UX & Apprentissage

Apprentissage

Prof. Patrick CharlandCo-directeur NeuroLab

UX&

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EASE TO UNDERST AND? EASE TO UNDERST AND?

Pre-Test Post-Test

Attitude ConnAissAnCe Attitude ConnAissAnCe

Facile à uTiliser ? Facile à uTiliser ?


EASE TO UNDERST AND? EASE TO UNDERST AND?

Pre-Test Post-Test

Attitude ConnAissAnCe Attitude ConnAissAnCe

ComPétenCe

Facile à uTiliser ? Facile à uTiliser ?


Dimensions de l’engagement

ComPortementAl

émotif

Cognitif

Fredricks, Blumenfeld et Paris, 2005


Qu’est-ce que l’oculométrie ?


tobii eyetracker X60



Métriques utiles en oculométrie

engAgementNombre de fixations, temps passé sur une zone

trAitementDurée de fixation

ClArtéTemps pour la première fixation, Fixations a priori.

ordre de trAitementSéquence du regard

ComPréhensionNombre de fixations répétées

ChArge CognitiveDilatation de la pupille


!!

!

83(4'1'9+!120:0-!&'()*+!,"#$!'//)01*21+0!83(4'1'9+!120:0!"+207<!

Figure 1. Illustration of pupillary responses in cognitive taskexecution, (A) Mental multiplication task and pupil size change, (B) Difficulty effect on pupil dilation evoked by mental multi-plication of two numbers displayed together for eight seconds (adopted from Klingner's Dissertation (Figure 5.5) [1]).

(B)

(A)

Source: Hossein & Yeasin, 2014


Pupillométrie effet Cognitif des ConteXtes dAns lA résolution de Problèmes de Physique

(n=16)

2.900

2.910

2.920

2.930

2.940

2.950

2.960

2.970

Décontextualisé ContextualiséDécontextualisé Contextualisé

*


Oculométrie mobile évAluer l’Attention et le ComPortement en ConteXte multi-sCènes


Comprendre la compré- hension d’un problèmeévAluer l’Attention séleCtive entre Plusieurs PlAns


Mesurer l’activité cérébrale


L’apprentissage dans le cerveau

Source: Hill and Schneider, 2006

noviCe intermédiAire eXPert

TRAITEMENT CONTRÔLÉ

TRAITEMENTAUTOMATIQUE

Learning in the brain

Source: Hill and Schneider,

Réduction de l’activation du réseau de contrôle

noviCe intermédiAire eXPert


ALPHA relaxed/reflecting

alert/working

drowsy/ideating

sleep/dreaming

deep dreamless

BETA

THETA

DELTA

Pope, Alan T., Edward H. Bogart, and Debbie S. Bartolome. “Biocybernetic system evaluates indices of operator engagement in automated task.” Biological psychology 40.1 (1995): 187-195.


La relation entre l’engagement et le gain conceptuel

R = 0,38

2

4

6

8

10

12

14

16

18

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Aver

age

enga

gem

ent l

evel

(EEG

)

Conceptual gain (FCI)

Correlation between average measured engagement and conceptual gain (n=22)


Prédire la performance

Cirret-Galan et Beal, 2012

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Easy Hard Both

Prédiction de la performance résolution de problèmes

mathématiques (n=16)

PrédiCtion de lA PerformAnCe résolution de Problèmes

mAthémAtiques (n=16)


FACILE À UTILISER ?Facile à uTiliser ?


Observer l’engagement en temps réel


En synthèse

▪ Enrichissement des données

▪ Oculométrie : mieux comprendre

▪ Données cognitives et émotives : choix des designers

▪ Engagement trop élevé : contre-performance

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Merci!

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