V15N2
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IngenieraInvestigacin y Tecnologa
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UNiversidad NacioNal aUtNoma de mxico w FacUltad de iNgeNiera w mxico 2014
ISSN 1405-7743
Vol.XV Nm. 2, abril-junio 2014www.ingenieria.unam.mx/~revistafi
Modelo conceptual de entornos geogrficos dinmicos
Martnez-Rosales Miguel Alejandro, Levachkine Serguei
163-174
Activacin de funciones en edificios inteligentes utilizando comandos de voz desde dispositivos mviles
Moumtadi Fatima, Granados-Lovera Fabin, Delgado-Hernndez Julio Carlos
175-186
Modelo formal para la reestructura de marcos orientados a objetos hacia arquitecturas modelo-vista-adaptador
Santaolaya-Salgado Ren, Fragoso-Daz Olivia Graciela, Zamudio-Lpez Sheydi Anel
187-198
Atenuacin de huella de adquisicin guiada por atributos ssmicos
Cuellar-Urbano Mayra, Chvez-Prez Sergio
199-208
Teclado con protocolo de comunicacin universal aplicado a mquina de CNC
Meja-Ugalde Mario
209-220
Simulacin del proceso de fermentacin de cerveza artesanal
Garduo-Garca A., Lpez-Cruz I.L., Martnez-Romero S., Ruz-Garca A.
221-232
Agrupamiento eficiente para geometras irregulares basado en identificacin de concavidades
Velzquez-Villegas Fernando, Santilln-Gutirrez Sal Daniel
233-240
Extinction Phenomenon in X-Ray Diffraction Technique for Texture Analysis
Cadena-Arenas Antonio, Kryshtab Tetyana, Palacios-Gmez Jess, Kryvko Andriy
241-252
Designing a Strategic Measurement Program for Software Engineering Organizations: Discovering ...
Mitre-Hernndez Hugo A., Garca-Guzmn Javier, De Amescua-Seco Antonio, Velasco-Elizondo Perla
253-269
Determinacin de lmites de transmisin en sistemas elctricos de potencia
Castellanos-Bustamante Rafael
271-286
Monitoreo de la remocin biolgica de nitrgeno en efluentes de teneras usando un ...
Carrasquero-Ferrer Sedolfo Jos, Pire-Sierra Mara Carolina, Rincn-Lizardo Nancy Coromoto, Daz-Montiel Altamira Rosa
287-298
Lgica y abstraccin en la formacin de ingenieros: Una relacin necesaria
Serna M. Edgar, Polo Jos Antonio
299-310
Fractional RC and LC Electrical Circuits
Gmez-Aguilar Jos Francisco, Razo-Hernndez Jos Roberto, Rosales-Garca Juan, Gua-Caldern Manuel
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Universidad nacional aUtnoma de mxico
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Contenido
163-174 Modelo conceptual de entornos geogrficos dinmicosConceptual Model of Dynamic Geographic Environment Martnez-Rosales Miguel Alejandro, Levachkine Serguei
175-186 Activacin de funciones en edificios inteligentes utilizando comandos de voz desde dispositivos mvilesFunction Activation on Intelligent Buildings Using Mobile Devices through Voice CommandsMoumtadi Fatima, Granados-Lovera Fabin, Delgado-Hernndez Julio Carlos
187-198 Modelo formal para la reestructura de marcos orientados a objetos hacia arquitecturas modelo-vista-adaptadorFormal Model for Restructuring of Object-Oriented Frameworks to Architecture Model-View-AdapterSantaolaya-Salgado Ren, Fragoso-Daz Olivia Graciela, Zamudio-Lpez Sheydi Anel
199-208 Atenuacin de huella de adquisicin guiada por atributos ssmicosAcquisition Footprint Attenuation Driven by Seismic AttributesCuellar-Urbano Mayra, Chvez-Prez Sergio
209-220 Teclado con protocolo de comunicacin universal aplicado a mquina de CNCKeyboard with Universal Communication Protocol Applied to CNC MachineMeja-Ugalde Mario
221-232 Simulacin del proceso de fermentacin de cerveza artesanalFermentation Process Simulation of Homebrewing BeerGarduo-Garca Angel, Lpez-Cruz Irineo L., Martnez-Romero Salvador, Ruz-Garca Agustn
233-240 Agrupamiento eficiente para geometras irregulares basado en identificacin de concavidadesEfficient Clustering for Irregular Geometries Based on Identification of ConcavitiesVelzquez-Villegas Fernando, Santilln-Gutirrez Sal Daniel
241-252 Extinction Phenomenon in X-Ray Diffraction Technique for Texture AnalysisFenmeno de extincin en la tcnica de difraccin de rayos X para el anlisis de texturaCadena-Arenas Antonio, Kryshtab Tetyana, Palacios-Gmez Jess, Kryvko Andriy
253-269 Designing a Strategic Measurement Program for Software Engineering Organizations: Discovering Difficulties and ProblemsDiseo de un programa de medicin estratgico para organizaciones de ingeniera de Software: descubriendo dificultades y problemasMitre-Hernndez Hugo A., Garca-Guzmn Javier, De Amescua-Seco Antonio, Velasco-Elizondo Perla
271-286 Determinacin de lmites de transmisin en sistemas elctricos de potenciaDetermination of Transmission Limits on Electric Power SystemsCastellanos-Bustamante Rafael
287-298 Monitoreo de la remocin biolgica de nitrgeno en efluentes de teneras usando un reactor por carga secuencialMonitoring of Biological Nitrogen Removal in Tannery Wastewater Using a Sequencing Batch ReactorCarrasquero-Ferrer Sedolfo Jos, Pire-Sierra Mara Carolina, Rincn-Lizardo Nancy Coromoto, Daz-Montiel Altamira Rosa
299-310 Lgica y abstraccin en la formacin de ingenieros: una relacin necesariaLogic and Abstraction in Engineering Education: A Necessary RelationshipSerna M. Edgar, Polo Jos Antonio
311-319 Fractional RC and LC Electrical CircuitsCircuitos elctricos RC y LC fraccionariosGmez-Aguilar Jos Francisco, Razo-Hernndez Jos Roberto, Rosales-Garca Juan, Gua-Caldern Manuel
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Ingeniera. Investigacin y Tecnologa es una publicacin trimestral de la Facultad de Ingeniera de la Universidad Nacional Autnoma de Mxico.Ingeniera. Investigacin y Tecnologa is a journal published quarterly by the Facultad de Ingeniera, UNAM.
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ISSN 1405-7743
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Vol. XV - Nm.2 - abril-junio 2014
Calculated parameter of the primary extinctione for nickel sample after 75% cold rolling and annealing at 600C for 111 and 200 reflections (a) and calculated average size of coherent domain l in these directions (b) in dependence on grains orientation. Straight lines indicate only the tendencies
El mtodo propuesto favorece la utilizacin de espacio, por ello pueden agruparse nuevas geometras en la misma rea, generando un agurpamiento ms eficiente 1-2-2-3-4-5-6-6-6-6-6
Visualizacin de modos de oscilacin interrea en el Sistema Interconectado Mexicano
Proceso de destilacin de cerveza artesanalMDP
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Ingeniera Investigacin y Tecnologa, volumen XV (nmero 2), abril-junio 2014: 163-174
ISSN 1405-7743 FI-UNAM
(artculo arbitrado)
Descriptores:
eventos modeladodinmico GIS espacio-temporal ontologasemntica
Informacin del artculo: recibido: marzo de 2011, reevaluado: septiembre de 2012, aceptado: junio de 2013
Modelo conceptual de entornos geogrficos dinmicos
Conceptual Model of Dynamic Geographic Environment
Martnez-Rosales Miguel AlejandroLaboratorio de Procesamiento Inteligente de Informacin
Geo-espacialCentro de Investigacin en Computacin
Instituto Politcnico NacionalCorreo: [email protected]
Levachkine SergueiLaboratorio de Procesamiento Inteligente de Informacin
Geo-espacialCentro de Investigacin en Computacin
Instituto Politcnico NacionalCorreo: [email protected]
Resumen
En los entornos geogrficos hay muchos y diferentes tipos de entidades geo-grficas, como automviles, rboles, personas, edificios, tormentas, huraca-nes, etctera. Estas entidades se clasifican en dos grandes grupos: objetos geogrficos y fenmenos geogrficos. Por su naturaleza, un entorno geogr-fico es dinmico, por lo que el modelado de forma esttica no es suficiente. Al considerar que los entornos geogrficos son dinmicos aparece un nuevo tipo de entidad llamado evento. El propsito de realizar un modelado de este tipo, el cual considere eventos, se debe a que las relaciones semnticas que se pueden obtener son ms ricas que en modelos que no lo hacen. En este artculo se presenta la conceptualizacin de este modelo, el cual est basado en tratar a cada entidad como una sola y por medio de la unin de las historias de cada una de ellas y relaciones entre estas, formar la descrip-cin de todo un entorno geogrfico dinmico completo. El principal objetivo es el poder modelar sistemas a nivel conceptual que hagan uso de informa-cin espacial y temporal, para que posteriormente sirva como el motor se-mntico para dichos sistemas.
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Modelo conceptual de entornos geogrficos dinmicos
Ingeniera Investigacin y Tecnologa, volumen XV (nmero 2), abril-junio 2014: 163-174 ISSN 1405-7743 FI-UNAM164
Introduccin
En la actualidad, las ciencias de informacin geogrfica se enfocan en capturar el dinamismo de entornos geo-grficos y describir la semntica de las entidades geogr-ficas (objetos y eventos) y las relaciones espaciales entre estas a travs del tiempo. En el mundo existe un gran nmero de entidades geogrficas, las cuales por natura-leza no son estticas, es decir, su comportamiento es di-nmico dentro de un entorno geogrfico (Langran, 1972). Por esta razn, los esfuerzos de la comunidad se enfocan en el desarrollo de modelos basados en eventos, en don-de estos son la parte principal del modelo (Worboys y Hornsby, 2004). La dinmica se refiere a los sucesos en el mundo que envuelven cambios o movimiento. Derra-mes de petrleo, tornados o manifestaciones son todos ejemplos de la dinmica geogrfica.
Hasta la fecha, la mayora de los esfuerzos en el mo-delado de datos se ha enfocado en trabajar con snap-shots estticos que reducen la profundidad natural de la dinmica del mundo real para simplificarla, abstrayen-do perspectivas que son fijas o estticas en alguna for-ma. Para dirigirse hacia este camino, es necesario res- ponder algunas preguntas clave: qu tipos de fenme-nos geogrficos son fundamentalmente dinmicos?, qu hacen los datos geogrficos dinmicos?
Cuando se lleva a cabo una descripcin explcita de un entorno especfico, esta representa las propieda-des y relaciones espaciales entre los objetos que perte-necen al entorno geogrfico. Estas propiedades y relaciones slo describen el estado del entorno cuando la descripcin se realiza, pero no representan explci-tamente los cambios que ocurren a travs del tiempo. Por esta razn no es posible inferir automticamente
las cosas que ocurren cuando hay cambios entre des-cripciones sucesivas.
Ahora bien, no es suficiente analizar lo que ocurre entre descripciones sucesivas, porque de esta forma to-dos los eventos se tratan como si tuvieran la misma temporalidad, lo cual no ocurre en la realidad, por lo que esta semntica asociada se pierde.
En este artculo se presenta la conceptualizacin para el modelado de un entorno geogrfico dinmico, el cual est basado en obtener la historia desde la pers-pectiva de cada entidad geogrfica (una historia de en-tidades significan todos los cambios sucesivos en relaciones espaciales y las propiedades que tuvo esa entidad). Luego, por medio de la unin de estas histo-rias y sus relaciones, se genera la descripcin del entor-no geogrfico buscando para obtener un mayor con- tenido semntico al expresar explcitamente, tanto las historias como sus partes ms importantes al estar rela-cionadas con otras. El principal objetivo de esta pro-puesta de modelado es mejorar las representaciones actuales que slo consideran aspectos geogrficos, de-jando los aspectos temporales a la interpretacin del analista de la informacin, dando como resultado res-puestas ambiguas o lentas. Por otro lado, si se desarro-llan sistemas basados en la conceptualizacin que aqu se propone, se mejora la calidad y el tiempo de respues-ta del sistema, ya que estar basada en una ontologa espacio-temporal, por lo que el modelo se puede utili-zar para el desarrollo de sistemas automatizados en la toma de decisiones que requieran una respuesta rpi-da, adems de que tengan la cualidad de analizar la in-formacin a nivel semntico.
El artculo est organizado de la siguiente manera. La siguiente seccin contiene un recorrido por el estado
Abstract
In geographic environments, there are many and different types of geographic en-tities such as automobiles, trees, persons, buildings, storms, hurricanes, etc. These entities can be classified into two groups: geographic objects and geographic phe-nomena. By its nature, a geographic environment is dynamic, thus, its static modeling is not sufficient. Considering the dynamics of geographic environment, a new type of geographic entity called event is introduced. The primary target is a modeling of geographic environment as an event sequence, because in this case the semantic relations are much richer than in the case of static modeling. In this work, the conceptualization of this model is proposed. It is based on the idea to process each entity apart instead of processing the environment as a whole. After that, the so called history of each entity and its spatial relations to other entities are defined to describe the whole environment. The main goal is to model systems at a conceptual level that make use of spatial and temporal information, so that later it can serve as the semantic engine for such systems.
Keywords:
events dynamic modeling GIS, time interval ontology semantics
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Martnez-Rosales Miguel Alejandro, Levachkine Serguei.
Ingeniera Investigacin y Tecnologa, volumen XV (nmero 2), abril-junio 2014: 163-174 ISSN 1405-7743 FI-UNAM
del arte relacionado con el tema de la presente investi-gacin. Despus se presenta la metodologa y ms ade-lante los resultados obtenidos con dicha metodologa. Por ltimo se exponen las conclusiones y se dan algu-nas sugerencias para el trabajo futuro.
Estado del arte
Desde que se reconoce que los entornos geogrficos son dinmicos y que su inclusin es necesaria, la siguiente generacin de sistemas de informacin geogrfica debe incorporar y manejar de forma nativa el tiempo. A pe-sar de esto, an no existe un consenso en la forma de cmo se debe llevar a cabo. Hasta el momento, hay dos vertientes de cmo realizar el modelado de escenarios geogrficos; estas son: el enfoque endurantista y perdu-rantista, que se refieren a cmo es la persistencia de los objetos a travs del tiempo. El primer enfoque sostiene que los objetos estn en tres dimensiones, solo tienen partes espaciales y persisten totalmente en todo mo-mento de su existencia. El segundo, sostiene que los objetos estn en cuatro dimensiones, tienen partes tem-porales y slo persisten parcialmente en cada momento de su existencia. La diferencia entre los dos enfoques se trata en los trabajos de (Galton y Worboys, 2004).
Sin movimiento o cambio, no hay forma de detectar o medir la dinmica en un entorno geogrfico. La per-cepcin del cambio implica dos hiptesis. Primero, lo que se observa sigue siendo el mismo objeto desde un tiempo t1 a otro t2. Las identidades permiten al observa-dor reconocer y trazar los mismos objetos para el anli-sis del cambio. En Hornsby y Egenhofer (2000) se pro- pone un modelo de cambio basado en la identidad con un conjunto de primitivas y operaciones. El conjunto de primitivas incluye estados de identidad de existencia y no-existencia. Las ligas de transicin entre los estados de identidad de los objetos, expresan el cambio en el objeto pasando de un estado a otro. Sin embargo, el mo-delo tiene dos clasificaciones: con historia y sin historia, para existencia y no-existencia, respectivamente. Las operaciones pueden entonces usarse para determinar los tipos de cambio sobre uno de los cuatro posibles es-tados de identidad a otro.
Un mtodo comn para capturar cambios es traba-jar con una secuencia de snapshots o muestras discretas en momentos secuenciales de tiempo (Langran, 1972; Peuquet, 1994). El enfoque de snapshot es un procedi-miento usado por cartgrafos basado en secuencias animadas de mapas (DiBiase et al., 1992). Se pueden aplicar varias tcnicas, por ejemplo, jugar con la se-cuencia de muestras discretas a diferentes velocidades como los cuadros de una pelcula, cambiando la dura-
cin de una escena para afectar el ritmo de una anima-cin, o alterar el orden en que se presentan las escenas. Investigadores interesados en capturar la complejidad de los procesos subyacentes, estn a menudo insatisfe-chos con el enfoque de snapshot, porque este mtodo pasa por alto los eventos, cada uno de ellos ocurre por separado y tiene lugar entre los snapshots (Chrisman, 1998). Los cambios que ocurren entre los snapshots no se almacenan explcitamente, deben determinarse com-parando los patrones espaciales de dos estados sucesi-vos, otra desventaja comnmente citada de los snapshots es el almacenamiento de informacin redundante (Langran,1972; Peuquet y Wentz, 1994) que ocurre desde la representacin de localizaciones donde no hay cambio alguno.
En el trabajo de (Galton, 2003), se identifican los conceptos generales necesarios para soportar un mode-lo orientado a eventos y procesos para sistemas de in-formacin geogrficos dinmicos. Se introducen de manera informal los conceptos de objeto, estado, proce-so y evento, pero sin llegar a un consenso de cmo de-ben definirse formalmente. Galton sostiene que los objetos y procesos tienen la posibilidad de tener cam-bios, sin embargo difieren significativamente con res-pecto a los eventos, pues los primeros tienen propie- dades que pueden o no depender del tiempo, mientras los segundos tienen nicamente propiedades que de-penden del tiempo. Por otro lado, sostiene que los obje-tos y procesos pertenecen a un snapshot del mundo real, mientras que los eventos pertenecen a un registro hist-rico, en el sentido de que se agregan en el transcurrir del tiempo.
En (Hornsby y Cole, 2007) se presentan los sucesos dinmicos u ocurrencias experimentadas por entidades en un dominio geoespacial, donde se modelan como eventos a partir de un anlisis, muestran cmo la infor-macin significativa acerca del movimiento de objetos puede ser abstrada. Presentan un enfoque para abs-traer patrones de movimiento a partir de secuencias de eventos basadas en atributos clave: identidad del obje-to, descripcin del evento y localizacin del evento. Sin embargo, adoptaron la perspectiva comn de bases de datos, donde los eventos se modelan como instant-neos, es decir, eventos que no tienen duracin y marcan un cambio en el estado de un objeto. Por lo que no con-sideran el caso en que los eventos tengan una cierta du-racin y, por lo tanto, las relaciones que pueden existir entre stos no se consideran.
En Campos y Hornsby (2004) se presenta un mode-lado de datos para eventos geogrficos cclicos (los que son repetitivos con respecto al tiempo). En el artculo se introduce una nueva estructura que captura las posi-
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Modelo conceptual de entornos geogrficos dinmicos
Ingeniera Investigacin y Tecnologa, volumen XV (nmero 2), abril-junio 2014: 163-174 ISSN 1405-7743 FI-UNAM166
bles relaciones entre ocurrencias de eventos cclicos, as como la frecuencia en que cada relacin temporal ocu-rre. Se enfocan en las caractersticas temporales de eventos cclicos y tratan las relaciones entre eventos que pueden expresarse en trminos de restricciones tempo-rales. Como slo tratan eventos que ocurren repetida-mente de manera cclica, no tratan eventos acclicos (los que surgen espordicamente), los cuales tambin de-ben considerarse para un modelado mejor y ms com-pleto de los sucesos que ocurren en el mundo real.
Tradicionalmente, los sistemas de informacin geo-grfica se desarrollan desde enfoques estticos, que usualmente estn fundamentados en el paradigma ba-sado en objetos, donde el mundo se percibe como una coleccin de entidades con propiedades que incluyen extensin espacial o en un paradigma basado en cam-pos, donde los campos son atributos que varan espa-cialmente. Adicionalmente, se sabe que la siguiente generacin de los sistemas de informacin geogrfica requiere incorporar el tiempo de forma explcita (Lan-gran, 1972; Worboys, 1994; Peuquet, 1994, 2001, 2002; Raper, 2000). A pesar de esto, an no hay un consenso de lo que esto significa o cmo llevarlo a cabo.
La idea que se ha presentado en los trabajos previos es extender los enfoques basados en campos y objetos para permitir la inclusin de cambios en su comporta-miento. Para esto, es necesario generalizar estos enfo-ques, adems de explorar las diferentes formas en que pueden combinarse y dirigirse a un enfoque endurantis-ta o perdurantista (Hales y Johnson, 2003). El presente trabajo propone el concepto de historia de una entidad geogrfica, el cual permite combinar los dos enfoques tradicionales y quitar su dependencia del origen de los datos.
Metodologa
Cada historia cuenta el comportamiento que tuvo la entidad geogrfica durante el periodo en el que se des-cribe el entorno. En un principio las historias parecen estar disjuntas unas de otras al tratar a cada entidad de forma individual. Pero dentro del entorno geogr-fico las entidades estn relacionadas unas con otras por medio de relaciones espaciales, por lo que las his-torias que resultan tambin estn relacionadas. Estas historias, conjuntamente con las relaciones entre stas, son las que forman la descripcin del entorno geogr-fico completo.
De acuerdo con esto, se propone la ecuacin (1) que tiene como objetivo describir el comportamiento din-mico de un entorno geogrfico dinmico dentro de un periodo que se denota por T.
Description Environment T hist ent
i
n
i( ( )) ( )==
0 (1)
donde:
Environment ( ) representa un entorno geogrfico con todas las entidades que pertenecen a l. Podemos verlo como un conjunto de objetos geogrficos, los cuales estn relacionados entre s.
Description ( ) es una funcin que se encarga de obtener la descripcin en trminos temporales de un entor-no geogrfico. Esta relaciona las historias de las en-tidades para formar la historia completa del entorno y, por ende, su descripcin.
hist (enti) representa la historia de una entidad geogrfi-ca enti durante el periodo T.
Esta descripcin est compuesta por las historias que cada entidad tiene en el entorno durante su tiempo de vida (existencia) en el intervalo de tiempo T. Las histo-rias de todas las entidades del entorno geogrfico estn relacionadas (en la ecuacin (1) se denota como una unin) para formar la descripcin de todo el entorno.
Se denota como EG al conjunto de entidades geogr-ficas que pertenecen al entorno geogrfico de inters a describir. EG es un subconjunto de entidades del mun-do real y enti es una instancia para cada una de las enti-dades geogrficas, por lo tanto, enti EG.
El nmero de entidades geogrficas que participan en la descripcin del EG en el periodo T debe ser finito, por lo tanto, el nmero total de entidades est dado por n.
En la ecuacin (2) se define la funcin hist ( ), la cual est conformada por la unin de todos los cambios que una entidad geogrfica en especfico ha sufrido durante el intervalo de tiempo T en que se realiza la descripcin del entorno geogrfico.
(2)
Los cambios que ocurren se identifican por las cadenas de cambio que representan explcitamente los cambios para cada entidad geogrfica, ya sea en sus propieda-des y/o en sus relaciones espaciales. La ecuacin (3) muestra la definicin de las cadenas de cambio, denota-das con la funcin CC( ).
(3)
donde:
hist ent CC ent t ti lm
l i j k( ) ( , , )==
1
( ) ( ) ( )