UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care...

55
UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL București Programul de studii Contabilitate și informatică de gestiune FIŞA DISCIPLINEI Denumirea disciplinei AUDIT FINANCIAR Codul disciplinei - M F C 3601 Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 6 Tipul de evaluare finală (E/V) E Categoria formativă a disciplinei: F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S Nr. de credite 4 Categoria de opţionalitate a disciplinei: O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O Total ore din planul de învăţământ - ZI 48 Totalul ore studiu individual 60 Titularul disciplinei (grad didactic şi ştiinţific, nume, prenume) Titular curs: Titular seminar/lucrări practice: lect. univ. drd. Ilincuţă Lucian lect. univ. drd. Mitea Popia Carmen lect. univ. drd. Ilincuţă Lucian lect. univ. dr. Preda Bianca lect. univ. drd. Gădău Liana lect. univ. drd. Mitea-Popia Crina- Carmen Obiectivele disciplinei Generale Prezentarea elementelor teoretice, legislative, organizatorice şi metodologice privind auditul financiar. Formarea depunerilor aplicative pe baza studiilor de caz privind procedurile de efectuare a auditului financiar; Specifice Asigurarea unui conţinut cu caracter selectiv, de sinteză interdisciplinară, la nivelul specializării şi necesităţii practicii în domeniu, prin utilizarea contributiv-interpretativă a informaţiilor obţinute la disciplinele anterioare din planul de învăţământ Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării) Competenţe specifice disciplinei 1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare: - cunoaşterea şi utilizarea adecvată a noţiunilor specifice auditului financiar; - explicarea şi interpretarea principalelor idei, procese, mecanisme şi proceduri care se utilizează în auditul financiar conform standardelor internaţionale în domeniu 2. Instrumental-aplicative: - proiectarea şi evaluarea activităţilor practice specifice legate de auditul financiar; - utilizarea unor metode, tehnici şi proceduri adecvate în operaţiunea de audit financiar; instrumente de investigare şi aplicare pe piaţa acestor servicii profesionale, pentru înţelegerea şi explicarea corectă a fenomenelor şi proceselor care au loc în acest domeniu 3. Atitudinale: - manifestarea unor atitudini pozitive şi responsabile faţă de domeniul ştiinţific pe care îl reprezintă auditul financiar; - valorificarea optimă şi creativă a propriului potenţial în activităţi ştiinţifice ce vizează acest domeniu al contabilităţii; - implicarea în dezvoltarea instituţională şi în promovarea inovaţiilor ştiinţifice ce vizează probleme de fond ale auditului financiar - angajarea în relaţii de parteneriat cu alte persoane care lucrează în cadrul agenţilor specifici ce desfăşoară servicii de audit financiar şi participarea continuă la propria dezvoltare profesională pe această zonă a contabilităţii. Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământ Total C S LP 48 24 24 -

Transcript of UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care...

Page 1: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei AUDIT FINANCIAR Codul disciplinei - MFC 3601

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 6 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 48 Totalul ore studiu individual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:

lect. univ. drd. Ilincuţă Lucianlect. univ. drd. Mitea Popia

Carmen

lect. univ. drd. Ilincuţă Lucianlect. univ. dr. Preda Biancalect. univ. drd. Gădău Liana

lect. univ. drd. Mitea-Popia Crina-Carmen

Obiectivele disciplinei

GeneralePrezentarea elementelor teoretice, legislative, organizatorice şi metodologice privind auditulfinanciar. Formarea depunerilor aplicative pe baza studiilor de caz privind procedurile de efectuarea auditului financiar;

SpecificeAsigurarea unui conţinut cu caracter selectiv, de sinteză interdisciplinară, la nivelul specializării şinecesităţii practicii în domeniu, prin utilizarea contributiv-interpretativă a informaţiilor obţinute ladisciplinele anterioare din planul de învăţământ

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- cunoaşterea şi utilizarea adecvată a noţiunilor specifice auditului financiar;- explicarea şi interpretarea principalelor idei, procese, mecanisme şi proceduri care se utilizează înauditul financiar conform standardelor internaţionale în domeniu2. Instrumental-aplicative:- proiectarea şi evaluarea activităţilor practice specifice legate de auditul financiar;- utilizarea unor metode, tehnici şi proceduri adecvate în operaţiunea de audit financiar;instrumente de investigare şi aplicare pe piaţa acestor servicii profesionale, pentru înţelegerea şiexplicarea corectă a fenomenelor şi proceselor care au loc în acest domeniu3. Atitudinale:- manifestarea unor atitudini pozitive şi responsabile faţă de domeniul ştiinţific pe care îl reprezintăauditul financiar;- valorificarea optimă şi creativă a propriului potenţial în activităţi ştiinţifice ce vizează acestdomeniu al contabilităţii;- implicarea în dezvoltarea instituţională şi în promovarea inovaţiilor ştiinţifice ce vizeazăprobleme de fond ale auditului financiar- angajarea în relaţii de parteneriat cu alte persoane care lucrează în cadrul agenţilor specifici cedesfăşoară servicii de audit financiar şi participarea continuă la propria dezvoltare profesională peaceastă zonă a contabilităţii.

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

48 24 24 -

Page 2: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrăripractice

1. Conceptul de audit financiar 2 Definirea auditului şi tipurifundamentale de audit financiar 4

2. Organizarea activităţii de audit financiar şiexercitarea independentă a profesiei de auditorfinanciar

2Atribuţiile Camerei AuditorilorFinanciari din România 43. Responsabilitatea managementului şi guvernanţei

entităţii economice auditate pentru situaţiilefinanciare

2

4. Obiective şi principii generale care guverneazăun angajament de audit al situaţiilor financiare 4 Obiectivele şi principiile unui

angajament de audit 45. Angajamentul de audit 2

6. Frauda şi eroarea în auditul situaţiilor financiare 2 Probleme fundamentale înplanificarea unui audit alsituaţiilor financiare.

47. Planificarea auditului situaţiilor financiare 2

8. . Probe de audit 2 Principalele procedee şi tehnicifolosite în audit 4

9. Procedee şi tehnici folosite în audit 2

10. Auditarea situaţiilor financiare anuale 2 Conceptul de audit publicintern şi principalele organe cuatribuţii în domeniu;

411. Conceptul de audit public intern 2

Bibliografieobligatorie

1. Arens Alvin, Loebbecke James, Elder Randal, Beasley Mark, Audit – o abordare integrată,Ediţia a VIII-a, Editura ARC, Bucureşti, 2003;

2. Boulescu Mircea, Bârnea Corneliu, Audit financiar, Ediţia a III-a, Editura Fundaţiei Româniade Mâine, Bucureşti, 2007;

3. Boulescu , Mircea , Audit financiar – entităţi economice, Editura Tribuna Economică,Bucureşti, 2007;

4. Boulescu, Mircea, Bârnea Corneliu, Audit financiar, Editura Fundaţiei România de Mâine,Bucureşti, 2006;

5. Dănescu Tatiana, Audit financiar:convergenţe între teorie şi practică, Editura IRECSON,Bucureşti, 2007;

6. Camera Auditorilor Financiari din România, Ghid privind unele reglementări ale profesiei deauditor, Editura C.N.I. Coresi, Bucureşti, 2006;

7. Dobroţeanu Camelia Liliana, Dobroţeanu Laurenţiu, Audit extern: raţionament profesionalîntre naţional şi internaţional – studii aplicative, Editura InfoMega, Bucureşti, 2005;

8. Nica Dumitru (coordonator), Evaluarea întreprinderii, Editura Fundaţiei România de Mâine,Bucureşti, 2007;

9. *** ISA – Standardele Internaţionale de Audit, 2008, www.cafr.ro

La stabilirea notei finale se iau în considerarePonderea exprimată

în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri, traduceri, studii de

caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice şi/sau la concursuri

profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Page 3: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cunota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentru nota 10):Răspunsul corect la toate cele 10 întrebări asigură

notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 5

2. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 12

3. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 1

4. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 1

5. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 0

6. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 0

7. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

lect. univ. drd. Ilincuţă Lucian

lect. univ. drd. Mitea Popia Carmen

Titular seminar/lucrări practice:

lect. univ. drd. Ilincuţă Lucian

lect. univ. dr. Preda Bianca

lect. univ. drd. Gădău Liana

lect. univ. drd. Mitea-Popia Crina-Carmen

Page 4: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL, BucureştiProgramul de studii Contabilitate şi informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei SISTEME INFORMATICE PENTRUASISTAREA DECIZIEI Codul disciplinei MFC3603

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 6 Tipul de evaluare finală (E/V) ECategoria formativă a disciplinei:

F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară SNr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:

O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 48 Totalul ore studiuindividual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:

conf. univ. dr. GherasimZenovic

conf. univ. dr. Gherasim Zenovicconf. univ. dr. Popescu Ofelia

asist. univ. drd. Dumitru Alexandru

Obiectivele disciplinei

Generale

Obiectivul general al disciplinei Sisteme informatice pentru asistarea deciziei (SIAD) estereprezentat de continuarea formării gândirii informatice a studentului (după parcurgereadisciplinelor de informatică din semestrele anterioare de studii universitare de licenţă) princunoaşterea şi însuşirea raţională a unor probleme teoretice şi câştigarea unor deprinderi practiceprivind sistemele informatice pentru asistarea deciziei economice.

Specifice

Obiectivele specifice ale disciplinei Sisteme informatice pentru asistarea deciziei (SIAD) seconcretizează în cunoaşterea, revederea şi fixarea noţiunilor de bază din teoria sistemelor economiceintegrate şi teoriei deciziei, în general, şi a sistemelor informatice integrate, în special; definireaconceptelor fundamentale specifice SIAD; tratarea celor trei tipuri de SIAD-uri: bazate pe modele,bazate pe analiza şi sinteza datelor (tehnica OLAP) şi Data Mining; prezentarea noţiunilor de bazăale sistemelor informatice pentru management (MIS), inclusiv a conceptului de cercetare a afacerilor(Business Intelligence); câştigarea unor deprinderi în folosirea unor componente de asistare adeciziei din produsul informatic Microsoft Excel, din instrumentul informatic QM şi din MicrosoftSQL Server 2005 (Analyses Services, Data Mining).

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- stăpânirea metodelor eficace ale sistemelor informatice pentru asistarea deciziei cu aplicabilitate îndomeniul activităţilor financiar-contabile.- sesizarea originii fenomenelor şi proceselor specifice sistemelor informatice pentru asistareadeciziei în activităţile financiar-contabile.- aprofundarea cunoştinţelor de management financiar-contabil prin prisma sistemelor informaticepentru asistarea deciziei.- dobândirea de cunoştinţe privind sistemele informatice pentru asistarea deciziei.- cunoaşterea şi înţelegerea tehnicilor de lucru în cadrul sistemelor informatice pentru asistareadeciziei.- dezvoltarea capacităţii de analiză, comparare şi de descriere a unor fenomene economice dinperspectiva sistemelor informatice pentru asistarea deciziei

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

48 24 - 24

Page 5: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

2. Instrumental-aplicative:- dezvoltarea de abilităţi de corelare a cunoştinţelor legate de sistemele informatice pentru asistareadeciziei şi cunoştinţele domeniului financiar-contabil.- iniţierea, formarea şi dezvoltarea competenţelor profesionale privind exercitarea cu succes a uneifuncţii în domeniul financiar-contabil folosind competenţe specifice disciplinei studiate3. Atitudinale:- fundamentarea comportamentului social-adaptativ şi productiv.- formarea unui repertoriu de atitudini-valori dezirabile, încurajarea structurării democratice apersonalităţii studenţilor.- formarea abilităţilor de analiză şi sinteză aplicate sistemelor informatice pentru asistarea decizieidin domeniul financiar-contabil.

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrări practiceTema 1.1. Asistarea deciziei economice: Definirea,locul şi rolul sistemelor informatice pentru asistareadeciziei economice (SIAD). Decizia şi decidenţii.

2 Terma 1.1. Elementele de bază aleteoriei deciziei. 2

Tema 1.2. Asistarea deciziei economice: Clasificareasistemelor informatice pentru asistarea deciziei. Sistemesuport pentru asistarea deciziei. Subsistemul de gestiune adatelor. Subsistemul de gestiune a modelelor. Subsistemulde gestiune a cunoştinţelor. Interfaţa cu utilizatorul.

2Terma 1.2. Studii de caz privindmetodele şi sistemele de asistare adeciziei econmomice.

2

Tema 2.1. Sisteme informatice pentru asistareadeciziei bazate pe modele: Modele şi metode.Algoritmi euristici. Tabele de decizie şi arbori dedecizie. Optimizarea cu algoritmi- programarematematică.

2

Tema 2.1. Utilizarea procesoruluide tabele Excel şi a produsului QMîn procesul de modelare şi asistare adeciziei

2

Tema 2.2. Sisteme informatice pentru asistareadeciziei bazate pe modele: Simularea. Conceperea şiproiectarea modelului. Simularea cu instrumente din Excel.

2Tema 2.2. Utilizarea procesoruluide tabele Excel şi a produsului QMpentru simulare.

2

Tema 2.3. Sisteme informatice pentru asistareadeciziei bazate pe modele: Teoria jocurilor. Modelepredictive. Programarea euristică. Metoda utilităţilorglobale. Sistemul de gestiune a modelelor.

2

Tema 2.3. Utilizarea procesoruluide tabele Excel şi a produsului QMpentru previzionarea evoluţieifenomenelor şi proceseloreconomice.

2

Tema 3.1. Sisteme informatice pentru asistareadeciziei bazate pe analiza şi sinteza datelor:Problematica generală. Depozite de date (Data Warehouse).Definirea conceptului de depozit de date. Caracteristiciledepozitelor de date. Comparaţie cu bazele de dateoperaţionale sau tranzacţionale. Ciclul de viaţă aldepozitului de date. Prezentarea produsului MicrosoftSQL Server.

2Tema 3.1. Cunoaştereacomponentei Services Analysis aprodusului Microsoft SQL Server.

2

Tema 3.2. Sisteme informatice pentru asistareadeciziei bazate pe analiza şi sinteza datelor:Modelarea conceptuală a depozitului de date. Modul deutilizare a depozitului de date. Mediul de depozitare adatelor. Abordarea multidimensională a datelor stocate îndepozite. Definirea şi caracterizarea OLAP

2Tema 3.2. Aplicaţie OLAP cuprodusul Microsoft SQL Server.Definirea aplicaţiei.

2

Tema 3.3. Sisteme informatice pentru asistareadeciziei bazate pe analiza şi sinteza datelor: Baze dedate multidimensionale. Cubul OLAP. Operaţii OLAPasupra hipercubului.

2

Tema 3.3. Aplicaţie OLAP cuprodusul Microsoft SQL Server.Proiectarea şi realizarea depozituluide date. Operaţii OLAP asuprahipercubului.

2

Page 6: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Tematicagenerală

Tema 3.4. Sisteme informatice pentru asistareadeciziei bazate pe analiza şi sinteza datelor:Aplicaţie privind analiza datelor cu tehnica OLAP.Analiza problemei de rezolvat. Definirea schemeibazei de date multidimensionale.

2

Tema 3.3. Aplicaţie OLAP cu produsulMicrosoft SQL Server. Schema bazeide date multidimensionale. Analizadatelor cu tehnica OLAP.

2

Tema 4.1. Data Mining – tehnologii dedicateextragerii cunostinţelor: Problematica generală.Definirea conceptului Data Mining. Categorii de datecare pot fi prelucrate prin Data Mining.

2Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining înMicrosoft SQL Server: Cunoaştereacomponentei Data Mining.

2

Tema 4.2. Data Mining – tehnologii dedicateextragerii cunostinţelor: Modele de date care pot fiprelucrate prin Data Mining. Sistemul Data Mining.

2Tema 4.2. Aplicaţie Data Mining înMicrosoft SQL Server: Modele de date.Clasificări şi predicţii.

2

Tema 4.3. Data Mining – tehnologii dedicateextragerii cunostinţelor: Explorarea datelor –conţinut şi etape. Raţionamentul bazat pe cazuri.

2 Tema 4.3. Aplicaţie Data Mining înMicrosoft SQL Server: Rapoarte. 2

Bibliografieobligatorie

1. Gherasim, Z.; Fusaru, D.; Andronie, M. – Sisteme informatice pentru asistarea decizieieconomice, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucuresti, 2008.

2. Fusaru, D., Cocianu, C.L., Gherasim, Z.– Sisteme expert si Sisteme informatice pentruasistarea deciziei, Teste grilă, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucuresti, 2005.

3. Fusaru, D., Gherasim, Z. – Informatică managerială, Editura Fundaţiei România de Mâine,Bucuresti, 2008, pag.9-40, 139-172.

4. Zaharie, D., Albescu, F., Bojan, F., Ivancenco, V., Vasilescu, C. – Sisteme informatice pentruasistarea deciziei, Editura Dual Tech, Bucuresti, 2001.

5. *** - BDASEIG, Baze de date. Fundamente teoretice şi practice, Editura InfoMega,Bucureşti, 2002, pag.437-465

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice

şi/sau la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 10 întrebăriasigură notarea cu 10.

Estimaţi timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 52. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 123. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 14. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 15. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 06. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 07. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009 Titular seminar/lucrări practice:conf. univ. dr. Gherasim Zenovic

Titular curs: conf. univ. dr. Popescu Ofeliaconf. univ. dr. Gherasim Zenovic asist. univ. drd. Dumitru Alexandru

Page 7: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei SISTEME INFORMATICE DE GESTIUNE Codul disciplinei - MFC 3502

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 5 Tipul de evaluarefinală (E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 5Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 56 Totalul ore studiu individual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrăripractice:

conf. univ. dr. Andronie Mariaconf. univ. dr. Popescu Ofelia

lector.univ.drd. Bucea Raduasist. univ. drd. Burtea Elena

asist. univ. drd. AndronieMihai

Obiectivele disciplinei

Generale

Sistemele informatice de gestiune reprezintă o disciplină de specialitate care asigură însuşireaconceptelor de bază privind conceperea, realizarea, implementarea şi exploatarea sistemelor informaticeîn domeniul contabilităţii, finanţelor, asigurărilor, băncilor şi burselor de valori, necesare procesului deformare profesională a viitorilor economişti, pentru activităţile specifice sistemului financiar - contabil

Specifice

Disciplina este corelată cu disciplinele fundamentale specifice facultăţii de Management Financiar-Contabil inclusiv cu disciplinele de informatică studiate anterior (Bazele informaticii, Programareacalcula-toarelor, Sisteme de gestiune a bazelor de date, Birotică), elemente ce oferă studenţilor oviziune de ansamblu, integrată, asupra realizării şi utilizării efective a sistemelor informatice dindomeniul financiar-contabil.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- stăpânirea metodelor de modelare a sistemelor informatice de gestiune cu aplicabilitate îndomeniul activităţilor financiar-contabile şi al sistemelor informatice financiar-contabile.- observarea originii fenomenelor şi proceselor specifice proiectării sistemelor informatice degestiune în activităţile financiar-contabile.- aprofundarea cunoştinţelor despre sisteme informatice din perspectiva proiectării sistemelorinformatice de gestiune.- dobândirea de cunoştințe privind proiectarea sistemelor informatice de gestiune.- cunoaşterea şi înţelegerea metodologiilor de lucru în analiza şi proiectarea sistemelor informaticede gestiune.- dezvoltarea capacităţii de analiză, comparare şi de descriere a unor fenomene economice dinperspectiva proiectării sistemelor informatice de gestiune.2. Instrumental-aplicative:- dezvoltarea de abilităţi de corelare a cunoştinţelor legate de proiectarea sistemelor informatice degestiune şi domeniul financiar-contabil.- iniţierea, formarea şi dezvoltarea competenţelor profesionale privind exercitarea cu succes a uneifuncţii de conducere în domeniul financiar-contabil folosind competenţe specifice modelăriisistemelor informatice de gestiune

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

56 28 - 28

Page 8: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

3. Atitudinale:- dezvoltarea aptitudinilor privind munca privind proiectarea sistemelor informatice de gestiune.- fundamentarea comportamentului social-adaptativ şi productiv.- formarea unui repertoriu de atitudini-valori dezirabile, încurajarea structurării democratice apersonalităţii studenţilor.- formarea abilităţilor de analiză şi sinteză în proiectarea sistemelor informatice de gestiune îndomeniul financiar-contabil.

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrări practice1. Sistem economic, sistem informaţional şisistem informaticCurs 1. Relaţia sistem economic - sisteminformaţional – sistem informatic

2 1.Structura şi arhitectura unui sisteminformatic de gestiune. Studiu de cazWizCount. Exemple de întrebăripentru evaluare/ răspunsuri Curs 1,2

42. Sistem informatic (SI): structură,arhitectură, criterii de clasificare Contractulde asigurare

2

2. Gestiunea şi sistemul informatic degestiune (SIG)Curs 3. Conceptul de gestiune în contextinformatic. Structura sistemului informaticde gestiune

2 2.Structura şi arhitectura unui sisteminformatic de gestiune global. Studiude caz WizPro. Exemple de întrebăripentru evaluare/ răspunsuri Curs 3,4

4

Curs 4. Clasificarea sistemelor informaticede gestiune. Sistemul informatic degestiune global Asigurările de persoane

2

3. Realizarea sistemelor informatice degestiuneCurs 5. Ciclul de viaţă al sistemuluiinformatic de gestiune. Principii şi metodede realizare

2

3. Realizarea modelului structural,obiectural şi vizual al unui sisteminformatic de gestiune Studiu de cazWizCount. Exemple de întrebăripentru autoevaluare/ răspunsuri Curs5,6

4

Curs 6. Modelarea sistemelor informaticede gestiune 2

4. Modelarea abstractă a realităţii deinformatizatCurs 7. Modelul abstract al realităţii deinformatizat

24. Studiu de caz. Modelul abstract alactivităţii de vânzare prin internet amaterialelor promoţionale şi sportiveproducţie proprie pe care odesfăşoară un club sportiv. Exemplede întrebări pentru evaluare/răspunsuri Curs 7,8

45. Proiectarea sistemelor informatice degestiuneCurs 8. Metode de proiectare. Analizăcomparativă, avantaje şi dezavantaje

2

6. Proiectarea sistemică a sistemuluiinformatic de gestiune. Modelul MeriseCurs 9. Modelarea Conceptuală a Datelor(MCD) şi a prelucrarilor (MCP)

2

5. Studiu de caz. Realizarea MCD,MCP, MLD, MLP, MFD, MFPpentru activitatea de vânzare amaterialelor promoţionale şi sportiveproduse de un club sportitv. Exemplede întrebări pentru evaluare/răspunsuri Curs 9,10,11

4

Curs 10. Modelarea logică a datelor (MLD)şi a prelucrărilor (MLP) 2

Curs 11. Modelarea fizică a datelor (MFD)şi a prelucrărilor (MFP) 2

6. Studiu de caz. Realizareamodelului conceptual UML şi amodelului obiect pentru activitatea devânzare a materialelor promoţionaleşi sportive produse de un clubsportitv. Exemple de întrebări pentruevaluare/ răspunsuri Curs 12,13, 14.

47. Proiectarea obiecturală a sistemuluiinformatic de gestiuneCurs 12. Limbajul Unificat de Modelare(UML)

2

Curs 13. Modelul conceptual UML.Concepte structurale, relaţii, diagrame, zoneconceptuale

2 7. Pregătire pentru evaluarea finală.Exemple de întrebări pentru evaluare/răspunsuri.

4

Curs 14. Modelul Obiect 2

Page 9: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Bibliografieobligatorie

1. Andronie M. – Analiza şi proiectarea sistemelor informatice de gestiune, Editura FundaţieiRomânia de Mâine, Bucureşti, 2007.;

2. Andronie M – Informatică de gstiune 1 şi 2 (PSI1 şi PSI2), Facultatea de ManagementFinanciar Contabil Bucureşti, e- Sinteze, Anul III, Învăţământ la distanţă, Platforma de e-Learning BlackBoard, Bucureşti, 2006;

3. Gherasim Z., Andronie M., Popescu-Bodorin N. - Informatică managerială în activitateade educaţie fizică şi sport, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2004:

4. Udrică M.- Proiectarea sistemelor informatice, Editura Titu Maiorescu, Bucureşti, 2005;5. C.J. Date- Database in Depth: Relational Theory for Practitioners, O'Reilly Media, 2005;6. Kenneth Barclay, John Savage- Object-Oriented Design with UML and Java, Elsevier

Butterworth- Heinemann UK, 2004.

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice şi/sau

la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 8 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 15 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 52. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 123. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 14. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 15. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 06. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 07. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:conf. univ. dr. Andronie Mariaconf. univ. dr. Popescu Ofelia

Titular seminar/lucrări practice:lector.univ.drd. Bucea Raduasist. univ. drd. Burtea Elenaasist. univ. drd. Andronie Mihai

Page 10: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei AUDITAREA SISTEMELOR INFORMATICE Codul disciplinei - MFC 3604

Anul de studiu 2009 -2010 Semestrul 6 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 36 Totalul ore studiuindividual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:conf. univ. dr. Andronie Mariaconf. univ. dr. Popescu Ofelia

asist. univ. drd. Burtea Elenaasist. univ. drd. Andronie Mihai

Obiectivele disciplinei

GeneraleCursul îşi propune să asigure studenţilor facultăţilor cu profil economic cunoştinţele necesareeconomiştilor cu privire la auditarea Sistemelor Informatice folosite de organismele economicepentru evidenţa şi controlul resurselor şi activităţilor desfăşurate.

SpecificeCursul nu îşi propune să ofere studenţilor cunoştiinţe tehnice despre calculatoare şi sistemeinformatice, ci să le prezinte cele mai semnificative moduri în care a fost afectată activitatea de auditde apariţia sistemelor electronice de calcul şi de utilizarea acestora de către organismele economice.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- stăpânirea metodelor eficiente de auditarea sistemelor informatice cu aplicabilitate în domeniulactivităţilor financiar-contabile şi al sistemelor informatice financiar-contabile.- sesizarea originii fenomenelor şi proceselor specifice auditării sistemelor informatice.- deţinerea deschiderii către cunoaşterea auditării sistemelor informatice de gestiune- cunoaşterea şi înţelegerea metodologiilor de lucru în auditarea sistemelor informatice.2. Instrumental-aplicative:- dezvoltarea de abilităţi de corelare şi comparare a cunoştinţelor legate de auditarea sistemelorinformatice şi domeniul financiar-contabil.- iniţierea, formarea şi dezvoltarea competenţelor profesionale privind exercitarea cu succes a uneifuncţii în domeniul financiar-contabil folosind competenţe specifice auditorului unui sisteminformatic.- formarea deprinderii de interpretare a normelor profesionale specifice auditării sistemelorinformatice.3. Atitudinale:- dezvoltarea aptitudinilor privind munca în echipa de auditare a sistemelor informatice.- fundamentarea comportamentului social-adaptativ şi productiv.- formarea abilităţilor de analiză şi sinteză în auditarea sistemelor informatice aplicate domeniuluifinanciar-contabil.

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

36 24 12 -

Page 11: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrări practice1. Conceptul de audit informaticCurs 1. Definire, obiective, necesitate. Raportaudit informatic/ audit economic, audit informatic/audit intern. Considerentele auditorilor cu privirela auditarea sistemelor informatice de gestiune

21 Problematica auditării

componentelor structurale şiarhitecturale ale sitemuluiinformatic de gestiune. Studiu decaz WizPro. Exemple de întrebăripentru evaluare/ răspunsuri Curs 1,2

2

2. Componentele sistemului informatic deauditat

Curs 2. Structură, arhitecură, clasificare2

3. Controlul intern al unui sistem informatic degestiune

Curs 3,4. Controale generale de audit al sistemelorinformatice

4

2 Identificarea controalelor generalede audit informatic implementateîntr-un sistem informatic degestiune. Studiu de caz WizCount.Exemple de întrebări pentruautoevaluare/ răspunsuri Curs 3,4

2

4. Controlul intern al unui sistem informatic degestiune

Curs 5,6. Controale de aplicaţie pentru audit alsistemelor informatice

4

3 Identificarea controalelor deaplicaţie implementate într-unsistem informatic de gestiune.Studiu de caz WizCount. Exemplede întrebări pentru autoevaluare/răspunsuri Curs 5,6

2

5. Evaluarea riscurilor generate de utilizareasistemelor informatice de gestiune

Curs 7. Dependenţa/ Increderea de/ în sistemulinformatic. Schimbările produse la nivelulsistemului informatic. Securitatea/ Protecţia fizică/Protecţia logică a sistemelor informatice

2 4 Evaluarea riscurilor şiidentificarea controalelor de auditinformatic la nivelul unui sisteminformatic de gestiune. Studiu decaz WizCount. Exemple deîntrebări pentru evaluare/răspunsuri Curs 7,8

26. Evaluarea riscurilor generate de utilizareasistemelor informatice de gestiune

Curs 8. Evaluarea riscurilor/ Determinareacontroalelor de audit al sistemelor informaticecare se impun a fi implementate la nivel deProiectare/ Dezvoltare sisteme informatice

2

7. Procesul de audit al sistemelor informatice degestiune

Curs 9. Etapele procesului de audit al sistemelorinformatice

2

5 Auditarea online a unui sisteminformatic global distribuit înreţea. Studiu de caz WizPro.Exemple de întrebări pentruevaluare/ răspunsuri Curs 9,10

28. Procesul de audit al sistemelor informatice de

gestiuneCurs 10. Auditarea sistemelor informatice încadrul compartimentelor IT/ Auditarea sistemelorinformatice cu infrastructură PC/ Auditareasistemelor informatice distribuite în reţelele decalculatoare/ Auditarea online a sistemelorinformatice

2

9. Auditorii sistemului informatic de gestiuneCurs 11. Cunoştinţele / Sarcinile auditorilor desisteme informatice

2

6 Pregătire pentru evaluarea finală.Exemple de întrebări pentruevaluare/ răspunsuri.

2

10. Auditorii sistemului informatic de gestiuneCurs 12. Evaluarea/ reevaluarea riscului de control 2

Page 12: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Bibliografieobligatorie

1. Andronie M – Auditul sistemelor informatice, Facultatea de Management Financiar ContabilBucureşti, e- Sinteze, Platforma de e-Learning BlackBoard, Bucureşti, 2007.

2. Andronie M. – Auditarea sistemelor informatice de gestiune (1), în Sinteze, Facultatea deManagement Financiar-Contabil, Anul III, Editura Fundaţiei România de Mâine, Ediţia a-II-a, Bucureşti, 2005.

3. Boulecu M. Fusaru D. Gherasim Z. - Auditul Sistemelor Informatice Financiar- Contabile,Editura Tribuna Economică, Bucureşti, 2005.

4. Popa Şt., Ionescu C. - Audit în medii informatizate, Editura Expert, Bucureşti, 2005.5. Andronie M. – Analiza şi proiectarea sistemelor informatice de gestiune, Editura Fundaţiei

România de Mâine, Bucureşti, 2007;6. Champlain Jack J. - Auditing Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA 2003.7. Whittington O. Ray, Kurt Pany, Walter B. Meigs, Robert F. Meigs- Principles of Auditing,

Tenth Edition, IRWIN Boston

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice

şi/sau la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 10 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 52. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 123. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 14. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 15. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 06. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 07. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

conf. univ. dr. Andronie Maria

conf. univ. dr. Popescu Ofelia

Titular seminar/lucrări practice:

asist. univ. drd. Burtea Elena

asist. univ. drd. Andronie Mihai

Page 13: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureştiProgramul de studii Contabilitate şi informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei CONTABILITATE DE GESTIUNE Codul disciplinei - MFC 3505

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 5 Tipul de evaluarefinală (E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 56 Totalul ore studiuindividual

80-

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume, prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrăripractice:

conf. univ. dr. Popescu Lucianlect. univ. dr. Băluţă Aurelian

lect. univ. dr. Băluţă Aurelianasist. univ. Rotaru Georgiana

Obiectivele disciplinei

GeneraleCursul „Contabilitate de gestiune” are menirea să transmită studenţilor conceptele contabileteoretice, metodologice şi tehnicile de calcul în domeniul costurilor. Previziunea costurilor, inclusivmetoda bugetelor este, de asemenea, una din preocupările de studiu.

Specifice Iniţierea viitorilor economişti cu metodele evoluate de calculaţie a costurilor în conformitate cupracticile din firmele moderne cu utilizarea informaţiei contabile în procesul managerial.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- dobândirea de cunoştinţe generale şi specifice în domeniul contabilităţii costurilor;- capacitatea de analiză şi de interpretare a proceselor economice;- capacitatea de a lucra în echipă şi în cadrul compartimentelor;- capacitatea de a colabora cu specialişti/experţi din asociaţii profesionale;- capacitatea de evaluare şi autoevaluare personală;- capacitatea de a transpune în practică cunoştinţele dobândite;- capacitatea de a concepe/derula proiecte de organizare, conducere; diagnoză şi optimizare aactivităţilor financiar-contabile;- cunoaşterea şi înţelegerea metodologiilor de lucru ale contabilităţii de gestiune.- dezvoltarea capacităţii de analiză, comparare şi de descriere a unor fenomene economice,financiare şi contabile.2. Instrumental-aplicative:- familiarizarea cu tehnicile privind culegerea şi interpretarea datelor contabile;- însuşirea noţiunilor fundamentale privind contabilitatea costurilor;- înţelegerea mecanismelor de elaborare a unor lucrări de sinteză contabilă.3. Atitudinale:- atitudini pozitive şi obiective faţă de noile schimbări în domeniul legislaţiei contabile;- implicarea în activităţi ce vizează dezvoltarea gândirii contabile a cursanţilor;- implicarea în dezvoltarea instituţională şi în promovarea inovaţiilor ştiinţifice;- participarea la propria dezvoltare profesională

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

56 28 28 -

Page 14: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică cursTematică

seminar/lucrăripractice

1. Prevederi legislative privind contabilitatea de gestiune şiprincipiile calculaţiei costurilor.Introducere la tema tratată şi obiectivele temei1.1. Prevederi normative1.2. Prevederi armonizate cu reglementările internaţionale1.3. Prevederi armonizate cu Directivele europene1.4. Costul stocurilor în viziunea IAS/IFRS

2Prevederi legislativeprivind contabilitateade gestiune

2

1.5. Prevederi privind organizarea şi conducerea contabilităţiide gestiune în România1.6. Prevederi actuale privind organizarea şi conducereacontabilităţii de gestiune conform OMFP 3055/20091.7. Calculaţia costurilor1.8. Principiile calculaţiei costurilor

2 Principiile calculaţieicosturilor 2

2. Costurile şi cheltuielile de producţieIntroducere la tema tratată şi obiectivele temei2.1. Clasificarea cheltuielilor în contabilitatea de gestiune;Clasificarea cheltuielilor indirecte2.2. Structura cheltuielilor indirecte

2Costurile şicheltuielile deproducţie

2

2.3. Clasificarea cheltuielilor pe elemente primare2.4. Clasificarea cheltuielilor pe elemente primare pe articolede calculaţie2.5. Clasificarea cheltuielilor în raport cu volumul producţieifabricate2.6. Clasificarea activităţilor de producţie

2Clasificareacheltuielilor deproducţie

2

3. Procedee de calculaţie a costurilorIntroducere la tema tratată şi obiectivele temei3.1. Necesitatea calculaţiei costurilor3.2. Procedeul suplimentării în forma clasică (sau acoeficientului unic)3.3. Procedeul suplimentării în forma cifrelor (numerelor)relative de structură

2Procedee decalculaţie acosturilor

2

3.4. Calculul costului de producţie în cazul neutilizării întregiicapacităţi de producţie3.5. Procedeul suplimentării în varianta coeficienţilor selectivişi diferenţiaţi3.6. Clasificarea bazelor de repartizare3.7. Procedeul alocării de cote părţi de cheltuieli în raport cuperioadele de gestiune

2 Baze de repartizare 2

4. Procedee de calcul al costului pe unitatea de produs (unitar)Introducere la tema tratată şi obiectivele temei4.1. Procedeul diviziunii simple4.2. Procedeul cantitativ4.3. Procedeul cifrelor de echivalenţă în mărimi absolute

2

Procedee de calcul alcostului pe unitateade produs (costunitar)

2

4.4. Procedeul indicilor de echivalenţă în raport direct4.5. Procedeul indicilor de echivalenţă în raport invers4.6. Procedeul echivalării cantitative a produsului secundar cuprodusul principal4.7. Procedeul deducerii valorii produselor secundare(procedeul restului, procedeul valorii rămase)

2 Procedeul deechivalenţă 2

Page 15: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Tematicagenerală

5. Procedee particulare de calculaţie a costurilor (procedee deseparaţie a cheltuielilor de producţie în cheltuieli variabile şicheltuieli fixe, procedee privind producţia de fabricaţieinterdependentă)Introducere la tema tratată şi obiectivele temei5.1. Procedeul celor mai mici pătrate5.2. Procedeul punctelor de minim şi de maxim

2

Procedee particularede calculaţie acosturilor - procedeede separaţie acheltuielilor deproducţie în cheltuielivariabile şi fixe

2

5.3. Procedee de evaluare şi calculare a costurilor privindproducţia de fabricaţie interdependentă5.3.1 Procedeul calculelor iterative (reiterării)5.4. Procedeul calculului algebric5.5. Elaborarea bugetelor – bugetul costurilor

2Procedee privindproducţia de fabricaţieinterdependentă

6. Sistemul de conturi şi înregistrări contabile încontabilitatea de gestiuneIntroducere la tema tratată şi obiectivele temei6.1. Sistemul de conturi şi modul de funcţionare a conturilordin contabilitatea de gestiune6.2. Decontări interne6.3. Conturi de calculaţie6.4. Costul producţiei

2Sistemul de conturi încontabilitatea degestiune

2

6.5. Sistemul de înregistrări contabile în contabilitatea degestiune 2 Înregistrări contabile 2

7. Metode de calculaţie a costurilor de producţieIntroducere la tema tratată şi obiectivele temei7.1. Metode complete şi metode incomplete; metode clasiceşi metode evoluate7.2. Metoda globală de calculaţie a costurilor de producţie7.3. Metoda "Direct costing" de calculaţie şi analiză acosturilor de producţie; indicatori derivaţi

2 Metode clasice decalculaţie a costurilor 2

7.4. Metoda de calculaţie a costurilor pe comenzi defabricaţie7.5. Metoda de calculaţie a costurilor pe faze de fabricaţie7.6. Metoda costurilor standard ("Standard cost"); abaterile dela costurile standard pentru materiale, manoperă, costuri deregie7.7 Metoda de calculaţie a costurilor pe activităţi (metodaABC)

2 Metode evoluate decalculaţie a costurilor 2

ibliografieobligatorie

1. Băluţă Aurelian-Virgil: „Contabilitate de gestiune – Elemente fundamentale” EdituraFundaţiei România de Mâine, Universitatea Spiru Haret, Bucureşti, 2004;

2. Popescu Lucian: „Procedee de calculaţie a costurilor de producţie – Aplicaţii online”,Editura Fundaţiei România de Mâine, Universitatea Spiru Haret, Bucureşti, 2006;

3. Popescu Lucian, Băluţă Aurelian-Virgil: „Metode şi procedee de calculaţie acosturilor”, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2007.

Bibliografiesuplimentară

1. Călin O., Cârstea Gh.,: „Contabilitatea de gestiune şi calculaţia costurilor”, Editura.Genicod, Bucureşti, 2002;

2. Popescu, Lucian: „The Accounting of the Production Costs for Metallurgical Productsof Various Assortments, Types and Dimensions – Contabilitatea costurilor de producţieale produselor metalurgice sorto-tipo-dimensionale”, Revista „Metalurgia internaţional”vol. XV (2010), special issue no.4 - ISSN 1582-2214 – Bucureşti.

3. Ordinul M.F.P. nr. 3.055/2009 şi Anexa la Ordin pentru aprobarea Reglementărilorcontabile conforme cu directivele europene publicat în Monitorul Oficial al României,Partea I, nr. 766 bis/10.XI.2009;

Page 16: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice şi/sau la

concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare(pentru nota 10):

Răspunsul corect la toate cele 10întrebări asigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. Studiul notiţelor de curs 4 8. Pregătire prezentări orale 4

2. Studiu după manual, suport de curs 4 9. Pregătire examinare finală 14

3. Studiul bibliografiei minimale indicate 8 10. Consultaţii 8

4. Documentare suplimentară în bibliotecă 8 11. Documentare pe net 0

5. Activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 8 12. Alte activităţi 8

6. Realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 8 13. Alte activităţi 0

7. Pregătire teste periodice sau parţiale 6 14. Alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 80

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

conf. univ. dr. Popescu Lucian

lect. univ. dr. Băluţă Aurelian

Titular seminar/lucrări practice:

lect. univ. dr. Băluţă Aurelian

asist. univ. Rotaru Georgiana

Page 17: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei ANALIZĂ ECONOMICO-FINANCIARĂ 1 Codul disciplinei - MFC 3506

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 5 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 56 Totalul ore studiuindividual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrăripractice:

prof. univ. dr. Moroșan Iosefinaprof. univ. dr. Balu Mariana

asist. univ. drd. Murariu Ioanaasist. univ. Picu Alina

Obiectivele disciplinei

GeneraleDisciplina Analiză economico-financiară prin abordarea sistemică a fenomenelor şi proceseloreconomico-financiare urmăreşte stabilirea legăturilor cauzale din factori şi constituie, totodată,instrumentul de bază în procesul de diagnoză a funcţiunii oricărei unităţi economice ca sistem.

SpecificeAnaliza economico-financiară prin conceptele, metodele şi tehnicile sale este organic integrată însistemul decizional al între-prinderilor indiferent de forma de organizare a lor, iar prin obiectul săude studiu, prin concluziile desprinse şi soluţiile date contribuie la creşterea performanţeloreconomice şi financiare ale acestora.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- înţelegerea conceptului de analiză economico-financiară şi a rolului acesteia- derularea procesului de analiză economico-financiară- cunoaşterea componentelor situaţiilor financiare şi interpretarea corectă a datelor- explicarea şi interpretarea corectă a poziţiei şi performanţei financiare a întreprinderii, a fluxurilorde numerar ale entităţii- explicarea şi aprofundarea conceptului de cheltuială şi înţelegerea corelaţiei cheltuială-profit, sauprofit-cash-flow- interpretarea factorilor cu acţiune indirectă asupra veniturilor, cheltuielilor, profitului, cifrei deafaceri, cash-flow-ului, rentabilitate, echilibru financiar şi funcţional2. Instrumental-aplicative:- evaluarea activităţii de producţie şi comercializare a entităţilor prin compararea rezultatelor dinperioada de bază cu cele efective- utilizarea metodelor cantitative în analiza economico-financiară: bilanţieră, substituirilor în lanţ,calculului matricial, metoda ratelor, Pareto- utilizarea metodelor calitative în analiza economico-financiară: diviziunea şi descompunerearezultatelor, gruparea, comparaţia, modelarea fenomenelor economice

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

56 28 28 -

Page 18: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

3. Atitudinale:- înţelegerea faptului că reducerea cheltuielilor pe lângă efectele benefice financiare are şi oimportantă latură socială şi ecologică, prin utilizarea mai eficientă a resurselor materiale şi umane- înţelegerea faptului că creşterea productivităţii muncii are efecte pozitive asupra câştigurilorpersonalului şi implicit a nivelului de trai- cunoaşterea indicatorilor economico-financiari ajută studenţii în pregătirea profesională mai alesprin obţinerea calităţii de expert contabil, evaluator, auditor financiar sau intern.

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrări practice1. Metode, tehnici şi instrumente utilizate de analiza

economico-financiară1.1 Metode ale analizei calitative1.2 Metode ale analizei cantitative

21. Seminar introductiv.Prezentarea metodelor şitehnicilor

2

2. Analiza cifrei de afaceri2.1 Indicatori de măsurare a cifrei de afaceri2.2 Analiza dinamicii şi structurii cifrei de afaceri2.3 Analiza factorială a cifrei de afaceri2.4 Analiza cifrei de afaceri în corelaţie cu

capacitatea de producţie şi cererea de produse2.5 Previzionarea cifrei de afaceri2.6 Reflectarea cifrei de afaceri în principalii

indicatori economico-financiari ai firmei

2 2. Analiza cifrei de afaceri. 2

3. Analiza valorii3.1 Analiza dinamicii şi structurii valorii adăugate3.2 Analiza factorială a valorii adăugate3.3 Analiza consecinţelor modificării valorii

adăugate asupra performanţelor economico-financiare

2 3. Analiza valorii adăugate. 2

4. Analiza producţiei fizice4.1 Analiza realizării programului de producţie pe

sortimente4.2 Analiza structurii producţiei4.3 Corelaţiile dintre coeficientul mediu de

sortiment, coeficientul mediu de structură şiindicele mediu de realizare a volumului producţiei

4.4 Analiza ritmicităţii producţiei şi a vânzărilor

2 4. Analiza producţiei fizice 2

5. Analiza calităţii producţiei şi a implicaţiiloreconomico-financiare ale acesteia

5.1 Analiza calităţii produselor diferenţiate pe clasede calitate

5.2 Analiza calităţii produselor nediferenţiate pe clasede calitate

5.3 Consecinţele modificării calităţii produselordiferenţiate pe clase de calitate (prin intermediulpreţurilor medii de vânzare) asupra performanţeloreconomico-financiare.

2 5. Analiza calităţii produselor 2

6. Analiza cheltuielilor la 1.000 lei cifră deafaceri

6.1 Analiza diagnostic a cheltuielilor variabile la1.000 lei cifră de afaceri

6.2 Analiza eficienţei cheltuielilor fixe

2 6. Analiza cheltuielilor aferenteveniturilor totale 2

7. Analiza diagnostic a cheltuielilor materiale7.1 Analiza factorială a cheltuielilor materiale la

1000 lei cifră de afaceri7.2 Analiza cheltuielilor cu amortizarea

2

7. Analiza cheltuielilor deexploatare. Analiza cheltuielilorvariabile şi fixe. Analizacheltuielilor materiale

2

Page 19: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Tematicagenerală

8. Analiza eficienţei cheltuielilor cu personalul8.1 Analiza situaţiei generale a cheltuielilor cu

salariile8.2 Analiza factorială a cheltuielilor cu salariile8.3 Analiza corelaţiei dintre dinamica

productivităţii muncii şi dinamica salariului mediuşi reflectarea acesteia în performanţele economico-financiare ale firmei

2 8. Analiza cheltuielilor salariale. 2

9. Analiza costului pe produs9.1 Analiza cheltuielilor cu materiile prime şi

materialele pe produs9.2 Analiza cheltuielilor cu salariile directe pe

produs9.3 Analiza cheltuielilor indirecte pe produs9.4 Analiza costului marginal9.5 Analiza reflectării costului pe produs în principalii

indicatori ai performanţei economico-financiare afirmei

2

9. Analiza reflectării costului peprodus în principalii indicatori aiperformanţei economico-financiarea firmei. Analiza cheltuielilor cudobânzile

2

10. Analiza dimensiunii şi a structurii resurselorumane10.1 Analiza cantitativă a resurselor umane10.2 Analiza calitativă a resurselor umane10.3 Analiza structurii resurselor umane

210. Analiza dimensiunii şi astructurii resurselor umane 2

11. Analiza comportamentului resurselor umane111.1 Analiza mobilităţii şi stabilităţii personalului11.2 Analiza utilizării timpului de muncă

2 11. Analiza resurselor umane 2

12. Analiza eficienţei utilizării resurselor umane112.1 Analiza productivităţii muncii12.2 Analiza profitului pe salariat

2 12. Analiza eficienţei utilizăriiresurselor umane 2

13. Analiza gestiunii mijloacelor fixe13.1 Analiza volumului, dinamicii, structurii şi stării

mijloacelor fixe13.2 Analiza utilizării potenţialului tehnic. Eficienţa

utilizării mijloacelor fixe

2 13. Analiza gestiunii mijloacelorfixe 2

14. Analiza stocurilor de materiale14.1 Analiza pieţei de aprovizionare cu resurse

materiale14.2 Analiza procesului de aprovizionare14.3 Analiza stocurilor de materiale

2 14. Analiza stocurilor de materiale 2

Bibliografieobligatorie

1. Moroşan Iosefina, Analiza economico-financiară. Ediţia a II-a revăzută şi adăugată, EdituraFundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2008.

2. Moroşan Iosefina, Analiza economico-financiară. Probleme rezolvate, Ediţiaa III-a revăzută şi adăugată, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2008.

3. Moroşan Iosefina, Analiza economico-financiară. Ediţia a II-a revăzută şi adăugată, EdituraFundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2006.

4. *** Ordinul Ministerului Finanţelor nr.1752/2005 pentru aprobarea reglementărilor contabileconforme cu directivele europene, „Monitorul Oficial al României”, Partea I, nr. 1080 din 30noiembrie 2005.

Page 20: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice

şi/sau la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 10 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 5

2. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 12

3. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 1

4. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 1

5. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 0

6. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 0

7. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

prof. univ. dr. Moroșan Iosefina

prof. univ. dr. Balu Mariana

Titular seminar/lucrări practice:

asist. univ. drd. Murariu Ioana

asist. univ. Picu Alina

Page 21: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei ANALIZĂ ECONOMICO-FINANCIARĂ 2 Codul disciplinei - MFC 3607

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 6 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 48 Totalul ore studiu individual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrăripractice:

prof. univ. dr. Moroșan Iosefinaprof. univ. dr. Balu Mariana

lector univ. drd. OgarcăAngela

asist. univ. drd. Murariu Ioana

Obiectivele disciplinei

GeneraleDisciplina „Analiză economico-financiară 2” prin abordarea sistemică a fenomenelor şi proceseloreconomico-financiare urmăreşte stabilirea legăturilor cauzale din factori şi constituie, totodată, instru-mentul de bază în procesul de diagnoză a funcţiunii oricărei unităţi economice ca sistem

SpecificeAnaliza economico-financiară prin conceptele, metodele şi tehnicile sale este organic integrată însistemul decizional al întreprin-derilor indiferent de forma de organizare a lor, iar prin obiectul său destudiu, prin concluziile desprinse şi soluţiile date contribuie la creşterea performanţelor economice şifinanciare ale acestora.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare: însuşirea şi consolidarea cunoştinţelor, conceptelor, principiilor, conexiunilor etc. specifice

analizei economico-financiare; înţelegerea şi interpretarea nivelului, structurii şi evoluţiei proceselor şi fenomenelor, în context

microeconomic; explicitarea şi aprofundarea unor idei şi abordări teoretice şi practice referitoare la domeniul

analizei economico-financiare.2. Instrumental-aplicative: interpretarea şi evaluarea activităţii firmei, utilizând informaţia contabilă utilizarea instrumentelor de analiză a structurilor şi interdependenţelor dintre variabilele ce

definesc activitatea economico-financiară a firmei; folosirea tehnicilor şi metodelor specifice de analiză pentru determinarea evoluţiei, nivelului şi

corelaţiilor dintre variabile şi interpretarea acestora; prelucrarea, corelarea şi interpretarea datelor şi informaţiilor financiar contabile în contextul

internaţionalizării, integrării şi globalizării fenomenelor şi proceselor economice3. Atitudinale: valorificarea optimă şi creativă a informaţiei financiar – contabile în procesul decizional la nivelmicroeconomic; armonizarea şi adaptarea fenomenologiei economico-financiare la cerinţele mediului social,comunitar (local).

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

48 24 24 -

Page 22: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrări practice

1. Contul de profit şi pierdere – sursă de informaţiipentru analiza performanţelor firmei 2

1. Utilizarea bilanţurilor contabileîn analiza economico-financiara –formulare, mod de determinare aindicatorilor primari utili în analiză

2

2. Analiza profitului aferent cifrei de afaceri2.1 Analiza factorială a profitului aferent cifrei de

afaceri pe total firmă2.2 Analiza factorială a profitului pe produs

2

2. Patrimoniul firmei –determinarea indicatorilor decomensurare, limiteinformaţionale, metode de analiză

2

3. Analiza ratelor de rentabilitate3.1. Analiza ratei rentabilităţii comerciale3.2. Analiza ratei rentabilităţii economice3.3. Analiza ratei rentabilităţii resurselor consumate3.4. Analiza ratei rentabilităţii financiare3.5. Analiza ratelor de rentabilitate pe produs

23. Calculul şi interpretareaindicatorilor de performanţăeconomică

2

4. Analiza cost volum profit4.1 Analiza pragului de rentabilitate pe produs4.2 Analiza pragului de rentabilitate la nivelul firmei

24. Aplicaţii practice privindanaliza cost - volum - profit 2

5. Sistemul de indicatori utilizaţi în analiza valoriiadăugate de firmă

5.1 Analiza valorii economice adaugate5.2 Analiza valorii de piaţă adaugate5.3 Analiza valorii lichide adaugate

2 5. Analiza valorii adăugate –aplicaţii practice 2

6. Bilanţul – suport al analizei financiare 26. Interpretarea informaţiilor dinbilanţurile contabile pentru analizalocului firmei în mediul de afaceri

7. Analiza structurii patrimoniale a firmei7.1 Analiza ratelor de structură ale activului7.2 Analiza ratelor de structură ale pasivului7.3 Analiza patrimoniului net

2 7. Analiza structurii patrimoniale afirmei 2

8. Analiza echilibrului financiar8.1 Analiza echilibrului pe bază de bilanţ financiar8.2 Analiza echilibrului pe bază de bilanţ funcţional

2 8. Aplicaţii practice privindanaliza echilibrului financiar 2

9. Analiza lichidităţii şi solvabilităţii 2 9. Lichiditatea şi solvabilitateafirmei 2

10. Analiza vitezei de rotaţie a activelor circulante10.1. Analiza factorială a vitezei de rotaţie a activelor

circulante10.2. Efectele economico-financiare ale modificării

vitezei de rotaţie a activelor circulante10.3. Analiza vitezei de rotaţie pe elemente componente

ale activelor circulante10.4. Analiza vitezei de rotaţie a stocurilor şi creanţelor,

corelată cu perioada de achitare a obligaţiilor

2 10. Analiza vitezei de rotaţie aactivelor circulante 2

11. Analiza fluxurilor de trezorerie11.1. Analiza fluxurilor de trezorerie din activităţi de

exploatare11.2. Analiza fluxurilor de trezorerie din activităţile de

investiţii11.3. Analiza fluxurilor de trezorerie din activitatea de

finanţare

2 11. Fluxurile de trezorerie 2

12. Analiza riscului12.1. Analiza riscului economic (de exploatare)12.2. Analiza riscului financiar12.3. Analiza riscului de faliment

2 12. Riscul de faliment –diagnostic, căi de evitare 2

Page 23: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Bibliografieobligatorie

1. Moroşan Iosefina, Analiza economico-financiar, Ediţia a II-a revăzută şi adăugată, EdituraFundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2008.

2. Moroşan Iosefina, Analiza economico-financiară. Probleme rezolvate, Ediţiaa III-a revăzută şi adăugată, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2008.

3. Moroşan Iosefina, Analiza economico-financiară, Ediţia a II-a revăzută şi adăugată, EdituraFundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2006.

4. *** Ordinul Ministerului Finanţelor nr.1752/2005 pentru aprobarea reglementărilor contabileconforme cu directivele europene, „Monitorul Oficial al României”, Partea I, nr. 1080 din 30noiembrie 2005.

5. State Violeta, Determinarea stării financiare a întreprinderii, Editura Biblioteca, Târgovişte,2006.

6. Ştefănescu Aurelia, Performanţa financiară a întreprinderii, între realitate şi creativitate,Editura Economică, Bucureşti, 2005.

7. Vîlceanu Gh. ş.a., Analiza economico-financiară, Editura Economică, Bucureşti, 2005

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice

şi/sau la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 10 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 10 8. pregătire prezentări orale 02. studiu după manual, suport de curs 4 9. pregătire examinare finală 243. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 04. documentare suplimentară în bibliotecă 0 11. documentare pe net 85. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 06. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 0 13. alte activităţi 07. pregătire teste periodice sau parţiale 0 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009Titular curs:

prof. univ. dr. Moroșan Iosefina

prof. univ. dr. Balu Mariana

Titular seminar/lucrări practice:

lector univ. drd. Ogarcă Angela

asist. univ. drd. Murariu Ioana

Page 24: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei ECONOMETRIE ŞI PREVIZIUNE ECONOMICĂ Codul disciplinei - MFC 3508

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 5 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară F

Nr. de credite 3Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 42 Totalul ore studiu individual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrăripractice:

prof. univ. dr. Popescu Ionconf.univ.dr. Gâf Deac Maria

prof. univ. dr. Popescu Ionasist. univ. drd. Ţoţan Lavinia

asist. univ. drd. GeamănuMarinela

Obiectivele disciplinei

Generale

Crearea la viitorii economişti a unei atitudini orientate către for-malizarea proceselor economice la nivelmicro, mezo şi macro economic, ca modalitate principală de fundamentare a procesului decizional inca-drul unei economii concurenţiale, globalizate, bazată pe informaţie şi caracterizată de schimbareacontinuă

SpecificeÎnsuşirea fundamentelor teoretice ale modelării matematice a proceselor economice;Formarea de aptitudini de modelare a fenomenelor economice şi de interpretare şi analiza arezultatelor acestora ca instrument de suport al deciziei la nivel micro, mezo şi macro economic;

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- cunoaşterea noţiunii de model econometric- cunoaşterea modului de construire a unui model econometric- cunoaşterea elementelor de bază necesare validării unui model econometric- explicarea legăturilor dintre variabilele economice- interpretarea rezultatelor testelor statistice- explicare relaţiei de cauzalitate dintre factorii explicativi şi variabilele de explicat2. Instrumental-aplicative:- identificarea variabilelor unui model econometric din baze de date statistice sau din înregistrărileîntreprinderii- aplicarea unor teste statistice pentru validarea modelelor econometrice- utilizarea modelelor econometrice pentru previziuni economice sau scenarii decizionale3. Atitudinale:- cercetarea legăturilor dintre fenomenele economice cu ajutorul modelelor statistico-matematice- identificarea legităţilor de evoluţie a fenomenelor economice- fundamentarea deciziei pe baze ştiinţifice

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

42 28 14 -

Page 25: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrări practice

1. Ce este econometria? 21. Noţiunea de model econometric.Natura variabilelor care apar înmodelele econometrice.

2

2. Modelul liniar al regresiei simple. Ipotezefundamentale 2 2. Determinarea de estimatori ai

parametrilor modelului 23. Funcţii şi ecuaţii econometrice 24. Econometria – metodă de cercetare

cantitativă 2 3. Modelul liniar general. Ipoteze.Determinarea estimatorilor. Corelareaerorilor

25. Determinarea estimatorilor. Corelareaerorilor 2

6. Modele econometrice sau strategii decreştere şi dezvoltare economică. 2

4. Modele neliniare. Liniarizarea.Estimarea parametrilor. Modele cuecuaţii multiple

2

7. Previziune economică – definirea cadruluiconceptual 2 5. Prognoza în economie – concept,

conţinut, tipologii. Metode deprognoză (modele econometrice,scenarii prospective, metode euristice)

28. Metode de prognoză 2

9. Logica fundamentării şi elaborăriipreviziunii economice 2

10. Elaborarea previziunii. Modele deprognoză sectorială 2

6. Fundamentarea prognozeloreconomice, fiabilitatea şi actualizareaprognozelor. Elaborarea prognozelorla nivelul firmei

211. Fiabilitatea şi actualizarea prognozelor 2

12. Metode şi tehnici specifice previziunii 2

13. Modele de prognoză macroeconomică 27. Prognoza financiară. Recapitulare.Discutarea grilelor. 2

14. Previziuni sectoriale 2

Bibliografieobligatorie

1. Popescu Ion, Comşa Marin, Ungureanu Laura - Previziunea – premisă a dezvoltării durabile,Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti 2007

2. Popescu, A., Ion, Ungureanu Laura -Econometria sau ştiinţa de a cunoaşte şi proiectaviitorul, Editura Universităţii “Lucian Blaga”, Sibiu, 2004

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice

şi/sau la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 10 întrebăriasigură notarea cu 10.

Page 26: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 5

2. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 12

3. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 1

4. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 1

5. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 0

6. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 0

7. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

prof. univ. dr. Popescu Ion

conf.univ.dr. Gâf Deac Maria

Titular seminar/lucrări practice:

prof. univ. dr. Popescu Ion

lect. univ. drd. Ţoţan Lavinia

asist. univ. drd. Geamănu Marinela

Page 27: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei EFICIENŢĂ ECONOMICĂ Codul disciplinei - MFC 3509

An ul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 5 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară F

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 56 Totalul ore studiuindividual

100-

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:

prof. univ. dr. Zaman Gheorghe asist. univ. drd. GeamănuMarinela

Obiectivele disciplinei

GeneraleObiectivul principal al disciplinei „Eficienţa economică" constă în însuşirea de către studenţi, a unuisistem de cunoştinţe teoretice şi practice privind determinarea eficienţei economice, în general, şi ainvestiţiilor, în special, la nivelurile micro, mezo şi macroeconomic.

SpecificeÎn cadrul cursului vor fi studiate totodată metode, modele econo-mico-matematice şi tehnici de analizăcantitativă şi calitativă a eficienţei investiţiilor, în vederea fundamentării deciziilor şi a identificării diferi-telor categorii de comportament al agenţilor economici în acest domeniu

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- însuşirea de către studenţi, a unui sistem de cunoştinţe teoretice şi practice privind determinareaeficienţei economice, în general, şi a investiţiilor, în special, la nivelurile micro, mezo şimacroeconomic;- aprofundarea problematicii economico-financiare a proiectelor de investiţii, punându-se un accentdeosebit pe metodologia de evaluare a eficienţei acestora, în condiţiile economiei de piaţăconcurenţială, precum şi pe metode specifice utilizate de organisme financiare specializate dinRomânia ca şi de organizaţiile financiare internaţionale (Banca Mondială, BERD, etc).

2. Instrumental-aplicative:- raportul dintre eficienţă şi optimalitate;- aplicaţie practică privind studiul de fezabilitate;- evaluarea eficienţei economici cu ajutorul indicatorilor statici3. Atitudinale:- capacitatea de a determina diferite cazuri de eficienţă, ineficienţă şi prag de rentabilitate sau punctmort, precum şi diferite modalităţi de evaluare a eficienţei economice la nivel micro, de ramură(mezo) şi macroeconomic;- stimularea atitudinilor manageriale pe baza cunoştinţelor dobândite;- capacitatea de elaborare şi de realizare a unor studii de fezabilitate.

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

56 28 28 -

Page 28: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematică curs Tematică seminar/lucrăripractice

Tematicagenerală

1. Eficienţa economică - definiţie, conţinut, evaluare.1.1. Definiţie1.2. Schema generală a indicatorilor de eficienţă1.3. Criteriul eficienţei economice1.4. Evaluarea eficienţei economice1.5. Dependenţe funcţionale şi efecte propagate

21. Metode de determinare aeficienţei economice pe bazaanalizei de regresie şi corelaţie

2

2. Eficienţa investiţiilor la nivel microeconomic. 2

2. Metode de determinare aeficienţei economice pe bazamodelului input-output şi aprogramării liniare.

2

3. Tipologia sistemului de indicatori 2

3. Tipologia indicatoriloreficienţei economice cuexemplificare pentru cazuleficienţei investiţiilor.

2

4. Externalităţile şi eficienţa economică.3.1. Eficienţa Pareto3.2. Eficienţa Kaldor-Hicks

2 4. Externalităţile şi eficienţaeconomică. 2

5. Externalităţile şi eficienţa economică.3.3. Externalităţile negative3.4. Externalităţile pozitive

25. Internalizarea externalităţi-lor negative. Internalizareaexternalităţilor pozitive.

2

6. Eficienţa economică şi rentabilitatea.4.1. Rata rentabilităţii economice4.2. Rata rentabilităţii financiare şi rata rentabilităţiicomerciale

2 6. Eficienţa economică şirentabilitatea. 2

7. Eficienţa economică şi rentabilitatea.4.3. Rata rentabilităţii capitalului real şi ocupat (fix şicirculant)4.4. Eficienţa mijloacelor fixe sau a capitalului fix4.5. Efectul de levier (de pârghie)

2 7. Ratele rentabilităţii şiefectul de levier. 2

8. Pragul de rentabilitate.5.1. Calculul pragului de rentabilitate şi al altorindicatori5.2. Optimizarea folosirii capacităţii de producţie

2 8. Pragul de rentabilitate. 2

9. Eficienţa economică şi factorul timp. Actualizarea.6.1. Dobânda simplă6.2. Dobânda compusă – capitalizarea6.3. Factorii de actualizare

4

9. Factorul timp şi eficienţaeconomică. Tehnicaactualizării, rata de actualizare;rol şi factori de influenţă.

4

10. Indicatorii eficienţei economice utilizaţi înmetodologia instituţiilor financiare internaţionale.7.1. Angajamentul de capital7.2. Eficienţa economică - în formula sa clasică7.3. Valoarea netă actualizată totală

2

10. Indicatorii recunoscuţi deorganismele financiareinternaţionale pentru analizaeficienţei economice.

2

11. Indicatorii eficienţei economice utilizaţi înmetodologia instituţiilor financiare internaţionale.7.4. Indicele de profitabilitate7.5. Rata internă de rentabilitate7.6. Cursul de revenire net actualizat

2 11. Studii de fezabilitate. 2

12. Determinarea eficienţei economice în condiţii de riscşi incertitudine.

8.1. Metode bazate pe luarea în calcul a probabilităţilor8.2. Eficienţa economică în condiţii de risc şiincertitudine8.3. Metode bazate pe teoria jocurilor8.4. Definirea riscului unui activ financiar

4Riscul şi incertitudinea îndeterminarea eficienţeieconomice.

4

Page 29: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Bibliografieobligatorie

1. Zaman Gheorghe, Marinela Geamănu, Eficienţă economică, Editura Fundaţiei România deMâine, Bucureşti, 2006.

2. Vasilescu I., Românu I.., Cicea C., Investiţii, Editura Economică, 2003.3. Vasilescu I., Claudiu Cicea, Cătălin Dobrea, Eficienţa investiţiilor aplicată, Editura Lumina

Lex, Bucureşti, 2003.4. Vasilescu I., Botezatu M., Investiţii, (studii de caz, teste grilă, Editura Economică,

Bucureşti,1999.

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice şi/sau

la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 4 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 7 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 14 8. pregătire prezentări orale 02. studiu după manual, suport de curs 14 9. pregătire examinare finală 273. studiul bibliografiei minimale indicate 7 10. consultaţii 54. documentare suplimentară în bibliotecă 10 11. documentare pe net 105. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 7 12. alte activităţi 06. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 3 13. alte activităţi 07. pregătire teste periodice sau parţiale 3 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 100

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

prof. univ. dr. Zaman Gheorghe

Titular seminar/lucrări practice:

asist. univ. drd. Geamănu Marinela

Page 30: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei EVALUAREA ÎNTREPRINDERII Codul disciplinei - MFC 3610

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 6 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 36 Totalul ore studiuindividual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:prof. univ. dr. Nica Dumitru

lector univ. drd. Cocoșatu CristinelClaudiu

prof. univ. dr. Nica Dumitrulector univ. drd. Cocoșatu

Cristinel Claudiu

Obiectivele disciplinei

Generale Disciplina „Evaluarea întreprinderii” îşi propune să ofere studenţilor noţiunile esenţiale privindstandarde, principii, abordări şi metode de evaluare a întreprinderilor.

Specifice Cursul „Evaluarea întreprinderii” tratează aspecte majore legate de organismele profesionale,statutul profesiei de evaluator şi regulile de realizare a unui raport de evaluare a întreprinderii

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- cunoaşterea şi utilizarea adecvată a noţiunilor specifice disciplinei- explicarea şi interpretarea corectă a termenilor din analiză economico-financiară- asimilarea cunoştinţelor si punerea în practică prin studii de caz2. Instrumental-aplicative:- analiza privind principalele funcțiuni și activități pentru o bună formare a unui spirit deorientare si gândire specific- instrumente folosite în scopul practic propus, utilizând tehnicile de analiză în contextuleconomiei de piaţă3. Atitudinale:- stimularea atitudinii pozitive si creșterea responsabilității fată de acest domeniu- implicarea în dezvoltarea si promovarea stimulării acestui domeniu în rândul celorlaltediscipline economice- participarea activă la dezvoltarea individuală

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

36 24 12 -

Page 31: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrări practice1. Elemente definitorii privind

evaluarea economică şi financiarăa întreprinderii

21 Factori interni şi externi care

influenţează valoarea unei firme 1

2. Cadrul general al activităţii deevaluarea economică şi financiarăa întreprinderii;

2

2 Rolul ANEVAR şi al organismeloreuropene şi internaţionale înreglementarea activităţii de evaluarepatrimonială

2

3. Diagnosticul de întreprindere şirolul său în evaluare. Tipuri dediagnostice

2

3 Conţinutul ultimei ediţii a standardelorinternaţionale de evaluare şiprincipalele valori utilizate în procesulde evaluare;

1

4. Diagnosticul financiar – contabilal întreprinderii 2

4 Modul de realizare a diagnosticuluifinanciar – contabil şi a sintezeidiagnosticelor

2

5. Consideraţii generale privindvaloarea întreprinderii 2 5 Cerinţele metodelor activului net

corectat şi activului net de lichidare 1

6. Metode de evaluare aîntreprinderilor 2 6 Cerinţele metodei fluxului de numerar

actualizat 2

7. Abordarea pe bază de active înevaluarea întreprinderii 2 7 Cerinţele metodei capitalizării

profitului sau dividendelor 1

8. Abordarea pe bază de venit înevaluarea întreprinderii 4

8 Cerinţele metodei comparaţiei cupachete minoritare pentru titluri cotatela bursă

1

9. Abordarea prin comparaţie înevaluarea întreprinderii 4

9 Conţinutul şi modul de redactare araportului de evaluare 1

10. Misiunea evaluatorului şiredactarea raportului de evaluare 2

Bibliografieobligatorie

1. Ciobanu Anamaria, Analiza performanţei întreprinderii, Editura ASE, Bucureşti, 2006;2. IVSC, Standarde Internaţionale de Evaluare, Ediţia a opta, 2007, Format CD, ANEVAR,

Bucureşti, 2008;3. Nica, Dumitru (coordonator),Evaluarea întreprinderii, Editura Fundaţiei România de

Mâine, Bucureşti, 2007;4. Stan, Sorin şi Anghel Ion (coordonatori), Evaluarea întreprinderii,Ediţia a treia revizuită,

Editura IROVAL şi INVEL MULTIMEDIA Bucureşti, 2007;5. Stan Sorin, Evaluarea întreprinderii, Ghid de interpretare şi aplicare a GN 6, Editura

IROVAL, Bucureşti, 20086. *** www.anevar.ro

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice

şi/sau la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 10 întrebăriasigură notarea cu 10.

Page 32: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 5

2. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 12

3. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 1

4. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 1

5. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 0

6. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 0

7. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

prof. univ. dr. Nica Dumitru

lector univ. drd. Cocoșatu Cristinel Claudiu

Titular seminar/lucrări practice:

prof. univ. dr. Nica Dumitru

lector univ. drd. Cocoșatu Cristinel Claudiu

Page 33: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei MONEDĂ ŞI CREDIT Codul disciplinei - MFC 3511

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 5 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 42 Totalul ore studiuindividual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:

prof. univ. dr. Manolescu Gheorghelector univ.dr. Ionescu Eduard

prof. univ. dr. Manolescu Gheorghelector univ.dr. Ionescu Eduard

lector univ.dr. Uţă Cristianlector univ.drd. Angela Ogarcă

Obiectivele disciplineiGenerale Aprofundarea cunoştinţelor specifice economiei monetare şi domeniului financiar-bancar.

Specifice Înţelegerea relaţiilor, determinărilor şi condiţionărilor sistemelor monetar şi financiar-bancar actuale cueconomia reală.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- cunoaşterea rolului şi importanţa monedei, creditului, a băncilor în economie, atât la nivelmicroeconomic cât şi la nivel macroeconomic.- utilizarea corectă a vocabularului studiat- explicarea si interpretarea temelor propuse precum si înțelegerea si utilizarea corectă în context anoţiunilor fundamentale- interpretarea corecta a temelor dezbătute pe parcursul semestrului- cunoașterea si utilizarea noțiunilor fundamentale- explicarea şi interpretarea unor idei, proiecte, procese şi modelelor economice de natură monetară2. Instrumental-aplicative:- prezentarea studiilor de caz- prezentarea temelor3. Atitudinale:- promovarea modelelor economice monetare internaţionale şi observarea aplicabilităţii lor în cazuleconomiei României- manifestarea unei atitudini pozitive şi responsabile faţă de domeniul ştiinţific;- capacitatea de a utiliza termenii de specialitate in contexte noi.

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

42 28 14 -

Page 34: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrăripractice

1. Moneda în cadrul sistemului economic. Conceptul demonedă şi funcţiile acesteia. Formele interne ale monedeişi clasificarea semnelor monetare. Sistemul monetar,puterea de cumpărare a monedei, convertibilitateamonetară.

2 1. Fundamentele organizăriimonetare. Analiza agregate-lor monetare - Studiu decaz.

2

2. Circulaţia monetară şi echilibrul monetar. Circulaţiamonedei şi cantitatea de monedă. Cererea şi oferta. Vitezade circulaţie a monedei. Echilibrul monetar şi inflaţia.

2

3. Organizarea şi reglementarea bancară. Sistemul financiarbancar, structura instituţională şi organizarea acesteia.Reglementarea şi supravegherea bancară.

2 2. Inflaţia şi depreciereamonedei. Tehnica scontăriititlurilor de credit.

24. Finanţarea economiei naţionale. Resursele şi circuitelefinanciare. Mecanismele şi instrumentele finanţării.Tabloul operaţiunilor financiare.

2

5. Creditul şi dobânda. Conţinutul, caracteristicile şi formelecreditului. Creditarea bancară a subiecţilor economici.Dobânda şi rata dobânzii. Valoarea în timp a banilor.

2 3. Sistemul bancar alRomâniei.Tehnici de calculal dobânzilor (dobândasimplă, dobânda compusă,capitalizarea dobânzii).

26. Băncile comerciale şi instituţii de credit asimilate.Conceptul de bancă. Banca Centrală şi funcţiile acesteia.Băncile comerciale şi instituţii de credit asimilate.Lichiditatea bancară, performanţe şi costuri bancare.Evoluţia contemporană a sistemului bancar.

2

7. Sistemul de plăţi şi riscurile asociate. Conceptul şiconţinutul sistemului de plăţi. Modalităţile şi instrumentelede plată. Circuitele de plăţi. Riscurile în sistemele de plăţi.

2 5. Plasamente bancare pepieţele de capital.Reglementare şisupraveghere bancară.

28. Piaţa monetară. Piaţa interbancară şi fluxurile de monedă

centrală. Piaţa monetară deschisă. Piaţa monetară înRomânia

2

9. Politica monetară. Obiectivele politicii monetare.Instrumentele politicii monetare. Limitele politiciimonetare.

26. Analiza politicilormonetare şi de creditcomparativ cu teoriilemonetare.

210. Teoria monetară. Coordonatele teoriei monetare. Teoriiclasice şi moderne asupra monedei. Teoria cantitativă.Keynesismul monetar, monetarismul, neoclasicismul şipostkeynesismul

2

11. Integrarea monetară europeană. Etapele integrării europeneîn Sistemul monetar European. Moneda unică şi viitorulUniunii Economice şi monetare

47. Sistemul monetarinternaţional şi de integraremonetară – Dezbatere

212. Sistemul Monetar Internaţional. Mecanismele S.M.I.

Evoluţia S.M.I. şi rolul Fondului Monetar Internaţional.S.M.I. actual şi perspectivele acestuia

4

Page 35: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Bibliografieobligatorie

1. Manolescu, Gh., Bănci şi Credit, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 20082. Stoica, V., Deaconu, P., Bani şi credit, Editura Economică, Bucureşti, 20033. Basno, C., Dardac, N., Floricel, C., Monedă, Credit, Bănci, Editura Didactică şi Pedagogică,

Bucureşti, 19974. Basno, C., Dardac, N., Floricel, C., Monedă, Credit, Bănci – Studii de caz, Editura Didactică

şi Pedagogică, Bucureşti, 1999

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice şi/sau

la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentru nota10):

Răspunsul corect la toate cele 10 întrebăriasigură notarea cu 10.

Total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 52. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 123. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 14. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 15. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 06. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 07. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009Titular curs:

prof. univ. dr. Manolescu Gheorghe

lector univ.dr. Ionescu Eduard

Titular seminar/lucrări practice:

prof. univ. dr. Manolescu Gheorghe lector univ.dr. Uţă Cristian

lector univ.dr. Ionescu Eduard lector univ.drd. Angela Ogarcă

Page 36: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei PIEȚE DE CAPITAL Codul disciplinei - MFC 3612

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 6 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 36 Totalul orestudiu individual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume, prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:conf. univ. dr. Corbu Ion

lector univ.dr. Ionescu Eduardasist.univ.drd. Ogarcă Angela

asist. univ. Picu Alina

Obiectivele disciplinei

GeneraleDisciplina de învăţământ “Pieţe de capital şi burse de valori” are drept scop pregătirea studenţilor îndomeniul pieţelor de capital, operaţiunilor de bursă şi comportamentului operatorilor pe pieţele decapital, asigurând studenţilor atât cunoştinţe teoretice în domeniu, cât şi formarea deprinderilor înutilizarea practică a instrumentelor şi operaţiunilor bursiere.

Specifice

Cunoştinţele dobândite prin pregătirea temeinică de către studenţi a tematicii cursului pot constituielementele de bază pentru calificarea, prin continuarea studiului la un centru de specializareautorizat, într-o profesiune incitantă, aceea de broker, delear, formator de piaţă (market maker) sauspecialist la Comisia Naţională de Valori Mobiliare ori în oricare loc de muncă din infrastructurapieţei de capital.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- elaborarea de sinteze operaţionale, rapoarte şi studii complexe necesare conducerii organizaţiei,prin utilizarea conceptelor şi metodelor moderne de analiză şi interpretare a fenomenelor şiproceselor economico-sociale;- evaluarea şi diagnosticarea mediului economic şi social pe baza datelor şi informaţiilor privindcomportamentul economic şi a modelelor explicative ale acestuia;- fundamentarea, conceperea şi aplicarea de strategii, programe şi proiecte complexe prin utilizareacritic-constructivă a cunoştinţelor teoretice şi a deprinderilor practice;

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

36 24 12 -

Page 37: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Competenţespecifice

disciplinei

2. Instrumental-aplicative:- cunoaşterea, aprofundarea, explicarea, interpretarea şi valorizarea integrativ inovativă aconceptelor,abordărilor,teoriilor, metodologiilor şi instrumentelor de lucru şi de cercetarespecifice domeniului financiar- analiza, evaluarea, diagnosticarea, coordonarea, conducerea, elaborarea de strategii şiutilizarea de metode şi tehnici de implementare a acestora, adoptarea de decizii si executarea deoperaţiuni complexe in domeniul financiar pieţei de capital şi adecvarea tehnicilor şiinstrumentelor specifice în conformitate cu standardele europene şi internaţionale, utilizând unspectru variat de metode cantitative şi calitative;- valorificarea cunoştinţelor specifice domeniului pieţei de capital pentru explicarea şi sancţionareaunor situaţii noi şi/sau pentru identificarea punctelor tari şi a celor slabe în dezvoltarea pieţei decapital în context european şi internaţional, inclusiv pentru activitatea de învăţământ şi de cercetare;- cunoaşterea aprofundată a metodelor şi modelelor cantitative adecvate pentru măsurarea riscurilorşi performanţei pieţei de capital şi utilizarea adecvată a limbajului specific în comunicarea cu mediiprofesional diferite, în vederea formulării judecăților de valoare şi a fundamentării deciziilormanageriale.3. Atitudinale:- fundamentarea comportamentului social-adaptativ şi productiv.- formarea unui repertoriu de atitudini-valori dezirabile, încurajarea structurării democratice apersonalităţii studenţilor.- formarea abilităţilor de analiză şi sinteză aplicate pieței de capital

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrări practice1. Introducere în studiul pieţelor de capital 2 1 Metode de studiu specifice

disciplinei. Pieţele financiare 22. Pieţele financiare 2

3. Instrumente specifice ale pieţei de capital 2 2 Instrumente specifice ale pieţeide capital 2

4. Intermediarii 2

5. Cadrul instituţional şi reglementativ2 3 Cadrul instituţional şi

reglementativ 26. Sistemul bursier comparativ cu sistemulbancar.

7. Sistemul de negociere al Bursei de ValoriBucureşti. 2 4 Sistemul de negociere aplicat de

bursele de valori în România.Rentabilitate şi risc

28. Rentabilitate şi risc 29. Sisteme de decontare şi compensare a

tranzacţiilor cu valori mobiliare. 2 5 Decontarea şi compnsareatranzacţiilor cu valori imobiliare. 2

10. Indicii bursieri. 2

11. Tehnici şi metode de analiză 2 6 Tehnici şi metode de analiză cuaplicaţie asupra crizelorfinanciare

212. Crizele financiare 2

Bibliografieobligatorie

1. Victor Stoica, Ion Corbu, Ioana Murariu, Sistemul bursier internaţional, Editura FundaţieiRomânia de Mâine, Bucureşti 2006

Page 38: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 10 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz 15

Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţificeşi/sau la concursuri profesionale 5

Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 5 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 10 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 5

2. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 12

3. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 1

4. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 1

5. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 0

6. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 0

7. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

conf. univ. dr. Corbu Ion

lector univ.dr. Ionescu Eduard

Titular seminar/lucrări practice:

asist.univ.drd. Ogarcă Angela

asist. univ. Picu Alina

Page 39: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei PROIECTE DE CONTABILITATE ȘIINFORMATICĂ Codul disciplinei - MFC 3513

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 5 Tipul de evaluare finală (E/V) CvCategoria formativă a disciplinei:

F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară SNr. de credite 2Categoria de opţionalitate a disciplinei:

O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială O

Total ore din planul de învăţământ - ZI 28 Totalul orestudiu individual 50

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume, prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:

-

lect. univ. dr. Coman Florinlect. univ. drd. Bucea Manea Radu

lect. univ. drd. Ilincuţă Lucian Dorelasist. univ. drd. Dumitru Alexandru

Obiectivele disciplinei

Generale Aplicarea cunoştinţelor dobândite în primele 4 semestre la realizarea unei lucrări de cercetareaplicativă.

Specifice Aprofundarea şi aplicarea noţiunilor, conceptelor, metodelor şi procedurilor deprinse în primii doiani de studii la un studiu de caz concret.Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- stăpânească metode eficace de corelare a cunoştinţelor dobândite anterior cu aplicabilitate îndomeniul activităţilor financiar-contabile şi al sistemelor informatice financiar-contabile.- sesizeze originea fenomenelor şi proceselor specifice în activităţile financiar-contabile şi desisteme informatice.- aprofundeze cunoştinţele de management financiar-contabil din perspectiva informaticii sau pecele de informatică de gestiune din perspectiva contabilităţii.- aplicarea cunoştinţelor privind contabilitatea şi informatica de gestiune.- cunoaşterea şi înţelegerea metodologiilor de lucru în proiectele de contabilitate şi informatică.- dezvoltarea capacităţii de analiză, comparare şi de descriere a unor fenomene economice dinperspectiva proiectelor de contabilitate şi informatică.2. Instrumental-aplicative:- dezvoltarea de abilităţi de corelare a cunoştinţelor legate de contabilitate şi informatică.- iniţierea, formarea şi dezvoltarea competenţelor profesionale privind executarea cu succes a unuiproiect de contabilitate şi informatică.- formarea deprinderii de interpretare a normelor profesionale specifice3. Atitudinale:- fundamentarea comportamentului social-adaptativ şi productiv.- formarea unui repertoriu necesar de atitudini-valori dezirabile, încurajarea structurării democraticea personalităţii studenţilor în realizarea unui proiect de contabilitate şi informatică.- formarea abilităţilor de analiză şi sinteză în efectuarea proiectelor de contabilitate şi informatică.

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

28 - - 28

Page 40: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică lucrări practice Nr.ore

1. Discutarea elementelor ce trebuie sa formeze capitolul introductiv al lucrării:• Motivaţie şi metode ştiinţifice de cercetare folosite• Elemente teoretice fundamentale - referitoare la temă (Economie politică).• Probleme teoretice specifice domeniului financiar-contabil – referitoare la temă.• Sinteză privind cadrul legislativ referitor la temă – politici economice în domeniu

4

2. Discutarea studiului de caz (1): Prezentarea entităţii economice/publice (firmei sauinstituţiei) care constituie obiectul studiului de caz: sistemul de informaţii-documenteşi evidenţă tehnic-operativă şi contabilă inclusiv în condiţiile folosirii sistemelorinformatice financiar-contabile

4

3. Discutarea studiului de caz (2):a. evaluarea elementelor de activ, datorii şi capitaluri proprii în sistemul dedocumente şi evidenţe al temei cercetate;b. valorificarea informaţiei contabile în managementul financiar-contabil;c. analiza economico-financiară a activităţii conform temei cercetate;d. utilizarea informaţiei contabile pentru efectuarea controlului managerial, a audituluiintern şi expertizei contabile.e. aplicaţie informatică care rezolvă una sau mai multe probleme de contabilitateabordate în lucrare.f. rezultatul unei cercetări directe (sondaj, chestionar, informaţii interne) privindadoptarea şi adaptarea la acquis-ul comunitar în domeniul analizat

4

4. Discutarea concluziilor (performanţe şi deficienţe; opinii şi propuneri concrete) şibibliografiei 4

5. Discutarea exemplelor de teme pentru documentare şi cercetare: (1)• Întocmirea bugetului de venituri şi cheltuieli la o societate comercială sauregie autonomă (o instituţie publică).• Întocmirea unui plan de trezorerie, a unui plan de producţie şi al costurilorsau de finanţare a investiţiilor la o unitate economică.• Întocmirea unui plan de credite la o bancă.• Întocmirea unui plan de finanţare a investiţiilor la unitatea economică.• Monografia contabilă la o unitate economică sau instituţie publică care se vaîncheia cu bilanţ şi analiza principalilor indicatori.• Contabilitatea cheltuielilor şi calculaţia costurilor.• Întocmirea unui proiect informatic pe o secţiune a contabilităţii, cum ar fi:contabilitatea activelor imobilizate, stocurilor, salariilor etc

4

6. Discutarea exemplelor de teme pentru documentare şi cercetare: (2)• Contabilitatea şi analiza capitalurilor proprii şi împrumutate, creditelor petermen scurt şi lung, impozitelor, profitului şi repartizării lui, inclusiv în condiţii deinflaţie.• Metode moderne de calculaţie, evaluarea, contabilitatea şi analiza exportuluisau importului de bunuri, cooperării sau a serviciilor internaţionale.• Lichidarea unei societăţi comerciale (procedura, evaluări, valorificareapatrimoniului, despăgubirea creditorilor şi acţionarilor).• Proceduri, evaluări, contabilitatea şi analiza fuziunii sau divizării unorsocietăţi comerciale.• Modul de exercitare a controlului economico-financiar la o unitate economicăsau instituţie publică

4

7. Discutarea proiectelor realizate de studenți, cu evidenţierea punctelor slabe asupracărora se pot aduce îmbunătățiri 4

Page 41: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Bibliografieobligatorie

1. Ionescu Cicilia - Sisteme contabile moderne, Ed. Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti,2005.

2. Ionescu Cicilia - Contabilitate – baze şi proceduri, Ed. Fundaţiei România de Mâine,Bucureşti, 2007.

3. Ristea Mihai şi colab., Contabilitatea societăţilor comerciale, vol. I şi II, EdituraUniversitară, Bucureşti, 2009 sau ediţiile anterioare.

4. Ilincuţă Lucian-Dorel, Chivu Ramona-Maria, Gâdău Liana, Contabilitatea financiară.Aplicaţii practice şi teste grilă pentru autoevaluare, Editura Fundaţiei România de Mâine,Bucureşti, 2008.

5. Coman Florin, Contabilitatea financiară a societăţilor comerciale, Editura FundaţieiRomânia de Mâine, Bucureşti, 2007.

6. Feleagă Niculae, Feleagă (Malciu) Liliana, Contabilitate financiară – o abordareeuropeană şi internaţională, vol. I şi II, Editura Infomega, Bucureşti, 2008.

7. Belverd E. Needles, Jr., Henry R. Anderson, James C. Coldwel, Principiile de bază alecontabilităţii, Ediţia a cincea, Editura Arc, Chişinău, 2001.

8. IASB, Standardele Internaţionale de Raportare Financiară, traducere din limbaengleză, Editura CECCAR, Bucureşti, 2007.

9. Popescu Lucian, Băluţă Aurelian-Virgil, Metode şi procedee de calculaţie a costurilor,Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2007.

10. Ionescu Luminiţa – Reforma bugetului public şi a contabilităţii publice în România,Editura Economică, Bucureşti, 2005.

11. Băluţă Aurelian-Virgil, – Contabilitate şi gestiune fiscală, Editura Fundaţiei România deMâine, Bucureşti, 2007.

12. Ionescu Luminiţa – Contabilitatea aprofundată a societăţilor comerciale, Ed. a III-arevizuită şi adăugită, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2007

13. Fusaru Doina, Gherasim Zenovic şi colab., Aplicaţii economice în Visual Basic şi Access, Ed.Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, , 2006.

14. Andronie Maria, Analiza şi proiectarea sistemelor informatice, Editura Fundaţiei Româniade Mâine, Bucureşti, Bucureşti, 2008.

15. Gherasim Zenovic, Fusaru Doina, Andronie Maria, Sisteme informatice pentru asistareadeciziei economice, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti,, Bucureşti, 2008.

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 15 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz 10

Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţificeşi/sau la concursuri profesionale

Nota acordată la examinarea finală 75 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Prezentarea Proiectului/Lucrării aplicative

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Prezentarea Proiectului/Lucrării aplicative

Page 42: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs - 8. pregătire prezentări orale 5

2. studiu după manual, suport de curs 15 9. pregătire examinare finală 10

3. studiul bibliografiei minimale indicate 5 10. consultaţii 1

4. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 1

5. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 5 12. alte activităţi 0

6. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 5 13. alte activităţi 0

7. pregătire teste periodice sau parţiale 0 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 50

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular seminar/lucrări practice:

lect. univ. dr. Coman Florin

lect. univ. drd. Bucea Manea Radu

lect. univ. drd. Ilincuţă Lucian Dorel

asist. univ. drd. Dumitru Alexandru

Page 43: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei CONTABILITATE PUBLICA Codul disciplinei - MFC 3515a

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 5 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială A

Total ore din planul de învăţământ - ZI 42 Totalul ore studiuindividual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume, prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:

conf. univ. dr. IonescuLuminița

conf. univ. dr. Ionescu Luminițalect. univ. drd. Georgescu

Floarea

Obiectivele disciplinei

Generale

Având în vedere procesul de armonizare europeană precum şi eforturile României de a devenimembru al Uniunii Europene, administraţia publică a suferit numeroase modificări. Ca urmare şiproblematica contabilităţii instituţiilor publice a devenit o disciplină complexă, care studiazăparticularităţi ale finanţării acestor instituţii.

Specifice

Disciplina oferă prin problematica abordată informaţii despre structura dărilor de seamă bugetare,disciplina bugetară, precum şi închiderea exerciţiului bugetar. Cursul debutează prin prezentareaprincipalelor aspecte teoretice care caracterizează mecanismul activităţii de finanţare a instituţiilorpublice, pentru ca ulterior să explice particularităţile sistemului contabil în sistemul bugetar.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- dobândirea de cunoştinţe privind normalizarea contabilă internaţională, precum şi modernizareacontabilităţii publice.- raportarea financiară pe baza standardelor internaţionale de contabilitate pentru sectorul public.- cunoaşterea şi aplicarea conceptelor contabile conform standardelor contabile internaţionalepentru sectorul public oferă studentului posibilitatea de a prezenta în mod eficient informaţiacontabilă şi de a răspunde cerinţelor organismelor de normalizare contabilă.- dobândirea de cunoştinţe privind contabilitatea publică.- formarea unei viziuni integrative asupra contabilităţii publice.- formarea capacităţii de argumentare şi de definire corectă a conceptelor contabile publice.- sesizarea originii fenomenelor şi proceselor specifice contabilităţii publice.2. Instrumental-aplicative:- dezvoltarea de abilități de corelare a cunoştinţelor legate de contabilitatea publică.- formarea şi dezvoltarea competenţelor profesionale privind exercitarea cu succes a profesiei decontabil autorizat şi expert contabil.- formarea capacităţii de a propune soluţii pentru contabilitatea publică.- dezvoltarea capacităţii de analiză, comparare şi de descriere a unor fenomene economice cuajutorul disciplinei Contabilitate publică.

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

42 28 14 -

Page 44: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

3. Atitudinale:- dezvoltarea aptitudinilor privind munca în echipă privind bugetele program şi contabilitateainstituțiilor publice.- formarea abilităţilor de gândire creativă privind rolul contabilităţii publice.- formarea atitudinii reflexiv-interpretative şi a capacităţii decizionale în conformitate cu valorilesocietăţii democratice din România.

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrăripractice

1. Structura organizatorică a sistemului bugetar1.1. Instituţiile publice şi organizarea acestora1.2. Principiile procedurii bugetare1.3. Ordonatorii de credite şi atribuţiile acestora îndomeniul financiar-contabil

2 1 Instituţiile publice şiordonatorii de credite 2

2. Organizarea contabilităţii instituţiilor publice2.1. Documente justificative specifice instituţiilor publice2.2. Registrele contabile şi Planul de conturi al instituţiilorpublice

2 2 Registre şi formularecontabile în activitateainstituţiilor publice

2

3. 2.3. Sistemul de documente şi contabilitatea instituţiilorpublice în format electronic 2

4. Contabilitatea finanţării şi a mijloacelor băneşti3.1. Consideraţii generale privind finanţări, subvenţii,transferuri3.2. Contabilitatea finanţării din bugetul de stat, bugetullocal şi fondurile speciale

2 3 Contabilitateaveniturilor bugetare 2

5. 3.3. Contabilitatea mijloacelor băneşti 26. Contabilitatea activelor imobilizate

4.1. Contabilitatea activelor fixe necorporale 2 4 Contabilitateacheltuielilor bugetare 24.2. Contabilitatea activelor fixe corporale

7. 4.3. Contabilitatea activelor financiare 2

8. Contabilitatea materialelor şi a decontărilor cu terţii5.1. Particularităţi privind operaţiunile cu materiale lanivelul instituţiilor publice

2 5 Studiu de caz privindcontabilitatea trezoreriei 2

9. 5.2. Particularităţi privind decontările cu terţii 210. Lucrări contabile de închidere ale exerciţiului bugetar

6.1. Angajarea, lichidarea, ordonanţarea şi platacheltuielilor6.2. Organizarea, evidenţa şi raportarea angajamentelorbugetare şi legale

2

6 Închiderea execuţieibugetare-studiu de caz 2

11. 6.3.Particularităţi privind contabilitatea cheltuielilor şiveniturilor în sectorul public 2

12. 6.4. Particularităţi privind cheltuielile şi veniturileextrabugetare 2

13. Particularităţi privind contabilitatea trezoreriei7.1. Particularităţi privind închiderea exerciţiului bugetar7.2.Inventarierea patrimoniului

2 7 Situaţiile financiareale instituţiilor publice-studiu de caz

2

14. 7.3. Situaţiile financiare anuale 2

Page 45: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Bibliografieobligatorie

1. Luminiţa Ionescu (coordonator) Contabilitate publică, Ed. Fundaţiei România de Mâine,Bucureşti, 2008

2. Luminiţa Ionescu, Liana Gădău, Contabilitatea instituţiilor publice, teste grilă şi aplicaţiipractice, Ed. Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2007

3. Luminiţa Ionescu, Reforma bugetului public şi a contabilităţii publice în România, EdituraEconomică, Bucureşti, 2005

4. *** OMFP nr. 1917/2005 pentru aprobarea Normelor Metodologice privind organizarea şiconducerea contabilităţii instituţiilor publice, Planul de conturi pentru instituţiile publice şiinstrucţiunile de aplicare a acestuia, MO nr. 1.186 din 29 decembrie 2005

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice

şi/sau la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 8 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 15 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 5

2. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 12

3. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 1

4. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 1

5. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 0

6. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 0

7. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

conf. univ. dr. Ionescu Luminița

Titular seminar/lucrări practice:

conf. univ. dr. Ionescu Luminița

lect. univ. drd. Georgescu Floarea

Page 46: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei CONTABILITATEA SOCIETĂŢILOR DEASIGURĂRI Codul disciplinei - MFC 3515b

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 5 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S Nr. de

credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială A

Total ore din planul de învăţământ - ZI 42 Totalul ore studiu individual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume, prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:conf. univ. dr. Dobrin

Marinică conf. univ. dr. Dobrin Marinică

Obiectivele disciplinei

GeneraleFamiliarizarea studentilor cu mecanismele, tehnicile si procedurile contabilitatii financiarereglementate, in general; inregistrare curenta a operatiilor/tranzactiilor entitatii; intocmire siinterpretare a situatiilor financiare.

Specifice

Disciplina Contabilitatea societăţilor de asigurări vizează punerea în practică a cunoştinţelordeja acumulate în cadrul disciplinele de contabilitate studiate în anii precedenţi. Obiectivul central aldisciplinei Contabilitatea societăţilor de asigurări îl constituie desăvârşirea pregătirii economice încondiţiile întegrării României în Uniunea Europeană. Se urmăreşte totodată să se lărgească orizontulconceptual şi aplicativ al viitorului specialist în condiţiile armonizării contabilităţii asigurărilordin România cu Directivele Europene şi Standardele Internaţionale de Contabilitate.

Cursul vizează experienţa şi cazuistica unor societăţi naţionale, transnaţionale şimultinaţionale care operează în domeniul vast al asigurărilor.

Conţinutul materiei a fost astfel adaptat la profilul Facultăţii, accentul punându-se peevoluţia contabilităţii ţinănd cont de conexiunile ramurii de asigurări cu celelalte sectoarefinanciare ale economiei.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- să determine obiectul de studiu al contabilităţii în organizaţiile de asigurări;- să identifice sarcinile de bază a contabilităţii în activitatea de asigurări;- să identifice veniturile din activitatea operaţională a organizaţiilor de asigurări;- să identifice cheltuielile privind activitatea de asigurări;- să identifice criteriile specifice de înregistrare a veniturilor din asigurarea directă;- să definească noţiunea cu privire la plăţile de asigurare;- cunoaşterea şi utilizarea adecvată a noţiunilor specifice disciplinei “Contabilitatea societăţilor deasigurări”- explicarea şi interpretarea termenilor ce formează vocabularul contabil în asigurări-reasigurări- explicarea şi analizarea elementelor patrimoniale supuse înregistrărilor în contabilitatea deasigurări- cunoaşterea şi înţelegerea dinamicii legislative în domeniul contabilităţii în asigurări- explicarea şi interpretarea proceselor, mecanismelor şi procedurilor care se utilizează încontabilitatea entităţilor de asigurări, conform standardelor internaţionale în domeniu

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

42 28 14 -

Page 47: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Competenţespecifice

disciplinei

2. Instrumental-aplicative:- să determine particularităţile clasificării veniturilor din activitatea de asigurări;- să determine particularităţile clasificării cheltuielilor privind activitatea de asigurări;- să determine modul de contabilizare a veniturilor din asigurarea directă conform criteriilorspecifice de constatare a veniturilor în această activitate ;- să determine modul de contabilizare a cheltuielilor privind plăţile de asigurare;- să argumenteze contabilizarea operaţiilor privind pretenţiile de regres în asigurări;- să formuleze operaţiile de decontare cu intermediarii din asigurări şi contabilizarea acestora;- să determine modul de organizare a contabilizării veniturilor şi cheltuielilor din modificareamărimii rezervelor de asigurare;- să formuleze modul de contabilizare a operaţiilor de reasigurare la compania cedentă;- să formuleze modul de contabilizare a operaţiilor de reasigurare la reasigurător;- să determine condiţiile de garantare a solvabilităţii activităţii de asigurări;- să formuleze modul de întocmire şi prezentare a rapoartelor financiare şi specializate aleorganizaţiilor de asigurări.- proiectarea şi evaluarea activităţilor aplicative specifice legate de contabilitatea în asigurări;- interpretarea corectă a principiilor, metodelor şi normelor contabile;- să cunoască (să întocmească electronic) documentele contabile, interpretarea şi circulaţiaacestora;- să interpreteze şi să analizeze situaţiile financiare3. Atitudinale:- să argumenteze modul de contabilizare şi baza juridică cu privire la cheltuielile din activitatea deasigurări privind plăţile de asigurare;- să formuleze modul de organizare şi contabilizare a operaţiilor privind pretenţiile de regres înasigurări;- să argumenteze modul de efectuare şi înregistrare în contabilitate a operaţiilor cu intermediarii dinasigurări;- să argumenteze obţinerea veniturilor şi cheltuielilor din modificarea mărimii rezervelor deasigurare;- să argumenteze modul de organizare şi înregistrare a operaţiilor de reasigurare la companiacedentă;- să argumenteze modul de organizare şi înregistrare a operaţiilor de reasigurare la reasigurător;- cultivarea şi manifestarea unor atitudini pozitive şi responsabile faţă de muncă;- valorificarea optimă şi creativă a propriului potenţial în activităţi ştiinţifice ce vizează acestdomeniu al contabilităţii;- implicarea şi angajarea în relaţii de parteneriat cu alte persoane/instituţii cu responsabilităţisimilare;- participarea la propria dezvoltare prin perfecţionarea permanentă a pregătirii profesionale

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrăripractice

1. Teoria, organizarea şi conducerea contabilităţiispecifice domeniului asigurărilor, armonizate cudirectivele europene şi standardele internaţionale decontabilitate. Definiţia şi aria de aplicabilitate.Organizarea şi conducerea contabilităţii asigurărilor

2 1 Normalizarea contabilăşi formele acesteia. 2

2. Situaţiile (rapoartele) financiare anuale alesocietăţilor de asigurare 2

3. Modele şi scheme de situaţii financiare anuale 2 2 Prezentarea situaţiilorfinanciare anuale lasocietăţile de asigurări

24. Documentele justificative şi registrele decontabilitate. Inventarierea elementelor de activ şi depasiv

2

Page 48: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Tematicagenerală

5. Înregistrarea principalelor tranzacţii încontabilitatea asigurărilor, reasigurărilor şi intermediarilorîn asigurări. Înregistrări contabile aferente asigurărilorgenerale

2 3 Contabilitatea conturilorde rezerve 2

6. Înregistrări contabile aferente asigurărilor de viaţă 2 4

7. Înregistrări contabile aferente primirilor şicedărilor în reasigurare 2 4 Contabilitatea conturilor

de terţi 28. Înregistrări contabile aferente primelor încasateprin intermediarii în asigurări 2

9. Principalii indicatori financiari specifici activităţiide asigurări. Solvabilitatea 2 5 Contabilitatea conturilor

de cheltuieli şi venituri 2

10. Lichiditatea. Rentabilitatea. Profitabilitatea

11. Active care acoperă rezervele tehnice aleasigurătorului 6 Prezentarea indicatorilor

specifici activităţii deasigurări

212. Contabilitatea brokerilor de asigurare. Cadruljuridic specific brokerilor de asigurări

13. Recunoaşterea veniturilor aferente activităţii debrokeraj în asigurări 7 Realizarea unei

monografii contabilepentru o societate deasigurări

214. Raportările finaciare şi tehnice ale brokerilor deasigurare

Bibliografieobligatorie

1. Dobrin Marinică, Contabilitatea societăţilor de asigurări, Editura Fundaţiei România deMâine, 2007

2. Dobrin Marinică, Mihaela Găliceanu – Asigurări şi reasigurări, Editura Fundaţiei Româniade Mâine, 2003.

*** Legea contabilităţii nr.82/1991, cu modificările şi completările ulterioare.*** Legea nr. 32 din 3 aprilie 2000 privind societăţile de asigurare şi supravegherea asigurărilorcu modificările şi completările ulterioare.*** Ordinul CSA nr. 3 din 24 aprilie 2008 pentru punerea în aplicare a Normelor privindmetodologia de calcul al marjei de solvabilitate de care dispune asigurǎtorul care practicǎ asigurǎrigenerale, al marjei de solvabilitate minime şi al fondului de siguranţǎ (Publicat în „MonitorulOficial”, Partea I, nr. 346 din 6 mai 2008).- modificat de Ordinul nr. 12/2009 pentru modificarea şi completarea unor acte normative privindcalculul marjei de solvabilitatea de care dispune asigurătorul/reasigurătorul, al marjei desolvabilitate minime şi al fondului de siguranţă (Publicat în „Monitorul Oficial”, Partea I, nr. 543din 5 august 2009).*** Ordinul ministrului Economiei şi Finanţelor nr. 3512/2008 privind documentele financiar-contabile (Publicat în „Monitorul Oficial”, Partea I, nr. 870 din 23 decembrie 2008)*** Ordin ministrului Finanţelor Publice nr. 2861/2009 pentru aprobarea Normelor privindorganizarea şi efectuarea inventarierii elementelor de natura activelor, datoriilor şi capitalurilorproprii(Publicat în „Monitorul Oficial”, Partea I, nr. 704 din 20 octombrie 2009)

Page 49: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice

şi/sau la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 8 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 15 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 52. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 123. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 14. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 15. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 06. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 07. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

conf. univ. dr. Dobrin Marinică

Titular seminar/lucrări practice:

conf. univ. dr. Dobrin Marinică

Page 50: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei CONTABILITATE INTERNAŢIONALĂ Codul disciplinei - MFC 3616a

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 6 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 4Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială A

Total ore din planul de învăţământ - ZI 36 Totalul ore studiuindividual

60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume,

prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrări practice:prof. univ. dr. Ionescu Cicilialector univ.dr. Florin Coman

asist. univ. drd. MeruțăAlexandrina

Obiectivele disciplinei

GeneraleFamiliarizarea studentilor cu mecanismele, tehnicile si procedurile contabilitatii financiare europenesi internationale, in general; inregistrare curenta a operatiilor/tranzactiilor entitatii; intocmire siinterpretare a situatiilor financiare armonizate.

Specifice

Din perspectiva înţelegerii sistemului contabil românesc actual, care îmbină tradiţii culturale dindouă lumi contabule diferite (cea european-continentală şi cea anglo-saxonă), disciplinaContabilitate Internaţională” se situează pe unda analizei comparative a sistemelor contabilerecunoscute la nivel internaţoinal. În acest sens, însuşirea de către studenţi a cunoştinţelor privindarmonizarea sistemuluicontabil din România cu directivele europene şi standardele internaţionale IAS/IFRS în domeniu,precum şi dezvoltarea de competenţe în domeniul comparabilităţii informaţiei contabile şi aplicareaunui sistem de raportare contabilă bazat pe norme internaţionale IAS/IFRS, constituie ideea centralăa cursului.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- cunoaşterea elementelor esenţiale ale raportărilor financiare;- înţelegerea standardelor impuse privind situaţiile financiare;- implicaţiile economice şi sociale ale prezentării situaţiilor financiare;- pregătirea fundamentală pentru interpretarea, implementarea şi utilizarea standardelor europene şiinternaţionale de raportare financiară..2. Instrumental-aplicative:- cursurile sunt predate în mod interactiv;- studii de caz, prin care studenţii pot înțelege mai exact dimensiunea teoretică a problematiciiabordate;- realizarea de proiecte aplicative legate de tematica cursului;- discuţii cu specialişti în domeniu.

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

36 24 12 -

Page 51: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

3. Atitudinale:- înţelegerea necesităţii standardelor de contabilitate privind raportările financiare;- aderarea la standardele de contabilitate internaţionale;- înţelegerea prezentării situaţiilor financiare;- pregătirea specialiştilor pentru o mai eficientă implementare a conceptelor şi standardeloreuropene privind raportările financiare;- asigurarea fundamentului teoretic şi practic înţelegerii standardelor europene şi internaţionale deraportare financiară.

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs Tematică seminar/lucrăripractice

Tema 1. Factori determinanti in cristalizarea sistemelorcontabile 11.1. Sistemul politici-economic1.2. Impactul sistemului politico-economic asupra dezvoltăriisistemului contabil românesc

2 1. Factori determinanti incristalizarea sistemelorcontabile

2

Tema 2. Factori determinanti in cristalizarea sistemelorcontabile 22.1. Sistemul juridic

2

Tema 3. Factori determinanti in cristalizarea sistemelorcontabile 33.1. Relatia dintre contabilitate si fiscalitate

2 2. Factori determinanti incristalizarea sistemelorcontabile 2Tema 4. Factori determinanti in cristalizarea sistemelor

contabile 44.1. Modalitatea de finantare a intreprinderilor (2 ore)

2

Tema 5: Sisteme contabile recunoscute pe planinternational

5.1. Sistemul contabil continental5.2. Sistemul contabil anglo-saxon

2 3. Sisteme contabilerecunoscute pe planinternational.Armonizarea/convergentasistemelor contabile

2Tema 6: Armonizarea/convergenta sistemelor contabile6.1. Armonizarea/convergenta sistemelor contabile: definire6.2. Necesitatea armonizarii/convergentei sistemelor contabilela nivel european si international

2

Tema 7:Euroarmonizarea contabila7.1. Influenţa directivelor europene în rmonizarea/convergenţasistemelor contabile7.2. Contribuţia Directivei a IV-a a Uniunii Europene înarmonizarea/convergenţa sistemelor contabile7.3. Limitele armonizării/convergenţei contabile europene

24. Euroarmonizareacontabila. Armonizareacontabila internationala

2

Tema 8: Convergenta sistemelor contabile pe planinternational8.1. Argumente în favoarea armonizării contabile intenaţionale8.2. IASC/IASB - organism armonizator

2

Tema 9: Cadrul contabil conceptual al IASC/IASB,referenţial şi teorie normativă pentru România9.1. Necesitatea unui cadru de întocmire şi prezentare asituaţiilor financiare9.2. Obiectivele cadrului de pregătire şi prezentare a situaţiilorfinanciare

2 5. Cadrul conceptual alIASB – obiective,arhitectura

2

Tema 10: Arhitectura cadrului de pregătire şi prezentare asituaţiilor financiare 2

Tema 11: Caracteristicile calitative ale situatiilorfinanciare 2 6. Cadrul conceptual al

IASB – situatiifinanciare - prevederi

2Tema 12: Elementele care compun situatiile financiare 2

Page 52: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Bibliografieobligatorie

selectivă

1. Cicilia Ionescu - Sisteme Contabile Moderne, Ed. Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti,2005;2. Cicilia Ionescu - Contabilitate – Baze şi Proceduri, Ed. Fundaţiei România de Mâine,Bucureşti, 2008;3. *** Legea Contabilităţii nr. 82/1991, republicată, Monitorul Oficial al României, nr. 454/20084. *** Ordinul Ministrului Finanţelor Publice nr. 3055/2009, pentru aprobarea Reglementărilorcontabile conforme cu directivele europene, Monitorul Oficial al Romaniei, Partea I, nr. 766 şi 766bis din 10 noiembrie 20095. Standardele Internaţionale de Raportare Financiară, Ediţia 2009, emise de Consiliul pentruStandarde Internaţionale de Contabilitate (IASB), Editura Irecson (traducere), Bucureşti, 2009.

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30 Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,

traduceri, studii de caz Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţifice

şi/sau la concursuri profesionale Nota acordată la examinarea finală 70 Alte note

Cerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 8 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 15 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual pretinse studentului(completaţi cu zero activităţile care nu sunt cerute)

1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 52. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 123. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 14. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 15. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 06. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 07. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

prof. univ. dr. Ionescu Cicilia

lector univ.dr. Florin Coman

Titular seminar/lucrări practice:

asist. univ. drd. Meruță Alexandrina

Page 53: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

UNIVERSITATEA SPIRU HARETFACULTATEA MANAGEMENT FINANCIAR-CONTABIL BucureștiProgramul de studii Contabilitate și informatică de gestiune

FIŞA DISCIPLINEI

Denumirea disciplinei CONTABILITATEA INSTITUTIILOR DE CREDIT Codul disciplinei - MFC1202

Anul de studiu 2009 - 2010 Semestrul 6 Tipul de evaluare finală(E/V) E

Categoria formativă a disciplinei:F – fundamentală, S – de specialitate, C - complementară S

Nr. de credite 5Categoria de opţionalitate a disciplinei:O – obligatorie, A – opţională, F – facultative, S - specială A

Total ore din planul de învăţământ - ZI 44 Totalul ore studiuindividual 60

Titularul disciplinei(grad didactic şi ştiinţific, nume, prenume)

Titular curs: Titular seminar/lucrăripractice:

conf. univ. dr. Preda Bianca conf. univ. dr. Preda Bianca

Obiectivele disciplinei

GeneraleFamiliarizarea studentilor cu mecanismele, tehnicile si procedurile contabilitatii financiarereglementate, in general; inregistrare curenta a operatiilor/tranzactiilor entitatii; intocmire siinterpretare a situatiilor financiare.

Specifice

Obiectivele specifice disciplinei Contabilitatea institutiilor de credit se concretizează înidentificarea şi interpretarea corectă a fenomenelor şi proceselor specifice contabilităţiibancare, prin soluţionarea dificultăţilor de transpunere în practica contabilă a teoriilor şi amodelelor de referinţă din contabilitatea reglementată. Stăpânirea optimă a capacităţilor deproiectare, de înregistrare şi de evaluare a proceselor economice şi financiar-bancare.Prezentarea şi tratarea problemelor de contabilitate care vizează cu precădere diferite operaţiicomplexe generate de mişcările patrimoniale de acti şi de pasiv la nivelul băncilor.

Competenţe generale (competenţele generale sunt menţionate în fişa specializării)

Competenţespecifice

disciplinei

1. Cunoaştere, înţelegere, explicare şi interpretare:- stăpânirea optimă a capacităților de proiectare, de înregistrare și de evaluare a proceseloreconomice și financiar bancare;- sesizarea originii și proceselor specifice contabilității în domeniul instituțiilor de credit;- aprofundarea cunoștințelor di financiar-bancare din perspectiva contabilității;- identificarea şi interpretarea corectă a fenomenelor şi proceselor specifice contabilităţiibancare, prin soluţionarea dificultăţilor de transpunere în practica contabilă a teoriilor şi amodelelor de referinţă din contabilitatea reglementată

2. Instrumental-aplicative:- dezvoltarea de abilităţi de corelare a cunoştinţelor legate de contabilitate in domeniulfinanciar-contabil.- iniţierea, formarea şi dezvoltarea competenţelor profesionale privind exercitarea cu succes aunei funcţii contabile în domeniul financiar-contabil folosind competenţe specifice.- formarea deprinderii de interpretare a normelor profesionale specifice3. Atitudinale:- dezvoltarea aptitudinilor privind munca în cadrul disciplinei contabilitea instituțiilor decredit.- fundamentarea comportamentului social-adaptativ şi productiv.- formarea unui repertoriu de atitudini-valori dezirabile, încurajarea structurării democratice apersonalităţii studenţilor

Numărul total de ore (pe semestru) din planul de învăţământTotal C S LP

44 22 22 -

Page 54: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Conţinutul disciplinei

Tematicagenerală

Tematică curs ` Tematică seminar/lucrăripractice

1 Organizarea sistemului bancar din România –structura sistemului bancar, structura organizatorică asocietăţilor bancare, reglementări privind situaţiilefinanciare anuale ale băncilor

2

1 Contabilitateaoperaţiunilor de trezorerie şiinterbancare. Exerciţiiprivind contabilizareaoperaţiunilor cu clientela.

22 Contabilitatea operaţiunilor de trezorerie şiinterbancare – forme şi instrumente de plată, contabilitateaoperaţiunilor de casă, contabilitatea decontărilor cu BNR,contabilitatea conturilor de corespondent, contabilitateadepozitelor, creditelor şi împrumuturilor interbancare,contabilitatea provizioanelor pentru creanţe din operaţiuniinterbancare

2

3 Contabilitatea operaţiunilor cu clientela –contabilitatea creditelor acordate clientelei, contabilitateaconturilor clientelei, contabilitatea creanţelor restante şiîndoielnice, contabilitatea provizioanelor pentru creanţedin operaţiuni cu clientela.

2 2 Aplicaţii privindcontabilizarea operaţiunilorcu titluri şi a operaţiunilordiverse. Aplicaţii privindcontabilitatea activelorimobilizate.

24 Contabilitatea operaţiunilor cu titluri şi operaţiunidiverse – contabilitatea operaţiunilor cu titluri,contabilitatea conturilor de decontare, contabilitateadebitorilor şi creditorilor diverşi, contabilitatea stocurilor,contabilitatea provizioanelor cu operaţiuni cu titluri şioperaţiuni diverse

2

5 Contabilitatea activelor imobilizate –contabilitatea imobilizărilor corporale. 2 3 Contabilizarea

activelor imobilizate.Contabilizarea activelornecorporale

26 Contabilitatea activelor necorporale, contabilitateaamortizărilor privind imobilizările, contabilitateaprovizioanelor pentru valori imobilizate

2

7 Contabilitatea capitalurilor proprii – contabilitateacapitalului social, contabilitatea primelor legate de capitalşi rezerve.

2 4. Contabilizareacapitalurilor proprii.Contabilizarea rezultatlui

28 Contabilitatea subvenţiilor pentru investiţii,contabilitatea provizioanelor pentru riscuri şi cheltuieli,rezultatului reportat şi rezultatului exerciţiului

2

9 Contabilitatea cheltuielilor şi a veniturilor –definiţia, conţinutul şi structura cheltuielilor şi veniturilor,contabilitatea cheltuielilor de exploatare bancară,contabilitatea cheltuielilor cu personalul, contabilitateacheltuielilor cu alte impozite şi taxe, contabilitatea cumateriale, lucrări şi servicii executate de terţi,contabilitatea cheltuielilor cu amortizările şiprovizioanele.

2 5. Contabilizareacheltuielilor. Contabilizareaveniturilor

2

10 Contabilitatea veniturilor din activitatea deexploatare bancară, contabilitatea veniturilor dinprovizioane şi a veniturilor extraordinare

2

11 Operaţiuni în afara bilanţului – contabilitateaangajamentelor de finanţare şi de garanţie, contabilitateaoperaţiunilor în devize, a diverselor angajamente, precumşi a conturilor de evidenţă

2 6. Contabilizareasituaţiilor financiare. Modulde întocmire a situaţiilorfinanciare anuale

212 Situaţiile financiare anuale – întocmirea situaţiilorfinanciare anuale, valorificarea informaţiilor cuprinse însituaţiile financiare anuale

2

Page 55: UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA · Definirea conceptului Data Mining. Categorii de date care pot fi prelucrate prin Data Mining. 2 Tema 4.1. Aplicaţie Data Mining în Microsoft

Bibliografieobligatorie

1. Preda Bianca, Contabilitate bancară, Editura Fundaţiei România de Mâine, Bucureşti, 2005;2. Ionescu Cicilia, Contabilitate – baze şi proceduri -, Editura Fundaţiei România de Mâine,Bucureşti, 2008;3. *** Legea Contabilităţii nr. 82/1991, republicată, Monitorul Oficial al României, Partea I, nr.454/18.06.2008;4. *** Ordinul Ministrului Finanţelor Publice nr. 3055/2009, pentru aprobarea Reglementărilorcontabile conforme cu directivele europene, Monitorul Oficial al Romaniei, Partea I, nr. 766 şi 766bis din 10 noiembrie 2009;\5. Legea nr. 58/1998 Legea activităţii bancare, publicată în Monitorul Oficial al României nr.121/23.03.1998, republicată cu modificările şi completările ulterioare, Monitorul Oficial alRomâniei, Partea I, nr. 78 din 24.01.2005

La stabilirea notei finale se iau în considerare Ponderea exprimată în %{total = 100%}

Media notelor acordate la seminar/lucrări practice

Notele obţinute la testele periodice sau parţiale 30

Nota acordată pentru frecvenţa şi conduita la activităţi

Notele acordate pentru temele de casă, referate, eseuri,traduceri, studii de caz

Notele acordate pentru participarea la cercuri ştiinţificeşi/sau la concursuri profesionale

Nota acordată la examinarea finală 70

Alte noteCerinţe minime de promovare (pentru nota 5):

Răspunsul corect la 10 întrebări asigură notarea cu nota 5

Cerinţe maxime de promovare (pentrunota 10):

Răspunsul corect la toate cele 20 întrebăriasigură notarea cu 10.

Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual1. descifrarea şi studiul notiţelor de curs 7 8. pregătire prezentări orale 52. studiu după manual, suport de curs 7 9. pregătire examinare finală 123. studiul bibliografiei minimale indicate 4 10. consultaţii 14. documentare suplimentară în bibliotecă 3 11. documentare pe net 15. activitate specifică de pregătire pt. seminar/lucrări practice 10 12. alte activităţi 06. realizare teme de casă, eseuri, referate, proiecte, traduceri etc. 6 13. alte activităţi 07. pregătire teste periodice sau parţiale 4 14. alte activităţi 0

Total ore studiu individual (pe semestru) = 60

Data întocmirii: 20.09.2009

Titular curs:

conf. univ. dr. Preda Bianca

Titular seminar/lucrări practice:

conf. univ. dr. Preda Bianca