Equipo 41ª

JESUS ALFONSO MILLAN ENCINASCARLOS AARON MENDEZ AGUILAR

JESUS CECILIO RIZO GORDONHUGO CARRILLO

ESTEFANIA MARGARITOKARLA AVILES

GISSELLLE TORRECILLAS BELTRAN

Las variables de confusión son variables que el investigador no pudo controlar, o eliminar, dañar la validez interna de un experimento.

La depresión como una variable de confusión en la

estimación del tiempo de sueño habitual.

También en la mayoría de las economías en

desarrollo, la corrupción interactúan como una

variable de confusión y distorsionar las

interpretaciones.

Dos o mas variables están confundidas cuando sus efectos sobre la variable dependiente no pueden ser separadas . Dicho de otro modo, una variable confusora cuando estando relacionada con alguna variable independiente, afecta a un variable dependiente. Cuando se ha identificado una variable confusora con alguna de la variables significaba, es necesario integrarla al modelo, tenga o no mucho significado. Las variables confusoras no se pueden ignorar

Puede ayudarnos a identificar a una variable confusora el encontrarnos con un modelo en el que una variable independiente parece tener cierta influencia del signo del que sea en la variable respuesta, pero al incluir una variable previamente ignorada (confusora) se notara que la primera variable tiene una influencia diferente.

Tomemos en cuenta la siguiente relación: se puede observar que el tabaquismo (variable independiente) es la causa del cáncer de pulmón (variable e respuesta o dependiente), y hay un tercer factor que es el consumo de café (variable confusora), que aparentemente no tiene nada que ver con ambas variable, pero si se analiza bien la relación nos esta diciendo que el café puede ser causa y ser causado por el tabaquismo y ser unas de las señales del cáncer de pulmón por su relación con el tabaquismo

Las variable confusora es una variable previamente desechado por , precisamente, ser “confusa” en la investigación,; sin embargo cuando se integra para unir la variable independiente con su variable respuesta, nos dará entender que su relación entre ambas es muy diferente a lo que se observa principalmente y esa es la función de la confusoras: aclarar la verdadera relación entre las variables independientes y respuesta o dependientes

Bibliografía: books.google.com.mx/books?

id=TOzWhiICipMC&pg=PA155&lpg=PA155&dq=variable+confusora&source=bl&ots=8gMDHR2KSt&sig=hPYL6R1umFqZkxULDO2-D4eMTQM&hl=es&sa=X&ei=OZhvUOqBI6-UigL8_YCQBQ&ved=0CEIQ6AEwBQ#v=onepage&q=variable%20confusora&f=false

www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/cap06.pdf