Ñ Â Ø Ê Ó Æ Ó Í Ò Æ Å Å Â Ú Â Å Ó Æ Ø Ë Â Æ È Ú Â Ó É Ç Â È É Ó É Ñ Â Ù Õ Ê È Ó Î Ó É Ê Æ È Þ É Ñ Â Ë Â Ú Â Ë Í Ò Í Î É Ë Ê Ù Ó Æ ÈÛ Ü Ý Ê È × Ê × Ú Â Å É Æ Ó Æ È Ì Ô É Ñ Â È Î Ç Ø Â Å Í Ò Ä Å Í × Î Õ É Ó É Í Æ È É Å Í × Î Õ Â Ò Í Å Â Ê Õ Ñ ã Å Ç à Ô Í È

É Ñ Â Ø Ê Ó Æ Ó Í Ò É Ñ Â Ú Æ Ê Ø Æ Ë Æ É Ù Õ Í È × Æ É Æ Í È Ô Æ È É Ñ Â ã È Ê Ë Ó É Ê Ì Â Ó Í Ç Â Ò Í Å Ç Í Ò Õ Í Ç Ä Â É Æ É Æ Í ÈÍ Õ Õ Î Å Ó á æ ç è é ê ë ì í î ï ì ð é ì í í ñ ò î ó î ï ñ ô é ê ë é ï è é õ ö ñ ê ï ÷ ó ë ø ï ù ñ ë ÷ ñ ö é ì ø è ê ö ú ì ë ôï ñ ô ö ì ò ù ë ÷ é ö é ë ø é î ì û ñ ó ï ï è é ú ì ö ü é ï î ï ö ó ø ï ó ö é ø ñ ë ê ð ó ö ì ï ù ñ ë ý ç è é í ñ ò é ö û ñ ó ë ôì õ õ ö ñ ì ø è ì í í ñ ò î ó î ï ñ ö é ø ñ þ é ö ï è é ö é ð ó í ì ö ù ï ù é î ï ö ì ô ù ï ù ñ ë ñ ÷ ï è é ÿ � � � � õ ì ö ì ô ù ð ú �

ï ñ ù ë ï ö ñ ô ó ø é ì ï ò ñ � ò ì � ö é í ì ï ù ñ ë î è ù õ û é ï ò é é ë ø ñ ë ø é ë ï ö ì ï ù ñ ë ì ë ô õ ö ñ ê ï ì û ù í ù ï � � ì ë ôï ñ ð ñ û é � ñ ë ô ï è é î ï ì ë ô ì ö ô õ ì ö ì ô ù ð ú ò è ù ø è ù ô é ë ï ù ê é ô ì î ù ë ð í é é � ó ù í ù û ö ù ó ú ì ë ôï ñ ô é ì í ò ù ï è ú ó í ï ù õ í é é � ó ù í ù û ö ù ì � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # $ � % � & $ � � ! ' ( ! $ � ) * + � , - . -/ # % � % 0 ! 1 " % � 0 + � 1 % " � + � $ � � ! & % 2 3 � % " � 4 $ � 5 6 $ ) � + � ' % ) ! ) 3 $ � % � � 4

! � 0 ( ) � ! % 2 $ � 1 % � ! 7 % ! $ � 89 � � " � + $ 0 � " # 2 $ : � 0 ! � + � # � � ; ! $ ( ) 2 ! � � % ( � � 3 $ 2 2 $ 4 ! � 1 , " ! + < = > ? @ 6 = > > A B

C D E F G H E I J K F L L M D N O P P O B C D E Q M I R D G M D C D E S T R C D U N O P P V W X Y Z [ \ ] ^ _ ` [ ] a bb c _ d a e f c a ^ g a c a ] g a a c c _ c e Z [ ] c Z h f ] Z _ i Z [ \ ] ^ _ _ c ] g c a a b \ c \ j a ] a c [ k l m n o p p qr s l t u v r v r l w l x w p y z v r s l v m x w p l { x l r s y | r y l v r m x } r l r s l x y | l p w } u } x l r l u v} ~ | r s l v l � y ~ | v r l w l x w p y z v r s l w v l o | y x } { m x o x p m � l p m s y y | � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢   ¢ � � £ ¤ ¥   ¢ ¦ £ ¤ § �   � ¥ ¢ ¨ ©   ª « ¬ ¥ � ­   « ¢ ® ¯ ¤ £ ® £ °   ¡ ¥ ° ­ � £ ± « ° ­ ¡ ¢  ¥ ¦ « ¢ ­ �   © £ £ ²   � £ ® £ � £ ° � ¢   ¢ ¦ ¢   §   « « ³   ¤ ¢ £ � � ¬ © ¢ ± © ¥ � ¢ � £ � ¢ °   © £ � ¢ ® ¯ ¤ £ ² ® £   © « ­ ´

µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¿ À Á º ¹ Â Ã À À º » Ä Å · À ¹ · Æ ¸ · À Á ¿ » · Ç Ä ¹ È ¹ º º É Ê Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Ò Ó Î Ô Õ Ó Î Õ Ö Ê × ØÊ Ù Î Ó Ú Ê Û Ø Ú Ü Î Ý Í Î Ö Î Ó Ô Î Ò Û Õ Ô Ò Ì Ý × Î Ò Û Õ Ý Ý Õ Í Î Ó Ú Ò Ì Ú × Ê Î Í Ö Ê Ó Ú Ü Î Î Þ Ý Î Í Ê ß Î Ó Ú Õ × Ë Í Ò Ì Ý

à Ü Ê Ô Ü Ô Ò Ì × Ù Ê Ó á Ì Î Ó Ô Î Ú Ü Î × Ò à Î Í â Ò Ì Ó Ù Î Ö Ú Ê ß Õ Ú Ê Ò Ó Ö ã É Ò Í Ú Ü Ê Ö Í Î Õ Ö Ò Ó Ú Ü Î Ý Õ Ý Î Íä å æ ç è é ê ë ì í î ï ð ñ ò ó ô õ ö õ ÷ ø ö ù ú ú û ü ý þ ÿ � þ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � !

" # $ # " % & ' % ( ) * + , + * - . / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = : > 9 ? @ ; A B = C B D B ? E F G H > B ? B G H 9 ; ; F @ = I ? ; : ? @ : ; ; J K L L M N OP Q Q R S

T U V W X Y Z W [ V \ ] X V \ Z ^ [ Z W [ _ Z W Z [ ` Y a V X X b ] Z _ \ X W c ^ X d e f \ \ c ^ g h h h i j k l m n o p q r s t u u v w t x yz { | } { s t s { ~ w � u w s s � � � { { � � � � � � v � t � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � �   ¡ � � � � ¢ �   � £ � ¤   � ¥ ¦ § ¨ © ª ¦ « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ´ ´ µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ » ½ ¾ ¿ ¸ º À ¿ Á Â º Ã Ä » ¿ ¹ ½ ¼ Å · ÆÇ È É Ê Ë É Ì Í Î Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö × Õ Ö Ð Ø Õ Ù Ú Ð Ñ Û Ö Ü Ý Ô Ù Ú Ò Ñ Ý Ø Ò Ñ Þ Û ß à á à â ã ã ä å à æ ç è æ à é ã ç á æ ê ë è ç á ì ç á à í à ã î ï ð æ êæ à à è ç ç ã â ç ã à ñ ò ó ô â ã õ ï æ å î å à á ê ã õ à é ö ã ÷ ç ß ð à ø à ð ê ã ç í ï æ é á ï ì ï â î ã à ð ç ù î â í õ ï ú õ ï â ø à æ ã ì à â ã æ ê

ù î æ û ü ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! � � " # � # � " $ � � " � % " #� # � � � " % � � # � " � � � � � � � � � � � ! " % � � � � � � " � % " % � � � & ' � � ( � � % ) * + , * -. / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < < = > ? @ A ? ; < B C D = E = @ F D G E D A G = @ A < H E G ; F I ; < < E H J E J G A K > I ; G C E ? A I < @ J L : @ F :

= : A G ; J K A E H ? @ < = G @ M > = @ E J ? A D A J ? < E J > J N J E L J D ; G ; C A = A G < O P J = : @ < D ; D A G = : A Q R S T U V V W X Y Z [\ Z ] R ^ R \ X _ ` a b c d e f g h i j i k l i m

n

Page 4: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

o p q r s t u o v w x t p y q z z q { p | } r p ~ � { w w p ~ o � t ~ w ~ � w z q { w r � q � u x { o ~ � ~ � w p o � � z w �� w ~ � q x � � � q u p o x w r o u s t z z ~ � w q � p w r � t ~ o q u p o u � q ~ � s r q � � p � p w � q u x { w � p w ~ � w� � t u ~ o z w r w s r w p p o q u ~ q x w ~ w � ~ � t � � t r w u ~ q � ~ z o w r p � � ~ � o r x { w ~ r � ~ q r � u ~ � w z q { w r

� q � u x w p ~ o � t ~ o q u � { o ~ � q � ~ x w ~ w � ~ w x q � ~ z o w r p � { o ~ � ~ � w p o � � z w � � w ~ � q x �� � w z o w � w ~ � t ~ ~ � w � � t u ~ o z w r w s r w p p o q u � w ~ � q x � q � z x � w z � � p ~ q q � ~ t o u � w ~ ~ w r

w p ~ o � t ~ w p q y ~ � w z q { w r � q � u x � t p o ~ t z z q { p � p ~ q o u � w p ~ o s t ~ w ~ � w o � � t � ~ q y q � ~ z o w r po u ~ � w w p ~ o � t ~ o q u �

� � w t u t z � p o p o p � w r y q r � w x q u � ~ t z o t u � t u � y t � ~ � r o u s p w � ~ q r p o u � � � � � � w � �� z q � o u s q u w � � � � � � � ~ t z o t u � t ~ o q u t z � u p ~ o ~ � ~ w q y � ~ t ~ o p ~ o � p � x t ~ t p w ~ � � � � � � � � �� � �   ¡ ¢ ¢ �   � � � £ ¤ � � � ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ � ­ � ¤ ® ¡ ¯ � § ¥ � ° � « ¬ � ­ � ¤ ¡ ¯ £ ¬ � ± � � � � � � ² ¡ � ³ � ´ «

µ ¶ � � ´ ¡ � � � � � ¯ � µ � ¯ � ¤ � ´ · ¢ ¡ ¤ � � « ¸ � � � ¶ ¯ � ¬ « � � ¤ ¨ « ¢ � ­ � ¢   ¢ � « « ¶ ³   � � ¶ ¡ ¯ ¶ « � � ¶ ± �¢ � ­ � ¢ ¹ ³ ­ � � ¶ ± ¶ � « ® ° � º ¦ » ¨ © ¼ ½ ¾ ¿ À Á  ¿ Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Ì Í Î É Ë Ï Í Ð Ñ Í Ì Á Ë Ì Í Ê Ò É Ð Ó Ô Ë Õ Ë Ö× Ê Á Ï Ð Ø Ù Ä É Ê Ë Ì Ì Í Î É Ë Ï Í Ð Ñ Ú Á Ó Ô Ê Ð Ò Á Û Í Ñ Ü Ý Þ ß à á â ß ã ß à ä å

æ ç è é é ê ë ì í î ë ï ð í ñ ò í ñ î ë ó ô õ ö ÷ ø ù ø ø ú ÷ ù û ü õ ý ú þ ü ú ù ÿ ø ù � ý ú ÿ ø ù � ý � ú ÷ ü � û ø � ü � ü ü ú þ ý � � � ü ù ü ÷� ú � � ÷ ü ù û ü ö � � � � ö � ü � ø ÿ ù � ü ú ù � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � !� � " � # $ # � � � � � � � � � � � � � � � � � � � % & ' ' ( ) & ' ' ' *

+ , - . / , 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = 7 7 6 > ; = 8 6 ? @ A 7 : B C D E 8 = < 6 = @ F G H I J K G L M K N H I H O H P J Q R H G H I N H I S N T U K P J QH V P G W X G K H G Y P N J Q H V I N S L G N N I Z S G H I J K I N H V G H I H I N X P [ \ N I ] I L G [ H J H V P F ^ _ ` T a P X S L G N N I Z S G H I J K bP ] c L J \ P W d \ ` O [ J N H G H T e V P [ P Q J [ P H V P ^ e ` _ U f g h S L G N N I Z S G H I J K G L L J i N O N H J W J P G N \ G K WJ d j k l m n o k l p q r s t n u p v u w n m x l y s u u n z l s m n p v u k q r y p { k | n v p m x k t l p } v m t n k u ~

Page 5: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

CR

4

log(S/setup costs)1 .50194 9 .32203

.125747

1

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

CR

4

log(S/setup costs)1 .76842 8 .37689

.228813

1

� � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ � � � � � £ ¤ ¥ ¦ §

¨ � � � � � © ª ¤ « � � � � � ¬ � � � � � � ­ � ® � ¯ � ¢ ° ± � � « � � « � � � � � � � � � � � � � � ² � � ­ � ­ � � � � ­ � � �� ® � � � ³ � � ­ � ´ � ® � � � ¯ � « � � � � � � � � � � � £ � � � � � � � � � � § � � ¬ � ¯ � � � � � � � � � � � � � � � � � �

£ � � µ � � � � � � � § ¶

5 Vxwwrq*v Erxqg Dssurdfk lq Lwdoldq pdqxidf0

wxulqj vhfwruv· ¸ ¹ ¹ º » ¼ ½ ¾ º ¿ À Á Â ½ À ½ ¹ Â ¾ Ã ¹ À ¿ Ä º Å ¹ Æ º Ç Å º ¸ È ½ º Ä ½ À É ¹ º Å ½ Â » Ê ¹ Ã Á Ë Ì ¹ Í À É º » ¹ Å º Á Ç Å º ¸ È Î

Æ Â ¹ Í Á º Æ Ï Ð Ñ Ã » ¿ Ã ¿ Ò À Å ¹ Â ½ Â » Ç À Ó È À » ½ À ½ Ã » ¿ ¹ Í À À Ó È À Å Â ¾ À » ¹ Ã Á Ç Å º ¸ È Î Æ Â ¹ Í Í Â Ç ÍÏ Ð Ñ Ã » ¿ Ã ¿ Ò À Å ¹ Â ½ Â » Ç À Ó È À » ½ À ½ Ô Ê Æ Ã » ¹ ¹ º ½ Í º Æ ¹ Í Ã ¹ Î Ã ½ ¹ Í À ¾ Ã Å Õ À ¹ ½ Â Ö À Ç Å º Æ ½ Î

¹ Í À É º » É À » ¹ Å Ã ¹  º »  ½ Í Â Ç Í À Å Ä º Å ¹ Í À À Ó È À Å Â ¾ À » ¹ à Á Ç Å º ¸ È ¹ Í Ã » Ä º Å ¹ Í À É º » ¹ Å º ÁÇ Å º ¸ È Ô × ½ ¾ Ã Å Õ À ¹ ½ Â Ö À  » É Å À à ½ À ½ Î Ø Å ¾ ½ Ù À Á º » Ç Â » Ç ¹ º ¹ Í À À Ó È À Å Â ¾ À » ¹ à Á Ç Å º ¸ È » É Å À à ½ À ¹ Í À  ŠÀ Ó È À » ½ À ½  » Ï Ð Ñ Ã » ¿ à ¿ Ò À Å ¹  ½  » Ç Â » º Å ¿ À Å ¹ º É Ã È ¹ ¸ Å À à Á Ã Å Ç À ž Ã Å Õ À ¹ ½ Í Ã Å À Ô Ú Í À È Å À ½ À » É À º Ä Í Â Ç Í À Å È Å º Ø ¹ º È È º Å ¹ ¸ »  ¹  À ½  » ¿ ¸ É À ½ à » Û À ½ É Ã Á à ¹  º »È Å º É À ½ ½ Ü Ý · ¸ ¹ ¹ º » Î Þ ß ß à á Î Æ Í Â É Í È Å À Ò À » ¹ ½ ¹ Í À É º » É À » ¹ Å Ã ¹  º » Á À Ò À Á Ä Å º ¾ Ä Ã Á Á  » Ç ¹ º º

â

Page 6: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

ã ä å æ ç è é ê ë è ì ç í î ë å ä ï ç í ê ð í ñ ã ç ì ì í ñ ç å æ ë è ò ó ô í ñ õ ö æ ë ÷ é ñ ô ÷ è ø î æ ç ì ì ô è ð ñ í î æ ô÷ ô å î ñ í ÷ ë è î æ ô å ñ è î í ñ ï ò í ñ ä ì õ

ö æ ô ù í ÷ î ÷ î ô ì ë ÷ î ñ ë é ô è î ë ð ú ÷ ô å î ñ í ÷ û ô ï ñ è ò ë è ò î ñ î æ ô î ü ñ ò í ñ ä ì ÷ õ ö æ ô ë è é ë å ç î ñ íô ã ì ï ñ ú ô é î ñ é ë ÷ å í ë ã ë è ç î ô û ô î ü ô ô è î æ ô î ü ñ ò í ñ ä ì ÷ ë ÷ ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� ! � � � � � � � � � � � � " � � � � � # � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �" � � � � � � � � � � � " � � � � � # � � � � � � � � � � � �� � � � � $ � % � � � # � � � � � � � � � � � � � � & � � � � � ' ( ) * + , - . / 0 , 1 2 3 , 2+ . 4 * . , - . . 5 6 . 7 8 9 . * , ) : ; 7 2 0 6 8 < . = 0 ) : , 2 > ( ? , - ) , 8 < 8 @ A B C D E F G H I J G H IK I L G M N O I P M J Q K G M L M J G N M P Q N M R S T J U V W X Y Z [ \ ] ^ _ ` a ^ _ ` b ` c ^ d e f b f a c g h i ` if a ^ _ ` ` j k ` e f l ` a ^ m g n e d h k o p q d i f r ` e ` a ^ c h ^ s d r k d f a ^ b _ m t ` u ` ` a v j ` i ^ dm t d f i k e d u g ` l b k d b ` i u w l ` m b h e ` l ` a ^ ` e e d e b f a x y z { | } ~ � � ~ � � � ~ � � | � � ~ } � | � �~ � � � � ~ � � � � � � � ~ � � � � � � � � � � � � � � � � ~ � � � � } � ~ � � � � � � � | � | � � � � | � � } � � | | � � � � � |� � } � ~ � } � � � } � � { � � � � � � � � � � � � | � � � | � � ~ } � | { � � � � � � � � � � � � � � ~ � � � � } � � � � � � �� � � � � � � | � � | � � ~ } � | � �

� � � � � � � � �   ¡ ¢ � £ ¡ � � ¢   ¡ � � ¤ ¥ ¡ ¡ � ¦ � � � � � § ¨ © © ¨ ª ¨ © © « ¬ ­® ¯ ° ± ² ³ ´µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾

¿À Á Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì

Í Î Ï Ð Ï Ñ Ò Ó Ô Õ Ö Î Ï × Ø Ù × Ï Ù Ö Ð Ú Ö Ô Ø Ù Ð Ú Ö Ô Ø Û Ø Ð Ö Î Ï Ü Ð Õ Ö Û Ø Ý Ð Þ Ô ß ß Ï Õ Ö Ü Ð à Õ Ô Ù Ï Ú × Îà Ú Ð á Ï Ö Ê Õ Ï × Ö Ø Ð Ì â ã ä å æ ç è é êë ì í î ï ð ñ ò ó ô õ ö ÷ ø ó ù ù ú õ û ô ü ÷ ú ý õ ù ó ÷ û ÷ ü þ ÿ � � õ û � � ó ô ù � �ý õ ú � � ù ô ó � � � ý � õ ô � ú � � ô � ý ý ó û ø � � ù � � ô õ ö � ô ÷ ü õ ö ö ù � � � ú ý ô ó û � õ � ô � ù ÷ ú �� � � ý � õ ô � ú � ÷ ü ý õ ú � � ù ô ó � � ó ô û ÷ ú ý õ ö ó � � � � ó � ó � ó û ø � � � � � ú � � ó ô õ ý � õ ô � ú �÷ ü ô � ù � � ÷ ô ù ô � ù � õ ù ó ô ù � � � ý ó û ó ý õ ö ö � � � ö ÷ ü ô � û � ÷ ô ù ô ù � õ ù ý � ô ù � ó û � ú ú � � � õ � � û ù ú õ û ù ù ÷ ù � � ó û � � ô ù ú � ú ó ÷ ú ù ÷ ÷ ý ý � û ó û ø � ú ÷ � � ù ó ÷ û � � � õ û � � � û õ ö ö � �ó ô ù � � � ú ú ÷ ú ù � ú ý �� ô ù ÷ � ý õ ú � � ù � � � û ó ù ó ÷ û � � ù � � � � � � ó ø ó ù ô � � � þ � � � � ö õ ô ô ó � õ ù ó ÷ û � õ ô � � ûõ � ÷ � ù � � � � � � ÷ ú ô � ù � � ÷ ô ù ô � � � õ � � ü ÷ ö ö ÷ � � � � ù ù ÷ û ô � ù ù ó û ø ! � " # $ % & ' ( ) (

* + , - . / 0 1 2 3 0 , 4 0 5 6 0 3 - , 7 0 1 5 8 - 2 9 / : ; 9 / 0 5 / 5 < 6 1 8 - 2 = > ? @ A B C ? D E F G H D C I J K K L M N H O P Q O H R B ST H U A D C H D ? D E V W A ? D X I J K K L M N H O Y H O Z W [ \ B O A ] ? S ^ _ ` a b c d d _ e f g g g h i ` a j d k l m n o l l d p c q c r k r c a qc s r l ` m k q _ t b l c u v d w ` x r ` _ t d c y v k l d ` f z i ` a d { ` | _ x c a c t d _ t | _ u k d ` a q }k h j o ~ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � ~ � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   � � � � � ¡ ¢ £ � ¤ ¡ ¥ ¦ � § � ¡ ¨ © � � ª « � ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ´ µ ¶ · ¸ ° ± ¹ º »

¼ » ½ ¹ ¾ ¿ À » Á ¾ ³  » ´ ¹ ¾ Ã Ä Å » Æ Ç È É Ê µ Ç ¸ Ë Ì ² ³ ´ µ ¶ · ¯ ° ± ¹ º » ³ ¹ º ² ¹ ¼ » ½ ¹ ¾ ¿ É ¼ É ³ ½ Á Í ´ » ´ É ³ Ã Ä Å » Æ ¶² ³ ´ Î ³ ² Á Á Ä É Ê À ¾ ¹ º µ Ç ² ³ ´ µ ¶ · ¯ ° ± È ¹ º » ¼ » ½ ¹ ¾ ¿ É ¼ É ³ ½ Á Í ´ » ´ É ³ Ã Ä Å » Æ Ç ¶ ÏÐ Ñ Ò Ó Ô Õ Ô Ö Ô × Ø Ö Ù Ö × Ø Õ Ú Û Ü Ó Ý Ù Þ ß Ó à Ö Ù Ý ß Ô ß Ó á Ú × Ø Ö Ù â ã ä å æ ç è é ê ë ê ì í í ç î ì ï ð í ñ ò ì ê í ê ó ô ï ð ì õ ö ìì ï ÷ ç ô ð ç î ê í ç ø ï ö î ç ì ù ç å æ ç é ê ë ê ì í í ç ë ó ç ö ì õ ì ê ï ö ú ç æ ç ú û õ í ö ï ì ô ð ç í ç ö ì ø û ç î ù ï ï í ç ì ù ç ú ç æ ç úê ó ó ç é ê õ ì ç ú ü ú ç í í í ç ë ó ç ö ì ç é ø ê ñ ç ñ ý ï þ ð é ê ë ê ì í õ ö é ø ê ý ö ï ì ô ð ç í ç ö ì ø ì ù ð ç ç é ê ë ê ì í ñÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # # " $ % � & ' ( ) * � ) + , ! - ! . ! / ( & , . ! 0 % " # # 1 $ . ! / � & ' 2 ' 3 4 ! / . & 5, ! / ' 6 % � 7 . 8 , ' - . ! / 9 : ! - % " # # 1 . ! / ; , 3 0 ' � � , % " # # # $ < = & ' 2 ' 3 4 ! / . & 5 , ! / ' 6 , - + � . , ! ' / + :- � > > , ! 0 � ? � & ' - @ � . 3 ' / > . 3 A ' � - & . 3 ' - B . 5 5 � & ' 4 3 > - , ! ' . C & - ' C � 3 <

D E F G H I J K G L M N O G P L Q R N N S I T K M L S U I N R L T V W X Y Z K U I [ R U J U \ I P J G R K G ] J I P N L ^ _ ` ` _a a b c J N N L T V d ` ` d V e I Q G ` Y f _a g h i j k l m j n m k o p q r j p n r s o t u l v u r w k o m u x j m j t s w u l v m j u r w y x o o p l x j t w y x o o p l w s z m j t s w u l m p w q

s j u m o x z l p x { m j u | p n | x m j r } w s z w u m u s u p w m w } r s j t ~ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

Page 7: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

� � � � � � � � � � � � � �   ¡ � ¢ � � � � � £ � � ¡ � � � ¡ � � ¤ � £   ¥ � � � � � ¤ � � � � � ¦ § �   � � £ � ¤ § � � � � �� � � � � � � � � � � � � ¦ � � � � � ¡ � � ¤ ¨

6 Prgho hvwlpdwlrq© ª « ¬ ­ ® « ¯ ° ± « ± ² ° ¬ ³ ² « ® ´ ± ° µ ¶ ² · ­ ® ° ¸ « ¹ « µ ² ³ º º ¹ ­ ³ » ª « ± ¼ ³ ² · ­ ± ² « º ¬ « ² ª ­ ®

½ ± ° ¬ º ¯ « ¾ ³ µ ® º ± « ´ ® ­ ¿ ¬ ³ ¾ ° ¬ ´ ¬ ¯ ° À « ¯ ° ª ­ ­ ® Á ³ µ ® ² ª « Â ´ ³ µ ² ° ¯ « ¹ « ¶ ¹ « ± ± ° ­ µ ÃÄ µ ² ª « Å ­ ¯ ¯ ­ · ° µ ¶ ± ´ Æ ¿ ± « » ² ° ­ µ ± Ç ² ª « « ± ² ° ¬ ³ ² ° ­ µ ± ­ Æ ² ³ ° µ « ® · ° ² ª Æ ­ ² ª ² ª « ± ° ¬ º ¯ « ¾

³ µ ® ² ª «  ´ ³ µ ² ° ¯ « ¹ « ¶ ¹ « ± ± ° ­ µ ³ º º ¹ ­ ³ » ª « ± Ç ³ ¹ « º ¹ « ± « µ ² « ® ÃÈ « É ¹ ± ² ¹ ´ µ ² ª « « ± ² ° ¬ ³ ² ° ­ µ ± Æ Ê ° µ » ¯ ´ ® ° µ ¶ ³ ¯ ¯ ² ª « ­ Æ ± « ¹ Ë ³ ² ° ­ µ ± é ª « ± » ³ ² ² « ¹ º ¯ ­ ² ± ½ Ì « « Í ° ¶ ´ ¹ « Î Á ± « « ¬ ² ­ ± ´ ¶ ¶ « ± ² ² ª « º ¹ « ± « µ » « ­ Å ³ Ï » ­ ´ º ¯ «

­ Å ³ º º ³ ¹ « µ ² ­ ´ ² ¯ ° « ¹ ± Ð Ã È ª « µ ¹ ´ µ µ ° µ ¶ ² ª «  ´ ³ µ ² ° ¯ « ¹ « ¶ ¹ « ± ± ° ­ µ ² ª « º ¹ « ± « µ » « ­ Ų ª « ± « ­ ´ ² ¯ ° « ¹ ± ° ± » ­ µ É ¹ ¬ « ® Ã Ä ² ª « µ ¹ ´ µ ² ª « ± ° ¬ º ¯ « ¾ ¬ « ² ª ­ ® « ¾ » ¯ ´ ® ° µ ¶ ­ ´ ² ¯ ° « ¹ ±° ® « µ ² ° É « ® ² ª ¹ ­ ´ ¶ ª ² ª «  ´ ³ µ ² ° ¯ « ¹ « ¶ ¹ « ± ± ° ­ µ Ã

H{shulphqwdo Jurxs

lo

git

CR

4

log(S/setup costs)1 .76842 8 .37689

-1 .21502

4 .59512

Ñ Ò Ó Ô Õ Ö Ò × Ø Ù Ú Û Ü Ý Ú Ô Ù Ö Þ ß × à Ø á Ú Ý Ô

lo

git

CR

4

log(S/setup costs)1 .76842 8 .37689

-1 .35466

4 .59512

Ñ Ò Ó Ô Õ Ö Ò × Ø Ù Ú Û Ü Ý Ú Ô Ù Ö Þ â Ú Û Ü Ý Ô ã

Frqwuro Jurxs

lo

git

CR

4

log(S/setup costs)1 .50194 8 .75127

-1 .93909

4.6

ä å æ ç è é å ê ë ì í î ï ð í ç ì é ñ ò ê ó ë ô í ð ç

lo

git

CR

4

log(S/setup costs)1 .50194 8 .75127

-2 .16164

4.6

ä å æ ç è é å ê ë ì í î ï ð í ç ì é ñ õ í î ï ð ç ö

÷ í ø ê è ç ù ú ä å æ ç è é å ê ë ì ç õ ô í î ó ô í å ë

û

Page 8: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

614 Wkh vlpsoh{ dssurdfkü ý þ ÿ � � � � þ � ý � � � � � � � � � � ý þ � � þ � � � þ þ � � � � þ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � ý � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � þ � � þ � � � þ � � þ � � � � ý þ � þ � � � � � � � ý� � � � � � � � � � � � ü ý þ ÿ � � � � � þ � � � � þ � � ý þ � � þ � � � ý þ � � � � þ ! � þ � ý � � � � � � � þ �� � þ � � � � � � þ � � � � þ � þ � � " � � � # $ � � � � ý þ � þ � � � � � þ þ � � � � � � þ � � ý þ % þ � � � � � � � � þ � þ � � & ' ( ) * + , - . / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 / 0 0 / 9 2 3 4 0 2 3 7 : ; < ; / 4 ; : = = 2 3 4 < ; / > 0 7 = ? @/ > 5 : 2 3 5 6 7 < : ; : = 7 5 7 ; . A : 3 B C < : ; : = 7 5 7 ; . 2 3 7 D E : 5 2 / 3 F G H IJ K L M N O PQ R S T U V W X Y Z [ \] ^ _ Y Z [ \ ` _ a b c de f g h ij k l m n o pq r s r t u v w x y z{ | } w x y z ~ � � � � �� � � � �� � m� � q q � � � s � � s � � q � � q s � � � � s � � � q � s � � � � � � � � s � � q � � � � � � � n � � � � � � �    ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¥ ¦ § ¨ © ª �   � « �   � ª ¬ ¬ ¨ � ­ ® ¯° ± ² ³ ´ µ ¶ · ¸ · ¹ º »¼ ½ ¾ ¿ À ¾ Á  Á ¿ Á Â Ã Ä Á Å Æ Ç È É ¿ Æ Ê Ë Æ ¾ Á Â Ì È Á Æ Í Æ Î Î Ê Î ¾ Ê À Á È Â Ã Æ Í È Á Á Å Æ Ï Î ¾ Á ¾ Á Æ Ð Â Á Ñ È ÃÀ Æ ¾ Å Ê Ò Ã Á Å È Á Á Å Æ Ì È Ó Â Ì ¿ Ì Ð ¾ Æ ¿ Í Ê Ô É Â Õ Æ É Â Å Ê Ê Í Ö × Â ¾ Ø

Ù Ú¶ Û Ü ³ Ý Þ ß à á à â ã ä å æç è é ê ë ì í î ï ð ñ ò çó ô õ ð ñ ò ç ã õ ë Þö ÷ Þ ø ôí î ï ù úû ú ü ý à á à â ü þ ÿ �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � æ� ç è æ í î ï ì á â Þ ß � � � �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` ab c b d e f g h i j k a _ h l k Z m d e d [ g d a g h ] b c e d k ^ h ^ _ d e d n i j c e g c a d o p q h e r s t u v wx y z w x { w | } { ~ { y � � � � x } � � x } � y y � � ~ � z � } y � � | } � � � � ~ � } � � y � � � y � � w � � � � � ~ � ~ w xw � � { � � y � } z � � y � � � � } � � � � � � � � � } { w � y � �� � � } � � z y � � } � � � � � w � � w � � � � � � � � � � � � �� � � � � �   ¡ ¢ £ � ¤ ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ´µ ¶ · ¸ · ¹ º » ¼ ¹ ½ ¾ ¼ ¿ À Á ·  à À ¼ ¶ ¼ ¶ À ¹ Ä ¸ ½ Å ·  º ¸ · ¿ ¸ · Ä ¸ · ¹ · Á ¼ ·  À Á µ ¿ ¾ » · Æ ³ Ç Èµ ¶ · · ¹ ¼ À É ¿ ¼ À ½ Á ½ Ê Ë Ì Í ¿ ¹ É ¿ ¸ Î · ¼ ¹ À Ï · Ð ½ · ¹ ¼ ½ À Á Ñ Á À ¼ Ò À ¹ ½ ¾ ¼ ¿ À Á · Â Ê ¸ ½ É ¼ ¶ ·Ä ¿ ¸ ¿ É · ¼ · ¸ Ó ² Ô ¸ ½ É · Õ º ¿ ¼ À ½ Á Æ Ö À ¼ À ¹ · × À  · Á ¼ ¼ ¶ ¿ ¼ Ø » ½ Ð Ù Ú ÛÜ Ý Ù Ú Û Þ ß Ó ¿ ¹ à Ð ½ · ¹ ¼ ½á â ã ä å æ ç è é ê ë ì í î ï ð ð ñ æ ç å ñ ò ó ô î õ ö ÷ ó õ ò ñ õ ÷ ö ô ä ï ø å ä ÷ ä ð å ù õ ð å ç ô ô ö ú ô û ð ü æ ç õ ó õ ñ å ö ÷ ï ð ñ ñ æ ó å î æ ð üý ó õ ï æ õ ó æ ç ï û þ õ ó ô ï ó õ å û î ð ÷ ö õ ö ÿá � ã ä å æ ç é ê ê � ú ò ï ý ÿ � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

Page 9: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

� � � � � � ! " � � # � $ % & % ' ( & % ) ( # # � * + % � ( � � , ( - � � $ % . # / ) � ( � � 0 1 . + - % ( ' 2 3 4 * 0 . + 0 - + . � � � 5 � $ % . � � � + ( 5 ( ' 6 7 8 $ � # 0 . + 0 - + . � � ( � � # ) % & ' ( & / % , ' ( & * ( � $ ) & ( 0 % , - & % # !

8 $ % % # � � / . � % # ' ( & 9 # - ) ) + 1 . + - % # + ( : % & � $ . � ; < � $ - # = > ? @ A B C A D E @ F G H I J K @ A J DJ B L M A @ F N ? K O J P G I > O G Q R ? M H O S G @ ? A T G E J G ? @ J A D U D A @ C V @ F G G ? @ A M H @ G ? A D I A P H @ G HP J D P G D @ O H @ A J D W G X G W J B Y Q Z [ B J O @ F G P J D @ O J W E O J > K V H D I H P J D P G D @ O H @ A J D W G X G W J B\ Q ] ^ _ ` a b c d e e f g e b h i e j c k l m b a n g o

p d e b e q n l c q k r a n c s t a j u b i v n c c a j w q g b e x h t c h a j q k r a n c c d e l a y e b r a n j x _c d a n m d c d e x h z e b e j t e r e c y e e j c d e m b a n g q h q j a c { e b | l k b m e o

p d e l k t } a ` k r h m x h z e b e j t e r e c y e e j c d e m b a n g q i k | x e g e j x a j c d e g b e q e j t ea ` k ~ t a n g l e a ` k g g k b e j c a n c l h e b q � h j c d e e f g e b h i e j c k l m b a n g � q e e � h m n b e � _l a y e b g k j e l � k q c d e | t a n l x h j � n e j t e k j x n j x e b e q c h i k c e c d e k q | i g c a c h t { k l n e a `t a j t e j c b k c h a j b k c h a o p d h q i a c h { k c e q c d e n q e a ` � n k j c h l e b e m b e q q h a j h j c d e j e f cq e t c h a j o

p d e q c k j x k b x e b b a b q a ` � k j x � k b e a r c k h j e x n q h j m � d h c e w q t a b b e t c h a j _ h ja b x e b c a x e k l y h c d c d e g b e q e j t e a ` d e c e b a q t e x k q c h t h c | � � _ y d h l e c d e c y a � c k h l e x

� � � ^ � t a j u x e j t e h j c e b { k l q ` a b s k j x � k b e t k l t n l k c e x r | e i g l a | h j m c d e c k r n l k c e x{ k l n e q ` b a i c d e g k g e b r | v i h c d � � � � � _ g k m e � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ � � � £ ¤ ¥ ¦ � § ¥ � ¨ � ¤ © � � ¤ � ª ¤ � � � � � ¦ � � � � � � ¤ « � �� ¤ � � � � � ª ¥ � � ¬ ¥ � � � � « ¥ © � � ¥ ª � � ¥ ¦ � � � � © ¬ ¥ � � � � � ­ � � � ¤ � � © � � ª � � ¥ ¦ � � ® � ¤ � ¤ �¯ � « � ¦ � � ¤ © � � � � ­ � � � ¤ � � © � � ª � � ¥ ¦ � ° � � � � � ¨ � � � ¤ ± � ¤ © « � � � � � � ° ² � � � � � � � ¦ � � � �� ¥ ¤ © « � � � � � � � � ¤ � ª � £ � ª ¥ ¬ � ­ � � © � � � ¤ © ³ ´ µ � © � � � £ � � � ¤ � ¤ © � ¶ � � � « ¥ © � � · ¦ � © « �� � � « ¥ © « � © � � � � ¤ ¥ © ª � £ � ª � ¥ � � © ¸ � � � « � � � � � � � · ¦ ¤ « ¨ ª ¹ � � ¤ © � � � « ¥ © � � ¥ ª � � ¥ ¦ � �

º ® � ¦ � ° � � � � ­ ¤ � � � © « � ¥ ¬ � � � � ª ª ¥ § � � � ª ¥ � � ¤ © ® ¹ � � » ¤ © � ¦ � � � ¤ � � ¼ ¤ � � � � ­ � � � ¤ � � © � � ª� � ¥ ¦ � � § ¥ ¦ ª � « ¥ © � � ¤ � ¦ � � � £ ¤ � � © « � � � � � � � � � � � ­ � � © � ¤ � ¦ � � � � � � � « � ¤ £ � « ¥ � � � � ¤ � ¤ £ �

§ � � � ¥ © � � ¦ ¯ ½ � « � � ¥ � � « � ª � � ¤ ¥ © ° � © � © ¥ � � � ¤ � � ª � ² ­ � � « ¥ � � ¥ ¬ « ¥ � � � � ¤ © � ¾   ¿ � À ©� � � ¥ � � � � � � © � ° ¤ © � � � « ¥ © � � ¥ ª � � ¥ ¦ � ° � � � « ¥ © « � © � � � � ¤ ¥ © ª � £ � ª � � « ª ¤ © � � £ � � ¹ ¬ � � �¯ � « � ¦ � � ° � � � � � ¨ � � � ¤ ± � ¤ © « � � � � � � ° ² � � � � ¥ © ¸ � � � £ � � © ¤ © « � © � ¤ £ � � ¥ ¥ ¦ � � � � © �� ¤ £ � ª � � © � � ¦ � � � ¤ © ¥ © ª ¹ � � � � ¤ © ¤ � � ª ª � £ � ª ¥ ¬ � ¦ © ¨ « ¥ � � ¤ © ¥ � � � � � ¥ � © � � � � � �� � � ¨ � � �

Á Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö Ô × Ø Ù Ú Û Ü Ü Ý Þ Û ß àá â ã ä å æ ç è é ê ë ì í î ï ð

ñ ò ó ô õ ö ó ô ÷ ø ò ù ú û ü ý þ ÿ û ÿ ý þ û ú ü ú û þ �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � ì � � � � � � � � � � ë ì í î ï ðñ ò ó ô õ ö ó ô ÷ ø ò ù ÿ û � � þ ú û ÿ ú þ û � ÿ ú û ÿ �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � ñ ò ô ø � ö � ñ ø ó ñ ò ñ ò ô ø ! ô " ö ó ñ # ÷ ø ñ ù ò ô ! ñ ! $ % & ' ÷ � í ö ø ! î ö ø ! ò û ñ ' ÷ � ï ( ð

615 Txdqwloh uhjuhvvlrq) * + , - * + . / 0 0 . , / 1 * - , + 2 - 3 4 / - + - * + 5 , 6 + . 7 , 8 9 : 3 2 ; 8 / 9 - 3 5 + . + < . + 2 2 3 , 9 = ) * +

3 9 - + . + 2 - 3 9 - * 3 2 4 + - * , : * / 2 < . , 6 9 7 + 1 / 8 2 + , > 3 - 2 . , 7 8 2 - 9 + 2 2 = ) * + ; 8 / 9 - 3 5 + . + ?< . + 2 2 3 , 9 3 2 / < + 9 + . / 5 1 / 2 + , > - * + 4 3 9 3 4 8 4 / 7 2 , 5 8 - + : + @ 3 / - 3 , 9 2 4 + - * , : 6 * 3 1 *

A B C D D E F D D G D H I J K J L M M M H N O P D Q R S JA T U V D W V D X F Y Z [ N F D \ ] ^ W ] X G [ O F D F D _ O W ] ` D W X W V D a b c d c e f g f d hi j k c l m f n c o p q r s o n t u v v w x y b c z f v { h

|

Page 10: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

} ~ ~ � } � � � � � � � � � � � � � } � � � � � � � � � � � � � � � } � � � � � } � � � � � � � } � � � � � � � � � � � � � � � � } � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   � ¡ � � � � ¢ � � £ � ¤ ¥ ¦ � � § � � � � � � ¡ � ¨� � � © ¢ � ¡ � � ª « ¬ ­ ® ® ¯ ° ¬ ± ² ¬ ³ ´ ¬ µ ¶ ° ´ · ´ µ ¶ ¸ ´ ¯ ¹ º µ ¬ » ´ º µ ² ¼ ¹ ½ ¸ ´ ´ ¾ ® ­ · · ´ ® ¹ ´ ¶ ¹ ½ ¬ ¹¹ ½ ´ » ¿ µ ¿ » ¿ À ¬ ¹ ¿ º µ º Á ¬  ® º ² ­ ¹ ´ ¶ ´ à ¿ ¬ ¹ ¿ º µ ® » ¿ · ½ ¹  ´ ± ¸ ´ Á ´ ¸ ¬  ² ´ ¹ º ² ´ ¬ ® ¹ ® Ä ­ ¬ ¸ ´ ®

Å ½ ´ µ ® º » ´ ® ¬ » ± ² ´ º  ® ´ ¸ à ¬ ¹ ¿ º µ ® ¬ ¸ ´ º Á ¶ ­  ¿ º ­ ® ¸ ´ ² ¿ ¬  ¿ ² ¿ ¹ ¼ Æ Ç È É Ê ½ ´ º ­ ¹ ² ¿ ´ ¸ ® ¿ µ ËÌ ­ ´ µ ³ ´ ¿ µ ² º Å ´ ¸  º ­ µ ¶ ´ ® ¹ ¿ » ¬ ¹ ¿ º µ ³ º ­ ² ¶ ² ´ ¬ ¶ ¹ º » ¿ ® ¹ ¬ Í ´ µ ³ º µ ³ ² ­ ® ¿ º µ ® ¬  º ­ ¹ ¹ ½ ´¹ ½ ´ º ¸ ¼ Ç Ê ½ ´ ¿ ¸ ± ¸ ´ ® ´ µ ³ ´ ¿ µ ¹ ½ ´ ´ Î ± ´ ¸ ¿ » ´ µ ¹ ¬ ² · ¸ º ­ ± ³ º ­ ² ¶ ¯ ¿ µ Á ¬ ³ ¹ ¯ ® ½ ¿ Á ¹ ¶ º Å µ ¹ ½ ´² º Å ´ ¸  º ­ µ ¶  ¼ ¸ ´ ¶ ­ ³ ¿ µ · ¹ ½ ´ ¶ ¿ Ï ´ ¸ ´ µ ³ ´ ¿ µ ¹ ½ ´ ³ º µ ³ ´ µ ¹ ¸ ¬ ¹ ¿ º µ ¸ ¬ ¹ ¿ º  ´ ¹ Å ´ ´ µ ¹ ½ ´¹ Å º · ¸ º ­ ± ® ¯ ¬ ® » ¬ ¸ Í ´ ¹ ® ¿ À ´ · º ´ ® ¹ º ¿ µ Ð µ ¿ ¹ ¼ Ç Ê ½ ¿ ® ¿ ® ¬ · º º ¶ ¸ ´ ¬ ® º µ ¹ º ¿ µ à ´ ® ¹ ¿ · ¬ ¹ ´¬ ² ¹ ´ ¸ µ ¬ ¹ ¿ à ´ ¬ µ ¶ » º ¸ ´ ¸ º  ­ ® ¹ » ´ ¹ ½ º ¶ ® Ç Ê ½ ´ » º ® ¹ ¿ » ± º ¸ ¹ ¬ µ ¹ Å º ¸ Í ® ¿ µ ¹ ½ ¿ ® Ð ´ ² ¶¬ ¸ ´ ¹ ½ º ® ´  ¼ Ñ º ´ µ Í ´ ¸ Ò Ç ¬ µ ¶ Ó ¬ ® ® ´ ¹ ¹ Ô Ò Ç Õ Ö × Ø Ù ¯ Ö × Ù Ú ¾ Ç Ê ½ ´ ³ ´ µ ¹ ¸ ¬ ² ¿ ¶ ´ ¬ ¿ µÄ ­ ¬ µ ¹ ¿ ² ´ ¸ ´ · ¸ ´ ® ® ¿ º µ ¿ ® ¹ º » ¿ µ ¿ » ¿ À ´ ¹ ½ ´ ¬  ® º ² ­ ¹ ´ ¸ ´ ® ¿ ¶ ­ ¬ ² ® ® ­ »  ¼ · ¿ à ¿ µ · ¶ ¿ Ï ´ ¸ Ë

´ µ ¹ Å ´ ¿ · ½ ¹ ¬ ³ ³ º ¸ ¶ ¿ µ · ¹ º ¹ ½ ´ Ä ­ ¬ µ ¹ ¿ ² ´ ¿ µ à ´ ® ¹ ¿ · ¬ ¹ ´ ¶ Ç Ê ½ ´ Ä ­ ¬ µ ¹ ¿ ² ´ ¸ ´ · ¸ ´ ® ® ¿ º µ ¿ ® ¯¹ ½ ´ ¸ ´ Á º ¸ ´ ¯ ® º ² à ´ ¶  ¼ ¹ ­ ¸ µ ¿ µ · ¹ ½ ´ ° Û Ü ¯ ¹ ½ ´ ² ´ ¬ ® ¹ ¬  ® º ² ­ ¹ ´ ¶ ´ à ¿ ¬ ¹ ¿ º µ ¯ ¿ µ ¹ º ¬ ² ¿ µ ´ ¬ ¸± ¸ º · ¸ ¬ » » ¿ µ · ± ¸ º  ² ´ » Ç Ê ½ ´ Ý Þ ß à á â à á ã ã ä å æ ç è é æ ê ä ë á ì í î ï î ð ñ ò ó ô õ ö ÷ õ ô ø óø ÷ ù ó ú û ü ý ò ú ÷ ý ú ý þ õ ÿ ò ÷ ò ÿ ò � ø ý ò ú ÷ � � ú � û õ ÿ �

� � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # $% & ' ( ) * + , - . / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : 8 ; 6

<= > ? @A B C D E F G H I J H K F L M N O P Q R S T U V W X Y Z Y [ \ ] ^ _ ` a b c d b e f g h i j k l m m n o p q r s r t u v w x y w z { |} ~ � � � ~ � } � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ « ® © ¬ ¥¯ ° ± ² ³ ´ µ ¶ ·¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ½ » ¿ ¼ À ¼ ¾ ¿ ¼ Á ½ »  » Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Ë Í Æ Î Ç Ï Ð Ñ Æ Ò Ò É Î Ó Ô Õ Ö Ô × Ø Ù Ú Ô Û Ü Ý Þ ß à á â ãä ã å æ â á ç è é ß ã æ Þ á å ê ã Þ ß à ë è ì å á å ê ã é ã ì å à í Þ î ì ä å î î ï ã á â ã ì Þ ð ã ñ ò ç è ß ã å ì å ß á ã é ã ì á ã àå ß ó ô õ ö ô ÷ ø ù ú û ü ý ú ü ý þ þ ÿ ô � ö ô ú ü ÿ ó � � ú þ ÿ � � ÿ ô ú ö � ÿ ø � õ ö � ú � ö � ù ú ö ø ô � � û ö � � � ÿÿ � ù ý � ú ø � ý ô õ ú ü ÿ ü ö ÷ ü ÿ � û ÿ ö ÷ ü ú û ö � � � ÿ ý � � ö ÷ ô ÿ õ ú ø ô ÿ ÷ ý ú ö � ÿ � ÿ � ö õ ù ý � � � ö ÿ ú ü ÿ ø � � ÿ � � ý ú ö ø ô � � � ö ô ÷ ù ô õ ÿ � ú ü ÿ ó ú ú ÿ õ � ù ý ô ú ö � ÿ � ö ô ÿ � � ø ô ÿ ú � ö ÿ � ú ø ÿ � þ � ø � ú ü ÿ� ù ý ô ú ö � ÿ � ÿ ÷ � ÿ � � ö ø ô ú ø ÿ � ú ö � ý ú ÿ ú ü ÿ � ø û ÿ � � ø ù ô õ � � ù � ÿ � � ø ô ÿ � ü ø ù � õ � ÿ ö ô ú ÿ � ÿ � ú ÿ õö ô ú ü ÿ ó � � ú þ ÿ � � ÿ ô ú ö � ÿ � ø � ú ü ÿ ó � � ú õ ÿ � ö � ÿ ø � ú ü ÿ õ ö � ú � ö � ù ú ö ø ô � ô � ý � ú ö ô ø � õ ÿ � ú øó ô õ � ø � ù � ú ÿ � ú ö � ý ú ÿ � ø � ú ü ÿ þ ý � ý � ÿ ú ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! � � � � � " �� � � � � � � ! � � � � � � " � # � � � � � � � � ! � $ % � � # � & � " " $ � � � ' � � � � ( � � � � )* + , - . , / 0 1 2 3 4 , 5 , . 6 7 8 1 . 9 2 7 6 0 5 : + 0 3 3 - , ; 0 < ; ; 6 3 , = , ; 1 9 , 3 >

? @ A B C DEFFFG HI J K L M N O P Q R ST U V W X Y Z [ \ ]^ _ ` ab c

d eeeee f g h i j k lm n o p k l n q r s tu v w x yz { |}}}}}

~ �� � � � � � � � � � �� � � � � � � � � �� � � �� �� � � � |

}}}}} � � � � �   �� � � �   � � � ¡ ~ ¢� � � £ {z { |}}}}}

¤ ¥¥¥¦ § ¨ ©

ª « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ´ µ ¶ · ¸ ¹ ¹ º » » ¼ ½ ¾ ¿ À Á Â ÃÄ

Page 11: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Í Î Ï È Ð Ê Ñ Ò Ó É Ô È É Ô Ê Õ Ô Ò Ð Ö Ò Ê Õ Ô É × Ø Ò Î È Ç Ó Ò Ù Ê Ó Ò Æ Ç È Ï É Ë Ú Û Ú Ü Ý Þ ß Ý Ú Û à á âã ä å æ ç è é å ê ä é ë ì í ç ã å æ ä î ï ã æ ð ñ æ ò é ë ç è é ó ç ç é ò ô ñ í æ ç ã î é î ã æ é õ ç è é å ñ ç î ã é ë ä â ö ÷ ø ù úû ü ý þ ú ÷ ø ý ÷ ÿ � ù ÷ ø ÷ ø ü � � ý þ ÷ ù � ü � ü � � ü ú ú ù � þ ÿ � þ ü û ù þ ù û ù � ü ú ÷ ø ü ý � ú � � � ÷ ü � ü ú ù � ý � ú� ÷ ý � ù þ � ù þ ÷ � � � ü ý ÷ ü � ý � � � � þ ÷ ÷ ø ü ø ù � ø ü � ù þ � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! � � � � � � � � � " � � � � � � # � � � � � � " � � � � � � ! � � � � � " $ � � � � � ! � $ � � � � ! � � � % � � � � � � � �

� � " � � & ' ( ) * ) + , * , - ) . / 0 + , 1 2 ) ( ) 3 ( ) * * 1 4 + ( ) * / 2 , * 5 4 ( , - ) 2 4 6 ) ( 7 4 / + 8 9 : ; < = >? @ A ? > A < B C < D @ A B C < D @ E C F G C B H > < F D I > J @ > F < @ D A K A D < L E D F C B @ M A N O P Q R S T U V W R S X W Y

Z X W [ \ ] R ^ ] X W [ R ^ _ _ P Q R S T U U ` a b c d e b f g h i j c k l a m n o p q r q s r t u v p w r v x v y r s r z { t v zs r | x s v r } p ~ v y r | s r w p x { z z r � v p x ~ o v y r t x � r s � x { ~ } � x s v y r r � | r s p � r ~ v u t � s x { |p z y p � y r s o u ~ } v y r } p z v u ~ � r � r v � r r ~ v y r v � x � s x { | z p z � s r u v r s q � y r r z v p � u v r zx � v u p ~ r } � p v y v y r � � v y x s v r ~ v y | r s � r ~ v p t r z u s r w r s � z p � p t u s o z { � � r z v p ~ � u s x � { z v� v � x s v y r t x � r s � x { ~ } q � y r � � v y u ~ } v r ~ v y | r s � r ~ v p t r z p } r ~ v p � � v y r � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � �   ¡   ¢ £ ¤ � ¥ � ¦ � � � ¤ � ¥ § ¨ � ©   � ¥ ¨ ¨ � � � � � �   � ¥ � � � � ª « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ¯ ­ ´ ­ ´ ±µ ¶ ® ° ­ ¯ · ± ¸ ± ¹ ¸ ± º º ¯ « ° ´ ® » ± » ± ¸ ¼ · ® ¸ ¹ ± ½ « ° ¾ ² ± ° ½ ± ¯ ° ­ ± ¸ » ® · º ¿ º « ­ ´ ® ­ ¯ ­ ¯ º ² ¯ À Á Â Ã Ä Ä ÅÆ Ç È Á É Ç Ê Ç Ë Ì Ä Í Ì Ê Å Ë Î É Í È Â Ã Ä È Ï Ð Ñ Í È Ä Ì Ä Ç È Ä Ç Á Ì Ã Ì Æ Ò Ì Ë Ä Ì Î Í Å Ó Ô Â Ì Ë Ä Ç Ã Í É Í Î É Í È È Ç Å Ë Ç È

Ç Ë È Í Ë È Ç Ä Ç Ò Ç Ä Õ Ä Å Å Â Ä Ã Ç Í É È Ö Ä Ñ Í Æ Ç È Ì Æ Ò Ì Ë Ä Ì Î Í Ç È Ä Ñ Í Ã Ì Á × Å Ó Ø Å Ù Í É É Í Ã Ì Ä Ç Ò Í Ä Å Ä Ñ ÍÊ Ì Ú Ç Ê Â Ê Ã Ç × Í Ã Ç Ñ Å Å Æ Û Ç Ï Í Ï È Ç Ê Ø Ã Í Ú Ê Í Ä Ñ Å Æ Ü Ï

Ý Þ ß à á â á ã ä å æ ç è é ç ç å ê è ë ì í î ï ð ñ ò ó ô õ ó ï ò í î ö ÷ ø ù ú û ü ý þ ÿ � ü � � � � � þ � � � � ý � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � ! � " # $ % & ' ( # ) % $ # * + $ # , - . / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7 : 4 ; < 7 = : > 2 8 ? 4 > 7 9 ; < 7 ; : > ; @ ; > A = 4 7B C D E F G H I J K L M N O P H Q J L K J R K S O P M K T U V W X Y Z [ \ ] [ ^ _ ` a ] Z b c d e f g h i j k l f m f k n o p q f i h r f g m s p n i k r

l f p f t p f l h u p q f v j s k p n w f g f x g f r r n i k y n k p q n r x g i j z y l i k i p t i k r p n p j p f i j p w n f g r y s r e f w w { | k i e kh u p q f p q f i g u } ~ q f � i k i p i k n t n k m f g r f g f w s p n i k r q n z h f p e f f k t i k t f k p g s p n i k s k l � s g | f p r n � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � �   � � ¡ ¢ £ � � � ¤ � ¥ ¦ � � � � � � § � � � � � ¨   � � � � � © ª « ¬ ¬ ­ ® ¯ ° ¬ ­ ° ± ­ ² ± ­ ² ³ ´ ­ µ ¶ ® ·

¸ ­ ¹ ¶ ® ­ « ° ° « ® º » ­ ° ¬ ° ¶ » ¬ ­ µ ° ³ ¬ ± ¶ ¼ ° ½ ¾ ¿ ¬ ­ ¬ ¯ » » ­ ® » ¶ ® ¬ µ ¼ ¬ ¯ ­ ® À ¶ Á ¶ À µ ¶ ¼ » ± ¶ ° ¼ ± ¯ ¹ ± Á ¼ À « ¶ ³ ¼ ® ¸ ¬ ± ¯ °¯ ° ¬ ± ¶ µ ¶ ¼ ° ­ ® ² ± ½ ¬ ± ¶ ¶ ¾ ¿ ± ¼ ° ¯ ° ¯ ° ¿ « ¬ ­ ® ¬ ± ¶ ­ « ¬ À ¯ ¶ µ ° ¯ ® ¬ ± ¶ ¶ Â Ã Ä Å Æ Ç Ä È É Ê Ë Ì Å Í Î Ã Ê È Ï È Í É Æ È

É Ð Ä Ñ Í È É Å Í Ë Ì Å Í Î Ã ÒÓ Ô Õ É Æ Ö Æ Ç Ã Í Å É Ê È É É Í Ö Ê × É Ð Ê É Æ È Í Å Ï Ä Å É Í Ð Ê Ø Ä Í Ù Ú Ä Ñ É Æ Ø Ä Ñ Í Ç Ã Ê Å Æ Ö Í È Ö É Ð Ä Û Î Ê È É Æ Ë Ä Å Ä Ì Å Ä Ö Ü

Ö Æ Í È Ð Ê Ö Ê Ë Ö Í Ù Ä Ä È Å Î È Ý Í Å É Ð Ä Ñ Í È É Å Í Ë Ì Å Í Î Ã Ò Þ Ð Ä ß Ý É Ð Ã Ä Å Ñ Ä È É Æ Ë Ä Ê È Ï ß Å Ö É Ï Ä Ñ Æ Ë Ä Æ È Ï Æ Ø Æ Ï Î Ê É Äà Ê È Ï á â Í Ù Ö Ä Å Ø Ê É Æ Í È Ö Å Ä Ö Ã Ä Ñ É Æ Ø Ä Ë × ã Ù × Ö Ð Æ Ý É Æ È Ì Î Ã É Ð Ä Ë Í ä Ä Å Ù Í Î È Ï Ä Ø Ä È Æ Ý É Ð Ä Í Ù Ö Ä Å Ø Ê É Æ Í È Ö

Ï Ä É Ä Ñ É Ä Ï Ù × É Ð Ä Û Î Ê È É Æ Ë Ä Å Ä Ì Å Ä Ö Ö Æ Í È ã Æ È É Ð Æ Ö Ì Å Í Î Ã ã Ï Í È Í É Ñ Í È Ö É Æ É Î É Ä Í Î É Ë Æ Ä Å Ö ã Ê Ö ä Ä Ë Ë Ü å È Í ä ÈÙ × É Ð Ä É Ð Ä Í Å × Ò Þ Ð Ä Ç Í È Í É Í È Æ Ñ Æ È Ø Ä Å Ö Ä Å Ä Ë Ê É Æ Í È Ö Ð Æ Ã Ù Ä É ä Ä Ä È Ñ Í È Ñ Ä È É Å Ê É Æ Í È Ê È Ï Ç Ê Å å Ä É Ö Æ æ Ä ã

ä Ð Ä Å Ä Ñ Í È Ñ Ä È É Å Ê É Æ Í È Ê Ã Ã Å Í Ê Ñ Ð Ä Ö æ Ä Å Í Ê Ö Ç Ê Å å Ä É Ö Æ æ Ä Æ È Ñ Å Ä Ê Ö Ä Ö ã Æ Ö ä Ä Ë Ë Ü å È Í ä È Æ È É Ð Ä Õ È Ï Î Ö É Å Æ Ê Ëç Å Ì Ê È Æ æ Ê É Æ Í È Ë Æ É Ä Å Ê É Î Å Ä Ò Þ Ð Ä È Ä ä Æ Ç Ã Í Å É Ê È É Ñ Í È É Å Æ Ù Î É Æ Í È Í Ý è Î É É Í È Æ Ö É Í Ö Ð Í ä Ð Í ä ã Ý Í Å Ä È Ü

Ï Í Ì Ä È Í Î Ö Ö Î È å Ñ Í Ö É Ö Ä Ñ É Í Å Ö ã É Ð Ä Ê Ö × Ç Ã É Í É Æ Ñ Ñ Í È Ñ Ä È É Å Ê É Æ Í È Ë Ä Ø Ä Ë Å Ä Ê Ñ Ð Ä Ö Ê Ð Æ Ì Ð Ø Ê Ë Î Ä ã Ê È Ï É Ð Æ ÖÆ Ö É Ð Ä Å Ä Ê Ö Í È ä Ð × É Ð Ä Ä Ç Ã Ð Ê Ö Æ Ö Æ Ö Ã Î É Í È É Ð Ä Í Î É Ë Æ Ä Å Ö Æ È É Ð Ä Ä Â Ã Ä Å Æ Ç Ä È É Ê Ë Ì Å Í Î Ã Ê È Ï È Í É Æ È

É Ð Ä Ñ Í È É Å Í Ë Ì Å Í Î Ã ÒÓ Ó é ê ë ì í î ë ï ê ð ñ ì ò î ë î ó ì ð ì ë ô õ ö ÷ ø ø ù ö ú û ü ö ú ý þ ù ÿ ú ö ÷ ö ÷ ø � � ü þ ö ú � ø � ø � � ø ù ù ú ý þ � ý þ ý ö � ý þ � � û

ö ÷ ø � ø ù � � ö ù ý � ù ø � ø � ú þ ý ö ÷ ø � ÿ ý � ù � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # $ % & ' ( ) & ' * + % ' + & , ' % - ) . ) / . ) - , 0 ) % 1 ) . . ' 2 3 * 4 & 4 % ' + / 5 6 7 6 7 8

9

Page 12: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

: ; < = > ? @ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z [ \ \ ] ^ _` a b c d a e f d a g h i j k l m n o p q p r s t u v

w x y z { | } ~ � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ ® ¯ ® ° ± ² ³ ´

µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¿ À Á Â Ã ¾ ½ ½ Â Ä Å Å Â Á ¿Æ Ç ¸ È É ¼ ¸ Ê ¼ Ë ¸ ¹ ¼ Ì Í · » Ã Å ¿ Î Ï Ð ± Ñ Ñ Ò Ï Ñ ± ° ³ ´ Î Ó ± Ô Õ Ö × Ø Ù Õ Ú Û

Ü Ý Þ ß à á â ß ã ä å æ ç à è é Þ ê ë ì í î â Þ ä è ä á ï ð ñ òó ô õ ö ÷ ø ù ú û ü ý þ ÿ � � � � ÿ � � � � ÿ � ü

� � ö � � ú ö � ú ö ÷ ú � õ ù � û ü � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �ó ô õ ö ÷ ø ù ú � � ü ý þ ÿ � � � � ÿ � � � � ÿ � ü

� � ö � � ú ö � ú ö ÷ ú � õ ù � û ü � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � ô ú � ø ö � õ ú ö ÷ � ú � ø � ø ö � ø � õ ÷ ú � � ê õ ö � ë

616 Wkh vhqvlwlylw| ri wkh vlpsoh{ phwkrg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

` a b c d e U V P Z V Z S K K L N W S T X N Z Y S N L Y f O S O V L L N O P Q R O L S [ O R P T L X \ T X L K g \ R T O P Y L K L _ K L N MN P S T h ` ` d i b j R [ Y L k N V S U N R Y Y O V L L N O P Q R O L N S [ O R P T L X U P O V [ S O V W K S Z L X \ K L N e ] S K

O V L N P Q W Y L ^ Q L O V S X U P O V R T X U P O V S \ O S \ O Y P L K N h ] S K O V L L ^ W L K P Q L T O R Y _ K S \ W i e P TS K X L K O S R Y Y S U L R N f Z S Q W R K P N S T N b j V L Z S T l X L T Z L P T O L K m R Y N e ] S K O V L N P Q W Y L ^ W K S MZ L X \ K L e V R m L [ L L T Z R Y Z \ Y R O L X ] S Y Y S U P T _ O V L O R [ Y L P T O V L W R W L K [ f n o p q r s t u u v w x y z

{ | } ~ � � } � � � � } � ~ � � � � � � � � � � � � � � � { � � } � � � } � � � � � } � { � � � � { { | } � � � � � } { } � �} � { � � � { � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £   � �¤ ¥ � ¦ § ¨   © § � ª © § « ¬ ­ ¬ £ © £ ¢ �   � © ® ¬ £ © £ ¢ �   � © ¯ � ° ± ² ³ ´

µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¿ ÀÁ Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê É ËÌ Í Î Ï Î Ð Ñ Ò Ó ÔÕ Ö × Ø Ù Ú Û Ü Ý Þ ß à á â ãä å æ ç ã è é å è ç æ ê ë ì ì í î ïð ñ í ò ì ó ì ï í ê ô õ ö ÷ ø

ù ú û ü ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � ô õ � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � ! " # $ % � & ' � ( � # � # � " � � ) � # � # � " � � * + , - . / 01 2 3 4 5 6 7 8 2 9 : ; < 9 ; < 9 5 2 6 = 1 > ? � @ @A > � � B � � @ @ � C DE F F G H H I J K L MN O P Q R S T U O V W X Y V R O S Z N [ \ ] ^ _` [ \ ] ^ a b c d ] \ d` c d ] e d b f g hi Y j k V O R S f l [ \ ] c c` [ d ] \ m n [ e ] ^ o b c c ] o a` m ] ^ _ n c p ] p b q h g ri Y j k V O R S q h l [ \ ] e o` [ d ] ^ a n [ e ] \ c b c c ] o c` c ] \ d n \ \ ] _ b q q g qs O t Y Z S N O k Q j Z S k V W S N S N O k u O v j V S w x y X k S z N O u S u { | X Z N O P Q R S T j k u | X Z i Y j k V O R S

Z S t Z S N N O X k} ~ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � �   ¡ ¢ � � � � � � � £ � � ¤ ¡ ¢ � � � � � ¤ � ¥ � � £ � � � � � � ¦ � � � ¢ � � ¤ §¨ © ª « ¬ ­ ® ® ¯ ° ® ± ² ³ ® « ¬ ´ µ ¶ ± · ¸ ° ¹ ² ¬ ­ · ¸ ¬ · ¸ ¬ µ ² ® ± º ¬ ­ ® ® º ¬ ² ³ ´ ¬ ® º » · ± ¬ ­ ® ¬ ¹ · ¼ ½ ¾ ¿ À Á Á Â Ã Ä Ã Å ½ Æ ½ Ä ÇÃ Ä ½ È

É Ê Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Ô Õ Ô Ö × Ø × Ù ÚÛ Ü Ý Þ ß à á â ã ä å æ æ ç æ è é ä é ê ä

ë ì

Page 13: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

7 Frqfoxvlrqí î ï ð ñ ð ò ó ô õ ô ô ö ÷ ÷ ï ô ø ô ø î ð ø ù ö ð ñ ø õ ò ï ú ï ÷ ú ï ô ô õ û ñ õ ô ð ú û ü ö ô ø ý ï ø î û þ ø û þ ï ø ï ÿ ø ø î ï

û ö ø ò õ ï ú ô �� ñ ø î ï ð ñ ð ò ó ô õ ô û � ø î ï ï � � ï ú õ ý ï ñ ø ð ò ÷ ú û ö � � õ ø î � � û ü ô ï ú � ð ø õ û ñ ô ø î ï � ø î

ð ñ þ ø ï ñ ø î û � � ï ú ÿ ï ñ ø õ ò ï ô õ þ ï ñ ø õ � ó ø î ï ÿ û ö � ò ï û � û ö ú õ ñ õ ø õ ð ò � ð � � ð ú ï ñ ø û ö ø ò õ ï ú ô � õ ñø î ï ò õ ÷ î ø û � ø î ï ð � � ð ú ï ñ ø õ þ ï ñ ø õ ÿ ð ø õ û ñ û � ø � û û ö ø ò õ ï ú ô õ ø î ð ô ü ï ï ñ û � õ ñ ø ï ú ï ô ø ø ûï � ð ý õ ñ ï � î ð ø � û ö ò þ î ð � � ï ñ ö ñ þ ï ú ø î ï ô õ ý � ò ï � � õ ø î û ö ø ø î ï ô ï ø � û � û õ ñ ø ô �

í î ï ï ô ø õ ý ð ø ï ô û ü ø ð õ ñ ï þ � õ ø î ø î ï ô õ ý � ò ï � ý ï ø î û þ ï � ÿ ò ö þ õ ñ ÷ õ þ ï ñ ø õ ï þ û ö ø ò õ ï ú ô ÿ û ñ ú ý ð ò ò � ö ø ø û ñ � ô � ú ï þ õ ÿ ø õ û ñ ô � ø î ï þ õ ô ø ð ñ ÿ ï û � ø î ï ð ô ó ý � ø û ø õ ÿ ÿ û ñ ÿ ï ñ ø ú ð ø õ û ñ ú ð ø õ û ü ï ø � ï ï ñ ø î ï ø � û ÷ ú û ö � ô õ ô ú ï ý ð ú � ð ü ò ó õ ñ ÿ ú ï ð ô ï þ � ø î ï � ð ò ö ï õ ô ð ú û ö ñ þ� � � ø î ï ï � � ï ú õ ý ï ñ ø ð ò ÷ ú û ö � ô î û � ô ð î õ ÷ î ï ú ð ô ó ý � ø û ø õ ÿ ÿ û ñ ÿ ï ñ ø ú ð ø õ û ñ ò ï � ï ò ð ñ þð ô î ð ò ò û � ï ú ô ò û � ï û � ø î ï ò û � ï ú ü û ö ñ þ �

í î ï � ð ú ð ý ï ø ï ú � � � � � � � � � � � � � � ! � � " � # � $ � � � % & � # ' � � $ � � ( � " & ) � ' *& � � + $ � $ � � ) � � $ � � ( � " & , - $ � " & & � # � � # � . � ' � $ # � � � / � " $ $ � � � � � � / � " � + � � � & �� � + $ � � � � " � $ � � $ 0 . � � � ) $ � � # � ) � " + � + # � $ � � ) � � $ � � ( � " & 0 $ � � � � � � / � " � +

� � ) � � � � � � � ) � � ) � � $ � $ # � � � $ # � ! � 1 2 " # ) 3 � 1 � � # � � . � � � ) $ � � / � � � � ( # � ( $ � $ � �� % & � # ' � � $ � � ( � " & 0 � � � � � � ! � � � . ) � � ) � � $ � $ # � � # � � � ) � � + ' � � � � � � � 1 4 5 6

7 8 9 : ; < = > ? @ A ; B A ; C < D E ; F 9 ? G ; H B I 9 A J @ < > J @ ; B F @ J 8 J 8 9 ? 9 A H E J A ; G J > @ B 9 I @ BK L M N O P Q R M S T U U V W X Y M L Z R Q Y [ N \ R S V N R M Z M R N R W ] S N O T U Y N S L V [ S V T R N O R ^ L ] R M\ L Y V W _ U M S R [ ] S N O N O R ^ R _ R ^ L ` U a a M R a U N S L V b c Y N N L V d e e f g h U V W N O S [ _ U M S R [ [ L Q R i

] O U N \ R N ] R R V N O R [ R [ N Y W S R [ j k lm n o p q r s q t q n o u v o v t q o w o p q q x y z { | } ~ � y � y � z y | } { � | � � ~ ~ � � y � { | � { � � y � � � � � { |

� � � � z y � � � � � { � � { � � � � � � } { � � { � y � � � � ~ { | { � z � | � y � � | � � � { | z | � z y � { � � { � | � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �     � � � �   � � � � ¡ � � � � � � � � � � ¢ � � � � � � £ ¤ ¥ ¦ ¥ § ¨ © ¨ ¦ ª « ¬ © ­ « ®

¤ ¥ ¤ ¨ ¦ © ­ ¨ ¨ ® © « § ¥ © ¨ ® ¯ ° ¦ © ­ ¨ ± ¤ ¥ ¦ ¥ § ¨ © ¨ ¦ ¥ ¦ ¨ ¤ ¦ ¨ ® ¨ ¬ © ¨ ² © ° ¥ ³ ³ ° ´ µ ° § ¤ ¥ ¦ « ® ° ¬ ® ´ « © ­ ° © ­ ¨ ¦ ´ ° ¦ ¶ ®« ¬ © ­ « ® ³ « © ¨ ¦ ¥ © · ¦ ¨

¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¿ À ¿ Á ¾ ½ Â Á Ã » ¿ Ä Å Æ Ã Ç Ã » Å Ã ¼ Á ½ ¿ Æ Ã Â È ½ É ¼ Ã » ¿ Ê Â Ë ¿ Á Â Ì ½ ½ Ì Á Í Æ Â ½ Ã ½ Å Î ¼ Á ¼ Î Å Ï Å Î Â Ì Á Ã Â Ä¿ Ê À ¿ Á ¾ ¼ Ã Ì È ¿ ½ ¼ Á Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ó Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ú Ô Ü Ú Û Ø × Ý Þ Ú Ø × Õ Ù ß × Ô Ù × Ø Ù à × á Ó Ø â × Ù Ó Ô Õ Ó ã Ù × Ø Ù à Ó Ù ä å Ø á Û Õ ßÔ ß Ù Û Þ Û Ù Ó Ú Ô Ó Ô æ á ß Ø × ß Þ Ù ç Ó æ Û Ó Û Ù à × á Ó Ø â × Ù Û Ú è × Ú Ô é Ø × Ó Û × Û ê ë Ô Ù à × ß Ù à × Ø à Ó Ô Õ ä Ú Ô × Ô Õ ß Ü × Ô ß Þ ÛÛ Þ Ô â é ß Û Ù Û × é Ù ß Ø Û ì à × Ø × Ù à × Ó Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ú Ô Ü Ó Ô Õ í Ñ Ò ß Þ Ù ç Ó æ Û Ó Ø × Û Ù Ø Ó Ù × Ü Ú é ì × Ó î ß Ô Û ä Ù à × Ú Ô é Ø × Ó Û ×Ú Ô á Ó Ø â × Ù Û Ú è × Ú Ô Õ Þ é × Û å Ø á Û Ù ß Û î × Ô Õ ã Þ Ø Ù à × Ø Ó Ô Õ Ù à Ó Ù ç × Ó Õ Û Ù ß Ó Û à Ó ç ç ß ì Û ç ß î × ã ß Ø Ù à × ï ß Þ Ô Õ

Ù ß é ß Ô é × Ô Ù Ø Ó Ù Ú ß Ô êð ñ ò ó ò ô õ ö ÷ ø ù ú ö û ù ú ü ý þ ÿ ü � � ÿ � ÿ � ú � õ ý � � ú ü ÿ � ö ø ÿ � õ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �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` O K [ ^ V Z a N M O U W Z ` WZ Y X K _ ^ S O Z a K Y R K R W M S N M O S ` M T M N M T K P b c d P K O Q R S T Z S Y _ S Y [ P S X R [ O Z Y ` a M X R K O a X S T X [ T S R M \ e UQ f g h g Z Y i j j k V K Y R W M e S a Z a K P h f Q h l g W M m U Y S _ Z X c M ` Z a R M O K P R W M h X R Z N M n o p q r s t u v o w v o rx p y z { | } ~ � � ~ � � r x w y { r � � z � { w � x � � � � � y � � � ~ o r x � � p � p � q x p � x � � � � � � � � x r p � � x p | r � � x � �x { | � v o r r z � � � r � r � v x � � z � � y { � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ � � � ¢ � � � £ ¤ � � � � � � � � � � � � � � � � � � �¡ � ¥ � ¡ � � � � � � � ¦ § ¨ © � � � � � � � ª � « � � � � � � � � ¬ � � � � � � � � � � � � � � � ¥ � � £ � � ¤ � ¡ � � © � � ­ � � ¡ £ � � � ® � � � ¢  ¤ � � � � � ¯ � ¢ � ¡ � ° � � � � � � � � � � � � � � ¢ � � ± � � � � � ¤ � � ¬ � � � � ± � � � � � � � � � � �   � � � « � � � � � � � ¢ � � � � � ¡ � �� � � � � � � � � £ ² � ¥ � � � � � � ³ ´ µ ¶ · ¸ ¹ º º » ¼ ½ µ ¾ ¿ À ¾ µ Á Â Ã Ä Å Â Æ µ Ç Á È ¾ É · µ ¶ É · ¶ µ Ä · µ É Ç Ç Â Ê É È Ä Â Ë Â Æ È À · Â

Ä Å Â ´ Å È Ì Â Â Ç Á Í µ ´ Â Ê Ä Å Â Î Â ¾ Ï ¶ Ê È Å Í É ¶ Ê Â Ð ½ µ ¾ Ê É Ñ Ò Ó Ò Ô Õ Õ Ö × Ò Ø Ù Ú Û Ô Ü Ý Ø Õ Ó Û Ò Ø Þ ß Ô Ü Õ à Ò Ö á ß â á Ý â ß Õ ÒÕ à Ò ã ä Ý Û å ß â Ò Ô Õ æ Ý ç è Ò Ó ß Ø ß Ø Ö ç × Õ Ù Õ Û á á Ù Ô á Ò Ô Õ Ó ß Õ Û Ù Ô â Ò å Ò â é ê Ø Ó Ò ë ß Ó Ü Ø Õ à Ò á Ù Ô Õ Ó Ù â ë Ó Ù Ý × Õ à ÒÒ ä Ý Û å ß â Ò Ô Õ Ô Ý ç è Ò Ó Û Ø Ò ä Ý ß â Õ Ù ì í í í Þ î à Û â Ò Ú Ù Ó Õ à Ò Ò ï × Ò Ó Û ç Ò Ô Õ ß â ë Ó Ù Ý × Û Õ Û Ø ð ñ é

ò ò

Page 14: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

Uhihuhqfhvó ô õ ö ÷ ø ù ú û ü ø ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! � � � " #

$ � � % � � % � � & ' ( ) * + ( , * - . / 0 1 2 ( / ( 3 4 + 5 * 6 * 4 / 3 7 8 9 : ; < = > ? @ A B C D E F G H I J K LM N O P Q R S T U V W X Y Z Z [ \ ] ^ _

` ] a b c d d V e e f g T h i j k l m n o o p q q r s t u s v w x x x y s z { r | } ~ r � p � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ¬ ´ µ ¶ · µ ¶ ­ ¸ ¹ µ µ ºµ » ± ¸ µ ¶ µ ¼ ½ ¸ ¾ ¿ ¶ · À µ º ½ Á ½ ¸ ¿ º ­ ¸ ½  ¶ ¸  Ã

Ä Å Æ ³ ¿ Ç ½ Â ¾ ­ Ã ¿ ¶ · ´ È µ ¶ ¾ É Ã Ê Ë Ì Ì Í Î ¬ Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ü Ý Þ ß à á â ã ä å ä æ ç è é ê ë ì í î ï ðñ ò ó ô ò õ ö ÷ ø ù ú û ü ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # $ % & ' ( )* + , - . / 0 1 2 3 4 4 5 6 7 8 9 : ; <

= > ? @ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U U V W X Y Z [ \ Y ] ^ ^ [ _ [ ` a b c d e f g h i j j i k c l m n o p qr s t u v w x y z { | } ~ � | � z { } � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ � £   ¡ � ¤ ¥ ¦

§ ¨ © ª « ¬ ­ ® ¯ ° ° « ± ² ³ ´ µ ¶ · · · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¼ ¿ ¿ À ½ Á Â Ã Ä Å Æ Ç Ã Æ È É Â Á Ê Å Æ Ã Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Í Í Ï Ð Ò Ó Ô Õ ÖÕ × Ø Ù Ú Û Ü Ý Þ ß à á â ã ä å æ ç è é ê ë ì í î ï ð ñ í ò ó ô ñ õ ö í ÷ ø í ó ô ù ó ú ø õ ô õ ò í ø û ó ü ý þ ÿ � � � �� ÿ � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � ! ! ! " # $ % & ' ( ) * + , - . / 0 1 2 1 , - 3 . 4 / 5 3 . 4 4 5 3 1 6 7 8 8 5 9 0 . 2 1: . 8 8 5 2 1 / - 9 1 ; - 8 8 7 2 1 . 2 1 1 8 - 4 1 - 9 1 < = 1 9 > ? @ A B C D E F G H I J K L M K J N O I P O K O Q N R I S T R K J R U

V W X Y Z [ \ ] ^ _ ^ _ ` a b b c d e f g a a _ a h i j k l m n o p q p r q p s s n t l u v w x y z z { | } ~ � � � � { | ~ � �� ~ } � � } } z } { � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £ � ¤ ¡ ¢ ¥ £ ¦ £ ¦ § � ¨ © ¢ ¡ ¨ ¦ ª« ¬ ª ª � £ £ ¡ ¢ � � �   ¡ ¢ £ ­ ® ¯ ° ª ± ² ® � � ± ³ ´ µ ¶ · ´ ¸ ¹

º » ¼ ½ ¾ ¿ ¿ À ¿ Á ¹ Â Ã Ä Å Æ Æ Æ Ç È É Ê Ë Ì Ë Í Î Ï Ð Ñ Ê Ò Ì Ó Ô Õ Ö Ñ Ö È × Ø Ù Ú Û Ü Ý Ù Â Þ ß ß È à Ú Û Ù Ø Ú Þ Û Ü á Ú Þ ß Ãà Ú Ý Ã

â ã ä å æ ç è é ç ê ë ì í è î ï í ð ð ç ñ ñ ò ì ó ë ô õ ö ÷ ø ù ú ë ç û ê ç ð ð ü æ è ý þ í è ñ ü ÿ ç ð ú � � � � � � � � � � � � � � � � ì

� õ � � å æ ç è é ç ê ë ì í è î ï í ð ð ç ñ ñ ò ì ó ë ì ô õ ö ø � ù ú ë æ � þ ð ñ ñ ç ð ñ ð � æ ê � ç ñ ç ê æ ð � ç î í ð ñ ü � ü ñ �� í ð ç î æ è ê ç û ê ç ð ð ü æ è � � � � � � � ! " # $ % & % ' ( ) * + $ , - . / 0 1 2 3 4 "

5 4 4 6 7 8 � 9 : ; " < = . . . > ? @ A � � � 8 � ? B C D E 8 : � F ? G H I J K L M N O P Q H R J Q S K T U J V R H W U N O T I X SH S Y H S J J I R O I O S K R O R Z S T H I K J [ M \ ] ^ _ ` a b ] c d e ] ` ] f g h _ i e j k l m n o p q n p o r

s t u v w x y z { | x { } r ~ r � { � � � z � { � � r � t k k � � m � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �  ¡ ¢ £ ¤ £ ¥ ¦ § ¨ © ª £ « ¬ ­ ª £ © ­ ® ¯ ° ± ² ¤ ­ £ ª £ © « ³ ´ µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ¹ ½ ¾ ¹ ¿ À ¸ ¿ Á ¼ ¹ Â · Ã Ä Å Æ Ç È É Ä ÊË Ç Ì Å Í Î Æ Ï È É Ð Ñ Ä Ç Ä Ò Ï Ñ Í · Ó Ô Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ü

Ý Þ ß à á â ã ä å æ ç è é è ê Þ ë ë ì í î æ ã Þ Þ ï ð ñ ò ó ô õ ö ä å ä ã å ä æ æ õ â ó æ ô ò ó ÷ ò å ÷ ä å å â å æ è ø ù ú ù ú û ü ý þ ÿ� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

! " � � # � � � � $ $ � $ % �

� #

Page 15: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

& ' ( ) * + , - . / 0 1 2 1 3 ' 4 4 5 6 / , ' ' 1 7 8 9 : ; < = ; : > ? + @ + A B = : @ > ? ; - . - , . - / / ? + @ / > : @ C : . C - . D. + . / 1 E F G F G H I J K L M J G N O P N N I F F M L Q R S T U V T W X Y Z [ \ ] ^ _ Z ` ] ^ a _ b _ b c Z d e ^ ] d b f g h f Vf Z _ _ ] ^ Y Z [ \ ] ^ _ i j k l f X m j [ [ X n n V n U X

o T p q r e ] f [ i s X t T W W U u j v w w x y z { | } { ~ � � � y � x � � � } � � y � � j � b � � \ ] ` � Z j � b � � \ ] ` � Z� ^ ] k Z \ i ] _ � r \ Z i i X

o T � q a � ] _ e Y X t T W U p u j � � b � ] � h � f ] � Z f ] e l l ` Z i _ ] � b _ ] l ^ ] ^ b d f b i i l � ^ l ^ \ Z � h f b \d b i Z i � j � y � � z � � y � � j � l f h � Z n � j [ [ X � n V W � X

o T n q a � ] _ e Y X t T W W � u j � � � � � � �   ¡ ¢ £ � � � £ � ¤ ¤ ¥ � � ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ ® © ¯ ° § ± � ¡   ² � ³ ´ § ´ §µ µ ¶ ´ · ¸ ¹ ³ ¸ ¶

º ´ ³ » ¼   ½ ½ � � ¾ ¶ ¿ ´ À À ´ Á § Â Ã Ä ¯ Å ª Æ ­ Æ ° Ä Ç È ° ® ¯ ¬ ­ Â ­ ® Ã É ­ Ã ® ¬ § Ê Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö × Ò Ö Ø Ø ÙÚ Û Ü Ý Þ ß à à á â ã Ù ä Û Ü Ü å æ ç è é Ï Ð Ö ê à ë Ö á Ò Ö à Ó ì í á Ô Ö î Ø á ï í Ï Ò ð Ö à Þ à Ò ß ì à ß Ò Ö ñ ç Ó â ò Ù ó Ò Ö ô Ø

Ï â Ô ó Ù õ Ï î î Ó Ø ç ö ÷ ø ù ú û ü ý þ ú ÿ û � ú � � þ û ý ù ú ÷ ÿ û � ú � � ü � � þ û ý � � � ü � � � ù ú ÷ ö � � þ û ù � þ � ú ý ç ä × Ò á ì Ö Ö Ô Ó â Õ Ø á ï à ë Ö õ á Ò î Ô Î á â Õ Ò Ö Ø Ø á ï à ë Ö � ì á â á Ð Ö à Ò Ó ì Þ á ì Ó Ö à � ç á ð � á ç Û Ü Ü � æ ç Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö � Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö � â Ó � Ö Ò Ø Ó à � × Ò Ö Ø Ø ç ô ô Ù � � ê � � Ù

Ú � � Ý Þ ß à à á â ã Ù ä Û Ü Ü � æ ç � ü û � ú � � � � ù ú ÷ � ù � � ü � � � � � û � � � ü ç í � ç Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö × Ò Ö Ø Ø ÙÚ � Û Ý Þ ß à à á â ã Ù ä � � � � æ ç � ù � ý � ù � ý � ü ú ÷ ü ú û þ ü ý � � � ù � û ù ú ü û � ú � � þ ý � ý � ú � � ! " # $ !

% & ' ( ) * + , - . ) - / / 0

1 2