9 Grands éditeurs du marché BI
Date
IBM — IBM’s business intelligence solutions on premise and on cloud.
Information Builders — The WebFOCUS Business Intelligence and Analytics platform provides
apps and tools that can be accessed from a browser or mobile
device. cloud as a software as a service solution.
Microstrategy — Microstrategyprovides business intelligence and analytics solutions for a range of
industries.
Microsoft — Microsoft Power BI helps businesses visualize and
analyze their data in one dashboard and create interactive
reports that can be shared.
Oracle — Oracle Business Analytics is designed to foster a
data-driven culture. Cloud, hybrid, and on-premise.
Qlik Technologies — Qlik lets users create data visualizations,
dashboards, and apps that help tell the story behind a company’s data.
SAP — SAP features business intelligence and data mining tools that provide real-time insight into organizations. reporting features,
self-service dashboards, predictive analytics, and mobile apps.
SAS — SAS Visual Analytics features interactive visualizations
that automatically highlight relevant findings for users to help
eliminate the guesswork.
Tableau Software — Tableau business intelligence software is
designed to be efficient and easily deployable, so onboarding and maintenance requires less time.
Magic Quadrant
for Business Intelligence
and Analytics
Platforms[2]
Source: Gartner (February 2017)
09/10/2017 5
Types d’outils Business Intelligence
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• On-premise deployment
• Cloud implementation
• Data Management Tools
• Data Discovery Applications
Critères de Benchmarking
Date pied de page 10
Data Management
Data quality management
ETL
databases sources
Plat files
Bigdata sources
social network data
salesforce data
master data management
Data visualisation
TdB standards, customized
Tdb interactive
Self-service BI
Advanced visualization
KPI and scorecards
collaborative/portail décisionnel
Massive reporting
mobile device support
Real time
Bigdata
Active Report. (offline)
Data discovery
OLAP
Data analytics et mining
Analytic accountability
Statistical Analysis
predictive analytics
Multidimensional analysis
Microsoft office integration
ad hoc requests
Semantic and text analytics
BI search
Sentiment analysis (social media)
Performance management
performance management tools(balanced scorecard)
performance planning
business activity monitoring
business process management
Critères de Benchmarking(suite)
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Data storage
SGBDR
OLAP
Specific : CRM, SCM,…
datawarehouse/datamarts
Bigdata/document warehouses
in-memory storage
Administration
Metadata management
Security management
Recovery management( gestion de reprise après incident)
System and usage monitoring
ordonnancement
Alertes management
In Dashboard
In decisional portal
Via email
Via sms
Architecture
Cloud
SAAS
Open source /propriétaire
packaged analytic applications
Composite applications and embedded BI: gadget
for Operational/ ERP Systems
Scalability
Mobile BI apps
Comparaison de quelques outils phares [4]
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•Pricing: $
•Business size: M L
•✓ Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•x Performance management
•✓ Data warehousing
•✓ Online analytical processing(OLAP)
•x Data mining and predictiveanalytics
•✓ Query and report writerTableau
•Pricing: $
•Business size: L
•✓ Dashboards and scorecards
•x Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•x Data warehousing
•x Online analytical processing (OLAP)
•✓ Data mining and predictiveanalytics
•✓ Query and report writer
•Microsoft Power BI Pricing: $ $ $ $ $
Qlik View
•Pricing : $$, Business size: S M L
•✓ Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•✓ Data warehousing
•✓ Online analytical processing(OLAP)
•✓ Data mining and predictiveanalytics
•x Query and report writerMS Power BI
•Pricing: $ $ $ $ $
•Business size: S M L
•✓ Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•✓ Data warehousing
•✓ Online analytical processing(OLAP)
•✓ Data mining and predictiveanalytics
•✓ Query and report writerIBM Cognos
•Pricing: $ $
•Business size: S M L
•x Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•x Data warehousing
•x Online analytical processing (OLAP)
•✓ Data mining and predictiveanalytics
•✓ Query and report writerPro SAS Analytics
Power BI
• Architecture– SAAS service– Native connectors : databases, CRM, bigdata systems– Power BI desktop– Excel based DAX language can be used– In-memory technology– Power BI service : to publish reports visualisatins and predefined
datasets (Html5 client)– Power BI for mobile– APIs based on the REST protocol
• Front-end fonctionnality– Power BI desktop includes data transformation based on power query
technology– Data modeling based on power pivot technology– Template creation– Rich on visualizatioon with possibility to customize using D3JS– Buit in maps (topoJSON format)– Possibility to run R script– Sharing capabilities
A cloud based BI productdesigned for business users to access and combine differentdatasources and visualize themusing interactive dashboard
• Release date : 2015
• Part of Cortana intelligence suite
Microsoft_Power_
BI_in_the_BI_Survey_16
En 10 étapes uniquement [5]
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1• Faire un état des lieux des offres
du marché(outils) de la BI
2• Prioriser vos exigences logicielles
3• Présenter le projet à vos
managers
4• Construire une liste courte de
vendeurs de logiciels
5• Présenter/faire comprendre aux
vendeurs votre projet
6
• Évaluer les demonstrations de logiciel à live
7• Noter et Classer les systèmes logiciels
8• Recueillir et comparer les devis
9
• Vérifier les références et la viabilité du vendeur logiciel
10
• Examiner le contrat de licence du logiciel
Step 1 :Faire un état des lieux des offres du
marché(outils) de la BI
Tâches critiques
Comprendre les concepts de base de la BI
Rechercher les fonctionnalités logicielles plus récentes et plus avancées
Comprendre la différence entre "basé sur le Web" et "on-premise"
Identifier dix façons dont le logiciel vous rendra plus efficace
Prendre une idée ede ce qu'un nouveau système logiciel coûtera
Naviguer sur le net, blog, sites spécialisés, livres blanc, enquêtes pour avoir un état sur le marché de la BI, ses nouveautés et tendances
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Step 2 :Prioriser vos exigences
logicielles
Tâches critiques
Identifier les défis à résoudre via le logiciel
Identifier les lacunes de votre (vos) système (s) actuel (s)
Dans un tableur, énumérer les fonctionnalités souhaitées dans un système idéal
Partager votre liste avec vos collègues pour recueillir des commentaires
Donner la priorité à la liste dans "must-haves" et "nice-to-haves"
En sachant ce dont vous avez besoin, vous serez mieux placé pour contrôler le processus de sélection,
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Step 3 : Présenter le projet à vos managers
Tâches critiques
Identifier les décideurs qui vont valider le projet
Présenter les défis et les inefficacités existantes
Détailler la façon dont un nouveau logiciel résoudra ces problèmes
Débriefer sur le budget requis pour les nouveaux logiciels
Obtenir l'approbation de continuer votre recherche de logiciels
Attendez! Si vous n'êtes pas le décideur pour cet achat, vous devez obtenir
L’accord de principe sur l’investissement avant d'aller plus loin. Gagner ce buy-in prend du travail.
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Step 4 : Construire une liste courte de vendeurs de
logiciels
Tâches critiques
Déterminer quels systèmes répondent à votre spécialité BI
Déterminer quels systèmes répondent à votre taille d'entreprise
Déterminer quels systèmes répondent à vos exigences de haut niveau
Déterminer les systèmes qui entrent dans votre budget
Contacter une liste courte (jusqu'à cinq) de fournisseurs de logiciels
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Step 5 : Présenter/faire
comprendre aux vendeurs votre projet
Tâches critiques
Expliquer aux fournisseurs de logiciels comment ils seront évalués
Partager votre liste d’exigences prioritaires avec les fournisseurs
Présenter aux vendeurs quels sont les autres systèmes que vous évaluez
Détailler votre processus de sélection et votre calendrier
Expliquer ce que vous attendez des vendeurs pendant le processus
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Step 6 : Évaluer les
démonstrations de logiciels
(live)
Tâches critiques
Préparer de brefs scripts de démonstration et partagez-les avec les fournisseurs
Définir une date et une heure pour la démonstration par logiciel
Inviter les bonnes personnes de l’entreprise à la démo
Utiliser un «tableau d’évaluation de démonstration» pour suivre votre avis sur les produits
Recueillir des commentaires auprès de votre équipe après chaque démo
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Step 7 : Noter et Classer les
systèmes logiciels
Tâches critiques
Éliminer les fournisseurs qui n'offrent pas les fonctionnalités « must-have »
Classer les fournisseurs restants en fonction de la couverture fonctionnelle
Classer les fournisseurs en fonction de la facilité d'utilisation perçue
Considérer comment les fournisseurs traitent le processus de vente
Rappelez deux à trois fournisseurs pour une autre démonstration "deep-dive"
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Step 8 : Recueillir et comparer les
devis
Tâches critiques
Demander un devis détaillé des fournisseurs restants
Fournir les données nécessaires pour un devis (par exemple, compte utilisateur)
S’assurer que les devis sont complets -logiciels, service, formation, etc.
Comparer tous les devis sur une base très juste
Demander le contrat de licence de logiciel aux fournisseurs (SLA)
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Step 9 : Vérifier les références et la viabilité
des fournisseurs
Tâches critiques
Expliquer aux fournisseurs que vous vous chercher des infos sur eux
Demander deux références de projet similaires de même taille
Demander à chaque référence ce qu'ils n'aiment pas sur ce système
Demander aux références sur la manière dont le fournisseur a répondu à tous leurs problèmes
Évaluer la viabilité financière et stratégique du vendeur
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Step 10 : Examiner le contrat de licence du
logiciel
Tâches critiques
Demander un rabais en ligne avec les normes de l'industrie
S’assurer d’avoir acheter des licences pour tous les utilisateurs (complets et partiels)
Évaluer les coûts de licences initiaux et continus
Surveiller les clauses de "renouvellement automatique"
Assurer une sorte de "clause de sortie" si les choses se passent mal
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Références
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• [1] : https://www.softwareadvice.com/bi/#top-products
• [2] : https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-3TYE0CD&ct=170221&st=sb
• [3] : http://barc-research.com/barc-score/bi-score/
• [4] : https://www.softwareadvice.com/bi/#buyers-guide
• [5] : https://www.softwareadvice.com/