Analyse des méthodes intelligentes de détection de fissures dans diverses
structuresDayal R. PARHI
Sasanka Choudhury
Présenté parPapa Cheikh CISSE
M2 Recherche Informatique / 2010 – 2011
Sous la direction deM. Seydina NDIAYE
1
Plan
1. Introduction2. Détection de fissures
utilisant des techniques d’intelligence artificielle
3. Structure de l’algorithme génétique
4. Conclusion
2
Introduction
3
Introduction
Les tendances récentes en matière de détection de fissures dans les structures sont généralement fait en utilisant:
• la logique approximative, • les réseaux de neurones, • l'intelligence artificielle, …
4
Introduction
Plusieurs travaux dans le domaine:
• Maity et al. (2004)• Huijian Li et al. (2005)• Bakhary et al. (2007)• Taghi et al. / Saridakis et al. (2008)• Panigrahi et al. / Das et al. (2009)• etc.
5
Détection de fissures utilisant des techniques d’intelligence artificielle
6
Détection de fissures utilisant des
techniques d’intelligence artificielle
1. Méthode des réseaux neuronaux pour le
diagnostic des pannes de poutre en porte-à-faux fissurée
2. Méthode des algorithmes génétiques dans la
détection de pannes dans les structures en forme de
faisceau
7
Détection de fissures utilisant des
techniques d’intelligence artificielle
3. Détection de dommages dues à la vibration dans un
faisceau de résistance uniforme à l’aide de l'algorithme génétique
4. Identification de fissure via la technique de neurogénétique hybride
8
Détection de fissures utilisant des
techniques d’intelligence artificielle
1. Méthode des réseaux neuronaux pour le diagnostic des pannes de poutre en porte-à-faux fissurée:
Das et al. (2009) ont utilisé un système d’inférences pour déterminer:
• la détection de la location, et
• la profondeur
d’une structure fissurée
9
Détection de fissures utilisant des
techniques d’intelligence artificielle
2. Méthode des algorithmes génétiques dans la détection de pannes dans les structures en forme de faisceau
• Taghi et al. ont en 2008 proposé une telle méthode
• un algorithme génétique utilisé pour surveiller les
changements possibles dans les fréquences naturelles de la
structure
• la détection de la location, et de la profondeur de la fissure
formulée comme un problème d’optimisation
10
Détection de fissures utilisant des
techniques d’intelligence artificielle
3. Détection de dommages dues à la vibration dans un faisceau de résistance uniforme à l’aide de l'algorithme génétique
• Travaux de Panigrahi et al. en 2009
• formulation d’une fonction objective pour la procédure
d’optimisation de la recherche génétique
• identification de dommages macroscopiques dans un
faisceau de résistance uniforme
11
Détection de fissures utilisant des
techniques d’intelligence artificielle
4. Identification de fissure via la technique de neuro-génétique hybride
• Suh et al. en 2000 ont présenté une telle méthode
• réseaux neuronaux utilisés pour connaitre la relation entre
l’entrée (la location et la profondeur de la fissure) et la
sortie (les fréquences propres de la structure)
• puis un algorithme génétique est utilisé pour identifier
l'emplacement et la profondeur de la fissure minimisant la
différence des fréquences mesurées.12
Structure de l’algorithme génétique
13
Structure de l’algorithme génétique
• Il existe une phase de préparation, et une
phase d’application.
• Dans la phase de préparation:
préparation des données des différents paramètres de la fissure par l’analyse de la structure de calcul
14
Structure de l’algorithme génétique
1. t=0;2. Initialiser P(t);3. Faire4. Croiser P(t);5. Muter P(t);6. Evaluer P(t);7. Sélectionner P(t);8. t=t+1;9. Tant que condition finale n’est pas remplie
Les différentes étapes d’un algorithme génétique
15
Conclusion
16
• Différentes techniques utilisées pour l’identification de fissures et leurs applications pour la détection de dommages ont été exposées dans ce travail.
• Il en ressort que des techniques de l’IA sont donc utilisées pour l’évaluation de dommages dans les structures:– algorithme génétique– réseaux neuronaux– techniques d’inférence approximatives
Conclusion
17
• L’algorithme génétique utilisé pour trouver la profondeur et l’emplacement des fissures de la structure en porte-à-faux
• les réseaux neuronaux utilisés par quelques chercheurs pour l’identification des fissures dans des structures endommagées
• les techniques d’inférence approximatives utilisées pour trouver la profondeur et l’emplacement des fissures de la structure fissurée.
Conclusion
18
19
merci
!
Vous pouvez me retrouver sur …
20
Top Related