HIPÓTESIS Y VARIABLES

Facilitador: Leonardo Castillo Integrante: Elluz Sierraalta

 

UNIVERSIDAD DE YACAMBÚVICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRÍA EN CIENCIAS AMBIENTALES MENCION

IMPACTO AMBIENTAL CATEDRA: DISEÑOS CUANTITATIVOS DE LA

INVESTIGACIÓN

Julio 2013

•Definición de Hipótesis•Tipos de hipótesis y características•Definición de Variables•Tipos y características•¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las variables?•Presentar la operacionalización de las variables de tu investigación Tema de Investigación.

Contenido.

HIPÓTESIS .

Se entiende por hipótesis todo suposición, proposición, condición o principio que expresa una solución, racional y demostrable de un problema en base en un hecho lógico y comprobar su concordancia con los hechos ya conocidos o que puedan determinarse mediante la relación entre elementos que los caracterizan.

TIPOS DE HIPÓTESIS.

Hipótesis Nulas.

Hipótesis Correlaciónales.

Hipótesis Alternativa.

Hipótesis Estadística

Hipótesis Causales.

Hipótesis Descriptivas.

HIPÓTESIS NULA.

La hipótesis nula es aquella que sirve para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Puede presentarse como proposiciones acerca de la relación entre variables. La hipótesis nula es una expresión de igualdad representa la ausencia de relación entre las variables que se investigan.

La importancia de la hipótesis nula radica en que es de directa comprobación, se acepta o se rechaza según el resultado de la prueba realizada, además de contribuir a determinar las diferencias entre los grupos sometidos a prueba (el experimental y el de control), y si dichas diferencias son significativas.

HIPÓTESIS CORRELACIONALES.

Son aquellas que especifican la relación entre dos ó más variables .

En una hipótesis correlacional, no importa el orden en que se coloquen las variables. A determinadas condiciones de prueba o contrastación, se busca ver cómo se comportan las variables objeto de estudio.

HIPÓTESIS ALTERNATIVA.

 

La hipótesis alternativa es aquella que plantea con variables independiente distintas a la hipótesis de trabajo.

En toda investigación científica resulta más que conveniente proponer una hipótesis alternativa en la cual se incluyan variables independientes distintas de las que aparecen en la hipótesis de trabajo.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA

La hipótesis estadística es aquella que estudia los fenómenos que obedecen a leyes estadísticas donde se busca es la conversión en datos estadísticos de cualquier hipótesis, esto se puede realizar cuando los datos de estas de las hipótesis están expresadas en términos cuantitativos (números, porcentajes y/o promedios).

Las condiciones que se requieren para aplicar hipótesis estadísticas son las siguientes:

a) Una gran masa de elementos

b) Independencia de estos entre sí

c) El establecimiento de una relación de causalidad.

HIPÓTESIS CAUSALES.

En la hipótesis causales establecen relaciones causa-efecto, afirman las relaciones entre dos ó más variables y cómo se producen esas relaciones.

En una hipótesis que sustenta una relación causal, las variables se llaman dependiente e independiente. La variable que se supone causa el efecto en la otra manejada por el investigador, es la variable independiente, y sobre la que se produjo el efecto es la variable dependiente.

HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS

Este tipo de hipótesis se toman las variables de un determinado contexto en donde podrán ser observadas. Indican la presencia de algún fenómeno o acontecimiento.

HIPÓTESIS

MM

CARACTERÍSTICAS DE LA HIPÓTESIS.

Las hipótesis deben referirse a una situación social real. Solo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien definido.

Expresa una relación entre dos ó más objetos. Responde al objeto de estudio que está siendo investigado.

Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, precisas y lo más concretas posibles

La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara, verosímil y lógica.

Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, debe tener referentes en la realidad, es decir, ser observables y medibles.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas, verificarlas, si es posible desarrollarlas.

 Deben de estar relacionadas con técnicas disponibles para probarla

Las Variables

Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse. Las variables adquieren valor para la investigación cuando pueden ser relacionadas con otras (formar parte de una hipótesis o una teoría).

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES:

Variable Independiente. Variable Dependiente. Variable Interviniente. Variables Cualitativas. Variables Cuantitativas. Variables Continuas. Variables Discretas.

VARIABLE INDEPENDIENTE.

Es la variable que representa los tratamientos o condiciones que el investigador controla para probar sus efectos sobre algún resultado.

Variable que se manipula en el curso de la investigación para entender los efectos de tal manipulación sobre la variable independiente.

Las variables independientes deben asumir más de un valor. Por lo menos deben tener dos valores

VARIABLE DEPENDIENTE.

Es la variable que refleja los resultados de un estudio de investigación.

Variable que indica si el tratamiento o la manipulación de la variable independiente tuvo algún efecto.

La mejor variable dependiente es sensible a cambios en lo diferentes niveles de la variable independiente.

VARIABLE INTERVINIENTE.

Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra alteran el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independiente y dependiente, que aparecen en el proceso del experimento entre el factor causal y el efecto

VARIABLES CUALITATIVAS.

Son aquellas que se refieren a atributos y cualidades de un fenómeno. Sabino señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

VARIABLES CUANTITATIVAS.

Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

Estas pueden ser: Variables discreta: Son

aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números.

Variable continua: son aquellas en que la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un rango numérico determinado.

CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES:

Son mensurables, es decir, susceptibles de ser medidas.

Las variables emanan de las hipótesis.

Son parte de un todo. El conjunto de variables constituye el todo.

Son observables directa e indirectamente.

Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativamente por ser una magnitud en proceso.

Las que tiene que ser coherentes con las variables del problema y los objetivos.

LAS VARIABLES

En todos los diseños de investigación, experimentales o no, se deben identificar y definir las variables que se pretenden medir.

En lo que a definición de variables se refiere, se les debe definir tanto conceptual como operacionalmente.

LAS VARIABLES.

La definición conceptual de una variable es el proceso a través del cual se definen teóricamente las variables.

Los conceptos se incluyen en el marco teórico en el contenido “Definición de términos básicos”.

Mientras que la definición operacional de una variable apunta más hacia la descripción de los indicadores de la variable en cuestión; es decir, un indicador es un rasgo característico de una variable que nos permite identificar cuándo esa variable se hace presente en el estudio, nos señala cómo se manifiesta.

OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES.

Tema de investigación: EFECTO OCASIONADO AL ECOSISTEMA MARINO POR EL FUNCIONAMIENTO DE LAS CAMARONERAS EN BUCHUACO -ESTADO FALCÓN.

VARIABLES DEF. CONCEPTUAL DIMENSIONES INDICADORES

Efecto ocasionado

al ecosistema marino por

el funcionamie

nto de Camaronera

s

Estudiar el efecto ocasionado al ecosistema marino por el funcionamiento de camaroneras en la costas de Buchuaco en el estado Falcón, consiste en presentar un informe del Manejo Ambiental del ecosistema marino, mediante un diagnóstico de la situación actual, mediante determinación de análisis fisicoquímico y biótico del área de influencia que opera la camaronera, para realizar una evaluación del impacto ambiental del desarrollo de las camaroneras sobre el ecosistema marino para prevenir, mitigar, controlar, corregir y compensar los posibles impactos ambientales negativos causadas por la camaronera.

Diagnóstico de la situación actual del ecosistema marino

• Descripción del área de influencia

• Propiedades de las condiciones actuales

Determinación del ambiente fisicoquímico y biótico del área de influencia de las camaroneras

• Análisis de Resultados de Muestras de aguas, Los parámetros analizados son: Oxígeno disuelto, Salinidad, PH, Turbidez, Sólidos suspendidos, DBO5, Sulfuros, Nitrógeno Total, Amoniaco, Nitritos, Fósforo total, Hidrocarburos de petróleo, Coliformes fecales, Plomo.

• Análisis de desechos peligrosos• Análisis de niveles de ruido

Evaluación del impacto ambiental del desarrollo de las camaroneras sobre el ecosistema marino

• Medidas de prevención para las actividades productivas

• Estrategias de Comunicación y Cooperación

• Seguimiento

BIBLÍOGRAFIA.

Pestana, F y Stracuzzi, S. (2010).Metodología de la Investigación Cuantitativa. Caracas: Fondo Editorial UPEL.

Hernández Sampieri, Fernández Collado. (2006) Metodología de la Investigación. Mac Graw Hill, Cuarta Edición.

Balestrina Acuña. (2002).Como se elabora el Proyecto de Investigación. Caracas. BL Consultores Asociados. Servicio Editorial. Sexta Edición.

Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires. Ed. Lumen - Humanitas. 1996.

Tenorio Bahena, Jorge. Investigación Documental. 3ª ed. México. Ed. Mac Graw - Hill. 1988

Tamayo, Mario. El Proceso de la Investigación Científica. 3ª ed. México Ed. Limusa S.A., 1998.

Bunge Mario. La Investigación Científica. Editorial Arial. 1983 México.

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