W5 Solutions

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W5 Solutions Transformando Informação em Valor Agregado

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W5 Solutions. Transformando Informação em Valor Agregado. Agenda. A Empresa Clientes e Cases Conceitos de Data Warehouse Metodologia Arquitetura Microsoft de BI. Empresa. Fundada em 2003 50 Colaboradores Gold Certified Partner ( +40 Certificações ) Focos Principais - PowerPoint PPT Presentation

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W5 Solutions

Transformando Informação em Valor

Agregado

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Agenda

A Empresa Clientes e Cases Conceitos de Data Warehouse Metodologia Arquitetura Microsoft de BI

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Empresa

Fundada em 2003 50 Colaboradores Gold Certified Partner (+40 Certificações) Focos Principais

Criação de Soluções BI para Clientes Desenvolvimento de aplicações WEB

Genexus / .NET / Java Soluções Hosteadas

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Projetos de BI / SQL

• Projetos de BI• Diagnóstico de arquitetura de Business Intelligence• Implementação de Data warehouse

• Levantamento / Modelagem / ETL / Cubos• Implementação de processos de planejamento

• Orçamento, planejamento estratégico e Balanced Scorecard• Planejamento / Monitoração / Análise

• Desenvolvimento de Portais de Gestão

• SQLServer• Tunning (otimização)• Instalação e configuração de servidores• Migração de servidores e versões• Configuração de servidores Cluster

• contingência e alta disponibilidade

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Clientes e Cases

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Clientes

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Ministério Público POC – BI – SQL 2005

Origem dos dados – Oracle - SMA SQL Server 2005 – Database

Engine SSIS – SQL Server 2005 

Integration Services SSAS – SQL Server 2005 Analysis

Services SSRS – SQL Server 2005

Reporting Services OWC – Office Web Component

Indicadores 6Dimensões 19Fatos 6Cubos – SSAS 7Relatórios Estáticos – SSRS 14Consultas Dinâmicas Excel 7Consultas Dinâmicas Web 7Horizonte de Tempo 11 anosQuantidade Registros Fato

Documentos62.765.44

7Quantidade Documentos 1.895.197Periodicidade de Carga de

Documentos DiáriaPeriodicidade de Carga de

Enquadramento Semanal

Cases - Microsoft

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Cases – W5 (RJ)

Universidade Estácio de Sá Diagnóstico da infra-estrutura tecnológica e sistemas

transacionais, para planejamento do projeto corporativo do Data Warehouse e CRM.

Tratamento e consolidação de dados de pesquisas de Ensino Médio e Ensino Básico do INEP, para análise de expansão de mercados.

Captura de dados de sites de comunidades (orkut) de faculdades, para análise de perfil e geração de campanha de e-mail maketing.

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Conceitos de Data Warehouse

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BISistemas de Informações Gerenciais• Relatórios resumidos, para apoio

gerencial.

Sistemas de Apoio à Decisão

DWSIG

EIS

BPM

BSC

KPI

Executive Information Systems• Gráficos de tendência, relatórios

sintéticos e analíticos, para tomada de decisão dos executivos

Data Warehouse• Base de informações para

sistemas de apoio à decisão, com alta performance e organização orientada para o negócio.

Business Performance Management• Também conhecido como CPM -

Corporate Performance Management ou EPM - Enterprise Performance Management é uma das variações de BI voltado para gestão de desempenho e planejamento corporativo

Key Performance Indicators• Indicadores de performance

de desempenho.

Balanced Scorecards• Metodologia para acompanhamento

da implementação de estratégias através de indicadores de desempenho

Business Intelligence• Conceito que engloba todas

as técnicas de transformação de dados em conhecimento para otimizar a gestão de negócios

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Fontes de Dados / Sistemas Transacionais

Data Warehouse / Data Marts

Tomada de Decisão apoiada por BI

Consultas, Relatórios e

Exploração DadosData Mining, Análise Estatística

Apresentação

DecisãoEstratégica

Decisão Tática e Operacional

CockpitBSC

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Fontes de Dados / Sistemas Transacionais

13,2 milhões de anúncios

(5 anos)

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Data Warehouse / Data Marts

Data

Produto

Indicadores

2005

2004

2003

Rec

eita

Qtd

Des

cont

o

ABCDEF

GHI

R$ 174.216.800Características:• Agregação• Visão Multidimensional• Consultas Ad-hoc• Histórico• Compartilhamento de Informações

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Arquitetura Técnica

DWETL

Sistemas Transacionais

Extração, Transformação e

Carga (Load)

Base de dados Histórica

OLAP / Cubos Base de dados

Consolidada

Data MiningDescoberta de

padrões de comportamento

Ferramentas de análise de

informações

SOA – Arquitetura orientada a serviço

(Web Service)

Web Service para envio de mensagens

instantânea SMS

Metas

Prospecção

Roteirizador

DBM / CRM

Sistemas Analíticos Especialistas

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Transacional x Analítico

Conceito Transacional AnalíticoOrientado por Aplicação AssuntoGranularidade Detalhado ConsolidadoAtualização Volátil Não-volátilPersistência 2 ano 5-10 anosModelo de dados Normalizado Desnormalizado

Relacional Star JoinDisponibilidade da Informação

Diminuir acesso ao online

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Utilização de Hardware

Backup Manhã Tarde Noite

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Trans.

Analítico

Demanda de recursos de máquina diferente por tipo de usuário

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Desenvolvimento Espontâneo

Retrabalho Inconsistência das informações Critério diferentes e não explícitos

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Obtendo dados Operacionais

Limitar a quantidade de dados pesquisados (corte) Marca de Tempo Arquivo Delta (conversão) Arquivo de Log/Auditoria Alteração do código da aplicação Imagem Anterior/Posterior

Ferramentas ETL (extração, transformação e carga) Data Stage (Ascential Software) Informática DTS (Sql Server) (Ex: dts)

Necessidade de um modelo de dados corporativo Documentar (conhecimento explícito)

Archiving

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Complexidade de Transformação

Diferentes tecnologias Diferentes fontes de

dados Meios físicos diferentes Qualificação dos dados

do ambiente operacional

Volumes massivos de entrada de dados

Alteração de formatos Algoritmos de

refinamento Alteração de nomes de

elementos

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Metodologia

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Metodologia

Fases de um projeto de Data Mart

Levantamento de dados Definição do modelo de dados Extração e carga de dados Criação da base analítica (cubos) Análise de resultados Visões pré-definidas Regras de segurança da informação

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Metodologia

Garantir a confiabilidade das informações Avaliar a conformidade com as especificações Identificar falhas no processo de extração Qualificar os dados extraídos Pontos de Atenção

Período carregado Critérios de seleção

Análise de resultados

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Metodologia

SAP DW

Percepção

Exclusão de registros

Encerrado ?

Acontece, porémdesconhecemos

Situação da assinatura

Data expiração

Data vencimento

Conceito para análise de resultados

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Fatores Críticos de Sucesso

Continuidade Comprometimento Disseminação da Informação Custo Confiabilidade Manter Conhecimento Independência da Ferramenta Disponibilidade da Informação Visão Corporativa Evitar criação de bases de dados isoladas para análise de

informações Evitar utilizações de outras ferramentas com mesmo objetivo

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Arquitetura Microsoft de BI

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PLATAFORMA DE BI

SQL Server Reporting Services

SQL Server Analysis Services

SQL Server RDBMS

SQL Server Integration Services

SharePoint Server

FORNECIMENTO

Relatórios Painéis Planilhas Excel

VisãoAnalíticas Scorecards Planos

APLICAÇÕES DE GERENCIAMENTO DE DESEMPENHO (Usuário Final)PerformancePoint

ServerExcel

Plataforma Completa e Integrada para Gestão da Informação

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Microsoft Business Intelligence

Melhorar o ambiente de informação das organizações, fornecendo uma maior percepção dos negócios para todos os funcionários, conduzindo a decisões mais relevantes, rápidas e melhores Proposta completa e integrada

de BI Entrega ampla da inteligência

através do Microsoft Office Melhor custo/benefício e de nível

corporativo

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SQL Server 2005/8Plataforma Completa e Integrada para Gestão da

Informação

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Porque Microsoft?

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Perguntas / Dúvidas ??

?

Felipe Ferreira - [email protected]

Érika Silva - [email protected]

Henrique Novellino - [email protected]