Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain Management · Trends und Strategien in Logistik...
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Trends und Strategienin Logistik und Supply Chain Management
Chancen der digitalen Transformation
SIEMENS, SupplyOn – Erfahrungsaustausch – Digitalisierung der Supply Chain
Trends und Strategien in Logistik und SCM | Prof. Dr.-Ing. Thomas Wimmer
Wertschöpfungskette
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Production
Kunde,Endab-nehmer
HändlerOriginalEquipment
Manufacturer(OEM)
1st tierSupplier
2nd tierSupplier
n tierSupplier
SpediteurLogistik-
Dienstleister3rd Party Logistics
Provider (3PL)Kontrakt-Logistiker
KEP-Dienstleister
4th Party Logistics Provider (4PL)
Supply Chain Management / Logistik
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Typische Arbeitsbereiche in SCM/Logistik
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Waren-eingang
DispositionMontage-steuerung
SupplyChain
Management
LogistikMaterial-wirtschaft
Vertrieb, Verkauf, Angebotskalkulation
Tourenplanungund -optimierung
Kundenprojekte,Projektmanagement
Potenzial-analyse
„Last-Mile“-Optimierung
Marktanalyse
Material-beschaffung
Kundenauftragslogistik
Versand
Zoll
(Produktions-) Programmplanung
Einkauf
Einkaufs-marketing
Produktionsplanung und –steuerung / Enterprise Resource Planning and Scheduling
Materialflussplanung
Lager
Versorgung
Entsorgung
Prozesssteuerung
Qualitätssicherung, Zuverlässigkeit von Supply Chains Sicherheit in Supply Chains
Wertstoff-manage-
ment
Umweltschutz
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Mission
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Die BVL ist…
... ein offenes Netzwerk von Menschen,die für das effiziente und wirksame Miteinander einer global tätigen Wirtschaft eintreten.
... ein freiwilliger Zusammenschluss von Fach- und Führungskräften aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik.
... eine aktive Gemeinschaft, deren Mitglieder über ihre Wirkungskreise hinaus schauen, um fachlich und menschlichNutzen zu ziehen und zu stiften.
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Profil
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gemeinnütziger Verein, non-Profit-orientiert, objektiv, unabhängig, vertritt keine Partikularinteressen
über 11.000 Mitglieder aus Industrie, Handel, Dienstleistung,
Wissenschaft
mehr als 30 Regionalgruppen weltweit,rund 300 kostenfreie Veranstaltungen pro Jahr
250 ehrenamtlich tätige Funktionsträger
Austausch von Wissen und Erfahrung
Bedeutung von Supply Chain Management und Logistik vermitteln, deren Anwendung und Entwicklung voranbringen
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Studie Trends & Strategien 2016/17 von vier Partnern erarbeitet
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Literaturrecherche Interviewfragebogen
mit Fragebogen geführte, durchschnittlich einstündigeGespräche mit 38 Experten aus Verarbeitendem Gewerbe, Handel und Logistikdienstleistung
Anschließend Online-Befragung mit 1.351 Teilnehmern, wobei 363 vollständig vorliegende Datensätze eine statistisch fundierte und detaillierte Auswertung ermöglichten
Abschließend Diskussion und Interpretation der Ergebnisse in sechs Fokusgruppen mit Unternehmensvertretern sowie Ableitung von HandlungsoptionenKonsortium unter Leitung
von Prof. Dr. Dr. h. c.Wolfgang Kersten, TU HH
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Neue und angepasste Geschäftsmodelle
Veränderungen in der Wertschöpfungskette
Innovative Technologiekonzepte
Trends und Chancen
Veränderte Kompetenzanforderungen
Strategische Landkarte
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Trends und Chancen
Aktuelle TrendsKostendruck bleibt auch im Zeitalter der Digitalisierung der Top-Trend.
Größte Bedeutungszuwachs bei der Nachhaltigkeit
Größter Handlungsbedarf bei Personalmanagel und Business Analystics
Digitalisierung der Prozesse und Transparenz in der Supply Chain sind sehr wichtige endogene Trends
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Trends und Chancen
Gegenüberstellung der bewerteten Chancen und Risiken
73 % schätzen die Chancen, die sich für ihr
Unternehmen ergeben, als hoch bis sehr hoch ein …
… aber mehr als die Hälfte wartet ab,
bis erprobte Lösungen vorliegen.
Gleichzeitig sieht ein Drittel der Befragten
jedoch auch hohe bis sehr hohe Risiken.
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Trends und Chancen
Erwartete Auswirkungen auf die Ergebnissituation
In den Sektoren Industrie und Logistikdienstleistung erwarten jeweils mehr als die Hälfte der Unternehmen zusätzliche Erlöse bzw. Kostenreduzierungen.
Im Handel erwarten sogar zwei Drittel der Unternehmen zusätzliche Erlöse, aber nur rund 40 % Kostenreduzierungen.
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Trends und Chancen
Top 3 Treiber der Digitalen Transformation
Wichtigster Treiber der Digitalisierung ist der Endkunde.
Digitalisierung wird vom Ende
der Wertschöpfungskette getrieben.
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Neue und angepasste Geschäftsmodelle
Veränderungen in der Wertschöpfungskette
Innovative Technologiekonzepte
Trends und Chancen
Veränderte Kompetenzanforderungen
Strategische Landkarte
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Innovative Technologiekonzepte
Relevanz und Umsetzungsstand
Prädiktive Analysen und die
Anwendung von künstlicher Intelligenz bergen erhebliches
Potenzial für die Optimierung von Logistikprozessen.
Der Zugriff auf Daten über mobile Endgeräte hat hohe
Relevanz und wird in Zukunft erheblich ausgebaut.
Sensorik wird wesentliche Datenquelle für Über-
wachung und Verbesserungen.
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Innovative Technologiekonzepte
Daten als Wert – Technologien als Bereitsteller
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Daten-erhebung
Analyse
Datenzugriff
Prozesse
Sensorik wird wesentliche Datenquelle für Überwachung und Verbesserungen.
Der Zugriff auf Daten über mobile Endgeräte hat hohe Relevanz und wird in Zukunft erheblich ausgebaut.
Prädiktive Analysen und die Anwendung von künstlicher Intelligenz bergen erhebliches Potenzial für die Optimierung von Logistikprozessen.
Hohes Wachstum erwartet bei fahrerlosen Transportsystemen, Maschine-zu-Maschine-Kommunikation und Augmented Reality-Konzepten
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Innovative Technologiekonzepte
Einsatz von Sensorik
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Innovative Technologiekonzepte
Einsatz von Prädiktiver Analyse
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Innovative Technologiekonzepte
Einsatz von Augmented Reality
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41%
37%
35%
31%
29%
Inkompatibilität mit bestehendenSystemen/Schnittstellenproblematik
Kosten waren höher als geplant
Koordinationsschwierigkeitenzwischen Fachbereichen und IT
Technologie ist für Anwendung nochnicht reif genug
Unklare Use Cases bzw.Nutzenbewertung
Innovative Technologiekonzepte
Top 5 Herausforderungen bei der Einführung
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Viele kommen an Grenzen, überhaupt
noch neue Dinge zu machen, weil die IT-
Infrastruktur ineinander verwoben ist
… Was alle im Augenblick als Aufgabe
haben, ist es, ihre eigenen Haus-
aufgaben zu machen.
- Director Supply Chain Management, Handel -
„
„
Inkompatibilität mit bestehenden Systemen
Kosten waren höher als geplant
Koordinationsschwierigkeitenzwischen Fachbereichen und IT
Technologie ist für Anwendung noch nicht reif genug
Unklare Use Cases bzw. Nutzenbewertung
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Neue und angepasste Geschäftsmodelle
Veränderungen i.d. Wertschöpfungskette
Innovative Technologiekonzepte
Trends und Chancen
Veränderte Kompetenzanforderungen
Strategische Landkarte
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Veränderungen in der Wertschöpfungskette
Die Herausforderungen
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Individualisierung treibt Komplexität
Integration der Supply Chain
Austauschbarkeitvermeiden
Daten in Echtzeit
Verständnis des Kunden
Online-PlattformenB2C/B2B
Produktion inLosgröße 1
Veränderte Rollenund neue Services
Kürzere Wege durch3D-Druck
Individualisierung der Warenströme
Datengetriebene Steuerung
Neuorganisation von Wertschöpfungsketten
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Veränderungen in der Wertschöpfungskette
Datentypen mit Ausbaupotenzial des Austausches
Unternehmen lassen zuneh-
mend von einem starren Sicherheitsdenken ab.
Aber oftmals scheitern Unter-nehmen, da die gewünschten
Daten gar nicht vorhanden,
Schnittstellen nicht definiert oder aber die
Qualität und die Integrität der
Daten ungenügend sind.
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Neue und angepasste Geschäftsmodelle
Veränderungen in der Wertschöpfungskette
Innovative Technologiekonzepte
Trends und Chancen
Veränderte Kompetenzanforderungen
Strategische Landkarte
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Veränderte Kompetenzanforderungen
Zukünftig benötigte Kompetenzen
Ein intuitiver Umgang mit IT ist
zukünftig noch stärker auf Fach-und Führungsebenenerforderlich.
Um mit der Geschwindigkeit der Digitalisierung mithalten zu
können, ist die Implementierung einer Fast Failure-Kulturhilfreich.
Dies erfordert auf allen Ebenen
Experimentierfreude und einen
positiven Umgang mit Fehlern.
Trends und Strategien in Logistik und SCM | Prof. Dr.-Ing. Thomas Wimmer 24
Veränderte Kompetenzanforderungen
Fähigkeiten eines Data Scientists
Eine Chance zur Orientierung hinsichtlich wesentlicher
Kompetenzen (insbesondere vor dem Hintergrund der zunehmenden Nutzung großer Datenmengen) besteht für
Unternehmen darin, die Kompetenzen eines Data Scientist
zu betrachten.
Die Aufgaben des Data Scientist bestehen in der
strukturierten Identifikation von Daten und deren Analyse. Bei der Datenanalyse steht ein Erkenntnisgewinn in
Bezug auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen im Fokus.
Es müssen Lösungen auf Basis der Datenanalyseherausgearbeitet werden.
Die verschiedenen Fähigkeitsbereiche eines Data
Scientist sind nicht überschneidungsfrei.
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Neue & angepasste Geschäftsmodelle
Veränderungen in der Wertschöpfungskette
Innovative Technologiekonzepte
Trends und Chancen
Veränderte Kompetenzanforderungen
Strategische Landkarte
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Neue und angepasste Geschäftsmodelle
Geschäftsmodell-Innovationen
Analyticsgetrieben: Ausgangspunkt sind die aus den Daten generierten Erkenntnisse. Der
Business Analytics-Prozess kann die Basis für eine analytics-basierte Adaption des
Geschäftsmodells darstellen. Beispielmuster: Analytics for optimization
Kundengetrieben: Ausgangspunkt sind – im Gegensatz zu den analyticsgetriebenen
Geschäftsmodell-Innovationen – die Kundenbedürfnisse. Der Business Analytics-Prozess
kann anschließend eingesetzt werden, um gezielt Kundenbedürfnisse zu befriedigen.
Beispielmuster: Object-Self-Service
Paymentgetrieben: Ausgangspunkt sind die Daten selbst, die als Zahlungsmittel dienen. Das Geschäftsmodell wird hinsichtlich der Art der Einnahmengenerierung angepasst
(z.B. Data as a payment). Beispiel im B2B-Bereich: Verlader gibt eigene Daten (z.B.
Ladefrequenzen, Ladezeiten) an den Logistikdienstleister weiter, auf deren Basis der
Logistikdienstleister seine eigene Auftragsplanung optimiert.
Im Gegenzug erhält der Verlader einen Preisnachlass.
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Neue und angepasste Geschäftsmodelle
Relevante Wettbewerbsvorteile der nächsten 5 Jahren
Bereits heute bedeutsame Wettbewerbsvorteile wie
die Flexibilität, die Qualität, die Anpassungsfähigkeit, die
Schnelligkeit bei der Leistungserfüllung sowie
kostengünstige Leistungen und Produkte sind auch in
Zukunft von hoher Bedeutung.
Als wesentlichster Faktor wird die Flexibilität in Bezug auf
Kundenwünsche wahrgenommen. Knapp 44,4 % der Logistikdienstleister sehen den Wettbewerbsvorteil
Flexibilität zukünftig als entscheidend an.
Der Datenaspekt (Durchgängige Datentransparenz und Besitz
von Endkundendaten) ist relativ betrachtet für den Handel am wichtigsten, die Innovationsfähigkeit für das Verarbeitende Gewerbe.
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Neue und angepasste Geschäftsmodelle
Veränderungen in der Wertschöpfungskette
Innovative Technologiekonzepte
Trends und Chancen
Veränderte Kompetenzanforderungen
Strategische Landkarte
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Strategische Landkarte für digital transformierte Logistik und Supply Chain Management
• Der späteste Zeitpunkt, um in die Digitalisierung einzusteigen, ist jetzt.
• Die digitale Transformation umfasst unterschiedliche strategische Schwerpunkte wie den Unternehmenswandel, die Weiterentwicklung von IT und der Datennutzung sowie die Förderung von Innovationen.
• Die Digitalisierung entwickelt sich so schnell weiter, dass trotz Planung am Experimentieren und Nachjustieren kein Weg vorbeigeht.
• Mit der Digitalisierung treten neue Geschäftspartner mit einer anderen Unternehmenskultur auf den Plan, die es produktiv zu integrieren gilt.
• Alle Akteure sind aufgefordert, an einem Strang zu ziehen, damit sich Unternehmen und Wirtschaftsstandorte im digitalen Wettbewerb erfolgreich positionieren können.
Handlungsempfehlungen
3016. März 2017Management Summary
Trends & Strategien in SCM/Logistik 2017
Trends und Strategien in Logistik und SCM | Prof. Dr.-Ing. Thomas Wimmer
Tiefenbohrung gefällig?
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Weitere Ergebnisse und Informationen finden Sie in der Studie und auf der begleitenden Website.
Besuchen Sie die Trendstudien-Website
logistiktrends.bvl.de
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Methodisches Vorgehen
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Methodisches Vorgehen
Forschungsmethodisches Design und Themenfokus
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Methodisches Vorgehen
Stichprobe der Interviewstudie
n=38