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SIXSIGMASIXSIGMA
Mejorar procesosresolviendo problemas
Freddy Espinosa LarrivaDoctorado Ciencias Administrativas
UNMSM 2005
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SIXSIGMA
Seis SIGMASeis SIGMAComo mtrica: Manera de medir el desempeo deun proceso en cuanto a su nivel de productos oservicios fuera de especificacin.
Como filosofa de trabajo: Mejoramiento continuo
de procesos y productos apoyado en la aplicacinde una metodologa que incluye el uso deherramientas estadsticas.
Como meta: Procesos de clase mundial; al noproducir servicios o productos defectuosos (hasta3,4 DPMO).
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SIXSIGMA
Seis SIGMASeis SIGMA
Es una estrategia de negocios basada en unenfoque hacia el cliente, en un manejo eficiente delos datos, metodologas y diseos robustos, quepermite eliminar la variabilidad en los procesos y
alcanzar un nivel de defectos menor o igual a 3,4defectos por milln.
Otros efectos adicionales son: la reduccin de lostiempos de ciclo, reduccin de los costos, altasatisfaccin de los clientes y, ms importante an,efectos espectaculares en el desempeofinanciero de la organizacin.
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SIXSIGMA
LAS ETAPAS DE LA METODOLOGASeis Sigma
D EF
INE
I
M
P
R
O
V
E
A N A L Y ZE
ME
A
SU
R
E
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SIXSIGMA
Cadena transportadora6 x 30,000 Lbs
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7/52SIXSIGMA
Aplicacin de la cadena transportadoraAplicacin de la cadena transportadora
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8/52SIXSIGMA
Tenemos que pasar de ser una
empresa que corrige sus productos
defectuosos, a otra que corrige sus
procesos defectuosos
Jack Welch
La esencia del Seis Sigma
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9/52SIXSIGMA
Lo que no se mide no se conoce.Si no podemos expresar nuestroconocimiento en forma de nmeros,
realmente no conocemos mucho.Si no conocemos lo suficiente, nopodemos controlar.
Si no podemos controlar estamos amerced del azar.Mikel J. Harry
POR QU MEDIR?
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10/52SIXSIGMA
LAS DOS CARAS DE Seis SigmaLAS DOS CARAS DE Seis Sigma
Seis Sigma es a la vez GESTIN y
ESTADSTICA. La GESTIN sin ESTADSTICA es
intuicin, muchas veces peligrosa.
La ESTADSTICA sin GESTIN es unmero ejercicio terico.
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11/52SIXSIGMA
Desempeos comparativos de Seis SIGMACuatro Sigma (99,38% conforme)
Siete horas sin energiaelctrica por mes
Una hora sin energiaelctrica cada 34 aos
5.000 operaciones quirrgicasincorrectas por semana
1,7 operaciones quirrgicasincorrectas por semana
3.000 cartas extraviadas porcada 300.000 despachadas
Una carta extraviada por cada300.000 cartas despachadas
200,000 recetas mdicaserrneas cada ao
68 recetas mdicas errneascada ao
Seis Sigma (99,99966% conforme)
Agua potable contaminadadurante quince minutos/da
Dos aterrizajes largos-cortos/da en mayores aeropuertos
Agua contaminada duranteun minuto/siete meses
Un aterrizaje largo o cortocada cincoaos
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12/52SIXSIGMA
DEFINICION DEL PROBLEMA
Se trata de una empresa metalmecnica, una de cuyas
unidades de negocio se dedica a la manufactura decadenas transportadoras, de aplicacin en las plantasprocesadoras de harina de pescado.
Problema: En las ltimas semanas algunos clientes hanrealizado devoluciones de cadenas transportadoras, por noreunir las especificaciones tcnicas respecto a:
Dureza de algunos componentes, yResistencia a la traccin
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13/52SIXSIGMA
FIGURA 1: Grfico de tendencias del indicadorde devoluciones en los ltimos meses
GRAFICO DE TENDENCIAS
Ago Set Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May
JunJul
-5
0
5
10
15
20
25
MES
DEVOLUCIONES
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MES REGISTRO INTERNO DEDEVOLUCIONES
Ago-03 1
Set-2003 2Oct-03 1
Nov-03 1
Dic-03 1
Ene-04 2
Feb-04 1
Mar-04 1
Abr-04 1
May-04 1
Jun-04 19
Jul-04 21
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Smbolo Tipo de Defecto Cantidad (# )
A Paso mal calibrado entroquelado
1
B Baja Dureza en la placa 33C Baja Dureza en el pin 38D Baja dureza en la bocina 35
E Deficiencia en el acabadosuperficial
3
F Error en las dimensiones 2
G Error en la forma 2H Error de montaje 1
TOTAL 115
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16/52SIXSIGMA
Histograma de Frecuencias de defectos (En
Devoluciones)
1
33
3835
3 2 2 1
0
5
10
15
20
25
30
35
40
A B C D E F G H
Defectos
Frecuencia
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Defectos Nmero Porcentaje Acumulado %-Acum.
C 38 0.33 0.33 33.04
D 35 0.30 0.63 63.48
B 33 0.29 0.92 92.17
E 3 0.03 0.95 94.78
F 2 0.02 0.97 96.52G 2 0.02 0.98 98.26
A 1 0.01 0.99 99.13
H 1 0.01 1.00 100.00115
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18/52SIXSIGMA
Grfico de Pareto
0510
1520253035404550556065707580859095
100105
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Defectos
%A
cumu
lado
B C E F G A D H
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20/52
Di d I hik D t i i d l i blDi d I hik D t i i d l i bl
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SIXSIGMA
Diagrama de Ishikawa: Determinacin de las variablesDiagrama de Ishikawa: Determinacin de las variablessignificativassignificativas
Evaluacin del sistema de medicin
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22/52
Evaluacin del sistema de medicin
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SIXSIGMA
Tabla 14
Dureza Resistencia a la Traccin
Media 27.10 31,073
Desviacin estndar 7.00 4,620
Lmite de control inferior 20.10 26,453
Lmite de controlsuperior
34.10 35,692
Hallando los lmites decontrol (Inestable)
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24/52
SIXSIGMA
Histograma de la variable crtica Dureza
0
2
4
6
8
10
12
14
13.5-18.5 18.5-23.5 23-5-28.5 28.5-33.5 33.5-38.5
Durezas (HRC)
Frecu
encia
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25/52
Grfico de dispersin de durezas (devoluciones)
13141516171819202122232425262728
2930313233343536373839
40414243
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213 1415 16171819202122 23242526 2728 29303132 33343536 37383940
Nro. de pieza devuelta
DurezaRockwell"C"
LCS
LCI
LES
LEI
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26/52
SIXSIGMA
Niv e l d e in e s ta b ilid a d d e l p
-5
0
5
1 0
1 5
1 01 11 21 31 41 51 61 71 81 92 02 12 22 32 42 52 62 72 82 93 03 13 23 33 43 53 63 73 83 94 04 14 24 3
D u r e z a
Frecuencias
L C I L C L E I L E S
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27/52
SIXSIGMA
Histograma de la variable Resistencia
a la Traccin (Devoluciones)
0
2
4
6
8
10
12
14
16400-
19400
19400-
22400
22400-
25400
25-400-
28400
28400-
31400
31400-
34400
34400-
37400
37400-
40400
Resistencia a la traccin
Frecuencia
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28/52
Grfico de Dispersin de Resistencia a la Traccin (devoluciones)
16,00017,00018,00019,00020,00021,00022,00023,00024,00025,000
26,00027,00028,00029,00030,00031,00032,00033,00034,00035,00036,00037,00038,000
39,00040,00041,00042,00043,00044,00045,00046,00047,00048,00049,00050,00051,00052,00053,00054,00055,00056,000
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 15 16 17 18 19 2021 22 23 24 25 26 27 2829 30 31 32 33 34 35 3637 38 39 40
Pieza devuelta N
Libra
LCS
LCI
LEI
LES
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29/52
SIXSIGMA
Nivel de inestabilidad del proceso
(Resistencia a la traccin)
-2
0
2
4
6
8
10
12
14
10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 50000 55000
Resistencia a la Traccin (Lbs)
Frecuenci
LCI LCS LEI LES
Pruebas de repetibilidad
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
30/52
SIXSIGMA
Pruebas de repetibilidad
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
31/52
SIXSIGMA
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
32/52
SIXSIGMA
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
33/52
40.6 47,125
40.7 54,386
40.5 51,222
40.4 47,050
40.9 47,123
42.7 54,987
40.2 54,896
40.8 51,179
40.8 51,188
40.8 51,176
40.6 54,987
40.8 54,868
40.8 47,500
40.8 47,95940.8 47,345
40.5 47,569
40.8 47,652
40.8 47,097
40.8 47,20840.8 54,778
Tabla de probetas (Proceso Estable)
Tabla de probetas (Proceso Estable)
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
34/52
40.8 54,768
41 54,387
40.8 54,776
40.8 54,768
41.3 55,296
41.3 54,678
41.3 51,395
41.3 51,909
41.3 51,49541.3 51,388
41.3 54,890
41.3 51,989
41.3 51,223
41.3 51,230
41.3 47,777
41.3 47,090
40.8 47,987
40.8 47,324
41.2 51,443
40.8 51,368
Tabla de probetas (Proceso Estable)
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
35/52
SIXSIGMA
Tabla 14
Dureza Resistencia a la Traccin
Media 40,96 51.112
Desviacin estndar 0,41 3091,41
Lmite de control inferior 39,73 44.929
Lmite de controlsuperior 42,19 57.295
Hallando los lmites decontrol (estable)
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
36/52
SIXSIGMA
Grfico de dispersin de durezas
38
39
40
41
42
43
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940
Probetas
DurezaRockwell"C"
DUREZA ROCKWELL "C" Serie2 Serie3 Serie4 Serie5
LCS
LCI
LEI
LES
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
37/52
SIXSIGMA
H is tog ram a d e l a va r iab le c r tic
0
5
1 0
1 5
2 0
2 5
4 0 .2 -4 0 .7 4 0 .7 -4 1 .2 4 1 .2 -4 1 .7 4 1 .7 -4 2 .2 4 2 .2 -4 2 .7
D u r e z a s (H
Frecuencias
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
38/52
SIXSIGMA
Nivel de Estabilidad del proceso
-5
0
5
10
15
20
25
39 39,5 40 40,5 41 41,5 42 42,5 43
Durezas
F
recuencia
LCS LCSLEI LES
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
39/52
SIXSIGMA
Grfico de Estabilidad de Resistencia a la Traccin
43.000
44.000
45.000
46.000
47.000
48.000
49.000
50.000
51.000
52.000
53.000
54.000
55.000
56.000
57.000
58.000
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 12 1 3 14 1 5 16 1 7 18 1 9 20 2 1 22 2 3 24 2 5 26 2 7 28 2 9 30 3 1 32 3 3 34 3 5 36 3 7 3 8 39 4 0
Pruebas
Libras
LCS
LCI
LES
LEI
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
40/52
SIXSIGMA
OPTIMIZACION DEL PROCESO
Hemos visto que, como consecuencia del anlisis conapoyo del Diagrama de Ishikawa, detectamos que elsistema de control de calidad basado en inspecciones noha tenido la eficacia requerida; por lo tanto, lo hemosreestructurado, modificndolo por otro basado en controles
en la fuente.
Pruebas diarias, sucesivas, a lo largo de la semana del 19al 24 de julio, tanto para dureza como para resistencia a
la traccin, nos dieron como resultado una optimizacin delproceso, al eliminar una causa comn existente en nuestroproceso estable.
D i i d l ti i dD i i d l ti i d
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
41/52
SIXSIGMA
Descripcin del proceso optimizadoDescripcin del proceso optimizado
SIXSIGMA
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
42/52
SIXSIGMA
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
43/52
SIXSIGMA
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
44/52
SIXSIGMA
bl d i i d ( )
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
45/52
41.1 50,896
41.2 50,879
41.2 50,76841.1 50,768
41.1 50,854
41.2 50,764
41.1 50,876
41.2 50,263
41.2 50,663
41.1 50,782
41.2 51,030
41.2 51,054
41 51,054
41 51,188
40.9 51,188
40.8 51,188
41 51,188
40.9 51,188
41 51,188
Tabla de proceso optimizado (Capaz)
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
46/52
40.8 51,188
40.9 51,188
41 50,765
40.8 50,764
40.9 50,738
41.1 50,893
41.1 50,345
41.1 50,234
41 50,244
41 50,645
41 50,345
41 50,345
40.9 50,789
41 50,334
40.8 50,224
40.9 50,234
41.1 50,344
41.2 51,022
41.1 51,023
40.9 51,080
41 51,025
Tabla de proceso optimizado (Capaz)
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
47/52
SIXSIGMA
Dureza Resistencia a la Traccin
Media 41.03 50,789
Desviacin estndar 0.13 32,48
Lmite de controlinferior
40.78 50,124
Lmite de controlsuperior 41.28 51,454
Hallando los lmites de control (capaz)
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
48/52
SIXSIGMA
Grfico de dispersin de durezas
3939,239,4
39,639,8
4040,240,440,640,8
4141,241,441,641,8
4242,2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940
Nro. de pieza devuelta
D
urezaRockwell
"C
DUREZA ROCKWELL "C" Serie2
Serie3 Serie4
Serie5
LCS
LCI
LEI
LES
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
49/52
SIXSIGMA
H istogram a d e la variab le crtica D u
0
2
4
6
8
1 0
1 2
4 0 .8 -4 0 .9 4 0 .9 -4 1 .0 4 1 .0 -4 1 -1 4 1 .1 -4 1 .2 4 1 .2 -4 1 .3
Du rezas (HR
Frecuencias
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
50/52
SIXSIGMA
Nivel de capacidad del proceso
0
2
4
6
8
10
12
39 39,5 40 40,5 41 41,5 42 42,5 43
Durezas
F
recuencia
LE LESLCI LCS
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
51/52
SIXSIGMA
Grfico de Capacidad (Resistencia a la Traccin)
43.000
44.000
45.000
46.000
47.000
48.000
49.000
50.000
51.000
52.000
53.000
54.000
55.000
56.000
57.000
58.000
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940
Pieza de Proceso
Libra
LES
LEI
LCS
LCI
8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma
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A pesar de que el proceso resultante tiene unespectacular nivel de reduccin de losdefectos, debemos seguir monitoreando y
mantener el control del proceso.Para ello es necesario desarrollar algunasacciones cruciales, como son los Anlisis deModo y Efecto de Fallas (AMEF), con el
apoyo de tcnicas afines como las Grficasde Control, y otras.
CONTROLAR EL PROCESO Y MEJORARCONTINUAMENTE
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