TNS tools and approaches

37
За краем ойкумены

Transcript of TNS tools and approaches

Page 1: TNS tools and approaches

За краем ойкумены

Page 2: TNS tools and approaches

1

Подход TNS созданию эффективных

коммуникаций

Brand

Performance

Optimisation

(BPO)

Трекинги, AdEval post

test

Подготовка

Брифа

Общая Стратегия

Разработки

рекламного сообщения

включая требования к

ролику

AdEval

Количественный

Этап

Незавершенные или

финальные версии

рекламных материалов

Contact

Performance

Optimisation

(CPO)

Выбор медиа -

носителей и

планирование

AdEval

Качественный

этап

Разработка идеи

коммуникации

Планирование Кампаний

Кампании в «эфире»

Page 3: TNS tools and approaches

2

Тестирование рекламы

Page 4: TNS tools and approaches

3

Мотивация и вовлечение

Полный

эффект

Вовлеченность и

мотивация

Построение, поддержка или усиление связи

между маркой и потребителем

Частичный

эффект

Только

вовлеченность

Либо Что передано, либо

Каким образом это передано, заинтересовало,

оказалось релевантным и стоящим того, чтобы

посмотреть еще

Нет

эффекта

Только

вспоминание

Сообщения, настроения, чувства и ценности

переданы целевой аудитории, но никакого

эффекта не замечено

Page 5: TNS tools and approaches

4

Интерпретация результатов

Высокая эффективность

Поляризующий

(исполнение не настроено)

Низкая эффективность

Развлекательный

Мотивированные

Вовлеченные

Нейтральные 12

25

60

45

15

40

15

55

30

50

30

20

Мотивированные

Вовлеченные

Нейтральные

Мотивированные

Вовлеченные

Нейтральные

Мотивированные

Вовлеченные

Нейтральные

Page 6: TNS tools and approaches

5

Анализ подгрупп

Диаграммы представляют собой различные формы, позволяющие

оценить эффективность ролика как в целом, так и в разбивке на

различные подгруппы.

Поляризующий

45

15

40 Мотивированные

Вовлеченные

Нейтральные

20%

45%

40%

15%

15%

36%

65%

60%

45%

30%

Мужчины

Женщины

18-24

25-44

45-55

Детальный анализ подгрупп позволяет

понять на какую часть целевой аудитории

было оказано большее воздействие.

В данном примере мы видим, что ролик в

большей степени мотивирует женщин и

молодую аудиторию, в то время как среди

мужчин и старших возрастных групп

эффективность ролика очень низкая.

Мотивированные

Мотивированные + Вовлеченные

Page 7: TNS tools and approaches

6

Multimedia

Page 8: TNS tools and approaches

7

Мировой опыт.

Три способа интеграции исследований

3. Fusion-on-the-flight

Интеграция медийных проектов

в единую систему

Сохраняется уникальность

специализированных проектов

1. Single Source

Одна большая анкета/панель по всем СМИ

Уступает по точности специализированным

исследованиям

2. Fusion

Интеграция медийных проектов

в единую базу данных

Теряется уникальность

специализированных исследований

Page 9: TNS tools and approaches

8

PaloMars

TV Planet

SuperNova Radio Index

Galileo NRS

Zodiac Marketing Index

Группы потребления

Zodiac — основная идея

Общие переменные, обеспечивающие сопоставимость исследований

Page 10: TNS tools and approaches

9

Zodiac — основная идея

Zodiac Marketing Index

Media mix plan

Plan 1 Plan 2 Plan 3

SuperNova Radio Index

Galileo NRS

TV Planet TV Index

Page 11: TNS tools and approaches

10

Восстановление потребительских групп

в медийных базах данных

Целевая группа в M’Index

описывается матрицей

демографических и

медийных переменных

1

M’Index

3

Целевая группа

восстанавливается

в медийной базе

на основе матрицы

медийная

база

2

Аналогичная матрица

воспроизводится

в медийной базе

медийная база

Page 12: TNS tools and approaches

11

Совокупный охват

Press TV Radio

62% 42% 28%

84%

Total Reach

Пример

Page 13: TNS tools and approaches

12

Эффективный охват

Press 3+ TV 5+ Radio 4+

62% 42% 28%

84%

Total Effective Reach 5+

50% 30% 20%

70%

Пример

Page 14: TNS tools and approaches

13

Вклад отдельных СМИ в суммарный охват

Пример

Page 15: TNS tools and approaches

14

Подход TNS к трекинговым исследованиям

Мониторинг «здоровья» марки и эффективности рекламных коммуникаций

14

Page 16: TNS tools and approaches

15

Зачем нам нужны трекинговые исследования?

Отслеживание тенденций развития рынка

Помощь в планировании рекламной стратегии и её оценке

Отслеживание запуска новых марок

Учет сезонных колебаний

Аккуратное планирование рекламных бюджетов

Page 17: TNS tools and approaches

16

Радио

Пресса Телевидение

Время

Только регулярный трекинг может обеспечить

временную чувствительность

Page 18: TNS tools and approaches

17

Время

Только регулярный трекинг может выявить

истинные взаимосвязи

Page 19: TNS tools and approaches

18

Время

Только регулярный трекинг поможет избежать

ошибок интерпретации, связанных со

“случайными” событиями

Page 20: TNS tools and approaches

19

Цель: Мониторинг ключевых показателей «здоровья» марки и

эффективности рекламных коммуникаций

Измерить показатели здоровья марки: знание, пользование, покупка

Измерить эффективность

рекламы: ее

запоминаемость,

узнаваемость марки в

рекламе

Определить демографический профиль

покупателей марок

Определить имидж

марок

Оценить уровень приверженности

марке

Задачи

Цели и задачи трекингового исследования

Page 21: TNS tools and approaches

20

Поведение

потребителя

Повторная

покупка

Влияние марки

Влияние каналов сбыта

Отношение к бренду

Эффекты

коммуникации

Модель потребительского поведения

Page 22: TNS tools and approaches

21

Влияние бренда

Приверженность

Коммуникационный

эффект

Приверженность

Приверженность зависит от двух факторов: Коммуникационного эффекта и

Влияния бренда.

К первому относится воздействие на приверженность, которое оказывают

реклама бренда и промо-акции. Второй фактор – это влияние самого бренда.

Page 23: TNS tools and approaches

22

4 параметра, обуславливающих

психологическую привязанность

покупателей к маркам

Привлекательность

альтернатив

Удовлетворенность

ПРИВЕРЖЕННОСТЬ

Важность выбора/

Вовлеченность Разнообразие выбора

Общая оценка марки Насколько люди удовлетворены марками, которыми они пользуются в настоящее время?

Отношение к альтернативам Насколько привлекательны марки конкурентов?

Вовлечённость в категорию Насколько важен выбор марки внутри категории?

Амбивалентность Насколько люди «разрываются» между различными марками одной товарной категории

Page 24: TNS tools and approaches

23

Приверженные Неприверженные Доступные Недоступные

Надежные Средние Изменчивые Переключающиеся

Доступные Амбивалентные

Малодоступные Практически

недоступные

ПОТРЕБИТЕЛИ МАРКИ НЕПОТРЕБИТЕЛИ МАРКИ

Сегментация Conversion Model

Page 25: TNS tools and approaches

24

Степень приверженности к маркам

40

34

34

26

27

27

26

36

23

16

18

15

12

11

15

25

29

27

24

30

35

9

17

22

28

34

32

27

Client Brand

Irene

HTB

Majuba

Hombre

Nerina

Charlie

% Привержены % Не привержены

Надежные Переключающиеся Средние Изменчивые

24%

43%

50%

56%

59%

62%

63%

76%

58%

50%

44%

42%

38%

37%

Ваша марка

Irene

HTB

Majuba

Hombre

Nerina

Charlie

Page 26: TNS tools and approaches

25

Приверженность

Приверженность зависит от двух факторов: Коммуникационного эффекта и

Влияния бренда.

К первому относится воздействие на приверженность, которое оказывают

реклама бренда и промо-акции. Второй фактор – это влияние самого бренда.

Page 27: TNS tools and approaches

26

Ключевыми параметрами влияния бренда являются…

Знание марки

Потребление марки

Имидж и восприятие марки

Нам необходимо понимание того, какое воздействие оказывает бренд на приверженность, чтобы отличать его от влияния рекламы.

Влияние брэнда

Влияние бренда

Приверженность

Page 28: TNS tools and approaches

1

Знание, потребление, покупка

87

85

85

83

80

67

66

62

60

50

35

31

28

22

7

35

37

29

39

28

20

22

17

11

9

3

0

5

7

0

14

15

9

14

9

8

5

6

2

3

1

1

2

Марка 1

Марка 2

Марка 3

Марка 4

Марка 5

Марка 6

Марка 7

Марка 8

Марка 9

Марка 10

Марка 11

Марка 12

Марка 13

Марка 14

Марка 15

Знание с подсказкой

Спонтанное знание

Первое упоминание

Знание

рекламы

Знание

марок

Потребление

марок

Намерение

покупки 87

85

85

83

80

67

66

62

60

50

35

31

28

22

7

35

37

29

39

28

20

22

17

11

9

3

0

5

7

0

14

15

9

14

9

8

5

6

2

3

1

1

2

Знание с подсказкой

Спонтанное знание

Первое упоминание

87

85

85

83

80

67

66

62

60

50

35

31

28

22

7

70

68

68

66

64

54

53

50

48

40

28

25

22

18

6

35

37

29

39

28

20

22

17

11

9

3

5

7

14

15

9

14

9

8

5

6

2

3

1

0

1

2

0

Когла-либо

За последний месяц

За последнюю неделю

Чаще всего

35

37

29

39

28

20

22

17

11

9

3

0

5

7

0

Намерение покупки в будущем

+6 -4 Значимые различия по сравнению с

предыдущим кварталом

+6

+5

+6

-12

-4

-14

+8

+8

-6

+6

+8

-6

27

Page 29: TNS tools and approaches

Показатели «Здоровья» марки в динамике

14% 19% 13%

35% 38% 36%

87% 89% 89%

55% 54% 56%

23% 22% 21%

11% 15% 12%

52% 51% 49%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

W1 W2 W3

Первое упоминание Cпонтанное знание Знание с подсказкой

Когда-либо пользовались Пользовались за последние 2 месяца Пользовались последний раз

Знание рекламы

Дельта (W3 vs W1)

+2%

+1%

-3%

+1%

-2%

-1%

+1%

Параметры "здоровья" марки

28

Page 30: TNS tools and approaches

29

Эффективность рекламы

Коммуникационный эффект

Приверженность

Влияние

рекламы

Знание

Рекламная

активность Какова наша рекламная активность по сравнению

с конкурентами

Уровень знания, который формироется этой

активностью

Реальное влияние, которое оказывает данная

реклама на потребителя

Цель рекламы не в том, чтобы просто быть

увиденной, но и в том, чтобы положительно

влиять на брэнд

Page 31: TNS tools and approaches

30

Вспоминание по марке

(“Пожалуйста, вспомните, рекламу каких марок пива Вы видели за последний

месяц?”)

Вспоминание по стори-бордам

(“Вы видели этот ролик?”)

Связь ролика с маркой

(“Какая марка рекламируется в этом ролике?)

Показатели знания рекламы

Page 32: TNS tools and approaches

31

Знание рекламы марки

1 волна 4 волна 5 волна 6 волна 7 волна 8 волна 9 волна 2 волна 3 волна 10 волна

Х

Page 33: TNS tools and approaches

32

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100Узнавание ролика

Пр

ав

ил

ьн

ое

узн

ав

ан

ие

ма

рки

Ролики узнаются/запомина

ются хорошо, однако ролики с

аркой не ассоциируются

Ролики и марка хорошо

узнаются – наилучшая ситуация

Ролики узнаются плохо, возможно

незапоминающийся креатив или плохое размещение. Связь

ролика с маркой сильная

Ролики плохо узнаются и плохая связь ролика и марки

Среднее 50% Бренд 1

Бренд 2

Бренд 3

Ср

ед

нее 6

8%

ролик 4

ролик 2 ролик 1

ролик 3

ролик 5 ролик 6

ролик 18

ролик 17

ролик 15

ролик 12 ролик 14

ролик 13

ролик 10

ролик 11

ролик 9

ролик 16

ролик 8

ролик 7

Связь рекламы с маркой

Page 34: TNS tools and approaches

33

Нейтральная реакция

Вовлечение

Мотивация

Высокая мотивация

• Наиболее положительная реакция

• Наибольший уровень мотивации

10

30

60

Низкая мотивация

40

20

40

Ненастроенное исполнение

• Противоречивая реакция на рекламу

• Необходимо повышать уровень вовлеченности

20

60

20

Развлекательная

• Ролик заинтересовал, однако недостаточно сильно мотивировал к использованию бренда

Стандартные модели реакции на рекламу

60

30

10

• Наиболее негативная реакция

• Наименьший уровень мотивации

Оценка эффективности рекламы

Интерпретация результатов

Page 35: TNS tools and approaches

34

Оценка “изнашиваемости” рекламы

(wear-out effect)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Perc

ent

Motivated

Involved

RecognitionOnly

TotalRecognition

Вовлеченность и

мотивация падают

(wear-out)

Вовлеченность и

мотивация растут

(wear-in)

Page 36: TNS tools and approaches

35

Время

Знание рекламы

Ролик A

Знание рекламы

Ролик B

Более высокая мотивация и вовлеченность

Время

Оценка эффективности рекламы Просто знание рекламы не дает нам представление об ее

эффективности

Page 37: TNS tools and approaches

36

Спасибо за внимание!