Trend Impact Analysis

Roberto Alan Amaya Sánchez Nestor Alejandro Nava Gallardo Victor Alfonso Martinez Manrique

Introducción

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HistoriaFue desarrollado a finales de 1970.

La TIA es un método simple para la predicción

Las previsiones TIA fueron util izados por la Administración Federal de Aviación , Buró Federal de Investigaciones,etc.

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DescripciónTIA es un método de pronóstico que permite extrapolaciones de las tendencias históricas

Este método permite a un analista, incluir y examinar sistemáticamente los efectos de posibles eventos futuros que se consideran importantes.

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FuncionamientoNecesita de dos cosas una curva que sirve para permitir calcular la tendencia en el futuro y la opinión de expertos para identificar hechos que podrían afectar el comportamiento de la tendencia.

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Funcionamiento

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Funcionamiento1. Extrapolación libre de sorpresas, se genera una

curva típica que se adapta a los datos históricos y luego esta pasa por una extrapolación.

2. Se toman en cuenta en la curva generada con la extrapolación eventos inesperados

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Fortalezas y debilidades

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• Exigir al analista para especificar qué eventos va a hacer una diferencia en el futuro.

• la TIA es utiliza para añadir la cuantificación a un escenario.

• la TIA coincide con técnicas de análisis de riesgos también.

• la lista de eventos es casi seguro que se encuentre incompleto.

•Dichas listas de eventos son simplemente las expectativas sobre el futuro que puede o no puede ser correcta.

Ejemplo"Monte Carlo" es el nombre de una técnica que incluye el azar en el pronóstico mediante la inclusión de un muestreo aleatorio. En una simulación de Monte Carlo, los valores de las variables independientes son seleccionados al azar y las ecuaciones en las que aparecen estas variables se ejecutan para lograr un resultado único. Este proceso produce una gama de resultados de las variables dependientes.

• Número de conflictos armados (por lo menos 1.000 muertes / año) .

• Los ataques terroristas, el número de personas muertas o heridas.

• Tierras forestales (millones de hectáreas).

• Las personas que viven con menos de $ 2 por día (Miles de millones, menos China).

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Ejemplo

(1) Una curva se ajustó a los datos históricos para calcular la tendencia futura, dado hay eventos futuros sin precedentes; y

(2) Para cada uno de estos eventos, se hicieron juicios sobre la probabilidad de ocurrencia como una función del tiempo y el impacto esperado de cada evento, debe producirse el evento, en la tendencia futura Para ilustrar.

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ReferenciasAC/UNU Millennium Project. Futures Research Methodology V2.0: Trend Impact Analysis. Gordon J.

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