ESCUELA POLITCNICA NACIONALFACULTAD DE INGENIERA DE SISTEMASINGENIERA EN SISTEMAS INFORMTICOS Y DE COMPUTACIN_____________________________________________________________________Nombre: David GarznCurso: Gr1Materia: Inteligencia de NegociosTema: Tutorial Anlisis de ServiciosTutorial bsico de minera de datos Leccin 1: Preparar la base de datos de Analysis ServicesCrear un proyecto de Analysis Services

1. Abra Business Intelligence Development Studio.2. En el men Archivo, seleccione Nuevo y haga clic en Proyecto.3. Compruebe que Proyecto de Analysis Services est seleccionado en el panel Plantillas.4. En el cuadro Nombre, asigne el nombre AdventureWorks al proyecto nuevo.5. Haga clic en Aceptar.

Para cambiar la instancia donde se almacenan los objetos de minera de datos1. En Business Intelligence Development Studio, en el men Proyecto, seleccione Propiedades.

2. En el lado izquierdo del panel Pginas de propiedades, haga clic en Implementacin. 3. En la seccin de opciones Destino, compruebe que el nombre de la base de datos es el host local. Si usa una instancia diferente, escriba el nombre. Haga clic en Aceptar.

Para crear un origen de datos1. En el Explorador de soluciones, haga clic con el botn secundario en la carpeta Orgenes de datos y seleccione Nuevo origen de datos.

2. Se abrir el Asistente para orgenes de datos.

3. En la pgina de inicio del Asistente para orgenes de datos, haga clic en Siguiente.

4. En la lista Proveedor del Administrador de conexin, seleccione OLE DB nativo\Microsoft OLE DB Provider for SQL Server.

5. En la lista Nombre del servidor, escriba o seleccione el nombre del servidor en el que se hospeda AdventureWorksDW. En nuestro caso localhost .Seleccionamos la autenticacin de Windows para que las credenciales de la cuenta de dominio se pasen automticamente a SQL Server para el proceso de autenticacin, seleccionamos AdventureWorksDW.

6. Haga clic en Siguiente para ir a la pgina siguiente del asistente.

7. En la pgina Informacin de suplantacin, seleccione Utilizar la cuenta de servicio y, a continuacin, haga clic en Siguiente.

8. Observe que en la pgina Finalizacin del asistente, el origen de datos tendr el nombre Adventure Works DW de forma predeterminada. El nuevo origen de datos, Adventure Works DW, aparecer en la carpeta Orgenes de datos del Explorador de soluciones.

Para crear una vista de origen de datos1. En el Explorador de soluciones, haga clic con el botn secundario en Vistas de origen de datos y seleccione Nueva vista de origen de datos.

2. Se abrir el Asistente para vistas de origen de datos, en la pgina de inicio del Asistente para vistas de origen de datos, haga clic en Siguiente.

3. En la pgina Seleccionar un origen de datos, el origen de datos Adventure Works DW que se cre en la ltima tarea aparecer seleccionado de forma predeterminada en Orgenes de datos relacionales. Haga clic en Siguiente.

4. En la pgina Seleccionar tablas y vistas, seleccione las tablas siguientes y, a continuacin, haga clic en la flecha derecha para incluirlas en la nueva vista de origen de datos:

5. En la pgina Finalizando el asistente, la vista de origen de datos tendr el nombre Adventure Works DW de forma predeterminada. Haga clic en Finalizar.

Para crear una nueva relacin entre tablas1. En el panel de la vista de origen de datos del Diseador de vistas de origen de datos, seleccione la columna OrderNumber de la tabla vAssocSeqLineItems.

Para crear una estructura de minera de datos para un escenario de correo directo

1. En el Explorador de soluciones, haga clic con el botn secundario en Estructuras de minera de datos y seleccione Nueva estructura de minera de datos para iniciar el Asistente para minera de datos.

2. En la pgina Seleccionar el mtodo de definicin, compruebe que la opcin A partir de una base de datos relacional o un almacn de datos se ha seleccionado y, a continuacin, haga clic en Siguiente.

3. En la pgina Crear la estructura de minera de datos, en Qu tcnica de minera de datos desea utilizar?, seleccione rboles de decisin de Microsoft.

4. En la pgina Especificar tipos de tablas, active la casilla de verificacin de la columna Caso, situada junto a la tabla vTargetMail; a continuacin, haga clic en Siguiente.

5. En la pgina Especificar los datos de entrenamiento, compruebe que la casilla de verificacin de la columna Clave junto a la columna CustomerKey est activada

6. Haga clic en Sugerir para abrir el cuadro de dilogo Sugerir columnas relacionadas. El botn Sugerir est habilitado siempre que se haya seleccionado al menos un atributo predecible. El cuadro de dilogo Sugerir columnas relacionadas enumera en una lista las columnas ms relacionadas con la columna predecible y ordena los atributos por su correlacin con el atributo predecible. Las columnas cuyo valor es mayor que 0,05 se seleccionan automticamente para ser incluidas en el modelo.

7. Active las casillas Entrada que hay junto a las columnas siguientes:

Age CommuteDistance EnglishEducation EnglishOccupation FirstName Gender GeographyKey HouseOwnerFlag LastName MaritalStatus NumberCarsOwned NumberChildrenAtHome

8. En la pgina Especificar el contenido y el tipo de datos de las columnas, haga clic en Detectar para ejecutar un algoritmo que ejecute los datos numricos de los ejemplos y determine si las columnas numricas contienen valores continuos o discretos. Por ejemplo, una columna puede contener informacin salarial como valores de sueldo actuales, que son continuos, o bien integrales que representan rangos de sueldo codificados, como 1 = < $25.000; 2 = de $25.000 a $50.000, que son discretos.

9. En la pgina Divida los datos en conjuntos de aprendizaje y conjuntos de pruebas, para Porcentaje de datos de prueba, deje el valor predeterminado de 30.

10. Para Nmero mximo de casos en el conjunto de datos de prueba, escriba 1000. Haga clic en Siguiente.

11. En la pgina Finalizacin del asistente, en Nombre de la estructura de minera de datos, escriba Targeted Mailing, en Nombre del modelo de minera de datos, escriba TM_Decision_Tree, active la casilla de verificacin Permitir obtencin de detalles.

Crear un modelo Microsoft Clustering

1. Cambie a la ficha Modelos de minera de datos del Diseador de minera de datos en Business Intelligence Development Studio, haga clic con el botn secundario en la columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minera de datos.

2. Se abrir el cuadro de dilogo Nuevo modelo de minera de datos, en Nombre del modelo, escriba TM_Clustering, en Nombre del algoritmo, seleccione Agrupacin en clsteres de Microsoft,haga clic en Aceptar, aparece un modelo nuevo en la ficha Modelos de minera de datos del Diseador de minera de datos. Un modelo creado con el algoritmo de agrupacin en clsteres

Crear un modelo Microsoft Naive BayesPara crear un modelo Bayes naive1. En la ficha Modelos de minera de datos del Diseador de minera de datos, haga clic con el botn secundario en la columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minera de datos, se abrir el cuadro de dilogo Nuevo modelo de minera de datos,en Nombre del modelo, escriba TM_NaiveBayes, en Nombre del algoritmo, seleccione Bayes naive de Microsoft. Haga clic en Aceptar.

2. Haga clic en S para confirmar el mensaje que se despliega y continuar,aparece un modelo nuevo en la ficha Modelos de minera de datos.

Procesar los modelos de minera de datosPara implementar el proyecto y procesar los modelos de minera de datos1. En el men Depurar, seleccione Iniciar depuracin. O bien, presione F5 para iniciar la depuracin.La base de datos Analysis Services se implementa en el equipo servidor y los modelos de minera de datos se procesan.Si la base de datos ya se ha implementado en el equipo servidor, puede procesar slo los modelos de minera de datos mediante los pasos siguientes.

Para procesar los modelos de minera de datos cuando el proyecto ya se ha implementado1. En el men Modelo de minera de datos de BI Development Studio, haga clic en Procesar estructura de minera de datos y todos los modelos.

2. Se abre el cuadro de dilogo Procesar estructura de minera de datos: ,haga clic en Ejecutar.Se abre el cuadro de dilogo Progreso del proceso para mostrar informacin acerca del procesamiento del modelo. El procesamiento del modelo podra tardar algn tiempo, segn el equipo.

3. Una vez que el procesamiento se haya completado, haga clic en Cerrar en los cuadros de dilogo Progreso del proceso y Procesar estructura de minera de datos

Para asignar columnas de entrada a la estructura de minera de datos1. En la ficha Seleccin de entrada de la ficha Grfico de precisin de minera de datos del Diseador de minera de datos, seleccione la opcin Especificar otro conjunto de datos.Haga clic en el botn () a la derecha de la opcin Especificar otro conjunto de datos.Se abre el cuadro de dilogo Especificar asignacin de columna. Si la estructura que est probando no aparece en el panel Estructura de minera de datos, haga clic en Seleccionar estructura y seleccione Targeted Mailing.

2. En el cuadro Seleccionar tabla(s) de entrada, haga clic en Seleccionar tabla de casos. Se abrir el cuadro de dilogo Seleccionar tabla. Los datos que usa para determinar la precisin de los modelos deben contener una columna que se puede asignar a la columna de prediccin. En la lista Origen de datos, compruebe que Adventure Works DW se haya seleccionado.En la lista Nombre de tabla o vista, seleccione vTargetMail y, a continuacin, haga clic en Aceptar.

Las columnas de la estructura de minera de datos se asignarn automticamente a las columnas que tengan el mismo nombre en la tabla de entrada.

Para aplicar un filtro a los datos de prueba1. En la ficha Seleccin de entrada de la ficha Grfico de precisin de minera de datos en el Diseador de minera de datos, haga clic en Abrir editor de filtros.Se abre el cuadro de dilogo Filtro de conjunto de datos de vTargetMail . En esta cuadrcula, se escriben las condiciones que se traducen a una clusula WHERE que se aplica a la tabla de origen, para restringir los casos que se usan para realizar pruebas.

2. Haga clic en la fila superior de la cuadrcula, en Columna de la estructura de minera de datos. Seleccione vTargetMail.Haga clic en la celda Valor.Se abre el cuadro de dilogo Filtro, que le ayuda a establecer las condiciones en la tabla vTargetMail. En la primera fila, haga clic en la cuadrcula, en Columna de la estructura de minera de datos, y seleccione Antigedad en la lista de columnas.Haga clic en el cuadro Operador situado junto a Antigedad y seleccione al operador > (mayor que).Haga clic en el cuadro Valor en la misma lnea y escriba 20.

3. Haga clic en el panel Expresin para actualizar la expresin y comprobar que es correcta. Haga clic en Aceptar.

4. Haga clic de nuevo en Aceptar para cerrar el cuadro de dilogo Conjunto de datos de filtro.Para mostrar la elevacin de los modelos1. En Seleccione las columnas del modelo de minera de datos de prediccin que se mostrarn en el grfico de elevacin, compruebe que Bike Buyer (comprador de bicicleta) se ha seleccionado en la lista Nombre de columna de prediccin para cada modelo.En la columna Valor de prediccin, seleccione 1. El mismo valor se rellena automticamente para cada modelo que tiene la misma columna de prediccin.

Para seleccionar un modelo de minera de datos y una tabla de entrada1. En la ficha Prediccin de modelo de minera de datos del Diseador de minera de datos, en el cuadro Modelo de minera de datos, haga clic en Seleccionar modelo.Se abrir el cuadro de dilogo Seleccionar modelo de minera de datos.Desplcese por el rbol hasta la estructura Targeted Mailing, expndala, seleccione TM_Decision_Tree y, a continuacin, haga clic en Aceptar.

2. En el cuadro Seleccionar tabla(s) de entrada, haga clic en Seleccionar tabla de casos. Se abrir el cuadro de dilogo Seleccionar tabla. En la lista Origen de datos, seleccione Adventure Works DW.En la lista Nombre de tabla o lista, seleccione la tabla ProspectiveBuyer y, a continuacin, haga clic en Aceptar.

Para crear una consulta de prediccin

3. En la columna Origen de la cuadrcula de la ficha Prediccin de modelo de minera de datos, haga clic en la celda de la primera fila vaca y, a continuacin, seleccione ProspectiveBuyer.En la fila ProspectiveBuyer, en la columna Campo, seleccione ProspectAlternateKey.De esta forma, se agregar un identificador nico a la consulta de prediccin para que pueda identificar quin es ms y menos probable que compre una bicicleta.Haga clic en la siguiente fila vaca de la columna Origen y, a continuacin, seleccione TM_Decision_Tree.En la fila TM_Decision_Tree, en la columna Campo, seleccione Bike Buyer.De esta forma se genera la columna en el modelo de rbol de decisin de Microsoft destino de las predicciones.Haga clic en la siguiente fila vaca de la columna Origen y, a continuacin, seleccione Funcin de prediccin.En la fila Funcin de prediccin, de la columna Campo, seleccione PredictProbability.

4. En la fila PredictProbability de la columna Criterios o argumentos, escriba [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer].g

9. Haga clic en Siguiente para ir a la pgina siguiente del asistente.

10. En la pgina Informacin de suplantacin, seleccione Utilizar la cuenta de servicio y, a continuacin, haga clic en Siguiente.

11. Observe que en la pgina Finalizacin del asistente, el origen de datos tendr el nombre Adventure Works DW de forma predeterminada. El nuevo origen de datos, Adventure Works DW, aparecer en la carpeta Orgenes de datos del Explorador de soluciones.

Para crear una vista de origen de datos6. En el Explorador de soluciones, haga clic con el botn secundario en Vistas de origen de datos y seleccione Nueva vista de origen de datos.

7. Se abrir el Asistente para vistas de origen de datos, en la pgina de inicio del Asistente para vistas de origen de datos, haga clic en Siguiente.

8. En la pgina Seleccionar un origen de datos, el origen de datos Adventure Works DW que se cre en la ltima tarea aparecer seleccionado de forma predeterminada en Orgenes de datos relacionales. Haga clic en Siguiente.

9. En la pgina Seleccionar tablas y vistas, seleccione las tablas siguientes y, a continuacin, haga clic en la flecha derecha para incluirlas en la nueva vista de origen de datos:

10. En la pgina Finalizando el asistente, la vista de origen de datos tendr el nombre Adventure Works DW de forma predeterminada. Haga clic en Finalizar.

Para crear una nueva relacin entre tablas2. En el panel de la vista de origen de datos del Diseador de vistas de origen de datos, seleccione la columna OrderNumber de la tabla vAssocSeqLineItems.

Para crear una estructura de minera de datos para un escenario de correo directo

12. En el Explorador de soluciones, haga clic con el botn secundario en Estructuras de minera de datos y seleccione Nueva estructura de minera de datos para iniciar el Asistente para minera de datos.

13. En la pgina Seleccionar el mtodo de definicin, compruebe que la opcin A partir de una base de datos relacional o un almacn de datos se ha seleccionado y, a continuacin, haga clic en Siguiente.

14. En la pgina Crear la estructura de minera de datos, en Qu tcnica de minera de datos desea utilizar?, seleccione rboles de decisin de Microsoft.

15. En la pgina Especificar tipos de tablas, active la casilla de verificacin de la columna Caso, situada junto a la tabla vTargetMail; a continuacin, haga clic en Siguiente.

16. En la pgina Especificar los datos de entrenamiento, compruebe que la casilla de verificacin de la columna Clave junto a la columna CustomerKey est activada

17. Haga clic en Sugerir para abrir el cuadro de dilogo Sugerir columnas relacionadas. El botn Sugerir est habilitado siempre que se haya seleccionado al menos un atributo predecible. El cuadro de dilogo Sugerir columnas relacionadas enumera en una lista las columnas ms relacionadas con la columna predecible y ordena los atributos por su correlacin con el atributo predecible. Las columnas cuyo valor es mayor que 0,05 se seleccionan automticamente para ser incluidas en el modelo.

18. Active las casillas Entrada que hay junto a las columnas siguientes:

Age CommuteDistance EnglishEducation EnglishOccupation FirstName Gender GeographyKey HouseOwnerFlag LastName MaritalStatus NumberCarsOwned NumberChildrenAtHome

19. En la pgina Especificar el contenido y el tipo de datos de las columnas, haga clic en Detectar para ejecutar un algoritmo que ejecute los datos numricos de los ejemplos y determine si las columnas numricas contienen valores continuos o discretos. Por ejemplo, una columna puede contener informacin salarial como valores de sueldo actuales, que son continuos, o bien integrales que representan rangos de sueldo codificados, como 1 = < $25.000; 2 = de $25.000 a $50.000, que son discretos.

20. En la pgina Divida los datos en conjuntos de aprendizaje y conjuntos de pruebas, para Porcentaje de datos de prueba, deje el valor predeterminado de 30.

21. Para Nmero mximo de casos en el conjunto de datos de prueba, escriba 1000. Haga clic en Siguiente.

22. En la pgina Finalizacin del asistente, en Nombre de la estructura de minera de datos, escriba Targeted Mailing, en Nombre del modelo de minera de datos, escriba TM_Decision_Tree, active la casilla de verificacin Permitir obtencin de detalles.

Crear un modelo Microsoft Clustering

3. Cambie a la ficha Modelos de minera de datos del Diseador de minera de datos en Business Intelligence Development Studio, haga clic con el botn secundario en la columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minera de datos.

4. Se abrir el cuadro de dilogo Nuevo modelo de minera de datos, en Nombre del modelo, escriba TM_Clustering, en Nombre del algoritmo, seleccione Agrupacin en clsteres de Microsoft,haga clic en Aceptar, aparece un modelo nuevo en la ficha Modelos de minera de datos del Diseador de minera de datos. Un modelo creado con el algoritmo de agrupacin en clsteres

Crear un modelo Microsoft Naive BayesPara crear un modelo Bayes naive3. En la ficha Modelos de minera de datos del Diseador de minera de datos, haga clic con el botn secundario en la columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minera de datos, se abrir el cuadro de dilogo Nuevo modelo de minera de datos,en Nombre del modelo, escriba TM_NaiveBayes, en Nombre del algoritmo, seleccione Bayes naive de Microsoft. Haga clic en Aceptar.

4. Haga clic en S para confirmar el mensaje que se despliega y continuar,aparece un modelo nuevo en la ficha Modelos de minera de datos.

Procesar los modelos de minera de datosPara implementar el proyecto y procesar los modelos de minera de datos2. En el men Depurar, seleccione Iniciar depuracin. O bien, presione F5 para iniciar la depuracin.La base de datos Analysis Services se implementa en el equipo servidor y los modelos de minera de datos se procesan.Si la base de datos ya se ha implementado en el equipo servidor, puede procesar slo los modelos de minera de datos mediante los pasos siguientes.

Para procesar los modelos de minera de datos cuando el proyecto ya se ha implementado4. En el men Modelo de minera de datos de BI Development Studio, haga clic en Procesar estructura de minera de datos y todos los modelos.

5. Se abre el cuadro de dilogo Procesar estructura de minera de datos: ,haga clic en Ejecutar.Se abre el cuadro de dilogo Progreso del proceso para mostrar informacin acerca del procesamiento del modelo. El procesamiento del modelo podra tardar algn tiempo, segn el equipo.

6. Una vez que el procesamiento se haya completado, haga clic en Cerrar en los cuadros de dilogo Progreso del proceso y Procesar estructura de minera de datos

Para asignar columnas de entrada a la estructura de minera de datos3. En la ficha Seleccin de entrada de la ficha Grfico de precisin de minera de datos del Diseador de minera de datos, seleccione la opcin Especificar otro conjunto de datos.Haga clic en el botn () a la derecha de la opcin Especificar otro conjunto de datos.Se abre el cuadro de dilogo Especificar asignacin de columna. Si la estructura que est probando no aparece en el panel Estructura de minera de datos, haga clic en Seleccionar estructura y seleccione Targeted Mailing.

4. En el cuadro Seleccionar tabla(s) de entrada, haga clic en Seleccionar tabla de casos. Se abrir el cuadro de dilogo Seleccionar tabla. Los datos que usa para determinar la precisin de los modelos deben contener una columna que se puede asignar a la columna de prediccin. En la lista Origen de datos, compruebe que Adventure Works DW se haya seleccionado.En la lista Nombre de tabla o vista, seleccione vTargetMail y, a continuacin, haga clic en Aceptar.

Las columnas de la estructura de minera de datos se asignarn automticamente a las columnas que tengan el mismo nombre en la tabla de entrada.

Para aplicar un filtro a los datos de prueba5. En la ficha Seleccin de entrada de la ficha Grfico de precisin de minera de datos en el Diseador de minera de datos, haga clic en Abrir editor de filtros.Se abre el cuadro de dilogo Filtro de conjunto de datos de vTargetMail . En esta cuadrcula, se escriben las condiciones que se traducen a una clusula WHERE que se aplica a la tabla de origen, para restringir los casos que se usan para realizar pruebas.

6. Haga clic en la fila superior de la cuadrcula, en Columna de la estructura de minera de datos. Seleccione vTargetMail.Haga clic en la celda Valor.Se abre el cuadro de dilogo Filtro, que le ayuda a establecer las condiciones en la tabla vTargetMail. En la primera fila, haga clic en la cuadrcula, en Columna de la estructura de minera de datos, y seleccione Antigedad en la lista de columnas.Haga clic en el cuadro Operador situado junto a Antigedad y seleccione al operador > (mayor que).Haga clic en el cuadro Valor en la misma lnea y escriba 20.

7. Haga clic en el panel Expresin para actualizar la expresin y comprobar que es correcta. Haga clic en Aceptar.

8. Haga clic de nuevo en Aceptar para cerrar el cuadro de dilogo Conjunto de datos de filtro.Para mostrar la elevacin de los modelos2. En Seleccione las columnas del modelo de minera de datos de prediccin que se mostrarn en el grfico de elevacin, compruebe que Bike Buyer (comprador de bicicleta) se ha seleccionado en la lista Nombre de columna de prediccin para cada modelo.En la columna Valor de prediccin, seleccione 1. El mismo valor se rellena automticamente para cada modelo que tiene la misma columna de prediccin.

Para seleccionar un modelo de minera de datos y una tabla de entrada5. En la ficha Prediccin de modelo de minera de datos del Diseador de minera de datos, en el cuadro Modelo de minera de datos, haga clic en Seleccionar modelo.Se abrir el cuadro de dilogo Seleccionar modelo de minera de datos.Desplcese por el rbol hasta la estructura Targeted Mailing, expndala, seleccione TM_Decision_Tree y, a continuacin, haga clic en Aceptar.

6. En el cuadro Seleccionar tabla(s) de entrada, haga clic en Seleccionar tabla de casos. Se abrir el cuadro de dilogo Seleccionar tabla. En la lista Origen de datos, seleccione Adventure Works DW.En la lista Nombre de tabla o lista, seleccione la tabla ProspectiveBuyer y, a continuacin, haga clic en Aceptar.

Para crear una consulta de prediccin

7. En la columna Origen de la cuadrcula de la ficha Prediccin de modelo de minera de datos, haga clic en la celda de la primera fila vaca y, a continuacin, seleccione ProspectiveBuyer.En la fila ProspectiveBuyer, en la columna Campo, seleccione ProspectAlternateKey.De esta forma, se agregar un identificador nico a la consulta de prediccin para que pueda identificar quin es ms y menos probable que compre una bicicleta.Haga clic en la siguiente fila vaca de la columna Origen y, a continuacin, seleccione TM_Decision_Tree.En la fila TM_Decision_Tree, en la columna Campo, seleccione Bike Buyer.De esta forma se genera la columna en el modelo de rbol de decisin de Microsoft destino de las predicciones.Haga clic en la siguiente fila vaca de la columna Origen y, a continuacin, seleccione Funcin de prediccin.En la fila Funcin de prediccin, de la columna Campo, seleccione PredictProbability.

8. En la fila PredictProbability de la columna Criterios o argumentos, escriba [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer].g